2019教科版 高中信息技术 选择性必修3 数据管理与分析《第3单元数据的管理》大单元整体教学设计2020课标

教科版高中信息技术选择性必修3数据管理与分析《第3单元数据的管理》大单元整体教学设计[2020课标]一、内容分析与整合二、《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》分解三、学情分析四、大主题或大概念设计五、大单元目标叙写六、大单元教学重点七、大单元教学难点八、大单元整体教学思路九、学业评价十、大单元实施思路及教学结构图十一、大情境、大任务创设十二、单元学历案十三、学科实践与跨学科学习设计十四、大单元作业设计十五、“教-学-评”一致性课时设计十六、大单元教学反思一、内容分析与整合（一）教学内容分析《高中信息技术选择性必修3数据管理与分析》的第三单元《数据的管理》聚焦于数据库技术的学习与应用，旨在使学生理解数据管理的核心概念，掌握数据库设计与操作的基本方法，并能应用这些知识解决实际问题。本单元内容分为三个主要部分：数据库的初识与剖析、数据库的设计与创建、数据库的操作与应用。通过这三个部分的学习，学生不仅能够了解数据库的基本原理和结构，还能通过实践操作，提升数据管理与分析的能力。（二）单元内容分析数据库的初识与剖析教学目标：学生将了解数据库的基本概念，理解数据库在信息社会中的重要性，掌握关系数据模型的表征方法，初步体会分类和抽象的思想。核心内容：包括数据库的定义、特点、与Excel等电子表格的区别，以及关系数据模型的基本概念、要素（数据结构、数据操作、数据约束）和表征方法。学生还将通过案例分析，了解数据库在实际应用中的优势。数据库的设计与创建教学目标：学生将理解数据库设计的基本流程，掌握数据库范式的概念，能够设计并优化离线网店数据库。核心内容：包括数据库设计的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计，以及数据库范式的介绍和应用。学生将分组进行数据库设计，最终形成完整的离线网店数据库设计方案，并学会使用数据库管理系统（如Access、MySQL等）创建数据库和数据表。数据库的操作与应用教学目标：学生将学会使用简单的SQL语句进行数据库操作，理解数据库事务的概念，能够处理与网店相关的数据库事务。核心内容：包括数据库的连接、数据的添加、删除、修改和查询操作，以及数据库事务的处理。学生将通过实践，体验数据库在数据管理和分析中的应用价值。（三）单元内容整合本单元内容紧密围绕数据库技术展开，从数据库的初识与剖析到数据库的设计与创建，再到数据库的操作与应用，形成了一个完整的知识体系。在教学过程中，应注重理论与实践相结合，通过案例分析、分组讨论、实践操作等多种方式，激发学生的学习兴趣，提升学生的信息素养和解决问题的能力。本单元内容与其他学科也有广泛的联系。例如，在数据库设计与创建过程中，可以借鉴数学建模的思想；在数据库操作与应用中，可以融入统计学和数据分析的知识。在教学过程中，应注重跨学科知识的整合与应用，培养学生的综合素质。二、《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》分解（一）信息意识内涵：信息意识是指个体对信息的敏感度和对信息价值的判断力。具备信息意识的学生能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当的方式获取与处理信息。在本单元中的体现：学生通过学习数据库的基本概念和作用，认识到数据库在信息存储、管理和分析中的重要性，从而增强对信息价值的判断力。在数据库设计与创建过程中，学生需要分析业务需求，提取关键数据，这有助于培养他们对信息的敏感度。通过实践操作数据库，学生体验到数据库在数据管理和分析中的实际应用价值，进一步加深对信息意识的理解。（二）计算思维内涵：计算思维是指个体运用计算机科学领域的思想方法，在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动。具备计算思维的学生能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据。在本单元中的体现：在数据库设计与创建过程中，学生需要将业务需求抽象为数据库模型，这要求他们运用计算思维进行问题界定和特征抽象。通过学习关系数据模型，学生掌握了利用二维表表征实体间关系的方法，这有助于培养他们的结构化思维和组织数据的能力。在数据库操作与应用中，学生需要编写SQL语句进行数据处理，这要求他们具备逻辑思维和算法设计能力。（三）数字化学习与创新内涵：数字化学习与创新是指个体通过评估并选用常见的数字化资源与工具，有效地管理学习过程与学习资源，创造性地解决问题，从而完成学习任务，形成创新作品的能力。在本单元中的体现：学生通过学习和使用数据库管理系统，掌握了数字化工具在数据管理和分析中的应用，提升了数字化学习的能力。在数据库设计与创建过程中，学生需要创造性地解决数据存储和组织的问题，这有助于培养他们的创新思维和实践能力。通过实践操作数据库，学生体验到数字化工具在解决实际问题中的便捷性和高效性，进一步激发了他们进行数字化学习和创新的热情。（四）信息社会责任内涵：信息社会责任是指信息社会中的个体在文化修养、道德规范和行为自律等方面应尽的责任。具备信息社会责任的学生能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则，有效维护信息活动中个人的合法权益和公共信息安全。在本单元中的体现：在数据库设计与创建过程中，学生需要关注数据的准确性和完整性，确保数据库的安全性和可靠性，这有助于培养他们的信息社会责任意识。通过学习数据库事务的处理，学生了解到事务的一致性和隔离性对于维护数据一致性和防止并发访问冲突的重要性，进一步增强了他们的信息安全意识。-在实践操作数据库时，学生需要遵守相关的法律法规和道德规范，不得滥用数据库技术侵犯他人的隐私和权益，这有助于培养他们的信息伦理素养。三、学情分析（一）已知内容分析在进入高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》的第3单元《数据的管理》学习之前，学生已经具备了一定的信息技术基础知识，包括计算机基础操作、网络应用、以及初步的数据处理与分析能力。学生在之前的学习中，已经了解了数据的基本概念、数据处理的基本方法，能够使用电子表格软件（如Excel）进行简单的数据整理和分析。学生还对数据库管理系统有了一些初步的认识，可能接触过简单的数据库查询语言（如SQL）。尽管学生有了一定的基础，但他们对于数据库系统的内部结构、数据模型、数据库设计与创建的过程、以及数据库的高级操作（如事务处理）等方面的理解尚不深入。这些内容是本单元学习的重点和难点。（二）新知内容分析本单元《数据的管理》旨在使学生深入理解数据库系统的原理，掌握数据库设计与创建的基本方法，以及数据库的操作与应用技巧。具体内容包括：数据库的初识与剖析：学生将了解数据库的基本概念、特点，理解概念模型与数据模型的区别，掌握关系数据模型的表征方法，以及数据库与Excel等电子表格软件的异同。数据库的设计与创建：学生将学习数据库设计的完整流程，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。通过实际操作，学生将掌握使用数据库管理系统（如Access、MySQL等）创建数据库和数据表的方法，并了解数据库范式的概念及其在数据库设计中的应用。数据库的操作与应用：学生将学习如何使用SQL语句对数据库进行基本的操作，包括数据的添加、删除、修改和查询。学生还将了解数据库事务的概念及其属性特征，掌握处理数据库事务的方法。本单元的学习内容不仅涉及理论知识，更注重实践操作。通过一系列的项目活动和任务，学生将在实践中加深对数据库管理系统的理解，提升数据管理与分析的能力。（三）学生学习能力分析认知能力：高中学生已经具备了一定的抽象思维能力和逻辑推理能力，能够理解和分析复杂的问题。在学习数据库管理与分析的过程中，学生需要运用这些能力来理解数据库系统的内部结构、数据模型以及数据库设计的原理。自主学习能力：高中学生已经具备了一定的自主学习能力，能够通过阅读教材、查阅资料、观看教学视频等方式进行自我学习。在学习本单元的过程中，学生需要发挥自主学习能力，积极探索和实践数据库管理与分析的方法。团队合作能力：在数据库设计与创建的过程中，学生需要分组进行任务分工和协作。通过团队合作，学生可以相互学习、相互帮助，共同完成任务。这有助于培养学生的团队合作精神和沟通能力。问题解决能力：在学习数据库管理与分析的过程中，学生将遇到各种问题和挑战。通过解决这些问题，学生可以锻炼自己的问题解决能力，提升应对复杂情况的能力。（四）学习障碍突破策略概念理解障碍：数据库管理与分析涉及许多抽象的概念和原理，如数据模型、关系数据模型、数据库范式等。为了帮助学生克服这些概念理解障碍，教师可以采用以下策略：实例讲解：通过具体的实例来讲解抽象的概念和原理，使学生能够更好地理解和掌握。图形化展示：利用图表、图形等可视化工具来展示数据库系统的内部结构和数据模型，帮助学生直观地理解复杂的概念。互动讨论：组织学生进行小组讨论和互动问答，鼓励学生积极发表自己的观点和疑问，通过交流和讨论来加深对概念的理解。实践操作障碍：数据库管理与分析是一门实践性很强的课程，学生需要通过大量的实践操作来掌握相关技能。由于数据库管理系统的复杂性，学生在实践操作中可能会遇到各种困难。为了帮助学生克服这些实践操作障碍，教师可以采用以下策略：分步指导：将复杂的任务分解成若干个小步骤，逐步引导学生完成每个步骤的操作。通过分步指导，学生可以逐步掌握数据库管理系统的使用方法。示范演示：通过示范演示来展示数据库管理与分析的具体操作方法，使学生能够直观地看到操作过程和结果。在示范演示过程中，教师可以边操作边讲解，帮助学生理解每个步骤的意义和目的。实战演练：组织学生进行实战演练，让他们亲自动手操作数据库管理系统。通过实战演练，学生可以加深对数据库管理与分析技能的理解和掌握。理论与应用脱节障碍：在学习数据库管理与分析的过程中，学生可能会遇到理论与应用脱节的问题。即虽然掌握了相关的理论知识，但在实际应用中却无法灵活运用。为了帮助学生克服这一障碍，教师可以采用以下策略：项目驱动教学：通过设计一系列与现实生活紧密相关的项目任务，让学生在实际情境中运用所学的数据库管理与分析知识。通过项目驱动教学，学生可以将理论知识与实践操作紧密结合起来，提升应用能力。案例分析：选取一些典型的数据库管理与分析案例，让学生分析案例中的问题和解决方法。通过案例分析，学生可以了解数据库管理与分析在实际应用中的重要作用和价值，从而增强学习的动力和兴趣。反馈与调整：及时给予学生反馈和指导，帮助他们发现并纠正在实践操作中的错误和不足。根据学生的实际情况和学习进度，适时调整教学策略和方法，确保学生能够跟上教学进度并掌握相关技能。通过采取多种有效的教学策略和方法，教师可以帮助学生克服在学习数据库管理与分析过程中遇到的各种障碍，提升他们的学习效果和应用能力。四、大主题或大概念设计本单元的大主题设计为“数据管理的核心：构建、操作与应用数据库”。通过这一大主题，旨在帮助学生全面了解数据库的基本概念、设计原理、创建方法以及操作应用，培养学生在信息时代下的数据管理与分析能力。通过具体项目“管理网店数据”的实践，学生将体验数据库在解决实际问题中的应用价值，从而提升其信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力以及信息社会责任。五、大单元目标叙写（一）信息意识目标描述：学生能够认识到数据在日常生活中的重要性和价值，理解数据库在数据存储、管理和分析中的核心作用，具备主动获取、分析和利用数据库相关信息的意识。具体表现：学生能够识别不同数据来源的可靠性和准确性，理解数据库在数据整合和标准化中的作用。学生能够关注数据库技术的发展趋势，了解数据库在现代社会各个领域的应用案例。学生能够在解决实际问题时，主动考虑利用数据库技术来存储、管理和分析数据。（二）计算思维目标描述：学生能够运用计算思维的方法，分析数据库设计的需求，抽象数据模型，设计合理的数据库结构，并通过编程实现数据库的创建、操作和应用。具体表现：学生能够将实际问题抽象为数据库设计问题，明确数据库设计的需求和目标。学生能够利用E-R图等工具进行概念结构设计，将现实世界的问题映射到数据世界中。学生能够设计合理的关系数据模型，遵循数据库范式规范，减少数据冗余，提高数据存取效率。学生能够通过编写SQL语句等编程方式，实现数据库的创建、数据表的定义、数据的插入、删除、修改和查询等操作。（三）数字化学习与创新目标描述：学生能够利用数字化资源和工具，进行数据库相关知识的自主学习和协作学习，创造性地解决数据库设计与管理中的实际问题，提升数字化学习与创新能力。具体表现：学生能够利用网络资源，查找数据库相关的教程、案例和工具，进行自主学习和探究。学生能够在小组协作中，共同设计数据库方案，分工合作完成数据库创建与操作任务。学生能够结合实际需求，创造性地设计数据库应用方案，如开发简单的数据库管理系统或数据分析工具。学生能够利用数字化工具，如数据库管理系统、编程开发环境等，进行数据库的设计、创建、操作和应用。（四）信息社会责任目标描述：学生能够理解并遵守数据库管理与使用的伦理规范和法律法规，保护个人和组织的隐私与数据安全，负责任地使用数据库技术。具体表现：学生能够认识到数据库中的数据安全和隐私保护的重要性，了解数据库泄露和滥用的危害。学生能够遵守数据库管理与使用的伦理规范，不非法获取、篡改或泄露他人数据。学生能够了解并遵守数据库相关的法律法规，如数据保护法、知识产权法等。学生能够在数据库设计与管理中，采取合理措施保护数据安全，如设置访问权限、加密敏感数据等。六、大单元教学重点数据库的基本概念与原理：重点讲解数据库的定义、特点、分类以及关系数据库的基本原理，帮助学生建立对数据库的初步认识。数据库的设计与创建：通过“管理网店数据”项目，重点教授数据库设计的过程和方法，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计，以及数据库和数据表的创建方法。数据库的操作与应用：重点讲解数据库的基本操作，如数据的插入、删除、修改和查询，以及事务处理的概念和原理。通过实践项目，帮助学生掌握数据库操作的方法和应用技巧。数据库的安全与伦理：强调数据库使用中的安全意识和伦理规范，帮助学生理解数据保护和隐私权的重要性，培养负责任的数据库使用习惯。七、大单元教学难点数据库设计的抽象与建模：数据库设计需要将现实世界的问题抽象为数据模型，这对于学生来说是一个较大的挑战。需要引导学生逐步理解抽象和建模的过程，培养其逻辑思维和抽象能力。SQL语句的编写与调试：SQL语句是数据库操作的基础，但其语法和逻辑对于初学者来说可能较为复杂。需要通过大量实践练习和案例分析，帮助学生掌握SQL语句的编写和调试技巧。数据库事务的处理与理解：数据库事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个属性，这对于学生来说是一个较为抽象的概念。需要通过具体案例和实际操作，帮助学生理解事务处理的过程和原理。数据安全与隐私保护：在数据库使用中，数据安全和隐私保护是一个重要而复杂的问题。需要引导学生理解数据安全的重要性，掌握基本的数据保护方法，并培养其信息安全意识和社会责任感。通过以上教学设计，旨在帮助学生全面掌握数据库的基本概念、设计原理、创建方法以及操作应用，培养其数据管理与分析能力，同时提升其信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力以及信息社会责任。八、大单元整体教学思路教学目标设定（一）信息意识增强学生对数据价值的敏感度：通过本单元的学习，学生能够认识到数据在信息社会中的重要价值，理解数据管理对于提高信息利用效率和决策科学性的重要性。学生能够主动关注数据收集、存储、处理和应用的全过程，形成对数据价值的敏锐感知。培养学生辨别信息真伪的能力：在数据库操作过程中，学生能够根据数据的来源、准确性和目的性，对信息进行合理判断，辨别数据的真伪，提高信息筛选和利用的能力。提高学生的信息安全意识：通过了解数据库的安全特性和数据保护措施，学生能够意识到数据安全的重要性，掌握基本的数据保护方法，形成保护个人和他人隐私的意识。（二）计算思维抽象与建模能力的培养：学生能够将现实世界中的问题抽象为数据模型，理解概念模型和数据模型的区别与联系，掌握关系数据模型的表征方法，形成用模型解决问题的思维方式。算法思维的形成：在数据库设计和操作过程中，学生能够运用算法思想设计数据库查询、更新等操作的步骤，理解算法在数据处理中的应用，提高问题解决的能力。系统化思维的培养：通过数据库的设计与创建过程，学生能够理解数据库系统的整体架构和各部分之间的关系，形成系统化思维，能够从全局角度考虑数据的管理和应用。（三）数字化学习与创新适应数字化学习环境：学生能够熟练掌握数据库管理系统的操作，利用数字化工具进行数据库的设计、创建和管理，适应数字化学习环境的需求。创新能力的激发：在数据库设计和应用过程中，鼓励学生发挥创意，设计符合实际需求的数据库系统，通过实践操作，激发学生的创新思维和解决问题的能力。数字化资源的利用与分享：学生能够利用网络等数字化资源，查找和学习数据库相关知识，同时能够将自己的学习成果和经验分享给他人，促进数字化资源的有效利用。（四）信息社会责任遵守信息法律法规和伦理道德：通过了解数据库管理和应用中涉及的法律法规和伦理道德要求，学生能够自觉遵守相关规定，树立正确的信息社会价值观，维护信息社会的和谐与稳定。保护知识产权：在数据库设计和应用过程中，学生能够尊重他人的知识产权，不抄袭、不剽窃他人成果，同时能够保护自己的知识产权不受侵犯。积极参与信息社会建设：学生能够认识到自己在信息社会中的角色和责任，积极参与信息社会的建设和发展，为推动信息化进程贡献自己的力量。教学重点数据库的概念、特点及其在信息社会中的应用价值。关系数据模型的表征方法，包括数据结构、数据操作和数据约束。数据库设计的基本流程和方法，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。数据库管理系统的基本操作，包括数据表的创建、修改、查询和删除等。数据库事务的概念、属性特征及处理方法。教学难点如何将现实世界中的问题抽象为数据模型，并设计合理的数据库结构。如何理解数据库范式，并根据范式规范优化数据库设计。如何利用SQL语句进行复杂的数据库操作，如多表查询、事务处理等。如何培养学生的信息安全意识和数据保护能力。教学策略项目式学习：以“管理网店数据”项目为主线，贯穿整个单元的教学。通过项目驱动，让学生在实践中学习数据库管理的相关知识，提高学习的积极性和主动性。情境教学：创设与现实生活紧密相关的情境，如网店运营、学生学籍管理等，让学生在情境中学习和应用数据库管理知识，提高学习的针对性和实效性。合作学习：鼓励学生分组合作，共同完成数据库设计、创建和操作等任务。通过合作学习，培养学生的团队协作能力和沟通能力。探究式学习：引导学生通过自主探究和合作学习，发现和解决数据库管理过程中的问题，培养学生的探究精神和创新能力。案例教学：选取典型的数据库管理案例，如学生学籍管理系统、图书馆管理系统等，通过分析案例，让学生理解数据库管理在实际应用中的价值和意义。教学过程第一阶段：数据库的初识与剖析（3.1）引入课题：通过介绍数据库在信息社会中的重要性和应用价值，引出本课题的学习内容和目标。概念讲解：讲解数据库的基本概念、特点及其分类，让学生了解数据库的基本概念和特点。案例分析：选取典型的数据库应用案例，如网店后台数据库、学生学籍管理系统等，通过分析案例，让学生理解数据库在实际应用中的价值和意义。实践操作：引导学生观察网店操作界面中的数据，了解数据库在网店运营中的应用。通过分组讨论和头脑风暴，让学生尝试解析网店后台数据的结构，形成网店管理信息系统的E-R图。小结与反思：对本阶段的学习内容进行小结，引导学生反思学习过程中遇到的问题和收获，为下一阶段的学习打下基础。第二阶段：数据库的设计与创建（3.2）需求分析：引导学生对网店运营管理规划进行深入分析，明确数据库设计的需求和目标。概念结构设计：根据需求分析的结果，引导学生将现实世界中的问题抽象为概念模型，形成E-R图。逻辑结构设计：将E-R图转换为关系数据模型，设计数据库的逻辑结构。讲解数据库范式的概念和作用，引导学生根据范式规范优化数据库设计。物理结构设计：根据数据库管理系统的特点和处理需求，进行物理存储安排，确定数据的存储结构、存取路径及存放位置。数据库创建：选择一个数据库管理系统（如Access、MySQL等），根据设计好的数据库方案，创建离线网店数据库中的数据表，并建立表间的关系。小结与反思：对本阶段的学习内容进行小结，引导学生反思数据库设计过程中的问题和收获，为下一阶段的学习打下基础。第三阶段：数据库的操作与应用（3.3）数据库连接：讲解数据库连接的基本原理和方法，引导学生编写代码完成数据库的连接。数据库操作：讲解SQL语句的基本语法和操作方法，引导学生对数据库进行添加、删除、修改和查询等操作。通过实践操作，让学生掌握数据库事务的处理方法。案例分析：选取典型的数据库操作案例，如网店交易事务处理、学生成绩管理等，通过分析案例，让学生理解数据库操作在实际应用中的价值和意义。综合应用：引导学生将所学的数据库知识综合应用于“管理网店数据”项目中，设计并实现一个完整的网店数据库管理系统。小结与反思：对本阶段的学习内容进行小结，引导学生反思数据库操作和应用过程中的问题和收获，总结学习经验和方法。第四阶段：单元学习评价与总结学习评价：通过小组评价、自我评价等方式，对学生的学习成果进行综合评价。评价内容包括数据库设计的合理性、数据库操作的熟练程度、项目实施的创新能力等方面。学习总结：引导学生对整个单元的学习内容进行总结，梳理知识框架和重点难点。鼓励学生分享学习经验和心得，促进相互学习和交流。拓展学习：提供相关的拓展学习资源和建议，如数据库高级教程、在线学习平台等，鼓励学生继续深入学习和探索数据库管理的相关知识。通过以上教学过程的实施，旨在帮助学生全面掌握数据库管理的基础知识和操作技能，培养信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力和信息社会责任等核心素养，为未来的学习和工作打下坚实的基础。九、学业评价一、教学目标根据《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》的要求，结合《第3单元数据的管理》的教学内容，本单元旨在通过数据库的初识与剖析、数据库的设计与创建、数据库的操作与应用等环节的学习，全面提升学生的信息素养，具体教学目标如下：（一）信息意识培养数据敏感度：学生能够认识到数据在信息社会中的重要价值，理解数据是信息的载体，信息是对数据的解释，形成对数据的敏感度。提升信息判断力：学生能够从复杂的数据环境中，准确判断数据的来源、可靠性和目的性，为解决问题提供有效的信息支持。增强信息共享意识：在团队协作中，学生能够愿意并有效地共享数据和信息，实现信息的更大价值。（二）计算思维抽象与建模能力：学生能够运用计算机科学领域的思想方法，将实际问题抽象为数据模型，理解数据结构、数据操作和数据约束在数据库设计中的作用。问题解决能力：通过设计数据库、操作数据库以及处理数据库事务，学生能够运用合理的算法形成解决问题的方案，并迁移到与之相关的其他问题解决中。系统化思维：学生能够理解数据库设计的整体性、共享性、独立性和安全性等特点，形成系统化的数据管理思维。（三）数字化学习与创新适应数字化学习环境：学生能够适应数字化学习环境，掌握数据库管理系统的基本操作，利用数字化工具进行数据库的设计、创建、操作和应用。数字化资源的应用：学生能够评估并选用合适的数字化资源与工具，如数据库管理系统、编程语言等，进行数据库的设计和操作。创新能力：在数据库设计过程中，学生能够发挥创意，设计出符合实际需求且具有创新性的数据库方案。（四）信息社会责任信息安全意识：学生能够认识到信息安全的重要性，遵守信息法律法规，在数据库操作过程中保护个人及他人的隐私。伦理道德：学生能够信守信息社会的道德与伦理准则，在数据库设计、创建和操作中不侵犯他人的知识产权。社会责任感：学生能够理解数据库技术在信息社会中的应用及其影响，形成积极服务信息社会的责任感。二、学习目标（一）信息意识了解数据与信息的关系，认识数据在信息社会中的重要价值。能够判断数据的来源、可靠性和目的性，为解决问题提供有效的信息支持。在团队协作中，愿意并有效地共享数据和信息。（二）计算思维掌握概念模型与数据模型的基本要素，理解关系数据模型的表征方法。能够运用抽象与建模的方法，将实际问题抽象为数据模型。理解数据库设计的整体性、共享性、独立性和安全性等特点，形成系统化的数据管理思维。（三）数字化学习与创新掌握数据库管理系统的基本操作，如连接数据库、添加、删除、修改和查询数据记录等。能够评估并选用合适的数字化资源与工具进行数据库的设计和操作。在数据库设计过程中，能够发挥创意，设计出符合实际需求且具有创新性的数据库方案。（四）信息社会责任认识信息安全的重要性，遵守信息法律法规，保护个人及他人的隐私。信守信息社会的道德与伦理准则，不侵犯他人的知识产权。理解数据库技术在信息社会中的应用及其影响，形成积极服务信息社会的责任感。三、评价目标设定（一）信息意识评价学生对数据与信息关系的理解程度：通过课堂提问、小组讨论等方式，评价学生是否能够准确描述数据与信息的关系，认识数据在信息社会中的重要价值。评价学生的信息判断力：通过案例分析、数据甄别等活动，评价学生是否能够判断数据的来源、可靠性和目的性，为解决问题提供有效的信息支持。评价学生的信息共享意识：通过团队协作、项目汇报等方式，评价学生是否愿意并有效地共享数据和信息，实现信息的更大价值。（二）计算思维评价学生的抽象与建模能力：通过数据库设计、E-R图绘制等活动，评价学生是否能够运用抽象与建模的方法，将实际问题抽象为数据模型。评价学生的问题解决能力：通过数据库创建、操作及应用等活动，评价学生是否能够运用合理的算法形成解决问题的方案，并迁移到与之相关的其他问题解决中。评价学生的系统化思维：通过数据库设计方案的优化、数据库事务处理等活动，评价学生是否理解数据库设计的整体性、共享性、独立性和安全性等特点，形成系统化的数据管理思维。（三）数字化学习与创新评价学生的数字化学习能力：通过数据库管理系统的操作、编程语言的应用等活动，评价学生是否掌握数据库管理系统的基本操作，适应数字化学习环境。评价学生的数字化资源应用能力：通过数字化资源与工具的选择、使用等活动，评价学生是否能够评估并选用合适的数字化资源与工具进行数据库的设计和操作。评价学生的创新能力：通过数据库设计方案的创意性、实用性评价，评价学生是否能够在数据库设计过程中发挥创意，设计出符合实际需求且具有创新性的数据库方案。（四）信息社会责任评价学生的信息安全意识：通过信息安全知识测试、数据库操作过程中的信息安全行为观察等方式，评价学生是否认识信息安全的重要性，遵守信息法律法规，保护个人及他人的隐私。评价学生的伦理道德：通过案例分析、小组讨论等方式，评价学生是否信守信息社会的道德与伦理准则，不侵犯他人的知识产权。评价学生的社会责任感：通过项目汇报、社会实践等方式，评价学生是否理解数据库技术在信息社会中的应用及其影响，形成积极服务信息社会的责任感。通过以上教学目标、学习目标和评价目标的设定，本单元旨在全面提升学生的信息素养，培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力和信息社会责任，为学生的终身发展和适应信息社会奠定坚实的基础。十、大单元实施思路及教学结构图一、大单元实施思路《第3单元数据的管理》是高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》的重要组成部分，旨在通过系统的教学活动，使学生全面掌握数据库的基本概念、设计与创建方法，以及数据库的操作与应用技能。本单元的实施思路围绕“理论讲解—实践操作—问题解决”三大环节展开，通过引导学生从理论认知到技能实践，再到问题解决，逐步深化对数据管理的理解和应用能力。理论讲解：通过详细讲解数据库的基本概念、数据模型、关系数据模型等理论知识，为学生打下坚实的理论基础。利用案例分析、讨论交流等方式，激发学生的学习兴趣，帮助学生理解数据管理的重要性和应用场景。实践操作：在理论讲解的基础上，组织学生进行数据库设计与创建、数据库操作与应用的实践活动。通过分组合作、项目驱动等方式，让学生在实践中掌握数据库的设计原则、创建步骤、操作方法和应用技巧。问题解决：通过模拟真实的数据库管理场景，引导学生运用所学知识解决实际问题。鼓励学生提出创新性的解决方案，培养学生的问题解决能力和创新能力。二、教学目标设定（一）信息意识学生能够认识到数据在现代社会中的重要价值，理解数据管理对信息获取、处理和应用的影响。学生能够主动关注数据管理的最新动态和发展趋势，具备数据敏感性和信息获取能力。（二）计算思维学生能够运用形式化方法描述数据管理问题，抽象出问题的关键特征，并建立相应的数据模型。学生能够运用算法思想设计数据库操作方案，优化数据处理流程，提高数据管理的效率和准确性。（三）数字化学习与创新学生能够利用数字化工具和资源，如数据库管理系统、在线学习平台等，进行自主学习和协作学习。学生能够结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案，解决实际问题，展现数字化学习的成果。（四）信息社会责任学生能够遵守数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，保护个人隐私和数据安全。学生能够积极参与数据管理和应用的创新实践，为信息社会的发展贡献自己的力量。三、教学结构图第3单元数据的管理|├──3.1数据库的初识与剖析|├──数据库的基本概念|├──数据模型与关系数据模型|├──数据库与Excel的比较|└──关系数据模型的表征与应用|├──3.2数据库的设计与创建|├──数据库设计流程||├──需求分析||├──概念结构设计||├──逻辑结构设计||└──物理结构设计|├──数据库范式与优化|├──数据库管理系统的选择|├──数据表的创建与管理|└──数据表间关系的建立|├──3.3数据库的操作与应用|├──数据库连接与操作||├──连接数据库||├──添加数据记录||├──删除数据记录||├──修改数据记录||└──查询数据记录|├──数据库事务处理||├──数据库事务的概念与属性||├──显式事务处理步骤||└──网店交易事务处理案例|└──数据管理与应用创新|├──单元学习评价|├──知识掌握情况评价|├──技能操作水平评价|├──问题解决能力评价|└──创新实践能力评价|└──单元学习总结├──理论知识总结├──实践操作总结├──问题解决经验分享└──未来学习展望四、具体教学实施步骤3.1数据库的初识与剖析步骤1：引入新课通过展示一些数据管理的实际案例，如网店后台数据管理、图书馆图书管理系统等，引导学生认识数据管理的重要性和应用场景。步骤2：讲解数据库的基本概念详细介绍数据库的定义、特点、分类和作用，帮助学生建立对数据库的初步认识。步骤3：探讨数据模型与关系数据模型讲解数据模型的概念和要素，重点介绍关系数据模型的表征方法和应用场景。通过案例分析，让学生理解关系数据模型在实际问题中的应用。步骤4：比较数据库与Excel通过对比分析，让学生明确数据库与Excel在数据管理方面的异同点，理解数据库在数据管理方面的优势。步骤5：课堂练习与讨论组织学生进行小组讨论，分享各自对数据库和数据模型的理解。设计一些简单的练习题，让学生巩固所学知识。3.2数据库的设计与创建步骤1：讲解数据库设计流程详细介绍数据库设计的四个主要阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。通过案例分析，让学生理解每个阶段的具体内容和要求。步骤2：探讨数据库范式与优化讲解数据库范式的概念和作用，重点介绍第一范式、第二范式和第三范式的定义和应用。通过案例分析，让学生理解数据库范式在优化数据库结构方面的重要性。步骤3：选择数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统（如Access、MySQL、SQLServer、Oracle等），比较它们的优缺点和适用场景。引导学生根据实际需求选择合适的数据库管理系统。步骤4：创建数据表与管理数据演示如何在所选的数据库管理系统中创建数据表，定义字段和数据类型。组织学生进行实践操作，创建自己的数据表并管理数据。步骤5：建立数据表间关系讲解数据表间关系的概念和作用，演示如何在数据库管理系统中建立数据表间的关系。组织学生进行实践操作，建立自己的数据表间关系。步骤6：课堂练习与反馈设计一些综合性的练习题，让学生巩固所学知识。收集学生的反馈意见，及时调整教学策略和方法。3.3数据库的操作与应用步骤1：讲解数据库连接与操作演示如何连接数据库，并介绍添加、删除、修改和查询数据记录的基本操作。组织学生进行实践操作，掌握数据库连接与操作的基本技能。步骤2：探讨数据库事务处理讲解数据库事务的概念、属性和处理步骤。通过案例分析，让学生理解数据库事务在处理并发事务和保持数据一致性方面的重要性。步骤3：模拟网店交易事务处理设计一个模拟网店交易事务处理的案例，让学生运用所学知识解决实际问题。组织学生进行分组讨论和合作实践，完成案例任务。步骤4：鼓励数据管理与应用创新引导学生结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案。组织学生进行成果展示和交流分享，评选出优秀方案并给予奖励。步骤5：课堂总结与反思总结本单元的学习内容和重点难点。引导学生反思自己的学习过程和成果，提出改进意见和建议。单元学习评价步骤1：知识掌握情况评价通过课堂提问、随堂测验等方式，评价学生对数据库基本概念、数据模型、关系数据模型等理论知识的掌握情况。步骤2：技能操作水平评价通过实践操作、项目作业等方式，评价学生的数据库设计与创建、数据库操作与应用等技能操作水平。步骤3：问题解决能力评价通过案例分析、模拟实践等方式，评价学生运用所学知识解决实际问题的能力。步骤4：创新实践能力评价通过成果展示、交流分享等方式，评价学生的创新实践能力和团队协作精神。单元学习总结步骤1：理论知识总结引导学生回顾本单元所学的理论知识，总结数据库的基本概念、数据模型、关系数据模型等核心内容。步骤2：实践操作总结组织学生分享自己在数据库设计与创建、数据库操作与应用等方面的实践经验和心得体会。步骤3：问题解决经验分享鼓励学生分享自己在解决数据库管理相关问题过程中的经验和教训，提出改进意见和建议。步骤4：未来学习展望-引导学生展望未来的学习方向和目标，激发他们对数据管理与分析领域深入学习的兴趣和热情。十一、大情境、大任务创设一、大情境设定在当今信息化高速发展的时代，数据已成为一种重要的战略资源，数据管理与分析能力成为衡量个人和组织竞争力的重要指标。本单元以“管理网店数据”为大情境，旨在通过模拟网店运营过程中的数据管理任务，让学生全面了解和掌握数据库的基本概念、设计与创建方法，以及数据库的操作与应用技能。通过这一大情境，学生能够在实际操作中体验到数据管理的全过程，从而提升其信息素养和问题解决能力。二、大任务创设大任务：管理网店数据教学目标设定（一）信息意识学生能够认识到数据在现代社会中的重要价值，理解数据管理对信息获取、处理和应用的影响。学生能够主动关注数据管理的最新动态和发展趋势，具备数据敏感性和信息获取能力。（二）计算思维学生能够运用形式化方法描述数据管理问题，抽象出问题的关键特征，并建立相应的数据模型。学生能够运用算法思想设计数据库操作方案，优化数据处理流程，提高数据管理的效率和准确性。（三）数字化学习与创新学生能够利用数字化工具和资源，如数据库管理系统、在线学习平台等，进行自主学习和协作学习。学生能够结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案，解决实际问题，展现数字化学习的成果。（四）信息社会责任学生能够遵守数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，保护个人隐私和数据安全。学生能够积极参与数据管理和应用的创新实践，为信息社会的发展贡献自己的力量。具体任务分解任务一：创建网店并制订运营管理规划子任务1.1：创建网店活动描述：学生在网络商城注册账号并申请开店，了解网店创建的基本流程和要求。活动目标：通过实际操作，让学生体验网店创建的过程，理解网店运营的基本环境。子任务1.2：制订网店运营管理规划活动描述：学生分组讨论，帮助网店制订运营管理规划，包括网店装修风格、特色打造、商品发布和服务定位等。活动目标：通过规划制订，培养学生的团队协作能力和问题解决能力，同时理解网店运营管理的关键环节。任务二：分析网店运营数据子任务2.1：分组归类网店运营数据活动描述：学生将网店运营过程中产生的数据进行分组归类，如商品信息、交易信息、评价信息等。活动目标：通过数据归类，让学生理解数据分类的重要性，为后续的数据管理奠定基础。子任务2.2：分析各组数据之间的关联关系活动描述：学生分析各组数据之间的关联关系，理解数据之间的内在联系。活动目标：通过关联分析，培养学生的数据分析能力和逻辑思维能力。任务三：剖析网店后台数据的结构子任务3.1：观察网店操作界面中的数据活动描述：学生观察网店操作界面中的数据，了解数据的展示方式和存储形式。活动目标：通过界面观察，让学生直观感受数据在网店运营中的应用。子任务3.2：解析网店后台数据模型活动描述：学生解析网店后台数据模型，理解数据模型的概念、要素及其在数据管理中的作用。活动目标：通过数据模型解析，培养学生的抽象思维能力和数据建模能力。任务四：设计离线网店数据库子任务4.1：初步设计离线网店数据库活动描述：学生分组设计离线网店数据库，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。活动目标：通过数据库设计，让学生理解数据库设计的基本流程和方法，培养其系统设计能力。子任务4.2：优化离线网店数据库活动描述：学生根据数据库范式对设计好的离线网店数据库进行优化，减少数据冗余，提高数据库性能。活动目标：通过数据库优化，培养学生的规范意识和优化能力。任务五：创建离线网店数据库子任务5.1：创建离线网店数据库中的数据表活动描述：学生选择合适的数据库管理系统，创建离线网店数据库中的数据表，并定义字段和数据类型。活动目标：通过数据表创建，让学生掌握数据库管理系统的基本操作，理解数据表的结构和用途。子任务5.2：为离线网店数据库中的数据表建立关系活动描述：学生为离线网店数据库中的数据表建立关系，实现数据表之间的关联和约束。活动目标：通过关系建立，让学生理解数据表间关系的重要性，掌握关系数据库的基本原理。任务六：操作离线网店数据库子任务6.1：连接数据库活动描述：学生编写代码，完成数据库的连接操作，实现前台应用程序与后台数据库的交流。活动目标：通过数据库连接，让学生掌握数据库访问接口的使用方法，理解数据库连接的基本原理。子任务6.2：操作数据库活动描述：学生对离线网店数据库进行添加、删除、修改和查询操作，掌握数据库的基本操作方法。活动目标：通过数据库操作，让学生理解数据库管理系统的功能，培养其数据处理能力。任务七：处理与网店相关的数据库事务子任务7.1：分析网店交易过程活动描述：学生分析网店交易过程，判断其能否成为数据库事务，并解释相关现象。活动目标：通过交易过程分析，让学生理解数据库事务的概念和属性特征，培养其问题分析能力。子任务7.2：处理网店交易事务活动描述：学生编写代码，模拟处理网店交易事务，实现订单信息、付款信息、库存信息和用户购物信息的同步更新。活动目标：通过事务处理，让学生掌握数据库事务处理的基本原理和方法，培养其事务管理能力。教学实施建议情境导入：通过展示网店运营的实际案例，引导学生认识到数据管理在网店运营中的重要性，激发学生的学习兴趣。理论讲解：结合具体案例，详细讲解数据库的基本概念、数据模型、关系数据模型等理论知识，为学生打下坚实的理论基础。实践操作：组织学生进行数据库设计与创建、数据库操作与应用的实践活动，通过分组合作、项目驱动等方式，让学生在实践中掌握相关技能。问题解决：模拟真实的数据库管理场景，引导学生运用所学知识解决实际问题，鼓励学生提出创新性的解决方案。总结反思：通过单元学习评价和单元学习总结，引导学生反思学习过程，总结学习成果，提升信息素养和问题解决能力。通过以上大情境、大任务的创设，学生能够全面了解和掌握数据库的基本概念、设计与创建方法，以及数据库的操作与应用技能，为其未来的学习和工作奠定坚实的基础。十二、单元学历案（一）单元主题与课时单元主题：第3单元数据的管理课时设计：3.1数据库的初识与剖析（2课时）第一课时：数据库的基本概念与数据模型第二课时：关系数据模型与数据库与Excel的比较3.2数据库的设计与创建（4课时）第三课时：数据库设计流程与数据库范式第四课时：数据库管理系统的选择与数据表的创建与管理第五课时：数据表间关系的建立与数据库优化第六课时：创建离线网店数据库3.3数据库的操作与应用（3课时）第七课时：数据库连接与基本操作第八课时：数据库事务处理第九课时：处理与网店相关的数据库事务（二）学习目标（一）信息意识学生能够认识到数据在现代社会中的重要价值，理解数据管理对信息获取、处理和应用的影响。学生能够主动关注数据管理的最新动态和发展趋势，具备数据敏感性和信息获取能力。（二）计算思维学生能够运用形式化方法描述数据管理问题，抽象出问题的关键特征，并建立相应的数据模型。学生能够运用算法思想设计数据库操作方案，优化数据处理流程，提高数据管理的效率和准确性。（三）数字化学习与创新学生能够利用数字化工具和资源，如数据库管理系统、在线学习平台等，进行自主学习和协作学习。学生能够结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案，解决实际问题，展现数字化学习的成果。（四）信息社会责任学生能够遵守数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，保护个人隐私和数据安全。学生能够积极参与数据管理和应用的创新实践，为信息社会的发展贡献自己的力量。（三）评价任务知识掌握情况评价通过课堂提问、随堂测验等方式，评价学生对数据库基本概念、数据模型、关系数据模型等理论知识的掌握情况。技能操作水平评价通过实践操作、项目作业等方式，评价学生的数据库设计与创建、数据库操作与应用等技能操作水平。问题解决能力评价通过案例分析、模拟实践等方式，评价学生运用所学知识解决实际问题的能力。创新实践能力评价通过成果展示、交流分享等方式，评价学生的创新实践能力和团队协作精神。（四）学习过程3.1数据库的初识与剖析第一课时：数据库的基本概念与数据模型引入新课：通过展示一些数据管理的实际案例，如网店后台数据管理、图书馆图书管理系统等，引导学生认识数据管理的重要性和应用场景。讲解数据库的基本概念：详细介绍数据库的定义、特点、分类和作用，帮助学生建立对数据库的初步认识。探讨数据模型与关系数据模型：讲解数据模型的概念和要素，重点介绍关系数据模型的表征方法和应用场景。通过案例分析，让学生理解关系数据模型在实际问题中的应用。课堂练习与讨论：组织学生进行小组讨论，分享各自对数据库和数据模型的理解。设计一些简单的练习题，让学生巩固所学知识。第二课时：关系数据模型与数据库与Excel的比较比较数据库与Excel：通过对比分析，让学生明确数据库与Excel在数据管理方面的异同点，理解数据库在数据管理方面的优势。课堂练习：设计一些练习题，让学生进一步巩固对关系数据模型和数据库与Excel比较的理解。总结与反思：引导学生总结本课时的学习内容，反思学习过程中遇到的问题和解决方法。3.2数据库的设计与创建第三课时：数据库设计流程与数据库范式讲解数据库设计流程：详细介绍数据库设计的四个主要阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。通过案例分析，让学生理解每个阶段的具体内容和要求。探讨数据库范式与优化：讲解数据库范式的概念和作用，重点介绍第一范式、第二范式和第三范式的定义和应用。通过案例分析，让学生理解数据库范式在优化数据库结构方面的重要性。课堂练习：设计一些练习题，让学生进一步巩固对数据库设计流程和数据库范式的理解。第四课时：数据库管理系统的选择与数据表的创建与管理选择数据库管理系统：介绍常见的数据库管理系统（如Access、MySQL、SQLServer、Oracle等），比较它们的优缺点和适用场景。引导学生根据实际需求选择合适的数据库管理系统。创建数据表与管理数据：演示如何在所选的数据库管理系统中创建数据表，定义字段和数据类型。组织学生进行实践操作，创建自己的数据表并管理数据。课堂练习：设计一些练习题，让学生进一步巩固对数据库管理系统选择和数据表创建与管理的理解。第五课时：数据表间关系的建立与数据库优化建立数据表间关系：讲解数据表间关系的概念和作用，演示如何在数据库管理系统中建立数据表间的关系。组织学生进行实践操作，建立自己的数据表间关系。优化数据库：按照数据库范式对设计好的数据库进行优化，并分享优化后的数据库设计方案。课堂练习：设计一些练习题，让学生进一步巩固对数据表间关系建立和数据库优化的理解。第六课时：创建离线网店数据库综合实践：学生根据前面的学习，分组合作创建离线网店数据库，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计等步骤。成果展示与分享：各组展示创建的离线网店数据库，分享设计思路和实践经验。3.3数据库的操作与应用第七课时：数据库连接与基本操作讲解数据库连接与操作：演示如何连接数据库，并介绍添加、删除、修改和查询数据记录的基本操作。组织学生进行实践操作，掌握数据库连接与操作的基本技能。课堂练习：设计一些练习题，让学生进一步巩固对数据库连接与基本操作的理解。第八课时：数据库事务处理探讨数据库事务处理：讲解数据库事务的概念、属性和处理步骤。通过案例分析，让学生理解数据库事务在处理并发事务和保持数据一致性方面的重要性。模拟网店交易事务处理：设计一个模拟网店交易事务处理的案例，让学生运用所学知识解决实际问题。组织学生进行分组讨论和合作实践，完成案例任务。课堂练习：设计一些练习题，让学生进一步巩固对数据库事务处理的理解。第九课时：处理与网店相关的数据库事务综合实践：学生分组处理与网店相关的数据库事务，如订单处理、库存管理等。成果展示与分享：各组展示处理数据库事务的成果，分享实践经验和遇到的问题及解决方法。（五）作业与检测作业：完成课后练习题，巩固课堂所学知识。分组设计一个简单的数据库管理系统，包括数据库设计、创建、操作和应用等步骤。检测：通过随堂测验和课堂练习，检测学生对数据库基本概念、数据模型、关系数据模型等理论知识的掌握情况。通过项目作业和成果展示，检测学生的数据库设计与创建、数据库操作与应用等技能操作水平。（六）学后反思学生反思：反思自己在学习过程中遇到的问题和解决方法，总结学习经验和教训。反思自己在数据库设计、创建、操作和应用等方面的掌握情况，提出改进意见和建议。教师反思：反思教学过程中的成功之处和不足之处，总结教学经验和教训。-根据学生的反馈和学习成果，调整教学策略和方法，提高教学效果。十三、学科实践与跨学科学习设计在高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》的第3单元《数据的管理》中，我们将通过一系列实践活动，使学生全面掌握数据库的基本概念、设计与创建方法，以及数据库的操作与应用技能。本设计旨在通过学科实践与跨学科学习，培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力和信息社会责任。一、教学目标信息意识：学生能够认识到数据在现代社会中的重要价值，理解数据管理对信息获取、处理和应用的影响。学生能够主动关注数据管理的最新动态和发展趋势，具备数据敏感性和信息获取能力。计算思维：学生能够运用形式化方法描述数据管理问题，抽象出问题的关键特征，并建立相应的数据模型。学生能够运用算法思想设计数据库操作方案，优化数据处理流程，提高数据管理的效率和准确性。数字化学习与创新：学生能够利用数字化工具和资源，如数据库管理系统、在线学习平台等，进行自主学习和协作学习。学生能够结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案，解决实际问题，展现数字化学习的成果。信息社会责任：学生能够遵守数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，保护个人隐私和数据安全。学生能够积极参与数据管理和应用的创新实践，为信息社会的发展贡献自己的力量。二、学习目标信息意识：理解数据管理与分析的重要性，认识到数据在现代社会中的广泛应用和潜在价值。通过分析实际案例，培养对数据的敏感性和批判性思维能力，能够识别并评估数据的质量和价值。计算思维：掌握数据库的基本概念、数据模型及关系数据模型的表征方法，能够抽象出数据管理中的关键问题。运用算法思想设计数据库操作方案，通过优化数据处理流程，提高数据管理的效率和准确性。数字化学习与创新：掌握数据库设计与创建的基本方法，能够利用数据库管理系统进行实际操作。结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案，解决实际问题，展现数字化学习的成果。信息社会责任：了解数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，能够自觉遵守并维护数据安全和隐私保护。积极参与数据管理和应用的创新实践，提高信息社会的责任感和使命感。三、作业目标设定信息意识：通过分析生活中的数据管理案例，识别并评估数据的质量和价值，撰写案例分析报告。关注数据管理的最新动态和发展趋势，搜集并整理相关资料，进行小组讨论和分享。计算思维：设计一个简单的数据库模型，描述数据之间的关系和约束条件，绘制E-R图。运用算法思想设计一个数据库操作方案，包括数据的添加、删除、修改和查询操作，并编写相应的SQL语句。数字化学习与创新：利用数据库管理系统创建一个简单的数据库，包含至少两个数据表，并建立表间的关系。结合实际需求，设计一个数据库应用方案，解决实际问题，并撰写方案报告和演示文稿。信息社会责任：搜集并整理数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，撰写一份数据安全和隐私保护指南。参与数据管理和应用的创新实践，如参与学校或社区的数据管理项目，撰写实践报告和反思日志。四、学科实践与跨学科学习设计4.1学科实践活动设计活动一：数据库概念模型设计活动目标：理解数据库的基本概念和数据模型。掌握E-R图的绘制方法，能够描述数据之间的关系和约束条件。活动内容：引导学生分析生活中的数据管理案例，如学生学籍管理系统、图书馆管理系统等。组织学生分组讨论，识别案例中的实体、属性和关系。指导学生绘制E-R图，描述数据之间的关系和约束条件。小组展示E-R图，并进行互评和教师点评。跨学科融合：结合数学中的集合论和逻辑学，帮助学生理解数据模型中的概念和数据关系。引入历史学科中的案例，如古代户籍管理，探讨数据管理在社会治理中的作用。活动二：数据库设计与创建活动目标：掌握数据库设计与创建的基本方法。能够利用数据库管理系统创建一个简单的数据库，包含至少两个数据表，并建立表间的关系。活动内容：讲解数据库设计流程，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。引导学生分组进行数据库设计，选择一个实际案例（如学生成绩管理系统），进行需求分析和概念结构设计。指导学生利用数据库管理系统（如Access、MySQL等）创建数据库和数据表，建立表间的关系。小组展示数据库设计成果，并进行互评和教师点评。跨学科融合：结合物理学科中的数据存储技术，探讨数据库的物理存储结构和优化方法。引入经济学中的案例分析，如企业库存管理系统，探讨数据库设计在企业管理中的应用。活动三：数据库操作与应用活动目标：掌握数据库的基本操作，包括数据的添加、删除、修改和查询。能够结合实际需求，设计数据库应用方案，解决实际问题。活动内容：讲解数据库操作的基本方法和SQL语句的编写。组织学生进行数据库操作实践，包括数据的添加、删除、修改和查询。引导学生分组设计数据库应用方案，选择一个实际案例（如图书借阅管理系统），进行需求分析、方案设计和实现。小组展示数据库应用成果，并进行互评和教师点评。跨学科融合：结合信息技术学科中的编程知识，编写数据库操作程序，实现自动化管理。引入地理学科中的数据分析案例，如气候变化数据分析，探讨数据库在数据分析中的应用。4.2跨学科学习设计跨学科主题：数据管理与环境保护活动目标：通过跨学科学习，理解数据管理与环境保护之间的关系。能够利用数据管理技术解决环境保护中的实际问题。活动内容：引入环境科学中的案例，如空气质量监测、水质监测等，探讨数据在环境保护中的应用。组织学生分组进行跨学科研究，选择一个环境保护主题（如垃圾分类管理、野生动植物保护等），进行数据收集、分析和处理。指导学生利用数据库管理系统创建环境保护数据库，存储和管理相关数据。引导学生设计数据库应用方案，如垃圾分类管理系统、野生动植物保护监测系统等，解决实际问题。小组展示跨学科研究成果，并进行互评和教师点评。跨学科融合：结合环境科学中的理论知识，理解环境保护的重要性和紧迫性。利用信息技术学科中的数据管理技术，解决环境保护中的实际问题。引入社会科学中的案例分析，如公众环保意识调查，探讨数据在提升公众环保意识中的作用。通过以上学科实践与跨学科学习设计，学生不仅能够全面掌握数据库的基本概念、设计与创建方法，以及数据库的操作与应用技能，还能够在跨学科学习中拓展视野，提升综合素养，为未来的学习和生活打下坚实的基础。十四、大单元作业设计一、教学目标根据《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》的要求，结合本单元的教学内容，设定以下教学目标：信息意识：学生能够认识到数据在现代社会中的重要价值，理解数据管理对信息获取、处理和应用的影响。学生能够主动关注数据管理的最新动态和发展趋势，具备数据敏感性和信息获取能力。计算思维：学生能够运用形式化方法描述数据管理问题，抽象出问题的关键特征，并建立相应的数据模型。学生能够运用算法思想设计数据库操作方案，优化数据处理流程，提高数据管理的效率和准确性。数字化学习与创新：学生能够利用数字化工具和资源，如数据库管理系统、在线学习平台等，进行自主学习和协作学习。学生能够结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案，解决实际问题，展现数字化学习的成果。信息社会责任：学生能够遵守数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，保护个人隐私和数据安全。学生能够积极参与数据管理和应用的创新实践，为信息社会的发展贡献自己的力量。二、作业目标设定基于本单元的教学目标和教学内容，设定以下作业目标：信息意识：学生能够通过实际案例，认识到数据在日常生活中的广泛应用及其重要性。学生能够评估不同数据源的可靠性，选择合适的数据获取方式。计算思维：学生能够运用数据模型表征实际问题，抽象出数据间的关联关系。学生能够设计简单的数据库操作方案，解决数据管理中的实际问题。数字化学习与创新：学生能够利用数据库管理系统，创建并管理数据库，体验数字化学习的乐趣。学生能够结合所学知识，设计具有创新性的数据库应用方案，解决实际问题。信息社会责任：学生能够在数据库操作过程中，遵守数据隐私保护的相关规定，确保数据安全。学生能够积极参与数据管理的实践活动，提升信息素养和社会责任感。三、大单元作业设计（一）作业一：数据库初识与体验作业目标：信息意识：通过实际案例，认识数据库在数据管理中的重要性。计算思维：初步了解数据库的基本概念和数据模型。作业内容：任务描述：选择一个你熟悉的在线平台（如电商平台、社交平台等），分析其后台数据管理的特点，探讨数据库在该平台中的应用。作业要求：分析该平台的数据类型、数据来源及数据存储方式。探讨数据库在该平台中实现数据管理的优势。撰写一篇小论文，阐述你对数据库在数据管理中的重要性的认识。作业评价：信息意识：是否能够准确分析平台的数据管理特点。计算思维：是否能够初步理解数据库的基本概念和数据模型。（二）作业二：数据库设计与创建作业目标：计算思维：能够运用数据模型表征实际问题，设计数据库结构。数字化学习与创新：利用数据库管理系统，创建并管理数据库。作业内容：任务描述：假设你要为一个小型图书馆设计一个数据库管理系统，用于管理图书信息、读者信息和借阅记录。作业要求：设计图书信息表、读者信息表和借阅记录表的结构，包括字段名称、数据类型等。利用数据库管理系统（如Access、MySQL等），创建上述三个数据表。建立数据表间的关系，确保数据的完整性和一致性。作业评价：计算思维：数据库设计是否合理，是否能够准确表征实际问题。数字化学习与创新：是否能够熟练掌握数据库管理系统的操作，成功创建并管理数据库。（三）作业三：数据库操作与应用作业目标：计算思维：能够设计数据库操作方案，解决数据管理中的实际问题。数字化学习与创新：结合所学知识，设计具有创新性的数据库应用方案。作业内容：任务描述：基于你在作业二中创建的图书馆数据库，设计并实现一个图书借阅管理系统。作业要求：实现图书的添加、删除、修改和查询功能。实现读者信息的添加、删除、修改和查询功能。实现借阅记录的添加、查询和归还功能。设计一个用户界面，方便用户进行操作。作业评价：计算思维：数据库操作方案是否合理，是否能够准确解决数据管理中的实际问题。数字化学习与创新：数据库应用方案是否具有创新性，是否能够展现数字化学习的成果。（四）作业四：数据库事务处理与数据安全作业目标：计算思维：理解数据库事务的概念和属性，能够处理常见的数据库事务。信息社会责任：在数据库操作过程中，遵守数据隐私保护的相关规定，确保数据安全。作业内容：任务描述：基于你在作业三中实现的图书借阅管理系统，设计并实现一个事务处理模块，确保借阅记录的完整性和一致性。作业要求：分析借阅过程中可能涉及的事务，如借阅、归还等。设计事务处理流程，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。实现事务处理模块，并进行测试验证。探讨数据库操作过程中可能存在的数据安全风险，提出相应的防护措施。作业评价：计算思维：是否能够准确理解数据库事务的概念和属性，合理设计事务处理流程。信息社会责任：是否能够识别数据库操作过程中的数据安全风险，提出有效的防护措施。四、作业总结与反思通过本单元的作业设计，学生不仅能够巩固课堂所学知识，提升信息意识、计算思维、数字化学习与创新和信息社会责任等核心素养，还能够通过实践操作，增强数据库管理的能力和经验。教师在批改作业时，应注重对学生思维过程和创新能力的评价，鼓励学生积极思考和探索，不断提升自身的信息素养和综合能力。教师还应根据作业反馈情况，及时调整教学策略和方法，确保教学目标的顺利实现。十五、“教-学-评”一致性课时设计一、教学目标设定（一）信息意识学生能够认识到数据在现代社会中的重要价值，理解数据管理对信息获取、处理和应用的影响。学生能够主动关注数据管理的最新动态和发展趋势，具备数据敏感性和信息获取能力。（二）计算思维学生能够运用形式化方法描述数据管理问题，抽象出问题的关键特征，并建立相应的数据模型。学生能够运用算法思想设计数据库操作方案，优化数据处理流程，提高数据管理的效率和准确性。（三）数字化学习与创新学生能够利用数字化工具和资源，如数据库管理系统、在线学习平台等，进行自主学习和协作学习。学生能够结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案，解决实际问题，展现数字化学习的成果。（四）信息社会责任学生能够遵守数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，保护个人隐私和数据安全。学生能够积极参与数据管理和应用的创新实践，为信息社会的发展贡献自己的力量。二、作业目标设定（一）信息意识学生能够通过收集生活中的数据管理案例，分析数据在其中的作用，提高对数据价值的认识。学生能够反思数据库在生活中的实际应用，增强数据敏感性。（二）计算思维学生能够运用形式化方法描述数据库设计问题，并通过实践操作将设计思路转化为数据库模型。学生能够运用算法思想设计数据库操作过程，通过实践验证设计方案的可行性和有效性。（三）数字化学习与创新学生能够利用数据库管理系统进行实践操作，完成数据表创建、数据录入、数据查询等任务，提升数字化工具的应用能力。学生能够结合实际需求，设计数据库应用方案，解决实际问题，展现创新思维和数字化学习成果。（四）信息社会责任学生能够在使用数据库管理系统的过程中，遵守相关法律法规和伦理道德准则，保护个人隐私和数据安全。学生能够通过团队合作，共同完成数据库设计和应用任务，培养团队协作和责任意识。三、课程目标设定（一）信息意识学生能够深刻理解数据在现代社会中的重要价值，认识到数据管理对信息获取、处理和应用的关键作用。学生能够持续关注数据管理的最新动态和发展趋势，具备敏锐的数据敏感性和信息获取能力。（二）计算思维学生能够熟练运用形式化方法描述数据管理问题，具备抽象问题、建立数据模型的能力。学生能够运用算法思想设计高效的数据管理方案，优化数据处理流程，提高数据管理的效率和准确性。（三）数字化学习与创新学生能够熟练运用数字化工具和资源，如数据库管理系统、在线学习平台等，进行自主学习和协作学习。学生能够结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案，解决实际问题，展现数字化学习的成果和创新思维。（四）信息社会责任学生能够严格遵守数据管理的相关法律法规和伦理道德准则，保护个人隐私和数据安全。学生能够积极参与数据管理和应用的创新实践，为信息社会的发展贡献自己的力量，培养社会责任感和使命感。四、课时设计第1课时：数据库的初识与剖析教学目标学生能够了解数据库的基本概念、特点和分类。学生能够理解数据模型与关系数据模型的概念，掌握关系数据模型的表征方法。学生能够初步体会分类和抽象的思想，理解数据库在数据管理中的重要性。教学过程引入新课：通过展示一些数据管理的实际案例，如网店后台数据管理、图书馆图书管理系统等，引导学生认识数据管理的重要性和应用场景。讲解数据库的基本概念：详细介绍数据库的定义、特点、分类和作用，帮助学生建立对数据库的初步认识。探讨数据模型与关系数据模型：讲解数据模型的概念和要素，重点介绍关系数据模型的表征方法和应用场景。通过案例分析，让学生理解关系数据模型在实际问题中的应用。比较数据库与Excel：通过对比分析，让学生明确数据库与Excel在数据管理方面的异同点，理解数据库在数据管理方面的优势。课堂练习与讨论：组织学生进行小组讨论，分享各自对数据库和数据模型的理解。设计一些简单的练习题，让学生巩固所学知识。作业设计收集生活中的数据管理案例，分析数据在其中的作用，撰写案例分析报告。反思数据库在生活中的实际应用，撰写反思日记。评价方式通过课堂讨论和练习题完成情况，评价学生对数据库基本概念和数据模型的理解程度。通过案例分析报告和反思日记，评价学生的信息意识和计算思维能力。第2课时：数据库的设计与创建教学目标学生能够理解数据库设计的基本流程，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。学生能够掌握数据库范式与数据库管理系统的选择方法。学生能够创建数据表并管理数据，建立数据表间关系。教学过程讲解数据库设计流程：详细介绍数据库设计的四个主要阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。通过案例分析，让学生理解每个阶段的具体内容和要求。探讨数据库范式与优化：讲解数据库范式的概念和作用，重点介绍第一范式、第二范式和第三范式的定义和应用。通过案例分析，让学生理解数据库范式在优化数据库结构方面的重要性。选择数据库管理系统：介绍常见的数据库管理系统（如Access、MySQL、SQLServer、Oracle等），比较它们的优缺点和适用场景。引导学生根据实际需求选择合适的数据库管理系统。创建数据表与管理数据：演示如何在所选的数据库管理系统中创建数据表，定义字段和数据类型。组织学生进行实践操作，创建自己的数据表并管理数据。建立数据表间关系：讲解数据表间关系的概念和作用，演示如何在数据库管理系统中建立数据表间的关系。组织学生进行实践操作，建立自己的数据表间关系。课堂练习与反馈：设计一些综合性的练习题，让学生巩固所学知识。收集学生的反馈意见，及时调整教学策略和方法。作业设计设计一份数据库设计方案，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。在所选的数据库管理系统中创建数据表，并管理数据，建立数据表间关系。评价方式通过课堂练习和反馈意见，评价学生对数据库设计流程和数据库范式的理解程度。通过数据库设计方案和实际操作情况，评价学生的计算思维和数字化学习能力。第3课时：数据库的操作与应用教学目标学生能够学会使用简单的SQL语句进行数据库连接与操作。学生能够理解数据库事务的概念、属性和处理步骤，处理与网店相关的数据库事务。学生能够感受数据管理的价值与意义，体验数据库操作与应用的全过程。教学过程讲解数据库连接与操作：演示如何连接数据库，并介绍添加、删除、修改和查询数据记录的基本操作。组织学生进行实践操作，掌握数据库连接与操作的基本技能。探讨数据库事务处理：讲解数据库事务的概念、属性和处理步骤。通过案例分析，让学生理解数据库事务在处理并发事务和保持数据一致性方面的重要性。模拟网店交易事务处理：设计一个模拟网店交易事务处理的案例，让学生运用所学知识解决实际问题。组织学生进行分组讨论和合作实践，完成案例任务。鼓励数据管理与应用创新：引导学生结合实际需求，创新性地设计数据库应用方案。组织学生进行成果展示和交流分享，评选出优秀方案并给予奖励。课堂总结与反思：总结本单元的学习内容和重点难点。引导学生反思自己的学习过程和成果，提出改进意见和建议。作业设计使用SQL语句连接数据库，并进行添加、删除、修改和查询数据记录的操作，记录操作过程和结果。分析网店交易过程