第一方数据营销妙策

通过CLCA释放第一方数据价值驱动跨境企业营销表现提升现在和未来：第一方数据与广告技术赋能，投放效果提升第一方数据后台（广告主）AI驱动的广告解決方案（第一方数据助燃AI

系统学习与优化）媒介人群（广告受众）数据可获性高，投放策略升级利用第一方数据：适应新的隐私环境，增强AI系统的学习与优化效果市场速递运用第一方数据驱动营销，实现以下提升：数据来自德勤2023年报告

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to

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pack?

Ramp

up

data-drivencapabilities.”

通过425家美国品牌首席营销官访问结果*18%获客成本降低27%转化率提升20%单客户消费提升23%客户满意度提升1.

第一方数据来源于企业与客户的直接互动和交易过程，包括以下主要类别：1）基本信息：姓名、年龄、性别、职业、教育背景、电子邮件等2）交易数据：购买时间、购买产品、购买频率、购买金额等3）网站和应用行为数据：品牌网站或应用的浏览、点击、搜索、加购等4）反馈数据：与客服的互动记录、投诉、建议、评价和调查反馈等5）营销互动数据：对营销活动的响应，广告点击、邮件点击、活动参与等6）……市场速递利用第一方数据：市场领先企业已经快速采取行动，产生实际业绩提升82%市场领先企业选择充分利用第一方数据1迎接挑战探索公域应用场景，赋能转化效果提升第一方数据如此重要，跨境企业应该如何利用，提升广告投放效果？私域公域广告解决方案

-

客户名单自定义受众Customer

List

Custom

Audience

(CLCA)最大化提升广告投放效果我们需要借助

公私域之间的“高效通路”—

CLCACLCACRM

客户分组AI

驱动的广泛投放Meta

广告管理工具品牌第一方通过“客户分组

–

人群匹配

–

策略组合”三步框架，在投放中高效发挥第一方数据价值关键步骤已识别的人群源受众目标投放人群分组数据传输品牌第一方人群分组逻辑第一方人群分组Meta广告受众Meta

广告管理工具-

用户数据池品牌第一方-

客户数据池STEP

2

-

人群传输与匹配传输第一方客户表单至

Meta

广告管理工具，与海量用户数据池高效对接、匹配与识别STEP

3

-

策略组合与投放基于业务目标组合排除营销、扩展类似受众、再营销等策略，触达更多的目标受众STEP

1

-

客户分组与人群圈选运用第一方数据深化客户洞察与细分，明确界定目标受众与非目标受众三步框架中的关键事项关键步骤STEP

1

-

客户分组与人群圈选运用第一方数据深化客户洞察与细分，明确界定目标受众与非目标受众STEP

2

-

人群传输与匹配传输第一方客户表单至

Meta

广告管理工具，与海量用户数据池高效对接、匹配与识别STEP

3

-

策略组合与投放基于业务目标组合排除营销、扩展类似受众、再营销等策略，触达更多的目标受众分组策略定义清晰的客户分组逻辑分组实现落地分组规则圈选目标人群业务目标明确业务需求与目标人群人群包上传通过API/网关等形式上传数据匹配率检查查看上传数据在Meta

的匹配情况人群包准备确认字段格式符合CLCA要求选择投放方式选择/组合针对性投放策略效果监测和调整监测投放效果，优化策略制定投放计划确定季/月度投放预算和目标客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放“领袖忠实客群”-

极高品牌忠诚度-“高频贡献客群”-

多次复购和参与品牌互动-“进阶成长客群”-

消费频次和金额稳定

-“初识探索客群”-

新客户或消费频次和金额较低的客群-广告主可依据业务需求，界定不同价值梯度的客群，指导投放；尤其在广泛获客但目标信号模糊时，客户分组能有效提升投放针对性。清晰准确的客户分组逻辑能够有效承接品牌营销业务重点定位广告投放人群高效聚焦业务目标提升投放花费针对性。客户分组示例1STEP

1

-

客户分组与人群圈选关键步骤购买意愿较强烈（交易金额较高、较频繁）经常参与品牌活动，提供意见反馈1.

此处仅为客户分组示例，实际运营过程中广告主需综合用户基础信息、交易数据、行为数据等进行分组，定义符合业务需求的客户分组并命名分组策略定义清晰的客户分组逻辑分组实现落地分组规则圈选目标人群业务目标明确业务需求与目标人群客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放跨境企业可以根据积累数据的类型和丰富度，采取相应行动：如何利用已经积累的第一方数据，更好地进行客户分组，指导广告投放？广告主之声持续追踪的交易/行为数据例如，产品对比-咨询客服-加购的路径；A品类-B品类-C品类的消费路径基于未来价值分组交易数据例如，过去半年有过购买；过去1年消费金额超过200美元基于购买特征分组行为数据例如，过去半年有过网站浏览；过去3个月加购过某品类产基于行为特征分组客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放打开邮件领优惠券+2加购商品+2+4打开邮件浏览商品+1加入会员+3+4查看广告查看评论+2浏览商品+2查看广告进入落地页加购商品+2+2交易/行为数据行为数据行为A浏览行为B领券行为C加购基于

购买特征

分组基础基于

行为特征

分组进阶基于

未来价值

分组高阶

参考模型：RFM客户价值分组

参考模型：行为聚类分组

参考模型：价值计分分组、产品升级路径分组交易数据RecencyFrequencyMonetary购买时间购买频率购买价值基础订单交易丰富互动/行为持续追踪的交易/行为适用条件：积累一定量级的订单数据在投放时，以“价值层级”为人群圈选标准适用条件：积累一定量级的用户行为数据1在投放时，以“行为模式”为人群圈选标准适用条件：积累订单和行为数据，具备归因/建模能力在投放时，以“转化潜力”为人群圈选标准1.

通过分析用户的网站点击、浏览、加购、领券、跳出，邮件点击、浏览，广告点击等行为，发掘用户的行为偏好和决策模式市场上常见的客户分组方式有3种，可以单独使用，也可以配套组合使用方法与锦囊客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放第一方人群IDMeta已识别待投放人群ID

上传人群包匹配率检查匹配率基准：80%STEP

2

-

人群传输与匹配关键步骤广告主需增强数据治理能力，确保关键字段信息准确、有效，提升

Meta

广告管理工具对上传人群包的识别匹配率第一方客户数据“齐”（全渠道消费者信息一致）“清”（数据格式与定义清晰统一）“定”（数据准确、无缺失）帮助广告管理工具

(Meta

Ads

Manager)提升投放触达效率人群包上传通过API/网关等形式上传数据匹配率检查查看上传数据在Meta

的匹配情况人群包准备确认字段格式符合CLCA要求客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放广告主之声跨境企业可以在数据收集与管理，以及上传阶段，采取相应行动1

：上传人群包时，提升匹配率的常见技巧有哪些？数据收集与管理阶段常见问题例如，收集的邮箱未经验证存在错误，手机号缺少国家代码，匹配不到做好“重要身份信息”2

有效性验证，保证信息准确性数据上传阶段常见问题例如：虽然已跟随订单收集客户姓名、国家、城市等信息，但未上传做到“人群识别字段”3多覆盖，提升整体匹配度1：基于多家广告主的走访的发现和总结；2：重要身份信息主要指的是客户唯一性识别ID，帮助唯一识别个体对象；3：人群识别字段包括邮箱、手机号、移动广告编号、人名、国家、城市、邮编、出生日期、性别等15个字段客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放“AECE52E7-03EE-455A-B3C4-E57283966239”邮箱 电话（+国家编码）移动广告编号（MADID）Android

only数据管理小要领准确获取、优先上传做好“重要身份信息”有效性验证，降低ID错误或失效风险“tony@gmail.com”“+1-234-567-8910”指的是可以唯一识别个体对象的信息，例如邮箱地址、电话号码、系统中的唯一编码等“纽约”的“Tony”，生日是“5月30日”人名 +城市+生日“Tony”“纽约”的“Tony”15

个CLCA识别字段1主要识别IDMain

Identifiers指的是多个对象间可能存在重复的信息，例如人名、城市、生日等补充识别信息Additional

Identifiers数据管理小要领广泛获取，有就上传做到“人群识别字段”多维度覆盖，增强个人信息甄别度CLCA用于人群识别的字段有2类，数据质量越“准”越好，上传字段越“广”越好方法与锦囊1.

15个CLCA识别字段包括：邮箱、电话、移动广告客户编号、Facebook应用客户编号、Facebook公共主页客户编号、名字、姓氏、城市、州/省、国家/地区、出生日期、出生年份、年龄、邮编、性别客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放排除营销

Exclusion排除“不必要投放”的人群包类似受众

LAL

Broad

Targeting广泛获得“高价值”源受众的类似受众排除类似受众

LAL

Exclusion排除“低价值”源受众的类似受众再营销

Retargeting锁定第一方“潜在购买对象”促进转化4类投放策略1234STEP

3

-

策略组合与投放关键步骤广告主可以通过“排除（类似受众）营销”减少投放冗余花费，并通过“寻找类似受众”和“再营销”提升获客转化以业务发展与营销目标为指引，灵活组合CLCA投放策略，帮助进一步优化营销资源分配，提升整体营销效果选择投放方式选择/组合针对性投放策略效果监测和调整监测投放效果，优化策略制定投放计划确定季/月度投放预算和目标客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放策略组合：排除营销

Exclusion

+

类似受众

LAL

Broad

Targeting产品种类繁多，上新频繁，从上新到淘汰周期短产品复购特征不明显进一步拉动新客增长存在冗余投放，转化效果提升遇到瓶颈对已购客户进行排除上新产品时，以类似品类历史已购客为源受众，放大后广泛获客策略组合：排除营销

Exclusion

+

再营销

Retargeting客户覆盖广泛、第一方数据积累丰富产品有明显的复购周期进一步深挖客户价值，促进老客复购存在重复投放，再营销不够精准基于客户交易数据分组，对近期购买客户进行排除基于历史购买行为和关系标签，预判近期购买客户再营销某“杂货铺”广告主某定制化消费品广告主行业特性业务目标投放难点策略思路1341以CLCA投放策略的2种常见组合为例：善用“排除”打基础，多元组合做“深”

“广”方法与锦囊跨境企业如何做好准备，以发挥CLCA最大价值？在“STEP

1

客户分组与人群圈选”时秘诀1（攒认知）人群消费洞察–

根本深度理解人群的需求特质与消费模式用好CLCA的4项成功秘诀：攒认知、做分类、上配套、定策略本场小结秘诀2（做分类）人群分组–

前提根据人群特质开展差异化人群分组在“STEP

2人群传输与匹配”时秘诀3（上配套）私域数据–

技术保障强化数据管理体系保障上传人群包数据匹配度在“STEP