中南林业科技大学《机器学习与数据挖掘》2023-2024学年期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页中南林业科技大学《机器学习与数据挖掘》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种模型常用于图像识别任务？（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.自编码器D.生成对抗网络2、以下哪种算法常用于推荐系统？（）A.协同过滤B.因子分解机C.以上都是D.以上都不是3、以下哪种优化算法常用于深度学习？（）A.随机梯度下降B.动量梯度下降C.Adam优化器D.以上都是4、在朴素贝叶斯分类器中，假设特征之间是（）A.相互独立的B.线性相关的C.非线性相关的D.以上都不是5、在模型评估中，P-R曲线主要用于评估（）A.二分类模型B.多分类模型C.回归模型D.聚类模型6、朴素贝叶斯分类器假设特征之间是（）A.相互独立的B.线性相关的C.非线性相关的D.完全依赖的7、以下哪种机器学习算法对异常值不敏感？（）A.决策树B.线性回归C.K-Means聚类D.以上都不是8、在深度学习中，池化层的作用是（）A.提取特征B.减少参数C.防止过拟合D.以上都是9、在K近邻（KNN）算法中，K值的选择会影响（）A.模型的复杂度B.分类的准确率C.计算的复杂度D.以上都是10、以下哪个是集成学习算法？（）A.随机森林B.支持向量机C.逻辑回归D.朴素贝叶斯11、以下哪种技术可以用于迁移学习？（）A.预训练模型B.特征提取C.模型微调D.以上都是12、在模型评估中，交叉验证的主要作用是（）A.选择合适的模型B.评估模型的稳定性C.提高模型的准确性D.减少计算量13、机器学习中，自动编码器用于（）A.特征提取B.数据压缩C.生成新数据D.以上都是14、卷积神经网络（CNN）常用于处理（）A.序列数据B.图像数据C.文本数据D.数值数据15、在集成学习中，Adaboost算法通过（）来调整样本权重。A.分类误差B.预测概率C.特征重要性D.以上都不是16、以下哪种方法可以用于评估模型的泛化能力？（）A.留出法B.交叉验证法C.自助法D.以上都是17、在回归问题中，以下哪种损失函数常用于线性回归？（）A.均方误差B.交叉熵损失C.0-1损失D.绝对值损失18、以下哪个是自然语言处理中的命名实体识别任务？（）A.识别文本中的人名、地名、机构名等B.判断文本的情感倾向C.对文本进行分类D.生成文本摘要19、在深度学习中，池化层的作用是（）A.特征提取B.减少参数数量C.防止过拟合D.以上都是20、以下哪种模型常用于自然语言处理中的文本生成？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述如何处理缺失值在机器学习数据集中。2、（本题10分）解释机器学习在发育遗传学中的基因作用研究。3、（本题10分）谈谈在高维数据中，如何进行特征工程。4、（本题10分）简述机器学习在寄生虫学中的虫种鉴定。三、应