《供应链大数据下建筑工程项目的成本管理探究》开题报告（有提纲）12000字

PAGE39-供应链大数据下建筑工程项目的成本管理研究开题报告文献综述建筑工程项目施工周期长，施工环节众多，包括采购、生产、物流、库存等多个供应链环节，无论是采购环节、物流环节、还是施工环节，每个供应链环节都需要大量的成本，但在实际生产中，因为对供应链环节成本管理不足，导致工程项目成本居高不下。随着我国科学技术的飞速发展，数据信息在成本管理中得到应用，使成本管理更加数字化、智能化，大数据可以对建筑工程项目整个供应链环节进行了数据监测和模型运行，在智能的算法帮助下，完成建筑工程项目供应链流程的管理，同时利用模型将海量信息进行标准化分类，从而对其进行精益管理，通过智慧云的结合，提高数据分析能力，让成本管理有据可依，有章可循，使工程项目成本管理中取得质变性的突破。但是在具体的实践中，大多数成本管理方法是采用人工进行财务管理，利用财务管理公式来分析成本管理，缺乏先进、智能化的成本管理方法，在成本管理中面临成本分析方法与工具落后，成本控制能力薄弱，成本管理不全面等问题，给建筑工程项目发展带来十分不利的影响。如何通过提升成本管理能力、降本增效，是工程项目管理者不得不考虑的问题，据此本文以供应链成本为研究对象，探讨大数据下建筑工程项目成本管理策略。本文将引入先进的大数据成本管理方法，将大数据技术融入供应链成本管理体系，全面分析供应链大数据下建筑工程项目的成本管理策略。首先是绪论，概况分析论文研究的背景以及建筑工程项目成本管理实践中的不足，进而指出本文的研究内容和意义。其次是相关理论概述，介绍大数据技术、供应链成本管理等的概念和理论，为后文的研究打下基础。随后以某建筑工程项目为具体对象分析其供应链成本管理，在介绍某建筑工程项目概况之后，从采购、库存、物流、施工四个环节分析供应链成本管理的现状。然后分析供应链大数据下某建筑工程项目成本管理中出现的问题，主要包括原材料采购环节中信息失真，物流环节中对运输把控不到位，库存管理环节信息传递系统落后，生产建造过程中对各项成本精确把控不严。接着提出供应链大数据下改进某建筑工程项目成本管理的对策，从利用大数据技术在采购环节进行科学成本预算规划，在物流环节进行信息共享，打造现代物流，在库存环节动态管理库存，合理规划成品半成品库存，在施工环节改善施工各阶段成本控制，提高精细化管理等几个方面提出解决对策。最后是结论与展望，对全文进行总结，指出未来研究的重点。本文以某建筑工程项目为例，研究大数据技术在建筑工程项目供应链成本管理中的应用，希望本文的研究能够提高工程项目管理者的成本管理手段，提高建筑工程项目成本管理效率，保障项目的顺利进行。关键词：建筑工程项目；供应链；大数据；成本管理

二、选题依据阐述该选题的研究意义，主要包括选题来源、依据和背景情况、研究目的、理论意义和实际应用价值，以及本人的研究基础和已有的成果积累。选题来源根据个人实践经验与导师指导意见从所学专业中选定。选题背景/依据成本管理是建筑工程项目管理的重点，当前我国建筑业正进入全面深化项目管理、推进体制改革的关键时期，提高建筑工程项目成本管理水平，促进工程项目顺利推进，是一项重要的使命。供应链成本是指企业在采购、运输、生产、销售等整个过程中所产生的成本费，跨越整个项目并从内部延伸到外部，无论是采购环节、物流环节、还是施工环节，每个供应链环节都需要大量的成本。同时，当前以互联网为基础的大数据在全球快速发展，无论是工程项目管理方还是建筑公司，都积累了大量与成本相关的数据，遗憾的是目前成本管理方法和思路，大多是基于以往的财务管理思路，缺乏与时俱进的科学智能的分析方法。传统的成本核算方法十分落后，远远不能满足当前建筑工程项目发展的需要，为实现会计精细化，提升竞争力，开始引入更先进的成本管理方法，逐渐将大数据技术融入到供应链成本管理中成为时代所需。我们必须抓住这个机会，让大数据服务于工程项目的成本管理，使大数据应用成为工程项目成本管理的重要工具。据此本文通过具体建筑工程项目案例分析，挖掘其中存在的问题，并提出供应链大数据下建筑工程项目成本管理的对策，进一步验证了大数据供应链成本管理的有效性，有助于未来大数据技术在建筑工程组织中的应用和发展，为未来实施成本管理提供专业的方法和指导。研究目的在当前建筑行业市场不景气的背景下，想要站稳脚跟，进一步取得发展，需要对成本管理进行改进，完善成本管理体系，改进成本管理方法，才能使企业保持不败之地。本文在互联网大数据的背景下，通过某建筑工程项目的具体案例，分析其供应链成本的管理现状，从发现问题进而提出成本管理的改进对策，以便更好地推动建筑工程项目成本管理，为工程项目管理者完善成本管理提供参考。理论意义和实际应用价值合理提高成本管理能力可以节约经济成本，改善资源浪费，为提升建筑工程项目提供支撑。本文在大数据的背景下，将大数据技术应用于供应链成本管理问题的研究中，具有重要的理论和实际意义。（1）理论意义：本文的研究可以丰富大数据技术在成本管理中的理论基础，加深对大数据技术理论和成本管理理论的案例，弥补相关研究的不足，更好地诠释大数据成本管理的新理念，为建筑工程项目提供新的思路，提供更多的成本管理方法选择，改进供应链成本管理流程，获得更全面、更具适应性的成本管理和大数据管理理论的进步。（2）实际应用意义：本文以某建筑工程项目为具体案例，通过实地考察、问卷调查和数据分析法，详细分析大数据背景下建筑工程项目供应链成本管理的问题，在问题分析的基础上，利用大数据技术，基于供应链成本管理理论，提出建筑工程项目成本管理的改进对策，包括利用大数据技术在采购环节进行科学成本预算规划，在物流环节进行信息共享，打造现代物流，动态管理库存，合理规划成品半成品库存，改善施工各阶段成本控制，提高精细化管理等，对建筑工程项目成本进行全面控制、减少资源浪费、提升整体利润率等具有重要的指导意义。本人的研究基础和已有的成果积累1、在开题之前，笔者去图书馆、知网查询并收集大数据下工程项目成本，工程项目供应链成本管理相关文献和资料，并系统梳理。2、通过电话、在线聊天软件、面谈等方式请教指导老师相关问题，并与导师共同讨论研究。3、到某建筑工程施工现场进行调查，调查成本管理的数据，收集一手资料。三、研究内容1.研究思路、主要研究内容及拟解决的关键问题。研究思路本文按照绪论－相关概念分析－现状调查－问题挖掘－优化对策－总结展望的思路展开研究，逻辑分明、层层递进。主要内容本文分析供应链大数据下建筑工程项目的成本管理研究，全文共分为六章第一章是绪论，概况分析大数据下建筑工程项目成本管理的时代背景以及实践中的不足，进而指出本文的研究内容和意义。第二章是相关理论概述，介绍大数据技术、供应链成本管理等的概念和理论。第三章是供应链成本管理的现状，首先分析某建筑工程项目概况，然后从采购、库存、物流、施工四个环节分析供应链成本管理的现状。第四章是供应链大数据下某建筑工程项目成本管理中出现的问题，主要包括原材料采购环节中信息失真，物流环节中对运输把控不到位，库存管理环节信息传递系统落后，生产建造过程中对各项成本精确把控不严。第五章是供应链大数据下改进某建筑工程项目成本管理的对策，从利用大数据技术在采购环节进行科学成本预算规划，在物流环节进行信息共享，打造现代物流，动态管理库存，合理规划成品半成品库存，改善施工各阶段成本控制，提高精细化管理等几个方面提出解决对策。第六章是结论与展，对全文进行总结，指出未来研究的展望。拟定解决的关键问题：本文准备解决关键问题有三个：一是某建筑工程项目成本管理的现状。二是成本管理中出现的问题。三是成本管理的优化对策。2.拟采取的研究方法及可行性分析拟采用的研究方法1.文献研究法：通过知网、万方、图书馆查阅搜集相关供应链成本管理文献，通过阅读多种文献，学习供应链成本管理、大数据成本管理的研究方法及理论。另外对某建筑工程项目相关数据、资料进行收集，为论文的写作打下基础。2.案例分析法：本文以某建设项目为具体研究案例，将大数据技术与某建筑工程项目供应链成本管理实际案例相结合，分析某建设项目大数据下供应链成本管理的不足，并提出改进问题的解决方案。3.调查分析法：深入某建筑项目施工一线进行调研，了解现场成本管理的状况，对某建筑工程项目采购、物流、库存、施工各个环节的成本管理实地考察，结合收集的工程管理资料，分析某建筑工程项目供应链成本管理的现状，为研究提供大量真实素材，为后续研究奠定基础。可行性分析本人在研究生学习期间系统学习了相关专业知识，具备企业管理、工程项目管理、供应链成本管理等专业理论知识，另外本人从事某建筑工程项目运行管理工作，有着一定的实践经验，可以将理论知识和实践经验两者结合起来，无论是理论上还是实践上，本文的研究都具备可行性。3.选题难点及解决思路难点1、相关文献资料缺乏，关于供应链大数据下建筑工程项目成本管理相关理论文献的收集不够全面。2、调查的数据众多，关于某建筑工程项目成本管理比较繁多杂乱，需要进一步整理。3、缺乏对相关调查数据进行系统整理和分析，存在问题的了解不清晰。解决思路第一步：借助图书馆及网络资源查阅相关期刊、图书等文献资料。第二步；到施工现场进行实地考察，收集有关数据及资料进行分析对比，深入挖掘问题第三步：与导师交流达成共识后整合资料，着手写作第四步：定期与指导教师交流沟通，在其指导下修改。四、论文大纲要写至二级目录1绪论1.1研究背景1.2研究意义1.3文献综述1.4研究方法和内容1.5技术路线图2相关理论概述2.1大数据技术的概念2.2工程项目成本管理概念及理论2.3供应链成本管理的概念及方法3供应链大数据下某建筑工程项目成本管理的现状3.1某建筑工程项目概况3.2大数据下某建筑工程项目供应链成本管理的现状（1）采购环节（2）物流环节（3）库存环节（4）生产施工环节4供应链大数据下某建筑工程项目成本管理中出现的问题4.1原材料采购环节中信息失真4.2物流环节中对运输把控不到位4.3库存管理环节信息共传递落后4.4生产施工过程中对各项成本精确化把控不严5供应链大数据下改进某建筑工程项目成本管理的对策5.1利用大数据技术在采购环节进行科学成本预算规划5.2利用大数据技术在物流环节进行信息共享，打造现代物流5.3利用大数据技术动态管理库存，合理规划成品半成品库存5.4利用大数据技术改善施工各阶段成本控制，提高精细化管理6结论与展望6.1结论6.2不足与展望五、研究进度2022年9月1日至2022年9月10日进行开题答辩；根据指导教师和答辩评委老师们的建议修改完善开题报告和基本内容框架。2022年9月11日至2022年12月31日进行论文初稿的写作，收集论文所需要的资料，对相关理论进行整理、归纳和总结。2023年1月1日至2023年4月15日完成论文的前半部分，进行中期答辩。2023年4月16日至2023年6月15日根据指导教师和答辩评委老师们的建议修改中期报告，并根据老师的意见修改论文细节，继续完成论文结论部分的写作，完成论文初稿。2023年6月16日至2023年11月15日完成论文的全部内容，其间积极与指导教师沟通，根据指导教师的意见完成论文的修改工作，准备论文答辩。2023年12月完成论文终稿，进行学位申请和答辩。创新之处及预期成果创新之处1.将理论知识和实践案例进行深度结合，本文以某建筑工程项目为具体案例进行探究，通过某建筑工程项目成本管理数据报告、供应链采购、物流、库存、施工的主要环节，收集的资料并进行分类整理，撰写分析报告，以相关资料为依据，分析工程项目成本存在的问题并撰写论文，提高研究针对性和有效性，将项目供应链成本管理的理论知识应用到具体的工程建设项目中，确保建设项目成本满足设计规范的要求，提高建设供应链成本管理水平。2.提出应对策略的创新，本文利用大数据技术对供应链各环节进行科学成本规划，采购环境进行科学的预算，在物流环节进行信息共享，打造现代物流，库存环节动态管理库存，合理规划成品半成品库存，施工环节改善施工各阶段成本控制，提高精细化管理等提出具体的成本防范措施。在供应链成本管理过程中设立信息部，并且创建项目管理系统，利用科技信息技术和网络技术，加强对建筑工程建设施工项目相关信息的收集、整理和分析，以便及时地掌握可能影响工程施工的条件变化情况，针对可能出现的成本问题有预见性地制定应对措施。由于基于大数据技术，管理的时效性和动态性都有了很大的进步，能够作为类似建筑工程项目构建成本管理大数据平台的参考，为同行业提供经验指导。预期成果本文通过加强对大数据技术合理的利用，让其在建筑工程项目的供应链成本管理中发挥重要作用，对工程项目供应链成本管理相关应用课题进行系统研究，实际解决建筑工程项目施工过程中的成本管理问题。七、主要参考文献综述文献综述，本选题的研究现状、发展动态、附主要参考文献。（不少于4000字）（一）关于建筑工程项目成本管理的研究1.国外研究现状ChenS[]（2022）指出，建筑工程项目进行全面成本管理十分重要，全面成本管理是成本控制的重要原则，成本控制必须从整体的角度来考虑，项目成本控制不能作为一项独立的活动来实施，否则很容易忽略一件事而失去另一件事。KimJ,LimJ[]（2022）指出，项目组织和管理中的问题可能会影响成本目标。由于项目缺乏合理的约束和激励机制，容易造成管理者和运营者成本意识淡薄，参与度低，这阻碍了项目按计划实施。AkcayEC[](2022)提到了项目管理失职导致成本失控的情况。他特别提到了临时工现象，这种现象在成本失控的项目中很常见，需要引起重视。VladimirovaI,TsygankovaA[]（2021）通过对坦格朗南部地区住宅项目的研究发现，价值工程可以在不消除产品、流程或服务中的主要功能的情况下实现尽可能低的建设成本，其中地面建设工作是成本最高，有可能进行价值工程的工作之一。在使用专家选择分析数据后，优化材料的权重为可用性30.9%、安装便利性22.0%、强度18.2%、价格16.5%和设计12.5%。AltafM,AlaloulWS[](2021)指出使用价值工程(VE)方法在不损害主要功能的情况下改进工业生产流程。在VE研究的前期，确定了管理要求、研究范围、评价标准、组建VE团队、规划等研究前提。在研究阶段，收集了所需的信息；研究的过程功能被识别和排序；基于函数创建了62个指标，并使用Delphi方法对其进行了评估；管理层确认了改进的选项，有效保证生产效率，同时降低成本。BrockmannC[]（2021）将生产集成信息系统的成本核算方法从正常成本核算改为标准成本核算，并分析了两者的区别。研究表明，在正常成本核算项目中，有10%的项目差异超过30%。使用标准成本法十个月后，10%项目的成本差异小于20%，成本差异得到控制。AparauskasJ[](2021）从事建筑项目成本的主要参与者（客户、施工方和承包商）进行问卷调查，使用平均项目分数分析调查数据以显示因素的层次重要性，并使用多变量方差分析进行关键评估，发现如果授予具有正确能力的正确承包商合同，公平的合同授予过程挥减轻成本溢出和超支。2.国内研究现状国内研究方面，张云华，申建红[]（2019）指出，在房地产政策逐步收紧的情况下，成本管理是房地产建筑企业的必要措施，而高昂的土地成本和不断上涨的建材成本将影响企业的利润。企业要在激烈的行业竞争中继续发展，必须通过精确的成本计算和严格的管控实施。兰文亮，韩卓[]（2019）从建筑工程项目供应链入手，综合运用初始、成长、调控、优化五个层次对成本体系进行综合管理。张洋[]（2018）从建筑工程公司的成本体系出发，认为目标成本法与活动成本法相结合对提高企业效率有很大的作用。姜俊兴，秦建合[]（2022）分析了活动成本法和目标成本法结合使用对建筑工程公司成本管理的有效性。施文娥[]（2022）探索了不同成本管理方法在实际施工案例中的应用，认为在全过程的施工成本中，可以将活动成本法、价值工程法和目标成本法等多种方法结合起来，如设计过程采用价值工程法，建筑总体规划采用目标造价法，动态过程采用运营造价的详细拆解。通过各种方法深度降低成本也有助于施工过程的管理。文双[]（2021）结合当前我国房贷收紧、建筑企业资质审核严格、房住不炒政策的落实等，认为未来一段时间，建筑工程项目将继续压缩利润率。房地产开发商需要从以往粗放式的建设模式向精细化建设转变。如何通过科学的成本管理体系来减少资金周转问题、土地积压问题、快速收款问题和利润率问题迫在眉睫。裘建娜[]（2021）论证了价值工程、标准工程和目标成本在建筑设计阶段的有效性。费树林指出，成本管理方式多样化，需要及时响应优化部分成本偏差。长远周，群芳俞[]（2020）注重企业内部成本管理体系的保障，基于目标成本管理的数学模型细化了目标成本的内容。还要求建筑企业加强大额支出责任落实，注重过程监管，本研究为同类企业提供管理制度建议。孙璐[]（2022）提出，建设项目的成本控制效果受建设项目质量和成本等因素的影响。做好项目施工管理，要加强各方面成本控制，提高施工效率；并对建设项目的主要内容和成本控制措施进行了探讨，为建设项目的建设管理提供了参考。在谈及建设项目管理中发现的问题时，陈朝[]（2019）着眼于成本、进度和质量管理的有效结合，即从项目整体的角度看成本，进度、质量等要素是相辅相成的。朱一敏[]（2020）认为，全过程成本管理应成为建筑工程公司生存的新常态，可考虑将标杆成本管理引入成本控制工作，重点加强消耗品的科学规划和计量，降低过度风险和施工过程中的风险。（二）关于大数据下建筑工程项目成本管理的研究1.国外研究现状ZhuangX,WuC[]（2022）研究了供应链管理和竞争力对建筑业成本的影响，分析了基于供应链理论的几种成本管理方法的有效性，认为目标成本法的应用应注意。CastelliIE,Arismendi-ArrietaDJ[](2021)认为未来建设项目之间的竞争将是物流竞争、研究地点的选址成本和配送网络结构直接影响配送的成本和效率。ModarresM[]（2021）研究大数据环境下的企业成本管理研究，可以更好地满足数据成本管理的要求，将成本与数据管理相结合，不断提高成本管理水平，使企业能够及时获取与国外相关的数据。全球化。它是成本管理过程中的重要参考。同时，有效解决了公司历史成本数据难以获取的问题。BaliosD[]（2021）通过研究大数据环境下的公司范围内的成本管理，还解决了因处理成本数据而引起的许多问题。公司使用大数据分析来管理成本的目标已成为现实，公司可以更好地了解自己的成本状况并做出更有成效的业务决策。KimY,LeeJ[](2020）认为信息技术行业的另外一场革命已经被继云计算和互联网后出现的大数据所触发，将会引发一场震惊世界的大变革。这场信息革命将扩展到各个领域的公司，微型公司的业务活动也将产生重大影响。这种变化将影响甚至改变公司的业务管理方法，比如业务流程和决策手段大数据技术将使数据分析成为大多数公司做出决策的基础，从而避免错误。SergeevnaCO,LiuC[]（2021）指出在大数据环境中运作，大数据分析的结果将直接影响组织的主要决策过程，大数据分析的结果也为企业提供指导性建议做出更科学的决策，进而在组织的成本管理中发挥关键作用。ChenL,DaiH[](2021)认为通过大数据分析得到的结果是建筑企业在进行分析决策必须要重视和应用的。通过大数据得到的分析结果将直接为公司的最终决策提供建议和有效指导。2.国内研究现状：陆景文[]（2022）认为在大数据时代，单靠传统的成本管理模式已经无法满足建筑单位的发展需求。成本管理是施工单位持续获得效益的基础，也是施工单位实现效益最大化的关键。在传统的成本管理中，由于缺乏信息不对称，无法实现企业利益最大化。因此大数据技术的出现和应用为企业信息化建设和管理带来了新的机遇。谭博[]（2022）借助大数据挖掘技术在ERP采购管理系统中建立了成本管理模型。何寅（2022）构建了建设项目库存管理框架模型，主要包括物联网、云计算平台、大数据分析中心、库存管理等核心模块，从仓储、配送到发货等。张红新[]（2022）分析了现阶段建设项目采购的主要问题和大数据时代建设项目采购管理活动的特点，最后提出了如何利用大数据技术降低建设项目采购成本的措施。李佳儒[]（2022）在大数据时代基于云核算的建设项目库存管理研究中指出，库存管理是建设项目生产、计划和控制的基础，为建设项目提供了重要依据和成本。管理建设项目生产。基于云计算的物联网和大数据技术，对管理成本、控制系统和建设项目库存管理进行管理，优化以及入库、调拨、出库等库存管理。刘滨滨[]（2021）在指出，随着互联网技术的不断发展和完善，大数据时代已经真正到来。在采购管理活动过程中，建设项目必须将建设项目采购管理与大数据相结合。王雪艳[]（2020）主张采用优化采购、物流和运输方式策略，利用大数据结合建设项目采购的历史状态，分析供应链渠道、质量、价格等信息，利用大数据工具和方法收集和处理各种数据。只有这样，建设项目才能在竞争激烈的环境中降低建设项目的采购成本，为建设项目带来更多的利润。程平，彭兰雅[]（2021）分析了云会计对成本控制体系、关键控制点、成本核算周期等方面的影响。项目将采购、物流、库存管理、生产和销售等关键环节构建在大楼内供应链，并展示了大数据和云会计在这些关键环节中的作用。有望为工业建设项目成本管理引入新思路。王国堂[]（2018）简要介绍了当前建设项目采购存在的主要问题，分析了大数据时代建设项目采购管理活动的特点，最后探讨了大数据环境下降低建设项目采购成本的措施。张炜[]（2021）在分析成本时，建筑公司应收集和改进成本信息。收集工作完成后，还要对实际信息进行整理和总结，按照相应的标准进行分类，然后对工作进行有效的比较分析。这样，你可以及时看到一些与预算的冲突，然后分析为什么这些地方会存在，并为及时寻找有效策略提供支持。彭晋谦[]（2018）在当今互联网和大数据时代，建筑企业要想加强工程造价管理，就应该掌握大数据技术，重视预算和预算控制系统，合理利用信息技术，实施BIM技术应用，从而实现紧跟时代步伐，提高企业效益。廖新平[]（2018）指出，在大数据时代背景下，企业的管理方式和管理模式必须不断变化和调整。大数据技术可以有效改变企业的管理方式。可以帮助企业抓住企业发展机遇，控制企业管理成本，扩大信息来源，加强人才培养，保障大数据时代企业管理模式的创新。周佳慧[]（2018）建议企业根据自身生产经营特点搭建大型数据库系统平台，从硬件维护、软件更新、人才配置、资金保障等方面进行支持，让数据平台逐步运行。公司必须进行战略规划、市场和财务风险研究。是一种集预防、核算计算、资金预算管理、合理实施入库于一体的财务成本管理模式。（三）关于供应链下建筑工程项目成本管理的研究1.国外研究现状关于供应链管理，1993年，西方开始研究供应链管理的应用，主要集中在建筑供应链管理核心内容的理论、技术支撑和战略应用等方面，信息共享和风险管理。KarcoluR,NZtürk[]（2022）从建筑供应链的角度提出了供应商管理库存（VMI）模型，可以有效降低建筑项目的库存管理成本，实现供应商和供应商的战略收益。施工企业，从而提高能力施工企业的综合竞争力。XuJ[]（2021）认为供应链成本管理根据历史成本数据、战略发展决策、时间管理以及在成本发生之前和期间预防各种影响成本和成本的因素来设定成本管理目标，以确保目标的实现。Production,ManagementO[]（2022）认为，供应链伙伴是基于供应链中的个体合作伙伴和彼此的目的，强调在当前的供应链管理过程中，上下游的合作较多，各方面的运行效率都在有序的合作中提升。LeeI,MangalarajG[]（2022）强调，在当前的供应链管理过程中，要力求合理的信息沟通，力求良性沟通，尽可能减少不必要的成本，从而更好地优化成本管理单元。TateWL,EllramLM[]（2022）开展企业供应链管理背景下成本控制研究调研中，沉俊民首先简要介绍了企业供应链成本管理，并简要介绍了采购、运输、仓储等环节的供应链：成本管理进行了研究分析，对企业供应链起到了很好的推动作用成本管理。公司未来市场的开发。ZawishM,AshrafN[]（2022）基于供应链环境的工程项目管理旨在整合内部情况和外部资源，以供应链为纽带，达到“双赢”的目标，分析采购成本，制定节约策略以减少运营工程成本，提高企业盈利能力。2.国内研究现状国内方面，潘华[]（2022）讨论了供应链管理在企业成本控制中的应用，随着行业竞争的日趋激烈，传统的集约成本管理方式正逐渐暴露于市场，单方面谋求增产降低单位成本，造成明显的损害和浪费，会计精度和低成本控制。存在方式单一、覆盖面窄等问题。这些不足越来越成为企业可持续发展的绊脚石，因此，我们需要加强供应链过程中的企业成本控制，提高企业效益。张旭[]（2022）研究供应链管理理论、供应链合作管理理论和企业交易成本理论的基础上，郝淼分析了供应链合作模式下的企业交易，将两者结合起来分析“供应链合作”。鞭子效应对公司交易成本的影响。刘文通[]（2022）根据国内外房地产开发流程的探讨，构建了商业地产集成供应链管理模型，分析了模型中的各个流程以及它们之间的关系，提出了实现集成供应链的途径。吴朕[]（2021）认为对建设单位来说，完善相应的预算控制体系，对更好的预算工作给予强有力的指导。优秀的预算制度是保证企业正常经营的动力，能够及时为企业提供有效的经济效益。因此，就企业而言，其发展过程离不开完善的预算控制体系。有了这个制度，企业可以更加认真、仔细地规划各类资金，对各类资金的合理性和合法性进行更严格的审核，不仅有利于企业提高资金的利用率，而且更好。优化自身资源的配置，控制预算的最终目的是如何将成本降到最低。张宓[]（2022）认为每一个建设项目都要立足自身，合理统计相应的材料和设备，注重采购商素质的不断提高，应该在购买时选择最佳时间。如果材料和设备非常有限，应充分利用互联网，科学调查相关市场信息，根据价格变动规律慎重考虑。找准时间点，保证采购材料的质量。在建设过程中，要充分利用现有材料，根据大数据技术和实际市场进行相关预算，使相应的市场因素充分纳入考虑范围。张乐虎[]（2022）提出基于供应链的过程，有效控制施工过程中所需材料的种类和数量，从而辅助管理人员有效做好监理工作，科学调配施工资源，让人力并能有效节省物质资源消耗。进而推动建设管理工作的科学进步，实现管理水平的不断提高。（四）未来研究发展动态结合国内外现有文献可以看出，无论是建筑工程项目成本管理，大数据下工程项目成本管理，还是供应链工程项目成本管理的研究已经趋于成熟，关于这三者单个的研究文献很多，成本管理与全过程管理、活动成本法等成本管理方法有机结合，从大数据技术应用或者供应链管理的角度，专家学者将其与成本管理领域的建设项目联系起来，提出了相关的研究。但是目前国内外研究都是关于大数据工程项目成本管理和供应链工程项目成本管理的单个研究，没有把大数据技术和供应链环节结合起来，现有的研究过于分散，建筑工程项目成本管理的方式不够系统。在全球化和信息化的今天，毫无疑问供应链成本管理本身不再是简单的传统管理模式和手段，而必须依靠现代互联网与信息技术的融合，才能更有效地提高和实现合理性和效率，全面的供应链管理安排。在未来的研究中，学者将会寻找大数据下优化供应链成本管理的方法，以此来健全工程建筑项目成本管理体系。参考文献ChenS.ConstructionProjectCostManagementandControlSystemBasedonBigData[J].MobileInformationSystems,2022,2022:1-7.KimJ,LimJ,LimHC,etal.ImprovingSustainableProjectSuccessStrategiesFocusedonCostandScheduleforElectricalConstructionProjectManagement[J].Sustainability,2022,14.AkcayEC.AnalysisofChallengestoBIMAdoptioninMegaConstructionProjects[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2022,1218(1):012020-.VladimirovaI,TsygankovaA,KosarevaY.Transforminghousingconstruction:projectcostmanagementchallenges[J].2021.AltafM,AlaloulWS,AliM,etal.BIMImplicationofLifeCycleCostAnalysisinConstructionProject:ASystematicReview[C]/2020SecondInternationalSustainabilityandResilienceConference:TechnologyandInnovationinBuildingDesigns.2021.BrockmannC.AdvancedConstructionProjectManagement[M].2021.AparauskasJ.TradingoffTime–Cost–QualityinConstructionProjectSchedulingProblemswithFuzzySWARA–TOPSISApproach[J].Buildings,2021,11.张云华，申建红，孙小宁，等.基于BIM的工程项目界面成本管理[J].建筑技术，2019,50(6):4.兰文亮，韩卓.加强建筑工程造价成本管理的优化策略[J].经济学，2019,2(3):2.张洋.建筑施工企业工程项目成本管理的问题与对策[J].山西财经大学学报，2018(A02):2.姜俊兴，秦建合，秦伟.建筑工程全过程成本控制管理研究[J].工业建筑，2022,52(3):1.施文娥.建筑工程项目管理中的施工现场管理与优化措施分析[J].工业建筑，2022,52(2):1.文双.我国传统施工企业海外工程EPC项目成本管理[J].经济学，2021,3(6):50-51.裘建娜.棚改安置房EPC项目全过程成本管理研究[J].建筑经济，2021,42(5):5.长远周，群芳俞.建筑工程造价预结算与建筑施工成本管理探究[J].经济学，2020,3(3).孙璐.建筑工程经济管理实践研究[J].工业建筑，2022,52(2):1.陈朝.对标管理在建筑企业工程项目成本要素管控中的应用[J].建筑技术，2021.朱一敏.目标成本法在房地产项目全过程中的应用研究[D].石河子大学，2020.ZhuangX,WuC.DiscreteDynamicModelingAnalysisofEngineeringManagementandQualityOptimizationInnovationModeBasedonBigDataIntelligentAlgorithm[J].DiscreteDynamicsinNatureandSociety,2022,2022.CastelliIE,Arismendi-ArrietaDJ,BhowmikA,etal.DataManagementPlans:theImportanceofDataManagementintheBIG-MAPProject[J].Batteries&Supercaps,2021.ModarresM.BigMachineryDataPreprocessingMethodologyforData-DrivenModelsinPrognosticsandHealthManagement[J].Sensors,2021,21.BaliosD.TheImpactofBigDataonAccountingandAuditing[J].InternationalJournalofCorporateFinan