下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页长春大学《人工智能程序设计基础》2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、以下哪个不是人工智能在交通领域的应用?A.自动驾驶B.交通流量预测C.道路设计D.车辆故障诊断2、以下哪种技术常用于人工智能中的模型压缩?()A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是3、以下哪个不是人工智能的主要研究领域?A.机器学习B.计算机图形学C.自然语言处理D.计算机视觉4、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行篇章结构分析?A.信息检索B.文本分类C.机器翻译D.问答系统5、人工智能中的模型评估方法不包括?()A.交叉验证B.留出法C.自助法D.随机选择6、以下哪种模型常用于推荐系统?()A.协同过滤B.基于内容的推荐C.深度学习推荐模型D.以上都是7、人工智能中的专家系统基于()A.深度学习B.知识表示和推理C.强化学习D.生成对抗网络8、人工智能中的禁忌搜索算法用于?A.组合优化问题B.数值优化问题C.分类问题D.回归问题9、在计算机视觉中,目标跟踪的方法不包括?A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于区域的方法D.基于排序的方法10、在语音识别中,常用的特征提取方法是?A.傅里叶变换B.梅尔频率倒谱系数(MFCC)C.主成分分析(PCA)D.独立成分分析(ICA)11、人工智能中的“多智能体系统”是指?A.多个相互协作的智能体B.单个具有多种能力的智能体C.多个相同类型的智能体D.以上都不是12、人工智能中的知识图谱用于()A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据压缩13、人工智能中的蚁群算法常用于()A.路径规划B.图像分类C.文本生成D.以上都不是14、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的语义角色标注问题?A.基于词典B.基于规则C.基于深度学习D.以上都是15、在机器学习中,“过拟合”现象通常是由于?A.训练数据不足B.模型过于复杂C.学习率过高D.正则化参数过大16、人工智能中的多模态学习是指?()A.结合多种数据模态进行学习B.多个模型共同学习C.对多种任务进行学习D.以上都不是17、以下哪种方法常用于提高语音合成系统的自然度?A.使用更复杂的声学模型B.增加训练数据的多样性C.优化韵律模型D.以上都是18、深度学习中的反向传播算法用于?()A.计算误差并更新模型参数B.前向传播数据C.初始化模型参数D.以上都不是19、以下哪种模型可以处理序列数据?A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机20、以下哪种模型在处理序列数据时表现出色?()A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)简述人工智能在艺术创作中的应用和争议。2、(本题10分)说明人工智能中的搜索算法,如A*算法。3、(本题10分)谈谈机器学习在人工智能中的地位和作用。4、(本题10分)解释支持向量机的基本原理和核函数的作用。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)分析一个利用人工智能进行智能书法
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 终止互联网数据中心服务合同
- 中南林业科技大学《法国文学(2)》2023-2024学年第一学期期末试卷
- 中南林业科技大学《电工与电子技术1》2022-2023学年期末试卷
- 中南林业科技大学《大数据与智慧物流》2021-2022学年第一学期期末试卷
- 中南林业科技大学《保险业务综合》2022-2023学年第一学期期末试卷
- 医疗高质量发展
- 中南大学《运动训练学(二)》2022-2023学年第一学期期末试卷
- 中南大学《土力学与基础工程》2022-2023学年第一学期期末试卷
- 中南大学《环境工程》2022-2023学年第一学期期末试卷
- 中南大学《工程机械概论》2022-2023学年第一学期期末试卷
- 北师大版三年级数学上册《蚂蚁做操》
- 桥式起重机定期检查记录表
- 2024年互联网营销师(中级)理论考试题库(附答案)
- 冶金工程职业生涯规划
- 医疗卫生机构反恐
- 2024年广东普通专升本《公共英语》完整版真题
- 数据中心储能白皮书
- 化学实验室安全智慧树知到期末考试答案2024年
- 《养老护理员》-课件:协助老年人穿脱简易矫形器
- 浅谈美食类自媒体《日食记》的商业价值和运营策略
- 室内设计大学生职业生涯规划模板
评论
0/150
提交评论