基于STM32的语音识别系统VIP

1展，并对系统的可行性进行相应的测试，进而结合影响系统的相关因素并且根STM32-basedspeechAbstract:Withthrecognitionandautomaticcontrolwillbeaninevitableman-machineinteractionmethodisvoiceinteraction.TheLD3320chipcanandcontrolcircuitarecombinedforvoicerecognitionsystemdesignedbasedonSTAfterreceivingthecommand,thesresponsecontrolsignIntheoverallstructurenarrationofthis2recognitionsystemismhomecontrolsysteminChinaThefeasibilityofthecorrespondingtestherelevantfactorsaffectingthesystemandaccordingtothespecificreq目录第一章绪论 31.1研究背景及意义 31.2国内外研究现状 31.3本文主要研究内容 4第二章系统总体设计方案 52.1系统的设计需求 52.2系统功能的要求 62.3系统总体设计 6第三章基于LD3320语音识别芯片的硬件设计 63.1系统的硬件设计结构 63.2LD3220芯片原理与特性 7 83.4OLED显示屏的介绍 93.5LD3320芯片电路设计 第四章基于LD3320语音识别芯片的软件设计 4.1软件系统的设计 4.2语音系统的流程设计 4.3LD3320程序模块 4.4主程序流程图 第五章总结与探讨 参考文献 附录1.1主程序 3 第一章绪论在社会中，人与人之间的交流主要依赖于语音的沟通，较为简单之间交流的主要对象。随着我国科技创新能力的不断发展，人们生活水平得到了翻天覆地的变化，对于生活质量也提出了更高要求，同时，科技水平的提高极大的促进了智能化设备的倾向于用语音就能实现对机器的控制。语音识别系统旨在帮助人们更好地生活在现代智能生以获得相对稳定的识别性能，进而在一定程度上增加人们之间的沟通交流，增加了一定的趣味性以及便捷性。对于该智能体系的设计建立，需要结合识别算法并不断的进行改善。对于语音识别算法而言，主要利用动态时间翘曲进行单词的识别，当前网络的方式对单词进行识别，精准度无法进一步提高，因此，如何建立高识别度的算法对识别系统的发展有着十分重要的意义。同时，对于智能语音识别系统而言，该系统需具备智能显示模块，体积小、消耗功率低，方便操作等特点，行和最具前瞻性的技术之一，语音识别的方式可以让人类和机器之间能够用语言交流，能够语音识别在电子产品中是一种非常常见的使用，语音识别这项技术互联网的快速发展为语音识别技术提供了一个必要而行业，移动通讯公司等都把语音识别技术作为实现人机交互功能的必要手段之一。互联代的到来，科技手段的快速发展，使得集成电路迎来了新的发展高潮4从20世纪80年代到90年代，隐马尔可夫模型算法，可将其简称为HMM,其得到了进对数量较多的词汇进行了不断的开发研究。另外，对于人工神经网络开发研究，进一步促进了语音识别系统的发展，当然，在语音识别系统中，也存在相应的一自2000年以来，语音识别理论并不是重大突破，但通过视觉辅助的语音识别将图能实时使用，我们必须同时研究和改进儿童的语音识别系统，并且随着互联网的发展和智能笔记本电脑、汽车电子智能设备等的发展，针对非特定人士的孤立词、大词汇量、连续语音识别框架，也为如自2000年以来，随着国际科技水平的不断发展，我国也加大了进，对云存储以及芯片技术不断的进行研发，包括对智能家居系统的设对于智能语音识别系统而言，其涉及的语言具有较强的独特性，地域的方言以及地方口音等。因此，对于我国普通话语音识别系统入规范的普通话，再通过方言对智能语音系统进行相应的测试，使用对于语音识别而言，其主要涉及数字信号处理的相关技术，其传处理器以及计算机设备等。但通过对集成电路以及微电子等技术进行不断的研发和推广，智第一章，绪论部分。在该部分内容中，主要对语言识别技术研行了叙述，同时，对其在人机交互系统中的具体应用进行分5第二章，分析系统结构和功能设计，语音识别算法原理和识别设计集成的语音识别系统。详细介绍了语音识别系统所涉及到的相关理论知识，然后根据系包括对硬件模块的型号、功能等多方面进行叙述。同时，对芯片的第五章，结论。在该章节内容中，主要对系统的设计研究进行2.1系统的设计需求对于语音识别系统而言，主要通过语言识别实现人与机器之间的以得知，对于人机交互系统而言，该系统结构主要涉及4部分组成结构：分别为用户目标的设置、输入以及输出模块、对语音信号进行处理的模块以及用户图2.11人机交互模型语音识别系统中，主要涉及四部分器件结构：分别是显示屏、语言器等。通过语言识别系统实现对语言的采集识别，并将其输入语音行进一步的处理以及识别，最后将识别结果送至主模块，然后主模块识别结果后，利用控制模块达到最终控制的结果。外部存储中的数据在设备运行过程中实时更改，使用写入的主机6图2.12语音识别系统框架图2.2系统功能的要求本文依靠的课题是语音识别控制系统这一部分，目的是实现2.3系统总体设计同时，对于该芯片而言，其涉及的功能需要进行相应的测试，存器；另外一种便是串行以及并行寄存器等，能够对八位地址范围进行相应的读取，范围在00H和FFH之间。第三章基于LD3320语音识别芯片的硬件设计7其结果主要通过外部储存模块进行储存回放。另外，通过对模块在该语言识别系统中，对于单片机的选择，主要选择STC10L08XE芯片进行设计，STC10L08XE芯片的机器周期为1T,SRAM为512K,片内RAM为8K;指令码相容于传统的8051单晶片，相较于传统的EEP-ROM[5]功能，可提升8051MCU的速度高达8-12倍，具有两个定时器，对于MCU而言，其电压处于2.4伏至3.6伏的范围内。片标识的语音数据，并在最终主控制器分析和识别结(1)凭借快速稳定的识别算法和优化功能，您无需重复培训音频模型，即可输入特定于(2)不需要外接晶片，而且晶片也包含一定数量的储存选项与侦测功能，并整合模组化(3)对于芯片而言，其互操作性主要存在于芯片之间，便于芯片寄存器对其进行相应的8(4)该芯片具有集成的16位模块化/数字转换器和功率放大电路，可实现对麦克风、音箱(5)对于该芯片而言，其适用范围较为广阔，能够满足硬件以及软件的读写以及串行功对于该芯片而言，其语言识别功能的实现主要根据“关键字列表理如图3.22所示器表用户输入需要标识的命令，其格式与数字序列号和拼音字片时，主芯片将这些识别代码按顺序写入芯片寄存器汉语语音主题模型，训练提取样本及其方向的主要语音细节，然后提取每一个主要的语音特8-12倍。11/10xx系列单芯片，具有O/HR1/串行端口，可与传统的8051兼容，增加了独立的牛的传输速率，从而使时钟2个折弯得以释放，进而使得传统的8051以较快的速度实现对91.对于传统8051,其与增强型8051CPU、指令代码以及周期等相互兼容。单片机);图3.31(1)工作电压3对于该单片机而言，其处于0赫兹至35赫兹的频率范围内。STCllxx系列单片机：片上集成1280字节或256字节RAM;STCllxx系列单片机：片上集成512字节或256字节RAM。图3.31(2)用户应用程序空间(2)、主要包括4类方式①、准双向口/弱上拉；②、强推挽/强上拉；③、仅为输入/高阻；④、开漏。UART系列无人机、I/O接口、看门狗和STC11/10xx系列单芯片上的外部CRC振荡器等模VCC:其运行电源处于正3~5伏的范围内。mnxmnx3.5LD3320芯片电路设计涂鸦语音识别运算器五并行和中行(SPI)接口4控制信号控制信号输入电源第四章基于LD3320语音识别芯片的软件设计4.1软件系统的设计4.2语音系统的流程设计特率分别设置为1、8以及19200,对其数据的传递需满足ASCLL的相关格式要求。理器结果存储在LD3320音频采样的寄存4.3LD3320程序模块通过该方式，根据一定的顺序实现对3个寄存器的检测，判断其工作是否处于正常状态，是都存在故障问题。LDWriteReg(0x1b,0x55);LDWiteReg(Oxb3,0xa);图4.31(2)所用代码(3)检查寄存器的初始状态之后，给出如下代码：图4.31(3)初始值通过上述检测，未发现任何故障问题，但程序仍然无法正常运行，便需保障寄存器在运行的状态下，对寄存器进行相应的检测。(1)通过ld_asraddfixedo函数对oxbf寄存器的相关数值进行检测，判断其数值是否为(2)通过ld_asrruno函数检测完成之后，判断其数值是否处于0x31的状态，若处于0x32至为0x3a范围内时，如果两个控制器之间存在不匹配，我们可以延长初始化过程和LD_AsrRunO函数中指定的延迟时间，以确保系统能够正常工作。以查看这些设置是否错误，则需要逐条检查程序，在对寄存器设置的内容迸行查找，能够准确查看这些设置是否存在错误。4.4主程序流程图令令图4.4主程序流程图第五章总结与探讨本章主要叙述简介了本篇文章的主要目标、论文的主要任务以及论文所述方法的创新之处，并为下一步的研究提供了机会。在本文中，主要采用LD3320芯片实现对智能语音识别系统的设计，同时，随着软件系统以及硬件平台等相关技术的不断发展，为语音识别系统的设计提供了较多的可能性，丰富了其功能，增强了其优势特点，在一定程度上降低了其故障的发生率，全面的提高了该系统的性能和优势。同时，该系统丰富的功能为客户的需求提供了更多的可能性以及便捷性，促进了该语音识别系统的应用推广。另外，对系统的可行性进行相应的测试分析，通过测试，该系统能够满足用户较多的需求，具有较强的识别功能，操作简单便捷，具有较强的可行性。在该文中，通过对语音识别系统的检测和分析，可能需要对识别性能和硬件大小进行以1、首先是在抗噪和抗干扰方面，本文在低信噪比环境中提高了降噪性能，但仍不能很好地识别该特性，所以需要加大对校正识别算法的研究或增加相应的降噪设备，便于该系统的2.对于该系统的用户交互系统的设计，主要通过串口助手实现对指令的修改操作，这在一定程度上降低了系统的便捷性以及直观性，因此，需要加强对系统窗口以及封装等界面的设计研发，提高系统的便捷性以及直观性，便于语言的识别和处理。3、同时，对于该系统硬件而言，需增加一定数量的引脚以及接口，以便访问其他设备，还必须根据特定的规格和大小设计和改进硬件输出面板，以确保系统性能良好。参考文献lingSystem:AnOverview,S[6]YangB,LuggerM.Emotionrecognitionfromspeechsignals].Signalprocessing,2010,90(S):1415-1423.[7]徐子豪，张腾飞.基于语音识别和无线传感网络的智能家居系统设计[J].计算机测量与控致谢随着时光的流逝，四年的大学生涯即将结束。在这毕业论文完稿之际，回望这四年来在大学学习、生活、工作的点点滴滴，百感交集在此我想对我的母校，我的家人、我的老师和校友们表达我由衷的谢意。四年寒窗，所收获的不仅仅仅是愈加丰富的知识，更重要的是在阅读、实践中所提升的思维潜力、表达方式和广阔视野。很幸运的是这四年来我碰到了如此多的良师益友，无论在境渡过四年的大学生活。四年的学习生活使我受益匪浅。经历了时间的磨砺，毕业论文最终完稿，回首想大半年来采集、整理、思考、阻滞、修改到最终完成的过程，我得到了许多的关怀和帮忙，此刻要向他们表达我最真挚的谢意。本篇论文是在指导老师们的亲切关怀和悉心指引下完成的，老师们严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。他们不仅在学业上给我以精心指导，同时还在精神、生活上给我以无微不至的关怀，在此谨向所有老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。我还要感谢跟我在一起愉快的度过毕业论文的同学们，正是由于你们的帮助和支持，我才能克服一个一个的困难和问题，直至本文的顺利完成。在论文即将完成之际，我的心情久久无法平静，从开始选择课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意!附录1代码hour_z=calendar.hour/10u8sec_z,sec_x;化{{min_z=calendar.min/min_x=calendar.min%1OLED_ShowChar(32,48,hoOLED_ShowChar(40,48,hoOLED_ShowChar(48,48OLED_ShowChar(72,48,’:',16);//{附录1.2OLED程序u8OLED_GRAM[144][8];//反显函数voidOLED_ColorTurn(u8{}}//屏幕旋转180度{{}}{D);//设置行起始地址{voidOLED_Clear(void){除所有数据}{//x:0~128voidOLED_DrawLine(u8x1,u8y1,u8{if((x1<0)|I(x2>128)|(y1<0)|I({}}OLED_DrawPoint(x1+i//x,y:圆心坐标//r:圆的半径计计b--;符voidOLED_ShowChar(u8x,u8{调用1206字体调用1608字体调用2412字体u8yO=y;size2=(size1/8+((size}}//显示字符串//x,y:起点坐标//sizel:字体大小{判断while((*chr>=')&&(*chr<='~判断}/I显示2个数字////size:字体大小voidOLED_ShowNum(u8x,u8y,u32temp=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