




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第13章综合案例分析:基于协同过滤的推荐系统目录CONTENTS13.1数据探索与分析13.2基于项目的协同过滤电影推荐系统13.5本章小结13.1数据探索与分析学习基础学习认知能力信息素养高MovieLens1M数据集是个性化推荐最为常用的数据集之一,它由美国Minnesota大学的GroupLens项目组创办。MoveLens1M数据集包含来自6040名用户对约3900部电影的100万条评价数据,这些数据分为3个表:users、movies和ratings。13.1数据探索与分析13.1数据探索与分析13.1数据探索与分析print(rating_means.loc[:5,['mean_rating','mean_age']])13.2基于项目的协同过滤推荐系统13.2基于项目的协同过滤推荐系统13.2基于项目的协同过滤推荐系统表13-3用户-项目评分矩阵User 项目
item1 item2 item3 item4A 4 3 ? 4B 5 5 3 4C 4 ? 2 5D 4 5 2 ?E 3 2 2 313.2基于项目的协同过滤推荐系统表13-3用户-项目评分矩阵User 项目
item1 item2 item3 item4A 4 3 ? 4B 5 5 3 4C 4 ? 2 5D 4 5 2 ?E 3 2 2 313.2基于项目的协同过滤推荐系统著名的TextCNN推荐系统构造的模型如图13-1所示。13.3本章小结本章主要以Movielens1M数据集为例介绍了基于协同过滤的推荐系统的实现,主要是要先获取数据集并对数据集进行划分,然后通过分析数据集特征,计算项目相似性,然后进行预测评分。最后,给出了目前流行的TextCNN推荐模型,基于深度学习的推荐方法是基于深度学习在文本的基础上进行的
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 六一物业公司活动策划方案
- 六一端午节活动方案
- 六一艺术节活动方案
- 六一英文活动方案
- 六一迷宫活动方案
- 六一魔术活动方案
- 六年级套圈游戏活动方案
- 安全设备操作试题及答案
- 兰山区政府招商活动方案
- 兰州兰山冬雪活动方案
- 2025贵州医科大学辅导员考试试题及答案
- 原发性肝癌诊疗指南(2024年版)解读
- 2025-2030中国自动铆接机行业市场现状供需分析及投资评估规划分析研究报告
- 2025年餐饮管理与服务质量考试试卷及答案
- 广东省风力发电内蒙古分公司广东能源集团招聘笔试题库2025
- 父亲节你了解你的爸爸吗礼赞父亲学会感恩模板
- 2023-2024学年安徽省合肥市六校联盟高一下学期期末联考地理试题(解析版)
- 新设备专项安全风险辨识评估报告示例-副本
- 苏州市昆山市惠民物业管理有限公司招聘笔试真题2024
- 2024广西桂盛金融信息科技服务有限公司专业技术人员常态化公开招聘笔试历年典型考题及考点剖析附带答案详解
- 中国航空透明件行业市场规模及投资前景预测分析报告
评论
0/150
提交评论