电信行业物联网技术研发方案

电信行业物联网技术研发方案TOC\o"1-2"\h\u18378第1章物联网技术概述 3105091.1物联网发展背景 3190111.2物联网基本概念 3254271.3物联网关键技术 432508第2章电信行业物联网需求分析 483592.1行业现状与趋势 487372.2物联网应用场景 4237892.3技术研发需求 522221第3章物联网架构设计 5293303.1系统架构 5108903.1.1整体框架 5108783.1.2感知层 556293.1.3传输层 6103953.1.4应用层 6276153.2网络架构 63653.2.1网络规划 6288353.2.2核心网络 6270263.2.3边缘计算 6267553.2.4安全架构 6138623.3数据架构 658363.3.1数据模型 6238993.3.2数据存储 6165383.3.3数据处理与分析 6247783.3.4数据接口 75733第4章物联网感知层技术研发 759544.1传感器技术 7171684.1.1传感器概述 7148844.1.2传感器类型及特点 752114.1.3传感器技术创新 7313754.2射频识别技术 740614.2.1射频识别技术概述 7176324.2.2射频识别系统组成 784484.2.3射频识别技术创新 8198024.3数据采集与处理技术 8121684.3.1数据采集技术 858794.3.2数据处理技术 8111854.3.3数据安全技术 828065第五章物联网网络层技术研发 9173865.1通信协议 9223825.1.1LPWAN协议研发 9229665.1.2MQTT协议优化 9237045.2网络接入技术 9138775.2.1无线接入技术研发 9174725.2.2有线接入技术研发 9175135.3网络传输技术 951845.3.1转发技术研发 915895.3.2数据加密技术研发 9216575.3.3网络切片技术 10252425.3.4边缘计算技术 1023355第6章物联网平台层技术研发 1078936.1设备管理平台 10192686.1.1设备接入与管理 1084996.1.2设备远程升级与维护 1027836.1.3设备故障诊断与预警 10214766.2数据处理与分析平台 10198156.2.1数据采集与预处理 10284406.2.2数据存储与管理 10316256.2.3数据挖掘与分析 11279296.3应用服务平台 11208466.3.1业务应用开发与部署 11164656.3.2应用管理与优化 1128686.3.3应用安全与隐私保护 1125173第7章物联网应用层技术研发 11313017.1智能家居应用 11195637.1.1技术研发方向 11292587.1.2技术研究内容 11115617.2智能交通应用 12130027.2.1技术研发方向 1230997.2.2技术研究内容 12232257.3智能制造应用 12214007.3.1技术研发方向 1275547.3.2技术研究内容 12148857.4智能环保应用 12279787.4.1技术研发方向 1241267.4.2技术研究内容 1211402第8章物联网安全技术研发 13234208.1安全体系架构 13187358.1.1物理安全 13150898.1.2网络安全 13301618.1.3数据安全 1347798.1.4应用安全 1366188.1.5安全管理 13226628.2安全协议与算法 1460218.2.1安全协议 14170118.2.2安全算法 14161508.3安全防护技术 14290158.3.1入侵检测与防御系统 14165878.3.2防火墙技术 14173348.3.3安全更新与补丁管理 14151848.3.4安全存储技术 1458608.3.5安全审计 1512979第9章物联网标准化与产业推进 15129489.1国内外标准现状 15236059.1.1国际标准 15148399.1.2国内标准 15198199.2标准化需求与策略 1558439.2.1标准化需求 15208679.2.2标准化策略 15138699.3产业链分析与推进 16321799.3.1产业链分析 16275249.3.2产业链推进 169752第10章物联网技术发展趋势与展望 161400210.1技术发展趋势 16782410.2市场前景分析 171891510.3政策与产业环境 172030410.4未来挑战与机遇 18第1章物联网技术概述1.1物联网发展背景信息技术的飞速发展，互联网已经深入到人们生活的各个角落。电信行业作为信息技术的重要组成部分，也在不断寻求新的技术突破。物联网作为新一代信息技术，其概念自提出以来，便受到了广泛关注。在我国，物联网被列为战略性新兴产业，得到了国家政策的大力支持。我国物联网产业规模不断扩大，应用领域不断拓展，为经济社会发展注入了新的活力。1.2物联网基本概念物联网，即“物体相连的互联网”，是指通过信息传感设备，把各种实体物体连接到网络上，实现智能化管理和控制的技术。物联网的核心目标是实现万物互联，提高社会生产效率和生活质量。与传统互联网相比，物联网具有以下特点：（1）连接对象更为广泛：物联网不仅连接计算机、手机等传统设备，还包括各种实体物体，如家电、交通工具、工业设备等。（2）信息传输更加实时：物联网通过传感器实时采集数据，实现信息的快速传输和处理。（3）智能化程度更高：物联网结合大数据、人工智能等技术，实现物体智能管理和控制。1.3物联网关键技术物联网涉及的关键技术主要包括以下几方面：（1）感知技术：感知技术是物联网的基础，主要包括传感器技术、条码识别技术、RFID技术等。通过感知技术，实现对各种实体物体的信息采集。（2）网络通信技术：网络通信技术是物联网信息传输的保障，包括有线通信技术、无线通信技术、卫星通信技术等。其中，5G技术作为新一代通信技术，将为物联网的发展提供更高的传输速率和更低的时延。（3）数据处理与分析技术：物联网产生的海量数据需要通过大数据技术进行存储、处理和分析。人工智能技术也为物联网的智能决策提供了支持。（4）平台与应用技术：物联网平台是连接感知层、网络层和应用层的纽带，主要负责数据汇聚、处理和应用接入。应用技术包括智能家居、智能交通、智慧城市等，涵盖了人们生活的各个方面。（5）安全与隐私保护技术：物联网的安全问题涉及到设备安全、数据安全和隐私保护等多个方面。加密技术、身份认证技术、访问控制技术等是保障物联网安全的关键技术。同时隐私保护技术也需要在物联网应用中得到重视。第2章电信行业物联网需求分析2.1行业现状与趋势电信行业作为国家经济发展的重要支柱，近年来呈现出由传统通信服务向综合信息服务平台转型的趋势。在此背景下，物联网作为电信行业新兴的业务领域，得到了广泛关注。当前，电信行业物联网业务发展迅速，市场潜力巨大。5G技术的商用推广，物联网将更好地满足各行各业对高速、低时延、高可靠性的需求，进一步推动行业的发展。2.2物联网应用场景电信行业物联网应用场景广泛，涵盖了智能家居、智能交通、智能工厂、智慧城市等多个领域。在智能家居方面，物联网技术可实现家庭设备的远程控制、智能交互等功能；在智能交通方面，物联网技术有助于提高道路安全、优化交通流量等；在智能工厂方面，物联网技术可应用于设备监控、生产调度等环节，提升生产效率；在智慧城市方面，物联网技术为城市管理、公共安全等提供有力支持。2.3技术研发需求为满足电信行业物联网业务的发展需求，以下技术研发方向具有重要意义：（1）低功耗、高功能的物联网通信技术：针对物联网设备功耗敏感、功能要求高的特点，研究低功耗、高功能的通信技术，提高物联网设备的实用性和可靠性。（2）物联网安全与隐私保护技术：针对物联网设备数量庞大、安全风险较高的特点，研究安全可靠的加密、认证和隐私保护技术，保证物联网设备的数据安全和用户隐私。（3）物联网平台技术：研究具有高可靠性、可扩展性和易用性的物联网平台，为各类应用场景提供统一的数据接入、处理和分析能力。（4）边缘计算与云计算融合技术：研究边缘计算与云计算的融合技术，提高物联网数据处理的实时性和效率，降低网络传输压力。（5）物联网标准化与互联互通技术：推动物联网技术标准的制定和实施，研究互联互通技术，提高不同设备、不同平台之间的兼容性和互操作性。（6）物联网在垂直行业中的应用创新：针对不同垂直行业的特点，研究物联网技术的创新应用，为行业用户提供定制化的解决方案。通过以上技术研发，有望进一步推动电信行业物联网业务的快速发展，满足不断增长的市场需求。第3章物联网架构设计3.1系统架构3.1.1整体框架本章所提出的物联网系统架构，旨在构建一个高效、可靠、可扩展的电信行业物联网技术平台。整体框架分为三层：感知层、传输层和应用层。3.1.2感知层感知层主要负责采集各类电信行业物联网设备的数据，包括传感器、智能设备等。采用先进的传感器技术、嵌入式技术，实现对环境、设备状态的实时监测。3.1.3传输层传输层负责将感知层采集的数据进行加密、压缩、传输。采用有线和无线的网络技术，如5G、NBIoT等，保证数据的高速、安全传输。3.1.4应用层应用层对传输层传递的数据进行解析、处理和分析，提供丰富的业务应用，如设备管理、能耗优化、故障预测等。3.2网络架构3.2.1网络规划网络架构设计遵循高可靠、高可用、易扩展的原则，采用分层、分域的设计思路，保证网络功能和安全性。3.2.2核心网络核心网络采用虚拟化技术，实现网络资源的弹性伸缩，支持海量设备的接入和管理。同时采用SDN技术，实现网络流量的智能调度，提高网络效率。3.2.3边缘计算在网络边缘部署边缘计算节点，实现对实时性要求高的业务场景的数据处理和分析，降低时延，减轻核心网络的负载。3.2.4安全架构网络安全是电信行业物联网的关键，本方案采用安全加密、身份认证、访问控制等技术，构建全方位的网络安全防护体系。3.3数据架构3.3.1数据模型数据架构设计遵循标准化、模块化的原则，采用统一的数据模型，支持多源数据的集成和存储。3.3.2数据存储采用分布式存储技术，实现对海量数据的存储和管理。同时根据数据的特点和业务需求，选择合适的存储方案，如关系型数据库、NoSQL数据库等。3.3.3数据处理与分析采用大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，实现数据的实时处理和分析。结合机器学习、深度学习算法，挖掘数据价值，为电信行业物联网应用提供智能决策支持。3.3.4数据接口提供统一的数据接口，实现不同业务系统之间的数据交换和共享，促进电信行业物联网生态的构建。同时保证数据接口的安全性和稳定性。第4章物联网感知层技术研发4.1传感器技术4.1.1传感器概述传感器作为物联网系统的核心组成部分，负责将现实世界中的物理量转化为可被电子系统识别的信号。在电信行业物联网应用中，传感器技术发挥着的作用。4.1.2传感器类型及特点根据电信行业物联网应用需求，本章重点研究以下几种传感器：（1）温度传感器：用于监测设备运行温度，保证设备正常运行。（2）湿度传感器：用于监测环境湿度，为用户提供舒适的使用环境。（3）光照传感器：用于监测光照强度，为智能照明系统提供数据支持。（4）压力传感器：用于监测设备承受的压力，预防设备过载损坏。4.1.3传感器技术创新针对电信行业物联网应用特点，本研究从以下几个方面进行传感器技术创新：（1）微型化：研究微型传感器设计，降低系统体积和功耗，提高集成度。（2）智能化：研究智能传感器技术，实现传感器自校准、自诊断等功能。（3）低功耗：研究低功耗传感器技术，延长系统续航时间。4.2射频识别技术4.2.1射频识别技术概述射频识别（RFID）技术是一种无线通信技术，通过无线电波实现标签与读写器之间的数据传输。在电信行业物联网中，RFID技术应用于物品跟踪、资产管理等方面。4.2.2射频识别系统组成射频识别系统主要包括标签、读写器和后台处理系统。本研究关注以下方面：（1）标签设计：研究高功能、低成本的标签设计，提高识别效率。（2）读写器设计：研究多天线、多协议的读写器设计，提升系统兼容性。（3）后台处理系统：研究数据处理与分析技术，为电信行业提供智能化解决方案。4.2.3射频识别技术创新针对电信行业物联网应用需求，本研究从以下几个方面进行RFID技术创新：（1）高频段RFID技术：研究高频段RFID技术在电信行业中的应用，提高识别距离和识别效率。（2）多标签识别技术：研究多标签识别算法，解决电信行业大量标签同时识别的问题。（3）无源RFID技术：研究无源RFID技术在低功耗、远距离识别方面的应用。4.3数据采集与处理技术4.3.1数据采集技术数据采集是物联网感知层的关键环节。针对电信行业特点，本研究关注以下方面：（1）多源数据融合：研究多传感器数据融合技术，提高数据采集的准确性和可靠性。（2）无线传输技术：研究低功耗、高可靠的无线传输技术，保障数据实时传输。4.3.2数据处理技术数据处理是物联网感知层的重要任务。本研究从以下几个方面展开：（1）数据预处理：研究数据滤波、去噪等预处理技术，提高数据质量。（2）数据压缩：研究数据压缩算法，降低数据传输和存储的压力。（3）边缘计算：研究边缘计算技术，实现数据在源头的实时处理，提高系统响应速度。4.3.3数据安全技术数据安全是物联网感知层技术研发的重要方面。本研究关注以下方面：（1）数据加密：研究高效、可靠的数据加密技术，保障数据传输安全。（2）隐私保护：研究隐私保护技术，防止用户信息泄露。（3）安全认证：研究安全认证机制，保证系统安全运行。第五章物联网网络层技术研发5.1通信协议5.1.1LPWAN协议研发针对物联网低功耗、广覆盖的需求，本章节重点探讨LPWAN（LowPowerWideAreaNetwork）协议的研发。通过对LoRa、NBIoT、SigFox等技术的深入研究，提出一种兼容多种LPWAN技术的通信协议，以实现不同应用场景下的高效数据传输。5.1.2MQTT协议优化针对物联网设备数量庞大、连接不稳定等问题，对MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）协议进行优化。通过改进连接过程、心跳机制、消息投递确认等方面，提高协议的稳定性和可靠性。5.2网络接入技术5.2.1无线接入技术研发针对物联网设备多样化的接入需求，研究无线接入技术。包括WiFi、蓝牙、ZigBee等短距离无线接入技术，以及2G/3G/4G/5G等远距离无线接入技术。重点研究如何实现不同接入技术之间的无缝切换，提高网络接入的灵活性和便捷性。5.2.2有线接入技术研发针对有线接入场景，研究以太网、光纤等接入技术。针对物联网设备的特定需求，优化网络接入设备（如交换机、路由器等）的功能，提高网络接入的稳定性和速率。5.3网络传输技术5.3.1转发技术研发针对物联网数据传输的特点，研究高效、可靠的转发技术。通过对现有IP网络转发技术的优化，提出一种适用于物联网的轻量级转发技术，降低网络延迟，提高数据传输效率。5.3.2数据加密技术研发为保障物联网数据传输的安全性，研究数据加密技术。结合对称加密和非对称加密算法，设计一种适用于物联网环境的高效、安全的数据加密方案。同时研究量子计算等新型加密技术，为未来物联网安全传输提供技术储备。5.3.3网络切片技术针对物联网不同业务场景的需求，研究网络切片技术。通过对5G网络的切片划分，实现物联网业务的高效隔离和资源分配，提高网络利用率，降低运营成本。5.3.4边缘计算技术为提高物联网数据处理能力，研究边缘计算技术。将部分数据处理任务迁移至网络边缘，降低核心网的压力，提高数据响应速度。同时研究边缘计算与云计算的协同优化，实现物联网数据的高效处理和分析。第6章物联网平台层技术研发6.1设备管理平台6.1.1设备接入与管理本节重点研究设备管理平台在物联网技术中的研发。设备接入与管理是物联网平台的基础功能，主要包括设备注册、认证、接入及状态监控等。为提高设备接入效率，研发过程中采用标准化协议和轻量级设备SDK，降低设备接入门槛。6.1.2设备远程升级与维护针对设备在使用过程中可能出现的软件故障或功能升级需求，研发设备远程升级与维护功能。通过加密通信技术保证设备升级过程的安全性，同时支持断点续传，降低升级失败率。6.1.3设备故障诊断与预警结合大数据分析技术，研发设备故障诊断与预警功能。通过对设备运行数据的实时监测与分析，提前发觉潜在的设备故障，为设备维护提供数据支持。6.2数据处理与分析平台6.2.1数据采集与预处理研究物联网平台中的数据处理与分析技术，首先关注数据采集与预处理。通过研发高效的数据采集协议和算法，实现海量设备数据的实时采集。同时对采集到的数据进行去噪、归一化等预处理，提高数据质量。6.2.2数据存储与管理针对物联网数据的海量、多样、高速等特点，研发分布式数据存储与管理技术。采用大数据存储技术，如Hadoop、Spark等，实现数据的快速读写、查询和分析。6.2.3数据挖掘与分析基于大数据挖掘技术，研发物联网平台的数据挖掘与分析功能。通过机器学习、深度学习等方法，从海量数据中提取有价值的信息，为业务应用提供智能决策支持。6.3应用服务平台6.3.1业务应用开发与部署针对不同行业和场景的需求，研发应用服务平台。提供可视化开发工具和组件化开发框架，降低业务应用开发难度。同时支持应用快速部署和弹性扩展，满足业务发展需求。6.3.2应用管理与优化研发应用管理与优化功能，实现对业务应用的实时监控、功能评估和故障排查。通过智能调度算法，优化应用资源分配，提高应用运行效率和稳定性。6.3.3应用安全与隐私保护针对物联网应用中涉及的数据安全和用户隐私问题，研发应用安全与隐私保护技术。采用加密通信、身份认证、访问控制等手段，保证应用数据的安全性和用户隐私的保护。第7章物联网应用层技术研发7.1智能家居应用7.1.1技术研发方向针对智能家居场景，物联网应用层技术研发主要聚焦于家庭环境下的设备互联、数据融合与智能控制。通过研发具有感知、传输、处理和反馈能力的技术，实现家庭设备的智能化、便捷化和舒适化。7.1.2技术研究内容（1）设备互联技术：研究不同品牌、不同协议的智能家居设备之间的互联技术，实现设备之间的无缝对接与协作。（2）数据融合技术：研究家庭环境下多源数据的融合处理方法，为用户提供更加精准、个性化的服务。（3）智能控制技术：研究基于人工智能的智能家居控制策略，实现家庭设备的智能调控。7.2智能交通应用7.2.1技术研发方向智能交通应用层技术研发主要关注交通信息的采集、处理、传输和应用，以提高交通系统的运行效率、安全性和便捷性。7.2.2技术研究内容（1）交通信息采集技术：研究车辆、道路、气象等多种交通信息的采集技术，为智能交通系统提供基础数据。（2）数据处理与分析技术：研究大数据技术在交通领域的应用，实现交通信息的实时处理、分析和预测。（3）车联网技术：研究车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信技术，提高道路通行效率和安全性。7.3智能制造应用7.3.1技术研发方向智能制造应用层技术研发旨在实现制造过程的自动化、数字化和智能化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。7.3.2技术研究内容（1）工业物联网平台技术：研究工业设备、生产过程和供应链的互联互通技术，构建智能制造的基础设施。（2）生产过程优化技术：研究基于实时数据的制造过程优化方法，提高生产效率和产品质量。（3）设备维护与管理技术：研究设备状态监测与故障预测技术，降低设备故障率和维护成本。7.4智能环保应用7.4.1技术研发方向智能环保应用层技术研发关注环境监测、污染源治理和资源利用等方面，以实现环境保护与可持续发展的目标。7.4.2技术研究内容（1）环境监测技术：研究大气、水质、土壤等多种环境因子的监测技术，提高环境数据的准确性。（2）污染源治理技术：研究基于物联网技术的污染源在线监测与智能控制方法，实现污染治理的精准化。（3）资源利用优化技术：研究废弃物回收利用、能源管理等技术，提高资源利用效率，减少环境污染。第8章物联网安全技术研发8.1安全体系架构物联网安全体系架构是保障物联网系统安全稳定运行的关键。本节将从物理安全、网络安全、数据安全、应用安全和安全管理五个方面构建物联网安全体系架构。8.1.1物理安全物理安全主要包括对物联网设备、节点和传输介质的保护。针对设备节点，采用硬件加密技术，提高设备防篡改能力；针对传输介质，采用光纤、屏蔽线等高抗干扰介质，降低信号被窃听和篡改的风险。8.1.2网络安全网络安全主要针对物联网的传输层和网络层进行防护。采用分片传输、虚拟专用网络（VPN）等技术，保障数据传输的安全；采用安全路由协议，防止恶意节点对网络拓扑的破坏。8.1.3数据安全数据安全主要涉及数据加密、完整性校验和隐私保护。采用对称加密和非对称加密相结合的方式，保障数据传输的机密性；引入数字签名技术，保证数据的完整性和可追溯性；通过数据脱敏和差分隐私等技术，保护用户隐私。8.1.4应用安全应用安全主要针对物联网应用层的安全问题，包括应用接口安全、业务逻辑安全和用户身份认证。采用安全开发框架，提高应用代码的安全性；实施严格的访问控制策略，防止恶意攻击；采用多因素认证技术，保证用户身份的真实性。8.1.5安全管理安全管理是对物联网安全体系进行有效运营和维护的关键。建立完善的安全管理制度，定期对系统进行安全检查和评估；设立安全监控中心，实现对安全事件的实时监测和响应；开展安全培训和宣传，提高员工的安全意识。8.2安全协议与算法安全协议与算法是物联网安全体系的核心，本节将介绍几种适用于物联网的安全协议和算法。8.2.1安全协议（1）TLS协议：用于保障物联网传输层的安全，实现客户端和服务器之间的安全通信。（2）IPSec协议：用于保障物联网网络层的安全，实现端到端的数据加密和完整性保护。（3）DTLS协议：针对物联网设备资源受限的特点，对TLS协议进行优化，降低通信延迟。8.2.2安全算法（1）对称加密算法：如AES算法，用于数据加密和解密。（2）非对称加密算法：如RSA算法，用于密钥交换和数字签名。（3）哈希算法：如SHA256算法，用于数据完整性校验。8.3安全防护技术针对物联网面临的各类安全威胁，本节提出以下安全防护技术。8.3.1入侵检测与防御系统采用分布式入侵检测系统，实现对物联网网络的实时监控，发觉并阻止恶意攻击行为。8.3.2防火墙技术在物联网网络边界部署防火墙，实现对进出网络流量的控制，防止恶意流量入侵。8.3.3安全更新与补丁管理建立安全更新机制，定期为物联网设备推送安全补丁，修复已知漏洞。8.3.4安全存储技术采用安全存储技术，如RD磁盘阵列、分布式存储等，保障物联网数据的可靠性和安全性。8.3.5安全审计对物联网系统进行安全审计，记录关键操作和事件，为安全事件分析和取证提供依据。第9章物联网标准化与产业推进9.1国内外标准现状9.1.1国际标准在国际层面，物联网标准化工作主要由国际电信联盟（ITU）、国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）等国际组织牵头。其中，ISO/IECJTC1SC41是专门负责物联网及相关技术的标准化工作组。全球各大电信运营商、设备制造商、研究机构等也在积极推动物联网标准的制定。目前涉及物联网的国际标准主要包括：oneM2M、LwM2M、NBIoT、eMTC等。9.1.2国内标准我国在物联网标准化方面也取得了显著成果。国家标准化管理委员会（SAC）、中国通信标准化协会（CCSA）等机构分别负责物联网国家标准的制定。目前我国已发布了一系列物联网相关标准，包括：物联网体系架构、物联网参考模型、物联网设备与应用接口、物联网安全等。我国还积极参与国际标准的制定，推动国内外物联网标准的融合。9.2标准化需求与策略9.2.1标准化需求物联网产业的快速发展对标准化提出了以下需求：（1）统一的技术标准，以实现不同设备、系统、平台之间的互操作性和兼容性；（2）完善的安全标准，保障物联网设备、数据和应用的安全；（3）系统化的标准体系，为物联网产业发展提供全面、系统的指导。9.2.2标准化策略针对上述需求，提出以下标准化策略：（1）建立健全物联网标准体系，涵盖物联网技术、产品、应用、安全等各个方面；（2）加强国内外标准化组织的合作，推动国内外物联网标准的对接和融合；（3）加快物联网关键技术和重点领域标准的制定，引导产业链各方共同推进物联网产业发展；（4）强化物联网安全标准的制定和实施，保证物联网产业的安全可靠。9.3产业链分析与推进9.3.1产业链分析物联网产业链可分为四个层次：感知层、传输层、平台层和应用层。其中，感知层负责信息采集，传输层负责信息传输，平台层提供数据存储、处理和分析能力，应用层则是各类物联网应用场景的集合。产业链各方在推进物联网标准化过程中，应关注以下方面：（1）感知层：重点关注传感器、设备接口等标准化工作，提高设备兼容性和互换性；（2）传输层：加强网络协议、通信技术等标准化研究，提升物联网数据传输的稳定性和效率；（3）平台层：推动平台接口、数据格式、数据处理等标准化，降低开发成本，促进产业链协同；（4）应用层：关注行业应用标准的制定，推动物联网在各行业的广泛应用。9.3.2