青岛黄海学院《分布式数据存储》2023-2024学年期末试卷

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《分布式数据存储》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在分布式数据库中，数据一致性是一个关键问题。以下关于数据一致性的实现方法中，错误的是？（）A.数据一致性可以通过数据复制和同步来实现，确保各个节点上的数据保持一致。B.数据一致性可以通过事务管理来实现，保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。C.数据一致性可以通过分布式锁来实现，确保多个节点对数据的并发访问不会导致数据不一致。D.数据一致性只需要在数据库系统层面进行保证，应用程序不需要考虑数据一致性问题。2、分布式数据库中的数据迁移过程需要考虑数据的一致性和迁移效率。以下哪种迁移方式在数据量较大时更适用？A.在线迁移B.离线迁移C.增量迁移D.全量迁移3、对于分布式数据库中的数据加密算法选择，以下描述不正确的是（）A.对称加密算法速度快B.非对称加密算法安全性高C.只考虑加密强度，不考虑性能D.根据数据的敏感程度选择合适的算法4、在分布式数据库系统中，为了提高数据的查询性能，以下哪种缓存替换策略更为有效？A.LRUB.LFUC.FIFOD.Random5、在分布式事务的协调过程中，以下哪个阶段负责确保所有参与节点对事务的结果达成一致？A.准备阶段B.提交阶段C.执行阶段D.回滚阶段6、当分布式数据库中的节点之间网络延迟较大时，以下哪种数据同步方式可能会受到较大影响？A.实时同步B.定时同步C.批量同步D.异步同步7、当在分布式数据库中处理跨节点的事务时，以下哪个问题是最具挑战性的？A.事务的原子性保证。B.事务的隔离性保证。C.事务的持久性保证。D.事务的并发控制。8、在分布式数据库的性能优化中，以下哪种方法对于减少数据传输量和提高网络效率最为有效？A.数据压缩和编码B.增加网络带宽C.减少数据冗余D.以上都是9、在分布式数据库系统中，为了保证数据的一致性和可用性，以下哪种共识算法被广泛应用？A.PaxosB.RaftC.GossipD.以上都是10、考虑一个分布式数据库用于金融交易系统，以下哪种技术可以保证交易的顺序性？A.分布式锁。B.消息队列。C.分布式事务日志。D.以上都可以。11、对于分布式数据库中的数据迁移工具，以下哪个功能不是必须的？A.数据的转换和清洗。B.迁移过程中的数据验证。C.自动选择最优的迁移路径。D.对迁移后的数据进行加密。12、对于分布式数据库中的数据复制，以下哪种情况可能导致数据不一致性？A.网络延迟导致部分节点的数据更新延迟。B.所有节点同时进行数据更新操作。C.数据复制只在主节点进行，从节点不参与。D.数据复制采用完全同步的方式，不存在不一致的问题。13、当设计分布式数据库的架构时，以下哪个原则通常不是首要考虑的？A.高可用性。B.低延迟。C.易于扩展。D.数据的集中管理。14、对于分布式数据库中的数据分区，以下哪种分区方式能够更好地支持点查询？（）A.哈希分区B.列表分区C.范围分区D.随机分区15、在分布式数据库中，处理数据倾斜问题是一个关键。以下关于数据倾斜的解决方法，错误的是（）A.对数据进行重新分区B.增加副本数量C.使用更强大的硬件来处理倾斜节点D.数据倾斜无法解决，只能尽量避免16、考虑一个分布式数据库系统，其中不同节点存储了客户的订单信息和库存信息。当进行查询以确定某商品是否有足够库存来满足新订单时，以下哪种策略最能确保数据的准确性和及时性？A.在每个节点独立查询并汇总结果。B.仅在主节点查询，忽略其他从节点的数据。C.先在本地节点查询，若不足再查询其他节点。D.随机选择一个节点进行查询。17、对于分布式数据库中的并发控制，以下哪种技术可以有效避免死锁的发生？A.两阶段锁协议。B.时间戳排序协议。C.悲观并发控制。D.不采取任何并发控制，让冲突自然解决。18、当在分布式数据库中进行数据更新时，以下哪个问题最容易导致系统性能下降？A.并发控制的开销。B.网络延迟。C.磁盘I/O瓶颈。D.内存不足。19、在分布式数据库的扩容过程中，以下哪个方面的调整最为复杂？A.增加新的存储节点。B.重新分配数据分片。C.升级数据库软件版本。D.调整网络拓扑结构。20、考虑一个分布式数据库用于物流管理系统，存储了货物的运输信息和仓库库存。以下哪种方式最适合处理货物运输路径的查询？A.使用图数据库存储运输路径信息。B.将运输路径信息进行分片存储。C.在每个节点存储全量的运输路径信息。D.不存储运输路径信息，实时计算。二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）请解释分布式数据库中的数据分区调整的风险评估和应对措施，确保调整过程的平稳和可靠。2、（本题10分）详细说明分布式数据库中的数据存储的纠删码技术，分析其在提高数据可靠性和存储空间利用率方面的作用。3、（本题10分）解释在分布式数据库中，如何处理数据的分布式事务的异常处理和补偿机制，分析如何应对事务执行中的异常情况。4、（本题10分）在分布式系统中，如何进行数据库的容量规划和资源预测？考虑业务增长、数据量增加和性能要求，提供有效的容量规划和资源预测方法。三、综合应用题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）一家大型制造企业拥有多个生产基地和供应链环节，产生了丰富的生产数据、质量检测数据和供应链数据。现需要构建分布式数据库来实现企业数据的集成和分析，以支持生产决策和优化。请根据制造企业的业务需求，设计数据分片和整合方案、数据质量管理策略、数据分析模型的构建方法，以及探讨如何利用分布式计算框架进行大规模数据处理。2、（本题10分