深圳大学《智能网络与计算》2023-2024学年期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页深圳大学《智能网络与计算》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的专家系统基于（）A.深度学习B.知识表示和推理C.强化学习D.生成对抗网络2、在机器学习中，“交叉验证”的主要目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速模型训练D.防止过拟合3、以下哪种自然语言处理模型可以处理变长的输入序列？A.前馈神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.多层感知机4、以下哪种模型常用于图像生成？（）A.VAEB.GANC.RNND.CNN5、人工智能中的“对抗生成网络（GAN）”由哪两部分组成？A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器6、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行情感分析？A.机器翻译B.文本分类C.信息抽取D.问答系统7、在人工智能中，启发式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保证找到最优解C.减少存储空间D.简化搜索过程8、在机器学习中，“过拟合”现象通常是由于？A.训练数据不足B.模型过于复杂C.学习率过高D.正则化参数过大9、人工智能中的“弱人工智能”是指？（）A.能够像人类一样思考和行动的智能B.专注于某个特定领域的智能C.超越人类智能的智能D.以上都不是10、人工智能中的“强化学习”与以下哪种学习方式最相似？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.主动学习11、在强化学习中，智能体的目标是？（）A.最大化奖励B.最小化损失C.保持稳定状态D.以上都不是12、以下哪种模型可以处理序列数据？A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机13、在自然语言处理中，语料库的作用是（）A.提供训练数据B.评估模型性能C.以上都是D.以上都不是14、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.贪心算法D.冒泡排序15、以下哪种模型在处理序列数据时表现出色？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机16、以下哪个不是自然语言生成的应用？A.智能客服B.新闻写作C.代码生成D.图像描述17、人工智能中的知识图谱用于（）A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据压缩18、在机器学习中，特征选择的方法不包括？（）A.过滤式B.包裹式C.嵌入式D.随机式19、以下哪个不是深度学习中的正则化方法？（）A.DropoutB.L1正则化C.L2正则化D.随机初始化20、人工智能中的模拟退火算法属于（）A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈人工智能在智能项目资源调度中的应用。2、（本题10分）简述人工智能在证券交易和市场预测中的应用。3、（本题10分）简述强化学习中的策略优化方法。4、（本题10分）谈谈人工智能在游戏开发中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个使用人工智能的智能投资组合管理