黑龙江工程学院《人工智能技术及应用》2023-2024学年期末试卷VIP

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《人工智能技术及应用》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在自然语言处理中，句法分析的目的是？A.确定句子的结构B.理解句子的含义C.提取关键词D.进行情感分类2、以下哪个不是深度学习中的正则化方法？（）A.DropoutB.L1正则化C.L2正则化D.随机初始化3、在机器学习中，集成学习的方法不包括？A.随机森林B.AdaboostC.梯度提升树D.主成分分析4、以下哪种技术常用于自然语言处理的词向量训练？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是5、以下哪个不是深度学习框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe6、在自然语言生成中，以下哪种方法常用于生成文本？A.基于规则B.基于模板C.基于概率D.以上都是7、以下哪种方法常用于图像增强？A.直方图均衡化B.中值滤波C.均值滤波D.以上都是8、人工智能中的模型压缩技术的目的是？（）A.减少模型参数和计算量B.提高模型准确率C.增加模型的复杂度D.以上都不是9、人工智能中的强化学习与监督学习的主要区别在于？A.是否有标记数据B.学习方式C.应用场景D.以上都是10、在机器学习中，“交叉验证”的主要目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速模型训练D.防止过拟合11、以下哪种算法常用于解决自然语言处理中的词序问题？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.自编码器D.生成对抗网络12、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括？A.One-Hot编码B.分布式表示C.词袋模型D.层次聚类13、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的语义角色标注问题？A.基于词典B.基于规则C.基于深度学习D.以上都是14、在计算机视觉中，目标跟踪的方法不包括？A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于区域的方法D.基于排序的方法15、在强化学习中，策略梯度算法的目的是？（）A.优化策略以获得更多奖励B.计算策略的梯度C.评估策略的好坏D.以上都不是16、人工智能中的自动推理常用于（）A.证明数学定理B.生成艺术作品C.进行体育比赛D.以上都不是17、图像识别中，以下哪种特征提取方法较为常用？A.颜色直方图B.傅里叶变换C.边缘检测D.以上都是18、以下哪个不是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.Caffe19、在机器学习中，交叉验证的目的是（）A.选择最优模型B.加快训练速度C.减少计算量D.提高模型精度20、以下哪种模型在处理序列数据时表现出色？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述对抗攻击对人工智能系统的威胁。2、（本题10分）简述人工智能在智能客服满意度提升中的技术。3、（本题10分）说明领域自适应学习的挑战和解决思路。4、（本题10分）解释深度神经网络的结构和工作原理。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个利用人工智能进行