【浙江省外商直接投资对碳排放影响的实证探究（论文）11000字】

浙江省外商直接投资对碳排放影响的实证研究摘要：随着温室效应的加剧和中国对外开放程度的不断提升，外商直接投资对东道国碳排放的影响日益引起各方重视。作为我国吸引外资最多的五大省份之一的浙江省，能源过度消耗，碳排放激增等问题日益暴露。本文认为，在转变经济发展方式与节能减排的背景下，浙江省面临着巨大压力。无论是转变经济发展方式的需要还是推动浙江省地区产业结构升级，都有必要硏究浙江省地区外商直接投资与碳排放的关系，并在此基础上探寻节能减排与提高外资质量的有效途径。关键词：碳排放；外商直接投资；规模效应；结构效应；技术效应目录TOC\o"1-3"\h\u一、引言 1（一）选题背景 1（二）选题意义 1（三）国内外的研究现状 1（四）研究内容 3二、浙江省外商直接投资对碳排放影响的发展现状分析 4（一）浙江省FDI的现状分析 4（二）浙江省碳排放的现状分析 5三、浙江省外商直接投资对碳排放影响的理论分析 8（一）环境避难所假说 8（二）FDI影响碳排放的技术效应 8（三）FDI对碳排放影响的结构效应 9四、浙江省外商直接投资对碳排放影响的实证分析 10（一）数据来源与数据描述 10（二）多元线性回归分析 12（三）结果与解释 14五、结论与建议 15（一）结论 15（二）建议 15参考文献 17一、引言（一）选题背景近年来，世界各国对环境问题的关注日渐增强，尤其是全球气候变暖带来的一系列问题，越来越明显的影响各国之间的经济关系，而且政治权益色彩也日渐浓厚，成为各国政治、外交斗争的新舞台。改革开放以来，中国引进的外商直接投资额不断增加。浙江省的外商直接投资（FDI）与对外贸易也飞快发展，2018年浙江已成为我国吸引外资最多的第五大省份，浙江省外商直接投资实际利用总额1995年为0.16亿美元，到2019年增加到116.66亿美元，年均复合增长率达到28.83%，同期外商直接投资实际利用总额占全国的比重也从0.84%增加到10.40%。然而伴随着FDI强劲驱动浙江经济飞速发展，全省资源能源过度消耗、温室效应气体（GHG）排放激增等问题也不断暴露，且日益恶化。随着城市化的加速推进，浙江能源消费总量持续增加，2019年全省能源消费总量达到48.6亿吨标准煤，比上年增长3.3%。煤炭消费量增长1.0%，原油消费量增长6.8%，天然气消费量增长8.6%，电力消费量增长4.5%。十年来，能源消费总量持续上升，2019年较2010年增长了12.5亿吨标准煤。虽然能源消费总量增速放缓，但是原煤占的比重还是很高，特别是原煤用于发电导致的碳排放量还是很大。但是，还有其他因素会影响一个地区的碳排放水平。（二）选题意义1.实际意义从现实层面考虑，浙江省能源资源本就比较短缺，而现代工业化加速的进程无法避免地要消耗大量能源，因此如何节能减排，解决能源的瓶颈问题逐渐成为经济社会发展的焦点。而碳排放的减少恰能反映能源消耗的减少。因此硏究FDⅠ对浙江省碳排放的影响进而分析能否将FDI合理的利用来降低浙江省碳排放具有重大意义。2.理论意义从理论层面上看，国内关于FDI与碳排放的研究大多侧重于全国层面，很少有学者对国内各地区FDI的碳排放效应或者具体到某一个省份外商直接投资对碳排放影响进行比较研究。因此，考虑到我国二氧化碳排放量主要集中于几个碳排放大省，本文将基于已有理论以浙江省为研究对象，深入研究外商直接投资对碳排放的影响，由此丰富外商直接投资与碳排放之间的关系具有重要的理论意义。（三）国内外的研究现状1.国外研究现状国外学者对于外商直接投资和碳排放两者之间的研究主要分为两类，一类将二氧化碳隐含在生态环境中综合考察FDI与东道国环境之间的关系，另一类则将二氧化碳作为专门的污染气体研究其与FDI之间的关系。Crossman（1991）等首次提出了FDI对生态环境的三大效应:规模效应、结构效应和技术效应。之后的学者又相继提出了“污染避难所”和“污染光晕”假说。“污染避难所”支持者认为，发展中国家的环境管制相对较松，污染密集型企业由发达国家向发展中国家输出满足经典的国际贸易理论和国际直接投资理论。“污染光晕”支持者认为，母国相对于东道国由较先进的技术和管理经验，其技术溢出效应会给东道国的生态环境产生积极的影响，提高东道国的生态福利。Merican、Joysrl（2007）认为FDI对生态环境的影响因时因地而异。Perkins&Neumayer（2012）通过对77个经济体1982至2005年的数据进行回归分析，研究FDI与碳排放的相关性，结果发现外商直接投资通过提升东道国当地的技术水平有效地降低了东道国的碳排放量。Yasmineetal.（2013）基于五个国家的数据，采用实证分析对FDI和东道国环境之间的关系进行了探讨，实证结果不同国家的FDⅠ对环境污染的程度不同，解释力也不同。Chew（2012）分别从长期和短期对FDI与碳排放之间的关系进行了实证分析，在长期中FDI和碳排放不存在显著关系而在短期中FDI对碳排放影响效应显著。Lópezetal.（2013）以中国和西班牙为研究对象，对2005年的贸易情况进行了分析研宄，结果显示在两国的商品都能自产自销，不存在跨境投资的情况下，两国可以减少较多的碳排放量，由此证明了中西两国存在“污染避难所”。Joysrl（2013）通过构建CKC模型，利用1980至2003年的相关数据对印度外商直接投资与碳排放之间的关系进行了协整分析，分析结果发现FDⅠ与印度碳排放之间存在显著的正相关关系，说明外商直接投资増加了印度碳排放。这些国外研究可以看出，无论是FDI对环境的影响还是对碳排放的直接影响都是存在分歧的，由于国外对相关问题研究的较早，众多理论和文献时间都有一定的距离，因此时间和空间上都存在差异。2.国内研究现状改革开放后，随着全球产业梯度转移，大量外商直接投资企业进入中国，一方面给中国带来了相对先进的技术、促进了中国经济的发展，另一方面也给中国带来了如环境污染、碳排放量增加等问题，现有的研究成果也表明外商直接投资对中国碳排放具有显著影响。李斌，祁源，李倩（2016）利用2003-2013年的省级面板数据基于SBM方向并建立GMM模型分析得出了FDI的引入不利于绿色技术进步和环境保护。同年，贺培，刘叶（2016）以空间经济学为基础，通过分析2003-2013十一年内中国281个地级市以上的城市的面板数据，以二氧化硫作为测算环境质量的重要指标得出了相对中部城市，西部城市和东部城市污染状况更严重的结论。当然，又会有一些不同于这些研究的新方向的相关问题讨论，比如，曹慧平（2017）就将外商投资的行业进行了具体分类，根据不同行业的外资情况，反映出对环境的污染机制，并利用静态面板固定效应和动态面板系统GMM方法对两者关系进行检验，认为大部分的行业FDI确实使得地区的污染情况改善，只是农业和软件业不够显著。而刘胜，顾乃华（2017）则将两者的关系跟官员激励制度结合起来，同样是运用GMM估计办法得出这样的结论：FDI对环境污染是否有改善在很大程度上取决于官员的激励制度。王英，王荣（2018）运用的是系统GMM的方法，研究的是FDI对我国全部地区碳排放影响情况并划分了东部、西部、中部三个地区，通过验证发现外商的直接投资对我国各个区域的影响是不一样的，不同的效应对各个区域的碳排放效果也是不一样的，最终提岀了发展低碳经济的重要性。谢国良，周亚雄（2021）通过对我国1983-2018年贸易进出口、外商投资的统计数据对二氧化碳的影响效应进行计量分析，结果表明贸易进出口规模增加了国内二氧化碳的排放。吴文洁，刘佩（2021）通过对2008-2017年281个地级及以上城市面板数据进行实证分析，检验了FDI与碳排放的关系。结果表明：FDI进入加重了我国碳排放的压力，碳排放增长反向促进FDI。总的来说，我国在FDI和碳排放的相关领域上的研究越来越多，这些都为本文的写作奠定了基础。3.文献评述综上所述，不难发现国内外对相关问题的研究主要分为两个部分，即FDI与环境的影响以及FDI与碳排放的影响，而前者由于硏究的起点早，因此也就成为了研究后者的铺垫。无论是FDI与环境还是碳排放的影响都可以归结于两个方向，也就是积极影响和消极影响，或者理解为正相关和负相关。所谓的正相关是基于“环境避难所”假说，也就是FDI引入带来环境恶化，碳排放增长；而负相关是基于“污染光环假说”和“波特假说”，也就是FDI带来了技术进步，使得企业生产高效清洁，反而使得环境往好的方向发展，碳排放减少。而随着工业化和城市化的加深，我国学者偏向于通过实证分析要么是验证环境库兹涅兹曲线，要么是通过测算碳排放的方式对全国、对区域、或是对省份进行详细地分析以验证上述假说，更往后，就有学者偏向于研究一个具体的行业碳排放情况，通过FDI流入额进行变量分析对具体行业碳排放的影响情况。而进行这一系列过程所采取的实证方法也是包罗万象，主要有单方程最小二乘法回归、构建向量自回归模型、格兰杰因果关系检验、GMM矩估计等等，所得出来的结论也是因地区因时间段因行业存在不同。（四）研究内容外资经济极大地推动浙江省经济的高速发展，同时也带来高能耗、高碳排放等问题。在这样的背景下，本文重点研究浙江省引进FDI对碳排放的影响。第一章：首先对本文的研究背景及研究意义做了简单的叙述，其次分析了国内外的相关研究，最后对本文的内容做了一个总结。第二章：这章讲了FDI对浙江省碳排放影响的发展现状，从浙江省FDI的现状和浙江省碳排放的现状两个方面来进行研究。第三章：浙江省外商直接投资对工业碳排放的理论分析主要是为了做接下来的实证分析而铺垫的基础。第四章：构建模型，再结合多元线性回归的结果，分析浙江省FDI与碳排放之间的关系及影响。第五章：对全文做出总结，并提出一些适用的建议。二、浙江省外商直接投资对碳排放影响的发展现状分析（一）浙江省FDI的现状分析1.浙江省FDI的规模特征浙江省实际利用FDI增长迅速，从1998年的0.48亿美元增长为2019年的116.66亿美元。如图2.1示，1998年至2008年，浙江省引进FDI额保持缓慢平稳增长的态势。2009年到2015年增长速度加快。2016年和2017年，受国际经济形势的影响，出现短暂的下滑，2018年又呈现恢复性增长，到2019年增长到116.66亿美元。19982001200420072010201320162019图2.1浙江省1998-2019年实际利用外资额2.浙江省FDI的产业分布特征浙江省按产业分的外商直接投资统计始于2014年。本文只能对2014年以后的外商直接投资产业分布特征进行分析。浙江省的FDI投资额主要集中在第二产业，虽然在三大产业中的比重呈下降趋势，但是下降幅度很小，仍占有较大比重。2014年至2019年浙江省三次产业引进FDI的情况见表2.1。由表2.1可见，第一产业的外商直接投资额较少，大多数年份占浙江省总体外商直接投资额不足1%，但总体来看处于上升态势。第二产业的外商直接投资额是三次产业中最多的，无疑占比也是最大的，但是占比逐年下降，由2014年的77.71%下降到2019年52.17%，投资额也由2014年的69.08亿美元下降到2019年60.86亿美元。第三产业的外商直接投资额及所占比重都均逐年增加，其中外商直接投资额由2014年19.61亿美元增至2019年的54亿美元，所占比重由2014年的22.06%增至2019年的46.28%。表2.1浙江省2014-2019年三次产业实际引进FDI的总额与所占比重年份第一产业第二产业第三产业FDI总计（亿美元）投资额（亿美元）占比（%）投资额（亿美元）占比（%）投资额（亿美元）占比（%）20140.210.24%69.0877.71%19.6122.06%88.8920150.890.86%72.9270.35%29.8428.79%103.6620160.450.45%69.7269.22%30.5530.33%100.7320170.800.80%64.5764.96%34.0334.24%99.4020180.900.82%67.6761.51%41.4537.67%110.0220191.801.55%60.8652.17%54.0046.28%116.66从行业分布来看，属于第二产业的通用设备制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业的外商直接投资额一直较高。房地产行业是浙江省第三产业引进外商直接投资最多的行业，2019年实际引进外商直接投资额为28.95亿美元占全省第三产业实际引进外商直接投资的比重为53.61%。批发和零售业、科学研究、技术服务和地质勘査业引进外商直接投资的增长率最快。（二）浙江省碳排放的现状分析1.对浙江省1998至2019年碳排放的评估根据YoichiKaya提出的Kaya恒等式计算1998年至2019年浙江省碳排放量、人均碳排量和单位产值碳排量，见表2.2。1998年以来，浙江省年度碳排放规模逐年增加，碳排放量由1998年的6713.82万吨增加到2019年的43796.25万吨。同期，浙江省年人均碳排放量逐步上升，由1998年的1.59吨/人上升到2019年的9.16吨/人。浙江省万元GDP碳排放量逐步下降，由1998年的7.42吨/元下降到2019年的1.36吨/万元。表2.2浙江省1998-2019年碳排放情况年份碳排放量（万吨）人均碳排放量（吨/人）万元GDP碳排放量（吨/万元）19986713.821.597.4219997672.691.807.0420008559.682.006.2220019935.442.305.16200211046.972.544.11200311918.092.733.35200412689.912.883.03200513381.013.032.86200613897.453.132.75200714642.283.282.69200816116.863.582.62200917818.723.942.58201020340.594.482.54201123394.075.142.41201226593.025.812.28201329558.206.422.20201432474.757.012.07201535681.437.661.90201637113.077.921.73201738243.188.111.66201841432.968.731.49201943796.259.161.362.碳排放量趋势作为温室气体，二氧化碳的增加带来了全球气候变暖，给全球环境造成严重污染，碳排放量是衡量地区环境污染的重要指标。从近几年数据来看，浙江省碳排放量呈逐年递增态势。2004-2019年间，碳排放量增长274.18%，年均增长17.14%，已从2004年的11150.75万吨增长到2019年41724.37万吨。2012年是明显的分界点，2012年之前，碳排放增长缓慢，2012年之后，碳排放量增速明显加快（图3.1）。2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019图2.2浙江省2004-2019年淅江省碳排放量的变化趋势从上图可以看出，浙江的能源消费，碳排放，煤炭、石油、天然气的消费占比比较高，其他的可再生能源比重比较小，这就导致了整个浙江省的碳排放量一直在增高。3.碳排放强度分析碳排放强度=二氧化碳排放总量/地区生产总值，单位是吨/万元，是指每增加1个单位的生产总值所带来的碳排放量，用来衡量经济发展与二氧化碳排放量的关系，若在经济快速发展的同时，碳排放强度逐渐降低，那么说明该地区在走绿色低碳发展模式。从碳排放强度来看，浙江省碳排放强度呈现长期下降趋势。从2004年的3.13吨/万元，下降到2019年的2.15吨/万元，碳排放强度减少了31.31%，年平均碳排放降低2%左右，如果按此减排速率发展下去，到2029年，碳排放强度只比2014年减少31%左右，无法完成中国2018年提出的40%-45%的减排目标。图2.3浙江省2004-2019年浙江省碳排放强度变化趋势要实现2029年比2014年碳排放强度降低45%的目标，仅仅凭借上述对浙江省碳排放的现状分析，还很难得岀一条清晰的低碳发展路径。因此，需要进一步研究碳减排的主要影响因素及减排机制。三、浙江省外商直接投资对碳排放影响的理论分析随着人民生活水平日益提高，环保意识也越来越强，人们对碳排放的关注度大大提高，因此，碳排放问题成了热点问题。但是，碳排放的影响因素却有很多，不仅包括一些客观的地理区位因素，还包括一些主观的人为因素，目前来看，并没有一套完整而详备的理论能全面阐释影响碳排放的影响因素，而且可能就同一种影响因素因为空间或者是时间的不同，也会有不同的效果，因此进行一个理论分析作为前提，对接下来的实证分析是有帮助的。（一）污染避难所假说污染避难所假说是基于赫克歇尔-俄林的理论，即各个国家或者地区存在生产要素丰裕或者稀缺的情况。而该假说认为环境就是一种生产要素，外商的直接投资成为影响环境的重要因素之一。根据要素禀赋理论基础，一个国家或者地区肯定是偏向于通过使用相对于丰裕的环境生产要素降低生产成本实现贸易获益，也就等价于为了发展经济水平而降低外资的引入标准。作为FDI的来源国或地区，它们由于存在当地环境排放标准髙、环境管控严厉等情况，它们如果想发展高耗能髙污染的企业，就会选择将污染企业转移到发展中国家，从而实现污染避难。这样一来，就会发现发展中国家和地区无形之中就成为了发达国家和地区的环境避难所”。这种外资企业通过将生产过程产生的负的外部性转移给了东道国和地区的行为实质上就是通过FDI这一方式，实现了环境污染物的转移，也即给东道国地区带去了更多的碳排放。在这一过程中，环境虽然没有作为直接的生产要素进入生产过程，但是由于国家间、地区间环境管制程度的不同和区别，而实现了碳排放的顺利过渡。对于东道国地区来说，为了发展本地区经济和提高本地区工业水平，引入FDI实为不二之选，但由于各地区经济体都会趋于资本利益最大化，将污染大的企业安置于别地也是优先选择，所以相当于，FDI的流入增加了当地的碳排放，以环境为代价换来了经济状况的暂时好转，在这一假说下，国际之间的资本流动和环境管制等因素成了碳排放量的重要影响因素。（二）FDI影响碳排放的技术效应范东芳（2011）在总结前人文献的基础上，提出FDI对碳排放的技术效应包含两个方面。一方面是广义上的技术提升，跨国公司通过技术的扩散和转移助推东道国当地的企业技术的提升，进而提高能源利用效率及降低单位GDP碳排放强度。另一方面是狭义层面上的技术革新，包括超前的环保意识洁净的生产设备、专业的治理污染技术等，能够简单而有效地提升环境享受水平，提高人们的生活幸福感。美国教授波特提出了著名的竞争优势理论。于兴芹（2011）在研究中阐释了波特竞争优势理论。当一个国家或地区注重保护环境，加大环境保护力度，制定严格的环境政策时，就会迫使当地的企业加大科研投入，并努力引进可再生能源等提高核心竞争力。从企业的长期发展来看，企业进行技术创新可以降低环境要素成本，降低能源消耗率，提高生产效率，进而推动企业快而稳地健康发展。李子豪和刘辉煌（2011）总结出FDI企业对东道国企业技术溢出渠道主要有三种方式，第一种是FDI企业的生产对东道国企业形成示范，即示范效应；第二种是FDI企业的加入提高了东道国企业的竞争，即竞争效应；第三种是FDI企业的人员流向东道国企业，即人员流动效应。此外，FDI可以给东道国的研发活动提供资金支持，有助于提高东道国的技术水平，从而影响二氧化碳的排放量。（三）FDI对碳排放影响的结构效应王德振（2011）在研究中指出FDI对环境影响的结构效应（CompositionEffect）指外商直接投资的流入会对东道国的产业结构造成变化，从而对当地的生态环境产生影响，这种影响是不确定的。边际产业扩张理论对跨国公司的产业转移的解释是从大卫李嘉图的比较优势的角度切入的。20世纪70年代，日本大学教授小岛在上述比较优势理论的基础上提出了“边际产业扩张理论”，该理论是以日本跨国企业的FDI为研究对象，从比较优势的层面阐述了外资企业的产业转移。小岛认为跨国企业一般都是从自己国家的夕阳产业开始进行转移的，依次向比较优势较大的产业进行推移。彭红斌（2001）在研究报告中指出当一个产业逐渐衰退，处于比较劣势地位时，称为“夕阳产业”。马建平（2011）在研究中论述了雷蒙德·弗农教授提出的著名的产品生命周期理论，核心观点是新产品具有导入期、成熟期、成长期和衰退期四个阶段，四个阶段中的新产品在不同的国家具有技术差和时间差，从而产生了外商直接投资。世界上的国家可以分为三类，即欠发达国家、较发达国家级发达国家，而发达国家是新产品的研发地。该理论认为随着生命周期的推进新产品在上述三类国家质检进行转移。外商直接投资导致浙江省经济结构污染化的原因主要有两点。一是FDI主要流入浙江省具有高耗能高排放特征的第二产业。二是浙江省在发展初级阶段，外商直接投资主要集中在高排放的产业，当经济发展到一定水平时才会关注环境，加强FDI的环境规制。四、浙江省外商直接投资对碳排放影响的实证分析（一）数据来源与数据描述1.模型构建本文首先建立多元线性回归模型，来实证分析这些影响因素对碳排放的影响。由于能源结构和能源效率是紧密联系的，能源结构的改变必然会引起能源效率的变化，能源效率的变化必然折射出能源结构的改变，考虑到模型中可能存在的多重共线性问题，模型将不同时引入能源结构和能源效率两个变量。由于结构效应的因素包括产业结构和能源结构，所以保留能源效率，剔除能源结构。由此，选取浙冮省的年度碳排放总量为因变量，选取GDP、产业结构和能源效率、FDI实际使用量作为自变量，分别代表影响浙江省碳排放的规模效应、结构效应和技术效应，建立模型如下：LnC=ɑ0+ɑ1lnG+ɑ2lnIS+ɑ3lnEE+ɑ4lnFDI+ε(4.1)LnC：对碳排放量总量取对数lnG：对GDP总量取对数lnIS：产业机构，用第二产业占总体GDP的比重，对其取对数lnEE：能源效率，对其取对数lnFDI:FDI实际使用量取对数2.变量选择和数据选取本文把1998年至2019年浙江省年度实际引进FDI作为自变量，并对其进行同期汇率换算，选用1998年至2019年浙江省年度碳排放量作为因变量。为了消除掉数据中可能存在的异方差，分别对两个变量取对数：lnFDI和lnC。由于本文实证分析采用的是时间序列数据，须对所涉及的时间序列变量进行平稳性检验，以避免谬误回归。本部分的实证检验分三个步骤来进行：首先，通过单位根检验确定时间序列lnC和1nFDI的序列平稳性；其次，运用EG两步检验法（Engle—Granger检验方法）来确定lnC和1nFDI两个变量之间是否具有协整关系。如果存在，给出两个变量之间的长期关系；最后，建立误差修正模型检验变量之间的短期的动态关系。以上均采用Eviews6.0计量分析软件进行分析。表4.1浙江省2008—2019年实际引进FDI与碳排放的整理后数据年份实际引进FDI（亿美元）人民币兑美元年平均汇价实际引进FDI（亿元人民币）1nFDI1nC19980.484.78322.31700.848.8119990.925.32334.88721.588.9520002.945.514616.21182.799.05200110.335.762059.50484.099.20200211.448.618798.64024.599.31200312.588.3510105.03474.659.39200415.208.3142126.39334.849.45200515.038.2898124.63304.839.50200613.188.2791109.12024.699.54200715.338.2783126.87494.849.59200816.138.2784133.50244.899.69200922.128.2770183.05585.219.79201031.608.2770261.59915.579.92201154.498.2770451.04356.1110.06201266.818.2768552.99626.3210.19201377.238.1917632.62126.4510.29201488.897.9718708.64126.5610.392015103.667.604788.21246.6710.482016100.736.9451699.57586.5510.52201799.406.8310678.98366.5210.552018110.026.7695744.76356.6110.632019116.666.4588753.48436.6210.69(二).实证检验及回归分析（1）实证检验首先对方程1中浙江省国内生产总（GDP）、产业结构（S）、能源效率（EE）三个自变量的对数进行多重共线性检验，结果见表4.2。由于所有自变量间的相关系数均小于0.8，说明自变量之间不存在严重的多重共线性问题。表4.2方程4.1自变量间的多重共线性检验表InGInISInEElnFDIInG1.00000.6240**-0.9841**0.7923**InIS0.6240**1.00000.7060**-0.6223**InEE-0.9841**-0.7060**1.00000.6701**lnFDI0.7923**-0.6223**0.6701**1.0000注：**和*分别代表显著水平为1%和5%。当回归模型出现异方差时，所得到的估计量是非有效的。用加权最小二乘法（WLS）可解决异方差问题。为了避免数据之间有异方差性，采用加权最小二乘法进行回归。得到如下结果。表4.3多元线性回归结果VariableCoefficientt-StatisticProb.C-1.33051.86070.0028LNG1.023518.84010.0000LNIS0.15401.90950.0014LNEE-1.034219.10320.0000LNFDI2.33523.0340.0031R-squared0.9972F-statistic236.1530AdjustedR-squared0.9938Prob(F-statistic)0.0000由表4.3可写出相应的回归方程如下：1nC=−1.3305+1.02351nG+0.15401nIS+1.03421nEE+2.335lnFDI（4.3）由表4.2可知，R2检验的检验值为0.9972，调整后的R2检验值为0.9938，说明模型的拟合优度很奷。变量的t检验也均通过，说明各解释变量对被解释变量有较好的解释能力。其中lnIS和lnEE仅通过10%显著性水平下的t值检验，解释能力稍弱。F检验值为236.1530，大于1%显著水平下的F值，模型通过F检验。从回归系数来看，1nG的回归系数为1.0235，LNIS的回归系数为0.1504，说明GDP和产业结构均对浙江省碳排放有正向影响。但产业结构对碳排放的影响并不是那么显著，由于此模型的产业结构是用第二产业占总体GDP的比重来代表的，那么这个结论就说明浙江省的产业结构在不断优化。InEE的回归系数为1.0342，因为能源效率值越小代表着能源效率越髙，所以此结果说明能源效率的提高对碳排放有减缓作用,lnFDID的系数为2.335，说明FDI对浙江碳排放有正的效应。总体说明，浙江省碳排放影响因素影响碳排放的规模效应和产业结构效应为正，技术效应为负，与FDI的规模呈正向关系。回归分析对各变量进行单位根检验，以确定序列是平稳的。1nCLNGLNISLNEELNFDIT值-4.032**-7.293*-3.350**-3.345**-6.3727**阶数一阶一阶一阶一阶一阶应用Engle—Granger两步法对方程进行协整检验。利用上述回归结果，得到残差。对残差的平稳性进行检验表4.6残差序列的ADF平稳性检验NullHypothesis:EhasaunitrootExogenous:NoneLaglength:1(AutomaticbasedonSIC，MAXLAG=4)Phillips-Perronteststatistict-Statistc-2.239660Prob.*0.0275Testcriticalvalues:1%level5%level10%level-2.685718-1.959071-1.607456由表4.6可知，残差序列的ADF统计量为-2.239660，小于显著水平5%临界值-1.959071，残差序列e是平稳的，变量之间存在长期的均衡关系，这个回归方程是比较合理的。（三）结果与解释通过进行平稳性检验和协整分析，说明各自变量对因变量是有显著影响的。我们构建的方程合理，GDP增长、产业结构调整及能源效率、FDI对浙江省碳排放有显著的影响，其中GDP增长、产业结构调整、FDI对碳排放呈现正的相关关系，而能源效率对碳排放呈现负的相关关系。GDP增长、产业结构调整、FDI每增加一个百分点，碳排放将增加1.0235、0.1540、1.0342个百分点，而能源效率每提升一个百分点，碳排放将下降1.3042个百分点，能源效率提高，将限制排放量。

五、结论与建议（一）结论本文首先建立了多元线性回归模型，将浙江省的碳排放量作为因变量，将浙江省GDP总量、产业结构和能源效率作为自变量，分别代表浙江省碳排放影响的规模效应因素、结构效应因素和技术效应因素。为避免数据间的异方差性，采用加权最小二乘法进行回归。模型拟合优度很好，各变量的t检验也均通过。lnG的回归系数为1.0235，LNIS的回归系数为0.1504，lnFDI回归系数为2.335，,说明GDP和产业结构、FDI均对浙江省碳排放有正向影响。（二）建议1.优化引进FDI产业结构，发挥减排结构效应根据实证结果，第二产业是高碳排放产业，其中制造业的碳排放很高，但在制造业中，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，纺织业，医药制造业行业产值与碳排放的关联度系数也高于行业FDI分别与碳排放的关联度系数，说明FDI的引进减少了碳排放，所以并不是高碳排放的行业引进的FDI一定是以转移污染为目的的，FDⅠ可能会带来的技术溢出效应以减少碳排放，而这些高碳排放的行业恰恰最需要碳减排技术。因此对于FDI的引进，在引导其转向第一产业及以服务领域为主的第三产业投资以实现产业结构优化升级的同时，也要加强将能带来碳减排技术进步或者碳减排的技术的外商直接投资引入到第二产业的髙碳排放行业。2.加强低碳技术国际合作及CDM项目的引进目前为止，浙江省的碳排放处在比较高的水平上，这主要是由于没有低碳排放的技术支撑，这也是省内各个碳排放高的行业降低碳排放的难题。但是国际上来看，欧洲、德国、美国和日本等发达国家经过对新能源和低碳环保领域的探索，已经硏发出了创新先进的降低碳排放的技术。浙江省可以通过与他们的合作，引进如油气资源和煤层气的勘探开发，二氧化的捕获与封存等成熟的低碳技术，从而降低研发技术的时间成本。由此，加强低碳技术先进国家对浙江省的技术转让或合作，促进国际间的低碳技术合作，对实现低碳经济的飞速发展是有利的。不只是降低碳排放的技术，还可以通过引进转化二氧化碳的技术，这样一方面从源头上减少碳排放，一方面通过转化已经产生的碳排放来减少碳排放。比如，德国的巴斯夫将二氧化碳用作生产尿素的原材料。美国UOP公司与南加州的Loker烃研究所合作，研究岀将二氧化碳转化为可用燃料的技术。荷兰的DSM公司研究了二氧化碳转化为生产高性能聚合物的技术，通过此项技术，最高可降低化学工业5%的二氧化碳排放量。增加CDM4（CleanDevelopmentMechanism）合作项目的引进。浙江省的企业对CDM合作的项目的认识并不充分，对引进CDM项目的积极性也不高。这使得企业向政府申请的CDM项目数量偏低，且方向比较单一，大多数企业申请的是能源开发有关的项目。对此，政府应加强对CDM项目的宣传推广来增加企业对CDM项目的了解，提高他们引入CDM项目的积极性；通过支持CDM项目的中介机构的发展来方便浙江省的企业申请CDM项目；在引进CDM项目的结构方面，应给予低污染、低排放的项目以优先权；同时政府可以培养一批熟悉国际规则和能源相关技术的专门人才，抓住时机，促进项目的引进和应用。3.加强政府职能，完善相关制度体系政府要确定包含环境监管的可持续发展战略，抬髙了外商直接投资的环境门槛会使得浙江省在环境方面具有的地理优势减弱，外商或者会将投资重点放在技术密集型的行业，而不是因环境要素的廉价而投资。这样的变化与浙江经济发展的模式的转变相吻合，也符合调整外资政策的目的。政府可以通过完善相关的制度体系来促进碳排放的减少：完善知识产权的保护制度，如果建立了完善的知识产权保护制度，那么外商带来的先进技术会受到良好的保护，国内的竞争企业就不会模仿或剽窃这些先进的技术，外商也更愿意将先进的技术投资到知识产权保