Python程序设计项目化教程课件：Python其他高阶函数

Python其他高阶函数Python程序设计项目化教程目录list函数filter函数目录map函数reduce函数sorted函数zip函数list函数在Python中，函数可以被当作变量一样进行操作，包括作为参数传递给其他函数，或者作为返回值从函数中返回。这种能够处理函数的函数就被称为高阶函数。简而言之，高阶函数就是能够接受函数作为参数或者返回函数的函数。4list函数（1）list函数在Python中，list()是一个内置函数，用于将其他数据类型转换为列表类型。list()的语法格式为：list(iterable)其中，iterable是可迭代对象，例如字符串、元组、集合和字典等。list()函数将iterable转换为一个新的列表对象，并返回该列表对象。5list函数my_string='HelloWorld'my_list=list(my_string)print(my_list)输出结果为：['H','e','l','l','o','','W','o','r','l','d']示例：将一个字符串转换为列表。list函数my_tuple=(1,2,3,4)my_list=list(my_tuple)print(my_list)输出结果为：[1,2,3,4]示例：将一个元组转换成列表。list函数my_list=list()print(my_list)输出结果为：[]除了将其他数据类型转换为列表之外，list()函数还可以创建一个空列表，只需不传递参数即可。示例：利用list()函数创建一个空列表filter函数（2）filter函数在Python中，filter()是一个内置函数，用于根据给定的函数过滤序列中的元素。它的基本语法是：filter(function,iterable)其中，function是一个接收一个参数并返回True或False的函数，iterable是一个序列或其他可迭代对象。filter()会返回一个迭代器，包含iterable中所有经过function函数计算结果为True的元素。9filter函数numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]defis_greater_than_five(n):returnn>5result=list(filter(is_greater_than_five,numbers))print(result)输出结果为：[6,7,8,9,10]示例：使用filter()过滤列表中所有大于5的元素。filter函数在这个例子中，定义了一个函数is_greater_than_five(n)，用于判断给定的参数n是否大于5。然后我们使用filter()函数将列表numbers中所有大于5的元素过滤出来，并将结果保存在一个列表中，最后打印这个列表。需要注意的是，filter()返回的是一个迭代器，如果需要得到一个列表或其他容器对象，需要使用list()等转换函数将其转换为所需的形式。还值得一提的是，Python3中的filter()函数返回的是一个迭代器，而不是Python2中的一个列表。如果需要在Python3中得到一个列表，需要显式地使用list()函数进行转换。11map函数（3）map函数在Python中，map()是一个内置函数，用于将一个函数应用于一个或多个序列中的所有元素，返回一个由函数调用结果组成的迭代器。它的基本语法是：map(function,iterable1[,iterable2,...,iterableN])其中，function是一个接受一个或多个参数的函数，iterable1是一个序列或其他可迭代对象。如果提供了更多的可迭代对象，function函数也同时接受同样数量的参数，分别来自每个可迭代对象的相同位置的元素。12map函数numbers=[1,2,3,4,5]defdouble(x):returnx*2result=map(double,numbers)print(list(result))输出结果为：[2,4,6,8,10]示例：使用map()将一个列表中所有元素加倍。map函数在这个例子中，定义了一个函数double(x)，用于将给定参数x加倍。然后使用map()函数将列表numbers中所有元素应用于函数double()，并将结果保存在一个迭代器中，最后使用list()函数将这个迭代器转换为列表并打印结果。需要注意的是，Python3中的map()函数返回的是一个迭代器，而不是Python2中的一个列表。如果需要在Python3中得到一个列表，需要显式地使用list()函数进行转换。此外，在Python2中，map()能够接受多个可迭代对象，如果其中任何一个可迭代对象被耗尽了，迭代就会终止；而在Python3中，所有可迭代对象都必须具有相同的长度，否则迭代会在最短的可迭代对象被耗尽时终止。14reduce函数（4）reduce函数在Python中，reduce()是一个内置函数，用于从序列中的元素中依次执行某个函数，并将前一次的执行结果作为下一次执行的输入。它的基本语法是：reduce(function,iterable[,initializer])其中，function是一个接受两个参数的函数，iterable是一个序列或其他可迭代对象。如果提供了initializer，则它会作为第一次调用的第一个参数传递给function，否则第一个参数就是iterable中的第一个元素。15reduce函数fromfunctoolsimportreduce#在Python3中需要先导入numbers=[1,2,3,4,5]defadd(x,y):returnx+yresult=reduce(add,numbers)print(result)输出结果为：15示例：使用reduce()计算列表中所有元素的累加和。reduce函数在这个例子中，定义了一个函数add(x,y)，用于将两个参数相加。然后使用reduce()函数将列表numbers中的所有元素依次相加，并将结果保存在变量result中并打印结果。需要注意的是，为了使用reduce()函数，需要在Python3中导入functools模块。另外，Python3中已经将reduce()移动到了functools模块中，不再是内置函数。如果需要使用reduce()，则需要在程序中导入该模块。总体而言，reduce()用于对序列中的元素进行聚合计算，并且是一种优雅、简洁的写法，可以减少代码量和复杂度。17sorted函数（5）sorted函数在Python中，sorted()是一个内置函数，用于对一个序列进行排序并返回新的排好序的序列。它的基本语法是：sorted(iterable,*,key=None,reverse=False)其中，iterable是序列，key是可选的排序规则，reverse是可选的排序方式。如果reverse=True，则会按照降序排序；否则按照升序排序。sorted(iterable[,key][,reverse])：对iterable进行排序，可通过key参数指定排序规则，通过reverse参数指定排序方式。18sorted函数numbers=[5,1,3,4,2]result=sorted(numbers)print(result)输出结果为：[1,2,3,4,5]示例：使用sorted()对一个列表中的元素进行排序。sorted函数在这个例子中，定义一个列表numbers，包含了5个整数。使用sorted()函数对这个列表中的所有元素进行升序排序，并将结果保存在变量result中并打印结果。需要注意的是，sorted()函数返回的是一个新的排好序的列表，并不会原地修改传入的列表。如果需要在原列表的基础上进行修改，可以使用列表的sort()方法。20zip函数（6）zip函数在Python中，zip()是一个内置函数，用于将多个序列（可以是列表、元组、集合、字典等）中相同位置的元素打包成一个元组，并返回一个由这些元组组成的迭代器。它的基本语法是：zip(*iterables)其中，iterables是一个或多个序列或其他可迭代对象。21zip函数names=["Alice","Bob","Charlie"]ages=[25,30,35]result=zip(names,ages)print(list(result))输出结果为：[('Alice',25),('Bob',30),('Charlie',35)]示例：使用zip()打包两个列表中相同位置的元素。zip函数在这