大数据时代城乡规划决策理念及应用途径分析

大数据时代城乡规划决策理念及应用途径分析

摘要：在现代化科学技术水平不断发展的大环境下，大数据信息技术在各个领域中得到了广泛的应用。但是现阶段在城乡规划范围内，由于整体规划流程相对比较复杂，并且外部影响因素相对较多，因此会造成城乡方案规划具备不稳定性以及不确定性先关特点，进而影响最终得城乡规划质量和效果。为此大数据时代下，城乡规划和决策需要凭借大数据技术的应用优势，进一步寻找出技术水平与城乡规划的结合点。本文首先针对大数据时代城乡规划作用进行详细分析，以此作为基础，进一步总结出大数据时代城乡规划应用策略。关键词：大数据；城乡规划；管理部门；动态数据现阶段在高精尖技术不断发展大环境下，大数据技术则代表了始发快速发展的到来，最终刚在日常生活以及工业生产中得到了广泛的应用。除此之外，城乡规划是是未来政府主要工作方式之一，能够保证城乡方案规划实施过程中的信息规划稳定性，但是此种技术方式相对比较落后，同时其系统运转质量效率不高，最终导致城乡规划工作质量无法得到有效提高。一、大数据时代城乡规划作用（一）体现公共利益观念在大数据运转过程中，自身具备信息的公开性以及整合性特点，所以在民主决策、公众参与过程中，普遍具备基础作用和实际意义。在城乡方案规划过程中，始终符合公共经济利益的价值取向，主要表现在公共资源的基础分配，同时在方案决策过程中同样需要向大众化靠拢。根据现阶段众多研究结构显示，在城乡方案规划工作开展过程中，记忆出现由于实施效果不高，最终导致城市发展不公平问题出现，其中包括：系统治理结构层次上偏向利益集团，存在权力主体等不公平问题。在城乡发展过程中，大数据时代的到来，能够进一步完成且实现了大量规模建筑个体的实际需求特点以及个体基础属性等相关可能性，所以在城乡规划方案中完成公共利益基础要求，能够在城乡空间结构演化流程中进一步从两个视角针对整体演化流程进行详细理解，比如：多中城市结构的演化[1]。城市空间结构、形态组织的变化等都需要利用宏观角度对城乡方案规划全面呈现，加上个体社会在运转和操作过程中，其离散过程需要利用微观视角全面体现。由此可见，城乡空间在发展过程中，主要由若干居民、企业等微观个体共同构成。而在空间区域以及实践区域等相关支出成本的约束条件下，需要针对空间结构所产生的离散型区位开展科学的选择，此时如果干离散型决策在运转过程中已经构成了城乡条件下的宏观现状，那么则需要政府的主要工作核心转变为服务形态。（二）协调城乡利益平衡城乡方案规划过程中，大数据时代的来临致使其决策环节已经并不是单个部门的基础工作，而是需要多个环节以及管理部门共同完成。但是在城市规划实施过程中，其方案策划难免会包括多个部门和环节，并且在实际合作和沟通时，也无法防止出现合作、利益划分等问题。所以不同部门之间一旦开展有效的利益调整和沟通时，会由于大数据所具备的数据分析等相关特点，需要凭借大数据信息平台，进而为各个部门之间的经济利益协调性提供了安全、稳定保证，进一步有利于各个部门之家的高效合作。二、大数据时代城乡规划应用策略（一）可视化应用在社会发展过程中，随着大数据信息应用范围和规模的不断增加，无论是个人还是企业，都需要对信息数据开展可视化技术操作，比如：数据展示、认知以及推演等，所以为了进一步满足大数据可视化需求，研究学界针对大数据开展一系列技术探索。现阶段我国大数据可视化应用已经得到了全面普及和发展，加上可视化技术在应用过程中能够利用图形以及数据表格等相关形式，进一步计算出大数据结果，更加直观的观察出其数据分析的相关结果，以便于更加清晰明了的观察出数据和信息分析结果，从而制定出更加争取的发展决策。而在大数据时代下，城乡规划过程中，可视化技术产生初期主要从简单地图形和表格作为实际出发点，并且随着技术探索和研究，逐渐向更加复杂形势的图形表格方式过度，最终形成现代化动态数据模拟形态，比如：三维地图、动画技术等。此种表现技术手段自身具备趣味性、直觉性，交互性等，可以利用较高的信息数据表格模式，表现出数据和信息想要表达出的主要结构思想和知识模式。在现代化大数据时代背景下的城乡规划方案实施过程中，其规划项目包括宏观结构体系的城镇规划，同样包含微观空间内部结构，比如：街道、小型区域等相关建设区域在实际开展空间数据和信息分析以及了解过程中，则需要使用可视化技术，不仅可以让技术分析人员通过图形以及数据表格等直观的检查出应用的规划和空间布局合理性，一定程度上还可以有效提升城市规划的实际效率。比如：在城市方案规划过程中，从宏观层面来看，规划人员可以通过灯光结构密度、基础亮度等相关数据进行详细分析，最终通过全球范围内的灯管结构分布进行大数据分析，以此作为基础，针对城市灯光热点区域开展清晰的系统辨别。在城市结构规划过程中，与社会经济信息、遥感影像数据相比较，利用大数据开展灯光及分析能够更加直观、清晰的辨别出数据变化，进而针对空间局部结构开展科学、合理的方案规划设计。（二）数据模型开发城乡方案规划过程中，其决策环节需要大量的信息和数据作为基础支撑环境，加上现阶段大数据模式自身具有种类多样、总量较大等先关特点，需要借助专业技术开展模型分析，从中归纳出数据结构中潜在的变化规律和行为，为城乡发展决策提供有效数据支持。除此之外，大数据在运转过程中，最大特点则是数据内部结构十分丰富[2]。在城乡方案规划过程中，技术人员不仅需要利用多种结构数据模式开展详细分析，进一步探讨复杂性空间的核心发展问题。比如：在城市方案规划过程中，需要利用民意调查问卷中的民意信息数据开展一系列技术分析，进而综合综合数据模型，针对影响城市结构体系核心因素以及发展状态开展详细分析。除此之外，城市规划过程中还需要利用不同空间种类之间的变量结构关系，针对某一空间分布结构要素开展系统化判断。比如：历年全国各地年均产出数值、劳动力数量、交通条件、资源情况、土地市场化程度、产业多样性、对外开放程度等相关信息和数据，进而通过多变量回归数据模型开展详细分析，进而可以有效提取对城市区域规划产出质量和效率进行详细分析。（三）策划决策信息对称程度在城市方案规划过程中，其决策信息是否对称或者信息数据对称程度直接与数据分析规模以及完整程度具有直接练习，进而针对完善城乡规划决策起到了关键性作用。目前，城乡方案规划过程中，各个部门以及各个规划要素之间的数据和信息在实际整理、转化等相关工作中相对比较复杂，其主要原因则是在各个部门所产生数据信息模式、结构有所不同。近几年，我国在信息数据价值观念规划过程中，国内许多部门之间能够有效提升数据信息精准程度，进一步提升系统管理效率结构目标。而在信息共享以及平台结构建设过程中需要投入大量的人力以及精力。比如：国土资源在应用过程中，普遍几何了多种信息以及数据模式，同时有效叠加了国土资源在实际应用过程中的相关信息，进一步实现了数据和信息的高度统一。结束语：由此可见，由大数据技术已经广泛的应用在各个行业中，并且其技术优势同样的到了广泛的确定，加上现阶段城乡方案规划过程中，其本质属性与大数据特点自身存在着耦合性，所以城乡方案规划需要充分利