库尔勒智慧交通建设方案

应用支撑平台和应用系统应用支撑平台基础支撑平台建设将对公安网、视频专网、互联网、政务外网提供一套地图服务平台，提供不同网络环境下的不同业务可在相同地图上进行业务呈现，支撑不同业务图层的数据共享功能，地图数据，路况数据三网全部同步升级至最新数据。紧密贴合指挥中心、互联网服务等业务需求，梳理核心业务处置流程，建设交警业务一张图，一图承载公安网、视频专网、互联网全量数据和关键业务。交通地理信息系统支持基础地图、三维立体、实时交通路况、动态轨迹模拟、球体与复杂化渲染场景和更具场景感的高端可视化展示效果，支持样式、底图和模板的个性化配置，并搭载丰富的位置服务，对外输出定制化的搜索、路径规划、ETA和导航能力，简单、快捷的打造行业专属地图。地图引擎支持三维渲染技术，支持硬件加速，能够跨浏览器、跨平台进行动态数据可视化。可以实现Web端/Android端/iOS端/大屏的多终端发布，同时提供全面的API和SDK接口供开发者调用。系统具备全面的位置服务能力，主要包括基础LBS服务、地图匹配、里程桩搜索、正逆地理搜索、道路路况等特色位置服务及服务治理功能。服务平台提供统一的API接口，保持接口规范的统一，实现完整的服务治理。

基础业务应用数据基础地图数据矢量地图数据本项目建设库尔勒市1:10000地图数据，矢量电子地图主题要素（引导路网、规划路网、POI）以及背景要素（居民地、水系、植被、轨道交通、道路附属设施、政区等），可对接全新地理信息系统，满足现阶段的信息化建设的相关业务需求。根据显示级别缩放，地图数据支持二维、三维自动切换。具体数据提供如下：行政区划：洲、国家、省份、城市、区县、乡镇、村庄；兴趣点：餐饮住宿、运动休闲、文化卫生、政府企业、商业购物、居民服务、交通出行、风景名胜；土地利用：绿地、建筑物、医疗卫生、住宅园区、交通枢纽、教育文化、商业设施、停车场、公共区域；水系；陆地。1:2000数据1:2000地图数据根据库尔勒市建成区面积提供：包含建筑物轮廓、道路轮廓、城区道路中心线、功能区内部道路中心线、居民小区、景区（公园、名胜、景区）、工业厂区、广场、学校（高校、中小学）、酒店、停车场、医院、交通枢纽（机场、火车站、港口）、商圈（大型商场）、企事业单位、政府机关、文体场馆、村级及以上行政区划、绿地、水系、POI数据等。地图数据更新服务地图数据更新频度有日更新、月更新、季更新和年度更新的频率。根据本项目要求矢量地图每季度进行地图数据更新，1:2000数据按年进行更新扩容，高精度地图数据按需采集更新。路况数据服务提供库尔勒市范围的动态交通路况数据产品服务，路况数据发布频率为1分钟，位置匹配关系与电子地图数据同步提供1年4次版本更新，可视化显示道路交通运行状态。应用系统结合库尔勒市交通管理业务应用需求，基于公安网、视频专网和互联网，构建库尔勒交警“三网三平台”业务应用体系，建设形成集情报研判、指挥调度、勤务管理、督导考核、宣传教育、仿真评价、信息服务的“情、指、勤、督、监、宣、”一体化的业务应用体系，全面深度挖掘路面感知数据、交管业务数据、社会行业数据、互联网数据，分析成因，总结规律，提出对策，实现交通治理感知、认知、诊断、处置、评价、优化、服务全流程业务闭环，达到交管工作打击精准、防范前置、管理智能、控制科学、服务全面的实战效果，全面提升城市交通治理精细化、智慧化水平。公安网应用系统交通大数据研判通过分定位、警力、警情、车辆特征数据、违法、事故、过车数据、互联网路况等交通管理数据。依托媒体中台、解析中台、数据中台的能力，从警情研判分析、拥堵分析研判、车辆运行分析、交通事故研判分析、交通违法研判分析和交通安全预防分析等维度进行业务数据的挖掘分析，针对布控车辆、严重违法、异常事件、交通拥堵、恶劣天气情报信息，实现自动化预警。为指挥调度、勤务安排、工作机制制定、异常情况预警、处置决策等提供数据支撑，从而实现精准高效科学的交通管理目标。交警警情研判分析对接公安网接警平台，并基于警情数量、类型、严重程度等性质，结合历史警情数据和勤务数据，从警情指数分析、警情异常预警、警情黑点分析、警情预测分析、勤务负荷分析、警情关联分析、警情处置分析、警情热力图分析等八个维度对警情进行研判分析，分析结果以图表、列表等形式进行直观展示。警情指数分析基于警情数量、类型、严重程度等性质，建立警情指数评价指标，统计处理结果可以图形、表格、分析报表等形式进行直观展示。警情关联分析支持基于海量警情历史数据的积累，应用数据挖掘算法，深入分析交叉口、路段、区域等警情发生规律，结果可形成图形、表格、分析报表等形式进行直观展示。系统应支持时间关联分析、天气关联分析、空间关联分析。警情处置分析 从各个维度分析警务工作执行情况，对案件信息进行分析，不同类型的案件的办案进度、结案趋势等。支持按照年、月、周、日等时间段，自定义时间段、自定义比对周期等条件实时统计分析不同案件类型数据的时空分布特征。警情热力图分析支持警情热力图分析，通过数据融合分析将每个警力数据在地图上以可视化方式进行展现。支持按时间、区域维度分析不同辖区范围或自定义范围内的警情变化情况。交通车辆研判分析融合电警、卡口等数据，基于车辆热力分析，体现城市道路交通承载压力、用于车流密度监控、重点区域防控圈研判等，量化城市道路上的实时车辆数量。基于车辆出行动态分析，提供今日实时、昨天、上周同期在途量24小时趋势图，通过趋势图可以判断出行车辆数是否在合理正常的范围内。为库尔勒交管部门提供有力交通承载力和出行车辆运行转态的参考。通过对出行车辆数量、交通流量、车牌数据、车辆图片数据进行深入挖掘，分析车辆出行分布规律和行为特征，提高交管部门对违法行为的打击力度，在违法行为挖掘、重点车辆管理、肇事逃逸及精细化管理方面为执法效率及质量提供服务。车辆出行量动态监测融合电警、卡口、浮动车、出租车、图像识别数据，基于在途量算法提供城市5分钟内实时在途车辆总数，用以量化城市道路上的实时车辆数量。提供今日实时、昨天、上周同期在途量24小时趋势图，通过趋势图可以判断出行车辆数是否在合理正常的范围内。车辆热力分析城市区域热力图通过颜色由浅到深表示区域车辆密度分布从集中到稀疏的变化，体现城市道路交通承载压力、用于车流密度监控、重点区域防控圈研判等。平台可展示城市各区域的车流热度排行，并显示热力图；支持历史热度24小时回放。车辆轨迹特征分析基于前端设备采集的过车数据，实现车辆出行起迄点（OD）动态分布监测（更新周期小于10分钟），支撑中观、宏观交通诱导和信号控制策略制定。交通违法研判分析通过对违法记录，关联车辆、驾驶人及交通出行行为，实现违法行为的人群、车辆及类型溯源，服务勤务部署、违法防范等。违法研判主要包括车辆违法变道；车辆超速行驶；大型货车超载；车辆闯红灯行驶；特种车辆不按规定时间、范围上路；其他车辆违法占用公交车车道；驾驶人酒驾等行为。系统支持与集成指挥平台进行数据对接。违法类型分析应能实现某时间段、某辖区、违法类型（违法代码）的分析，分析内容应包含违法行为大类以及相应每类违法行为的细分类。违法时间分析基于历史违法数据进行违法时间段分析，应支持按道路分析某时间段违法的环比、同比数据，时间跨度可选日、周、月、年等。违法路段分析基于历史违法数据进行违法路段分析，形成交通违法多发路段Top排名，方便用户掌握违法高发路段的位置。违法驾驶人分析基于历史违法数据进行违法驾驶人性别、归属地、年龄段的分析，展示交通违法多发人群、年龄段Top排名，方便用户掌握违法高发人群的特征。违法机动车分析基于历史违法数据进行机动车种类、归属地、车辆号牌种类的机动车违法分析，展示交通违法多发号牌种类Top排名，方便用户掌握违法高发机动车特征。分析结果查询分析结果查询功能应支持对违法数据按照关键字筛选查询和直接查询，并可进行违法详情查看。筛选条件需包括所属辖区、违法行为、违法记分、处罚种类等，查询结果应支持以表格形式导出。交通事故研判分析交通事故研判基于历史事故数据，通过对历史事故进行不同粒度、不同时间维度、不同空间维度的分析研判，得出全市交通事故多发地、多发时段，可视化呈现事故的时空分布，发现事故规律，为交警进行事故预防、警力部署提供支持，以达到预防交通事故、减少交通事故发生的目的。交通事故分析交通事故分析需包括事故原因分析、事故时间分析、事故路段分析三个维度。分析结果应支持以表格形式导出。事故原因分析实现某时间段、某辖区或某道路事故原因分析，分析维度需包括：逆行、超速行驶、违法变更车道、违法占道行驶、违法倒车、无证驾驶、其他影响安全行为及违法行为等，形成事故多发原因Top排名，方便交通管理者掌握事故高发成因及其变化规律。事故时间分析实现某辖区事故时间分析，以图表形式为管理者直观呈现该辖区某时间段事故的月环比、季度环比数据，方便交通管理者掌握事故高发时间段及其变化规律。事故路段分析实现某时间段事故路段分析，分析维度需包括：事故次数、死亡人数、受伤人数等，形成事故多发路段Top排名，方便交通管理者掌握事故高发路段位置。多发地分析基于历史交通事故数据进行统计分析得出事故多发的地点，并针对伤亡人数、天气状况、事故原因、事故发生时段、事故发生区域等相关信息进行分析，以便后期对事故高发地区进行整治和重点监管，减少事故发生率和伤亡人数。事故根因分析基于历史交通事故数据，结合事故发生时的气象条件、道路基础环境、交通流量、车辆行驶状态、车辆基本信息、驾驶人基本信息等内容，分析事故发生根因，预防同类事故再次发生。分析结果查询分析结果查询功能应支持对事故数据按照关键字进行筛选查询，并可查看每条检索的事故详情，筛选条件需包括所属机构、事故类型、事故形态、车辆信息等，查询结果应支持以表格形式导出。交通安全预防分析在智慧交警大数据环境下,为交通安全风险的预防与治理提供有价值的决策支持,从而推动"智慧交通"理念在交通风险防控领域的落地实现。智慧风险防控模块基于交警大数据的体量大、多源性、高敏感性、高关联性、科学性等特征,提出治理经验与数据科学相融合、现实性与预测性相结合、效率与安全相兼顾的风险防控策略。形成一整套行之有效的智慧交通安全风险防控与治理机制,以更好地利用交警大数据为交通风险防控提供服务，基于对风险地图、隐患路段、交通违法、交通事故、三急分析和安全态势的分析，对安全风险隐患做出一个全方位的分析。同时基于交警大数据对违法对象关联人、车、企业等隐患信息，做出隐患预警及整改和监督的全流程跟踪。静态安全风险地图为了深度剖析导致城市道路交通拥堵的根源性原因，为科学治理城市交通难题、提升城市交通现代化治理水平，夯实研究基础，计划围绕“城市道路网结构科学性与规范性”，分析城市道路网结构现状情况，为加强城市交通安全科学治理提供参考。道路的交叉口是道路网的瓶颈咽喉，其规划设计对于道路网的连通可达性以及结构合理性等，均具有重要影响。道路网的拓扑结构以及断头路、畸形交叉口等，与路网连通可达性具有直接关系。相邻道路的位阶差则可以决定道路网的通畅性和安全程度。系统提供道路交叉口分析、道路网拓扑分析和道路网位阶差分析3个方面。动态安全风险地图（1）实时安全风险分析交通安全风险地图将从事故发生的根源出来，融合路网、路况、事故、违法、天气等信息后，建立安全风险评估模型，对高速路、国省道、城市道路全路网进行安全风险评估，生成交通安全风险地图，对不安全路段进行原因分析，明确对不同车型的风险路段，辅助交警制定大型货车、危险车辆的安全行驶路线管控措施，推给两客一危等重点车辆管理企业。从道路因素、气象因素着手，全面分析道路特征、气象灾情对交通安全的影响程度，实时掌握特定时段、特定地点可能发生特定灾情的风险等级，并拓宽信息推送、发布渠道，实现安全风险的早发现、早提醒、早应对。排查拥堵和安全隐患节点，重点交通节点需要安排警力值守，为警力安排提供参考。服务交警进行安全隐患路段重点监控与治理。（2）数据接入交通安全态势影响因素主要有：气象条件，包括雾、雨、风、冰冻、雪等；交通流状态，包括流量突变、路段车速差以及路面车辆构成比例等；交通事件，包括交通事故、车辆故障、散落物等；交通违法行为，包括机动车超速行驶、不按规定车道行驶、违法停车、逆行、倒车等；历史交通事故，包括交通事故统计等；公路条件，包括公路等级、几何线形、安全设施、危险点（段）情况、养护施工状况等。综合影响因素，从数据角度可以概括为静态数据和动态数据两部分：静态数据：道路网特征，包括道路等级、几何线形：坡道（坡度）、弯道（曲率）、隧道、桥梁、服务区出入口、立交桥、安全设施等动态数据：事故、路况、天气、事件、交通流、危险驾驶行为等道路的坡度、曲率、限速/标志标牌等设置是影响交通安全的静态因素，将静态、动态数据按照物理空间位置进行数据关联，形成道路安全因子库，作为道路安全风险评估的重要数据基础。（3）交通安全态势综合评估依据评估对象，参照多因素组合条件下的权重值，综合评估公路交通安全态势等级。多因素组合条件下的权重值参见表。综合评估的方法采用模糊综合层次分析法、主成分分析法、层次分析法。影响因素权重值达到I级时是否预警气象条件雾0.13是雨0.13是风0.13是冰冻0.13是雪0.13是交通流状态流量突变0.05路段车速差0.05路面车型构成0.05交通事件0.10是交通违法行为0.03历史交通事故0.05公路条件公路安全设施0.01公路危险点（段）0.01模型最终结果通过五种方式进行展示：一是将研判分析出的涵盖道路线形特征、位置类型特征、车道数突发特征的静态路网上图，便于直观了解道路构造的风险点；二是气象灾害多发路段，实时气象信息上图，清晰展示易受气象灾情影响的隐患点；三是事故多发路段渲染上图，直观地明晰路段特征、气象灾害与事故的关联关系；四是通过安全风险模型，将道路的安全风险评级结果、预警信息上图，直观了解各路段安全风险情况；五是预警信息的多方式推送，将预警信息推送到情报板、可变限速、互联网导航地图等，直接的展示给出行者。交通安全态势分析综合动态交通信息、交通事件、恶劣天气、在途量、时间特征等影响交通安全的因子，按照对交通安全的影响程度赋予相应的权重，采用自动计算+权重比例+人工干预的方式，每5分钟生成一次安全指数，安全指数分为安全、一般、低危、高危四个等级，对应四级勤务响应，为指导勤务部署、预判安全态势提供科学依据。通过数字化、标准化的指标来表征当前路网的安全程度，以便触发决策勤务的响应等级，为合理化勤务部署提供支撑，达到节约警力资源的目的。城市、区域、路段按照模型计算的事故发生概率分为五个安全等级，分别为“严重危险”、“中度危险”、“轻度危险”、“基本安全”、“安全”。对实时安全等级达到“严重危险”及“中度危险”的区域/路段进行高危预警。预警详情中对该路段/交叉口过去一小时违法量/交通流量进行展示，为交警执勤安排及诱导预警信息发布提供支撑。可视化指挥调度可视化指挥调度立足指挥中心，围绕“情指勤督宣”构建集成化、规范化、可视化、扁平化、协同化的精准、高效的指挥调度体系。指挥调度集成化：利用交通管理大数据综合分析平台，依托GIS平台和互联网地图平台，整合路况、视频监控、公众上报等分散资源，将各类系统信息、数据汇总集成到指挥平台，实现全类警情实时动态呈现在大屏幕上并主动预警，提升接警效率。指挥调度规范化：打造一、二级指挥中心调度系统，实现通过支队分派警情准确、及时下达至属地大队；大队指挥中心负责对支队指挥中心下达警情和指令进行派警，对警情处置情况及时反馈，提升警情处置规范化。指挥调度可视化：实现警情数据、现场回传多媒体数据与警情进行关联上图，对报警、判警、处警、评价警情处置过程全流程可视化进行展示；实现警情处置过程更直观，更高效。指挥调度扁平化：对于重大警情，警车前方视频和警车位置实时回传指挥中心，指挥中心语音指令一对一实时下发，实现警情的快速指挥、快速反应、快速处置，提升处警效率。指挥调度协同化：警情GIS地图精准定位，警情周边音视频集群联合调度，铁骑战车车内实时视频回传，警员抵达现场图片实时回传，全方位落地协同化指挥作战传统的人工视频巡查和122接警来获得交通警情情况，再依据经验进行指挥调度的方式不利于如今飞速发展的城市交通环境。可视一体化指挥调度有别于传统方式，运用大数据实现主动预警、智能研判、全流程可视化，已达到警情早发现、早处置、早解决。利用大数据技术，增加视频检测、路况拥堵警情来源，实现主动预警，提升接警效率。融合接处警全流程大数据，警情全流程可视化，实时掌握警情处置进度。实时研判警情态势，调取警力资源进行扁平化调度，提升处警效率。在122接警环节，通过使用交警专用接警地址库服务、报警定位助手，实现警情快速定位，提高接处警效率，也为警情研判提供更为精准的地址，极大提升了警情数据的使用价值。打造警情核查由被动响应向大数据主动推送转变，通过数据挖掘、分群管理，形成驾驶人、机动车、道路三大交管主题标签库。在处警之前主动推送当事人风险等级、潜在违法、拥堵范围等信息，提升警情处置效率。打造大数据辅助派警，派警机制由随机派警向最优派警转变。利用大数据精准刻画警员画像，如警员是处理违法查处达人、事故处理能手、拥堵疏导能手、护送开道能手、纠纷化解能手、机动巡逻达人等。系统结合警员画像、警力分布、警员状态、警情态势自动计算最优派警推荐、最优出警路线，提升警情处置效率。打造可视化接处警全流程：【接警环节】提供122接警地址库服务，提升警情位置准确性，解决122警情位置无法定位的问题，为事故研判提供有效的位置支撑。【派警环节】系统根据警情所在位置自动关联警情周边的警力和视频，根据最优派警策略算法生成推荐派警警员和出警路线、里程、预计到达时间，有效支撑扁平化指挥调度。【出警环节】实时显示警员位置、里程、预计到达时间，大数据分析路况快照和态势研判，为指挥长提供实时的交通研判。【现场反馈】系统自动进行到场超时评价。融合到场后现场图片、处置情况反馈信息，在多媒体处置流程中进行可视化展示。【处置评价】对警情进行到场超时评价、处置评价。形成警情完成的可视化处置流程，可随时调用进行查看。图可视化指挥调度指令同步下达改变原有指挥调度逐级任务命令下发调度的模式，系统通过二级指挥中心及单兵移动警务终端实现指令信息的同步下达，将指挥调度信息同时发送至大队二级指挥调度中心系统及对应警情区域责任民警警务终端，减少指令下达时间，提高指挥调度效率。周边设施设备关联通过警情定位信息搜索关联周边设施设备，包括信号机，卡口、电子警察、视频监控，系统通过输入查询周边设施设备区域半径后一键完成设定半径区域内所有相关设施设备的分类高亮显示，指挥调度人员可以通过点击相应设备完成信号机调控命令发送或视频调取等操作。警力部署可视化将警务排班岗位分布情况在指挥中心大屏上进行实时展示查看，辅助指挥调度人员实时掌握全市警力部署情况，警力位置，岗位应到人员及实到人员情况。指挥调度考评机制数字化接警员考核包括：出勤率、投诉量、投诉率、派警量、误派量、误派率、接警用时与接警平均用时比。大队考核包括：接警用时与平均用时比、处警用时、接警量、处警量。民警考核：接/处警用时与平均用时比、接警量、处警量。专网应用系统交通运行态势监测交通运行态势监测系统可包含交通运行分析、交通态势分析、交通运行预测、交通供给能力分析四大功能模块。交通运行分析实时路况基于互联网交通路况信息，实现一张图分钟级展示库尔勒市交通拥堵情况。拥堵巡航利用GIS地图功能自动飞行巡航重点巡检路段，结合路面视频实时监测路网交通状态，为交警节省人工巡检时间，提高工作效率。对城市重点关注的位置设置巡航点位，通过地图飞行的方式完成自动巡航。交通指数拥堵指数（延时指数）为反映道路路段拥堵状态的实时指标，以道路路段实际行驶速度与该路段自由流速度比值作为指标值。交通拥堵指数取值为0-10，分为五级，其中0-2表示路网处于“畅通”状态，2-4表示路网“基本畅通”，4-6表示路网“轻度拥堵”，6-8表示路网“中度拥堵”，8-10表示路网“严重拥堵”，每一级别一般以不同颜色表示。系统应实现交通指数每5分钟自动更新。交通管制城市交通管制信息监测功能模块辅助交通管理者实现对全市交通管制位置及管制信息的在线管理，以便合理指挥交通调度。同时支持将管制信息通过互联网渠道进行发布，便于群众合理规划出行路线。交通态势分析网络化流量分析基于底层地图引擎，构建网络化交通流量分析模型，实现从交叉口进口流量监测升级为“路口+路段”全覆盖的网络化流量监测，城区流量监测覆盖次干路（含）以上道路，大幅提升流量监测技术水平和决策支撑能力。重点道路出行特征分析针对重点关注道路，利用实时路口数据及卡口过车数据，为交警提供重点道路情况，利用地理信息平台迁徙图和航线图等方式，对重点道路交通流量和交通指数进行分析，溯源车辆OD情况，找到拥堵原因。重点区域出行特征分析针对重要区域，利用实时路口数据及卡口过车数据，为交警提供重要辖区、景区、商区的出入情况，对这些区域的交通流量和交通指数进行回顾，了解重点区域交通运行状态。节假日出行特征分析可以按照不同季节、不同节假日、不同关注内容，根据历史长期积累的交通运行数据，结合当前机动车、道路情况交通发展情况，再结合气象因素等进行综合研判，形成节假日交通分析报告，分析报告主题包括端午节日主题、清明节主题、五一假日主题、十一假日主题、中秋节日主题、元旦节日主题、春节节日主题、两会主题、暑期主题等。节假日交通分析报告内容包括：总体态势、常发拥堵点、高流量路段、收费站、服务区、热门景区、往返高峰时段排名等。高峰时段分析基于城市路网信息，结合历史路况、天气、特征日等实际数据，通过综合分析以发现每一条道路的高峰时段及对应拥堵特征，进一步为路口、区域等场景下的拥堵特征识别提供参考，从而为拥堵治理、勤务部署、出行服务等方面提供科学依据。潮汐特征分析通过车辆出行数据分析，分析早晚高峰时段以及潮汐指数值，发现城市内发生潮汐现象的道路，从而为潮汐车道的设立提供决策支持，以提高全路网的通行能力。交通拥堵分析研判拥堵分析研判包含拥堵性质分析、拥堵溯源分析、拥堵预警分析，基于全量的数据源进行拥堵溯源分析，发现真正的拥堵根源，进行拥堵预警分析，为新增拥堵点的处理提供决策依据。拥堵性质分析交通拥堵是城市交通常有的现象，从拥堵发生的规律进行分析可以分为常规拥堵和异常拥堵。平台可以识别道路常规拥堵点，对常规拥堵路段的拥堵规律进行研判，包括拥堵次数、平均持续时长、平均拥堵距离，并结合地图进行可视化展示，辅助交警了解道路拥堵的时间、空间规律，识别常发拥堵瓶颈点，将常发拥堵道路进行深入研判，便于交警进行常发拥堵点空治理。同时基于全量的数据源进行拥堵溯源分析，发现真正的拥堵根源。（1）常发拥堵平台可以识别道路常规拥堵点，对常规拥堵路段的拥堵规律进行研判，包括拥堵次数、平均持续时长、平均拥堵距离，并结合地图进行可视化展示，辅助交警了解道路拥堵的时间、空间规律，识别常发拥堵瓶颈点，将常发拥堵道路进行深入研判，便于交警进行常发拥堵点空治理。（2）偶发拥堵通过偶发拥堵分析模型，实现因交通事故、交通设施损坏、恶劣天气等原因引发的偶发拥堵实时识别预警，并实时展示偶发拥堵信息，信息刷新频率为5分钟。支持按照道路等级进行筛选，并在展示全路网实时路况的基础上，叠加展示异常拥堵路段及方向，分析每个异常拥堵点的拥堵态势的演变过程。拥堵溯源分析拥堵溯源分析主要分析一条或多条道路车辆的来源和去向，实现拥堵致因分析，支撑缓堵策略制定。交通运行预测路况预测通过长期大量历史数据分析，得到影响路况未来变化的三大类（时间维度、空间维度及外在条件）影响因素，构建神经网络模型，再结合历史路况数据、卡口流量数据，实现对一小时、一天、一周等维度中短期路况预测。路况预测将有力支撑道路级研判分析、区域级研判分析等业务模块，有效提高交警对未来中短期内交通状况的预警能力。交通指数预测根据历史指数数据、路况预测接口、气象信息、工作日、节假日等数据特征，计算库尔勒市各区域、各重要道路未来7天的指数、平均速度、天气等信息，形成库尔勒交通日历，并对重要的景区、商圈、高速公路可能发生的拥堵进行预警，方便用户掌握历史、实时和未来7天的交通运行状态。节假日出行预测通过对历史节假日路况及断面流量数据进行汇总分析，预测下一次节假日（周末及法定节假日）的高速路、快速路、主干道、辖区、商圈、交通客运枢纽、景区、热点区域的交通情况，利用地理信息平台迁徙图和航线图等方式，对城际和重要区域（景区、商业区）的交通流量和交通指数进行预测，并针对历史统计分析、出行OD分析，出行热点位置及时段预测，预警主要的压力点，为警力部署提供参考。交通运行评价系统交通运行评价交通运行综合评价数据体系构建：基于路况、拥堵、流量、事件、交通控制监测子系统和违法治理系统获取的监测数据，构建城市交通运行监测指标体系，提供从市区、区域（包含行政区、辖区，学校、医院等热点区域）、道路、路段四级监测指标，支撑城市交通运行态势评价研判。交通运行参数汇聚：依据评价指标体系，实现路况、拥堵、流量、事件、交通控制监测子系统和违法治理系统数据的“一站式”汇聚，实现市区、区域、道路、路段各类数据的一站式查询。交通运行态势总览积累行业经验，基于数据和经验基础上，通过自主创新的算法模型，打造城市级交通模型评价体系，覆盖空间、时间、时空结合等维度。提升交通运行状况认知层次，实现指挥决策由经验判定向大数据研判转变。综合对城市、辖区、道路交通运行状态进行监测评价，宏观监测城市交通指数趋势分析、大队中队辖区交通指数、平均车速趋势分析、道路常规异常拥堵点监测。交通态势监测是从宏观角度监控城市运行状态，通过交通生命体征指标量化城市运行效率，辅助交通管理者实现经验型决策向大数据辅助决策转变。融合了互联网路况、天气大数据和交警的卡口、事件大数据，对城市交通运行指数、平均行驶速度、拥堵里程比、在途量、安全态势交通生命体征进行实时监控。实现交通异常拥堵实时报警，事故与违法处置实时监控。同时对城市各辖区大队的警力、事件、交通运行态势进行监测。在途量：融合卡口、浮动车数据，基于在途量算法提供城市5分钟内实时在途车辆总数，用以量化城市道路上的实时车辆数量。为交通管理者提供大数据参考。提供今日实时、昨天、上周同期在途量24小时趋势图，通过趋势图可以判断出行车辆数是否在合理正常的范围内。安全态势：融合事件、警情、天气、浮动车等大数据，基于安全态势算法提供城市安全态势指数，用以量化城市安全态势等级，辅助勤务管理。交通运行宏观评价：基于路况数据计算城市交通指数、平均车速、（市区范围内）拥堵里程比三个指标，宏观评价城市交通运行状况。提供今日实时、昨天、上周同期交通指数24小时趋势图，通过趋势图可以判断交通指数是否出现异常增高，是一种实时监测的手段。道路交通综合管理评价道路交通管理综合评价模型，是指针对特定道路，尤其是重点道路进行一种综合可量化的指标化评定。针对重点监测道路采用多维指标（道路在途量、道路车道数、道路长度、道路拥堵指数、平均车速、实时流量、最佳流量等、事故违法等）进行评价输出。区域交通综合管理评价通过研究区域交通管理特征，针对区域管理形成区域化合理评定指标，分析交通拥堵、热力分布情况，实时展示各区域交通运行情况，辅助交警进行区域交通指挥调度。节假日交通管理综合评价节假日交通管理综合评价模型，根据支队需要提供各类数据查询功能，并定期提供重大节假日、每周研判等研判报告服务，并提供汇编成册报告。模型将提供常规及重大节假日交通特征研判分析功能，主要基于历史路况数据、历史事件数据等，通过分析历年常规及重大节假日路况状况、出行状况及人员出行偏好等行为，提供交通特征研判及预判分析。时空多维度研判时间维度自定义可查询日、周、月度、季度、年度不同时间粒度的24小时各类交通运行指标情况。空间维度自定义可按照市区、区域（包含行政区、辖区，学校、医院等热点区域）、道路、路段进行交通运行参数统计和评价。研判数据可视化提供交通参数、评价结果的统计表和曲线图、柱状图等数据图。高峰时段研判道路级研判依据地图数据(主要是路网数据，作为道路拥堵分析的基础)、路况数据、天气数据(用于天气特征的筛选，便于区分不同天气条件下的拥堵特征)作为基础数据,通过一系列分析算法,输出数据作为单高峰拥堵特征、多高峰拥堵特征,再结合道路自由流速度和拥堵特征判断标准,输出特征高峰时段个数、拥堵累计持续时间（多高峰时间拥堵持续时间累加）、拥堵速度均值、综合高峰拥堵指数，为指挥、调节道路拥堵情况作为依据.区域级研判与道路级分析方式相似,依据地图数据、路况数据、天气数据,通过大数据算法的分析、筛选、清洗最终得出区域级的特征高峰时段个数、拥堵累计持续时间、拥堵速度均值、综合高峰拥堵指数,构成区域级拥堵总览.提供了一种快速有效的技术手段，能够分析城市里每一条道路、区域的高峰特征，其成果可以作为城市交通规划设计、交通拥堵治理等方面的重要参考，可以为城市交通精细化管理提供依据，并能进一步提升交通主管部门的勤务效率交通研判报告平台可根据交通运行数据自动化生成报表形式简报，统计交通运行指数，主要道路路况排名，主要道路流量，严重拥堵分布，重点商圈、学校、医院、交通枢纽周边拥堵指数，主要道路流量，违法事件数量等内容。可分大队辖区进行统计和对比、排名。统计结果同时提供与前一日、上周同期的对比情况（周报告提供与上周、上月同周对比情况，月、季度报告提供与上年同期对比情况，年报告提供与上年对比情况）。智慧交通信息诱导系统诱导信息可视化展示建设地图可视化平台，对设备位置、工作状态、路况展示内容等进行展示，方便业务人员实时监控诱导屏状态。平台包含实时路况信息展示、诱导屏状态监控、路况信息控制、路况干预等主要功能。设备上图管理平台支持全域全量诱导设备上图可视化管理，基于位置大数据可视化平台能准确锁定设备位置，点击诱导设备图标，能识别设备信息，同时后台支持设备信息修改，位置修改等功能。路况信息控制该功能可实现将交通流处理生成的实时交通路况信息进行可视化展示，结合位置大数据可视化平台强大的可视化能力，可实现二维复杂场景下的路况展示，效果直观生动、便于判读，可有效提升工具可用性。应急信息发布该功能配合交通应急管理系统，对应急车道进行管理，一旦出现需要及时使用应急车道的情况，诱导信息发布系统，可推送应急车道禁止占用等信息，保障应急任务。诱导路况干预在平台提供的已有路况的基础上，用户可根据道路实际情况进行路况干预，干预后的路况可在下一屏路况刷新后同步更新，主要是为了帮助用户在必要情况先进行诱导信息干预，实现精准诱导。诱导信息发布功能系统的核心功能是发布交通诱导信息，系统支持路况简图自动发布，宣传文字和图片人工编辑、发布等操作，同时支持多选诱导屏和发布内容，实现批量快捷发布，提高工作效率。自动诱导发布：由诱导发布系统自动根据来自交通流实时动态信息检测系统所收集的实时交通流数据按预先设定的算法计算生成诱导信息，生成的诱导简图，经确认后，自动发送到室外显示屏显示。人工诱导发布：将诱导信息通过人工编辑和处理，主要是文字和图片类的宣传信息和应急类信息，支持Word式编辑，直接对诱导屏需要显示的文字内容进行编辑和加工，操作简单并且显示方案丰富多彩。道路交通信息自动发布系统支持全彩屏和光带屏两种诱导屏的光带、文字、图片发布功能，支持最大限度6屏自定义时间和样式的切换，诱导简图路况信息满足3分钟自动刷新，确保实时提供最新路况信息。诱导设备文字发布诱导信息系统支持文字发布功能，支持文字内容编辑，文字大小、样式、对齐方式等自定义调整，同时支持文字颜色选择，为满足客户需求，特提供将已编辑的文字设置为常用语，下次可直接利用。诱导设备图片发布系统支持图片发布功能，可实现图片上传、图片发布、图片展示时间等自定义方式控制功能。诱导设备信息查询系统支持全彩屏、光带屏现有全量屏的分类查询，支持单选，多选操作，支持按照自定义分组查询，支持按照屏幕分辨率筛选、支持按设备名称进行查询等多种信息查询方式。诱导屏监控与控制功能实时监控发布的诱导简图，便于使用者掌握诱导屏简图发布情况，同时诱导设备工作状态也会接入到展示平台中，方便日常维护管理。可实现远程控制屏幕开关，支持预先设定的屏幕定时开关功能，可远程指定诱导屏发布诱导信息，根据设定好的显时间，多条信息轮流播放，信息内容，显示时间可通过系统进行设定和更改，同时可在系统侧同步显示室外诱导屏实时展示的信息和诱导屏的通信状态。系统用户权限管理功能系统采用分级的安全保护措施，将系统的功能分组，不同的用户具有不同的访问权限，分为管理员、内场维护、外场维护三种角色，对不同用户按照其工作分工进行系统权限匹配，只有最高级的用户才有权为其他用户分配权限。交通诱导简图制作诱导简图制作采用专业的工具，基于诱导屏覆盖路段进行定制化生产，采用专业工具加人工的模式进行简图制作。简图发布方式应用于全彩屏类型的诱导屏上，数据发布前，需要制作展示区域路况简图模板，实际应用时，发布系统同样会将路段路况数据进行整合，生成各发布段路况信息，并将路况信息转换为红、黄、绿等符合大众认知的路况表达颜色，最终自动生成能够表达影响范围内各发布段实时交通通行状态的路况简图数据。智慧交通“一张图”系统交通“一张图”建设方案是面向交管部门提供的包括数据处理、图层制作、服务共享、部署运维等服务在内的一体化解决方案。该方案以交通地理信息服务为核心，基于空间基础数据及交通业务数据，开发全面贴合交通业务的“一张图”信息服务平台具有信息内容丰富、更新维护及时、应用便捷、共建共享等特点，可有效盘活交通行业地理信息数据资源，增强系统间地理信息数据资源的流动性，提升数据共享水平和综合利用水平，为相关平台及应用系统的建设提供支撑。智能交通设备一张图交通设施首先解决结合地图进行位置可视化进行管理的问题，在地图上呈现各大队卡口、视频、诱导屏等设备分布情况，能够在地图平台中实现点位展示，分图层控制，设备统计分析等功能，并提供设施信息编辑更新功能。视频设备视频设备点位上图，能够在地图中实现点位展示，在地图上分行政区、大队等不同方式呈现，并提供设施信息编辑、统计、分析等新功能，同时基于可视域分析，实现可视化的覆盖范围呈现。卡口设备卡口设备点位上图，能够在地图中实现点位展示，在地图上分行政区、大队等不同方式呈现，并提供设施信息编辑、统计、分析等新功能。同时基于可视域分析，实现可视化的覆盖范围呈现。电警设备电警设备点位上图，能够在地图中实现点位展示，在地图上分行政区、大队等不同方式呈现，并提供设施信息编辑、统计、分析等新功能。同时基于可视域分析，实现可视化的覆盖范围呈现。诱导设备诱导屏是为公众发布交通信息的主要渠道之一，交通诱导可以为各城市交警定制交通信息简图服务，将道路实时交通信息提供给诱导屏系统进行发布。提醒公众周边路况，及时躲避拥堵。能够在GIS中实现各类交通设施点位展示，并提供设施信息编辑更新功能。信号灯设备信号灯设备点位上图，能够在地图中实现点位展示，在地图上分行政区、大队等不同方式呈现，并提供设施信息编辑、统计、分析等新功能。公共交通资源一张图交通基础设施总量的快速增长对交通运输网运行效率的提高、服务功能的完善、投资效益的发挥提出更高的要求，各类交通基础设施将进一步向综合立体、结构优化、资源集约、衔接高效、互联互通方向发展。如何基于大数据、互联网、人工智能等新技术与行业深度融合，实现行业智能化、信息化转型升级，则成为未来交通质量管理面临的全新挑战和机遇。在此背景下，我们基于位置大数据、现有基础设施数据进行展示并分析,以解决重复建设、资源利用率低、数据孤岛严重、数据更新能力不足等问题。在基础设施一张图中,通过对接网内其他系统的数据实现下列设的“一张图”:公交站点通过对接公共交通系统平台公交站点数据，实现数据的统计、上图与查询功能。并结合GIS实现公交站点一张图空间分布。公交停车场、首末站通过对接公共交通系统平台公交停车场、首末站数据，实现数据的统计、上图与查询功能。并结合GIS实现公交停车场、首末站一张图空间分布。公交专用道基于地图数据对公交专用道进行上图展示，展示公交专用道分布及里程等信息。站场分布通过对接客运站场、货运站场、检测站场数据，实现数据的统计、上图与查询功能。并结合GIS实现客运站场、货运站场、检测站场一张图空间分布。充电桩管理通过与相关充电桩管理平台数据对接，对基于充电桩GIS位置数据实现数据的统计、上图与查询功能。并结合GIS实现充电桩位置信息一张图空间分布。加油（汽）站管理通过与相关系统平台数据对接，对基于加油（汽）站GIS位置数据实现数据的统计、上图与查询功能。并结合GIS实现加油（汽）站位置信息一张图空间分布。应急队伍及资源分布通过与相关应急队伍及资源分布数据对接，对基于应急数据实现数据的统计、上图与查询功能。并结合GIS实现应急队伍和资源位置信息一张图空间分布。交通重点区域一张图重点商圈基于地图定制化对重点商圈区域进行圈定，分图层