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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页盐城师范学院

《统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在对两个总体均值进行比较的假设检验中,已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20,n2=30,应该使用哪种检验统计量?A.Z统计量B.t统计量,自由度为20C.t统计量,自由度为30D.t统计量,自由度为482、为检验一批产品是否符合质量标准,从这批产品中随机抽取一定数量进行检验,这种抽样方式被称为?()A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样3、在一项关于某种药物疗效的临床试验中,将患者随机分为实验组和对照组。实验组采用新药物治疗,对照组采用传统药物治疗。经过一段时间后,比较两组患者的康复情况。这种研究方法属于?A.完全随机设计B.随机区组设计C.配对设计D.析因设计4、为预测未来几个月的销售额,收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合?()A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析5、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响,随机选取了相同数量的产品进行检测。应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析6、某地区的气温数据在一年中呈现周期性变化,这种现象被称为?()A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性7、在进行统计分析时,如果数据存在缺失值,以下哪种处理方法不太合适?A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补8、在进行数据预处理时,对于缺失值的处理方法有哪些?()A.删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.基于其他变量进行预测填充D.以上都是9、在时间序列分析中,移动平均法的主要作用是什么?()A.消除随机波动B.预测未来值C.确定趋势D.以上都是10、某市场调查公司对消费者的购买意愿进行了调查,结果用1-5分进行评价。若要分析不同收入水平消费者的购买意愿是否存在差异,应采用以下哪种非参数检验方法?A.曼-惠特尼U检验B.威尔科克森符号秩检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯检验D.以上都可以11、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量,为分析顾客流量的时间分布规律,应选用以下哪种图形?()A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图12、在计算样本方差时,如果样本量为n,样本均值为x̄,那么样本方差的计算公式是?()A.Σ(xi-x̄)²/nB.Σ(xi-x̄)²/(n-1)C.√Σ(xi-x̄)²/nD.√Σ(xi-x̄)²/(n-1)13、为研究某种药物的疗效,将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物,对照组使用安慰剂。经过一段时间后,测量两组患者的症状改善情况。这种研究方法属于?()A.观察性研究B.实验性研究C.案例分析D.以上都不是14、在一个班级中,学生的数学成绩和语文成绩的相关系数为0.6。如果数学成绩提高10分,语文成绩大约会提高多少?()A.6分B.4分C.无法确定D.以上都不对15、为了检验一组数据是否服从某种已知的分布,以下哪种方法常用?A.卡方检验B.t检验C.F检验D.方差分析16、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据,若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异,应采用以下哪种方法?A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以17、某公司为了解员工对新福利政策的满意度,随机抽取了200名员工进行调查。结果显示,满意的有120人,不满意的有80人。要检验员工的满意度是否超过50%,应采用哪种假设检验方法?()A.单侧Z检验B.单侧t检验C.双侧Z检验D.双侧t检验18、在进行数据收集时,如果样本的代表性不足,可能会导致什么问题?()A.估计偏差B.计算复杂C.结果不稳定D.以上都有可能19、在一项关于城市居民出行方式的调查中,随机抽取了800个样本。其中选择公交出行的有300人,选择地铁出行的有250人,选择私家车出行的有150人,选择其他方式出行的有100人。如果要检验不同出行方式的选择比例是否相同,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.t检验C.F检验D.Z检验20、为检验一组数据是否来自正态总体,除了绘制直方图和Q-Q图外,还可以进行以下哪种检验?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是因子分析,并说明其与主成分分析的区别和联系。以一个实际的案例为例,说明如何进行因子分析以及如何解释因子载荷矩阵。2、(本题10分)对于一个包含缺失值和异常值的数据,论述如何同时处理这两种情况,并保证数据分析的准确性和可靠性。3、(本题10分)阐述卡方检验的基本思想和应用场景,以一个实际的案例为例,说明如何进行卡方检验以及如何解释检验结果。4、(本题10分)在进行一项生物医学研究时,如何运用统计学方法控制实验误差和提高实验精度?请详细说明方法和措施。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)一家化妆品公司想了解不同产品线在不同市

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