贺州学院《版式编排设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
贺州学院《版式编排设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第2页
贺州学院《版式编排设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第3页
贺州学院《版式编排设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页贺州学院

《版式编排设计》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的语义标注?()A.条件随机场B.马尔可夫随机场C.隐马尔可夫模型D.以上都是2、计算机视觉中,用于图像的去雾的方法通常基于()A.物理模型B.深度学习C.图像增强D.以上都是3、以下哪种方法可以用于图像的超分辨率重建?()A.插值B.深度学习C.反卷积D.以上都是4、以下哪种图像增强方法可以突出图像的边缘信息?()A.直方图均衡化B.拉普拉斯变换C.对数变换D.指数变换5、以下哪种方法可以用于图像的目标检测中的小目标检测?()A.特征金字塔B.多尺度训练C.数据增强D.以上都是6、计算机视觉中的光流计算用于()A.检测图像中的边缘B.估计图像中像素的运动C.增强图像的对比度D.压缩图像数据7、计算机视觉中,用于图像的三维重建的方法包括()A.立体匹配B.运动恢复结构C.多视图几何D.以上都是8、在计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的语义理解?()A.知识图谱B.图卷积网络C.注意力机制D.以上都是9、在图像去模糊中,以下哪种方法较为有效?()A.反卷积B.盲去卷积C.维纳滤波D.以上都是10、在图像识别中,以下哪个因素对模型性能影响较大?()A.数据量B.模型复杂度C.训练时间D.计算资源11、计算机视觉中,用于图像的去水印的方法通常基于()A.图像修复B.深度学习C.频率分析D.以上都是12、计算机视觉中,用于图像的特征匹配的相似性度量方法包括()A.欧氏距离B.余弦距离C.汉明距离D.以上都是13、在图像分类中,数据不平衡问题可以通过()解决。A.过采样B.欠采样C.生成新数据D.以上都是14、在目标跟踪中,基于深度学习的方法通常利用()进行特征提取。A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.自动编码器15、在计算机视觉中,光流法主要用于()A.运动估计B.图像压缩C.图像增强D.图像分割16、在三维重建中,以下哪个是获取物体深度信息的常用方法?()A.立体视觉B.单目视觉C.光场成像D.以上都是17、以下哪种方法可以用于提高图像分类模型的泛化能力?()A.数据增强B.模型融合C.迁移学习D.以上都是18、计算机视觉中的视觉跟踪算法需要考虑()A.目标外观变化B.背景干扰C.相机运动D.以上都是19、在计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的抠图?()A.基于深度学习B.基于GrabCut算法C.基于分水岭算法D.以上都是20、计算机视觉里,以下哪个不是视频中的目标检测挑战?()A.尺度变化B.遮挡C.光照变化D.数据平衡二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)说明计算机视觉在指纹识别中的方法。2、(本题10分)简述图像锐化的目的和方法。3、(本题10分)解释计算机视觉中的图像压缩算法。4、(本题10分)描述计算机视觉在食品安全检测中的应用。三、应用题(本大

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论