华南理工大学《神经网络与深度学习》2023-2024学年期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页华南理工大学《神经网络与深度学习》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在深度学习中，以下哪种情况可能需要使用分布式训练？A.数据量巨大B.模型复杂C.计算资源丰富D.以上都是2、在循环神经网络中，长序列依赖问题可以通过以下哪种结构解决？A.遗忘门B.输入门C.输出门D.以上都是3、在深度学习模型评估中，F1分数是综合考虑了（）A.准确率和召回率B.真阳性和真阴性C.敏感度和特异度D.以上都不是4、以下哪种情况可能导致深度学习模型在测试集上的性能下降？A.数据泄露B.模型过拟合C.测试集与训练集分布不同D.以上都是5、在神经网络中，批量归一化（BatchNormalization）的主要作用是（）A.加速训练B.提高模型泛化能力C.稳定梯度D.以上都是6、在深度学习中，以下哪种情况可能需要使用迁移学习？A.数据量有限B.任务相似C.已有预训练模型D.以上都是7、对于一个回归任务，通常使用以下哪种损失函数？（）A.交叉熵损失B.均方误差损失C.铰链损失D.对数损失8、以下关于自编码器的描述，正确的是（）A.用于数据压缩B.可以无监督学习C.由编码器和解码器组成D.以上都是9、在深度学习中，超参数调整通常使用（）A.随机搜索B.网格搜索C.基于模型的搜索D.以上都是10、循环神经网络中，以下哪种结构可以更好地处理长期依赖关系？A.LSTMB.GRUC.普通RNND.以上效果相同11、在卷积神经网络中，步长（Stride）的作用是（）A.控制卷积核移动的步长B.调整输出特征图的大小C.增加计算量D.以上都是12、在深度学习中，批量大小（BatchSize）的选择会影响（）A.训练速度B.模型性能C.内存使用D.以上都是13、在深度学习中，以下哪种情况可能导致模型的训练时间过长？A.数据量过大B.模型过于复杂C.硬件性能不足D.以上都是14、深度学习中，以下哪种优化算法可以自适应调整每个参数的学习率？A.AdamB.RMSPropC.AdagradD.SGD15、在深度学习框架中，TensorFlow主要的特点是（）A.动态图计算B.易于调试C.高效的分布式训练D.以上都是16、以下哪种模型常用于自然语言处理中的机器翻译任务？（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.注意力机制模型D.以上都是17、循环神经网络中的门控机制，如LSTM中的门，主要用于（）A.控制信息的流动B.增加模型复杂度C.提高计算效率D.以上都不是18、在卷积神经网络中，池化层的主要作用是（）A.特征提取B.降低特征维度C.增加特征数量D.分类19、在神经网络中，以下哪种方法可以用于初始化权重？A.随机初始化B.零初始化C.正态分布初始化D.以上都是20、以下哪种方法可以用于解决深度学习中的类别不平衡问题？A.重采样B.调整损失函数C.集成学习D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释在深度学习中如何应用变分自编码器进行数据生成和重构。2、（本题10分）解释如何在深度学习中利用预训练模型进行迁移学习。3、（本题10分）描述如何利用深度学习进行能源管理优化。4、（本题10分）简述深度学习中的元学习应用场景。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题