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《社会调查研究方法》笔记(共一万八千字)第一章:绪论(一)社会调查研究的概念与内涵社会调查研究是指人们有计划、有目的地运用一定的手段和方法,对有关社会事实进行资料收集整理和分析研究,进而做出描述、解释和提出对策的社会实践活动和认识活动。它是一个系统的过程,涉及到多个环节和要素。科学性与客观性:社会调查研究强调以科学的理论和方法为指导,遵循客观事实。在研究过程中,要避免主观偏见对研究结果的影响。例如,在研究社会阶层对教育机会的影响时,不能仅凭个人的印象或经验来判断,而要通过严谨的数据收集和分析来得出结论。系统性:从选题、设计、资料收集、整理到分析和报告,各个环节相互关联、相互影响。例如,选题的质量会影响整个研究的方向和价值,如果选题过于宽泛或模糊,后续的设计和实施都会遇到困难。(二)社会调查研究的发展历程与趋势1.早期发展社会调查研究的起源可以追溯到古代社会对人口、土地等基本情况的调查。但现代意义上的社会调查研究始于19世纪的欧洲。例如,英国学者查尔斯・布思(CharlesBooth)对伦敦贫困状况的大规模调查,开创了社会调查的新纪元。他通过实地观察、访谈等方法,详细描述了伦敦不同地区贫困人口的生活状况,为社会政策的制定提供了依据。2.发展阶段20世纪初至中叶:这一时期,社会调查研究在方法和理论上都有了进一步发展。美国的社会学研究中,芝加哥学派发挥了重要作用。他们运用参与观察等方法对城市社区、犯罪等社会问题进行深入研究,丰富了社会调查研究的方法体系。例如,罗伯特・帕克(RobertPark)等人对芝加哥城市生态的研究,揭示了城市中不同群体的分布和互动规律。20世纪中叶至后期:随着统计技术的发展和计算机的应用,定量研究方法得到了广泛应用。大型社会调查项目不断涌现,如美国的综合社会调查(GeneralSocialSurvey),它定期收集美国社会的各种数据,包括人口特征、社会态度、行为等方面,为社会科学研究提供了丰富的数据资源。同时,定性研究方法也在不断完善,民族志等方法在文化研究等领域得到深入发展。3.当代趋势多学科融合:社会调查研究不再局限于社会学领域,与心理学、经济学、政治学、人类学等学科相互渗透。例如,在研究消费者行为时,可能会涉及到经济学的消费理论、心理学的动机理论和社会学的社会影响理论等。不同学科的理论和方法相互借鉴,为更全面地理解社会现象提供了可能。新技术应用:互联网、大数据、地理信息系统(GIS)等新技术为社会调查研究带来了新的机遇。网络调查成为一种重要的资料收集方式,它可以快速地获取大量样本。大数据分析可以挖掘出传统数据收集方法难以发现的信息,比如通过分析社交媒体数据来了解公众舆论的动态变化。GIS技术则可以在空间维度上对社会现象进行分析,如研究城市犯罪的空间分布规律。全球化视角:随着全球化进程的加快,社会调查研究越来越关注跨国、跨文化的社会现象。国际比较研究成为热点,例如比较不同国家的教育制度、医疗保障体系等对社会发展的影响,以寻找最佳实践和改进方向。(三)社会调查研究在社会科学中的地位与作用1.描述社会现象社会调查研究可以准确、详细地描述社会现象的现状。例如,通过人口普查可以了解一个国家或地区的人口数量、年龄结构、性别比例、民族构成等基本信息。在研究社会文化现象时,可以描述不同地区的风俗习惯、宗教信仰等情况,为进一步的分析和研究提供基础资料。社会调查研究在描述社会现象方面的实例具体内容人口普查国家范围内人口的数量、结构(年龄、性别、民族等)、分布等信息文化习俗调查特定地区的传统节日、婚礼习俗、宗教仪式等2.解释社会现象它有助于揭示社会现象背后的原因和机制。比如,在研究青少年犯罪率上升的问题时,通过调查青少年的家庭背景、学校环境、社会交往等因素,可以分析出哪些因素是导致犯罪的关键原因。可能发现家庭破裂、学校欺凌、不良同伴影响等因素与青少年犯罪之间存在密切关系,从而为制定预防和干预措施提供理论依据。3.预测社会发展趋势基于对过去和现在社会现象的研究,社会调查研究可以对未来社会发展趋势进行预测。例如,通过对人口生育率、死亡率、迁移率等数据的长期分析,可以预测一个地区未来的人口规模和结构变化,进而为城市规划、社会保障等政策的制定提供参考。在经济领域,对消费者需求、市场趋势的调查研究可以帮助企业预测产品的销售情况,调整生产和营销策略。4.为社会政策制定提供依据政府在制定社会政策时,需要充分了解社会问题的现状和民众的需求。社会调查研究可以提供相关信息。例如,在制定扶贫政策时,需要了解贫困人口的数量、分布、贫困程度以及致贫原因等,通过对这些情况的调查研究,可以制定出更有针对性、更有效的扶贫政策,如产业扶贫、教育扶贫等具体措施。第二章:社会调查研究的理论基础(一)哲学基础1.实证主义基本观点:实证主义认为社会现象和自然现象一样,存在着客观规律。社会科学研究应该模仿自然科学的研究方法,通过观察、实验等方法来收集资料,以验证假设和揭示规律。它强调经验证据的重要性,认为只有通过可观察、可测量的事实才能建立科学的知识。例如,在研究社会流动时,实证主义者会通过收集大量个体的职业变迁、教育程度、收入变化等数据来分析社会流动的模式和影响因素。对社会调查研究的影响:实证主义促使社会调查研究走向规范化和科学化。它推动了量化研究方法的发展,如问卷调查、统计分析等。在研究设计上,强调要有明确的研究假设和严谨的研究步骤,以便能够对假设进行检验。同时,它要求研究者在研究过程中保持客观中立的态度,避免个人价值观对研究结果的影响。2.人文主义
基本观点:与实证主义不同,人文主义强调人的主观意识和意义世界。它认为社会现象是由人类的行动和互动所构成的,而人类的行为是有目的、有意义的。社会科学研究应该关注人类的主观体验、情感和价值观。例如,在研究艺术创作时,人文主义者会关注艺术家的创作灵感、意图以及作品所传达的情感和文化内涵。对社会调查研究的影响:人文主义为定性研究方法提供了理论支持。如访谈法、观察法等在理解人类行为和意义方面具有重要作用。在研究过程中,研究者需要深入到研究对象的生活世界中,通过与他们的交流和互动来理解他们的行为和观念。人文主义还强调研究者与研究对象之间的平等关系,尊重研究对象的隐私和主观感受。(二)社会学理论对社会调查研究的支撑1.结构功能主义
理论要点:结构功能主义认为社会是一个由各个部分组成的有机整体,每个部分都有其特定的功能,这些功能相互配合,维持社会的稳定和秩序。例如,家庭的功能包括生育、教育子女、经济支持等,学校的功能是传授知识和技能,宗教的功能是提供精神寄托等。这些不同的社会机构共同构成了社会结构,保障了社会的正常运转。在社会调查研究中的应用:在研究社会现象时,结构功能主义视角会关注社会现象在整个社会结构中的位置和功能。比如在研究社会福利制度时,会分析它对社会稳定、缓解社会矛盾等方面的作用。在调查社区发展时,会考察社区内不同组织和机构之间的功能协调情况,以及它们对社区整体发展的贡献。2.冲突理论
理论要点:冲突理论强调社会中存在着不同利益群体之间的矛盾和冲突。这些冲突是社会变迁的主要动力。例如,马克思主义的冲突理论认为社会阶级之间的利益冲突是社会发展的核心矛盾,资产阶级和无产阶级在经济利益、政治权力等方面存在着根本对立,这种对立推动了社会从资本主义向社会主义的变革。在社会调查研究中的应用:从冲突理论出发,社会调查研究可能会关注社会不平等、社会运动等问题。在研究社会不平等时,会分析不同阶层在资源分配、机会获取等方面的差异和矛盾。在研究社会运动时,会考察运动参与者的利益诉求、运动的组织形式以及与社会权力结构之间的关系,以揭示社会冲突的本质和发展趋势。3.符号互动理论
理论要点:符号互动理论认为人类的行为是通过符号和意义的互动来实现的。人们通过对符号(如语言、手势、表情等)的理解和解释来与他人进行交流和互动,并且根据这种互动来调整自己的行为。例如,在一个社交场合中,微笑这个符号可能被理解为友好和欢迎的信号,人们会根据这种理解来回应他人的微笑,从而建立起良好的人际关系。在社会调查研究中的应用:在研究人类的社会行为时,符号互动理论会关注人们如何赋予行为和事物以意义,以及这些意义是如何在互动中产生和变化的。比如在研究青少年亚文化时,会分析青少年群体中特定的语言、服饰、行为方式等符号所代表的意义,以及这些符号在青少年群体内部和与主流文化之间的互动过程。(三)相关学科理论的交叉影响1.心理学理论
认知心理学对社会调查研究的启示:认知心理学研究人类的认知过程,包括感知、记忆、思维等。在社会调查研究中,了解研究对象的认知特点对于设计问卷、访谈等研究工具具有重要意义。例如,问卷中的问题表述要符合研究对象的认知水平,避免使用过于复杂或模糊的语言。在研究消费者决策过程时,认知心理学可以帮助分析消费者如何感知产品信息、如何在记忆中存储和提取相关信息,从而影响购买决策。社会心理学理论的应用:社会心理学研究个体在社会环境中的心理和行为。如从众心理、群体极化等理论可以解释社会现象中的一些群体行为。在社会调查研究中,当研究群体事件、舆论形成等问题时,可以运用社会心理学理论。例如,在研究网络舆论的传播时,社会心理学中的信息传播理论和群体影响理论可以帮助分析网民如何在网络环境中受到他人观点的影响,从而形成舆论的扩散或极化。2.经济学理论
微观经济学理论的作用:微观经济学中的供求理论、成本效益分析等在社会调查研究中有广泛应用。在研究市场行为时,供求理论可以帮助分析商品和服务的价格与数量之间的关系。例如,在调查农产品市场时,可以通过分析农产品的供给(产量、种植面积等)和需求(消费者偏好、人口数量等)因素来解释价格波动。成本效益分析可以用于评估社会项目的可行性,如在研究公共交通建设项目时,分析其建设成本和对社会带来的效益(减少交通拥堵、降低环境污染等)。宏观经济学理论的影响:宏观经济学研究整个经济体系的运行,如经济增长、通货膨胀、失业率等。在社会调查研究中,这些宏观经济指标可以作为背景因素来分析社会现象。例如,在研究社会贫困问题时,宏观经济的衰退可能导致失业率上升,进而增加贫困人口数量。在研究社会福利政策时,需要考虑宏观经济形势对财政收入和支出的影响,以确定福利政策的可持续性。第三章:社会调查研究的程序(一)选题阶段1.选题的来源
现实社会问题:社会生活中存在着各种各样的问题,如环境污染、贫富差距、教育公平等,这些问题都可以成为社会调查研究的选题来源。例如,随着城市化进程的加快,城市垃圾处理问题日益突出,研究者可以围绕城市垃圾的产生量、处理方式、居民环保意识等方面进行选题。理论研究的需要:社会科学理论的发展也会产生选题需求。当现有的理论存在争议或需要进一步完善时,研究者可以通过实证研究来验证或发展理论。比如,在社会学理论中,关于社会资本对个人职业发展的影响存在不同观点,研究者可以通过调查研究来分析社会资本在不同社会背景下对职业发展的作用机制。政策导向:政府的政策制定和调整往往需要依据社会调查研究。研究者可以根据政策需求来选题。例如,政府出台了鼓励创业的政策,研究者可以对创业环境、创业者的需求和面临的困难等进行调查研究,为政策的进一步完善提供建议。2.选题的原则
重要性:选题应该具有重要的社会价值,能够对社会发展、学术理论等方面有积极的贡献。例如,研究全球气候变化对人类社会的影响是一个非常重要的选题,因为它关系到人类的生存和可持续发展。对于学术研究来说,选择一个能够填补理论空白或解决理论争议的选题也是具有重要意义的。创新性:选题要具有一定的创新性,避免重复已有的研究。创新可以体现在研究内容、研究方法或研究视角等方面。例如,在研究老年人养老问题时,可以从老年人的数字融入视角出发,分析数字技术对老年人养老生活的影响,这是一种新的研究视角,与传统的从物质保障和医疗护理等角度的研究有所不同。可行性:选题要考虑到研究的实际可行性,包括研究者的能力、时间、经费等资源条件。同时,还要考虑研究对象的可获得性和研究方法的可操作性。例如,如果研究者没有足够的经费和时间进行大规模的全国性调查,就可以选择一个较小范围的地区进行研究。如果研究需要特殊的设备或技术,而研究者无法获取,那么这个选题可能就不具有可行性。3.选题的方法
头脑风暴法:可以组织研究团队或相关人员进行头脑风暴。大家在自由、宽松的氛围中提出各种选题想法,然后对这些想法进行筛选和整合。例如,在一个社会学研究小组中,成员们可以围绕社会变迁这个主题,提出诸如社会变迁对家庭结构的影响、社会变迁中的文化传承等各种选题,再进一步讨论每个选题的可行性和价值。文献综述法:通过对已有文献的系统梳理,了解当前研究的热点和空白,从而确定选题。在阅读大量相关文献后,可以发现哪些问题已经得到了充分研究,哪些问题还需要进一步探索。例如,在查阅教育社会学领域的文献时,发现关于在线教育对不同社会阶层学生学习效果的影响研究较少,就可以将此作为一个选题方向。(二)设计阶段1.研究方案的制定
研究目标的明确:要清晰地阐述研究的总体目标和具体目标。总体目标是研究的宏观方向,如了解某地区居民的健康状况。具体目标则更加细化,如分析不同年龄、性别、收入水平居民的健康指标差异,探究影响居民健康的生活方式因素等。明确的研究目标是整个研究方案的核心,它指导着后续的研究设计和实施。研究类型的选择:根据研究目标和问题的性质,选择合适的研究类型。如探索性研究适用于对研究问题了解较少的情况,旨在发现新的问题和观点。描述性研究主要是对社会现象的现状进行详细描述,如人口普查就是一种典型的描述性研究。解释性研究则是为了揭示社会现象背后的因果关系,例如研究教育程度对收入水平的影响机制。研究方法的确定:根据研究类型和目标,选择合适的研究方法。如果是进行大规模的社会现象描述,可以选择问卷调查法。如果是深入了解特定群体的行为和观念,可以采用访谈法或观察法。对于一些需要控制变量来分析因果关系的研究,可以考虑实验法。同时,还可以结合多种方法,如在一项关于社区发展的研究中,可以先通过问卷调查了解社区居民的基本情况和需求,再通过访谈法深入了解部分居民的意见和建议,通过观察法了解社区的实际运行情况。样本设计:包括确定样本的来源、抽样方法和样本规模。样本来源要明确研究对象的总体范围,如研究大学生的消费行为,总体就是全体大学生。抽样方法可以是概率抽样(如简单随机抽样、分层抽样等)或非概率抽样(如方便抽样、定额抽样等),根据研究的需要和条件选择。样本规模要考虑到研究的精度要求和资源限制,一般来说,样本越大,研究结果越接近总体情况,但也需要更多的时间和经费。例如,在进行全国性的民意调查时,需要较大的样本规模,而在研究一个小型社区的问题时,相对较小的样本规模可能就足够了。2.研究方案的可行性评估
资源评估:评估研究所需的人力、物力、财力资源是否能够满足。人力方面包括研究者的数量、专业背景等。物力方面包括研究设备、场地等。财力方面要考虑经费的来源和预算是否合理。例如,如果研究需要进行大规模的问卷调查,需要考虑问卷印刷、数据录入设备、调查人员的报酬等费用是否在预算范围内。技术评估:检查研究方法和技术是否可行。如果采用新的数据分析技术,研究者是否具备相应的能力和知识。例如,如果计划使用复杂的结构方程模型进行数据分析,研究者需要掌握该模型的原理、操作方法和解读结果的能力。同时,要考虑研究中所使用的技术是否能够准确地收集和分析数据,如测量工具的信度和效度是否符合要求。第四章:选题与研究问题(一)选题的重要性与标准1.选题重要性的体现
决定研究方向和价值:选题是社会调查研究的起点,它如同指南针,为整个研究过程指引方向。一个好的选题能够引导研究者朝着有意义的方向深入挖掘,使研究成果具有价值。例如,在研究社会福利政策时,如果选题为“老年人长期护理保险制度的实施效果评估”,那么研究将聚焦于这一特定领域,探索该保险制度在老年人护理中的实际作用,为政策的改进或推广提供依据,其价值在于直接关联社会民生问题,对优化养老保障体系有积极意义。影响资源投入和成果应用:选题还决定了研究过程中资源的分配和研究成果的应用范围。若选题过大,如“全球社会福利体系研究”,可能会因资源有限(人力、物力、财力和时间)而无法深入,导致研究成果过于宽泛而缺乏实用性。相反,选题过小可能无法充分发挥研究潜力。合适的选题能确保资源合理利用,使成果在相应领域得到有效应用,如“某城市特定区域老年人长期护理保险的报销比例与服务质量关系研究”,资源可集中于该城市特定区域,成果能直接指导该区域的政策调整。2.选题的标准重要性标准:选题应关注具有重大社会意义的问题,这些问题可能影响到广泛的人群或对社会结构、运行产生深远影响。例如,研究“青少年心理健康问题对家庭和社会的影响”具有重要性,因为青少年是社会的未来,他们的心理健康不仅关乎自身发展,还会对家庭稳定和社会和谐产生连锁反应。这种选题能引起社会各界的重视,为解决相关社会问题提供理论支持和实践指导。创新性标准:
内容创新:选题在研究内容上应具有新颖性,探索前人未涉及或研究不足的领域。例如,在研究互联网对人际关系的影响时,可聚焦于“虚拟现实社交对青少年现实人际交往能力的重塑”,这一内容在传统社交研究基础上,结合新兴技术带来的新社交形式,为理解现代社会人际关系变化提供新视角。方法创新:也可在研究方法上创新,采用新的研究手段或技术来解决老问题。比如,运用大数据分析方法研究城市交通拥堵问题,通过收集大量的交通流量数据、出行时间数据等,从新的角度分析拥堵的成因和解决方案,而不是局限于传统的问卷调查或实地观察方法。视角创新:从独特的视角看待问题也是创新的一种方式。例如,在研究城市贫困问题时,从“社区空间剥夺与贫困的关系”视角出发,将贫困问题与城市空间规划和资源分配联系起来,为解决贫困问题提供了新的思考维度。可行性标准:
研究者能力可行:选题要考虑研究者自身的知识、技能和经验。如果研究者没有经济学背景,却选择“宏观经济政策对金融市场波动的量化分析”这样高度专业且复杂的选题,可能会因缺乏必要的理论和分析能力而无法完成研究。研究者应根据自己的专业领域和能力水平选择合适的选题,如社会学研究者可选择“社会网络对个体职业发展的影响”等与自身专业相关的课题。资源条件可行:包括时间、经费和研究设备等资源。时间有限的情况下,不宜选择需要长期跟踪调查的选题,如“十年间农村社会变迁对农民价值观的影响”,除非有足够的时间保障。经费不足时,避免选择需要大量资金支持的研究,如大规模的国际比较社会调查。同时,若研究需要特殊设备(如高端的数据分析软件或实验室设备),而研究者无法获取,也会影响选题的可行性。合适性标准:选题要与研究目的和预期成果相匹配,同时要考虑伦理道德等因素。如果研究目的是为了改善社区环境,选题“社区居民对垃圾分类设施的满意度及改进建议”就比较合适。在伦理方面,涉及人类研究的选题要遵循伦理原则,不能对研究对象造成伤害或侵犯其隐私,例如在研究艾滋病患者的社会支持时,要确保患者信息不被泄露。选题标准具体含义示例重要性对社会有重大意义,影响广泛人群或社会运行青少年心理健康问题对家庭和社会的影响创新性(内容)研究内容新颖,前人未充分研究虚拟现实社交对青少年现实人际交往能力的重塑创新性(方法)采用新研究手段解决问题运用大数据分析城市交通拥堵问题创新性(视角)从独特视角看待问题社区空间剥夺与贫困的关系可行性(研究者能力)符合研究者自身知识、技能和经验社会网络对个体职业发展的影响可行性(资源条件)考虑时间、经费和设备等资源在经费有限时选择小型社区调查合适性与研究目的匹配,符合伦理道德社区居民对垃圾分类设施的满意度及改进建议(二)选题的途径与方法1.从现实生活中发现选题
社会热点问题:社会热点往往反映了当下社会最关注的问题,是选题的重要来源。例如,近年来的“共享经济模式下的社会资源利用与管理”,共享经济作为一种新兴经济模式,涉及到交通(共享单车、共享汽车)、住宿(共享民宿)等多个领域,其发展过程中出现的资源分配不均、管理规范缺失等问题都值得深入研究。这些选题具有时效性和现实意义,研究成果能及时为社会决策和企业运营提供参考。个人生活经历与观察:个人在生活中的经历和观察也能启发选题。比如,研究者发现自己所在社区老年人就医困难,进而可以将选题确定为“社区老年人就医障碍及改善策略研究”。这种基于生活体验的选题具有较强的针对性和现实可感性,研究者对问题有更深入的理解,能够更好地挖掘问题的本质。2.从学术研究中寻找选题
文献综述:通过对已有文献的系统梳理,可以发现学术研究中的空白点、争议点或有待深入研究的领域。在查阅大量关于教育公平的文献后,可能会发现虽然有很多关于城乡教育资源差距的研究,但对于不同民族地区教育公平问题的研究较少,尤其是在多元文化背景下的教育政策实施效果方面。因此,可以将选题定为“多元文化背景下民族地区教育公平问题的实证研究”。文献综述不仅能避免选题重复,还能使研究站在已有研究的基础上,进一步拓展知识边界。学术会议与讲座:参加学术会议和讲座是了解学术前沿动态的重要途径。在这些活动中,学者们会分享最新的研究成果、提出新的研究问题。例如,在参加社会学学术会议时,听到关于社会分层新趋势的报告,可能会引发对“数字技术对社会分层结构影响”的选题思考。会议和讲座中的交流互动也有助于拓宽选题思路,与其他学者的讨论可能会带来新的选题灵感。3.从政策导向中挖掘选题
政策需求:政府政策的制定和调整需要科学依据,这为选题提供了广阔空间。例如,随着国家对环保政策的加强,“环保政策执行过程中的企业应对策略与社会监督机制研究”就成为一个有价值的选题。研究可以分析企业在面对环保新规时的行为变化,以及社会监督如何保障政策有效实施,为政策的进一步完善和监督机制的优化提供参考。政策评估:对现有政策的效果评估也是选题的重要方向。如“精准扶贫政策对贫困地区经济发展和社会结构的长期影响评估”,通过研究政策实施后的贫困地区经济增长、产业结构变化、社会公平改善等情况,为后续扶贫政策的延续、调整或新政策的制定提供依据,确保政策的科学性和有效性。(三)从选题到研究问题的转化1.选题的细化与聚焦
范围缩小:当确定一个较为宽泛的选题后,需要将其范围缩小。例如,选题为“城市发展问题研究”,这个选题过于宽泛,可细化为“城市交通拥堵对居民出行满意度的影响研究”。通过将城市发展问题聚焦到交通拥堵对居民出行满意度这一具体方面,研究更具针对性和可操作性,能够更深入地分析问题。角度明确:从特定角度来明确选题方向。如对于“教育质量提升研究”这一选题,可以从“教师培训对提升农村小学教育质量的作用机制”这一角度出发。这样从教育质量提升这个大主题中,选择教师培训在农村小学教育中的作用这一角度,使研究更专注于特定情境和因素,有利于深入探究因果关系。2.研究问题的形成
将选题转化为问题形式:把选题转化为可研究的问题是关键步骤。例如,将“青少年网络成瘾现象研究”转化为“青少年网络成瘾的原因是什么?网络成瘾对青少年的心理和行为有哪些影响?如何有效预防和干预青少年网络成瘾?”等一系列研究问题。这些问题明确了研究的方向,使研究者清楚需要通过数据收集和分析来回答哪些问题。考虑问题的层次和逻辑关系:研究问题之间应该有一定的层次和逻辑关系。一般包括描述性问题、解释性问题和对策性问题。以“社区养老服务发展研究”为例,描述性问题可以是“社区养老服务的现状如何?包括服务内容、服务对象、服务质量等方面”;解释性问题是“哪些因素影响了社区养老服务的发展?如资金投入、政策支持、社会观念等”;对策性问题是“如何改进和完善社区养老服务?有哪些可行的策略和措施?”这种层次化的问题设置有助于系统地开展研究,从现象描述到原因分析再到对策提出,形成完整的研究逻辑。(四)研究问题的明确化与可操作性1.研究问题明确化的要求
概念清晰:研究问题中的概念要清晰明确,避免模糊性。例如,在“社会资本对个体职业发展的影响研究”中,要明确界定什么是社会资本,是指人际关系网络、社会信任还是其他相关概念。如果概念不清晰,研究过程中可能会出现理解偏差,导致数据收集和分析的混乱。范围确定:明确研究问题的范围,包括研究对象的范围、时间范围和空间范围等。如“某城市近五年内外来务工人员子女教育公平问题研究”,这里明确了研究对象是某城市的外来务工人员子女,时间范围是近五年,空间范围是该城市,这样的研究问题具有明确的边界,便于研究的实施。2.提高研究问题可操作性的方法
变量可测量:研究问题中的变量要能够通过一定的方法进行测量。例如,在“大学生学习动力影响因素研究”中,学习动力是一个关键变量,可以通过学习时间、学习目标明确程度、对学习的热情程度等可测量的指标来反映。如果变量无法测量,就无法收集数据进行分析,研究也就无法开展。数据可获取:要确保研究所需的数据是可以获取的。如果研究问题是“古代社会不同阶层的消费观念研究”,由于古代社会数据的缺失和难以获取,这个问题的可操作性就较低。相反,“当前城市居民家庭消费结构研究”可以通过问卷调查、家庭收支记录等方式获取数据,具有较高的可操作性。第五章:研究设计(一)研究类型:探索性、描述性、解释性研究1.探索性研究
目的与特点:探索性研究主要是在对研究问题了解较少的情况下,初步探索问题的性质、范围、相关因素等。它具有灵活性和开放性的特点。例如,当研究者对新兴的网络直播行业对青少年价值观的影响不太清楚时,可以先进行探索性研究。这种研究没有预设的理论框架或严格的研究假设,旨在发现新的问题和观点,为后续的深入研究提供方向。适用场景:适用于研究问题新颖、模糊或缺乏前人研究的情况。比如,在研究人工智能在医疗诊断中的应用效果时,由于这是一个新兴领域,可先通过探索性研究了解其在实际应用中的各种情况,如医生和患者的接受程度、应用过程中出现的技术问题和伦理问题等。在研究方法上,常采用文献综述、案例分析、专家访谈、小组讨论等方式,以便从不同角度获取信息,初步勾勒出研究问题的轮廓。2.描述性研究
目的与特点:描述性研究的目的是对社会现象的现状进行详细、准确的描述。它侧重于回答“是什么”的问题。例如,人口普查就是典型的描述性研究,它详细描述了一个国家或地区的人口数量、年龄结构、性别比例、民族构成、居住分布等情况。这种研究要求数据准确、全面,具有系统性和客观性。适用场景:适用于对社会现象的基本情况进行了解。比如,在研究某城市的社区环境时,描述性研究可以包括社区的基础设施状况(如道路、水电供应、绿化等)、居民的人口特征(年龄、职业、收入水平等)、社区的社会文化氛围(如文化活动开展情况、邻里关系等)。常用的研究方法包括问卷调查、观察法、内容分析等,通过这些方法收集大量数据,然后进行统计分析和描述。3.解释性研究
目的与特点:解释性研究旨在揭示社会现象背后的因果关系,回答“为什么”的问题。它通常需要有明确的研究假设,通过对变量之间关系的分析来解释社会现象。例如,在研究教育程度对收入水平的影响时,假设教育程度越高,收入水平越高,然后通过收集数据来验证这一假设,分析教育如何影响收入,是否存在其他中介变量或调节变量等。这种研究比探索性和描述性研究更具理论性和系统性。适用场景:适用于探究社会现象产生的原因和机制。比如,在研究犯罪率上升的问题时,解释性研究可以分析经济因素(失业率、贫富差距等)、社会环境因素(社区治安状况、家庭背景等)、个体因素(年龄、性别、心理特征等)与犯罪率之间的因果关系,为制定预防犯罪的政策提供理论依据。常用的研究方法包括实验法、调查研究结合统计分析(如回归分析等),通过控制变量和分析数据来验证因果假设。(二)研究方式:调查研究、实验研究等对比1.调查研究
基本原理与特点:调查研究是通过对研究对象进行问卷调查、访谈、观察等方式收集资料,以了解社会现象的一种研究方式。它具有广泛的适用性,可以研究各种社会现象和问题。例如,在研究消费者购买行为时,可以通过问卷调查了解消费者的购买频率、品牌偏好、购买决策因素等;通过访谈了解消费者的消费心理和购买过程中的体验。调查研究可以在较大范围内收集数据,能够获得丰富的信息,但也可能受到调查对象主观因素(如回答偏差、隐瞒真实情况等)的影响。实施步骤:首先要确定调查对象和样本,如研究大学生就业观念,调查对象就是大学生,然后根据一定的抽样方法选取样本。接着设计调查问卷或访谈提纲,问卷内容要涵盖研究问题相关的各个方面,问题设计要清晰、简洁、无歧义。在数据收集过程中,要注意保证调查的质量,如对调查人员进行培训,确保调查过程规范。最后对收集到的数据进行整理和分析,包括数据的编码、录入、统计分析等。2.实验研究
基本原理与特点:实验研究是在控制其他因素不变的情况下,通过改变自变量来观察因变量的变化,从而确定自变量和因变量之间因果关系的研究方式。它具有较强的科学性和逻辑性。例如,在研究新的教学方法对学生学习成绩的影响时,可以将学生分成实验组和对照组,实验组采用新教学方法,对照组采用传统教学方法,在其他条件(如学生基础、学习时间等)相同的情况下,观察两组学生学习成绩的变化,从而判断新教学方法的效果。实验研究能够准确地验证因果关系,但实验环境可能与现实社会环境存在一定差异,导致实验结果的外部效度问题。实施步骤:首先要提出研究假设,明确自变量和因变量,如在上述教学方法实验中,自变量是教学方法(新方法和传统方法),因变量是学生学习成绩。然后进行实验设计,包括选择实验对象、将其分组、控制实验条件等。在实验过程中,要准确地操纵自变量,严格控制无关变量,如保证两组学生的教学时间、教学内容、教师水平等相同。最后对实验结果进行测量和分析,判断自变量对因变量的影响是否显著。3.其他研究方式对比
实地研究:实地研究是深入到研究对象的生活环境中,通过参与观察、深度访谈等方式收集资料。它强调对研究对象的自然情境进行深入理解,常用于研究小型社区、特定群体等。例如,研究者深入到一个少数民族村落,通过长期居住、参与村民的日常生活、与村民深度访谈,了解村落的文化传统、社会结构、经济发展等情况。实地研究能够获得深入、生动的资料,但研究过程耗时较长,样本量相对较小。文献研究:文献研究是通过对已有的文献资料(如书籍、期刊、报告、档案等)进行收集、整理、分析来开展研究。它具有经济性、可追溯性等优点。例如,研究某一历史时期的社会变迁,可以通过查阅当时的政府档案、民间记录、学者著作等文献资料来了解。但文献研究可能受到文献质量、完整性等因素的影响,且无法获取研究对象的最新动态信息。第七章:测量(一)测量的概念与层次1.测量的基本概念测量在社会调查研究中是指根据一定的法则,将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。这一过程是将抽象概念转化为可观测、可量化形式的关键。例如,在研究消费者满意度时,我们需要通过一系列具体的问题和相应的评分标准,将消费者内心抽象的满意程度转化为具体的数字(如1-5分),从而实现对这一概念的测量。2.测量的层次
定类测量:
这是最低层次的测量。它只是将研究对象分类,各类别之间是平等且相互排斥的关系,没有顺序和数量上的差别。比如,对性别进行测量,分为男和女两类,这里的“男”和“女”只是类别,不存在谁先谁后、谁大谁小的问题。定类测量的数字或符号仅作为分类的标识,如用1代表男性,2代表女性,这些数字没有数学意义上的运算价值。在社会调查中,民族、宗教信仰等变量通常也采用定类测量。定序测量:
定序测量不仅能将研究对象分类,还能确定各类别之间的顺序。例如,教育程度可分为小学、中学、大学等类别,这里就有了顺序关系,大学程度高于中学程度高于小学程度。但需要注意的是,定序测量虽然有顺序,却不能准确地表明类别之间的间隔距离。比如,我们不能说大学与中学的教育程度差距和中学与小学的教育程度差距是相等的。在社会地位、满意度等级等变量的测量中常使用定序测量。定距测量:
定距测量在定序测量的基础上,不仅能表示顺序,还能确定类别之间的间隔距离是相等的。例如,温度就是典型的定距测量,20℃与30℃之间的温差和30℃与40℃之间的温差是一样的,都是10℃。在社会调查中,智商分数也是定距测量,它可以准确地表示出不同个体在智力水平上的距离。不过,定距测量没有绝对零点,这意味着其比例关系是没有意义的,比如不能说20℃是10℃的两倍热。定比测量:
定比测量是最高层次的测量,它除了具有定距测量的所有特性外,还有一个绝对零点。例如,年龄、收入、体重等都是定比测量。以年龄为例,0岁是一个绝对零点,表示生命的起始,20岁就是10岁的两倍。在这种测量层次下,各种数学运算(加、减、乘、除)都有实际意义。测量层次特点示例运算关系定类测量分类,类别相互排斥,无顺序和数量差别性别(男、女)无数学运算意义,仅作分类标识定序测量分类且有顺序,间隔距离不明确教育程度(小学、中学、大学)可比较顺序,不能进行加减等运算定距测量分类、有顺序、间隔距离相等,无绝对零点温度(℃)可进行加减运算,乘除无意义定比测量分类、有顺序、间隔距离相等、有绝对零点年龄、收入、体重可进行加、减、乘、除运算(二)概念的操作化1.操作化的意义概念是抽象的,如“社会凝聚力”“幸福感”等,直接对这些抽象概念进行研究是困难的。操作化就是要将这些抽象概念转化为可观察、可测量的具体指标,使研究能够实施。通过操作化,研究者可以明确需要收集哪些数据来反映这些概念,为后续的资料收集和分析奠定基础。例如,对于“社会凝聚力”这一概念,可以操作化为社区居民参与社区活动的频率、居民之间相互帮助的次数、对社区的认同感等具体指标。2.操作化的方法
从概念的定义出发:深入理解概念的内涵和外延,寻找与之相关的具体表现。以“教育质量”为例,从其定义来看,包括教学效果、学生综合素质发展、教育资源配备等方面。那么可以进一步将教学效果操作化为学生的考试成绩、升学率等;学生综合素质发展操作化为学生的创新能力(如参加科技创新比赛获奖次数)、社会交往能力(如参与社团活动情况)等;教育资源配备操作化为教师数量与质量(如教师学历水平、师生比例)、教学设施(如实验室设备先进程度、图书馆藏书量)等。借鉴前人研究:参考已有的相关研究成果,了解其他研究者是如何对类似概念进行操作化的。比如,在研究“员工工作满意度”时,可以查阅以往关于这一主题的文献,发现有些研究者将其操作化为对工作环境的满意度(如办公场所舒适度、设施完备程度)、对薪酬福利的满意度(如工资水平、福利待遇种类)、对工作内容的满意度(如工作挑战性、工作兴趣度)等,在此基础上,可以根据自己的研究情境和目的进行适当调整和补充。3.操作化过程中的注意事项
全面性:要尽可能全面地涵盖概念的各个方面,避免遗漏重要信息。例如,在操作化“城市生活质量”时,不能只关注物质生活条件(如住房、收入等),还应包括精神文化生活(如文化娱乐设施、文化活动开展情况)、社会环境(如治安状况、人际关系和谐程度)等方面,否则测量结果可能会片面地反映城市生活质量。独立性:所选取的操作化指标之间应尽量保持独立性,避免重复和交叉。比如,在测量“企业竞争力”时,如果将“市场占有率”和“销售额排名”同时作为指标,由于两者有较强的相关性,可能会导致在数据分析过程中对企业竞争力的某些方面过度强调,而影响结果的准确性。可测量性:操作化后的指标必须是可以通过一定的方法进行测量的。例如,在研究“企业文化氛围”时,如果将“员工对企业价值观的内在认同程度”作为一个指标,但如果没有合适的方法来测量这种内在认同(如只是简单询问,员工可能回答不准确),那么这个指标就不具有可操作性,需要重新考虑或进一步细化测量方法。(三)测量的信度与效度1.信度的概念与类型
信度的含义:信度是指测量结果的一致性或稳定性程度。也就是说,如果使用相同的测量工具对同一对象进行多次测量,所得结果应该是相近的。例如,用同一把尺子测量一个物体的长度,每次测量的结果都应该是基本相同的,如果结果差异很大,就说明这把尺子的信度低。在社会调查研究中,信度高的测量工具能够更可靠地反映研究对象的属性。再测信度:是指对同一组对象在不同时间使用相同测量工具进行测量,两次测量结果的相关程度。例如,对一组学生的数学能力进行测试,间隔一个月后再次使用相同的试卷进行测试,如果两次测试成绩的相关性很高,说明该测试具有较高的再测信度。这种信度类型适用于那些在短期内不会发生较大变化的属性测量。复本信度:是指对同一组对象同时使用两个等值但题目不同的测量工具(复本)进行测量,所得结果的相关程度。例如,编写两份难度、内容范围相同但具体题目不同的英语水平测试试卷,对同一组学生进行测试,如果两份试卷的成绩相关性高,说明测试具有较高的复本信度。复本信度可以避免再测信度中因记忆等因素对结果的影响。折半信度:是将测量工具中的所有题目按奇偶或其他合理方式分成两半,分别计算两半得分的相关系数,以此来估计整个测量工具的信度。例如,在一份包含20个题目的心理测试问卷中,将奇数题目的得分和偶数题目的得分分别计算,然后求两者的相关系数。折半信度适用于测量工具题目较多且内部一致性要求较高的情况。2.效度的概念与类型
效度的含义:效度是指测量工具能够准确地测量出所要测量的概念或属性的程度。例如,一份旨在测量学生数学逻辑思维能力的试卷,如果其中大部分题目是考察记忆能力的,那么这份试卷的效度就很低,因为它没有准确地测量出目标概念。效度是衡量测量质量的重要指标,比信度更具根本性意义。内容效度:是指测量内容是否涵盖了所要测量概念的所有重要方面。例如,在设计一份历史知识测试试卷时,如果要测量学生对某个历史时期的全面了解,试卷内容应该包括该时期的政治、经济、文化、社会等各个方面的知识点。如果只侧重于某一个方面,如只考政治事件,那么试卷的内容效度就不足。内容效度主要通过专家评审等方式来判断,即请相关领域的专家评估测量内容是否合理、全面。准则效度:也称为效标效度,是指测量结果与某种外部标准(准则)之间的相关程度。这种外部标准应该是被公认为有效的测量同一概念的方法或指标。例如,用新设计的职业能力测试问卷对一组求职者进行测试,同时以他们在实际工作中的绩效作为准则,如果测试结果与工作绩效高度相关,说明该问卷具有较高的准则效度。准则效度可分为预测效度(测量工具对未来行为或结果的预测能力)和同时效度(测量工具与现有标准同时测量的相关程度)。结构效度:是指测量工具能够测量出理论上的抽象概念或特质的程度。它关注的是测量结果是否符合理论预期。例如,在心理学中,根据某种理论,人的性格由多个维度构成,如外向性、神经质等。如果一份性格测试问卷能够准确地测量出这些维度,并且各个维度之间的关系与理论相符,那么该问卷就具有较高的结构效度。结构效度通常通过因素分析等统计方法来验证。3.信度和效度的关系
信度是效度的必要条件,但不是充分条件:高信度只是保证了测量结果的稳定性和一致性,但并不一定意味着测量是有效的。例如,一把不准确的尺子(存在系统误差,比如刻度偏大),每次测量同一个物体的长度结果都相同(信度高),但这个结果是错误的,没有准确测量出物体的真实长度(效度低)。只有当信度和效度都高时,测量工具才是高质量的。效度制约信度的价值:如果测量效度很低,那么高信度也就失去了意义。因为即使测量结果很稳定,但如果不能准确测量目标概念,这些结果对于研究来说是没有价值的。例如,一个总是能稳定输出错误结果的测量工具,其高信度并不能弥补效度的缺失。在社会调查研究中,研究者需要同时关注信度和效度,通过合理的测量工具设计、预测试等方法来提高测量的质量。第八章:问卷设计(一)问卷的结构1.封面信封面信是问卷的开头部分,其作用是向被调查者介绍调查的目的、意义、内容、调查者身份等信息,争取被调查者的信任和合作。封面信的内容应简洁明了、语气亲切。例如:“尊敬的先生/女士:您好!我们是[调查机构名称]的调查员,正在进行一项关于[调查主题,如城市居民生活满意度]的调查。本次调查旨在了解您在日常生活中的感受和需求,您的回答将对我们的研究提供重要的信息。我们保证对您的个人信息严格保密,请您放心填写。感谢您的支持与配合!”封面信是问卷与被调查者的第一次沟通,直接影响被调查者是否愿意参与调查。2.指导语指导语是用来指导被调查者如何正确填写问卷的说明。它包括对问
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