Excel电商数据分析与应用 课件 11.1.1消费者地域分析 11.2.2消费者行为习惯分析

消费者运营分析11.1.1消费者地域分析&11.2.2消费者行为习惯分析1消费者地域分析2CONTENTS消费者行为习惯分析消费者地域分析PARTONE消费者地域分析消费者分布是消费者的基本属性，了解消费者的分布有助于经营者制订运营策略。消费者地域分布数据可基于订单报表进行整理，可以指导品牌商或者大型电商企业进行线下门店的布局。例：下载商家后台订单报表数据，分析消费者的地域分布情况。解：下载的文件是CSV格式，将文件导入PowerQuery编辑器进行清洗，如图11-1所示，在Excel【数据】选项卡中单击【从文本/CSV】选项。如图11-2所示，设置对应的文件路径后单击【编辑】按钮。消费者地域分析进入PowerQuery编辑器后，如图11-3所示，对订单状态进行筛选，将【交易关闭】和【等待买家付款】过滤掉。如图11-4所示，选中“收货地址”，可以提取出每笔订单的收货省份，在【添加列】选项卡中单击【提取】-【分隔符之前的文本】选项。图11-3图11-4库存绩效分析如图11-5所示，在弹出的分隔符设置界面中，在【分隔符】处键入一个英文输入法下的空格符号。如图11-6所示，提取后可以获得省份信息，修改字段名称为“省份”。接下来基于省份统计汇总数据，如图11-7所示，在【开始】选项卡中单击【分组依据】选项。图11-5图11-6图11-7库存绩效分析如图11-8所示，进行分组依据设置，基于“买家会员名”和“省份”分组。如图11-9所示，由于订单信息中会有消费者多次下单，因此将会员合并，减少重复计数，但此时还会有重复，因为有小部分消费者多次下单时收货地址不一致，可能会有跨省份的订单，此时可以忽略此情况，默认一个消费者存在多个省份，因为这种比例会很少。如果要精准判断，需要根据下单地址的频次选择频次高的，但如果出现部分地址的频次相同的情况，就无法判断了。图11-8图11-9库存绩效分析再一次进行分组，按照图11-10所示内容进行设置，分组结果如图11-11所示。如图11-12所示，单击【开始】选项卡中【关闭并上载】选项，将数据导入Excel的工作表。图11-11图11-12图11-10库存绩效分析在Excel中，如图11-13所示，选中数据并单击【插入】选项卡中的【数据透视表】选项。如图11-14所示，在数据透视表字段设置中，将【行】设置字段为“省份”，【值】设置字段为“求和项：计数”。图11-13图11-14库存绩效分析如图11-15所示，在“点击量”上单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择【降序】排序。如图11-16所示，插入柱形图后可以更直观地分析消费者的地域分布，河南省、广东省和浙江省是主要的消费者集中地，推广时可以偏向这三个省份。图11-15图11-16消费者行为习惯分析PARTTWO消费者行为习惯分析消费者行为习惯可基于下单的时间特征进行分析，可以研究消费者下单日期为星期几，也可以研究消费者下单时间为几点。例：下载商家后台订单报表数据，分析消费者下单的行为习惯。解：下载的文件是CSV格式，将文件导入PowerQuery编辑器进行清洗，如图11-17所示，在Excel【数据】选项卡中单击【从文本/CSV】选项。如图11-18所示，设置对应的文件路径后单击【编辑】按钮。消费者行为习惯分析进入PowerQuery编辑器后，如图11-19所示，对订单状态进行筛选，将【交易关闭】和【等待买家付款】过滤掉。如图11-20所示，选中【订单付款时间】，在【添加列】选项卡单击【日期-天-星期几】创建新列。图11-19图11-20消费者行为习惯分析如图11-21所示，选中“订单付款时间”，在【添加列】选项卡单击【时间】-【小时】-【小时】选项，创建新列。修改对应的字段名称，如图11-22所示。如图11-23所示，单击【开始】选项卡中【关闭并上载】选项，将数据导入Excel的工作表中。图11-21图11-22图11-23消费者行为习惯分析在Excel中，如图11-24所示，选中数据并单击【插入】选项卡中的【数据透视表】选项。如图11-25所示，在数据透视表字段设置中，将【行】设置字段为“星期几”，【值】设置字段为“计数项：买家会员名”和“求和项：买家实际支付金额”。设置后的数据透视表如图11-26所示，从图中可以看出星期日的支付金额最高，星期六最低，星期一到星期五差别不大。图11-24图11-25图11-26消费者行为习惯分析图11-27图11-28再创建一个数据透视表，如图11-27所示，在数据透视表字段设置中，将【行】设置字段为“小时”，【值】设置字段为“计数项：买家会员名”和“求和项：买家实际支付金额”。如图11-28所示，早上7:00消费者开始购物，16:0