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5大基础设施监控挑战及其对组织的影响引言传统的监控策略和工具已经跟不上时代的发展。现代IT基础设施的复杂性不断增加，其特点是动态云环境、在Kubernetes上运行的容器化应用程序和微服务架构。因此，ITOps和SRE团队面临一团队如何使用更现代的方法来应对如今面临的监控挑战?深入探讨现代基础设施监控面临的五个影响5大基础设施监控挑战挑战团队采取快速的临时方法启用新工具或DIY工具(尤其是监控工具)的情况并不少见。一段时间后，团队要么采用新工具来满足产生的特定需求，要么从以前的组织继承传统工具。工具滥用使许多流行的DIY和开源解决方案都是为轻量级指标和监控而构建的。随着组织的发展尝试扩大其规零散的视角互不相连的工具各自监控IT环境的特定区域，造成可见性零散，从而难以了解系统的整体当多个团队参考多种工具时，必然会出现盲点。在临时监控环境中，关键问题或性能瓶颈可除了盲点之外，基础设施层的某些区域可能由缺乏数据共享能力的多种工具监控。这会加剧工具泛滥会导致成本增加，有时多个团队会执行重复工作。不同的部门可能会重复使用工具来满足类似85%的技术领导者表示，他们所依赖的工具、平台、仪表板和应组织平均使用10种不同的监控和可观测性工具来管理应用程序、并实现主动问题修复和强大的安全性。Dynatrace利用AI和机器学习进行持续监控，帮助组织提高效率。利用统一的可观测性和安全解决方减少高达60%的故障和性能下降将平均恢复时间(MTTR)减少90%4挑战现代基础设施需要各种各样的应用程序，从而大由于需要筛选所有这些数据，因此几乎不可能预测问题或有效地优先考虑所发生的问题。关键问题可影响数据过载造成的分析瘫痪会减慢决策速度。这可能会导致错失机会或延迟采取关键措施，从而由于时间紧迫而匆忙完成数据分析可能会导致错误。如果未被发现，这解决方案供一其以看到入问位关至。体合出u5障就造成工作效率降低47%*,而由于DevOps团队难以取得进展，又会导致53%的收入损失。采用AI和自动化技术的统一可观测性和安全解决方案(例如Dynatrace),可以更有效地进行问题根

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