学前教科研方法与研究性学习课件 第6章第2节 调查研究过程

Quiet学前教科研方法与研究性学习认识学前教科研研究问题的选择及设计学前教科研方法教科研资料分析及成果表达模块一模块二模块三模块四Con目录Chapter模块三学前教科研方法Chapter第六章调查研究Chapter第二节调查研究过程在调查研究前，研究者可根据研究课题，拟定调查研究计划，其内容主要包括确定研究问题和假设、变量的操作性定义、对有关概念进行界定、具体实施内容与步骤、经费预算等。研究者既要落实调查人员，还要编制相应的调查工具，如调查问卷、访谈提纲、测量表或调查表等。一、调查研究准备（一）明确总体与样本总体是指构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的最基本单位。这里的每一个元素可被称为一个个体。样本就是从总体中按一定的方式抽取的一部分元素——个体的集合。研究中通常在样本中进行资料的收集工作，然后根据对样本的分析来推测总体的状况。譬如我想了解某个班级同学对课程内容难度的看法，从班级中选了10位同学开座谈会，这10位同学就是全班同学(总体)的样本，但他们的意见能在多大程度上代表全班同学的看法呢？这取决于选取这10位同学的选取方式。二、抽取调查样本（一）明确总体与样本当然，如果用这10位同学的意见代表全年级同学的看法，其效度就更低了，这是因为抽样出现了偏差。这个道理很简单：要研究全年级同学就要在全年级范围里抽选同学，也就是说总体发生了变化，样本个体的数量和来源范围也要进行相应调整，这样才能减少抽样误差，保证研究的有效性。在抽样前，研究者一定要弄清自己的研究范围，明确总体范围，同时根据研究要求和技术，确定样本的数目范围，然后再确定样本的抽样方式。二、抽取调查样本（二）抽样的方法抽样是指从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。抽样可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样的方法主要包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多段抽样等。非概率抽样是指不依据概率理论而选取研究样本的方法，主要包括偶遇抽样、判断抽样、定额抽样和雪球抽样等。非概率抽样通常在选取样本时附加一定的选择标准。一般来说，概率抽样的研究结果可以用来推断总体；而非概率抽样的结果只能描述样本元素状况，不能推断总体的状况。选取哪一种抽样方法应当根据研究实际需要而定，主要考虑两个方面：一是个体的同质性程度；二是研究者拥有的人力资源与经费。二、抽取调查样本（二）抽样的方法抽样的几种形式。1.简单随机抽样它也称纯随机抽样，是保证总体中每个元素都有同等机会被抽中的取样方法。通常使用的简单随机抽样的方法有抽签法和随机数表法两种。抽签是最随机的抽样方法。当总体较少时，可以抽签决定；当总体较多时，就用随机数码表进行随机抽样。其程序如下：（1）先取得一份总体所有元素的名单(样本框)。（2）将总体中所有元素一一按顺序编号。（3）根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选择数码的范围。二、抽取调查样本（二）抽样的方法1.简单随机抽样（4）以总体规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍。（5）根据样本规模的要求选择出足够的数码个数。（6）依据从随机数表选出的号码，到样本框去找它对应的元素。简单随机抽样必须有一个完整的样本框，即总体各单位的清单。若总体太大时，制作这样的样本框工作量巨大，用这种抽样得到的样本单位较为分散，调查不容易实施。二、抽取调查样本（二）抽样的方法2.系统抽样它又称等距抽样或机械抽样，是把总体中的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。需要指出的是，总体中个体的排列，相对于研究变量来说，应该是随机的，即不存在某种研究变量的规则分布。但是应注意两点：一是在总体名单中，个体的排列具有某种次序上的先后、等级上的高低等情况(如家庭收入的多少)，可以打乱原来的顺序，重新编制总体名单或者用其他方法。二是在个体的排列上，如果有与抽样间隔相对应的周期性分布的情况，可能会造成严重偏差。二、抽取调查样本（二）抽样的方法3.分层抽样它又称类型抽样，是先将总体中的所有元素按照某种特征或标志，如园所资质、学段、性别、年龄、职业或地域等划分成若干类型或层次(也就是抽样单位)，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统随机抽样的方法抽取子样本。这些子样本合起来就是总体的样本。如调查幼儿健康情况时，我们通常可以按年龄和性别多层抽样分层(见图6-1)。二、抽取调查样本（二）抽样的方法3.分层抽样第一步，按照全市幼儿园办学水平，分五个等级，在每个等级中抽取一所幼儿园，共五所，抽样单位就是“幼儿园”；第二步，在这五所幼儿园中，按年级段每段抽取一个班，即大、中、小各一个班，抽样单位就是“班级”，共15个班；最后一步，在每个班中抽取男女幼儿各5名，抽样单位就是“幼儿”，共150名。需要注意的是，最终抽样单位“幼儿”也是我们研究中的分析单位，因此样本容量就是抽样个体的数量。二、抽取调查样本（二）抽样的方法3.分层抽样经过分层抽样，我们得到的150名幼儿就可以较好地代表全市幼儿园的幼儿。我们对这些幼儿的健康状况调查分析的结果，就可以在全市幼儿园的幼儿保育中应用。当然，我们的每一级抽样都应该是随机的，这样才能保证每级子样本(幼儿园、班级)及个体能够反映其所在群体的特点。二、抽取调查样本（二）抽样的方法4.整群抽样它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽的若干个小群体内的所有元素构成样本。因此整群抽样最终抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体。这种小的群体可以是班级，也可以是居民家庭等。如上例健康调查中，我们可以让五所幼儿园中抽取出的三个班级的幼儿全部作为调查对象。整群抽样不仅可以简化抽样的过程，更重要的是可以降低收集资料的费用，同时还能相对扩大抽样的应用范围。但由于抽样最终单位(班级)和研究需要的分析单位(幼儿)不一致，抽样误差也会增加。二、抽取调查样本（二）抽样的方法4.整群抽样需要注意的是，如果内部的差异不大，适用分层抽样；如果内部的异质性比较大，则适用整群抽样。为了保证调查研究的效果，在抽样前我们最好制作书面抽样方案并进行科学分析。二、抽取调查样本调查实施是整个调查工作的中心环节，是按照计划进行资料收集的过程。调查手段不同，工作任务不同，如发放和回收问卷、访谈研究对象、测量调查对象等。在调查实施的过程中，研究者应当按照调查方案的设计意图和操作规程进行，以保证调查数据的客观、真实、全面。三、实施调查研究研究者先对调查中收到的原始资料进行整理，再对数据进行登录、复查、分类，然后进行定量或定性分析，得出调查结果，推断研究结论。开放式的调查数据基本上都是文字叙述，答案不固定，如访谈录音、问答题答案等，可以采取归纳和比较的方法分析，也可以采用量化分析技术，如用语义分析、编码技术等方式将之转换为数字符号等。封闭式的调查数据一般都是数值类的或者可以赋值，如年龄就是数字化的，对“性别”我们可以用“1”和“2”分别代表“男”和“女”，这样我们就可以对其进行量化分析了。我们不仅可以运用统计描述的方式去解释研究对象，如某行为或事件发生的频次、百分比、平均数、标准差、中位数、众数、相关系数等，还可以用统计推断的方式用样本数值去估计、推断总体状况，如