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文档简介
AI音乐概论知到智慧树期末考试答案题库2024年秋四川音乐学院请问电子音色模型GANSynth中的GAN是指以下哪个模型?()
A:Attention机制
B:循环神经网络
C:变分自编码器
D:生成对抗网络
答案:生成对抗网络/zhs/doctrans/docx2html/202105/26af1d53e7374fc9a3d06977c68b0679.png
A:迁移学习
B:深度学习
C:支持向量机
D:强化学习
答案:请问melodia插件的主要用处是?()
A:主旋律提取
B:识别乐器音色
C:自动作曲
D:歌声合成
答案:主旋律提取小程序平安AI人人作曲的算法是基于哪一种自动作曲算法?()
A:基于变分自编码器
B:基于深度学习
C:基于规则
D:基于循环神经网络
答案:基于规则/zhs/doctrans/docx2html/202105/09012443b56e4628bd858c51834caca9.png
A:遗传算法
B:支持向量机
C:循环神经网络
D:朴素贝叶斯
答案:请问一下自动作曲项目中,通常需要用户输入2段短小的旋律片段,然后模型帮助用户在两段旋律之间,插值出若干小节的音乐片段?()
A:MuseGAN
B:MusicTransformer
C:MusicVAE
D:DeepBach
答案:MusicVAEFacebook的声源分离项目DEMUCS当中,包含了以下哪一种模型的结构?()
A:V-Net
B:T-Net
C:U-Net
D:W-Net
答案:C:U-Net以下不属于智能电子乐器音乐教学价值是哪一项()。
A:有助于简化音乐教学中的协作模式。
B:有助于检查音乐学习进度。
C:有助于音乐群体教学。
D:有助于音乐教学中的编创与回放。
答案:有助于检查音乐学习进度。请问以下哪一种机器学习算法中,作者在最早的论文中,比喻为警察和伪钞印刷者的对抗?()
A:循环神经网络
B:变分自编码器
C:生成对抗网络
D:卷积神经网络
答案:生成对抗网络以下不属于人工智能音乐表演的案例是()。
A:机器人Keepon
B:机器人TeoTronico
C:计算机程序控制系统“信息爱乐乐团”
D:机器人YuMi
答案:机器人Keepon在生成语法系统当中,倘若定义了SaSb这样一种重写规则,那么对字符串aSb进行重写会得到以下哪一种结果?()
A:aSbaSb
B:aaSbb
C:ab
D:aSb
答案:aaSbb以下选项属于人工智能艺术发展趋势的是哪一项()。
A:发展速度越来越快,技术变革周期越来越短。
B:逐渐成为主流艺术。
C:越来越受到国家、政府的重视和支持,成为高端制造业的组成部分。
D:对艺术产生革命性的影响,并逐渐渗透到艺术的每个领域。
答案:逐渐成为主流艺术。音乐信息检索中,音高识别主要是依赖于以下哪个物理量?()
A:音色
B:泛音列
C:响度
D:基频
答案:基频WaveNet可以用于音色合成的任务。WaveNet依赖于以下哪一种模型机制?()
A:隐马尔科夫模型
B:自回归模型
C:变分自编码器
D:生成对抗网络
答案:自回归模型请问音乐信息检索当中,spleeter主要是为了处理以下哪一项任务?()
A:和弦识别
B:乐谱跟随
C:歌声合成
D:声源分离
答案:乐谱跟随投骰子作曲游戏是通过随机的方法生成音乐的,请问这种随机是指什么?()
A:一些预先写好的片段随机组合
B:音符固定,但是演奏效果随机
C:所有音符随机生成
D:节奏固定但音高随机生成
答案:一些预先写好的片段随机组合Transformer模型已被众多研究者用于自动作曲的研究。请问Transformer模型在最早的论文中是为了解决以下哪一项任务的问题?()
A:人脸识别
B:自动驾驶
C:机器翻译
D:乐器音色分类
答案:C:机器翻译此示意图通常用来描述以下哪一种机器学习算法模型?()
A:遗传算法
B:朴素贝叶斯
C:支持向量机
D:神经网络
答案:神经网络以下哪一个自动作曲项目中包含了深度神经网络的技术?()
A:Kullita
B:GenJam
C:Continuator
D:DeepBach
答案:DeepBach以下哪一种机器学习算法常常被认为借鉴达尔文进化论的理念?()
A:卷积神经网络
B:遗传算法
C:循环神经网络
D:马尔科夫链
答案:遗传算法请问以下哪些自动作曲项目生成的音乐风格是以爵士乐为主?()
A:GenJam
B:BachBot
C:Impro-Visor
D:DeepBach
答案:Impro-Visor###GenJam爱娃(AIVA)人工智能作曲系统使用的人工智能技术包括()。
A:分形技术
B:马尔科夫链模型
C:遗传算法
D:概率逻辑的有限控制方法
答案:分形技术###遗传算法###马尔科夫链模型###神经网络、GPT-2关于循环神经网络以及Transformer模型,以下叙述正确的是?()
A:循环神经网络模型中包含Attention机制
B:Transformer被许多人工智能的从业者认为在时间序列的拟合能力上优于循环神经网络
C:Transformer模型中包含Attention机制
D:循环神经网络与Transformer是一回事
答案:Transformer被许多人工智能的从业者认为在时间序列的拟合能力上优于循环神经网络;Transformer模型中包含Attention机制关于光学乐谱识别,以下说法正确的是?()
A:随着扫描仪清分辨率的提高,图像清晰度更高,有利于乐谱识别技术的发展
B:光学乐谱识别的指的是五线谱的符号识别,而不包含其他任何形式的乐谱
C:计算机视觉的进步给光学乐谱识别的发展提供了技术支持
D:光学乐谱识别本质上是一种算法作曲技术
答案:计算机视觉的进步给光学乐谱识别的发展提供了技术支持###随着扫描仪清分辨率的提高,图像清晰度更高,有利于乐谱识别技术的发展关于和弦识别,以下说法正确的是?()
A:Chordify是一个与和弦识别相关的网站
B:和弦识别通常是指从MIDI或者音频中提取和弦信息
C:从音频中识别和弦,可以使用模版匹配的方法
D:从音频中识别和弦,可以采用深度学习的方法
答案:A/B/C/D关于语音转歌唱的任务,以下说法正确的是?()
A:语音转歌唱是不可能通过深度学习的方法实现的
B:语音转歌唱的任务是指给语音加入音乐伴奏
C:语音转歌唱的任务是指将语音转化成具有乐音音高的虚拟歌声
D:语音转歌唱可以通过非深度学习的方法实现
答案:语音转歌唱的任务是指将语音转化成具有乐音音高的虚拟歌声###语音转歌唱可以通过非深度学习的方法实现以下哪些概念描述的是神经网络的训练过程的需要的计算步骤?()
A:正向传播
B:反向传播
C:纵向传播
D:横向传播
答案:反向传播###正向传播生成对抗网络已经被用于自动作曲任务。请问以下这些形式的自动作曲任务中,有哪些已经被采用生成对抗网络进行尝试?()
A:从无到有生成音乐
B:基于歌词生成歌唱旋律
C:基于主旋律生成编曲
D:生成具备自相似结构的音乐
答案:基于歌词生成歌唱旋律###基于主旋律生成编曲###生成具备自相似结构的音乐###从无到有生成音乐有一种改变说话人声音的方法,首先提取声学参数,然后修改声学参数,最后重新合成声音,以达到音色改变的目的。请问针对这种方法的描述正确的是?()
A:这种方法容易理解,容易实现
B:这种方法不需要额外的数据资源
C:这种方法可以把男声变成女声,但是不能变成童声
D:基频包络均可修改
答案:这种方法不需要额外的数据资源###基频包络均可修改###这种方法容易理解,容易实现请问以下哪些是虚拟歌姬的名字?()
A:洛天依
B:初音未来
C:樱桃小丸子
D:多啦A梦
答案:A:洛天依B:初音未来爱娃(AIVA)人工智能作曲系统使用的人工智能技术包括()。
A:分形技术
B:马尔科夫链模型
C:遗传算法
D:神经网络、GPT-2
答案:分形技术###遗传算法###马尔科夫链模型###神经网络、GPT-2以下哪些模型的主要目标是音色合成?()
A:GANSynth
B:DDSP
C:NSynth
D:MuseGAN
答案:NSynth###GANSynth###DDSP以下哪些是音乐信息检索的常见任务?()
A:和弦识别
B:声源分离
C:乐谱跟随
D:乐器三维建模
答案:和弦识别###声源分离###乐谱跟随关于音高识别,以下说法错误的是?()
A:用于识别钢琴音高的算法依然可以用于识别小提琴的音高,因为音高识别主要依赖基频的获取
B:音高识别与音色识别描述的不是同一件事
C:用于识别钢琴音高的算法不能用于识别小提琴的音高,因为两者的泛音列不同
D:音高识别与音色识别描述的是同一回事
答案:C,D以下关于哼歌识曲以及听歌识曲中叙述正确的是?()
A:多数互联网听歌app中,听歌识曲的功能主要是让用户播放一段自己熟悉的音乐,系统帮助用户找到这首音乐
B:多数互联网听歌app中,哼歌识曲和听歌识曲毫无区别,是一个重复的功能,是产品设计者的一个失误
C:多数互联网听歌app中,哼歌识曲和听歌识曲是一个顺序操作问题,需要先哼歌识曲,再听歌识曲才能找到一首音乐
D:多数互联网听歌app中,哼歌识曲的功能主要是让用户哼一哼自己熟悉的旋律,系统帮助用户找到这首音乐
答案:多数互联网听歌app中,哼歌识曲的功能主要是让用户哼一哼自己熟悉的旋律,系统帮助用户找到这首音乐###多数互联网听歌app中,听歌识曲的功能主要是让用户播放一段自己熟悉的音乐,系统帮助用户找到这首音乐细胞自动机中的规则30之所以叫做规则30,是因为这个规则里包含了30种组合方法。()
A:错B:对
答案:错CycleGAN起初用于图像的风格迁移。其后也有研究者尝试将模型用于音乐的风格迁移。()
A:错B:对
答案:对CycleGAN起初用于图像风格迁移,其后也有研究者将其用于音色的变换。()
A:错B:对
答案:对人工智能作为创作“手段”在未来会影响艺术家的创作过程和作品的呈现形式,但不会取代人类艺术家,短时间内也不会发展出主动创作的能力。()
A:对B:错
答案:A:对光学乐谱识别不仅仅可以通过端到端的方法实现,也可以通过一套完整的流程技术实现。()
A:错B:对
答案:对许多光学乐谱识别的相关任务需要借助计算机视觉技术。()
A:错B:对
答案:对MuseNet是由OpenAI公司出品的一个以依托于BERT模型进行音乐生成模型。()
A:对B:错
答案:错人工智能艺术品修复属于当前人工智能艺术的一个热点。()
A:错B:对
答案:对人工智能在近些年是一个十分热门的概念。人工智能技术指的就是深度学习技术。()
A:错B:对
答案:错细胞自动机只能用于单声部音乐的自动作曲。()
A:错B:对
答案:错GPT-2、BERT以及
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