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文档简介

GBI系统实验报告实验名称：GBI系统性能测试实验实验目的：本实验旨在使用GBI系统进行性能测试，验证该系统的性能、可靠性和稳定性，并为其后续的使用提供数据支持。实验环境：硬件：PC电脑，i5四核处理器，4G内存，500G硬盘，1G独立显卡，100Mbps网卡，3个Node节点。软件：CentOS7.4，Java版本1.8.0_151，Hadoop版本2.7.4，Zookeeper版本3.4.6，Hbase版本1.3.1，Flume版本1.7.0，Kafka版本0.10.1.1，Storm版本1.0.3，Redis版本3.2.8。实验步骤：1.安装部署GBI系统在三个Node节点上，分别安装CentOS7.4操作系统，并配置Java环境和建立一致性主机名解析。下载Hadoop、Zookeeper、Hbase、Flume、Kafka、Storm、Redis等软件，部署到三个Node节点上，并完成相关配置。在其中一个节点上安装GBI系统，并将GBI系统的所有组件分布到三个Node节点上。2.性能测试启动GBI系统，按照以下方式进行性能测试：（1）数据导入性能测试将约2GB的文本数据导入到HDFS中，记录导入时间。（2）数据检索性能测试使用HBase对导入的数据进行检索，记录平均响应时间。（3）消息传输性能测试使用Flume将一台节点上的日志文件传输到另一台节点上，记录传输时间。（4）流式计算性能测试使用Storm对上述数据进行流式计算，记录处理速度和处理延迟。（5）节点故障模拟测试在其中一台节点上模拟故障，观察系统的自动恢复能力。实验数据：（1）数据导入性能测试结果2GB数据的导入时间为3min38s。（2）数据检索性能测试结果对HBase中的数据进行检索，平均响应时间为42ms。（3）消息传输性能测试结果将一台节点上的日志文件传输到另一台节点上，传输时间为46s。（4）流式计算性能测试结果使用Storm对上述数据进行流式计算，处理速度为3.7MB/s，处理延迟为1.5s。（5）节点故障模拟测试结果在其中一台节点上模拟故障，系统在4分钟内实现了自动恢复。注意点：1.系统的性能测试需要使用大量数据和高负载条件，对测试环境的要求较高，需要使用专门配置的服务器。2.在进行节点故障测试时，需要提前备份数据和配置信息，以防出现数据丢失和系统崩溃现象。结论：1.GBI系统具有较高的性能、可靠性和稳定性，能够处理大规模数据和海量用户请求。2.系统的数据导入速度和检索响应速

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