SQL数据库设计与优化作业指导书

SQL数据库设计与优化作业指导书TOC\o"1-2"\h\u1984第1章SQL数据库基础概念 3195281.1数据库与SQL简介 3194471.1.1数据库的起源与发展 3240071.1.2SQL的作用与地位 4193751.2关系型数据库的基本结构 4220421.2.1表 4163551.2.2索引 459191.2.3视图 411711.2.4存储过程与函数 440761.3SQL语言的组成与功能 4110611.3.1数据查询（SELECT） 4143451.3.2数据更新（INSERT、UPDATE、DELETE） 4290441.3.3数据定义（CREATE、ALTER、DROP） 4291061.3.4数据控制（GRANT、REVOKE） 418153第2章数据库设计原则与方法 5294762.1数据库设计的基本原则 586392.1.1数据独立性 559442.1.2完整性 585462.1.3功能优化 5142902.1.4可扩展性 5142442.2实体关系模型 523012.2.1实体 551112.2.2属性 6249972.2.3关系 6106842.3ER图转换为SQL表结构 618612.3.1实体转换为表 6127182.3.2关系转换为表 6317642.3.3属性转换为表 618415第3章数据表设计 629223.1数据表的基本概念 649353.2数据类型的选择 7282753.3约束的设置与使用 71941第4章索引与分区策略 8295554.1索引的概念与作用 893414.2索引的类型与创建方法 892504.2.1索引类型 8232594.2.2创建索引的方法 830474.3分区策略及其优化 922152第5章数据库查询优化 912845.1查询优化概述 959925.2索引优化 10276205.2.1选择合适的索引列 10235265.2.2创建复合索引 10210425.2.3优化索引维护 10123535.3查询语句优化 10223795.3.1选择合适的查询类型 10208275.3.2利用查询提示 10150895.3.3优化查询条件 10181545.3.4优化结果集返回 107166第6章存储过程与触发器 11307756.1存储过程的设计与使用 11158426.1.1存储过程的概念 11224796.1.2存储过程的设计 1170216.1.3存储过程的创建与使用 11260716.2存储过程的优化 11108736.2.1优化原则 1115066.2.2优化方法 11309576.3触发器的应用与优化 12195666.3.1触发器的概念 12221926.3.2触发器的应用场景 12188206.3.3触发器的优化 127274第7章事务与并发控制 12166467.1事务的概念与特性 12238057.1.1事务的定义 1217057.1.2事务的特性 12307.2并发控制的基本策略 1388977.2.1封锁协议 13303377.2.2时间戳方法 13200237.2.3多版本并发控制（MVCC） 13318437.3事务隔离级别与功能优化 1318937.3.1事务隔离级别 13177947.3.2功能优化 1420144第8章数据库安全与权限控制 1414778.1数据库安全策略 14207598.1.1访问控制策略 1492438.1.2加密策略 14143538.1.3审计策略 1444448.1.4备份与恢复策略 14208398.2用户权限管理 15192508.2.1用户账号管理 1558828.2.2权限分配 1549538.2.3角色管理 1575658.2.4权限回收与审计 15260278.3SQL注入攻击与防范 15274068.3.1SQL注入攻击原理 15194228.3.2防范措施 15307068.3.3安全编码实践 1525563第9章数据备份与恢复 16319019.1数据备份的重要性与分类 16220359.1.1数据备份的重要性 16294279.1.2数据备份的分类 1690249.2常见备份方法与策略 16136979.2.1常见备份方法 16116389.2.2备份策略 16125139.3数据恢复与故障排除 17159839.3.1数据恢复 173259.3.2故障排除 177538第10章数据库功能监控与调优 172593210.1数据库功能监控指标 17647710.1.1响应时间 173086110.1.2吞吐量 172027610.1.3资源利用率 173161710.1.4缓冲区命中率 183213010.1.5索引利用率 182347310.2功能问题分析与定位 182706610.2.1功能分析工具 18161710.2.2查询执行计划分析 182333910.2.3系统功能计数器 18836410.2.4数据库等待事件 183076410.3数据库功能调优策略与实践 182382810.3.1优化SQL语句 1846310.3.2优化数据库结构 18619710.3.3优化数据库参数配置 19267210.3.4数据库分区 19254210.3.5使用缓存技术 192600510.3.6数据库功能测试 19第1章SQL数据库基础概念1.1数据库与SQL简介1.1.1数据库的起源与发展数据库是信息时代的重要基石，用于存储、管理和服务大量的数据资源。自20世纪60年代以来，数据库管理系统（DBMS）的发展经历了层次模型、网络模型，直至关系型数据库成为主流。SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）作为一种数据库语言，已成为关系型数据库的标准语言。1.1.2SQL的作用与地位SQL是一种专门用来与数据库通信的语言，其功能包括数据查询、数据更新、数据定义和数据控制等。作为一种广泛使用的数据库语言，SQL被多数关系型数据库管理系统所支持，如Oracle、MySQL、SQLServer等。1.2关系型数据库的基本结构1.2.1表关系型数据库的核心是表（Table），它由行（记录）和列（字段）组成。表中的每一行代表一个数据记录，每一列代表一种数据类型。通过表可以存储结构化数据，便于查询和管理。1.2.2索引索引（Index）是一种数据结构，用于快速查找表中的数据。通过在列上创建索引，可以加快查询速度，但同时也增加了数据库的维护成本。1.2.3视图视图（View）是一种虚拟表，其内容由查询结果定义。视图可以简化复杂的SQL操作，隐藏底层数据结构，提高数据安全性。1.2.4存储过程与函数存储过程（StoredProcedure）和函数（Function）是数据库中预先编写好的SQL代码块，用于执行特定的操作。它们可以减少网络通信量，提高数据处理速度。1.3SQL语言的组成与功能1.3.1数据查询（SELECT）数据查询是SQL的核心功能之一，主要包括单表查询、连接查询、子查询等。通过SELECT语句，用户可以从数据库中检索所需的数据。1.3.2数据更新（INSERT、UPDATE、DELETE）数据更新语句用于修改数据库中的数据。INSERT语句用于插入新数据，UPDATE语句用于更新现有数据，DELETE语句用于删除数据。1.3.3数据定义（CREATE、ALTER、DROP）数据定义语句用于创建、修改和删除数据库中的对象，如表、索引、视图等。1.3.4数据控制（GRANT、REVOKE）数据控制语句用于设置数据库的访问权限，包括授权（GRANT）和撤销授权（REVOKE）。通过数据控制，可以保证数据库的安全性。第2章数据库设计原则与方法2.1数据库设计的基本原则数据库设计是构建一个高效、稳定、可扩展数据库系统的关键步骤。以下是一些数据库设计的基本原则：2.1.1数据独立性数据独立性是数据库设计的重要目标，包括物理独立性和逻辑独立性。物理独立性指的是数据在物理存储上的改变不影响数据库的逻辑结构；逻辑独立性指的是数据库逻辑结构的改变不影响应用程序。通过采用层次化设计方法，实现数据的独立性。2.1.2完整性数据库设计应保证数据的正确性和一致性。在设计过程中，需要定义各种约束，如实体完整性、参照完整性以及用户自定义完整性，以保证数据的准确性和可靠性。2.1.3功能优化数据库设计应考虑系统的功能，包括查询速度、数据存储和更新效率。合理的索引策略、分区方法以及合适的存储引擎选择等都是提高数据库功能的关键因素。2.1.4可扩展性数据库设计应具备良好的可扩展性，能够适应业务需求的变化。这要求设计者采用模块化、组件化的设计方法，便于在后续需求变更时对数据库进行修改和扩展。2.2实体关系模型实体关系（EntityRelationship，简称ER）模型是一种描述现实世界中实体及其相互关系的概念模型。ER模型主要包括实体、属性和关系三个基本概念。2.2.1实体实体是现实世界中具有独立性、可区分性的对象。在ER模型中，实体通常用矩形表示，矩形内部写上实体名称。2.2.2属性属性是实体或关系所具有的特性。在ER模型中，属性用椭圆形表示，并通过直线与实体或关系相连。2.2.3关系关系是实体之间的相互联系。在ER模型中，关系用菱形表示，并通过直线与参与关系的实体相连。关系有三种类型：一对一（1:1）、一对多（1:N）和多对多（M:N）。2.3ER图转换为SQL表结构ER模型是概念模型，需要转换为具体的数据库表结构。以下是ER图转换为SQL表结构的基本方法：2.3.1实体转换为表将ER图中的每个实体转换为一个表。实体的属性成为表的列，实体的主键作为表的主键。2.3.2关系转换为表对于一对一关系，可以选择任意一个实体表，将另一个实体的主键作为外键添加到该表中。对于一对多关系，将多方的实体表的主键作为外键添加到一方的实体表中。对于多对多关系，需要创建一个独立的表来表示这个关系，该表包含两个实体的外键。这两个外键共同作为表的主键。2.3.3属性转换为表将实体的属性转换为表的列。对于多值属性，可以创建一个独立的表来表示该属性，并通过外键与实体表关联。通过以上方法，可以将ER图转换为相应的SQL表结构，为数据库的实现奠定基础。第3章数据表设计3.1数据表的基本概念数据表是数据库中存储数据的逻辑结构，是关系数据库的核心组成部分。它由行（记录）和列（字段）组成，用以存储结构化数据。在设计数据表时，应遵循以下基本概念：（1）表的结构：每个表应具有明确的主题，表中列的个数和类型应保持最小化，以减少数据冗余和存储空间的消耗。（2）表的关系：表与表之间通过外键建立关系，实现数据的关联和完整性。（3）主键：每个表应有一个唯一标识每条记录的主键，主键的选取应遵循唯一性、稳定性和非空性原则。3.2数据类型的选择合理选择数据类型对于数据库的功能和存储空间具有重要意义。以下为常见数据类型的选择原则：（1）整数类型：对于整数类型的字段，应根据数据的取值范围选择合适的整数类型，如TINYINT、SMALLINT、INT等。（2）浮点类型：对于小数类型的字段，应根据数据的精度和范围选择合适的浮点类型，如FLOAT、DOUBLE、DECIMAL等。（3）字符串类型：对于文本类型的字段，应根据实际需求选择合适的字符串类型，如CHAR、VARCHAR、TEXT等。（4）日期和时间类型：对于日期和时间类型的字段，应使用DATE、TIME、DATETIME或TIMESTAMP等类型。（5）二进制类型：对于存储二进制数据（如图片、文件等）的字段，应使用BLOB或VARBINARY类型。3.3约束的设置与使用数据表中的约束用于保证数据的完整性和一致性。以下为常见的约束及其使用方法：（1）主键约束：保证表中每条记录的唯一性，通过PRIMARYKEY关键字设置。示例：`CREATETABLEtable_name(idINTPRIMARYKEY);`（2）外键约束：维护表与表之间的关系，通过FOREIGNKEY关键字设置。示例：`CREATETABLEtable_name(foreign_idINT,FOREIGNKEY(foreign_id)REFERENCESanother_table(id));`（3）非空约束：保证字段值不为空，通过NOTNULL关键字设置。示例：`CREATETABLEtable_name(column_nameINTNOTNULL);`（4）唯一约束：保证字段值在表中的唯一性，通过UNIQUE关键字设置。示例：`CREATETABLEtable_name(column_nameINTUNIQUE);`（5）检查约束：用于限制字段的取值范围，通过CHECK关键字设置。示例：`CREATETABLEtable_name(ageINTCHECK(age>=18));`通过合理设置和使用这些约束，可以有效地保证数据库中数据的完整性和一致性。第4章索引与分区策略4.1索引的概念与作用索引是数据库中一种特殊的数据结构，用于快速检索表中的数据。通过创建索引，可以提高数据库的查询功能，减少数据检索时间。索引的作用主要体现在以下几个方面：1）提高查询效率：索引可以减少数据库在查询过程中需要扫描的数据量，从而提高查询速度。2）减少排序操作：对于有排序需求的查询，索引可以减少数据库的排序操作，提高查询效率。3）支持唯一性约束：索引可以保证表中数据的唯一性，防止重复数据的插入。4）优化数据库功能：合理的索引策略可以降低数据库的I/O操作，提高整体功能。4.2索引的类型与创建方法4.2.1索引类型1）BTree索引：BTree索引是一种平衡树结构，适用于全键值、键值范围和键值排序的查询。2）Hash索引：Hash索引是基于哈希表实现的，适用于精确匹配查询。3）全文索引：全文索引适用于文本搜索，可以实现对文本内容的关键词搜索。4）空间索引：空间索引适用于地理空间数据的查询，可以提高空间数据的检索效率。4.2.2创建索引的方法1）自动创建索引：在创建表时，可以通过定义主键、唯一约束和外键约束来自动创建索引。2）手动创建索引：使用CREATEINDEX语句手动创建索引。示例：sqlCREATEINDEXindex_nameONtable_name(column1,column2,);4.3分区策略及其优化分区策略是将一个大表分成多个小表，以减少单表数据量，提高查询功能。合理的分区策略可以实现以下优化：1）提高查询功能：分区可以将数据分布在不同的存储设备上，降低单表的数据量，从而提高查询功能。2）便于数据管理：分区可以简化数据管理，如备份、恢复和删除等操作。3）负载均衡：分区可以将数据分散到不同的磁盘上，实现负载均衡，提高数据库功能。4）提高数据可用性：在分区表上执行维护操作时，可以只锁定部分分区，从而提高数据可用性。常用的分区策略包括：1）范围分区：根据数据值的范围将数据分为不同的分区。2）列表分区：根据预定义的列表将数据分为不同的分区。3）散列分区：通过对分区键进行散列运算，将数据均匀地分布到不同的分区。4）组合分区：将范围分区和列表分区进行组合，实现更灵活的分区策略。通过合理选择分区策略，可以有效地优化数据库功能。在实际应用中，需要根据业务需求、数据特性和硬件环境等因素，综合考虑选择适合的分区策略。第5章数据库查询优化5.1查询优化概述数据库查询优化是提高数据库功能的关键环节，其目的在于提高查询效率、减少资源消耗。查询优化的方法包括：索引优化、查询语句优化、数据库物理设计优化等。本章主要针对SQL数据库查询优化进行探讨，分析各种优化技术的原理及其应用。5.2索引优化索引是数据库查询优化的基础，能够显著提高查询速度。索引优化主要包括以下几个方面：5.2.1选择合适的索引列在选择索引列时，应优先考虑查询条件中出现频率较高的列、数据分布不均匀的列以及查询结果集较小的列。5.2.2创建复合索引复合索引是指同时对多个列创建索引，适用于同时涉及多个列的查询条件。创建复合索引时，应根据查询条件的实际使用情况确定索引列的顺序。5.2.3优化索引维护索引维护是数据库功能管理的重要任务。主要包括定期更新统计信息、重建或重新组织索引以提高查询效率等。5.3查询语句优化查询语句优化是提高数据库查询功能的有效手段。以下是几种常见的查询语句优化方法：5.3.1选择合适的查询类型根据查询需求选择合适的查询类型（如SELECT、JOIN等），避免使用不必要的数据操作，降低查询开销。5.3.2利用查询提示查询提示（Hint）是SQL语句的一部分，用于向数据库优化器提供关于如何执行查询的提示。合理使用查询提示可以提高查询功能。5.3.3优化查询条件（1）避免使用函数在查询条件中，如：WHEREUPPER(column_name)='VALUE'；（2）尽量使用具体的值作为查询条件，避免使用模糊查询；（3）优化查询中的逻辑运算符，如：AND、OR等。5.3.4优化结果集返回（1）仅返回必要的列，避免使用SELECT；（2）使用LIMIT限制返回结果集的大小；（3）避免使用ORDERBYRAND()。通过本章的学习，读者应掌握SQL数据库查询优化的基本方法，能够针对实际问题进行查询优化，提高数据库功能。第6章存储过程与触发器6.1存储过程的设计与使用6.1.1存储过程的概念存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，存储在数据库中，可被数据库用户反复调用。它允许组织一组数据库操作，作为一个单元来执行。6.1.2存储过程的设计在设计存储过程时，应遵循以下原则：（1）保证存储过程的功能单一，易于维护。（2）尽量减少存储过程的嵌套调用，降低复杂性。（3）合理使用参数传递，提高存储过程的灵活性。（4）注意事务的使用，保证数据的一致性。（5）充分利用索引，提高查询功能。6.1.3存储过程的创建与使用本节将介绍如何创建和使用存储过程，包括：（1）创建存储过程的基本语法。（2）调用存储过程的方法。（3）存储过程参数的类型及传递方式。6.2存储过程的优化6.2.1优化原则存储过程优化主要关注以下几个方面：（1）提高执行效率，减少资源消耗。（2）降低存储过程的复杂性，提高可读性。（3）减少数据库服务器的负担，避免功能瓶颈。6.2.2优化方法以下是一些存储过程优化的方法：（1）合理使用索引，提高查询功能。（2）减少存储过程中的数据类型转换。（3）避免使用SELECT，只获取需要的列。（4）使用临时表替代复杂的子查询。（5）控制存储过程的大小，避免过度嵌套。6.3触发器的应用与优化6.3.1触发器的概念触发器是一种特殊类型的存储过程，当数据库中发生特定事件时自动执行。它主要用于数据的一致性和业务规则的强制执行。6.3.2触发器的应用场景触发器适用于以下场景：（1）自动相关数据。（2）审计和日志记录。（3）数据校验和约束。（4）复杂的业务规则处理。6.3.3触发器的优化触发器优化主要包括以下方面：（1）保证触发器只执行必要的操作，避免不必要的计算和查询。（2）避免在触发器中使用复杂的逻辑和大量的循环。（3）尽量减少触发器的嵌套调用，降低复杂性。（4）保证触发器的业务逻辑清晰，易于维护。（5）考虑触发器对数据库功能的影响，合理控制触发器的数量和执行频率。第7章事务与并发控制7.1事务的概念与特性7.1.1事务的定义事务是数据库管理系统执行操作的一个逻辑单位，由一系列操作组成，这些操作要么全部完成，要么全部不做，保证数据的一致性和完整性。7.1.2事务的特性事务具有以下四个基本特性：（1）原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不做，不允许部分完成。（2）一致性（Consistency）：事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。（3）隔离性（Isolation）：一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的。（4）持久性（Durability）：一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就是永久的。7.2并发控制的基本策略7.2.1封锁协议封锁协议是并发控制的基本策略，用于保证事务的隔离性。封锁协议定义了事务对数据项进行操作时的封锁规则，主要包括四种类型的封锁：共享封锁、排他封锁、升级封锁和降级封锁。7.2.2时间戳方法时间戳方法通过为每个事务分配唯一的时间戳，实现对事务的排序。在并发执行时，根据时间戳决定事务的执行顺序，以保证事务的隔离性。7.2.3多版本并发控制（MVCC）多版本并发控制是一种并发控制的方法，允许数据项存在多个版本。在并发访问时，不同事务可以访问到数据项的不同版本，从而提高系统的并发功能。7.3事务隔离级别与功能优化7.3.1事务隔离级别事务隔离级别用于定义事务之间的隔离程度，SQL标准定义了以下四个隔离级别：（1）未提交读（ReadUnmitted）：允许事务读取未被其他事务提交的数据，可能导致脏读。（2）已提交读（ReadCommitted）：只允许事务读取已经被其他事务提交的数据，避免脏读，但可能导致不可重复读。（3）可重复读（RepeatableRead）：保证在同一个事务中多次读取同样的数据结果一致，避免脏读和不可重复读，但可能导致幻读。（4）可序列化（Serializable）：保证事务的执行结果与串行执行的结果一致，避免脏读、不可重复读和幻读。7.3.2功能优化为了提高数据库系统的并发功能，可以采取以下策略进行优化：（1）合理选择事务隔离级别：根据应用场景的需求，选择合适的事务隔离级别，以平衡数据一致性和系统功能。（2）减少事务封锁范围：尽量减少事务对数据的封锁范围和时间，降低事务之间的锁冲突。（3）使用乐观并发控制：在某些场景下，可以采用乐观并发控制，减少封锁和冲突，提高系统并发功能。（4）优化索引和查询：合理创建索引，优化查询语句，减少事务执行时间，提高并发功能。第8章数据库安全与权限控制8.1数据库安全策略数据库安全是保障数据库系统中数据完整性、保密性、可用性和可靠性的重要环节。为了保证数据库的安全性，需要制定一系列的安全策略。本节主要讨论以下几方面内容：8.1.1访问控制策略访问控制策略是数据库安全的基础，其主要目的是限制和控制不同用户对数据库资源的访问。通过制定合理的访问控制策略，可以防止未授权访问和操作。8.1.2加密策略为了保护数据在存储和传输过程中的安全性，可以采用数据加密技术。本节将介绍加密算法、加密存储和加密传输等方面的内容。8.1.3审计策略审计是一种监督和记录数据库操作的方法，通过对用户操作进行审计，可以追溯和分析潜在的安全问题。本节将讨论审计策略的制定和实施。8.1.4备份与恢复策略数据备份和恢复是保障数据库安全的重要手段。本节将介绍备份策略、恢复策略以及相关技术。8.2用户权限管理用户权限管理是数据库安全的核心内容，其主要目标是合理分配和控制系统资源。以下是用户权限管理的相关内容：8.2.1用户账号管理本节介绍如何创建、修改和删除用户账号，以及管理用户口令的策略。8.2.2权限分配权限分配是指为用户分配适当的操作权限，以实现数据访问控制。本节将讨论权限的创建、授权和回收等操作。8.2.3角色管理角色是权限的集合，通过角色管理可以简化权限分配过程。本节将介绍角色的创建、授权和删除等操作。8.2.4权限回收与审计权限回收是指当用户不再需要某些权限时，及时将这些权限回收。本节还将讨论权限审计的方法和策略。8.3SQL注入攻击与防范SQL注入攻击是一种常见的数据库攻击手段，攻击者通过在应用程序中插入恶意SQL语句，窃取、篡改或破坏数据库中的数据。以下是对SQL注入攻击的防范措施：8.3.1SQL注入攻击原理本节介绍SQL注入攻击的原理和常见手法，以便于理解如何防范此类攻击。8.3.2防范措施为防止SQL注入攻击，可以采取以下措施：（1）使用预编译语句（PreparedStatements）或参数化查询，避免直接将用户输入拼接至SQL语句中；（2）对用户输入进行严格的验证和过滤，保证输入数据符合预期格式；（3）限制数据库操作的权限，遵循最小权限原则；（4）定期更新和修复数据库系统漏洞。8.3.3安全编码实践本节介绍在开发过程中应遵循的安全编码实践，以减少SQL注入攻击的风险。通过本章的学习，读者应掌握数据库安全策略、用户权限管理以及SQL注入攻击的防范方法，为构建安全可靠的数据库系统奠定基础。第9章数据备份与恢复9.1数据备份的重要性与分类数据备份作为数据库管理中的关键环节，其重要性不言而喻。合理的数据备份可以有效防止数据丢失，降低系统故障带来的风险，保证数据库的安全与完整。9.1.1数据备份的重要性（1）防止数据丢失：硬件故障、软件错误、人为操作失误等原因可能导致数据丢失，通过数据备份可以恢复丢失的数据。（2）提高系统可用性：在数据备份的基础上，可以快速恢复数据库，减少系统故障带来的影响。（3）灾难恢复：在发生自然灾害、网络攻击等严重故障时，数据备份是恢复数据库的最后保障。9.1.2数据备份的分类（1）完全备份：备份整个数据库，包括数据文件、日志文件等所有信息。（2）差异备份：备份自上次完全备份以来发生变化的数据。（3）增量备份：备份自上次备份（无论是完全备份、差异备份还是增量备份）以来发生变化的数据。（4）日志备份：备份数据库的事务日志，用于实现事务一致性恢复。9.2常见备份方法与策略为了提高数据库的可用性和安全性，可以采用以下备份方法和策略。9.2.1常见备份方法（1）物理备份：直接复制数据库的物理文件，包括数据文件、日志文件等。（2）逻辑备份：通过导出数据库的逻辑结构（如SQL语句），实现数据的备份。9.2.2备份策略（1）多时间点备份：在不同时间点进行多次备份，以便在发生故障时选择合适的时间点进行恢复。（2）备份压缩与加密：对备份数据进行压缩和加密，以节省存储空间和保证数据安全。（3）远程备份：将备份数据传输到远程位置，以防止本地灾难导致数据丢失。（4）定期验证备份：定期对备份数据进行恢复测试，保证备份数据的有效性和完整性。9.3数据恢复与故障排除在数据库发生故障时，需要根据实际情况采取相应的数据恢复措施。9.3.1数据恢复（1）完全恢复：使用完全备