华中师范大学《心理统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页华中师范大学《心理统计学》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对两个总体均值进行比较的假设检验中，已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20，n2=30，应该使用哪种检验统计量？A.Z统计量B.t统计量，自由度为20C.t统计量，自由度为30D.t统计量，自由度为482、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.无法计算3、已知某总体的方差为169，从该总体中抽取一个样本量为25的样本，计算样本均值的标准误差约为多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.64、在一个多元回归模型中，如果某个自变量的系数在统计上不显著，这意味着什么？（）A.该自变量对因变量没有影响B.该自变量对因变量的影响不明显C.模型存在多重共线性D.样本量太小5、在一次抽样调查中，样本容量为200，计算得到样本均值为50，样本标准差为10。若要估计总体均值的95%置信区间，应该使用哪种方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布6、在一项关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、成绩、实习经历等信息，并对就业意向进行了分类。若要分析哪些因素对就业意向有显著影响，应采用哪种统计方法？（）A.因子分析B.聚类分析C.判别分析D.主成分分析7、在一次质量检测中，从一批产品中随机抽取了100个样本，发现其中有5个不合格品。若要估计这批产品的不合格率，并要求置信水平为95%，应如何计算？（）A.直接用5%作为估计值B.根据中心极限定理计算C.用二项分布计算D.无法估计8、在多元回归分析中，如果增加一个自变量，而调整后的R²变小，说明这个自变量对模型的贡献是？（）A.正向的B.负向的C.不显著的D.无法确定9、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况，以下哪种图表更合适？A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图10、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析11、在一次对大学生消费习惯的调查中，随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值，应该采用哪种抽样分布？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布12、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要研究不同性别消费者的购买频率是否有差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验13、对于一个正态总体，已知其均值为50，要检验假设H0:μ=50，H1:μ≠50，随机抽取一个样本量为25的样本，样本均值为55，样本标准差为10。计算检验统计量的值是？A.2.5B.-2.5C.5D.-514、在研究某一经济指标的长期趋势时，发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对15、在研究广告投入与销售额之间的关系时，同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用，应采用哪种统计分析方法？（）A.偏相关分析B.简单相关分析C.复相关分析D.以上都不对16、在对两组数据进行比较时，第一组数据的方差为25，第二组数据的方差为16。哪一组数据的离散程度更大？（）A.第一组B.第二组C.两组相同D.无法确定17、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定18、在一项市场调查中，要了解消费者对不同品牌汽车的满意度，并分析满意度与价格、性能等因素的关系。应首先进行什么分析？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.方差分析19、某公司有三个部门，部门A有20名员工，平均工资为8000元；部门B有30名员工，平均工资为7000元；部门C有50名员工，平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元20、已知一个样本的均值为20，标准差为4，另一个样本的均值为30，标准差为6。哪个样本的离散程度更大？（）A.第一个样本B.第二个样本C.两个样本离散程度相同D.无法比较二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）对于一个时间序列数据，如某公司的销售额逐月数据，如何进行趋势分析和季节性分析？说明所使用的方法和其在预测中的作用。2、（本题10分）解释什么是假设检验中的第一类错误和第二类错误，并说明在实际应用中如何权衡这两种错误的风险，举例说明在何种情况下更应关注第一类错误，何种情况下更应关注第二类错误。3、（本题10分）对于时间序列数据，如何判断是否存在季节性趋势？如果存在，如何进行季节调整？4、（本题10分）详细说明如何运用统计方法进行变量筛选？阐述常用的变量筛选方法及其原理，举例说明在回归分析中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某在线课程平