辽宁省第二届职业技能大赛（人工智能训练赛项）理论参考试题库-上（单选题）

PAGEPAGE1辽宁省第二届职业技能大赛（人工智能训练赛项）理论参考试题库-上（单选题汇总）一、单选题1.下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工能箅法框架?A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案：B2.在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以()为代表。A、lphaGoB、专家系统C、人工神经网络D、聊天机器人答案：A3.华为EI智能体验馆中,适用于模糊图像重建高清图像,并保持图像内容真实可信,颜色不失真的人工智能应用是（）。A、图像标签B、低光照增强C、图像去雾D、视频标签答案：B4.语音识别属于人工智能中的()。A、指纹识别研究范畴B、数字识别研究范畴C、模式识别研究范畴D、字符识别研究范畴答案：C5.下列属于特征降维的方法为（）。A、主成分分析PCAB、数据采样C、正则化D、最小二乘法答案：A6.字符函数Rtrim(字符表达式)返回去掉字符表达式什么的字符串（）。A、前导空格B、中间空格C、两端空格D、尾部空格答案：D7.以下选项中,Python代码的注释使用的符号是（）。A、//B、/∗……∗/C、%D、#答案：D8.以下哪个不是强化学习的基本元素？A、状态B、动作C、奖励D、标签答案：D9.以下哪项技术不是AI的分支？A、机器学习B、深度学习C、虚拟现实D、自然语言处理答案：C10.代码print(1if'a'in'ABC'else2)执行结果是()。A、2B、TRUEC、FALSED、1答案：A11.假定学生关系是S（S#，SNAME,SEX,AGE），课程关系是C（C#，CNAME,TEACHER），学生选课关系是SC（S#，C#，GRADE），要查找选修“COMPUTER”课程的女学生的姓名，将涉及到关系（）A、SCB、SC,CC、S,SCD、S,C,SC答案：D12.使用白盒测试方法时，确定测试数据应根据（）和指定的覆盖标准。A、程序的内部结构B、程序的复杂性C、使用说明书D、程序的功能答案：A13.人工智能模拟的是西方实证科学,处理的是（）。A、数据B、本质C、表征D、现象答案：D14.在Access数据库中,对数据表求列平均值的是().A、汇总查询B、操作查询C、选择查询D、追加查询答案：C15.神经网络中的哪个层通常用于学习输入数据的表示？A、输入层B、隐藏层C、输出层D、激活函数层答案：B16.在强化学习中，Q-learning和SARSA算法的主要区别是什么？A、Q-learning使用最大值函数进行更新，而SARSA使用实际动作的值进行更新。B、Q-learning使用实际动作的值进行更新，而SARSA使用最大值函数进行更新。C、Q-learning需要模型知识，而SARSA不需要。D、Q-learning不需要模型知识，而SARSA需要。答案：A17.人工智能诞生于哪一年？（）A、1955B、1957C、1956D、1965答案：C18.在支持向量机中，核函数的主要作用是什么？A、将数据映射到高维空间B、降低数据的维度C、提高模型的训练速度D、减少模型的复杂度答案：A19.在自然语言处理中，词袋模型(BagofWords,BoW)的一个限制是什么？A、它考虑了单词的顺序。B、它捕捉了句子的语义。C、它忽略了单词之间的上下文关系。D、它适用于任何语言。答案：C20.AI的英文是（）。A、utomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation答案：B21.传统的机器学习包括符号学习和（）。A、建模学习B、连接学习C、分类学习D、数据挖掘答案：B22.如果使用向导创建交叉表查询的数据源必须来自多个表，可以先建立一个什么表，然后将其作为数据源（）。A、表B、虚表C、查询D、动态集答案：C23.（）指的是模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现较差的情况。A、欠拟合B、过拟合C、不拟合D、分类答案：B24.下面属于强化学习的是()A、两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定,则这两个变量之间的关系称为强化学习。B、用户每读一篇文章,就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新闻,下一篇新闻是经济新闻等;算法通过这些分类标签进行学习,获得分类模型;再有新的文章过来的时候,算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。C、算法先少量给用户推荐各类文章,用户会选择其感兴趣的文章阅读,这就是对这类文章的一种奖励,算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。D、用户经常阅读军事类和经济类的文章,算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。答案：C25.在机器学习中，批量归一化（BatchNormalization）主要用于解决什么问题？A、加速梯度下降的收敛速度B、减少模型的输入大小C、增强模型的非线性能力D、提供更好的初始化权重答案：A26.标注出一句话中的动词属于（）。A、分词标注B、意图标注C、词性标注D、实体标注答案：C27.下列不属于卷积操作的为：（）。A、一维B、二维C、三维D、四维答案：D28.半监督学习主要结合了哪两种学习方法？A、监督学习和无监督学习B、监督学习和强化学习C、无监督学习和迁移学习D、迁移学习和主动学习答案：A29.在深度学习中，循环神经网络(RNN)的变体LSTM和GRU的主要区别在于什么？A、门控机制的不同。B、遗忘机制的不同。C、输入和输出单元的不同。D、层叠方式的不同。答案：A30.在课堂上，教师讲课的声音成为知觉的对象，而环境中的其他声音成为背景音。这体现了知觉的（）。A、理解性B、恒常性C、选择性D、整体性答案：C31.操作系统的主要功能是A、实现软、硬件转换B、管理系统所有的软、硬件资源C、把源程序转换为目标程序D、进行数据处理答案：B32.人们把以（）为硬件基本部件的计算机称为第四代计算机。A、大规模和超大规模集成电路B、ROM和RAMC、小规模集成电路D、磁带与磁盘答案：A33.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A、精准广告B、网络管理C、营销洞察D、大数据检测和决策答案：B34.在机器学习中，过拟合通常指的是什么？A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差B、模型在训练集和测试集上表现都很好C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好D、模型无法处理任何数据答案：A35.针对“南京市长江大桥”这句话分词正确的是A、南京/市长/江大桥B、南京市/长江大桥C、南京/市/长江/大桥D、南京/市/长江/大/桥答案：B36.如果a=1,b=2,c=3,则表达式(a==b＜c)==(a==bandb＜c)的值为()。A、FALSEB、0C、TRUED、-1答案：C37.在深度学习模型中，Dropout技术的效果是：A、增加模型的参数量B、减少模型的训练时间C、减轻过拟合现象D、加速模型的收敛速度答案：C38.以下哪个不是解决探索-利用困境的常用方法？A、ε-greedy策略B、softmax策略C、UCB（UpperConfidenceBound）算法D、梯度下降算法答案：D39.以下技术，BERT使用的包括哪些？A、TransformerB、SeHAttention模块C、RNN循环连接D、文本卷积答案：B40.目标检测中的感兴趣区域（RegionofInterest,ROI）池化是指：A、将不同尺寸的目标框映射到固定大小的特征图上B、对目标框中的像素进行加权平均C、利用卷积操作提取目标框的特征D、选择具有最高置信度的目标框答案：A41.在人工智能中，什么是“过拟合”？A、模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳B、模型在训练数据上表现不佳，但在测试数据上表现良好C、模型复杂度过高，导致训练时间过长D、模型复杂度不足，无法学习数据的特征答案：A42.我国大模型运营的法律监管框架主要侧重于哪些方面？A、算法技术合规B、用户数据隐私保护C、国际联网合规D、全部上述内容答案：D43.在深度学习中，条件随机场（CRF）主要用于解决什么问题？A、图像分割B、序列标注C、无监督学习D、特征选择答案：B44.不属于机器视觉应用分类的是（）。A、测量B、检测C、定位D、监控答案：D45.下面（）是NLP用例。A、从图像中检测物体B、面部识别C、语音生物识别D、文本摘要答案：D46.使用交互式训练的目的是什么？（）A、增加自定义动作B、连接界面C、搭建服务器D、增加样本数据答案：D47.数据库系统的特点是(),数据独立,减少数据冗余,避免数据不一致和加强了数据保护.A、数据共享B、数据存储C、数据应用D、数据保密答案：A48.在目标检测中，非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）主要用于解决什么问题？A、目标定位不准确B、目标识别错误C、重叠检测框的冗余D、目标特征提取不足答案：C49.在机器学习中，决策树算法的主要优点是什么？A、它能够很好地处理非线性问题。B、它不需要任何形式的参数调整。C、它总是能找到全局最优解。D、它适用于大规模数据集。答案：B50.当希望机器人进行快速运动而选定电动机时,选择（）的电动机比较好。A、转动惯量大且转矩系数大B、转动惯量大且转矩系数小C、转动惯量小且转矩系数大D、转动惯量小且转矩系数小答案：C51.下列不属于深度学习框架的是（）。A、PytorchB、tensorflowC、jiebaD、MXnet答案：C52.张量是矩阵向任意维度的推广，其不包括（）。A、标量B、向量C、多维数组D、字符串答案：D53.有一个网络数据库应用系统，其中一台计算机A存有DBMS（数据库管理系统）软件、所有用户数据和应用程序，其余各节点作为终端通过通信线路向A发出数据库应用请求，这种方式属于()A、集中式数据库系统B、并行数据库系统C、客户机／服务器数据库系统D、分布式数据库系统答案：A54.机器视觉成像系统，采用镜头、（）与图像采集卡等相关设备获取被观测目标的高质量图像，并传送到专用图像处理系统进行处理。A、照明B、工业相机C、激光雷达D、红外传感器答案：B55.一个完整的计算机系统包括（）A、计算机及其外部设备B、主机、键盘、显示器C、系统软件与应用软件D、硬件系统与软件系统答案：D56.在自然语言处理中，Chunking是什么？A、一种语义分析技术。B、一种词性标注技术。C、一种构建单词之间语法树的技术。D、一种命名实体识别技术。答案：A57.在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性（）A、互信息B、最大熵C、卡方检验D、最大似然比答案：B58.以下哪种方法可以用来缓解深度学习模型的梯度消失问题？A、使用较小的网络权重初始化B、增加网络层数C、使用ReLU激活函数D、增加训练迭代次数答案：C59.以下哪项属于人工智能训练师的主要职责？A、招聘员工B、财务管理C、数据采集D、销售业绩答案：C60.深度学习中的哪个技术常用于防止过拟合？A、梯度下降B、反向传播C、丢弃法（Dropout）D、批量归一化（BatchNormalization）答案：C61.贝叶斯网结构有效地表达了属性的(_)。A、相互制约性B、条件独立性C、取值D、含义答案：B62.Python不支持的数据类型有（）。A、charB、intC、floatD、list答案：A63.剪枝是决策树学习算法对付()的主要手段。A、欠拟合B、过拟合C、样本数过多D、特征数过多答案：B64.使用百度AI的SDK，新建图像识别客户端，需要导入哪个模块（）。A、PILB、aidu-aipC、aipD、AipImageClassify答案：D65.以下关于函数说法正确的是（）。A、函数的实际参数和形式参数必须同名B、函数的形式参数既可以是变量也可以是常量C、函数的实际参数不可以是表达式D、函数的实际参数可以是其他函数的调用答案：D66.人工智能的主要学派有:符号主义、连接主义和（）A、语义网络B、行为主义C、逻辑主义D、以上没有正确答案答案：B67.下列不属于人工智能学派的是()。A、行为主义B、连接主义C、机会主义D、符号主义答案：C68.数字音频采样和量化过程所用的主要硬件是（）。A、数字编码器B、数字解码器C、模拟到数字的转换器（Ａ／Ｄ转换器）D、数字到模拟的转换器（Ｄ／Ａ转换器）答案：C69.政治人物检测是基于（）的图像智能审核方案,可快速判断是否有政治人物、事件等敏感信息,将违规信息扼杀在萌芽状态,帮助降低人力审核成本。A、深度学习B、自然语言处理C、专家系统D、智能控制答案：A70.InCeptionv2-v3模型中把1个3∗3的卷积拆分为1∗3和3∗1的卷积好处是什么?（）A、抵抗过拟合B、加快模型收敛速度C、增加网络特征提取能力D、抵抗梯度消失答案：C71.下列四项中，不属于数据库系统特点的是（）。A、数据共享B、数据完整性C、数据冗余度高D、数据独立性高答案：C72.在大语言模型中，Transformer结构的主要作用是什么？A、提取文本特征B、生成文本数据C、对文本进行分类D、降低模型的复杂度答案：A73.关于物联网以下表述错误的是（）。A、物联网可以实现物理空间与信息空间的融合B、物联网被认为是继蒸汽机电力之后的第三次工业革命C、物联网是可以把各种物品与计算机网络互联起来以实现智能化识别定位跟踪监控和管理的一种网络D、物联网必须通过各类信息感知设备进行数据采集答案：B74.世界上第一次正式的AI会议于()年召开,JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语A、1957B、1954C、1955D、1956答案：D75.不属于Access的窗体视图的是（）。A、"设计"视图B、"查询"视图C、"窗体"视图D、"数据表"视图答案：B76.以下数据单位换算错误的是?A、1KB=1024BB、1GB=1024MBC、1TB=1000GBD、1MB=1024KB答案：C77.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有（）个通道。A、1B、2C、3D、4答案：B78.采用单元归结策略的归结方法是（）。A、不完备的B、完备的C、不一定答案：A79.什么时期开始出现了基于统计学习方法的人工智能技术？A、1950年代B、1960年代C、1980年代D、1990年代答案：D80.在自然语言处理中，用于改善模型对同义词理解的技术是：A、词嵌入B、词频统计C、one-hot编码D、词袋模型答案：A81.如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的因素有（）。A、已知类别样本质量B、量纲C、特征选取D、已知样本的类别答案：A82.机器学习中，哪种方法通常用于数据降维？A、主成分分析（PCA）B、决策树C、逻辑回归D、K-近邻算法答案：A83.分布式文件系统支持动态新增或删除一个或多个存储节点，这表现了系统的（）。A、可靠性B、可扩展性C、易用性D、高效性答案：B84.在深度学习中，Dropout技术的主要目的是什么？A、加速网络训练。B、增加网络层之间的连接。C、防止网络过拟合。D、提高网络的泛化能力。答案：C85.在AI领域，过拟合指的是什么？A、模型在训练集上表现不佳B、模型在测试集上表现不佳C、模型在训练集和测试集上都表现良好D、模型只学习到了训练集的噪声答案：D86.为了建立数据库中表之间的关联关系,可以选择().A、"文件"菜单中的"关系"命令B、"插入"菜单中的"关系"命令C、"工具"菜单中的"关系"命令D、"视图"菜单中的"关系"命令答案：C87.在机器学习中，交叉验证的主要目的是什么？A、提高模型的泛化能力B、减少训练数据量C、加速训练过程D、增加模型的复杂度答案：A88.目前，数据库管理系统最常用的逻辑数据模型是（）。A、网状模型B、层次模型C、关系模型D、面向对象模型答案：C89.人工智能中的“过拟合”是指什么？A、模型过于简单，不能很好地拟合数据B、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差C、模型在训练过程中学习到了数据中的噪音D、模型复杂度不足，无法捕捉数据中的关键特征答案：C90.在深度学习中，生成对抗网络（GAN）的生成器和判别器分别起什么作用？A、生成器和判别器都用于生成数据B、生成器用于生成数据，判别器用于判断数据的真实性C、生成器用于判断数据的真实性，判别器用于生成数据D、生成器和判别器都用于分类任务答案：B91.常见的数据标注结果文件后缀名包括（）。A、movB、xmlC、aviD、jpg答案：B92.在生成对抗网络（GAN）中，哪个网络负责生成数据？A、生成器（Generator）B、判别器（Discriminator）C、编码器（Encoder）D、解码器（Decoder）答案：A93.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。A、科大讯飞B、图谱科技C、阿里巴巴D、华为答案：A94.下面是常用数据处理工具的是（）A、编译语言B、动画制作工具C、图片编辑工具D、python语言答案：D95.什么是交叉熵？A、一种用于评估分类模型的性能的指标B、一种用于特征选择的技术C、一种用于评估模型预测的准确性的函数D、一种用于调整模型参数的函数答案：C96.以下哪项是数据标注的常用工具？A、labelImgB、labelmeC、VATD、所有以上答案：D97.关于矩阵的广义逆，下列表述不正确的是？A、若矩阵A的广义逆为B，则A∗B∗A=A，B∗A∗B=BB、若矩阵A的广义逆为B，则A∗B和B∗A都是对称阵。C、矩阵A一定存在确定唯一的广义逆。D、矩阵A可能不存在广义逆。答案：D98.下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的（）。A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科B、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科C、人工智能是研究机器如何思维的一门学科D、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用答案：C99.下列哪一项不属于卷积神经网络的优点?A、权重共享B、局部连接C、可并行计算D、需要大量标注数据答案：D100.在层次聚类中，凝聚法和分裂法的主要区别是什么？A、凝聚法从单个数据点开始，分裂法从整个数据集开始B、分裂法从单个数据点开始，凝聚法从整个数据集开始C、两者没有本质区别D、凝聚法基于距离，分裂法基于密度答案：A101.‍机器人底盘使用履带式有哪些好处（）。A、成本较低移动灵活B、抓地力强越障性能好C、运动速度高运动噪声小D、负重性能好相比于轮式底盘与腿足式底盘耗能小答案：B102.以下哪项是深度学习在计算机视觉领域的一个重要突破？A、支持向量机B、决策树C、深度卷积神经网络（CNN）D、随机森林答案：C103.就本质而言，遗传算法可以提高算法的效率，算法类型是（）。A、分布式B、智能C、迭代D、并行答案：D104.在机器学习中，正则化项主要用于控制什么？A、模型的偏差B、模型的方差C、模型的计算成本D、模型的数据预处理步骤答案：B105.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么？A、模型在训练集上的表现B、模型在测试集上的表现C、模型在新数据上的表现D、模型在训练过程中的学习能力答案：C106.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（）。A、事实B、规则C、控制D、关系答案：D107.以下哪个应用不适合使用循环神经网络完成？（）A、看图说话B、机器翻译C、社交网络用户情感分类D、从一张合影照片找到特定的人答案：D108.在自然语言处理任务中，哪种模型结构最适合处理文本分类问题：A、CNNB、GANC、BERTD、RNN答案：C109.在深度学习中，Dropout技术主要用于什么？A、防止过拟合B、增加模型复杂度C、加速模型训练D、提高模型准确率答案：A110.下列不属于Keras的核心模块的是（）：A、有激活函数B、损失函数C、滤波器D、正则化器答案：C111.模型选择部分包含的模型分为（）与回归两类。A、均值B、分类C、众数D、方差答案：B112.在计算机视觉中，边缘检测通常用于检测什么？A、图像的颜色B、图像的纹理C、图像中的对象边界D、图像的亮度答案：C113.在Transformer模型中，自注意力机制的主要作用是什么？A、捕获序列中任意位置间的依赖关系B、提高模型的泛化能力C、加快模型的训练速度D、减少模型的参数量答案：A114.下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?A、CPU服务器B、GPU服务器C、专用芯片D、游戏显卡答案：D115.以下哪个是计算机视觉中用于图像分割的常用技术？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、U-NetD、长短期记忆网络答案：C116.以下哪个不是处理缺失值常用的方法？A、删除含有缺失值的行或列B、使用均值、中位数或众数填充C、使用机器学习模型预测填充D、将缺失值替换为0答案：D117.在数据预处理阶段，为什么要进行特征缩放？A、为了提高模型的精度B、为了减少数据的存储需求C、为了使不同特征的取值范围相近，便于模型处理D、为了增加数据的维度答案：C118.COCO数据集是由（）出资建设的。A、百度B、微软C、谷歌D、阿里巴巴答案：B119.唤醒功能作为麦克风阵列技术中重要的一环，误唤醒率指标是低于（）次/天？A、1次B、2次C、3次D、0.5次答案：A120.对“我爱北京天安门”进行词性标注的结果是（）。A、我/r爱/v北京/n天安门/nB、我/n爱/v北京/n天安门/nC、我/r爱/v北京天安门/nD、我/n爱/v北京天安门/n答案：C121.半导体只读存储器(ROM)与半导体随机存储器(RAM)的主要区别在于A、ROM可以永久保存信息，RAM在掉电后信息会丢失B、ROM掉电后，信息会丢失，RAM则不会C、ROM是内存储器，RAM是外存储器D、RAM是内存储器，ROM是外存储器答案：A122.（）是指对于数据采集、数据清洗、数据标注到数据交付整个项目生命周期每个阶段进行识别、度量、监控、预警等一系列管理措施。A、数据治理B、数据分割C、数据监控D、数据清洗答案：A123.下列关于TTS说法正确的是（）。A、是语音合成的专门术语B、是加密货币的专业术语C、是图片识别的专业术语D、是医学领域专业术语答案：A124.（）适用于较长距离和较大物体的探测。A、电磁式传感器B、超声波传感器C、光反射式传感器D、静电容式传感器答案：B125.由C++源程序文件编译而成的目标文件的默认扩展名为A、cppB、exeC、objD、Iik答案：C126.专家系统中用于回答用户提出的问题，解释系统的推理过程的是（）。A、知识库B、数据库C、推理机D、解释机构答案：D127.以下哪些方法可以用来提高模型的训练效率？A、使用GPU加速计算B、批量归一化（BatchNormalization）C、减少模型层数D、使用Adam优化器代替SGD答案：A128.专家系统的推理机的最基本的方式是（）。A、直接推理和间接推理B、正向推理和反向推理C、逻辑推理和非逻辑推理D、准确推理和模糊推理答案：B129.自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A、机器性能B、语言歧义性C、知识依赖D、语境答案：A130.下面关于机器人目前发展进化说法错误的是（）。A、无法做到“顿悟”B、无法实现从“量变”到“质变”C、仍旧标准化程序的学习D、具有自我意识答案：C131.以下哪些是循环神经网络（RNN）的变种，旨在改进长期依赖问题？A、LSTM(LongShort-TermMemory)B、GRU(GatedRecurrentUnit)C、VanillaRNND、Transformer答案：A132.需求公司是数据标注规则的（）。A、桥梁B、起始者C、定制者D、终结者答案：C133.在训练大模型时，批量归一化（BatchNormalization）有什么作用？A、加速学习过程B、增加模型容量C、减小梯度爆炸D、提高模型鲁棒性答案：A134.在自然语言处理中，对话系统的评估指标不包括：A、BLEU分数B、对话轮次C、用户满意度D、参数数量答案：D135.深度学习中的自编码器主要用于解决什么问题？A、图像去噪B、文本生成C、语音识别D、无监督学习答案：D136.在自然语言处理中，处理多义词和同义词问题的技术是：A、词袋模型B、词嵌入模型C、one-hot编码D、TF-IDF答案：B137.命名实体识别常用技术有那些（）。①基于规则和词典的方法②基于统计的方法③基于深度学习的方法A、①③B、①②C、②③D、①②③答案：D138.什么是LSTM（长短期记忆网络）？A、一种用于特征选择的算法B、一种卷积神经网络C、一种RNN的变体，用于处理序列数据D、一种集成学习算法答案：C139.在深度学习领域，Dropout层的主要作用是为了：A、减少过拟合现象B、提高模型的运行速度C、增加模型的复杂度以便抓取更多细节D、平衡数据集类别分布不均的问题答案：A140.在监督学习中，损失函数的作用是什么？A、衡量模型的准确性B、衡量模型预测与真实值之间的差异C、控制模型的复杂度D、优化模型参数答案：B141.由一些已编写好的可编辑电脑游戏系统或者一些交互式实时图像应用程序的核心组件构成，其目的在于让游戏设计者能容易和快速地做出游戏程式的部件是（）。A、游戏搜索B、游戏框架C、游戏引擎D、游戏构架答案：C142.在机器学习中，梯度提升机（GradientBoostingMachine,GBM）主要被设计来解决什么问题？A、大规模数据下的分类问题B、小规模数据下的回归问题C、特征选择D、异常值检测答案：B143.以下哪个不是文本表示学习的常见方法？A、词袋模型B、TF-IDFC、Word2VecD、K-means聚类答案：D144.在命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）任务中，通常要识别哪些类型的实体？A、动词和形容词B、人名、地名和机构名C、句子和段落D、文本中的主题和观点答案：B145.深度学习的起源可以追溯到哪个世纪？A、20世纪40年代B、20世纪50年代C、20世纪60年代D、20世纪70年代答案：A146.哪个查询可以直接将命令发送到ODBC数据库，利用它可以检索或更改记录（）。A、联合出现B、传递查询C、数据定义查询D、子查询答案：B147.在机器学习中，朴素贝叶斯分类器基于什么假设？A、特征之间相互独立B、特征之间存在复杂的交互作用C、模型是线性的D、所有以上答案：A148.NLG实现步骤中的文本结构采用的是什么结构？（）A、图形B、树形层次化C、线性D、以上都不是答案：B149.图像与灰度直方图间的对应关系是（）。A、一一对应B、多对一C、一对多D、多对多答案：B150.模型微调中的提示学习是指：A、提供少量样本进行学习B、使用提示引导模型学习特定任务C、通过重复提示加强记忆D、提示模型忽略无关信息答案：B151.在深度学习中，Dropout是一种常用的技术，它主要用于：A、加速训练过程B、防止过拟合C、增加模型的复杂度D、提供非线性建模能力答案：B152.（）可能是最广泛、最普遍的一种数据标注类型。A、图像标注B、数字标注C、问号标注D、逗号标注答案：A153.将成绩在90分以上的记录找出后放在一个新表中，比较合适的查询是（）。A、删除查询B、生成表查询C、追加查询D、更新查询答案：B154.以下不属于移动通信范畴的是（）。A、以太网B、Wi-FiC、蓝牙D、NB-IOT答案：A155.以下哪一项是生成式对抗网络（GAN）的主要应用之一？A、数据分类B、文本生成C、图像生成D、语音识别答案：C156.在自然语言处理任务中，BERT模型的主要优势是：A、低资源消耗B、快速训练速度C、强大的上下文理解能力D、高度的模型压缩能力答案：C157.MIT教授TomasoPoggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、博弈论答案：A158.在机器学习中，交叉验证主要用于什么？A、提高模型复杂度B、评估模型性能C、增加数据多样性D、优化模型参数答案：B159.在查询设计视图中().A、只能添加数据库表B、可以添加数据库表,也可以添加查询C、只能添加查询D、以上说法都不对答案：B160.支持向量机SVM是一种（）算法。A、只有有限个间断点的连续函数B、大样本下的统计机器学习C、大样本下的实例机器学习答案：A161.以下哪项不是自然语言处理进入二十一世纪获得的成果？（）A、隐马尔可夫模型B、序列到序列模型C、注意力机制D、预训练语言模型答案：A162.向数据表中插入一条记录用以下哪一项（）A、CREATEB、INSERTC、SAVED、UPDATE答案：B163.以下哪个不是数据预处理中的离散化方法？A、等宽分箱B、等频分箱C、聚类分箱D、标准化答案：D164.以下哪个不是深度学习中常用的序列模型？A、LSTMB、GRUC、NND、Transformer答案：C165.视觉slam中，()不是特征点法的优点。A、对光照、运动不敏感，比较稳定B、鲁棒性好C、能构建稠密地图D、方案成熟答案：C166.以下哪项用来排序（）A、ORDEREDBYB、ORDERBYC、GROUPBYD、GROUPEDBY答案：B167.什么是AdaBoost？A、一种降维技术B、一种集成学习算法C、一种优化算法D、一种特征选择算法答案：B168.Al的英文缩写是A、utomaticInteIIigenceB、ArtificialInteIIigenceC、AutomaticInformationD、ArtificiaIInformation答案：B169.在机器学习中，集成学习的主要思想是什么？A、使用单个模型进行预测B、结合多个模型的预测结果以提高性能C、通过增加数据来提高模型性能D、通过减少特征数量来提高模型性能答案：B170.智能机器人可以根据（）得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力答案：C171.在图像识别任务中，通常使用哪种类型的神经网络？A、CNN（卷积神经网络）B、RNN（循环神经网络）C、LSTM（长短时记忆网络）D、决策树答案：A172.大数据所搜集到的用户群体都是（）。A、具有线上行为的用户B、具有线下行为的用户C、参与调研的用户D、不参与调研的用户答案：A173.数据标注的最终目的是什么？A、提供训练数据B、提高数据质量C、减少人工干预D、所有以上答案：D174.不同的计算机，其指令系统也不相同，这主要取决于（）A、所用的CPUB、所用的操作系统C、所用的程序设计语言D、系统的总体结构答案：A175.在自然语言处理中，句法分析(SyntacticAnalysis)的目的是什么？A、确定句子的语义。B、分析句子的结构。C、生成句子的摘要。D、判断句子的情感。答案：B176.以下关于人工智能概念的描述中，错误的是（）。A、人工智能英文翻译是ArtificialintelligenceB、人工智能使计算机能实现更高层次应用C、人工智能就是机器学习D、人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟答案：C177.文本蕴含（TextualEntailment）任务主要用于判断什么？A、两段文本是否相关B、一段文本是否蕴含另一段文本的信息C、文本的情感倾向D、文本的主题分类答案：B178.在自然语言处理中，用于生成文本的深度学习模型是：A、SVMB、GANC、NND、KNN答案：B179.下列哪个不是检测模型的评价指标?A、mAPB、APC、IoUD、KL散度答案：D180.安装jieba分词工具的命令是哪个（）。A、pipinstalljiebaB、importjiebaC、jieba.versionD、jieba.cut答案：A181.C++语言编译系统是（）。A、系统软件B、操作系统C、应用软件D、用户文件答案：A182.多媒体计算机系统是将多媒体信息和（）交互式控制相结合。A、计算机B、程序C、软件D、硬件系统答案：A183.市场上某商品来自两个工厂，它们市场占有率分别为60％和40％，有两人各自买一件，则买到的来自不同工厂之概率为（）。A、0.5B、0.24C、0.48D、0.3答案：C184.在自然语言处理中，用于优化搜索引擎查询结果相关性的技术是：A、序列标注B、文本摘要C、语义搜索D、实体识别答案：C185.属于“人造智能”,具有意识,达到或超越人类智慧水平的人工看能称为()A、高人工智能B、低人工智能C、强人工智能D、弱人工智能答案：C186.光源的作用，就是获得对比鲜明的图像，具体不包括（）。A、将感兴趣部分和其他部分的灰度值差异加大B、尽量消隐不感兴趣部分C、降低信噪比，利于图像处理D、减少因材质照射角度对成像的影响答案：C187.专家系统是以（）为基础,推理为核心的系统。A、专家B、软件C、问题D、知识答案：D188.什么是机器学习的定义？A、计算机模拟人类思维过程B、计算机从数据中学习并改进性能C、计算机执行预先编程的任务D、计算机执行重复性任务答案：B189.在人工智能项目中，数据预处理的主要目的是什么？A、减少数据存储空间B、提高数据质量，减少噪声和异常值C、增加数据维度D、改变数据的分布答案：B190.对于时间序列数据，以下哪种方法不是常见的预处理步骤？A、平滑处理B、缺失值填充C、标准化D、周期性分析答案：D191.在自然语言处理中，文本向量化的一个主要技术是：A、卷积B、循环网络C、Word2VecD、Transformer答案：C192.以下哪个是监督学习中的典型任务？A、聚类B、回归C、关联规则学习D、异常检测答案：B193.数据和程序存储在磁盘上的形式是（）A、集合B、文件C、目录D、记录答案：B194.在机器学习中，支持向量机（SVM）的核技巧（KernelTrick）主要用于解决什么问题？A、加快算法的运行速度B、使线性算法能够处理非线性问题C、减少模型的内存使用D、简化模型的结构答案：B195.Fume采用了三层架构,分别为agent,collector和()A、MapB、storageC、ShuffleD、Hash答案：B196.下列哪一种技术可以使深度神经网络对于对抗样本具有一定鲁棒性?A、数据增广B、对抗训练C、dropoutD、以上都是答案：B197.LSTM的遗忘门使用的是什么激活函数（）A、SigmoidB、tanhC、ReLUD、ropOut答案：A198.在深度学习模型训练中，动态学习率调整的效果是：A、加快模型训练速度B、提高模型稳定性C、减少计算资源消耗D、防止梯度爆炸答案：A199.在AI发展历史中，哪个概念是由塞缪尔·阿瑟·阿西莫夫提出的？A、机器人三定律B、图灵测试C、感知机D、神经网络答案：A200.深度学习模型在训练过程中，验证集的主要作用是什么？A、调整模型参数B、评估模型性能C、增加数据多样性D、优化模型结构答案：B201.以下哪项是Rasa-NLU的功能？（）A、识别对话行为B、识别对话状态C、识别用户意图D、对话策略学习答案：C202.在生成对抗网络（GAN）中，生成器和判别器通常分别是什么类型的神经网络？A、生成器是卷积神经网络，判别器是全连接神经网络B、生成器和判别器都是卷积神经网络C、生成器是全连接神经网络，判别器是卷积神经网络D、生成器和判别器的类型没有固定要求答案：D203.弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的（），强人工智能是指其本身就是一个（）。A、心智；智能B、运作；大脑C、智能；程序D、智能；心智答案：D204.在自然语言处理中，语言模型的主要作用是：A、生成文本B、识别语音C、翻译语言D、预测下一个词答案：D205.关于python函数以下说法正确的是()A、函数形参不需要声明其类型B、如果函数不需要接受任何参数,则函数名后⾯的括号也⽆需保留C、函数必须指明其返回值类型D、函数体必须和def关键字对齐答案：A206.在神经网络中，激活函数的作用是：A、限制输出值的范围B、加速收敛过程C、引入非线性特性D、控制权重更新规则答案：C207.关于实例学习，下述哪种说法是正确的是（）。A、生成知识的正确性有保证B、需要很多先验知识C、归纳推理D、生成的知识的正确具有不确定性答案：C208.将声音转变为数字化信息，又将数字化信息变换为声音的设备是（）。A、声卡B、音响C、音箱D、ＰＣＩ卡答案：A209.Image模块中，打开图片的函数是（）。A、open（）B、read（）C、save（）D、show答案：A210.什么是精确度（Precision）？A、正确预测为正例的样本数与所有预测为正例的样本数的比率B、正确预测为正例的样本数与所有真正为正例的样本数的比率C、正确预测为正例的样本数与所有样本数的比率D、正确预测为正例的样本数与所有真实为负例的样本数的比率答案：A211.人工智能中的“模型部署”是指什么？A、模型训练B、模型评估C、将模型应用到实际环境中D、模型解释答案：C212.信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是（）。A、Kohonen神经网络B、P神经网络C、单层感知器D、多层感知器答案：B213.DETR中的Transformer编码器主要用于编码什么?A、关键点B、图像特征C、对象查询D、前景和背景答案：B214.我国第一台电子计算机于那一年试制成功（）A、1953B、1958C、1964D、1978答案：B215.人工智能的本质是（）。A、取代人类智能B、电脑万能C、人类智慧的倒退D、对人类智能的模拟答案：D216.要得到最后一句SELECT查询到的总行数，可以使用的函数是（)A、FOUND_ROWSB、LAST_ROWSC、ROW_COUNTD、LAST_INSERT_ID答案：A217.在强化学习中，什么是值迭代？A、依次更新价值函数和策略B、只更新策略而不更新价值函数C、只更新价值函数而不更新策略D、通过迭代计算状态值函数或动作值函数来优化策略答案：D218.对于大模型而言，以下哪个因素对模型的训练速度影响最大？A、模型的深度B、批量大小C、优化器的选择D、数据集的下载速度答案：B219.在计算机视觉中，目标检测(ObjectDetection)与目标识别(ObjectRecognition)的主要区别是什么？A、目标检测需要确定目标的位置和类别，而目标识别只需要确定目标的类别。B、目标检测需要处理图像中的多个目标，而目标识别只需要处理单个目标。C、目标检测需要使用特定的特征提取器，而目标识别不需要。D、所有以上答案。答案：D220.下列哪个系统属于新型专家系统（）。A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统答案：D221.语言的基本单位是（）。A、句子B、词汇C、词组D、语法答案：B222.在自然语言处理中，高效模型微调的一个方法是：A、增加训练数据B、增加模型深度C、自适应微调D、增加模型宽度答案：C223.目前，基本的游戏人工智能技术有（）A、搜索技术和遗传算法B、专家系统和CUSUM算法C、USUM算法和神经网络D、多智能体和多媒体技术答案：A224.在自然语言处理中，依存关系(DependencyRelations)描述的是什么？A、单词之间的语法关系。B、句子中名词短语的结构。C、动词和宾语之间的关系。D、文本中的段落结构。答案：A225.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树答案：B226.使用LaBelSmoothing好处是什么？（）A、抵抗过拟合B、增加网络特征提取能力C、加快模型收敛速度D、抵抗梯度消失答案：A227.在自然语言处理中，用于改善模型对上下文理解能力的方法是：A、增加数据集的大小B、使用双向编码器C、采用更复杂的模型结构D、增加模型的训练轮数答案：B228.AI在运维实践中的主要作用是什么？A、提升效率B、减少故障时间C、优化用户体验D、所有以上答案：D229.在自然语言处理中，注意力机制（AttentionMechanism）主要用于解决什么问题？A、文本分类的准确性B、模型训练的速度C、序列到序列模型中的信息对齐问题D、命名实体识别的边界确定答案：C230.哪个是计算机视觉中用于评估图像分割模型性能的常用指标？A、准确率B、IoU（交并比）C、BLEU分数D、ROC曲线答案：B231.tensorflow中的tf.nn.conv2d()的函数，其作用是()A、图像输入B、进行卷积C、进行池化D、图像输出答案：B232.机器翻译属于（）领域的应用。A、自然语言处理B、搜索技术C、专家系统D、数据挖掘答案：A233.以下哪个不是数据预处理的主要任务？A、特征选择B、数据编码C、数据存储D、数据降维答案：C234.Anaconda集成的（）是一个基于网页的交互式代码编辑软件,可被应用于代码开发、文档编写、代码运行和结果展示的全过程计算。（）A、IDLEB、SpyderC、PromptD、JupyterNotebook答案：D235.机器人的运动学方程只涉及（）的讨论。A、静态位置B、速度C、加速度D、受力答案：A236.（）是图像处理中的一项关键技术，一直都受到人们的高度重视。A、图像聚合B、数据离散C、图像分割D、图像解析答案：C237.在图像识别与处理中，面部识别通常使用的是哪种技术？A、卷积神经网络（CNN）B、逻辑回归C、支持向量机（SVM）D、K均值聚类答案：A238.神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下（）结果。A、损失函数值尽可能大B、损失函数方差值尽可能小C、损失函数值尽可能小D、损失函数方差值尽可能大答案：C239.在程序中需要使用math库中的gcd()函数计算两数的最大公约数,已知调用语句为:x=gcd(a,b),那么导入的语句是（）。A、importmathB、importgcdC、frommathimportgcdD、fromgcdimportmath答案：C240.下列不属于激活函数的性质的是：（）。A、单调性B、可微性C、线性D、非线性答案：C241.根据新数据集的大小和数据集的相似程度，下列选项不属于迁移学习方法情况的是的是（）。A、小数据集、相似数据B、小数据集、不相似数据C、大数据集、相似数据D、数据集、相似数据答案：D242.下面是数据变换的策略是（）。A、数据分析B、特征构造C、模式识别D、数据记录答案：B243.张量并行在深度学习中主要用于解决：A、模型训练速度慢的问题B、数据预处理的问题C、模型过大无法放入单个GPU的问题D、数据集过小的问题答案：C244.以下哪种优化算法通常用于深度学习模型的训练？A、线性回归B、K-means聚类C、梯度下降法及其变种D、PageRank算法答案：C245.下列选项中，不属于计算机病毒特征的是A、破坏性B、潜伏性C、传染性D、免疫性答案：D246.深度学习中，什么是梯度爆炸问题？A、模型梯度在训练过程中逐渐增大B、模型梯度在训练过程中逐渐减小C、模型梯度在训练过程中保持不变D、模型梯度与损失函数无关答案：A247.在Access数据库系统中,不是数据库对象的是().A、报表B、宏C、数据库D、窗体答案：C248.人工智能诞生于（）。A、达特茅斯(Dartmouth)B、伦敦(London)C、纽约(NewYork)D、拉斯维加斯(LasVegas)答案：A249.量子计算的理论模型是（）。A、希尔伯特机B、哥德尔机C、通用图灵机D、通用罗素机答案：C250.群体智能的优点体现为（）。A、更少的感知限制B、更大的作业范围C、更强的完成任务能力D、以上都是答案：D251.以下哪项是强化学习的主要特征？A、从大量数据中学习B、在有限的环境中进行试错C、通过人类指导进行学习D、使用预定义规则执行任务答案：B252.数据清洗通常不包括以下哪个步骤？A、处理缺失值B、标准化数据C、去除重复值D、纠正错误数据答案：B253.在自然语言处理任务中，哪种模型最适合实现情感分析：A、TransformerB、CNNC、RNND、GAN答案：A254.在生成式人工智能模型中，用于改进文本生成质量的技术是：A、数据增强B、模型压缩C、注意力机制D、权重初始化答案：C255.依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么？A、句子的词频分布B、句子的语义角色C、句子中单词之间的依存关系D、句子的情感倾向答案：C256.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking答案：D257.数据表窗体同一时刻能显示（）。A、1条记录B、2条记录C、3条记录D、多条记录答案：D258.在生成式任务中，模型生成的文本冗余通常是因为：A、模型过于简单B、训练数据不足C、模型过拟合D、训练数据过度清洗答案：C259.视频数据是指连续的（）。A、图像序列B、图形序列C、文字序列D、语音序列答案：A260.不确定性分为两类，一是证据的不确定性，二是（）A、推理的不确定性B、信息的不确定性C、计算的不确定性D、知识的不确定性答案：D261.查找条件为：姓名为NULL的记录（)A、WHERENAMENULLB、\WHERENAMEISNULLC、WHERENAME=NULLD、\WHERENAME==NULL答案：B262.人工智能“两库一平台”边缘侧采集数据和业务系统数据经过预处理和标注后，形成可用于训练的样本数据，归集至()。A、省级样本库B、公司样本库C、共享样本库D、云样本库答案：A263.在机器学习中，装袋（Bagging）和提升（Boosting）都是集成学习方法，但它们有何不同？A、"装袋"关注于减少方差，而"提升"关注于减少偏差B、"装袋"和"提升"使用相同的基学习器C、"装袋"适用于分类问题，而"提升"适用于回归问题D、"装袋"和"提升"都没有使用投票机制来组合预测结果答案：A264.人脸3D标注对于（）想象能力要求更高。A、三位空间B、二维空间C、平面D、图形答案：A265.自然语言处理的英文简写是（）。A、PLNB、NLPC、LPND、PNL答案：B266.改变文件所有者的命令为（）。A、chmodB、touchC、hownD、cat答案：C267.不属于机器视觉系统基本构成的是（）。A、景深B、相机C、光源D、电脑系统答案：A268.在深度学习中，哪种类型的神经网络最适合处理序列数据，例如文本或音频？A、卷积神经网络(CNN)B、循环神经网络(RNN)C、支持向量机(SVM)D、多层感知机(MLP)答案：B269.橡皮筋算法中气泡表示（）。A、位形空间子集B、机器人所占位形空间子集C、可行位形空间子集D、不可行位形空间子集答案：C270.与卷积神经网络相比，循环神经网络可以学习()。A、细节信息B、文章长度C、单词之间的长距离依赖关系D、歧义答案：C271.下列不适合于进行定位的地图表示方法是（）。A、栅格地图B、点云地图C、特征地图D、拓扑地图答案：D272.强化学习的基本组成元素不包括以下哪一项？A、环境（Environment）B、智能体（Agent）C、状态（State）D、目标函数（ObjectiveFunction）答案：D273.在深度学习中，什么是过参数化（Overparameterization）？A、模型参数过多导致训练困难B、模型参数过少导致欠拟合C、模型参数数量适当，能够很好地拟合数据D、模型参数数量与任务复杂度不匹配答案：A274.AlphaGo是用来（）。A、下国际象棋B、下围棋C、下扑克牌D、下象棋答案：B275.在大语言模型中，什么是tokenizer？A、用于将文本转换为模型可处理的数值向量的工具B、用于评估模型性能的指标C、模型训练时的优化算法D、模型输出的文本格式答案：A276.在机器学习领域中，交叉验证主要用来做什么？A、评估模型在未见过的数据上的泛化能力B、调整模型的学习率C、选择合适的特征子集D、优化模型的正则化参数答案：A277.在生成式人工智能模型训练方法中，Adam优化器的特点是：A、适用于大规模数据集B、需要较少的内存资源C、训练速度比随机梯度下降快D、只适用于小规模模型答案：C278.强化学习与监督学习的最大区别在于下列的（）。A、如何产生动作B、对产生动作的好坏作一评价C、外部信息较丰富D、有无教师存在答案：B279.在深度学习中，生成对抗网络（GAN）的训练过程中，哪个部分负责生成逼真的数据？A、判别器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、编码器（Encoder）D、解码器（Decoder）答案：B280.机器视觉系统的优点包括（）①非接触测量②较宽的光谱响应范围③长时间稳定工作④无任何外界影响A、①③④B、①②④C、①②③D、①②③④答案：C281.以下哪个不是神经网络中的正则化方法？A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、梯度下降答案：D282.在Linux系统中，以（）方式访问设备。A、文件B、文档C、符号D、表格答案：A283.yield生成器随着语料数量的增加，读取速度（）。A、越快B、越慢C、不变D、停止答案：B284.在强化学习中，策略梯度方法主要用于解决什么类型的问题？A、离散动作空间的问题。B、连续动作空间的问题。C、只有两个动作可选的问题。D、无需动作选择的问题。答案：B285.数据表中有一个地址字段,查找地址最后两个字为2楼的记录条件是().A、Right([地址],2)="2楼"B、Right([地址],3)="2楼"C、Right("地址",2)="2楼"D、Right("地址",3)="2楼"答案：A286.在深度学习中，生成对抗网络（GANs）的训练过程中，哪个部分负责生成逼真的数据？A、判别器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、编码器（Encoder）D、解码器（Decoder）答案：B287.下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法（）A、卡方检验值B、互信息C、信息增益D、主成分分析答案：D288.关于预训练（Pre-training）和微调（Fine-tuning），下面哪些说法是正确的？A、预训练通常在大规模无标签数据上进行B、微调是在特定任务的数据集上对预训练模型进行调整C、这种方法可以显著提升模型在小数据集上的性能D、主要应用于自然语言处理领域，如BERT模型答案：B289.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）的主要目的是什么？A、加速训练过程B、提供上下文信息C、降低模型复杂度D、增加词汇量答案：B290.微型计算机的性能主要由微处理器的()决定。A、质量B、控制器C、PUD、价格性能比答案：C291.在CNN网络中，图A经过核为3x3，步长为2的卷积层，ReLU激活函数层，BN层，以及一个步长为2，核为2∗2的池化层后，再经过一个3∗3的的卷积层，步长为1，此时的感受野是（）A、10B、11C、12D、13答案：D292.视频属性标注内容不包括（）。A、标注物位置B、状态变化C、属性判断D、视频长度答案：D293.在机器学习中，如果模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差，这通常意味着什么？A、模型欠拟合B、模型过拟合C、数据集太小D、模型复杂度太高答案：B294.在自然语言处理任务中，最适合解决文本相似度计算问题的模型是：A、BERTB、CNNC、LSTMD、GAN答案：A295.以下哪个不是模型选择时常用的验证方法？A、留出验证法B、交叉验证法C、自验证法D、自助法答案：C296.在深度学习中，什么是残差连接（ResidualConnection）？A、一种损失函数的计算方法B、一种正则化技术，用于防止过拟合C、一种优化算法，用于更新模型参数D、一种模型结构设计方法，有助于解决梯度消失和梯度爆炸问题答案：D297.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时有（）。A、LS＜1B、LS=1C、LS>1D、LS＜0答案：C298.智能运维AIOps的核心技术是什么？A、大数据分析B、机器学习C、人工智能D、所有以上答案：D299.在窗体中,标签的标题是标签控件的().A、自身宽度B、名字C、大小D、显示内容答案：D300.以下哪个不是深度学习模型训练中的常见超参数？A、学习率B、批量大小C、模型深度D、损失函数答案：D301.在强化学习中，智能体（Agent）通过什么来学习？A、监督学习B、无监督学习C、与环境的交互D、规则或专家系统答案：C302.BERT模型中的MLM（MaskedLanguageModeling）任务主要用于解决什么问题？A、文本生成B、文本分类C、文本中的词预测D、语义相似度计算答案：C303.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对（）进行控制A、位置B、时间C、速度D、加速度答案：C304.以下哪个是深度学习的关键技术？A、支持向量机（SVM）B、逻辑回归C、卷积神经网络（CNN）D、决策树答案：C305.在深度学习中，批量归一化的效果不包括：A、减轻梯度消失问题B、加速模型收敛C、增加模型的泛化能力D、减少模型参数答案：D306.迁移学习通常用于解决什么问题？A、数据不平衡B、模型过拟合C、新任务的数据稀缺D、算法选择困难答案：C307.在自然语言处理中，对长文本进行处理时，哪种模型结构更加有效：A、循环神经网络B、卷积神经网络C、TransformerD、全连接网络答案：C308.深度学习中的注意力机制（AttentionMechanism）主要用于什么目的？A、让模型更加关注数据中的重要部分B、减少模型参数数量C、加速模型训练D、提高模型复杂度答案：A309.数据采集和标注在AI技术发展中扮演什么角色？A、提高模型性能B、增加训练数据的多样性C、减少人工干预D、所有以上答案：D310.关于删除查询，下面叙述正确的是（）。A、每次操作只能删除一条记录B、每次只能删除单个表中的记录C、删除过的记录只能用"撤消"命令恢复D、每次删除整个记录,并非是指定字段中的记录答案：D311.在神经网络训练过程中，前向传播是指什么？A、从输入层到输出层计算网络每层的结果B、更新网络的权重和偏差C、计算损失函数D、所有以上答案：A312.以下哪个不是计算机视觉中常用的数据增强方法？A、旋转图像B、翻转图像C、调整图像亮度D、增加文本标签答案：D313.关于Attention-basedModel，下列说法正确的是（）A、相似度度量模型B、是一种新的深度学习网络C、是一种输入对输出的比例模型D、都不对答案：A314.在大模型的训练过程中，为什么要采用混合精度训练（MixedPrecisionTraining）？A、减少计算资源的消耗B、提高模型的性能C、加快模型的训练速度D、防止模型过拟合答案：A315.移动机器人自主导航的基本问题不包括下列的（）。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎样到达那里D、我前方是什么答案：D316.BP神经网络的学习规则是?A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法答案：B317.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留吗？（）A、不知道B、看情况C、会D、不会答案：C318.输入32∗32的图像，用大小5∗5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是A、28∗23B、28∗28C、29∗29D、23∗23答案：B319.在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A、SparkSQLB、MllibC、GraphXD、SparkStreaming答案：A320.下面哪一项对于闭环系统描述是正确的（）。A、闭环控制系统比开环控制系统更加复杂，成本高B、闭环控制系统控制链路较为简单C、闭环控制一般不需要调节参数即可稳定D、闭环控制系统效果总是优于开环控制答案：A321.在myqr模块中，使用什么函数生成二维码（）。A、write（）B、run（）C、read（）D、words答案：B322.在查询中对一个字段指定的多个条件的取值之间满足()关系.A、ndB、OrC、NotD、Like答案：B323.什么是稀疏矩阵？A、大多数元素为零的矩阵B、所有元素都为零的矩阵C、所有元素都为非零的矩阵D、元素数量超过矩阵尺寸的矩阵答案：A324.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟答案：D325.以下哪个是AI发展历史中的关键里程碑？A、1950年，艾伦·图灵提出图灵测试B、1970年，个人计算机的普及C、1990年，互联网的发明D、2010年，社交媒体的兴起答案：A326.哪一个是终止一个前台进程可能用到的命令和操作（）.A、＜Ctrl>+CB、killC、shutdownD、halt答案：A327.下列哪个不是std_msgs下的消息（）。A、std_msgs/HeaderB、std_msgs/TimeC、std_msgs/Float32D、std_msgs/LaserScan答案：D328.基于句子规划的方法将NLG拆分成了什么模块？（）A、内容规划B、句子规划C、表层生成D、以上全是答案：D329.自注意力机制在处理长文本时的主要优势是：A、减少计算复杂度B、增强模型对长距离依赖的捕捉能力C、减少模型参数D、加速模型训练答案：B330.大模型在处理长文本时常常面临什么问题？A、计算资源不足B、梯度消失或爆炸C、上下文信息丢失D、过拟合答案：C331.在朴素贝叶斯分类器中，“朴素”一词指的是什么？A、模型简单，易于理解B、特征之间相互独立C、适用于小数据集D、只能处理二分类问题答案：B332.人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么?A、图片识别B、语音识别C、自动驾驶D、消费金融答案：A333.在微机中，存储容量为1MB，指的是A、1024×1024个字B、1024×1024个字节C、1000×1000个字D、1000×1000个字节答案：B334.以下哪个是聚类分析的主要目标？A、对数据进行分类并标记B、找出数据中的相似性和差异性C、预测数据的未来趋势D、优化模型的参数答案：B335.数据采集的主要目的是什么？A、收集高质量数据B、减少人工干预C、提供训练数据D、所有以上答案：D336.在自然语言处理中，BERT模型主要用于解决什么问题？A、文本分类B、情感分析C、机器翻译D、所有以上答案：D337.在生成式模型中，Diffusion模型架构主要用于：A、文本生成B、语音识别C、图像生成D、数据分类答案：C338.数据采集和标注对AI模型的训练有何影响？A、提高模型的准确性B、减少训练时间C、增加训练数据的多样性D、所有以上答案：D339.动力学主要是研究机器人的（）。A、动力源是什么B、运动和时间的关系C、动力的传递与转换D、动力的应用答案：C340.下述人机交互技术中，不属于图形人机交互技术的是（）。A、几何约束B、引力场C、语音识别D、橡皮筋技术答案：C341.第三方库matplotlib的作用是。A、制作图表B、进行科学计算C、人工智慧预测D、数据可视化答案：A342.机器的翻译属于下列（）领域的应用。A、机器学习B、自然语言系统C、人类感官模拟D、专家系统答案：B343.以下语句错误的是（）A、ltertableempdeletecolumnaddcolumn;B、altertableempmodifycolumnaddcolumnchar(10);C、altertableempchangeaddcolumnaddcolumnint;D、altertableempaddcolumnaddcolumnint;答案：A344.纵栏式窗体同一时刻能显示（）。A、1条记录B、2条记录C、3条记录D、多条记录答案：A345.下列数据类型中，（）属于无序数据类型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案：D346.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A、模型评估B、特征工程C、数据清洗D、模型构建答案：B347.以下哪个不是处理不平衡数据集时常用的方法？A、过采样少数类B、欠采样多数类C、使用合成样本D、增加特征维度答案：D348.人工智能的近期目标在于研究机器来（）A、模仿和执行人脑的某些智力功能B、完全代替人类C、制造智能机器D、代替人脑答案：A349.决策树算法在机器学习中通常用于解决什么问题？A、聚类问题B、分类问题C、时间序列预测D、关联规则挖掘答案：B350.下列哪个属于循环神经网络（）。A、CNNB、LSTMC、BERTD、RNN答案：D351.协同过滤是推荐系统中的一种常见方法，它主要基于什么进行推荐？A、用户的历史行为B、物品的属性C、用户之间的相似性D、物品的流行度答案：C352.在神经网络中，权重初始化为什么很重要？A、保证每次训练的起点一致B、加快模型收敛过程C、避免梯度消失或爆炸D、使模型更易于训练，防止某些神经元不活跃答案：D353.在文本分类任务中，通常使用哪种类型的特征表示？A、词袋模型B、决策树C、PCAD、KNN答案：A354.在推荐系统中，什么是召回率？A、推荐系统中推荐的物品数量B、推荐系统中推荐的正确物品数量占实际正确物品数量的比例C、推荐系统中推荐的正确物品数量占推荐物品数量的比例D、推荐系统中推荐的物品占所有物品的比例答案：B355.数据清洗工作不包括（）。A、删除多余重复的数据B、纠正或删除错误的数据C、采用适当方法补充缺失的数据D、更改过大的过小的异常数据答案：D356.应用在图像变形等,这是图像的（）运算。A、点运算B、代数运算C、几何运算D、灰度运算答案：C357.下列不是弱人工智能应用的是（）。A、语音识别B、图像识别C、文本审核D、迁移学习答案：D358.计算机主机是由CPU与下列哪种设备共同构成的（）A、控制器B、运算器C、输入、输出设备D、内存储器答案：D359.以下不属于常见采集工具的是（）。A、手机B、红外相机C、3D激光雷达D、机械硬盘答案：D360.Transformer模型中的自注意力机制用于：A、减少模型的参数数量B、加速模型的训练过程C、提高模型的并行能力D、增强模型对输入序列每个位置的理解答案：D361.下列算式正确的是（）。A、lnt(2.5)=3B、lnt(2.5)=2C、lnt(2.5)=2.5D、lnt(2.5)=0.5答案：B362.在神经网络中，激活函数ReLU的主要优势是什么？A、平滑连续性B、保证输出位于固定区间C、解决梯度消失问题D、简化模型复杂度答案：C363.机器学习中的“过拟合”通常是由什么引起的？A、训练数据不足B、训练数据中的噪声C、模型复杂度过高D、使用了不适当的损失函数答案：C364.中的“策略网络”主要用于解决什么问题？A、图像分类B、强化学习C、文本生成D、数据清洗答案：B365.反向传播算法的主要目的是什么？A、计算损失函数对模型参数的梯度B、更新模型的权重和偏差C、提高模型的准确率D、所有以上答案：D366.以下不是DataFrame对象的组成部分的是（）。A、值B、行索引C、标题D、列索引答案：C367.以下哪个深度学习框架是中国本土企业开发的？A、TensorFlowB、MindSporeC、PyTorchD、Keras答案：B368.在推荐系统中，什么是“矩阵分解”？A、将高维矩阵转换为低维矩阵的技术B、将稀疏矩阵转换为稠密矩阵的技术C、将推荐问题转换为优化问题的技术D、将物品推荐问题转换为分类问题的技术答案：A369.命题是一个非真及假的（）。A、否定句B、陈述句C、反问句D、疑问句答案：B370.关于.launch文件的描述，以下哪一项是错的（）。A、可以一次性启动多个节点，减少操作。B、可以加载配置好的参数，方便快捷。C、通过roslaunch命令来启动launch文件D、在roslaunch前必须先roscore答案：D371.下列不属于深度相机原理的是（）。A、结构光B、光飞行时间法（TOF）C、红外测距D、双目立体视觉答案：C372.以下哪项不是数据采集和标注的挑战？A、数据隐私B、数据质量C、数据安全D、数据标注速度答案：D373.已知列表对象ls,哪个选项对ls.append(x)的描述是正确的（）。A、向ls中增加元素,如果x是一个列表,则可以同时增加多个元素B、只能向列表ls最后增加一个元素xC、向列表ls最前面增加一个元素xD、替换列表ls最后一个元素为x答案：B374.传统的医疗机构由于互联网平台的接入，使得人们实现在线求医问药成为可能，属于互联网+（）。A、电子商务B、普惠金融C、益民服务D、以上均属于答案：C375.序列到序列（Seq2Seq）模型通常用于什么类型的任务？A、文本分类B、机器翻译C、情感分析D、命名实体识别答案：B376.以下哪个不是决策树