ISO∕IEC 42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》之2：“4组织环境-4.2 理解相关方的需求和期望”专业解读和实践应用指导材料（雷泽佳编制-2024C0）

ISO/IEC42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》之2：“4组织环境--4.2理解相关方需求和期望”专业解读和实践应用指导材料ISO/IEC42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》之2“4组织环境－理解相关方需求和期望”专业解读和实践应用指导材料（雷泽佳编制，2024C0）ISO/IEC42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》ISO/IEC42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》4组织环境4.2理解相关方的需求和期望组织应确定：——与人工智能管理体系有关的相关方；——这些相关方的有关要求；——哪些要求将通过人工智能管理体系予以解决。4组织环境4.2理解相关方的需求和期望相关方的定义和理解可影响组织的决策或活动、受组织的决策或活动所影响或自认为受组织的决策或活动影响的个人或组织。相关方定义：指那些能影响组织决策、被组织决策影响或自认为受到组织决策影响的个人或组织。在人工智能管理体系中，这包括所有与组织使用、开发、部署或提供人工智能系统相关的人员和实体；相关方类型：相关方包括但不限于人工智能合作伙伴（如集成商和数据提供商）、人工智能主体（如数据主体和其他相关主体）以及相关监管机构（如政策制定者和监管机构）；在“决策或活动影响”方面的相互影响力：可影响组织的决策或活动的个人或组织；“影响组织决策”涵义：这类相关方拥有对组织决策或活动产生实质性影响的能力，他们直接或间接地影响组织在AI系统使用、开发、部署或提供方面的决策。他们可能是组织的客户（用户代表）、供方、股东、投资者、合作伙伴、监管机构、媒体或行业组织（技术专家、行业顾问）等，其意见和诉求对组织的AI战略和决策具有重要影响；影响方式：直接参与：通过正式渠道（如股东会议、董事会、合同谈判）直接参与组织的决策过程；间接影响：通过舆论、市场反馈、政策制定等方式间接影响组织的战略规划和日常运营。重要性：这些相关方对组织的发展方向、资源获取、市场竞争力等方面具有重要影响。因此，组织需要密切关注他们的需求和期望，建立良好的关系，以便在制定决策时能够充分考虑到他们的意见和诉求。受组织的决策或活动所影响的个人或组织；“受组织决策影响”涵义：这类相关方是组织决策或活动的直接承受者，他们的利益、权益或生存状态可能因组织的决策或活动而发生变化。他们可能是员工、客户、社区居民、环境组织、竞争对手等。例如，员工可能因AI技术的引入而面临工作方式的改变；消费者可能因AI产品的特性而调整其购买行为；社会公众可能因AI系统的应用而关注隐私和安全等问题。影响方式：正面影响：组织提供的产品或服务满足了他们的需求，提升了他们的生活质量或工作效率。负面影响：组织的不当决策或活动可能损害他们的利益，如产品质量问题、环境污染、不正当竞争等。重要性：保护这类相关方的权益是组织应尽的社会责任。组织需要确保决策和活动的合法合规性，积极履行社会责任，维护良好的企业形象和社会声誉。自认为受组织的决策或活动影响的个人或组织。“自认为受到组织决策影响”涵义：这类相关方可能并未直接受到组织决策或活动的实质性影响，但可能基于自身的认知、利益或价值观，认为组织的AI决策对其有影响，即使这种影响并不直接或明显。他们可能是关注组织行为的公众、利益相关者、非政府组织等。影响方式：主观感知：基于个人信念、价值观或社会舆论等因素，他们认为自己受到了组织决策或活动的不当影响。行动表达：他们可能通过投诉、抗议、舆论批评等方式表达对组织行为的不满和关切。重要性：尽管这类相关方的感知可能与实际情况存在偏差，但他们的态度和行动仍然对组织的声誉和市场地位产生影响。因此，组织需要重视他们的关切，通过沟通、解释、道歉或补偿等方式妥善处理他们的诉求，维护良好的公共关系和社会环境。人工智能相关方角色；概述：人工智能相关方角色的多样性与重叠性。人工智能可涉及多个相关方角色和子角色。一个组织或实体可以承担多个角色或子角色。角色的多样性：人工智能相关方角色列表子角色类别具体子角色AI相关方AI提供者AI平台提供者AI产品或服务提供者AI生产者AI开发者模型设计者模型实现者计算验证者模型验证者AI客户AI用户（使用者）AI合作伙伴AI系统集成者数据提供者AI评价者AI审核员AI主体数据主体其他主体政府部门政策制定者监管机构图1：AI相关方角色和子角色图示角色的重叠性：一个组织或实体在不同情境下可以承担多个角色或子角色。例如，一个AI平台开发者在开发平台的同时，也可能作为AI产品或服务的提供者，向市场提供基于其平台的解决方案。同样，一个AI消费者在使用AI技术的同时，也可能作为数据主体，其数据被AI技术所处理。一个组织或实体在不同情境下可以承担多个角色或子角色。例如，一个AI平台开发者在开发平台的同时，也可能作为AI产品或服务的提供者，向市场提供基于其平台的解决方案。同样，一个AI消费者在使用AI技术的同时，也可能作为数据主体，其数据被AI技术所处理。人工智能提供者；概述：人工智能提供者指提供使用了一个或多个人工智能系统的产品或服务的组织或实体。人工智能提供者包括人工智能平台提供者和人工智能产品或服务提供者；人工智能提供者的基本概念：指所有利用人工智能技术来提供产品或服务的实体，无论是企业、研究机构还是政府单位，只要其提供的产品或服务中包含了人工智能系统的应用，即可被视为人工智能提供者；一个或多个系统：提供者所产品或服务可能涉及多个不同的人工智能系统，这些系统可能各自承担不同的功能，共同构成提供者的产品或服务人工智能提供者角色影响：他们不仅直接参与人工智能技术的研发和应用，更通过其提供的产品或服务，对行业的决策和发展方向产生深远影响。人工智能提供者的技术创新能力、产品性能、服务质量等，都是影响行业决策的重要因素。例如，一个拥有先进算法和强大计算能力的人工智能平台提供者，能够推动整个行业向更高效、更智能的方向发展；人工智能提供者通过其产品或服务所收集的数据和反馈，也为行业的决策提供了宝贵的参考信息。这些数据可以帮助决策者更好地了解市场需求、用户行为等关键信息，从而做出更明智的决策。人工智能提供者的分类：分为两类，人工智能平台提供者和人工智能产品或服务提供者。人工智能平台提供者：指提供使其他相关方能够生产人工智能服务或产品的服务的组织或实体。人工智能平台提供者通过提供算法、模型、开发工具等基础设施，支持其他组织或个人开发、部署和运营人工智能应用，从而间接影响行业的决策；人工智能服务或产品提供者：指提供可直接由人工智能客户或用户使用的，或可与非人工智能组件一起集成到使用人工智能的系统中的人工智能服务或产品的组织或实体。人工智能产品或服务提供者直接提供基于人工智能技术的具体产品或服务，如智能客服、智能推荐系统等，这些产品或服务的性能和效果直接影响用户的体验和行业的接受度，进而对决策产生影响。人工智能生产者；概述：人工智能生产者指设计、开发、测试和部署使用了一个或多个人工智能系统的产品或服务的组织或实体。这一定义涵盖了从人工智能系统的初步设计阶段，到最终将系统集成到产品或服务中并投入市场的整个流程。设计阶段：生产者需要负责人工智能系统的架构设计、算法选择、模型训练等关键环节，确保系统能够满足预期的功能和性能要求；开发阶段：在系统设计完成后，生产者进入系统的开发阶段，包括编写代码、构建系统原型、进行初步测试等；测试阶段：系统开发完成后，生产者需要对系统进行全面的测试，包括单元测试、集成测试、系统测试等，以确保系统的稳定性和可靠性；部署阶段：测试通过后，生产者将人工智能系统部署到产品或服务中，并进行最终的集成和调试，以确保系统能够与实际业务场景无缝对接。作为关键决策影响者的人工智能生产者：人工智能生产者（即设计、开发、测试和部署使用了一个或多个人工智能系统的产品或服务的组织或实体）在人工智能领域扮演着至关重要的角色，它们不仅是技术创新和产品研发的核心力量，更是推动行业发展和影响决策的关键相关方。作为技术创新的核心：人工智能生产者通过设计、开发和测试人工智能系统，不断推动技术的创新和进步。它们的研究成果和新产品不仅丰富了市场，也为其他相关方提供了更多的选择和应用场景；影响行业决策：人工智能生产者的技术选择、产品研发方向和市场策略等都会对整个行业的决策产生影响。它们的成功案例和最佳实践往往成为行业学习的标杆，引导其他组织或实体跟进和模仿；与其他相关方的互动：人工智能生产者在与其他相关方（如政府监管机构、行业组织、用户等）的互动中，通过提供咨询、培训、技术支持等方式，增强彼此之间的合作与信任。同时，它们也积极反馈市场需求和行业动态，为政府制定政策和行业标准提供重要参考；承担社会责任：作为能够影响决策的相关方，人工智能生产者还承担着重要的社会责任。它们需要确保所开发的人工智能系统符合伦理道德和法律规范，保护用户隐私和数据安全，避免技术滥用和误用。“人工智能生产者”和“人工智能开发者”关系：人工智能生产者是一个更广泛、更全面的角色，涵盖了从设计到部署的整个过程；而人工智能开发者则是这个过程中的一部分，专注于具体的开发任务和技术实现。“人工智能生产者”和“人工智能开发者”两个相关方角色之间关系的说明维度人工智能生产者人工智能开发者关系阐述角色定位广泛、全面的角色专业开发团队生产者涵盖整个AI系统生命周期，开发者专注于开发环节包含关系-是生产者的子集开发者作为生产者的一部分，负责具体开发任务分工整体规划和协调执行开发任务（模型设计、实现、验证等）生产者确保项目顺利进行，开发者根据要求完成任务技术与管理具备项目管理和技术能力侧重技术实现和创新生产者协调资源，开发者提供技术支持和创新成果相互依赖依赖开发者的技术支持依赖生产者的平台和服务生产者和开发者相互依赖，共同推动AI系统的发展相互促进开发者的创新促进生产者成功生产者的平台促进技术成果展示和应用双方相互促进，共同提升AI技术的水平和应用效果人工智能开发者：指关注人工智能服务和产品开发的组织或实体。他们不仅是技术创新的主要驱动力，还负责将人工智能技术转化为实际的产品或服务，以满足市场需求和解决实际问题。人工智能开发者的例子包括但不限于：模型设计者：接收数据和问题规范，并创建人工智能模型的实体。他们负责根据业务需求和数据特性，设计并构建人工智能模型。他们的工作直接决定了人工智能应用的性能和效果，是智能应用开发不可或缺的一环；模型实现者：接收人工智能模型，并指定要执行的计算的实体（例如，要使用的实现以及在什么计算资源上，如CPU、GPU、ASIC、FPGA）。他们需要根据模型的特性和需求，选择合适的计算资源（如CPU、GPU、ASIC、FPGA）和实现方式，确保模型能够高效地执行计算任务。他们的工作是连接模型设计和实际应用的桥梁，对于智能应用的成功部署和运营至关重要；计算验证者：验证计算是否按设计执行的实体。计算验证者负责验证人工智能模型的计算过程是否按照设计进行，确保模型的输出结果是准确可靠的。他们需要对模型的计算逻辑、数据输入和输出进行严格的测试和验证，及时发现并纠正可能存在的错误。他们的工作是保障智能应用准确性和可靠性的重要环节，对于企业的决策支持和风险控制具有重要意义；模型验证者：验证人工智能模型是否按设计运行的实体。模型验证者负责全面评估人工智能模型的性能和效果，确保模型能够满足企业的实际需求。他们需要对模型进行多方面的测试和分析，包括准确率、召回率、处理速度等指标，以及模型在不同场景下的表现。他们的工作是评估智能应用性能的关键环节，为企业的持续改进和优化提供有力支持。“人工智能客户”和“人工智能用户”的关系。“人工智能客户”和“人工智能用户”关系说明表要素人工智能客户人工智能用户定义直接使用或通过向人工智能用户提供而使用人工智能产品或服务的组织或实体使用人工智能产品或服务的组织或实体角色定位可能是最终用户，也可能是中间商或服务提供商，涉及购买、集成、转售等多环节更侧重于描述直接使用人工智能产品或服务的实体使用方式可以是直接使用，也可以是通过向其他用户提供而间接使用主要是直接使用涉及范围广泛，包括个人用户、企业、政府机构、研究机构等同样广泛，但更聚焦于直接使用行为关系辨析人工智能客户可能同时包含人工智能用户的角色，但两者并非同一相关方角色人工智能用户是人工智能产品的直接使用者，不一定涉及中间环节实例说明一个大型企业可能作为人工智能客户购买AI解决方案，并内部使用或转售给其子公司一个医院作为人工智能用户，直接使用AI辅助诊断系统来提升医疗水平管理体系中的位置在人工智能管理体系中，人工智能客户是重要的一环，涉及需求分析、产品选择、集成应用等多个方面人工智能用户则是管理体系中的最终受益者，通过直接使用AI产品来提升效率、降低成本或改善服务人工智能客户；概述：人工智能客户指直接使用或通过向人工智能用户提供而使用人工智能产品或服务的组织或实体。人工智能客户范围：这个定义涵盖了广泛的用户群体（包括企业、政府机构、研究机构以及个人用户等）。他们可能是直接购买和使用人工智能解决方案的客户，也可能是通过集成或转售人工智能产品来服务其最终用户的中间商。人工智能客户的角色与特点：直接使用者：这部分客户直接应用人工智能产品或服务来解决其业务或生活中的具体问题。例如，企业可能利用人工智能技术进行市场分析、客户管理或生产优化；个人用户可能使用智能语音助手来安排日程或查询信息；间接使用者（或服务提供者）：这类客户通过向其他用户提供人工智能产品或服务来间接使用人工智能。他们可能是软件开发商，将人工智能技术集成到其产品中，然后销售给最终用户；也可能是服务提供商，如云服务提供商，为其他企业提供人工智能算法的部署和运行环境。人工智能客户的用户群体类别。用户群体类别人工智能客户的用户群体描述企业用户-大型企业这些企业通常拥有庞大的业务规模和复杂的数据处理需求，倾向于采用定制化的人工智能解决方案来优化业务流程、提升决策效率和降低成本-中小型企业虽然规模较小，但同样对人工智能技术抱有浓厚兴趣，倾向于利用成熟的AI产品或服务来提升竞争力，如智能客服、自动化营销等政府机构-政府部门利用人工智能技术提升公共服务效率，如智能政务、城市管理等-公共事业单位如医院、学校等，通过AI技术改善服务质量和效率，如智能诊断、个性化教学等研究机构与学术组织-科研机构专注于人工智能技术的研发与创新，推动理论进步和技术应用-高校与学术组织通过人工智能技术进行教育创新、科研合作和人才培养个人用户-普通消费者在日常生活中使用AI产品，如智能家居、智能穿戴设备、语音助手等-专业人士如医生、律师、金融分析师等，利用AI工具辅助专业决策和工作服务提供商与中间商-云服务提供商为其他用户提供AI算法的部署、运行和维护服务-系统集成商将AI技术集成到现有系统中，为最终用户提供完整的解决方案-分销商与代理商负责AI产品的推广、销售和服务，连接开发者与最终用户非营利组织与社团-慈善机构利用AI技术提高募捐效率、优化资源配置-环保组织通过AI监测环境状况，推动可持续发展创新型企业与初创公司-创新型企业在特定领域利用AI技术进行创新，推动行业变革-初创公司专注于AI技术的研发与应用，寻求市场突破和快速成长人工智能用户：人工智能用户指使用人工智能产品或服务的组织或实体；这里的“使用”是一个广义的概念，包括但不限于购买、部署、操作、维护以及利用人工智能产品或服务进行业务活动等各种形式。组织或实体可以是企业、政府机构、研究机构、教育机构、非营利组织等，只要它们在使用人工智能产品或服务，就可以被称为人工智能用户；人工智能用户的角色。需求提出者：人工智能用户通常是基于自身的业务需求或痛点，提出对人工智能产品或服务的需求。这些需求可能涉及提高效率、降低成本、优化决策、改善用户体验等多个方面；产品使用者：一旦人工智能产品或服务被开发出来，人工智能用户就会成为这些产品的直接使用者。他们需要将产品集成到自己的业务系统中，进行配置、测试和优化，以确保产品能够满足业务需求；效果评估者：人工智能用户在使用人工智能产品或服务后，会对其效果进行评估。这包括评估产品的性能、稳定性、易用性以及与业务需求的匹配程度等。评估结果将为用户后续的决策提供依据，也可能影响到产品提供商的改进方向；反馈提供者：在使用过程中，人工智能用户可能会遇到各种问题或提出新的需求。他们需要及时向产品提供商反馈这些问题和需求，以便产品提供商能够及时调整和优化产品；价值创造者：通过有效使用人工智能产品或服务，人工智能用户可以实现业务价值的提升。这可能表现为效率的提高、成本的降低、决策的优化、用户体验的改善等。这些价值的创造是人工智能用户追求的核心目标。人工智能合作伙伴；概述：人工智能合作伙伴指在人工智能领域提供服务的组织或实体。人工智能合作伙伴通常包括以下几类群体：专业的人工智能技术公司：这些公司专注于人工智能技术的研发和应用，具备深厚的技术积累和创新能力。它们能够提供人工智能产品或服务的技术开发，包括算法设计、模型训练、系统集成等；人工智能研究机构：研究机构通常致力于人工智能领域的前沿研究，拥有高水平的科研团队和实验设备。它们可以参与人工智能产品和服务的测试与验证，确保技术的可靠性和有效性；第三方审核与评估机构：这类机构专注于对人工智能的使用情况进行审核和评估，以确保技术的合规性和安全性。它们能够提供独立的、客观的评估报告，帮助组织识别潜在的风险和改进点；咨询服务公司：咨询服务公司在人工智能领域提供战略咨询、业务规划、技术培训等服务。它们能够帮助组织更好地理解人工智能技术的价值和应用场景，制定合理的发展战略和实施计划；其他相关组织或实体：除了上述几类群体外，人工智能合作伙伴还可能包括其他与人工智能领域相关的组织或实体，如行业协会、标准制定机构、教育机构等。这些组织或实体在推动人工智能技术的发展和应用方面也发挥着重要作用。人工智能合作伙伴的多元职责；技术开发职责：人工智能合作伙伴能够执行AI产品或服务的技术开发。这包括从需求分析、算法设计、模型训练到系统部署等全链条的技术工作，确保AI产品或服务的技术先进性和实用性；测试与验证职责：合作伙伴还负责进行AI产品和服务的测试与验证。这包括功能测试、性能测试、安全性测试等多个方面，以确保AI产品或服务在发布前达到预定的质量标准，并满足用户的需求和期望；审核使用情况职责：人工智能合作伙伴需审核AI的使用情况。这包括对AI产品或服务在实际应用中的表现进行监控和评估，及时发现并解决问题，确保AI的合规性和有效性；评估产品/服务职责：合作伙伴还需评估AI产品或服务。这包括对产品或服务的性能、效果、用户满意度等多个维度进行综合评价，为产品的持续改进和优化提供数据支持；执行其他任务：除了上述明确列出的职责外，人工智能合作伙伴还可能根据具体需求执行其他与AI相关的任务。这些任务可能涉及AI技术的咨询、培训、推广等多个方面，旨在全方位支持AI产品或服务的发展和应用。从“影响决策”角度理解人工智能合作伙伴的角色；技术开发的引领者：人工智能合作伙伴作为专业的服务提供者，通常具备深厚的技术积累和创新能力。在人工智能产品或服务的技术开发阶段，它们能够凭借自身的技术优势，为项目的成功实施提供关键的技术支持和解决方案。这种技术支持不仅包括对算法、模型、架构等核心技术的研发，还可能涉及对新技术、新方法的探索和尝试，从而推动人工智能技术的不断进步和创新；决策过程的参与者：由于人工智能合作伙伴在技术开发方面的专业性和经验，它们往往能够参与到与人工智能相关的决策过程中。这些决策可能涉及技术选型、产品规划、市场策略等多个方面。合作伙伴的参与有助于确保决策的科学性和合理性，同时也能够反映市场需求和技术趋势，为项目的成功奠定坚实基础；标准与规范的推动者：在人工智能领域，标准和规范的制定对于技术的推广和应用至关重要。人工智能合作伙伴作为行业内的专家，通常会积极参与相关标准和规范的制定工作。它们通过分享自身的技术经验和最佳实践，推动行业标准的建立和完善，为整个行业的健康发展贡献力量；风险管理的协助者：在人工智能项目的实施过程中，风险管理是一个不可忽视的环节。人工智能合作伙伴通过提供测试与验证、审核使用情况、评估产品或服务等服务，能够帮助项目团队及时发现并应对潜在的风险和挑战。这种风险管理能力不仅有助于保障项目的顺利进行，还能够提升项目的整体质量和可靠性。从“受组织决策影响”角度解读人工智能合作伙伴的角色。依赖组织决策进行资源分配：人工智能合作伙伴作为提供服务的实体，其业务发展和资源分配往往受到与之合作的组织决策的影响。组织的战略方向、项目优先级、预算分配等决策都会直接影响到合作伙伴的资源配置和工作重点。因此，合作伙伴需要密切关注组织的决策动态，以便及时调整自身的业务策略和资源分配；受组织技术标准与规范约束：组织在采用人工智能技术时，通常会制定一系列的技术标准和规范，以确保技术的稳定性、安全性和可维护性。这些标准和规范对人工智能合作伙伴的技术开发、产品测试与验证等环节都具有约束力。合作伙伴需要遵循组织的技术标准和规范，以确保其提供的产品或服务能够符合组织的要求，并顺利融入组织的整体技术体系中。受组织市场需求与反馈驱动：组织的市场需求和反馈是人工智能合作伙伴进行产品开发和优化的重要依据。合作伙伴需要密切关注组织的市场动态，了解客户的需求和期望，以便及时调整产品策略和功能设计。同时，合作伙伴还需要积极收集组织的反馈意见，以便对产品进行持续改进和优化，提升产品的竞争力和市场满意度；与组织共同承担风险与责任：在人工智能项目的实施过程中，合作伙伴与组织之间往往存在着紧密的合作关系。这种合作关系意味着双方需要共同承担项目带来的风险和责任。当项目面临挑战或问题时，合作伙伴需要与组织一起积极应对，共同寻找解决方案，以确保项目的顺利进行和成功实施。以下子条款讨论了人工智能合作伙伴的类型示例。人工智能系统集成者：指关注将人工智能组件集成到更大的系统中（可能还包括非人工智能组件）的组织或实体。它们的核心职责在于确保这些组件能够无缝对接，协同工作，以实现系统的整体优化和高效运行。系统集成者不仅需要具备深厚的人工智能技术知识，还需要对系统架构、数据流动、接口设计等方面有深入的理解，以确保集成过程的顺利进行和系统的稳定性；数据提供者：指关注提供由人工智能产品或服务所使用的数据的组织或实体。在人工智能领域，数据是驱动算法学习和决策的关键要素。数据提供者通过收集、整理、清洗和标注数据，为人工智能系统的训练和测试提供高质量的输入。它们可能来自各种行业领域，如金融、医疗、教育等，通过提供行业特定的数据集，帮助人工智能系统更好地理解和适应实际应用场景；人工智能审核者：指关注对生产、提供或使用人工智能系统的组织进行审核，以评估其对标准、政策或法律要求的符合性的组织或实体。它们扮演着监督者的角色，确保人工智能系统的开发和应用符合道德、法律和监管要求。审核者可能需要对系统的算法、数据处理流程、用户隐私保护等方面进行全面审查，以确保系统的合规性和可信性；人工智能评估者：指对一个或多个人工智能系统的性能进行评估的组织或实体。它们通过设计和实施评估计划，收集和分析系统运行的数据，以评估系统的准确性、效率、鲁棒性等关键性能指标。评估者的工作不仅在于发现问题，更在于提出改进建议和优化方案，帮助系统开发者提升系统的整体性能和用户体验。通过定期的评估和反馈循环，评估者对于推动人工智能技术的不断进步和应用优化起着至关重要的作用。人工智能主体；概述：人工智能主体指受到人工智能系统、服务或产品影响的组织或实体。这一定义涵盖所有可能因人工智能技术的引入和应用而受到影响的实体，无论是组织还是个人。人工智能主体类别列表人工智能主体类别人工智能主体描述与示例企业组织-传统行业企业如制造业、零售业、金融业等，通过引入人工智能技术提升生产效率、优化供应链管理、进行风险评估等-科技企业专注于人工智能研发和应用的公司，如AI芯片制造商、机器学习算法提供商等，是人工智能技术的使用者和推动者政府机构与公共服务部门-政府部门如智慧城市管理部门、交通管理局等，利用人工智能进行城市规划、交通流量管理等-公共服务机构如医院、学校等，通过人工智能技术提升医疗服务水平、教育质量和效率社会组织与非营利机构-环保组织利用人工智能监测环境污染、预测生态变化等-慈善机构通过人工智能分析数据，更精准地定位需要帮助的人群和地区个人与消费者-普通消费者在日常生活中使用人工智能产品，如智能家居设备、智能穿戴设备等-专业用户如医生、律师等，利用人工智能辅助诊断、法律检索等-居民社区通过人工智能提升社区管理效率，如智能安防系统、垃圾分类管理等社区与群体-特定群体如老年人、残疾人等，通过人工智能技术获得更加便捷的生活服务从受影响的角度来理解人工智能主体的角色：受影响者：人工智能主体是人工智能技术应用的直接受众。无论是企业组织、政府机构、社会组织，还是个人消费者，都可能因为人工智能技术的引入和应用而经历某种程度的改变。这些改变可能涉及工作流程、服务模式、决策机制等多个方面；反馈提供者：作为受影响者，人工智能主体往往能够提供宝贵的反馈意见。这些反馈可能涉及技术的实用性、效果、安全性等多个维度，对于人工智能技术的持续改进和优化至关重要；利益相关者：在某些情况下，人工智能主体可能也是人工智能技术的利益相关者。例如，当人工智能技术被用于提升某个行业的竞争力时，该行业的从业者就可能成为直接的利益相关者。他们不仅关注技术的效果，还关心技术带来的经济、社会影响。数据主体；数据主体的定义：指受到人工智能系统影响的组织或实体。其中，训练数据主体作为数据主体的一个重要子集，特指那些其数据被用于训练人工智能系统的组织或个人；训练数据主体的定义：指那些其数据被用来训练人工智能系统的组织或实体。这些数据可能包括个人信息、企业数据、公共数据等，它们被输入到人工智能系统中，用于训练模型、提升算法的准确性和效率；训练数据主体的影响：当使用与某个组织或个人相关的数据来训练人工智能系统时，这些数据主体可能会受到多方面的影响。首先，从技术的角度来看，数据的质量和数量直接影响着人工智能系统的性能和准确性。因此，选择合适的训练数据主体对于构建高效、准确的人工智能系统至关重要；安全与隐私保护的重要性：特别需要注意的是，当训练数据主体是个人时，数据的使用和处理必须严格遵守相关的隐私保护法规和政策。这是因为个人数据往往涉及个人隐私和权益，不当的使用或泄露可能会对个人造成严重的损害。因此，在训练人工智能系统时，必须采取严格的安全措施和隐私保护策略，确保个人数据的安全和隐私不被侵犯。具体来说，这包括但不限于以下几点：数据加密：对存储和传输的个人数据进行加密处理，防止数据被非法访问和窃取；访问控制：限制对个人数据的访问权限，确保只有经过授权的人员才能访问和处理这些数据；匿名化处理：在可能的情况下，对个人数据进行匿名化处理，使得数据无法直接关联到具体的个人；合规性审查：定期对人工智能系统的数据处理活动进行合规性审查，确保所有活动都符合相关的法律法规和政策要求。其他主体：受到人工智能系统、服务或产品影响的其他组织或实体。除了直接参与人工智能系统、服务或产品开发与运营的组织或实体外，还包括那些受到这些人工智能系统、服务或产品间接影响的组织、个体或社区；其他主体实例。与提供基于人工智能的推荐功能的社交网络进行交互的消费者：在这个例子中，消费者作为社交网络的用户，他们的行为（如浏览、点赞、评论等）被社交网络平台的人工智能系统捕捉并分析，进而为他们提供个性化的推荐内容。消费者虽然没有直接参与人工智能系统的开发或运营，但他们的体验和决策却深受这些系统的影响；基于人工智能自动化的车辆驾驶员：随着自动驾驶技术的不断发展，越来越多的车辆开始配备人工智能系统以实现自动化驾驶。在这些车辆中，驾驶员虽然仍然负责监控和必要时接管驾驶任务，但他们的驾驶行为已经在很大程度上被人工智能系统所辅助甚至替代。因此，驾驶员也可以被视为受到人工智能系统影响的“其他主体”。有关政府部门。概述：相关权威机构指能够对人工智能系统、服务或产品产生影响的组织或实体。政府部门的角色定位：即相关权威机构，这表明政府部门在人工智能领域具有权威性和影响力，能够制定和执行相关政策、法规和标准，对人工智能的发展进行引导和规范；政府部门的影响方式；政策制定：政府部门通过制定人工智能相关的政策、法规和标准，为人工智能的发展提供指导和框架。这些政策可能涉及数据安全、隐私保护、伦理道德、知识产权保护等多个方面，旨在确保人工智能技术的健康发展和社会福祉的最大化；监管执行：政府部门还负责监督人工智能系统、服务或产品的合规性，确保它们符合相关政策、法规和标准的要求。通过设立专门的监管机构或部门，政府部门可以对人工智能市场进行有效的监管，防止滥用和不当行为的发生；资源投入：政府部门还可能通过提供资金支持、税收优惠等激励措施，鼓励企业和研究机构进行人工智能技术的研发和创新。这些资源投入有助于推动人工智能技术的快速发展和广泛应用。政府部门在人工智能管理体系中的重要性。保障公共利益：政府部门作为公共利益的守护者，通过制定和执行相关政策、法规和标准，确保人工智能技术的发展不会损害社会公共利益和个体权益；促进技术创新：政府部门的支持和引导有助于激发企业和研究机构的创新活力，推动人工智能技术的不断进步和突破；维护市场秩序：通过有效的监管和执行机制，政府部门可以维护人工智能市场的公平竞争和良好秩序，防止不正当竞争和垄断行为的发生。政策制定者：指在国际、地区、国家或工业领域内有权制定可能对人工智能系统、服务或产品产生影响的政策的组织或实体。定义与范围：政策制定者指在国际、地区、国家或工业领域内，具有制定可能对人工智能系统、服务或产品产生影响的政策的权力和能力的组织或实体。这些政策可能涉及数据安全、隐私保护、伦理规范、技术创新、市场准入等多个方面；角色与职责：政策制定者的主要职责是研究和制定符合社会、经济和技术发展趋势的人工智能政策，为人工智能的健康发展提供指导和框架。他们需要密切关注人工智能技术的最新进展和应用情况，及时调整和完善相关政策，以确保政策的有效性和适应性；影响与意义：政策制定者的决策和行动对人工智能的发展具有深远影响。合理的政策能够促进人工智能技术的创新和应用，推动产业升级和经济发展；而不当的政策则可能阻碍技术的进步，甚至引发社会问题和风险。监管机构：指有权根据政策制定者所制定的政策来设定、实施和执行法律要求的组织或实体。定义与范围：监管机构是指有权根据政策制定者所制定的政策，来设定、实施和执行法律要求的组织或实体。这些机构通常由政府设立，负责监督和管理人工智能系统、服务或产品的合规性；角色与职责：监管机构的主要职责是确保人工智能系统、服务或产品符合相关政策、法规和标准的要求。他们需要对市场进行定期检查和评估，对违规行为进行处罚和纠正，以维护市场秩序和公共利益。同时，监管机构还需要与政策制定者保持密切沟通，及时反馈市场情况和监管效果，为政策的调整和完善提供依据；影响与意义：监管机构的有效监管是保障人工智能健康发展的关键环节。通过严格的监管措施，可以确保人工智能技术的合规应用，防止滥用和不当行为的发生。同时，监管机构还能够促进市场公平竞争，保护消费者权益，推动人工智能行业的可持续发展。人工智能相关方角色影响分析表角色类别子角色对组织决策的影响受组织决策的影响AI提供者AI平台提供者提供AI平台，支持其他组织或个人开发、部署AI应用，从而间接影响组织的AI战略选择和技术路径通过平台更新、功能升级等方式，影响组织已部署AI系统的性能和兼容性平台的安全性和稳定性直接影响组织对AI技术的信任度和采纳意愿组织在选择AI平台时，会考虑平台的性能、安全性、易用性等因素，从而影响平台提供者的市场地位和竞争力组织对AI平台的需求变化（如新功能、更高性能）会驱动平台提供者进行产品迭代和升级组织在使用平台过程中遇到的问题和反馈，是平台提供者改进产品和服务的重要依据AI产品或服务提供者提供具体的AI产品或服务，直接影响组织的业务流程、决策效率和客户满意度产品或服务的创新性和竞争力，影响组织的市场地位和盈利能力提供者的售后服务和技术支持能力，影响组织对AI应用的持续使用和依赖组织对AI产品或服务的需求和偏好，直接影响提供者的产品开发和市场策略组织对产品或服务的反馈和评价，是提供者改进产品和服务质量、优化用户体验的重要依据组织的采购决策和合作模式，影响提供者的市场份额和客户关系管理AI生产者AI开发者（包括模型设计者、模型实现者、计算验证者、模型验证者）模型设计者：设计AI模型的架构和算法，直接影响AI系统的功能和性能其设计决策决定了系统的数据处理能力、学习效率和预测准确性，进而影响组织的业务决策和战略规划模型实现者：将设计好的模型转化为可执行的代码，其实现方式和技术选型会影响系统的运行效率和资源消耗，从而间接影响组织的运营成本和维护难度计算验证者：验证计算过程是否按设计执行，确保模型的准确性和稳定性其验证结果直接影响组织对模型性能的信任度，进而影响AI系统的部署决策模型验证者：评估AI模型在实际应用中的表现，包括准确性、鲁棒性和泛化能力等其验证报告是组织决定是否采纳该模型的重要依据组织的业务需求和技术战略会直接影响AI开发者的工作方向和重点例如，组织若强调数据安全和隐私保护，AI开发者在设计模型时就需更加注重数据加密和隐私保护机制组织的资源分配和预算决策会影响AI开发者的项目进度和研发投入资源充足时，开发者可以更快地推进项目，采用更先进的技术和工具；资源紧张时，则可能需要优化开发流程，降低成本组织的决策过程和管理机制也会影响AI开发者的工作效率和创造力开放、协作的决策环境能够激发开发者的创新潜能，提高开发效率；而僵化、封闭的管理方式则可能抑制开发者的积极性，影响项目进展AI客户AI用户（使用者）需求反馈：AI用户的使用体验和反馈是组织改进AI系统和优化决策的重要依据用户的实际需求、使用习惯和满意度会直接影响组织对AI系统的迭代升级和功能拓展决策市场接受度：AI用户对系统的接受度和使用率反映了市场需求和竞争态势，进而影响组织的市场定位和战略调整合作与伙伴关系：AI用户可能与其他组织建立合作关系，共同推动AI系统的应用和发展，这要求组织在决策时考虑如何维护和加强与用户及合作伙伴的关系产品与服务设计：组织在设计AI产品或服务时，需充分考虑AI用户的需求和偏好，确保系统能够满足用户的实际需求和期望价格与营销策略：AI用户对产品价格的敏感度和购买能力会影响组织的定价策略和营销活动，组织需根据用户群体的特点制定相应的价格政策和推广方案用户体验与支持：组织需提供优质的客户服务和技术支持，确保AI用户在使用过程中能够得到及时有效的帮助，这要求组织在决策时关注用户服务体系的建立和完善合规性与隐私保护：AI用户的隐私保护和数据安全需求会促使组织在决策时加强合规性管理，确保AI系统的运行符合相关法律法规和行业标准，保障用户权益AI合作伙伴AI系统集成者系统整合能力：集成者的技术能力和经验直接影响AI系统与其他系统的整合效果，进而影响组织的决策效率和业务流程优化解决方案提供：集成者能根据组织需求提供定制化的AI系统整合方案，帮助组织快速部署和应用AI系统合作选择：组织在选择集成者时，需考虑其技术实力、项目经验和行业口碑，确保AI系统的成功部署合同与条款：组织需与集成者明确合作条款和交付标准，确保项目按时按质完成数据提供者数据质量与多样性：提供的数据质量、数量和多样性直接影响AI模型的训练效果和预测准确性，进而影响组织的决策质量合规性：数据提供者需确保数据的合法合规性，避免组织因数据问题面临法律风险数据需求与标准：组织需明确数据需求和质量标准，与数据提供者进行充分沟通，确保数据的可用性和准确性数据安全与隐私：组织需关注数据提供过程中的安全与隐私问题，确保数据在传输和使用过程中的保密性AI评价者系统性能评估：评价者对AI系统的性能、准确性、稳定性和可靠性进行评估，为组织决策提供科学依据独立见解：评价者提供独立的第三方意见，帮助组织识别AI系统中的潜在问题和改进方向评价标准与方法：组织需与评价者就评价标准和方法达成一致，确保评估结果的客观性和准确性反馈与改进：组织需认真听取评价者的反馈和建议，及时对AI系统进行优化和改进AI审核员合规性审核：审核员对AI系统的开发、部署和使用过程进行合规性审核，确保组织遵守相关法律法规和行业标准风险识别与评估：审核员帮助组织识别AI系统中的潜在风险，评估其对组织决策和业务运营的影响审核要求与标准：组织需了解并遵守审核员提出的审核要求和标准，确保AI系统的合规性和安全性配合与沟通：组织需积极配合审核员的工作，提供必要的资料和协助，确保审核工作的顺利进行AI主体数据主体隐私与安全考量：组织在决策时需严格考虑数据主体的隐私和数据安全，特别是在使用个人数据训练AI系统时，需确保符合相关法律法规，避免侵犯个人权益数据质量与准确性：数据主体的数据质量和准确性直接影响AI系统的训练效果和性能，因此组织在决策时需关注数据来源的可靠性和数据处理的质量数据使用政策：组织决策中关于如何收集、使用、存储和分享数据主体的数据，会直接影响数据主体的隐私和数据安全透明度与告知：组织需向数据主体透明地说明数据的使用目的、方式和范围，以及采取的安全措施，确保数据主体的知情权其他主体社会影响评估：组织在决策时需评估AI系统对其他主体（如个体、社区、行业等）的潜在社会影响，包括经济、文化、伦理等方面，确保AI系统的应用符合社会期望和价值观合作与共赢：组织需考虑与其他主体的合作和共赢关系，确保AI系统的应用能够促进各方利益的最大化，避免产生负面影响监管合规：组织决策需确保AI系统的应用符合相关法律法规和行业标准，避免对其他主体造成法律或监管风险反馈与调整：其他主体对AI系统的反馈和意见会影响组织的决策调整，组织需积极倾听并作出相应改进，以提升AI系统的接受度和满意度政府部门政策制定者政策导向：政府部门的政策制定对组织在人工智能领域的战略方向、研发投入、技术应用等方面具有直接指导意义法规要求：政府部门制定的法律法规要求组织在开发、应用人工智能系统时必须遵守，否则可能面临法律风险和处罚资金支持与激励：政府部门可能提供资金支持、税收优惠等激励措施，鼓励组织在人工智能领域进行创新和发展合规性：组织需密切关注政府部门发布的政策法规，确保人工智能系统的开发、应用符合法规要求，避免法律风险战略调整：根据政府部门的政策导向，组织可能需要调整在人工智能领域的战略方向，以适应政策变化资源获取：组织可以积极争取政府部门提供的资金支持、项目合作等资源，促进人工智能系统的发展和应用监管机构监管要求：监管机构对人工智能系统的开发、应用、数据安全等方面提出具体的监管要求，组织需遵守以确保合规审计与检查：监管机构可能对组织的人工智能系统进行审计、检查，以确保其符合监管要求，这会影响组织的运营和管理处罚与整改：若组织的人工智能系统存在违规问题，监管机构可能进行处罚并要求整改，对组织造成直接的经济和声誉损失合规性管理：组织需建立健全的合规性管理体系，确保人工智能系统符合监管机构的各项要求，避免违规风险配合审计与检查：组织需积极配合监管机构的审计、检查工作，提供必要的资料和协助，以确保审计、检查的顺利进行整改与改进：若组织的人工智能系统存在违规问题，需及时按照监管机构的要求进行整改和改进，以恢复合规状态确定与人工智能管理体系有关的相关方；识别相关方：组织应识别与人工智能管理体系直接或间接相关的所有利益方，这些相关方可能包括但不限于AI提供者、AI生产者、AI客户、AI合作伙伴、AI主体、政府部门等；确定人工智能管理体系相关方的方法、技术与工具；类别方法/技术/工具方法/技术/工具概述方法利益相关者分析组织应进行系统的利益相关者分析，识别出所有可能受到人工智能管理体系影响或对其产生影响的个人、群体、组织或实体，包括直接利益相关者（如用户、员工、供应商）和间接利益相关者（如监管机构、社会公众）内外部调研通过问卷调查、访谈、座谈会等方式，收集内外部相关方的意见和反馈，调研内容应涵盖相关方对人工智能管理体系的期望、关注点、担忧以及可能的利益冲突专家咨询与研讨邀请行业专家、学者或顾问，就人工智能管理体系的相关方识别提供专业意见；组织专题研讨会，促进跨领域的知识交流与共享，以更全面地识别相关方技术数据分析与挖掘利用大数据技术，对组织内外部的数据进行深度分析与挖掘，识别出与人工智能管理体系相关的数据模式、趋势和关联，从而发现潜在的相关方文本分析与自然语言处理对政策文件、新闻报道、社交媒体评论等文本数据进行分析，使用自然语言处理技术，提取出与人工智能管理体系相关的关键信息和相关方观点网络分析与社交媒体监听分析组织在网络上的影响力，识别出与人工智能管理体系相关的网络节点和社群；通过社交媒体监听，了解公众对人工智能管理体系的讨论和反馈，发现潜在的相关方工具相关方管理工具使用专门的相关方管理软件或工具，如相关方地图、影响力－利益矩阵等，帮助组织可视化地管理相关方信息，分析他们的利益、影响力和关注点在线协作与沟通平台利用在线协作平台，促进组织内部和与外部相关方的沟通与协作；通过平台收集相关方的反馈和意见，及时更新相关方信息数据可视化工具使用数据可视化工具，将复杂的数据和分析结果以直观的方式呈现出来，有助于组织更好地理解相关方的需求和期望，以及他们之间的关系和影响力组织确定与人工智能管理体系相关方的主要输出。相关方清单：组织应编制一个详尽的相关方清单，列出所有可能受到人工智能管理体系影响或对其产生影响的个人、群体、组织或实体。这个清单应涵盖直接相关方和间接相关方、外部相关方和内部相关方；相关方分析：对于清单中的每一个相关方，组织都应进行深入的分析，包括他们的利益、关注点、期望、担忧以及可能的利益冲突。这种分析有助于组织更好地理解相关方的需求和期望，以及他们可能对人工智能管理体系产生的正面或负面影响；相关方影响力与利益矩阵：组织可以构建一个影响力与利益矩阵，对相关方进行分类和排序。这个矩阵可以帮助组织识别出哪些相关方对人工智能管理体系的成功实施至关重要，哪些可能持中立态度，以及哪些可能构成潜在的风险或挑战。确定与人工智能管理体系有关相关方的要求；确定相关方的要求：对于每个识别出的相关方，组织应了解他们的具体需求、期望和关注点。这可能涉及法律要求、合同义务、社会责任、伦理道德、用户体验、数据安全等各个方面；确定相关方的要求的方法、技术与工具；确定人工智能管理体系相关方要求的技术、方法与工具列表类别技术、方法与工具技术、方法与工具描述与用途方法评审所接收的订单与合同通过仔细评审与人工智能管理体系相关的订单、合同或协议，识别客户或合作伙伴的具体要求和期望与合规或法律部门合作与合规或法律部门紧密合作，评审相关法律法规、政策文件或行业标准，确保人工智能管理体系合规游说和网络连接通过行业活动和专业网络，与关键相关方建立联系，了解需求和期望，传达人工智能管理体系理念参与相关协会与标准制定加入人工智能管理体系相关行业协会或标准制定机构，参与讨论，了解趋势和最佳实践标杆对比识别行业领先企业或项目，进行标杆对比，学习成功经验以优化人工智能管理体系市场监视持续关注市场动态和竞争对手，了解人工智能管理体系需求和期望变化，调整策略评审供应链关系评估供应链合作伙伴对人工智能管理体系的影响和要求，确保供应链稳定性和合规性开展顾客或用户调查定期进行顾客或用户调查，收集反馈和建议，以持续改进人工智能管理体系产品和服务技术与工具数据分析与挖掘利用大数据技术和工具，深度分析相关方数据，识别潜在需求和趋势文本分析与自然语言处理分析政策文件、新闻报道等文本数据，提取人工智能管理体系相关关键信息和观点在线协作与沟通平台利用在线平台促进内外部沟通与协作，及时收集和处理相关方要求数据可视化工具使用可视化工具将复杂数据和分析结果直观呈现，帮助理解相关方需求社交媒体监听与分析监控社交媒体上的相关讨论，了解公众对人工智能管理体系的看法和期望客户关系管理系统（CRM）利用CRM系统跟踪客户互动，收集和分析客户对人工智能管理体系的反馈和要求调查问卷与在线表单工具设计并发放调查问卷或在线表单，快速收集大量相关方对人工智能管理体系的意见和建议专家咨询与访谈邀请行业专家或相关方代表进行咨询或访谈，获取专业意见和建议组织确定人工智能管理体系相关方要求的主要输出；组织确定人工智能管理体系相关方要求的主要输出应包括但不限于以下几个方面：相关方需求清单：详细列出所有与人工智能管理体系相关方的具体需求，这些需求可能涉及功能、性能、安全、隐私、合规性等多个方面；期望与关注点汇总：总结各相关方对人工智能管理体系的期望和关注点，这有助于组织全面了解不同相关方的利益和需求，从而做出更全面的决策；合规性要求：明确与人工智能管理体系相关的法律法规、政策文件或行业标准要求，确保人工智能管理体系的设计和实施符合外部规定；风险与机遇识别：通过分析相关方要求，识别出与人工智能管理体系相关的潜在风险和机遇，为组织的风险管理和战略决策提供依据；优先级排序：根据相关方的重要性、需求的紧迫性以及资源的可用性，对相关方要求进行优先级排序，确保组织能够优先处理最关键的要求。为了有效地呈现上述输出，组织可以采用以下几种方式：报告与文档：编写详细的报告或文档，将相关方要求、期望与关注点、合规性要求、风险与机遇识别以及优先级排序等信息进行系统化、结构化的呈现。这有助于组织内部各相关部门和人员快速了解并参考这些信息；会议与研讨：组织专题会议或研讨会，邀请相关方代表参与，直接讨论和确认他们的要求。这种方式可以增强双方的沟通和理解，确保输出内容更加准确和全面；在线平台与数据库：利用在线平台或数据库系统，将相关信息进行数字化存储和管理。这种方式便于信息的检索、更新和共享，提高组织内部的工作效率；可视化工具：利用图表、流程图、思维导图等可视化工具，将复杂的信息以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于组织快速把握关键信息，做出更准确的决策。确定哪些要求将通过人工智能管理体系予以解决：确定需要重点解决和管理的相关方要求：在全面识别、理解和评估与人工智能管理体系（人工智能管理体系）相关的各方要求后，组织应进行深入分析，明确哪些要求是其人工智能管理体系需要优先关注、重点管理和解决的核心问题。这一过程涉及以下几个关键步骤：要求识别与分析：组织应首先对所有相关方的要求进行系统梳理和分类，识别出那些对人工智能管理体系运行效果、组织声誉、业务连续性以及合规性等方面具有重大影响的要求；关键要求确定：基于风险评估和重要性排序，组织应确定哪些要求是人工智能管理体系必须重点关注和解决的，如数据保护、算法公平性、系统可靠性、安全性以及法律合规性等；政策与程序制定：针对这些关键要求，组织应制定明确的政策、程序和控制措施，确保人工智能管理体系在设计、开发、部署和运维等全生命周期中都能有效遵循并满足这些要求；持续改进计划：组织还应建立持续改进机制，定期回顾人工智能管理体系的运行效果，评估关键要求的满足情况，并根据评估结果制定和实施优化措施，以不断提升人工智能管理体系的效能和合规性。确保相关方需求得到满足：在明确相关方的需求和期望后，组织应将这些需求和期望作为人工智能管理体系策划和实施的重要依据，确保它们在设计、开发、部署等各个阶段都能得到实质性的满足。具体措施包括：需求整合：组织应将相关方的需求和期望融入人工智能管理体系的规划、设计、开发、测试、部署和运维等各个环节，确保这些需求和期望在人工智能管理体系的全生命周期中都能得到充分考虑和体现；措施制定与实施：在人工智能管理体系的各个阶段，组织应制定并实施具体的措施来满足相关方的需求和期望。例如，在系统设计阶段，应确保算法设计符合公平性和透明度原则；在开发阶段，应实施严格的安全测试和审查；在部署阶段，应确保系统符合法律法规和行业标准的要求；效果评估与反馈：组织应建立有效的评估机制，定期对人工智能管理体系满足相关方需求和期望的效果进行评估，并根据评估结果及时调整和优化人工智能管理体系。同时，组织还应积极收集相关方的反馈意见，作为持续改进人工智能管理体系的重要依据。人工智能相关方需求和期望及其应对策略列表相关方类别相关方子类别相关方对组织的需求和期望应对相关方需求和期望的策略AI提供者AI平台提供者期望组织能够明确AI平台的使用规范和要求希望组织能够提供持续的技术支持和更新服务期望平台能够提供高效、稳定的数据处理和存储能力关注数据安全和隐私保护，期望组织有严格的安全措施制定并分享详细的AI平台使用指南和最佳实践建立技术支持团队，定期更新平台功能，解决用户问题优化平台架构，确保数据处理和存储的高效性和稳定性实施严格的数据安全策略，包括加密、访问控制等，保护用户数据AI产品或服务提供者期望组织能够明确AI产品或服务的应用场景和效果评估标准希望组织能够提供定制化的解决方案，满足特定业务需求期望产品或服务能够提供持续的技术支持和升级服务关注产品的合规性和法律遵守，期望组织有完善的合规体系提供详细的产品或服务说明，包括应用场景、性能指标等与用户深入沟通，理解其业务需求，提供定制化的AI解决方案建立长期的技术支持体系，定期推出产品更新和升级服务确保产品或服务符合相关法律法规要求，建立完善的合规审查机制AI生产者-期望组织提供稳定、高质量的AI组件或产品期望组织提供及时的技术支持和问题解决服务期望组织能够保持技术创新，引领行业发展加强产品质量控制，确保提供的AI组件或产品符合标准建立快速响应的技术支持团队，及时解决生产者遇到的问题加大研发投入，持续推动技术创新，保持行业领先地位AI开发者模型设计者期望组织提供易用的模型设计工具和平台期望组织能够提供丰富的设计资源和案例参考不断优化和更新模型设计工具和平台，提升用户体验建立设计资源共享平台，提供丰富的案例和教程供设计者参考模型实现者期望组织提供高效的模型实现和部署方案期望组织能够提供详细的实现文档和指导研发并优化模型实现和部署技术，提供高效、稳定的解决方案编写详细的实现文档，提供必要的指导和培训，帮助实现者快速上手计算验证者期望组织提供准确地计算验证方法和标准期望组织能够提供验证结果的详细报告和反馈制定并不断完善计算验证方法和标准，确保验证结果的准确性对验证结果进行详细分析，提供报告和反馈，帮助验证者改进工作模型验证者期望组织提供全面的模型验证服务，包括性能、安全性等方面期望组织能够及时发现并修复模型中的潜在问题建立完善的模型验证服务体系，涵盖性能、安全性等多个方面加强模型监控和审计，及时发现并修复潜在问题，确保模型质量AI客户AI用户期望获得高效、准确的AI解决方案需求组织提供持续的技术支持和维护服务期望组织能够保护其数据隐私和安全需求组织提供定制化的AI解决方案以满足特定业务需求不断优化AI算法和模型，提高解决方案的效率和准确性建立专业的技术支持团队，提供7x24小时的技术支持和维护服务加强数据安全管理，采取加密、脱敏等措施保护客户数据隐私深入了解客户需求，提供定制化的AI解决方案和开发服务AI使用者期望AI系统易于使用，界面友好需求组织提供详细的AI系统使用说明和培训期望AI系统能够持续更新，适应业务变化需求组织提供合理的定价和收费模式，降低使用成本优化AI系统界面设计，提升用户体验，确保系统易于上手编写详细的使用说明文档，提供必要的培训，帮助使用者快速掌握系统定期更新AI系统，引入新技术