基于动态博弈的SDN主动防御方法研究的开题报告

基于动态博弈的SDN主动防御方法研究的开题报告开题报告题目：基于动态博弈的SDN主动防御方法研究1.研究背景及意义随着网络攻击变得越来越频繁和复杂，网络安全问题越来越受到人们的关注。SDN作为一种新型网络架构，提供了一些有力的手段来增强网络安全性能。SDN的主动防御是指在网络攻击发生之前从源头上发现和预防攻击的方式。SDN的主动防御技术是建立在对网络流量的深入理解和分析基础上的，是一种灵活和有机的网络安全解决方案。但是，目前的SDN主动防御技术的有效性仍然有待提高。传统的网络防御方法主要是靠被动的防御，即当攻击发生时才采取相应的措施进行防御。而主动防御方法强调做到预防性防御，即在攻击发生之前采取行动，调整网络结构或增加网络资源防御攻击。另外，主动防御的难度也在不断提升，因为攻击者可以随时更改攻击策略，使得网络系统在潜在的攻击威胁下处于高度不稳定的状态。因此，研究基于动态博弈的SDN主动防御技术，可以提高网络的安全性能，改进当前主动防御技术的有效性，为企业和个人提供更可靠、安全的网络服务。2.研究内容与方案2.1研究内容本研究拟从以下几个方面展开：(1)研究SDN基本原理和网络流量分析技术，对不同类型网络流量进行分析和识别，包括正常流量和恶意流量等。(2)研究博弈理论，并提出一种适合SDN主动防御的动态博弈模型。该模型能根据当前的网络状态动态调整防御策略，包括对流量的优先级和安全性进行动态协调和管理。(3)研究SDN主动防御策略，提出针对不同类型攻击的应对策略，如拒绝服务攻击，僵尸网络攻击等。在这些攻击发生时，SDN控制器应该自动进行资源配置和调整，采取有效的防御措施。(4)设计并实现基于SDN的主动防御系统。在该系统中，SDN控制器将根据预设的规则和协议实时监控网络状况，发现并阻止网络攻击。同时，该系统能够提供实时的网络流量分析和风险评估等功能。2.2研究方案本研究采用以下研究方法：(1)文献分析法：通过查看已有的文献资料，了解和总结相关的SDN技术和主动防御技术的研究方向和进展。(2)仿真实验法：采用适当的仿真工具模拟测试SDN主动防御系统的功能和性能，建立恶意攻击的场景，并验证该系统在预测和处理恶意流量时的准确性和有效性。(3)系统设计与实现法：结合研究结果，对所提出的SDN主动防御技术进行实际应用开发与实践，构建SDN主动防御系统的原型。3.预期研究结果预计本研究将获得以下成果：(1)提出了一种基于动态博弈的SDN主动防御技术，通过博弈理论构建动态博弈模型，分析网络中不同的安全风险，提出适合不同恶意攻击的主动防御策略。(2)构建了一套SDN主动防御系统原型，包括实时监测、流量分析、实时预测和预警等功能，使得SDN网络能够根据实际威胁动态调整防御策略。(3)对SDN主动防御技术的有效性和可行性进行评价，仿真实验结果表明，该系统能够在较短时间内预测出恶意攻击并对其进行有效的防御，有效提升了SDN网络的安全性能。4.进度安排本研究计划在约24个月内完成，主要任务安排如下：第1-6个月：文献调研和分析，研究SDN基本原理和博弈理论，为模型和算法设计奠定基础。第7-12个月：设计和构建SDN主动防御模型，并通过仿真实验对其有效性进行验证。第13-18个月：制定SDN主动防御策略和算法，并对系统进行优化和验证。第19-24个月：开发SDN主动防御系统原型，并对其进行实际测试和评估。5.参考文献[1]Guo,B.,Zhang,H.,Fang,H.,&Yang,X.(2016).Aproactivedefensestrategybasedonsoftware-definednetwork.Wirelesspersonalcommunications,90(2),649-662.[2]Zhang,P.,Hu,F.,Hu,F.,Zhu,J.,&Luo,Q.(2019).AProactiveDefenseMechanismAgainstWormAttacksinSDN.IEEEAccess,7,47913-47923.[3]Xu,T.,&Zhang,G.(2018).Software-definednetworking-basedproactivedefensemechanismagainstDDoSattacks.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,9(2),603-614.[4]Zhang,H.,Chen,X.,Guo,B.,&Yang,X.(2016).Aproactivedefensemodelandstrategyinsoftware-definednetworking.IEEECommunicationsMagazine,54(5),132-138.[5]Chen,L.,Xia,Z.,Xie,P.,&Wang,H.(2018).Deeplearni