《信息技术》-项目四 数据处理

信息技术Informationtechnology数据处理第四章（1）数据和信息数据（data）是记录客观事物的、可鉴别的符号。信息（information）是经过加工以后，对客观世界产生影响的数据。（2）数据处理的概念数据处理（dataprocessing）是从大量的原始数据抽取出有价值的信息，即数据转换成信息的过程，是指对信息进行收集、整理、存储、加工及传播等一系列活动的总和。了解信息技术概念数据处理的目的2013年7月，习总书记视察中国科学院时指出：“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”数据处理的目的是从大量的、看似杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出某些有价值、有意义的数据。随着互联网及信息产业的发展，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。数据处理第四章项目一获取数据任务一了解常用数据处理软件任务二数据采集任务三转换数据类型及格式化处理数据任务1了解常用数据处理软件任务说明数据处理软件是处理数据的利器，不同的数据处理软件在功能上存在差异，若能对常用的数据处理软件有所了解，就能方便选用适合工作需要的数据处理工具。本任务将介绍常用的数据处理软件的种类和功能，帮助学习者掌握选用恰当的数据处理软件的方法。了解常用数据处理软件MicrosoftExcel金山WPS表格SQLServeSAS了解数据处理软件的基本功能数据采集与预处理数据计算统计分析图形报表制作讨论、思考并回答以下问题（1）数据处理软件有哪些？它们各有什么特点（2）如何正确选择数据处理软件（3）最常用的电子表格软件能够满足数据处理的需要吗？为什么？数据处理第四章项目一获取数据任务2数据采集任务说明数据采集是数据处理的基础性工作，人们可以采用在数据处理软件环境录入数据的方法获取数据，可以使用导入或转换的方法获取其他软件环境部分或全部的数据，也可以用专门的数据采集工具获得数据。本任务主要讲解在Excel2010环境人工输入或导入外部数据、利用八爪鱼采集器获取网络数据，旨在帮助学习者了解常用的数据采集方法，提高数据采集技能。认识Excel2010操作界面快速访问工具标题栏名称框全选按钮行号工作表选项卡视图切换按钮窗口缩放按钮单元格功能区编辑栏列标了解数据处理软件的基本功能（1）选项卡和功能区（2）公式编辑区（3）工作簿、工作表、单元格（4）Excel中的数据输入和数据类型利用Excel2010输入数据图4-1-2学生基本信息表利用Excel2010获取外部数据图4-1-5新建Web查询利用八爪鱼采集器收集数据图4-1-7八爪鱼采集器主页数据处理第四章项目一获取数据任务3转换数据类型及格式化处理数据任务说明在获取到的数据中，可能存在大量的异常数据，如数据不完整、数据类型不一致等。这些问题数据有可能对数据处理产生不良影响，造成处理结果出现偏差，严重的可能造成无法进行数据分析。本任务将介绍Excel2010电子表格的格式化及数据格式化方法，旨在帮助学习者了解常见数据类型转换和格式化处理数据方法，提高数据处理的基本技能。了解Excel2010格式化表格的基本操作合并单元格设置行高列宽设置单元格样式设置单元格格式设置边框删除列了解Excel2010格式化表格的基本操作图4-1-2学生基本信息表数据处理第四章项目二加工数据加工数据是指对数据进行运算、排序、筛选和分类汇总等操作。某些数据单靠数据类型转换和格式化处理，仍无法满足数据分析需求，只有通过进一步的加工处理，最终形成简洁、规范、清晰的样本数据，才能达到后续数据分析的要求。任务1了解数据处理的基础知识任务说明在数据处理过程中，数据运算是核心内容，用户可以使用函数或运算表达式进行算术、逻辑等运算，还可以对数据进行排序、筛选和分类汇总等加工处理。本任务主要介绍Excel2010中函数与表达式的使用方法，帮助学习者了解表格数据处理的基础知识，为后续的数据计算打好基础。任务101了解表达式及其使用方法02了解函数的概念及使用方法加工数据03了解单元格引用04了解公式移动、复制的规律1.了解表达式及其使用方法表达式是指对工作表中的数据进行计算的公式。要输入公式必须先输入“=”，然后再接着输入表达式的内容，否则Excel会将输入的内容作为文本型数据处理。表达式由运算符和参与运算的操作数组成。运算符可以是算术运算符、比较运算符、文本运算符和引用运算符，操作数可以是常量、单元格引用和函数。（1）算术运算符算术运算符含义实例+（加号）加法B1+B2–（减号）减法或负数B1-B2*（星号）乘法B1*3/（正斜杠）除法B1/2%（百分号）百分比100%^（脱字号）乘方2^2（2）比较运算符比较运算符含义比较运算符含义>（大于号）大于>=（大于等于号）大于等于<（小于号）小于<=（小于等于号）小于等于=（等于号）等于<>（不等于号）不等于（3）文本运算符&（与号）（4）引用运算符引用运算符含义实例:（冒号）区域运算符，用于引用单元格区域A1:A5,（逗号）联合运算符，用于引用多个单元格区域A1:A5,B6:B10（空格）交叉运算符，用于引用两个单元格区域的交叉部分B7,D7C6:C82.了解函数的概念及使用方法（1）函数的构成=SUM(Al:A10,B5,C3:C16)函数名参数参数参数

Excel工作表使用的函数是预先定义的表达式，它是将具有特定功能的一组表达式组合在一起形成函数，专门处理庞大的资料或复杂的计算过程，由“=”开始输入。（2）函数的使用函数类型函数名称实例常用SUM（求和）、AVERAGE（求平均值）、MAX（求最大值）、MIN（求最小值）、COUNT（计数）等=AVERAGE(A1:A5)表示求A1:A5单元格区域中数字的平均值财务DB（资产的折扣值）、IRR（现金流的内部报酬率）、PMT（分期偿还额）等=PMT(B4,B5,B6)表示在输入利率、周期和规则为变量时，计算周期支付值日期与时间DATA（日期）、TIME（时间）、HOUR（小时数）、SECOND（秒数）等=DATA(C2,D2,E2)表示返回C2、D2、D2所代表的日期的序列号函数类型函数名称实例数学与三角ABS（求绝对值）、SIN（求指数）、INT（求整数）、LOG（求对数）等=ABS(F2)得到F2单元格数值的绝对值统计COUNT

（求个数）、AVEDEY（绝对误差的平均值）、COVAR（求协方差）等=COUNT(G2:G8)计算单元格区域G2:G8中包含数字的单元格的个数查找与引用ADDRESS（单元格地址）、LOOKUP（从向量或组中查找值）、ROW（返回行号）等=ROW(B10)表示返回引用单元格所在行的行号文本TEXT（数字转换成文本）、LEFT（返回字符）等=LEFT(A2,4)A2单元格字符串中的前四个字符逻辑AND（与）、OR（或）、FALSE（假）、TRUE（真）、IF（条件）等=IF(A2<=10,"预算内","超出预算")表示使用条件测试A2是否小于等于10，条件结果为“真”或者“假”（2）函数的使用3.了解单元格引用相对引用绝对引用混合引用三维引用4.了解公式移动、复制与修改操作公式移动的规律公式复制的规律数据处理第四章项目二加工数据任务2使用函数和表达式计算数据任务说明计算数据离不开公式和函数。公式是函数的基础，它是单元格中一系列值、单元格引用、名称或运算符的组合。函数是预定义的内置公式，可以进行数学、文本、逻辑的运算。本任务通过讲解超市销售表和学生成绩表的数据处理操作，帮助学习者掌握Excel2010中公式和常见函数的使用方法。任务201使用公式计算数据02使用函数计算数据加工数据1.使用公式计算数据制作图4-2-1所示的大河超市销售表，并进行格式化处理。2.使用函数计算数据制作图4-2-3所示的学生成绩表，并进行格式化处理。数据处理第四章项目二加工数据任务3排序、分类汇总数据任务说明排序和筛选可以改变数据的呈现方式，方便查看经过计算后数据的某种信息。分类汇总是对计算后的数据按照类别再计算。本任务通过讲解某公司工资表排序、筛选、分类汇总操作，帮助学习者掌握Excel2010简单排序、多关键字排序、自动筛选、高级筛选和分类汇总的操作方法。1.数据排序制作图4-2-11所示的大河数据分析公司工资表，并进行格式化处理。2.数据筛选打开“工资表”，筛选“技术员”数据、筛选实发工资数据。3.分类汇总打开“工资表”，按“部门”进行“升序”排序。数据处理第四章项目三分析数据随着社会信息化的不断进步，数据信息剧增，出现了多元海量数据，信息可能淹没于海量数据之中，数据分析技术因此成为获取信息的重要手段。数据只有经过分析才能从中找出规律、发现价值，数据分析是大数据技术的重要组成部分。任务1使用Excel分析数据任务说明数据分析是对收集到的数据进行提炼，进而发现研究对象内在规律，为生产、生活决策提供服务。本任务介绍分析数据的基本过程及Excel2010常用的分析数据方法，帮助学习者了解分析数据的方法，为下一步制作数据分析图表做好基础准备。任务1使用Excel分析数据01了解分析数据过程02了解Excel2010中常用的数据分析方式分析数据03了解Excel2010中其他数据分析方式1.了解分析数据过程分析设计数据采集数据预处理数据分析数据可视化撰写报告完整的数据分析过程主要包括6个步骤：2.了解Excel2010中常用的数据分析方式图表迷你图数据透视表3.了解Excel2010中其他数据分析方式数据分析规划求解数据处理第四章项目三分析数据任务2制作数据分析图表01制作图表02制作迷你图分析数据03制作数据透视表任务2制作数据分析图表任务说明数据可视化是将抽象的、复杂的、不易理解的数据转化为易识别的图表，以强化数据的视觉效果，直观传递数据信息。本任务以Excel2010环境中制作图表、迷你图和数据透视表为例，帮助学习者掌握制作分析图表方法。1.制作图表制作图4-3-2所示的汽车销量统计表，并进行格式化处理。2.制作迷你图打开汽车销量统计表，在F2单元格输入“趋势”，格式化工作表。3.制作数据透视表打开汽车销量统计表，选中A2:E7单元格区域。数据处理第四章项目四初始大数据数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率和消费的快速增长。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及金融、通信等行业存在已有时日，但随着互联网和信息行业的快速发展，大数据应用已遍及人类生活成为关注的重点。01了解大数据的概念任务1了解大数据基础知识02了解大数据的特征03了解大数据的结构类型01了解数据采集任务2了解大数据采集方法02了解常见大数据采集方法03了解常见数据采集技术01了解数据分析的概念任务3了解大数据分析方法02了解数据分析的类型03了解常见的数据分析方法任务1了解大数据基础知识任务说明数据蕴含的价值需要通过计算来获取，大数据应用就是通过对数据的计算获取数据价值的过程。本任务是通过介绍大数据的概念、特征、结构类型，帮助学习者了解大数据相关基础知识，为大数据应用奠定基础。1.了解大数据的概念维基百科将大数据定义为规模庞大、结构复杂、难以通过现有商业工具和技术，在可容的时间内获取、管理和处理的数据集。2.了解大数据的特征大数据具备数量（Volume）、种类（Varity）、速度（Velocity）和价值（Value）4个特征，简称4V。数量（Volume）种类（Varity）速度（Velocity）价值（Value）3.了解大数据的结构类型结构化数据半结构化数据准结构化数据非结构化数据任务2了解大数据采集方法任务说明数据采集是大数据分析的基础，采集数据的方法有多种，以收集数据行为分类，大体上可分为主动式和