中南大学《机器学习》2022-2023学年期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页中南大学《机器学习》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种模型常用于图像识别任务？（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.自编码器D.生成对抗网络2、在随机森林中，子树之间是（）A.独立的B.相关的C.线性组合D.以上都不是3、以下哪种算法属于监督学习算法？（）A.K-Means聚类B.主成分分析C.线性回归D.关联规则挖掘4、以下哪种技术可以用于提高神经网络的训练效率？（）A.动量优化B.自适应学习率C.分布式训练D.以上都是5、在K-Means聚类中，初始质心的选择会影响（）A.聚类结果B.收敛速度C.计算复杂度D.以上都是6、以下哪种情况可能导致模型出现高方差？（）A.数据量少B.模型过于简单C.特征选择不当D.学习率过高7、以下哪种机器学习任务通常用于预测连续值？（）A.分类B.回归C.聚类D.降维8、在深度学习中，以下哪种方法可以用于防止梯度消失或爆炸？（）A.正则化B.梯度裁剪C.使用合适的激活函数D.以上都是9、以下哪种方法常用于模型选择中的超参数调优？（）A.网格搜索B.随机搜索C.以上都是D.以上都不是10、机器学习中，核方法常用于（）A.线性不可分问题B.降维C.特征选择D.以上都不是11、在分类问题中，One-Hot编码常用于（）A.数值型特征B.分类型特征C.连续型特征D.以上都不是12、在异常检测中，基于密度的方法不包括（）A.局部异常因子（LOF）B.孤立森林C.K-MeansD.以上都是13、在文本分类中，词嵌入的表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.决策树14、以下哪个不是处理类别不平衡问题的方法？（）A.过采样B.欠采样C.改变评价指标D.减少特征数量15、在聚类评估中，调整兰德系数（ARI）的取值范围是（）A.[-1,1]B.[0,1]C.(-∞,+∞)D.以上都不是16、主成分分析（PCA）主要用于（）A.分类B.回归C.降维D.聚类17、机器学习中，集成学习的优势在于（）A.降低方差B.提高泛化能力C.减少偏差D.以上都是18、在回归问题中，均方误差（MSE）是一种常用的（）A.损失函数B.评估指标C.正则化项D.优化算法19、在机器学习中，过拟合通常发生在（）A.训练集误差小，测试集误差大B.训练集误差大，测试集误差小C.训练集和测试集误差都小D.训练集和测试集误差都大20、机器学习中，以下哪种情况可能需要对数据进行标准化？（）A.数据的量纲不同B.数据的分布不均匀C.数据存在异常值D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述在强化学习中，策略梯度算法的基本原理。2、（本题10分）简述机器学习在结构生物学中的结构解析。3、（本题10分）简述机器学习在医疗诊断中的应用案例。4、（本题10分）解释机器学习在麻醉学中的风险控制。三、应用题