【河南农村居民生活消费结构变动实证探究（论文）9600字】

河南农村居民生活消费结构变动实证研究目录TOC\o"1-3"\h\u14996摘要 摘要：作为经济增长的三大动力源之一，消费结构和消费水平能够更真实的反映居民的实际生活水平，日益增长的消费需求也是刺激经济可持续健康发展的主要内生动力。2020年我国如期完成脱贫攻坚任务，但如何提升农村居民消费水平及改善其消费结构仍是亟需克服的难点。为深入了解河南省农村居民消费状况，判断其各消费指标比重及发展趋势，根据河南统计局提供信息选取2013-2019年农村居民人均消费数据，并按消费资料支出对各类别进行分类。选用因子分析法提取主因子，并对其进行意义探讨进而分析河南省城镇农村消费结构组成与其变化趋势。接下来，根据上一步分析得出的结果,使用系统聚类分析进一步研究各地区消费结构的异同性，根据平方欧氏距离分割对不同城市消费结构进行分类，并利用消费水平良好地区的消费模式为消费结构单一地区提供指导，从而使低消费地区消费选择向多元化趋势发展，对农村消费结构方面进行总结、提出建议。关键词：因子分析；主成分分析；聚类分析；农村居民消费结构1引言1.1课题研究背景消费在经济发展中具有基础性地位，对于推动经济结构转型升级、提升经济品质深度发展具有重要作用，对于保障和改善民生、提升群众生活幸福感具有重要意义REF_Ref16508\r\h[1]。消费结构和消费水平能够更真实的反映居民的实际生活水平，日益蓬勃的消费需求也是促进经济得以健康发展的重要内生动力。消费力与生产力存在正相关，提高消费能力,能推动生产力的发展,而发展生产力又能创造更多的物质、精神财富,从而推动消费力的发展REF_Ref11748\r\h[2]。诸多研究结果表明，消费不足是而今制约我国经济稳健发展的显著因素之一农业方面的发展的效率还不够明显，农民增收进展较慢，农村发展仍然相对滞后，改善与提升农村居民消费需求是当前解决农村经济发展任务的重中之重,这关乎着我国国民经济能否健康持续的发展REF_Ref14390\r\h[3]。国家统计局最新数据显示,中国大陆的农村居民人数约五亿五千万人，因此很大程度上农村居民消费状况代表我国大多数人口基数消费水平，其发展状况对于我国经济结构转型与进步速度影响深远。2020年我国如期完成消除绝对贫困的艰巨任务，但这只是行进路上的驻点，仍需为实现全面建成小康社会而不懈努力。因此，促进推动我国经济结构的转型、城乡协调发展、改善农村居民消费结构、逐步实现小康社会,是目前需要大力关注、探讨解决的问题。故对农村群体的消费结构进行研究至关重要，根据数据分析结果，确定研究对象消费水平，以此进一步了解研究对象的消费结构与消费倾向。在前一步基础上探寻农村居民的消费特征，并探究长期以来农村居民消费水平迟迟未能突破瓶颈的原因，有的放矢根据其特点提供指导意见。1.2课题研究现状近年来，随着世界经济稳步增长和全球化进程加快，我国经济发展重点已由提升发展速度转向聚焦发展质量。持续进步经济体系对促进居民消费能力增长与改善消费结构具有重要作用。作为农业为第一产业的国家及全球人口数量第一的发展中国家，我国在强农惠农支农方面持续加大扶植力度，在各方面均取得了显著成效，农村全面小康建设扎实稳步推进，农民收入水平稳健提升，在满足日常生活消费支出的同时，拥有了更多元化的消费选择。但考虑到农村基础条件与资源配置情况，对比城镇居民收入水平与消费结构，短期内农村居民追平城镇居民消费水平存在较大难度。尹世杰REF_Ref30021\r\h[4]在《中国农村居民消费的几个问题》一文中指出：中国当前农村居民消费的主要问题是恩格尔系数偏高,家庭耐用消费品消费水平偏低,劳务消费特别是文化教育在消费结构中比重偏低,需要做很大努力培育农村消费热点,优化农民消费结构，增加农村居民消费多元化选择。赵厚民REF_Ref30103\r\h[5]指出：我省农民的收支增长率偏低，经济水平发展不平衡这一特点在城乡间体现尤为明显，因此不仅仅需要以“量”改善农村居民的消费水平，更需要从“质”上提升。李娟娟REF_Ref30566\r\h[6]在《河南省农村居民消费问题探究》中指出：城乡消费存在较大的城乡消费差距,农村居民的人均消费支出显著低于城镇居民,并且城乡消费的绝对差距十年间呈现扩大态势。收入水平发展不平衡仍然是制约农村居民消费结构改善的首要因素，而限制农村居民消费状况的根本原因在于消费成本。张书杰REF_Ref30808\r\h[7]运用线性回归分析模型，通过分析经济数据深入剖析农民收入及农村消费问题,得出收入不足是制约其消费水平的重要原因的结论，寻求提高农村居民收入、促进农村居民消费的途径。为更准确客观为改善河南省农村经济提供参考依据，进一步促进消费结构改革改革，提升居民生活幸福度与消费水平，我们亟需对该问题进行数据整合分析。KaiT&QinLREF_Ref10962\r\h[8]采用了PanelData模型对上海居民的消费结构进行了研究，通过定性分析消费数据得出了居民消费结构特征的变化并整合出其消费结构，结合运用ELES模型和AIDS模型对上海城乡居民的消费结构进行了实证研究，证明了个人收入的水平、消费的环境、工作的方式等诸多方面仍存在着明显的差异,并提出，要优化城乡消费结构，需从提高农村居民的收入、改革社会福利制度等方面入手REF_Ref21887\r\h[9]。本文选取河南统计局提供近七年农村居民消费数据信息，运用软件整合分析，探究出其消费偏好与消费结构，根据数据输出结果对地区进行分类组合，找到农村居民的消费特征，以期寻找一些长期制约农民消费水平的原因。并利用高消费地区的消费模式为低消费地区提供指导,从而提高低消费区域的经济流通速度,增加居民收入REF_Ref10886\r\h[10]。1.3数据来源以河南省18个城市的农村居民消费为研究对象,选取《河南统计年鉴》REF_Ref10361\r\h[11]2013-2019年数据，从中分离出各地区农村居民人均各项消费支出。引用我国常用的消费资料支出分类法，将农村居民人均生活费支出分为食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信及服务、教育及文化娱乐、医疗保健和服务、其他商品及服务8个类别REF_Ref22850\r\h[12]，并将其分别记作变量。1.4研究方法选取《河南统计年鉴》REF_Ref10361\r\h[11]2013-2019年数据，通过分析河南省18个城市农村居民消费数据，得到各地区的消费偏好及消费水平，判断影响其结构水平的因素，根据探究结果在科学理论基础上提供消费结构提升措施，同时也能帮助人们培养合适的消费观念与消费倾向。以多元统计为基础，运用因子分析法、聚类分析法、时间序列模型、数学模型和SPSS等研究工具，理论知识支撑和数据实证分析同步进行，定性分析与定量分析相互关联协调进行研究。2河南省农村居民消费水平直观数值分析2011年11月19日，中央扶贫开发工作会议宣布，根据到2020年全面建设小康社会目标的要求，适应我国扶贫开发转入新阶段的形势REF_Ref24937\r\h[13]。为更清晰准确比对七年间河南省农村居民消费支出波动状况，根据《河南统计年鉴》REF_Ref10361\r\h[11]提供数据，绘制2013-2019年河南省各地区农村人均消费水平及其相对变化图，从图中可以得出,在这7年间各地农村居民的消费水平大幅提升,消费偏好与消费倾向也发生了巨大变化。详细变化情况如图2.1所示。图2.12013年、2019年河南省各地区人均消费水平及其相对变化量从图表数据信息展现的情况可以得出,周口市的农村居民消费增幅波动最剧烈，高达124%,尽管从消费量而言该地区人均消费水平仍处于较低水平，但其飞速增长的发展趋势必将带动当地农村经济快速进步和居民生活质量的极大提升；其次是商丘市、漯河市、平顶山市、信阳市、开封市等地，而变动速度最缓慢的地区是安阳市，仅有59%，可以得知安阳市农村居民消费水平总体趋势呈现相对下降态势；散点图中直观展现出，豫南地区农村居民消费支出波动幅度较平稳，豫中、豫东地区的变动量明显高于豫北、豫西地区，且部分城市间的消费水平差异有日益增大的态势，产生著类现象的起因除了各地区经济发展增速不平均、发展不均衡、中部东部良好的自然资源外,消费结构这一因素也与之密不可分。由于各经济指标存在时间存在波动起伏特质，为进一步探究居民消费结构的发展变化规律，对2013-2019各年河南省农村居民各项消费占总消费的比重绘制结构表2.1，其直观反映了河南省总体农村居民消费结构中不同类别比重变化情况。表2.12013年和2019年河南省总体农村居民消费结构表年份食品烟酒衣着居住生活用品及服务交通、通信及服务教育及文化娱乐医疗保健及服务其他商品及服务20130.3440.0860.1850.0740.1120.0700.1070.02120190.2620.0710.2140.0640.1190.1260.1270.016对比2013年和2019年河南省总体农村居民消费结构,如表2.1所示。就数据而言,排名位于首位的仍然是食品烟酒支出，虽其比重由之前的34.4%降为26.2%，但其仍占据重要地位；比重变化量差异尤为突出的是居住、文化娱乐和医疗保健方面,它们的占比分别由原来的18.5%、7%、10.7%变化为21.4%、12.6%、12.7%,表示在扶贫政策的指导下，农村居民在满足基本生活需求的同时,开始增长提升生活质量和丰富精神追求的需要。上述仅为根据消费数据的数值波动情况粗略地探讨了研究对象消费指向性涉及类别和消费分布的转移情况。为了更加深入地了解与掌握消费波动和消费倾向以及各地区农村居民消费习惯的偏好性,下面引入因子分析。32019河南分地区农村居民消费支出分析研究因子分析（factoranalysis）立足于原始变量的相关矩阵，运用降维思想把错综相连的变量整合为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。其核心是用潜在的、互不相关的少量因子反映原有变量的绝大部分信息，更倾向于描述原始变量之间的相关关系。本节引用因子分析法对研究对象消费数据整合处理，通过分析消费结构，了解居民消费偏好与消费现状，从而为其制定科学合理的方案。3.1相关性检验巴特利特球形检验法以相关系数矩阵为基础，根据其行列式获取统计量，提出假设：原假设：相关系数矩阵是单位阵；备择假设：相关系数矩阵不是单位阵。若接受，即表示原有变量之间未发现相关关系，数据不适合进行因子分析。在此应用，软件通过数据处理得出的统计量值为77.435，，低于显著性水平0.05，故拒绝，即原有变量间存在显著差异，可以做因子分析。同时软件运算出的统计量值为0.696，由Kaiser提出的度量标准REF_Ref10224\r\h[14]也可知本次选取数据可以采用因子分析。表3.1和的检验取样足够度的度量。.696的球形度检验近似卡方77.43528.0003.2主因子选取确定因子分析所需要的因子个数，常选用特征值法。因子对应的特征值就是因子所能解释的方差大小，而由于标准化变量的方差为1，因此特征值法要求保留因子特征值大于1的那些因子，这表示需要保留的因子最少能对一个变量的方差进行解释REF_Ref27550\r\h[15]。通常来说，所保留的公因子至少应该能够解释所有变量60%的方差。此外因子碎石图（）能直观展现成分数和特征值。可用于直观的判定因子数目。为保证因子数目选择的准确性，在此本文采用两种方法同步进行，由碎石图（图3.1）可得知，同时要注意提升数据分析质量，为规避数据原始信息丢失风险，本文考虑提取了三个公共因子。图3.1碎石图采用最大似然估计法，运用软件对数据进行整合、梳理和分析。根据其求出的结果中的因子特征值及方差贡献率提取主因子，得到前3个因子的累计方差贡献率达到，因此提取的主因子数为3个。而方差贡献率也表示这3个因子可反映原始数据的大部分信息，因此选择解释研究对象消费水平的因子数目为三个。

表3.2解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%14.16852.10152.1014.16852.10152.10121.52619.07771.1781.52619.07771.1783.81910.24481.422.81910.24481.4224.5556.94088.3615.4195.23293.5936.2853.56497.1577.1742.17099.3278.054.673100.000旋转空间成分图（图3.2）也同样可以佐证上述结论，选取3个因子来分析较为合适。图3.2旋转空间中的成分图因子载荷矩阵用于表明各因子在相应变量上的影响程度，在此常取载荷量的变量考察主因子。从表3.3可得出：♦主因子主要由食品烟酒、其他商品与服务、居住、衣着等指标决定，因此，可以将称为必需型消费因子；♦主因子主要由医疗保健、教育及文化娱乐及服务指标决定，可以将称为追求型消费因子；♦主因子主要有生活用品及服务、交通、通信及服务指标决定，将称为品质型消费因子。表3.3旋转后的因子载荷矩阵成份123Zscore(食品烟酒).850-.175.108Zscore(其他商品及服务).800.326.242Zscore(居住).756.106.176Zscore(衣着).746.424.317Zscore(医疗保健及服务)-.052.922-.048Zscore(教育及文化娱乐).277.815.302Zscore(生活用品及服务).235.021.942Zscore(交通、通信及服务).327.562.664提取方法:主成份。旋转法:具有标准化的正交旋转法。a.旋转在4次迭代后收敛。3.3因子得分计算因子得分通常是通过对指标变量进行线性排列组合，将其表达为主因子表示，从而可得到各主因子的得分，根据得到的各主因子的分值和相应方差贡献率，对各因子得分进行加权求和，就可以得出综合因子的最后得分REF_Ref11096\r\h[16]。

表3.4成分得分系数矩阵成份123Zscore(食品烟酒).443-.203-.154Zscore(其他商品及服务).258.110-.046Zscore(居住).342-.046-.118Zscore(衣着)-.206-.221.840Zscore(医疗保健及服务)-.106.149.411Zscore(教育及文化娱乐)-.028.383.016Zscore(生活用品及服务)-.094.554-.237Zscore(交通、通信及服务).323.064-.117提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。计算因子值公式如下：表3.5解释的总方差成份初始特征值旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%14.16852.10152.1012.73334.16034.16021.52619.07771.1782.15726.96361.1233.81910.24481.4221.62420.29981.4224.5556.94088.3615.4195.23293.5936.2853.56497.1577.1742.17099.3278.054.673100.000由三个因子的特征值可分别求得主因子权重分别为；；。同理可知，3个主因子的累积方差贡献率为，即其综合权重为。于是可得到加权计算的综合因子的得分表达式：由上述得分表达式分别计算出河南省各地区因子得分并排序，得到数据汇总成下表3.5。表3.6因子得分及排名表F1得分F2得分F3得分综合得分排名郑州市2.497810.897110.407851.776711焦作市2.46720.041640.528031.449762济源市-0.817621.326812.770570.966763许昌市-0.063652.33858-1.4420.476954鹤壁市0.45126-0.11884-0.02520.176445新乡市-0.13940.5061-0.359660.023926洛阳市-0.36371-0.070180.737960.010017三门峡市-0.747930.79409-0.28721-0.150278开封市-0.60489-0.266240.67232-0.21419漯河市-0.55103-0.806731.15495-0.2584310安阳市-0.727490.30022-0.36013-0.3629611南阳市0.13434-0.54179-0.85138-0.4118512信阳市0.30518-1.29351-0.50187-0.5225913商丘市-0.31568-0.21114-0.97515-0.547114驻马店市-0.22961-0.40666-0.98799-0.5862215濮阳市-1.11656-0.213650.23122-0.5913816平顶山市-0.51433-0.0346-1.03284-0.595317周口市0.33611-2.24120.32053-0.64034183.4结果分析由旋转后的因子载荷矩阵可以看出，公共因子在食品烟酒、其他商品与服务、居住、衣着等指标上有较大的载荷。对于食品烟酒消费支出，国际上常用恩格尔系数（居民家庭中食物支出占消费总支出的比重）来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况REF_Ref12644\r\h[17]。恩格尔系数的降低，也表示人们的收入增加，食物消费支出占比减少，会更多向安全、社交、尊重和自我需求消费延展。因此食品烟酒指标在一定程度上反映了农村居民的收入水平并且在消费上有了更加多元化的选择。其他商品与服务、居住、衣着反映出居民支出结构发展趋势与经济和社会的发展状况。作为反映必须生活消费的公共因子，在上的得分越高，消费的多元化需求越大，消费品质也在持续提升，同时一定程度上挤压其他非必需消费的需求的力度越强。公共因子在医疗保健、教育及文化娱乐及服务上有较大的载荷，反映出居民对生活品质、个人发展能力追求的提升。教育文化支出作为思维规范和意识形态层面支出，反映了居民对精神层面物品及个人能力促进的消费意愿，表达了居民追求更好医疗条件与教育提升的精神追求型因子，在一定程度上反映出居民消费正逐渐向发展型消费倾斜。公共因子在指标生活用品及服务、交通、通信及服务上有较大的载荷，是反映农村居民生活品质与消费升级的公共因子，表明居民生活消费从商品消费转向服务消费的颇为明显的升级优化态势，服务性消费需求潜力正在逐步释放。表3.7河南农村居民消费排名表排名排名排名郑州市1洛阳市7信阳市13焦作市2三门峡市8商丘市14济源市3开封市9驻马店市15许昌市4漯河市10濮阳市16鹤壁市5安阳市11平顶山市17新乡市6南阳市12周口市18从表3.6中的排名情况来看，综合得分在前六的城市分别是：郑州市、焦作市、济源市、许昌市、鹤壁市、新乡市，说明此类地区农村居民生活消费水平在全省处于领先地位，这几个城市的经济发展水平与发展规模明显高于我省其他城市，结合这些城市的产业发展成熟度与位置，拥有较为良好的且增速迅猛的经济水平主要是因为拥有丰富的自然资源及特色产业支撑，而且具有发展规模较为完备的交通系统、充足的信息资源等。根据对各个公共因子代表意义进行界定，根据以上六个地区的因子得分可对该地区农村居民消费支出结构进行判断，发现以上六个地区在公共因子上均有较大载荷，这表示满足日常生活衣食及生活用品的需求后,消费意向逐渐转向医疗、住宅、出行、文娱活动等方面,居民消费结构由曾经的单一满足生存型向多元化品质提升、精神享受并重的消费结构转移。综合得分最低的六个城市依次是信阳市、商丘市、驻马店市、濮阳市、濮阳市、平顶山市、周口市，表示这六个城市农村居民消费水平相对较低。结合其因子得分可以发现，其主要消费仍然是为满足日常必需进行的消费，在促进消费结构转型与消费选择多元化上存在很大提升空间。豫西北城市消费水平相对于东南部地区也比较高，这得益于豫西北部地区拥有丰富的自然资源以及发展良好的工业系统，经济发展水平和东南部地区对比较发达，但与中部地区对比还相对欠缺，豫东南地区发展较为落后一点，农村居民结构总体水平比较低，但有较强发展潜力。因此发展豫东南地区的同时，要推动豫东地区的技术、产业转型等各方面的经验政策的学习运用，积极学习豫中及豫北地区的发展经验，利用豫中地区的先进经验与资源支持将豫东南农村经济发展起来，改善豫东南农村居民的消费结构。4聚类分析聚类分析将大量个体或对象按其相关特性分为不同子类，使得同一类中对象之间特质属性相同度达到最大值以及不同类间对象的性质差异性达到峰值。系统聚类法（hierarchicalclusteringmethod）在聚类分析最常使用的方法，其基本思想是认为所研究的样品之间存在不同程度的相似性，根据样品之间的相似程度将其聚合为不同的类别，再根据样品的亲疏关系将其聚合到不同的分类单位，直到把所有样品都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统REF_Ref28402\r\h[18]。离差平方和法（或称方法），是一种根据方差分析来寻找局部最优解的方法，这种方法根据样品的离差平方和来判定样品类别。其原理如下：设将，用表示中的（注意是p维变量），中的样品个数，，则在类中的样品的离差平方和为：整个类内平方和为：当时，要选择使，个样品分为类，一切可能的分法有：考虑到三个主因子得分情况，在此采用系统聚类分析法，对年河南省农村居民的消费支出情况利用中的系统聚类进行处理，以层次分析法结果中的因子得分为基础，在聚类分析中对综合得分采用法，对综合因子得分采用常见的平方欧氏距离（SquaredEuclideandistance）进行最优分割得到样本间的距离。图4.1表4.1河南省农村居民消费水平分类类别城市数量第一类周口市1第二类郑州市、三门峡市2第三类焦作市、济源市、安阳市、开封市、驻马店市、濮阳市6第四类商丘市、平顶山市、许昌市、信阳市、鹤壁市、南阳市、洛阳市、新乡市、漯河市9结合研究目的，将地区综合得分分为四类，得到分类结果如表4.1。结合因子得分排名情况分析，结合周口市总体得分排名垫底且在上得分远低于其他城市，表示该城市农村居民在医疗保健及文娱教育方面支出处于较低水平，故将其分为一类。郑州市和三门峡市拥有发展较为完善的特色产业支撑，根据其因子得分情况可以看出其在公共因子上得分处于中上水平，表示其在医疗保健及文娱活动上支出已满足基本需求正转向品质追求型消费，考虑到其城市规模与因子得分，将其分为一类。第三类城市在因子上得分处于全省中等水平，消费结构情况处于逐渐转型阶段，故将其分为一类。第四类城市因子得分情况普遍处于偏低水平，这一现象在因子显示尤为突出，其消费结构仍处于基础满足日常生活型，故将其分为一类。由聚类分析结果可知，整体来看河南省农村居民的综合消费结构与必需生活因子的地区分布相似，日常消费仍然以是满足日常生活必需的支出为主体，但精神追求和品质提升的消费支出的比重存在上升趋势。在经济较为发达的豫中地区这一趋势尤为明显，其对于服务型消费与享受型消费的追求度也更高。5结论经济发展是经济学界长期持续研究的重要课题，推动经济发展的因素多种多样，有科技发展、文化教育等。而消费作为社会生产的最后一环，在众多推动经济发展的因素中重要作用越来越为人所知。马克思在《资本论》中提出，“消费生产着生产”，这表示消费对生产具有巨大反作用。而随着中国经济发展进入新常态，目前突出的问题在于处理供给侧改革与需求侧改革的关系，而消费作为经济增长三大动力源之一，在此并未完全发挥出其积极促进作用。居民的购买力扩增不足已成为制约经济发展的重要限制，而占我国人口的比重较大的农村居民，其消费市场前景广阔，具有扩大内需的潜力。而农村消费市场疲软，形成了城镇与农村的消费断层，直接影响了国内整体消费。因此加快促进农村居民的消费向好发展与升级，在推动经济健康发展上具有举足轻重的地位。本文分析了河南省农村居民的消费状况，随着保障型消费的提高，农村居民生活水平与生活质量已有了极大提升，但由于经济发展的不平衡，部分地区仍存在较明显的收入差距，这些问题已成为目前发展农村经济亟需解决的问题。首先根据因子分析结果对研究对象消费指标进行分类，分别为必需型消费组，追求型消费组和品质型消费组。分析三组变量之间的相关关系，可以得出必需型生存消费作为满足农村居民基本生活需求的种类，在当下全省农村地区的居民消费中，仍然占据重要地位。正因为这一消费种类的基础性，农村居民的消费结构提升存在极大的发展余地。此外交通通信、文教娱乐、医疗保健以及其他类消费的比重也日益增大，表明农村居民对生活品质追求以及精神文娱的提升意向已成趋势，消费逐渐从“基本生活型”向“品质享受型”转变。由因子分析结果及聚类结果可以看出，虽然农村消费呈现出有规律的良好发展态势，消费结构不断发展进步，但受限于农村本身的经济能力和消费环境，收入结构单一，消费结构升级上限有限，因此降低生活支出比重、发展多元化消费仍然需要一段时间。考虑到经济发展的差异性，根据不同地区农村居民经济消费水平，需制定不同的发展规划，针对豫东南等基本生活消费结构较为基础的地区，摆在首位的是在满足其基本生活消费支出的同时，进一步对其消费水平进行升级组。对于豫中及豫北处于消费转型与消费选择有较大空间的地区，需要根据其消费结构转变趋势制定对策，为发展多元化消费构建新的发展格局做到未雨绸缪。收入作为影响居民消费的首要因素，其增长会带动消费多元化趋势的提升。而农村地区居民收入结构单一、产能发展平稳，消费环境较为保守。增加农村居民收入是提高消费水平的主要手段。针对发展较为缓慢的豫东及豫南地区，有关部门要着眼当地特色产业，在原有产业基础上积极推进政策帮扶与结构转型，因地制宜发展富农产业，对农业技术进行知识与资源支