智能交通与公共交通作业指导书

智能交通与公共交通作业指导书TOC\o"1-2"\h\u2810第1章智能交通系统概述 485231.1智能交通的定义与发展历程 4142161.1.1定义 418451.1.2发展历程 4182261.2智能交通系统的组成与功能 419501.2.1组成 4237781.2.2功能 547151.3智能交通的技术架构 59988第2章公共交通系统 625712.1公共交通概述 6320532.1.1公共交通的历史演变 648372.1.2公共交通的功能定位 6308402.1.3我国公共交通发展现状 6141532.2公共交通系统的类型与特点 7168752.2.1常见公共交通系统类型 7193872.2.2公共交通系统的特点 7297802.3公共交通系统的优化与发展 778992.3.1技术创新 738472.3.2管理改革 864452.3.3政策支持 811498第3章智能公共交通系统关键技术 8216523.1信息技术在智能交通中的应用 822113.1.1数据采集与处理技术 8123543.1.2大数据分析技术 8243733.1.3乘客信息查询与发布技术 8198033.2通信技术在智能交通中的应用 932283.2.1车载通信技术 94303.2.2无线宽带通信技术 9230763.2.3卫星通信技术 9310203.3自动驾驶技术在公共交通中的应用 9298363.3.1感知技术 9174013.3.2决策与控制技术 9287263.3.3车辆安全与故障诊断技术 9159673.3.4车联网技术 913304第4章智能交通数据采集与处理 9268464.1交通数据采集技术 9100554.1.1传感器技术 10148934.1.2通信技术 1099314.1.3车载单元（OBU）技术 104984.2交通数据处理与分析 1068264.2.1数据预处理 10272484.2.2交通流参数估计 1092194.2.3交通拥堵分析 10226624.3数据挖掘在智能交通中的应用 10172714.3.1路段拥堵预测 1093864.3.2交通预警 10104114.3.3路网优化 10155654.3.4出行需求分析 116950第5章智能交通信号控制 11323295.1交通信号控制基础 11120415.1.1交通信号控制的概念 11205465.1.2交通信号控制的发展历程 11195495.1.3交通信号控制的基本原理 1126015.2智能交通信号控制系统 1115605.2.1系统组成 11202925.2.2系统功能 11261195.2.3系统关键技术 1139315.3交通信号控制策略与优化 12156735.3.1交通信号控制策略 1276835.3.2交通信号控制优化方法 12175745.3.3交通信号控制优化实践 127461第6章公共交通调度与优化 12307576.1公共交通调度基础 1273286.1.1调度概念 1297066.1.2调度目标 1282656.1.3调度原则 12161666.1.4调度方法 1316806.2智能公共交通调度系统 1367866.2.1系统概述 13239466.2.2系统组成 1380716.2.3系统功能 13248986.2.4技术支持 13189946.3公共交通优化策略 13300616.3.1线路优化 13123606.3.2发车间隔优化 13158736.3.3车辆分配优化 13159106.3.4调度策略优化 13218216.3.5乘客服务优化 13202476.3.6智能化技术应用 1421275第7章智能公共交通信息服务 1496067.1公共交通信息服务平台 14146737.1.1平台架构 14106207.1.2数据采集与处理 14123557.1.3数据存储与查询 14185067.1.4数据分析与挖掘 1493627.2公共交通信息发布技术 14261967.2.1信息发布渠道 1446607.2.2信息发布内容 1472487.2.3信息发布策略 14289837.3公共交通个性化信息服务 148967.3.1个性化推荐技术 1565517.3.2用户画像构建 15124597.3.3个性化信息服务实现 15242757.3.4服务评估与优化 1515326第8章智能交通与公共交通安全管理 15269198.1交通安全管理基础 15254078.1.1交通安全管理概述 15167868.1.2交通安全管理法律法规 1524248.1.3交通安全管理体系 15284358.2智能交通在公共交通安全管理中的应用 1552598.2.1智能交通系统概述 15140158.2.2智能交通技术在公共交通安全管理中的应用 1561408.2.3智能交通技术对公共交通安全管理的提升作用 16239718.3公共交通预防与应急处理 16199098.3.1预防策略 166508.3.2预警与监测 16152138.3.3应急处理流程 1659198.3.4案例分析 1633728.3.5公共交通安全教育 1631497第9章智能交通与公共交通环境保护 16161519.1交通环境问题与挑战 1643339.1.1空气污染 16114189.1.2噪声污染 1693409.1.3能源消耗 1683929.1.4土地资源占用 17291779.2智能交通在公共交通环境保护中的应用 1757209.2.1公交优先策略 17253019.2.2交通信号控制优化 1731339.2.3电动公交车推广 17287629.2.4道路交通信息服务 17154159.3公共交通绿色出行策略 17257209.3.1优化公共交通网络 17109719.3.2提高公共交通服务水平 17128509.3.3优惠政策支持 1712449.3.4非机动出行鼓励 17108159.3.5交通需求管理 187072第10章智能交通与公共交通未来发展 181378110.1智能交通发展趋势 18905210.1.1技术革新推动智能交通发展 182067310.1.2政策支持助力智能交通建设 181007210.1.3智能交通产业链日趋完善 18132610.2公共交通创新发展 18333710.2.1绿色出行理念深入人心 183246810.2.2智能化服务提升乘客体验 18130010.2.3多元化公共交通服务体系 181443110.3智能交通与公共交通的深度融合与挑战 1939510.3.1深度融合推动公共交通升级 19750410.3.2面临的挑战 191711210.3.3应对策略 19第1章智能交通系统概述1.1智能交通的定义与发展历程1.1.1定义智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，简称ITS）是指运用现代电子信息技术、数据通信技术、控制技术、计算机技术和网络技术等，实现对交通系统的高效、安全、环保和舒适的管理与控制。智能交通系统通过各子系统间的信息交换与集成，提高交通设施利用效率，优化交通流，减少交通拥堵，降低交通，提升交通运输服务水平。1.1.2发展历程智能交通系统的发展可以分为三个阶段：第一阶段，20世纪60年代至70年代，以道路基础设施建设和车辆安全为主要目标，代表性技术有汽车防抱死系统（ABS）等；第二阶段，20世纪80年代至90年代，以交通管理和服务为主要目标，出现了一系列交通信号控制系统、交通信息服务等；第三阶段，21世纪初至今，以实现交通系统的高度智能化、网络化和集成化为目标，智能交通系统在各个层面得到了长足的发展。1.2智能交通系统的组成与功能1.2.1组成智能交通系统主要由以下几个部分组成：（1）交通信息采集系统：负责实时采集道路交通信息，如车流量、车速、道路状况等。（2）交通信息处理系统：对采集到的交通信息进行处理、分析，为交通管理与控制提供依据。（3）交通管理与控制系统：根据交通信息处理结果，制定相应的交通管理策略，如信号控制、诱导信息发布等。（4）公共交通系统：包括公共交通车辆、线路、调度等，为乘客提供便捷、高效的出行服务。（5）紧急救援系统：在发生交通或突发事件时，提供快速、有效的救援服务。（6）信息服务系统：为出行者提供实时、准确的交通信息，帮助出行者做出合理的出行决策。1.2.2功能智能交通系统的功能主要包括：（1）提高交通安全性：通过实时监控、预警和紧急救援等措施，降低交通发生率。（2）提高交通效率：通过信号控制、诱导信息发布等手段，优化交通流，减少拥堵。（3）减轻环境污染：通过合理引导交通流，降低尾气排放，减轻对环境的影响。（4）提升出行服务水平：为出行者提供个性化、多样化的出行服务，提高出行满意度。1.3智能交通的技术架构智能交通系统的技术架构主要包括以下几个层面：（1）感知层：通过传感器、摄像头等设备，实时采集道路交通信息。（2）传输层：采用有线或无线通信技术，将感知层采集到的信息传输至处理层。（3）处理层：对传输层接收到的信息进行处理、分析，为决策层提供支持。（4）决策层：根据处理层提供的信息，制定相应的交通管理策略。（5）应用层：将决策层的策略应用于实际交通场景，实现交通系统的智能化管理与控制。（6）用户层：为用户提供交通信息查询、出行建议等服务，实现与用户的互动。第2章公共交通系统2.1公共交通概述公共交通是指为满足公众出行需求，以固定线路、固定班次、固定票价和面向不特定公众开放的一种交通方式。它具有运量大、效率高、成本低、环保等优点，是城市交通系统的主体。本节将从公共交通的历史演变、功能定位及在我国的发展现状等方面进行概述。2.1.1公共交通的历史演变公共交通的历史演变可以分为以下几个阶段：（1）人力交通工具阶段：主要包括轿子、人力车等，主要依赖人力作为动力。（2）畜力交通工具阶段：主要包括马车、牛车等，以畜力为动力。（3）机动交通工具阶段：主要包括汽车、电车等，以内燃机或电动机为动力。（4）现代公共交通阶段：以信息技术、智能化技术为支撑，实现公共交通的高效、便捷、绿色、舒适。2.1.2公共交通的功能定位公共交通的功能定位主要包括以下几个方面：（1）满足公众基本出行需求：为公众提供安全、便捷、舒适的出行服务。（2）缓解城市交通拥堵：通过提高公共交通的运量和效率，降低私人交通需求，减轻城市交通压力。（3）促进城市经济发展：公共交通对城市经济发展具有积极的推动作用，可以带动沿线商业、房地产等产业发展。（4）保护环境：公共交通具有较低的能源消耗和污染排放，有利于改善城市环境质量。2.1.3我国公共交通发展现状我国公共交通事业取得了显著成果，主要体现在以下几个方面：（1）公共交通基础设施不断完善，如地铁、公交、轻轨等。（2）公共交通服务水平不断提高，如智能化调度、在线支付等。（3）公共交通政策支持力度加大，如优先发展公共交通、鼓励绿色出行等。（4）公共交通在城市交通体系中的地位日益凸显，成为缓解交通拥堵、改善城市环境的重要手段。2.2公共交通系统的类型与特点公共交通系统根据运营模式、技术特点、服务范围等方面的差异，可分为多种类型。本节将对常见的公共交通系统类型及其特点进行介绍。2.2.1常见公共交通系统类型（1）城市公交：主要包括公共汽车、电车、轻轨等，主要服务于城市内部出行。（2）城乡公交：连接城市与乡村，满足城乡居民出行需求。（3）城际公交：连接不同城市，便于城市间出行。（4）轨道交通：包括地铁、轻轨、有轨电车等，具有运量大、速度快、准时等优点。（5）水上公交：利用内河、湖泊等水域，为沿线居民提供出行服务。（6）空中公交：如直升机、无人机等，适用于特殊区域或紧急情况。2.2.2公共交通系统的特点（1）运量大：公共交通系统具有较高的运量，能同时满足大量乘客的出行需求。（2）效率高：公共交通系统采用固定线路、固定班次，提高出行效率。（3）成本低：公共交通系统相对于私人交通，具有较低的运营成本和人均出行成本。（4）环保：公共交通系统采用集中能源供应，减少能源消耗和污染排放。（5）公平性：公共交通系统面向全体公众开放，保障基本出行权益。2.3公共交通系统的优化与发展为适应社会经济发展和公众出行需求，公共交通系统需要不断优化与发展。本节将从技术创新、管理改革、政策支持等方面探讨公共交通系统的优化与发展。2.3.1技术创新（1）智能化调度：利用大数据、人工智能等技术，实现公共交通资源的合理配置和调度。（2）新能源车辆：推广电动汽车、氢能汽车等新能源车辆，降低能源消耗和污染排放。（3）无人驾驶：发展无人驾驶技术，提高公共交通的安全性和效率。2.3.2管理改革（1）优化线网布局：根据出行需求，合理规划公共交通线网，提高线网覆盖率。（2）提高服务水平：通过提高车辆舒适度、缩短发车间隔等措施，提升公共交通服务水平。（3）多元化经营：发展定制公交、旅游公交等多元化服务，满足不同群体出行需求。2.3.3政策支持（1）优先发展公共交通：将公共交通发展纳入城市总体规划，保障公共交通基础设施建设。（2）鼓励绿色出行：通过财政补贴、票价优惠等措施，引导公众选择公共交通出行。（3）完善法律法规：建立健全公共交通法律法规体系，保障公共交通事业的健康发展。第3章智能公共交通系统关键技术3.1信息技术在智能交通中的应用3.1.1数据采集与处理技术智能公共交通系统依赖于高效的数据采集与处理技术，包括车辆位置、速度、乘客数量等信息。这些数据通过车载传感器、摄像头、GPS等设备进行实时采集，并经过预处理、压缩和加密等环节，为后续的分析与应用提供支持。3.1.2大数据分析技术基于大数据分析技术，对公共交通系统的历史数据和实时数据进行挖掘，发觉运行规律、拥堵原因、乘客出行需求等信息，为优化线路规划、调度策略提供依据。3.1.3乘客信息查询与发布技术通过移动互联网、智能手机等终端，向乘客提供实时的公交车辆位置、到站时间、线路调整等信息，提高乘客出行便利性。3.2通信技术在智能交通中的应用3.2.1车载通信技术车载通信技术是智能公共交通系统中的关键技术之一，主要包括车辆与车辆、车辆与路侧基础设施、车辆与乘客之间的通信。这些通信技术为实时数据传输、安全预警、紧急救援等提供保障。3.2.2无线宽带通信技术利用4G/5G等无线宽带通信技术，实现公共交通系统中的大容量数据传输，为车辆高清视频监控、车载娱乐等功能提供支持。3.2.3卫星通信技术卫星通信技术在智能交通中的应用主要包括车辆定位、导航、远程监控等。通过卫星通信，提高车辆在偏远地区或复杂环境下的通信质量和定位精度。3.3自动驾驶技术在公共交通中的应用3.3.1感知技术自动驾驶技术在公共交通中的应用依赖于高精度、高可靠的感知技术。包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等设备，实现对周围环境的感知，为车辆提供安全、高效的行驶依据。3.3.2决策与控制技术基于感知技术获取的信息，自动驾驶系统需要实时进行决策与控制，包括路径规划、速度控制、避障等操作。这些技术是实现公共交通自动驾驶的关键。3.3.3车辆安全与故障诊断技术为保证自动驾驶车辆在公共交通中的安全运行，车辆安全与故障诊断技术。通过实时监控车辆状态、故障预警、紧急处理等措施，降低车辆故障风险，提高运行安全性。3.3.4车联网技术车联网技术将自动驾驶车辆与路侧基础设施、其他车辆、乘客等连接起来，实现交通信息的实时共享与协同控制，提高公共交通系统的运行效率和安全功能。第4章智能交通数据采集与处理4.1交通数据采集技术4.1.1传感器技术智能交通系统依赖于各种传感器进行实时交通数据采集。常见的传感器包括地磁传感器、雷达、摄像头、线圈等。这些传感器可对车辆速度、车流量、车辆类型等信息进行监测。4.1.2通信技术在交通数据采集过程中，通信技术发挥着关键作用。无线通信技术如WiFi、4G/5G、物联网（IoT）等，可以实现实时数据的传输，为智能交通系统提供可靠的数据来源。4.1.3车载单元（OBU）技术车载单元技术通过在车辆上安装专门的设备，实现对车辆行驶数据的采集。这些数据包括车辆位置、速度、加速度等，有助于分析交通状况和优化交通管理。4.2交通数据处理与分析4.2.1数据预处理交通数据预处理主要包括数据清洗、数据转换和数据整合等步骤。通过这些预处理操作，提高数据质量，为后续分析提供可靠的数据基础。4.2.2交通流参数估计基于采集到的交通数据，采用各种算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波等）对交通流参数（如车流量、速度、密度等）进行实时估计，为交通管理提供决策依据。4.2.3交通拥堵分析利用交通数据，结合时空分析、关联规则挖掘等方法，发觉交通拥堵的规律和成因，为制定交通拥堵缓解措施提供支持。4.3数据挖掘在智能交通中的应用4.3.1路段拥堵预测通过历史交通数据，运用时间序列分析、机器学习等方法，对路段未来的拥堵情况进行预测，为出行者提供实时交通信息。4.3.2交通预警基于数据挖掘技术，分析交通发生的规律和影响因素，建立预警模型，提前发觉潜在的风险，为交通管理部门提供决策支持。4.3.3路网优化利用数据挖掘方法，发觉交通路网中的瓶颈和拥堵点，为交通规划和管理提供优化方案，提高路网通行能力。4.3.4出行需求分析通过对交通数据的挖掘，分析居民的出行需求，为公共交通资源配置、线路优化等提供参考依据，提高公共交通服务水平。第5章智能交通信号控制5.1交通信号控制基础5.1.1交通信号控制的概念交通信号控制是指通过交通信号灯对交通流进行组织和调控的一种技术手段。其目的是优化路口交通流，提高道路通行能力，降低交通拥堵，减少交通。5.1.2交通信号控制的发展历程交通信号控制的发展经历了固定周期控制、感应控制、自适应控制等阶段。智能交通技术的发展，交通信号控制逐渐向智能化、精确化方向发展。5.1.3交通信号控制的基本原理交通信号控制基于交通流理论，通过对交通流的实时监测和分析，调整信号灯的配时方案，实现交通流的优化。5.2智能交通信号控制系统5.2.1系统组成智能交通信号控制系统主要包括交通信号灯、信号控制器、检测设备、通信网络、中心控制系统等部分。5.2.2系统功能智能交通信号控制系统具备以下功能：（1）实时监测交通流；（2）自动调整信号灯配时方案；（3）实现交通信号控制的远程监控和优化；（4）支持与其他交通管理系统的集成和协同。5.2.3系统关键技术（1）交通流检测技术；（2）信号控制策略与算法；（3）通信网络技术；（4）系统集成技术。5.3交通信号控制策略与优化5.3.1交通信号控制策略（1）固定周期控制策略；（2）感应控制策略；（3）自适应控制策略；（4）协调控制策略；（5）多目标优化控制策略。5.3.2交通信号控制优化方法（1）基于模型的优化方法；（2）基于数据的优化方法；（3）基于人工智能的优化方法；（4）基于仿真的优化方法。5.3.3交通信号控制优化实践（1）优化路口交通组织；（2）优化信号配时方案；（3）优化信号控制策略；（4）优化交通信号控制系统运行效果。第6章公共交通调度与优化6.1公共交通调度基础6.1.1调度概念公共交通调度是指对公共交通工具进行合理的时间安排和线路规划，以提高公共交通运营效率，满足乘客出行需求的过程。6.1.2调度目标公共交通调度的目标主要包括：提高公共交通运营效率、降低运营成本、缩短乘客等车时间、提高乘客满意度等。6.1.3调度原则公共交通调度应遵循以下原则：安全性、合理性、实时性、灵活性、人性化。6.1.4调度方法公共交通调度方法包括：人工调度、经验调度、优化算法调度等。6.2智能公共交通调度系统6.2.1系统概述智能公共交通调度系统是基于现代信息技术、数据通信技术、自动控制技术等，对公共交通运营过程进行实时监控、分析、调度和优化的系统。6.2.2系统组成智能公共交通调度系统主要由数据采集模块、数据分析模块、调度决策模块、执行模块、用户服务模块等组成。6.2.3系统功能智能公共交通调度系统具备以下功能：实时数据采集、数据分析与处理、调度决策、执行指令、用户查询与反馈等。6.2.4技术支持智能公共交通调度系统采用的技术包括：大数据分析技术、人工智能技术、物联网技术、云计算技术等。6.3公共交通优化策略6.3.1线路优化线路优化主要包括线路规划、线路调整、线路合并等，以提高公共交通线路的覆盖率和运营效率。6.3.2发车间隔优化发车间隔优化是根据乘客需求、路况等因素，合理调整公共交通工具的发车间隔，降低乘客等车时间。6.3.3车辆分配优化车辆分配优化是根据线路客流量、车型、车辆状况等因素，合理分配公共交通工具，提高车辆利用率。6.3.4调度策略优化调度策略优化是通过实时数据分析，调整公共交通调度策略，以应对突发事件、高峰期等特殊情况。6.3.5乘客服务优化乘客服务优化主要包括提高信息服务、便捷支付、舒适乘车环境等方面，以提高乘客满意度。6.3.6智能化技术应用利用智能化技术，如人工智能、大数据等，对公共交通运营过程进行实时监控和分析，为优化决策提供支持。第7章智能公共交通信息服务7.1公共交通信息服务平台7.1.1平台架构本节主要介绍公共交通信息服务平台的基本架构，包括数据采集、处理、存储、分析和展示等模块。7.1.2数据采集与处理详细阐述平台如何通过各种手段，如GPS、客流统计、公交IC卡等，实时采集公共交通数据，并对数据进行处理，保证数据准确性。7.1.3数据存储与查询介绍平台如何对采集到的数据进行存储、管理和查询，以实现对公共交通信息的快速检索。7.1.4数据分析与挖掘论述平台如何利用数据分析与挖掘技术，挖掘公共交通运营规律，为决策者提供科学依据。7.2公共交通信息发布技术7.2.1信息发布渠道本节主要介绍公共交通信息发布的主要渠道，如网站、APP、社交媒体等。7.2.2信息发布内容详细阐述信息发布内容，包括实时公交位置、线路查询、时刻表、票价查询等。7.2.3信息发布策略论述如何根据不同用户需求，制定合理的信息发布策略，提高信息服务的针对性。7.3公共交通个性化信息服务7.3.1个性化推荐技术介绍公共交通个性化推荐技术，如基于用户行为、位置、出行习惯等数据，为用户提供精准的出行建议。7.3.2用户画像构建阐述如何通过收集和分析用户数据，构建用户画像，以实现对用户需求的准确把握。7.3.3个性化信息服务实现详细描述如何利用用户画像和推荐技术，为用户提供个性化的公共交通信息服务，包括线路规划、出行提醒、实时导航等。7.3.4服务评估与优化论述如何对个性化信息服务进行评估，并根据评估结果进行优化，以提高用户满意度。第8章智能交通与公共交通安全管理8.1交通安全管理基础8.1.1交通安全管理概述本节主要介绍交通安全管理的基本概念、目标和任务，阐述交通安全管理在我国交通运输事业中的重要性。8.1.2交通安全管理法律法规介绍我国现行的交通安全管理相关法律法规，分析其对于保障公共交通安全的作用。8.1.3交通安全管理体系本节从组织结构、管理制度、技术手段等方面，论述交通安全管理体系的基本构成和运行机制。8.2智能交通在公共交通安全管理中的应用8.2.1智能交通系统概述简要介绍智能交通系统的定义、发展历程和主要功能，为后续内容做铺垫。8.2.2智能交通技术在公共交通安全管理中的应用本节详细阐述智能交通技术在公共交通安全管理中的具体应用，如交通监控、信号控制、出行诱导等。8.2.3智能交通技术对公共交通安全管理的提升作用分析智能交通技术在提高公共交通安全管理水平、降低发生率等方面的贡献。8.3公共交通预防与应急处理8.3.1预防策略从人、车、路、环境等多个方面，提出针对性的公共交通预防策略。8.3.2预警与监测介绍公共交通预警与监测的方法和技术，如大数据分析、人工智能等。8.3.3应急处理流程本节详细阐述公共交通发生后的应急处理流程，包括救援、调查、善后等工作。8.3.4案例分析通过分析典型公共交通案例，总结经验教训，为预防类似提供参考。8.3.5公共交通安全教育论述公共交通安全教育的重要性，提出针对性的教育措施，提高公众的安全意识和自我保护能力。第9章智能交通与公共交通环境保护9.1交通环境问题与挑战我国经济的快速发展，城市交通需求不断增长，给环境带来了诸多问题。交通环境问题主要包括空气污染、噪声污染、能源消耗和土地资源占用等方面。本节将分析当前交通环境所面临的主要挑战。9.1.1空气污染机动车尾气排放是城市空气污染的主要来源之一，其中包含大量有害物质，如颗粒物、氮氧化物、碳氢化合物等。城市交通量的增加，空气污染问题愈发严重。9.1.2噪声污染交通噪声是城市环境噪声污染的主要来源，长期处于高噪声环境中，会影响人们的身心健康。9.1.3能源消耗我国交通能源消耗以石油为主，交通需求的增长，能源消耗也在不断增加。这不仅加剧了能源供应压力，还对环境造成了负面影响。9.1.4土地资源占用城市交通设施占用了大量土地资源，影响了城市生态环境和可持续发展。9.2智能交通在公共交通环境保护中的应用智能交通系统（ITS）通过运用先进的信息技术、通信技术、控制技术等，对交通系统进行优化管理，提高交通效率，减少环境污染。以下是智能交通在公共交通环境保护中的应用。9.2.1公交优先策略智能交通系统通过对公交车辆进行优先通行管理，提高公交运行效率，吸引更多市民选择公共交通出行，减少私家车使用，降低环境污染。9.2.2交通信号控制优化通过智能交通信号控制系统，实现实时、动态的交通信号控制，减少车辆排队等候时间，降低尾气排放。9.2.3电动公交车推广智能交通系统支持电动公交车的推广，减少燃油公交车对环境的污染。9.2.4道路交通信息服务提供实时、准确的交通信息服务，帮助驾驶者避开拥堵路段，减少无效行驶，降低能源消耗和环境污染。9.3公共交通绿色出行策略为促进公共交通环境保护，以下绿色出行策略具有重要意义。9.3.1优化公共交通网络提高公共交通线路覆盖率，缩短乘客出行时间，提高公共交通