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第6章非线性模型《机器学习》胡晓目录6.1分段线性判别6.2二次判别分析6.3核方法6.1分段线性判别如图所示,我们可以用两条线性分界线(两条黑色直线)完成线性不可分的分类问题。此策略分成两步:子类划分和合并同类。子类划分,将某些类别划分成可与其它类线性可分的子类。合并同类即将分类后相同类合并成一类。6.2二次判别分析
因此,实际上采用参数估计获得二次判别函数。6.2二次判别分析
6.3核方法核方法基本思路:不增加模型参数,将训练样本属性向量从低维空间非线性映射到高维空间,然后在高维空间学习线性模型。6.3核方法
6.3核方法
6.3核方法
6.3核方法6.3.2核函数
6.3核方法
1、线性核函数
3、双正切核函数
5、指数核函数
6、拉普拉斯核函数
6.3核方法
6.3核方法
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