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文档简介
第四章串
学时:4学时
本章主要内容:
1.串的有关概念及ADT定义;
2.串的三种存储结构急主要操作算法实现;
3.串的两种匹配算法。
本章重点难点:
1.顺序串和堆串两种存储结构;
2.串的KMP匹配算法;
3.Next[j]和nextval[i]的计算
4.1串类型的定义
4.2串的表示和实现
4.3串的模式匹配算法
4.1串类型的定义
串即字符串,是由零个或多个字符组成的有限序列,
是数据元素为单个字符的特殊线性表。
记为:a」(n>0)
Tnr
串名串值(用''括起来
隐含结束符
‘\0"即
[ASCII码NUL,
若干术语:
串长:串中字符的个数(n>0).n=0时称为空串0。
空白串:由一个或多个空格符组成的串。
问:空串和空白串有无区别?
答:有区别。
空串(NullString)是指长度为零的串;
而空白串(BlankString),是指包含一个或多个空白
字符'9(空格键)的字符串.
子串:串S中任意个连续的字符序列叫S的子串。
子串位置:子串的第一个字符在主串中的序号。
字符位置:字符在串中的序号。
串相等:串长度相等,且对应位置上字符相等。
“空串是任意串的子串;任意串s都是S本身的子串,
除S本身外,S的其他子串称为S的真子串。”
串的抽象数据类型定义
ADTString{
Objects:D={ai|ai£CharacterSet,i=l,2V..,n,n>0}
Relations:Rl={<ai-l,ai>|ai-l,aiWD,i=2,・・.,n)
functions:
fStrAssign(&T,chars)〃串赋值,生成值为chars的串T
最
小StrCompare(S,T)〃串比较,若S>T,返回值大于。…
操StrLength(S)〃求串长,即返回串S中的元素个数
作
子Concat(&T,SI,S2)//串连接,用T返回S1+S2的新串
集SubString(&Sub,S,pos,len)//求S中pos起长度为len的子串
Index(S,T,pos)//子串定位函数(模式匹配),返回位置
Replace(&S,T,V)〃用子串V替换子串T
}ADTString
例1:设s=UAMASTUDENT%t='GOOD',
q='WORKER'。求:
StrLength(s)=14//返回子串T在pos
->U弘Q要
StrLength(t)=4
SubString(&sub,s,8,7)='STUDE
SubString(&sub,t,2,1)=OReplace(&S5T,V)
//用子串V换子串T
Index(s,6A5)=3
Index(s,t)=0(s中没有
Replace(&s「STUDENT',q)=qAMAWORKER9
问题:当sAMASTUDEN「时,
INDEX(s,'A',pos)=3,若想搜索后面那个N
怎么办?
解答:INDEX(s,返回的只是“第一次”出现
的位置。
如果还要搜索后面的A,贝》pos变量要跟着变才行。
也就是说,要把得到的“第一次”位置再代入INDEX
(sJA"pos)函数中循环操作才行。
4.2串的表示和实现
首先强调:串与线性表的运算有所不同,是以“串的整体”作
为操作对象,例如查找某子串,在主串某位置上插入一个子串
等。串有三种机内表示方法:
•定长顺序存储表示
顺序J——用一组地址连续的存储单元存储串值的字
存储符序列,属静态存储方式。
堆分配存储表示
----用一组地址连续的存储单元存储串值的字
符序列,但存储空间是在程序执行过程中动态
分配而得。
链式■串的块链存储表示
存储——链式方式存储
定长顺序存储特点:用一组连续的存储单元来存放串,
直接使用定长的字符数组来定义,数组的上界预先给出,
故称为静态存储分配。
例如:
#defineMaxstrlen255//用户可用的最大串长
typedefunsignedcharSString[Maxstrlen+1];
SStrings;//s是一个可容纳255个字符的顺序串。
注:
•一般用SString[O]来存放串长信息(如pascal语言);
•C语言约定在串尾加结束符6\0\以利操作加速,但不
计入串长
•若字符串超过Maxstrlen则自动截断。
例:用顺序存储方式编写求子串函数SubString(&Sub,S,pos,len)
poslen
StatusSubString(SString&sub9SStringS,intpos,intlen)
{if(pos<l||pos>S[0]||len<0||len>S[0]-pos+l)returnERROR;
//若pos和len参数越界,则告警
Sub[l.......len]=S[pos.......pos+len-1];
Sub[01=len:returnOK:
讨论:想存放超长字符串怎么办?
改用动态分配的一维数组----
堆分配存储特点:仍用一组连续的存储单元来存放串,
但存储空间是在程序执行过程中动态分配而得。
思路:利用malloc函数合理预设串长空间。
特点:若在操作中串值改变,还可以利用realloc函数
按新串长度增加空间(即动态数组概念)。
堆T的存储结构描述:
Typedefstruct{
char*ch;//若非空串,按串长分配空间;否则ch=NULL
intlength;〃串长度____________
}HString.T.ch
■T.length
泰山学院
例1:久建堆函数
StatusStrAssign(HString&T,char*chars)C是指针变量,可以自增!
事即每次后移一个数据单
{//生成一个串T,T值一串常量charyGo
if(T.ch)free(T.ch);空间
for(i=0,c=chars;;++k++c);//求chars的串长度i
if(!i){T.ch=NULL;T.length=0;
else{
if(!(T.ch=(charw)malloc(i*sizeof(char))))
exit(OVERFLOW);
T.ch[0..i-l]=chars[0・・i.m此处T.ch[0]没有
用来装串长,因为
T.length=i;另有T.length分
}
returnOK;
例2:।用“堆”方式编写串插入函数
StatusStrinsert(HString&S,intpos,HStringT)
{//在串S的第pos个字符之前(包括尾部)插入串T
if(pos<l||pos>S.length+l)returnERROR;//pos不合法则告警
if(T.length){//只要串T不空,就需要重新分配S空间,以便插入T
if(!(S.ch=(char*)realloc(S.ch,(S.length+T.length)*sizeof(char))))
exit(OVERFLOW);//若开不了新空间,则退出
for(i=S.length-l;i>=pos-l;—i)S.ch[i+T.length]=S.chfi];
//为插入T而腾出pos之后的位置,即从S的pos位置起全部字符均后移
S.ch[pos-1...pos+T.length-2]=T.ch[O...T.length-l];//插入T,略/0
S.length+=T.length;//刷新S串长度
}returnOK;
}//Strinsert
泰山学院
链式存储特点:用链表存储串值,易插入和删除。
法L链表结点的数据分量长度取1(个字符)
A17------'IBI7--------"ICIT-----------HINULL
法2:链表结点(数据域)大小取n(例如n二4)
head一^ABCD”-------7FGH•——,I###NULL
讨论:法1存储密度为"2;法2存储密度为9〃5=3/5,
显然,若数据元素很多,用法2存储更优一称为块链结构
块链类型的定义
typedefstruct{〃其次定义用链式存储的串类型
Chunk*head;//头指针
Chunk气ail;//尾指针
intcurLen;//结点个数
}Lstring;//串类型只用一次,前面可以不加Lstring
#defineCHUNKSIZE80〃每块大小,可由用户定义
typedefstructChunk{//首先定义结点类型
charch[CHUNKSIZE];//每个结点中的数据域
structChunk*next;//每个结点中的指针域
}Chunk;
4.3串的模式匹配算法
算法目的:确定主串中所含子串第一次出现的位置(定位)
定位问题称为串的模式匹配(PatternMatching),即子串定位运
算,它是串处理系统中最重要的操作之一。
典型函数为Index(S,T,pos).
算法种类:
•BF算法(又称古典的、经典的、朴素的、穷举的)
•KMP算?
单回溯,速度慢1
避免回溯,匹配速度快,
BF算法的实现一即编写Index(S,T,pos)函数
例1:S=6ababcabcacbab5,T=6abcac\pos=l,
求:串T在串S中第pos个字符之后的位置。
BF算法设计思想:
•将主串S的第pos个字符和模式T的第1个字符比较,
若相等,继续逐个比较后续字符;
若不等,从主串S的下一字符(pos+1)起,重新与T第一
个字符比较。
•直到主串S的一个连续子串字符序列与模式T相等。返回值
为S中与T匹配的子序列第一个字符的序号,即匹配成功。
否则,匹配失败,返回值0.
例2:S=6ababcabcacbab5,T=6abcac\求Index(S,T,5)
Intidt(SStringS,SStringT,intpos){\[pos=5|
i=pos;j=l;S=6ababcabcacbab9
while(i<=S[0]&&j<=T[0]){丁二'斗bca
if(S[i]==T[j]){++i,++j}〃继续比较后续字符J
else{i=i-j+24j=l;}〃指针回溯至U下一首位,重新开始匹配
if(j>T[OJ)returni-T[OJ;〃子串结束,说明匹配成功
elsereturnO;
}//Index匹配成功后指针仍要回溯!因为要返回的
是被匹配的首个字符位置。
BF算法的时间复杂度
讨论:
若n为主串长度,为子串长度,则串的BF匹配算法最坏的情
况下需要比较字符的总次数为=O(n*m)
一般的情况是:O(n+m)
推导方法:要从最好到最坏情况统计总的比较次
数,然后取平均。为了解决这样的情况,出现了更
加优化的算法:
请看KMP算法!
KMP算法(特点:速度快)
①KMP算法设计思想
②KMP算法的推导过程
③KMP算法的实现(关键技术:计算next[j])
④KMP算法的时间复杂度
kMP算法
KMP算法的时间复杂度可以达到O(m+n)。
定义:模式串的next函数
fo当j=1时〕
Max{k|1<k<j
next[j]二1\
且'P1P2…Pk-l'='Pj-k+l…Pj/}
1其它情况
intIndexKMP(SStringS,SStringT,intpos){
//1<pos<StrLength(S)
i=pos;j=1;
while(i<=S[0]&&jv=T[0]){
if(j=O||S[i]==
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