2020年智慧树知道网课《人工智能基础(山东联盟)》课后章节测试满分答案

绪论单元测试1【单选题】(5分)人工智能的名字是A.A-ClassIntelligenceB.AirJordenC.AllenLversonD.ArtificialIntelligence第一章测试1【单选题】(5分)第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。A.AlphaFunB.AlphaGoodC.AlphaGoD.Alpha2【单选题】(5分)无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）A.AlphaGoLeeB.AlphaGoMasterC.AlphaGoZeroD.AlphaGoFan3【单选题】(5分)世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语A.1954B.1957C.1955D.19564【单选题】(5分)以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）A.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序B.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事C.人工智能是通过机器或软件展现的智能D.人工智能将其定义为人类智能体的研究5【单选题】(5分)下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A.机器感知B.自动化C.机器思维D.机器学习6【单选题】(5分)人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A.语言B.智能C.计算能力D.行为7【单选题】(5分)图灵测试的含义是（）A.图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。B.不存在图灵测试概念C.所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。D.图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。8【单选题】(5分)下列不属于人工智能学派的是（）。A.连接主义B.机会主义C.符号主义D.行为主义9【单选题】(5分)认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是（）学派的基本思想。A.符号主义B.行为主义C.逻辑主义D.连接主义10【单选题】(5分)关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（）A.连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式。B.连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。C.连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。D.连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。11【单选题】(5分)人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）A.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。B.人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。C.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。D.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。12【单选题】(5分)支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）A.控制论SB.统计学C.生物神经学D.视觉生理学13【单选题】(5分)深度学习属于（）A.连接主义B.行为主义C.逻辑主义D.符号主义14【单选题】(5分)下列不符合符号主义思想的是（）A.人工智能的核心问题是知识表示、知识推理B.认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理C.认为人的认知基元是符号D.源于数理逻辑15【单选题】(5分)不属于自然语言处理的核心环节的是（）A.知识的获取与表达B.自然语言理解C.语音语义识别D.自然语言生成16【单选题】(5分)人工智能的近期目标在于研究机器来（）。A.制造智能机器B.完全代替人类C.模仿和执行人脑的某些智力功能D.代替人脑第二章测试1【单选题】(5分)下列哪一个是“分类”任务的准确描述（）。A.发现每个空间中输入的排布B.为每个项目分配一个类别C.对每个项目进行排序D.预测每个项目实际的值2【单选题】(5分)下列对于分类概念描述不正确的是（）A.分类的结果有可能。B.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。C.分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法D.分类的标准统一3【单选题】(5分)在机器学习领域，分类的目标是指（）。A.将具有相似值的对象聚集B.将具有相似形状的对象聚集C.将具有相似名称的对象聚集D.将具有相似特征的对象聚集4【单选题】(5分)两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。A.归一化B.二分类C.多分类D.分类器5【单选题】(5分)有关分类器的构造和实施步骤描述的是：（）A.在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；B.在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型；C.根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。D.选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分；6【单选题】(5分)分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）A.②③①④B.①②③④C.③①②④D.④①②③7【单选题】(5分)下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。A.决策树算法B.梯度下降算法C.逻辑回归算法D.神经网络8【单选题】(5分)在测试样本上执行分类模型，可以（）。A.区分负样本B.生成分类模型C.区分正样本D.生成预测结果9【单选题】(5分)SVM是一种典型的（）模型A.二类分类B.神经网络C.感知机D.聚类10【单选题】(5分)把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()A.分类B.测试C.标注D.训练11【单选题】(5分)分类器测试的作用是A.判断测试集样本标注是否合适B.检验分类器的效果C.判断测试集样本选择是否合适D.获得检测目标的分类12【单选题】(5分)下列叙述中关于归一化不正确的是（）A.归一化后，所有元素和为1B.归一化后，所有元素值范围在（0,1）C.归一化后，所有元素值范围在[0,1]D.归一化也被称为标准化13【单选题】(5分)深度学习中，常用的归一化函数是（）函数A.MicroMaxB.SoftMaxC.MicroMinD.SoftMin第三章测试1【单选题】(5分)有特征，无标签的机器学习是（）A.半监督学习B.强化学习C.无监督学习D.监督学习2【单选题】(5分)无监督学习可完成什么任务（）A.聚类B.分类、回归、聚类C.分类D.回归3【单选题】(5分)寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为（）A.分类B.回归C.聚类D.分组4【单选题】(5分)下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系（）A.学生的性别和他的英语成绩B.孩子的身高和父亲的身高C.正方形的边长和面积D.人的工作环境与健康5【单选题】(5分)从某中学随机选取8名男生，其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为y=0.849x-85.712，则身高172cm的男学生，又回归方程可以预报其体重（）。A.约为60.316kgB.小于60.316kgC.为60.316kgD.大于60.316kg6【单选题】(5分)以下不属于聚类算法的是（）。A.K均值算法B.AGNES算法C.DIANA算法D.朴素贝叶斯算法7【单选题】(5分)Z等于Ｘ，则Z与Ｘ之间属于（）A.完全相关B.不完全相关C.完全不相关D.不相关8【单选题】(5分)因：经常挑食；果：身材矮小。这组因、果之间属于（）关系。A.不完全相关B.完全相关C.不相关D.完全不相关9【单选题】(5分)（）是指根据“物以类聚”原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组。A.聚类B.分类C.回归D.非监督学习10【单选题】(5分)现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用（）；如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用（）。A.逻辑回归逻辑回归B.线性回归逻辑回归C.线性回归线性回归D.逻辑回归线性回归11【单选题】(5分)有特征，有部分标签的机器学习属于（）。A.无监督学习B.监督学习C.半监督学习D.强化学习12【单选题】(5分)下面两个两完全相关的是（）。A.每天的温度和季节B.孩子的身高与父亲身高C.长方形的面积与边长D.圆形的面积与直径13【多选题】(5分)机器学习包括：A.半监督学习B.监督学习C.强化学习D.无监督学习14【多选题】(5分)两个变量之间的关系包括：A.不完全相关B.负相关C.不相关D.完全相关15【单选题】(5分)下面哪一个不是聚类常用的算法（）。A.AGNES算法B.K均值算法C.SVM算法D.DIANA算法16【单选题】(5分)AGNES算法步骤正确的是（）。

①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。A.①②④③B.①④②③C.①②③④D.①④③②17【单选题】(5分)下面属于强化学习的是（）A.用户每读一篇文章，就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻是经济新闻等；算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型；再有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。B.用户经常阅读军事类和经济类的文章，算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。C.算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。D.两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，则这两个变量之间的关系称为强化学习。第四章测试1【单选题】(5分)1943年，神经网络的开山之作《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》,由（）和沃尔特.皮茨完成。A.唐纳德.赫布B.罗素C.沃伦.麦卡洛克D.明斯基2【单选题】(5分)感知机属于（）。A.前馈神经网络B.反馈神经网络C.生物神经网络D.BP神经网络3【单选题】(5分)被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是（）。A.辛顿B.鲁梅尔哈特C.明斯基D.赫布4【判断题】(5分)反馈神经网络又称前馈网络。A.错B.对5【单选题】(5分)下列神经网络中哪种架构有反馈连接（）。A.循环神经网络B.感知机C.都不是D.卷积神经网络6【单选题】(5分)对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？（）。A.卷积神经网络B.多层感知器C.感知器D.循环神经网络7【单选题】(5分)为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少（）个输出的感知机？A.2个B.5个C.4个D.3个8【单选题】(5分)使用感知机模型的前提是（）。A.数据线性可分B.数据样本少C.数据样本多D.数据线性不可分9【多选题】(5分)有关浅层神经网络的说法正确的是（）。A.同一层的神经元之间没有互相连接B.是一种单向多层结构C.神经元与前一层及后一层的神经元相连D.各神经元分层排列10【单选题】(5分)对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。A.科学评价训练模型B.加快训练权值参数和偏置参数C.提供训练集、测试集样本D.提高神经网络特征表示精确度11【单选题】(5分)梯度下降算法的正确步骤是什么？（）(a)计算预测值和真实值之间的误差。(b)迭代跟新，直到找到最佳权重(c)把输入传入网络，得到输出值(d)初始化随机权重和偏差(e)对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差A.c,b,a,e,dB.a,b,c,d,eC.d,c,a,e,bD.e,d,c,b,a12【单选题】(5分)感知机是只含输入层和输出层的一种浅层神经网络，两个感知机输出解决了”异或”问题，进一步扩展到多感知机输出，并增加了偏置单元。关于偏置单元的作用正确的是（）。A.解决异或问题B.施加干扰，消除网络死循环，以达到输出收敛C.计算网络传播偏差信息D.属于一种多层隐含层13【判断题】(5分)深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络(CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。A.错B.对14【多选题】(5分)深度学习可以具有几个隐藏层（）。A.4个B.3个C.2个D.1个15【单选题】(5分)深度学习中常用的激活函数不包括（）。A.sign函数B.Sigmoid函数C.Sin函数D.ReLU函数16【判断题】(5分)深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。A.对B.错17【单选题】(5分)神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（）来添加非线性因素。A.分类函数B.线性函数C.激活函数D.偏置单元18【多选题】(5分)下列关于神经网络说法正确的是（）。A.高速寻找优化解B.非线性C.不如决策树稳定D.具有自学习、自组织、自适应性第五章测试1【单选题】(5分)视网膜上对弱光敏感的是A.瞳孔B.视神经C.视杆细胞D.视锥细胞2【单选题】(5分)计算机中存储的图像是A.模拟图像B.彩色图像C.数字图像D.黑白图像3【单选题】(5分)数字图像的最小单位是：A.像素B.位C.分辨率D.点4【单选题】(5分)图像的空间离散化叫做：A.灰度化B.采样C.量化D.二值化5【单选题】(5分)计算机处理图像时的三原色是：A.红、绿、蓝B.蓝、绿、黄C.红、黄、蓝D.红、黄、绿6【单选题】(5分)计算机显示器使用的颜色模型是A.YUVB.HSVC.CMYKD.RGB7【单选题】(5分)已知的最古老的照片是由__完成的A.达芬奇B.WillamH.F.TalbotC.JosephN.NiepceD.RussellA.Kirsch8【单选题】(5分)以下哪个不是图像的基本运算A.块运算B.代数运算C.点运算D.逻辑运算9【单选题】(5分)可以将图中的相应区域进行遮盖的运算是A.图像乘法B.图像除法C.图像加法D.图像减法10【单选题】(5分)以下不属于图像增强方法的是A.直方图均衡B.均值滤波C.伪彩色D.对比度展宽11【单选题】(5分)常用的图像分割方法不包括A.基于视觉观察的方法B.基于边缘检测的方法C.基于阈值的方法D.基于区域的方法12【单选题】(5分)图像压缩的目的是A.去除图像中的冗余信息B.减少图像的信息量C.增加数据量D.降低分辨率13【单选题】(5分)关于图像梯度，说法不正确的是A.边缘梯度值要比平滑纹理梯度值小B.垂直梯度图中，水平方向的边缘会比较清楚C.相邻像素之间的差值称为图像梯度D.水平梯度图中竖向的边缘会比较清楚14【单选题】(5分)关于视频的说法不正确的是A.视频时离散的B.我们常见的视频一般是20帧/秒C.视频是基于“视觉暂留”现象D.视频是图像序列15【单选题】(5分)可以检测出图像中运动的方向和大小的方法是A.光流法B.差分C.梯度直方图D.背景差分16【单选题】(5分)CNN的基本结构不包括A.卷积层B.全连接层C.前向池化层D.反向池化层17【单选题】(5分)关于卷积层的说法，的是A.卷积层可以作为神经网络的隐藏层B.卷积核的尺寸是由人为指定的C.特征图是为卷积层的最终输出D.卷积核的参数值是人为指定的18【单选题】(5分)池化层的作用不包括A.解决卷积计算量过大的问题B.实现不同尺度特征的提取C.实现特征分类D.降低特征图的分辨率19【单选题】(5分)CNN中用来完成分类的是A.全连接层B.卷积层C.池化层D.ReLU函数第六章测试1【多选题】(5分)依据自然语言是处理系统的输入还是输出，自然语言处理完成的功能可以划分为以下两类。A.自然语言表达B.自然语言理解C.自然语言读写D.自然语言生成2【多选题】(5分)自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术发展与人工智能的发展历史一样，主要有以下两类方法。A.基于规则的方法B.基于深度学习的方法C.基于统计的方法D.基于字典的方法3【单选题】(5分)导航软件里面郭德纲的声音是怎么制作的。A.词典查询B.语音识别C.本人录制D.语音合成4【多选题】(5分)下列技术属于自然语言处理范畴的有哪些。A.机器翻译B.相似度检测C.字典查询D.摘要抽取5【多选题】(5分)小Q弟弟聪明好学，下列哪些功能是它能够完成的。A.网上订餐