化工行业新一代智能工厂解决方案相关两份资料

化工行业新一代“智能工厂”解决方案目 录一、建设背景和目标二、总体解决方案三、详细解决方案PART ONE建设背景和目标效益国家效益：20年3万亿美金GDP。企业效益：效率

20

，成本

20

，节能减排

10十大重点领域五大工程核心关键创新驱动、智能转型数字化、网络化、智能化突出特点互联网+信息化与工业化深度融合智能制造第一步目标30年，三步走新一代信息技术电力装备航空航天装备海洋工程装备及高技术船舶先进轨道交通装备节能与新能源汽车高档数控机床和机器人新材料生物医药及高性能医疗器械农业机械装备制造业大国 制造业强国 世界强国中国制造2025 中国制造2035 中国制造2045强国之列 强国之中

强国领先地位《中国制造2025》+

“1+X”实施方案和规划体系+高端领域技术线路图绿皮书国家制造业创新中心建设工程大力推进智能制造工业强基工程绿色发展工程高端装备创新工程为什么建设智能工厂—政策的推动国家政策驱动-国家智能制造总体规划智能化生产过程生产方式新业态新模式管理服务装备产品智

能

传

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管

理……为什么建设智能工厂—新兴技术的推动为什么建设智能工厂—企业发展的内在需求生产供应链能源设备安全与环保原料价格波动剧烈市场需求与产品价格变化频繁无法有效地评估和衡量供应链绩效企业的经营发展过程面临着众多困难，智能工厂的建设迫在眉睫市场多变，需要灵活、高效、智能的生产管理方式生产要求及生产实际状况未能及时反馈和传递能源监管粗放、无法精准识别节能因素缺少降本增效的数据支撑人员安全重视程度不断提高需要满足绿色低碳的要求传统设备管理模式效率低下设备管理成本居高不下智能制造是指将物联网、

大数据、

云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、

服务等制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、

智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、

系统与模式的总称，具备以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，

以端到端数据流为基础、以网络互连为支撑的四大特征，

可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重要意义。——《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》一条主线：新一代信息技术与产品全生命周期各环节及先进制造技术的深度融合两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行四个特征：智能制造、关键制造环节智能化、端到端数据流、网络互连智能制造的定义化工企业的四大挑战企业本质安全风险分级管控隐患排查治理重大危险源监测预警生产过程安全监管安全标准化管理内外部管理协同协同办公OA流程管理知识管理人力资源移动办公化工生产业务上下游产业链外延并购品牌建立工业互联网产业链协同生态协同风险分级管控隐患排查治理重大危险源监测预警生产过程安全监管安全标准化管理协同办公流程管理知识管理人力资源移动办公生产管理供应链管理设备管理能耗管理质量管理外延并购品牌建立工业互联产业链协同生态协同2345716数字化工厂企业总体设计、工艺流程及布局建立数字化模型自动化投用自控投用率达到90

以上，关键生产环节实现安全连锁经营运行管控建立企业资源计划系统，实现企业经营、管理和决策的智能优化通信保障建立企业通信网络架构，实现各环节之间的信息互联互通。在线监测监控建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90

以上安全环保与应急在安全与环境风险区域实现自动检测监控，建立在线应急指挥联动系统生产运行管控建立生产执行系统，生产计划、调度实现模型控制8信息安全建设工业信息安全管理制度和技术防护体系智能工厂总体目标PART TWO总体解决方案总体架构设计理念—数据集成与流转数字化研发数字化生产数字化调度数字化能源数字化质控数字化仓储数字化物流数字化供应链数字化客户数字化办公数字化安环数字化应急数字化绩效工厂建模数据能源建模数据质控建模数据设备建模数据供应商管理数据客户管理数据用户管理数据权限管理数据规则管理数据......数字化资产数字化设备数数字字化化仿仿真真数据上传数据总线数据上传数据下载数据上传数据分析数据决策数据挖掘基于工业互联网标识解析体系物料建模数据 工艺建模数据数据清洗高效产品制造模式智慧企业模式创新商业模式物联网技术数据挖掘仿真技术化工工艺生产管理质量管理能源管理设备管理安全管理成本管理生产有序提升质量降低能耗设备可靠本质安全降低成本生产工艺商业智能供应链管理生产执行管理DCSPLC云计算人工智能九大核心价值之一技术、产品、业务深度融合，打造化工工业升级生产调度中心计划与执行原材料采购、库存、耗用台账成品产量、库存、出厂台账半成品产量、库存、出厂台账能耗台账技术与保障设备运行状态生产工艺执行情况质量标准执行情况安全环保控制情况采购计划调整成品生产计划调整半成品生产计划调整监控预测与优化调度经济维护确保设备可靠、安全工艺、配方改进质量控制与追溯指标调整与优化集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保生产计划完成九大核心价值之二通过“坚强的”数据采集平台，掌握全面生产情况PLC/DCS工艺参数能源管理能耗数据质量检测样品/质量数据产量进度物料/产量数据安全环保安全/环保数据工设计产质能物

安艺备划量量耗耗

环监监监监监监监

监控控控控控控控

控生产过程可视化监控工序1产量统计质量检测DCS/PLC

工艺参数物料消耗能源消耗 设备状态

工序n产量统计质量检测设备状态DCS/PLC

工艺参数物料消耗能源消耗……九大核心价值之三实现质量事件的过程追溯，为质量优化提升提供支撑数据中心九大核心价值之四能耗指标设备指标数据支撑质量结果原因分析控制测定质量分析质量抽查质量事件质量事件原因分析设备原因材料原因人员因素工艺情况质量事件参数情况质量事件工况发生的时间能耗优化 工艺优化 设备运行优化 管理改进原因追溯优化提升故障与数据关联性分析故障概率分析结果设备数据分析结构化数据运行数据气象信息缺陷报告试验数据投运信息非结构化数据图片视频流基于设备实时，实现设备故障诊断识别九大核心价值之五优化能源、节能减排智能化测量智能化采样、制样、化验智能化结算电子招标与采购，降低运输成本实时监测设备能耗与高能耗设备能源使用过程各环节平衡分析动态的反应企业用能情况能源供应能源生产消费√能源质量与数量√能耗实时监测煤炭电商煤矿经销商物流公司银行用煤企业√诊断优化智能化的能耗分析，性能优化分析。指导生产人员优化能源使用效率历史寻优，大数据分析。能效诊断能效分析√智能化分析能效对标。能效统计分析。能效标准提升。标准 优化 结论 指导体系 方法 评估 建议九大核心价值之六数据源工艺数据设备数据生产数据质量数据能耗数据安全数据……形成大数据中心，支撑辅助决策数据获取数据管理数据使用数据集市OLAP数据挖掘数据迁移数据仓库抽取转化过滤加载数据转换即时查询多维分析数据挖掘Portal报表信息展现Web用户移动用户OLAP用户三维用户仿真用户业务用户数据监视九大核心价值之七重大危险源监测预警接入重大危险源企业的实时监控视频和安全参数等实时数据，实现动态监管、自动预警采集企业非实时数据，形成“一园一档”、“一人一档”、

“一企一档”、

“一设备一档”

，提高精细化监管水平基于对园区、企业、装置的数字孪生，实现监测和预警的可视化管理支持动态预警、风险分布、在线巡查和监管反馈、安全承诺等企业本质安全重点应用九大核心价值之八安全风险综合分析与研判重大事故风险评估RBI设备风险评估系统风险评估系统能够为企业工艺研发、工艺风险评估、工艺风险管控的系统分析、数据解析提供在线服务，为企业工艺安全技术管理及体系建设提供帮助。HAZOP工艺风险评估池火灾蒸气云爆炸沸腾液体扩展蒸汽爆炸喷射火灾凝聚相含能材料爆炸压力容器物理爆炸有毒有害物质泄漏扩散水体污染扩散模拟……设备风险分析为基础固有风险、潜在风险、事故后果定性分析、定量/半定量分析风险等级划分，发现主要问题和薄弱环节制定针对性检测计划，提出对策基于可靠性的维修分析（RCM）设备的安全完整性等级评估（SIL）可靠性，

可用性和可维护性分析（RAM）LOPA风险评估QRA定量风险评价设备运行状态分析设备故障分析设备缺陷分析完整性策略分析……九大核心价值之九PART THREE详细解决方案数字化研发项目与产品组合管理阶段关卡产品组合管理产品创新管理成本管理产品数据管理数据模型版本管理设计BOM供应商协同工作流管理标签管理类别管理规范包装管理数字资产（结构、设计图)实验迭代配比工具优化提前确保合规数字化生产生产配方编码质量设计管理方法知识质量标准基于配方的产品生命周期管理基于工业互联网标识解析体系定义标签规则数字化仿真通用模型库设备模型库零件模型库建筑模型库工艺模型库仿真工具包展示交互层基础建模层产品建模业务应用层常规交互三维可视化虚拟现实工厂建模工艺建模知识库规划类工艺规划物流规划布局规划管理类文档管理流程管理协同管理质量类参数分析检测仿真工艺优化生产类生产仿真布局仿真人机工程包装仿真机器人安全管理分析层计划层业务层核算层启业云平台资产战略规划与绩效分析BPM资产配置计划采购计划调剂计划维修计划供应商管理招投标管理价格管理合同管理采购管理库存管理控制人力资源管理项目管理安装调试维修管理工单管理日历管理工作清场文档管理排程管理维修成本缺陷故障 点巡检资产维修维护管理出库申请管理领用、借用资产租赁资产调拨资产盘点资产出售资产报废资产保险资产抵押......资产实物管理资产核算（固定资产管理）资产档案一致、统一数据模型、统一树结构......存货核算应收、应付、网上报销流程配置核销现金流管理平台凭证动态会计平台凭证凭证凭证成本管理总账报表工作流平台、审批流平台、预警平台、系统配置平台、数据交互平台、动态建模工具等入库数字化资产数字化生产—业务架构生产优化智能决策安全研判能效提升调度计划调度指令应急指挥……交接班管理开停工生产调度生产跟踪 调度可视化异常处置 生产监视计划编制生产计划计划发布计划跟踪数字化供应链数字化工艺数字化设备数字化质控数字化绩效数字化安环数字化物流实时数据数字化仓储数字化能源决策支持生产信息生产信息 决策支持决策支持 生产信息数字化计量计划约束计划反馈调度指令下达操作管理操作监控 操作指令执行结果反馈操作指令下达执行结果反馈安元工业互联网qPaaS平台数字化生产—工艺管理工艺管理关注生产过程中工艺参数和操作规程，通过对这些方面的管控和优化达到“提高台时率，发挥最大产能”的作用。同时还关注工艺、能耗、设备参数、生产计划等。系统能够对于工艺基础、工艺过程、工艺分析、工艺考核进行一体化管理。工艺基础配方管理工艺标准工艺台帐工艺路线操作规程工艺过程工艺监视工艺变更工艺优化工艺分析工艺指标分析工艺告警分析工艺变更分析工艺平稳度分析工艺考核工艺执行统计工艺执行报告工艺执行考核数字化生产—物料平衡建立涵盖整个厂区生产工艺流程的物料平衡模型，通过物料平衡模型，实现全厂物料日平衡计算。平衡计算的结果，作为各类生产统计报表、以及装置投入产出、产品收率、装置转化率、原料单耗、装置加工损失、储运损失等指标计算的依据。系统内置强大的物料平衡计算算法，提供图形化平衡展示工具，支持单装置、单物料、多装置及全厂的物料平衡。信息编码管理平衡模型配置物料平衡计算（每日）生产信息查询平台物料路由开关信息维护手动位号信息维护装置物料生产信息维护罐运行信息维护信息编码管理平衡报表生产日报数字化生产—生产概览通过生产概览，让生产管理人员实时掌握当日的产品产量、能源消耗、关键指标的趋势、异常情况、主要生产情况、以及主要设备的运行情况，从而为生产管理人员提供管理支撑，做到生产“一目了然”。生产概览>产品产量；>能源消耗；>关键参数趋势；>异常情况；>主要生产情况；>主要设备运行情况；系统数据数字化生产—设备状态分析通过数据采集，进行全方位监视设备实时/历史运行状态，统计分析启停记录、参数越限记录，通过定位、再现异常时间段的生产过程及相关参数越限趋势，为设备检修提供决策依据，指导设备“按需检修”。设备状态分析工艺参数监测数据运行、停运时间统计启停次数统计越限数据分析设备可靠性分析数字化生产—异常告警阈值配置根据设备类型/设备人工配置智能阈值配置告警推送短信、站内通知、邮件、声光告警逐级推送告警分级推送告警处理闭环告警生成工单告警复归验证数字化设备—全生命周期管理数字化设备—预防性维护设备预防性维护按照预防为主的原则，有计划地对设备进行日常维护保养、检查和检修，以保证设备经常处于良好状态。这种预防性维护方式可以及时发现设备隐患，避免了设备的剧烈磨损，延长了设备的使用寿命。同时，也有利于缩短修理时间，提高维修效率。设备点检设备巡检设备保养设备检修点检标准点检项目巡检标准巡检项目保养标准保养项目检修标准检修计划点检路线点检计划巡检路线巡检计划保养计划保养工单外委管理检修进度点检工单点检记录巡检工单巡检记录保养提醒保养记录检修质量检修成本数字化设备—预测性维护数据收集数据处理状态指标自动化模型模型输出与应用预测性维护是通过对设备状况实施周期性或持续监测，基于机器学习算法和模型来分析评估设备健康状况的一种方法，以便预测下一次故障发生的时间以及应当进行维护的具体时间。国家

行业

集团 历史标准

标准

标准 先进指标体系指标设备报表能流图流程建立模型工艺工序设备指标规则能量平衡运行参数限值运行规程工艺特性设备模型

规实例化

范测点绑定工况配置公式调整规则配置优化标准体系历史数据寻优规划能耗技改能效优化改进能耗对标分析在线监测能能能能

异源源源效

常监指指诊

告控标标断

警管计分优

管理算析化

理能耗统计分析能能能能

计源量源源

量消平计成

器费衡划本

具结分预分

管构析测析

理运行工况标杆值影响因素解决措施异常特征历史案例数据中心+优化知识库异企优指

行常业化标

业查能执专

对询效行项

标统对分分

分计标析析

析购入贮存→加工转换→输送分配→最终使用数字化能源—管控一体化能源管理中心能源采集数字化能源—能源管理平台能耗指标能源统计指标介质单价、成本计算计量体系器具人员结合实际生产工艺技术，耗异常的设备提出对能能源诊断结论数据上报文档管理能源预测模拟交接班日志指标体系计量器具能源实绩能源分析成本管理能源诊断能源审计实绩查询、能源平衡对标、对标、排名…自动数据采集结算生产计划等推算能源计划实时监控各生产线主要用能设备的能耗计划计量结算在线监测能源调度检验类别检验对象检验指标判定标准……质量标准质量模型配方工艺质量体系质量计划生产过程检验质量控制质量台账质量报表生产计划采购计划销售计划进料检验出厂检验质量数据质量报告质量分析手工数据检验仪器

原料配料质量检验质量偏差调整配比工艺配方质量标准质量事件异常报警质量分析质量考核提交中控室调整配方比根据偏差原因进行原料配比优化、调整查找原因调整配比发现偏差原料质量标准质量检验标准质量结果质量事故考核质量不合格，产生重大影响质量结果考核自动预警数字化安环—智慧安全一体化服务、监测、预警及治理，全方位保障企业的安全生产隐患排查监测预警数据分析呈现① 数据采集② 风险管理

③ ⑤管控一张表决策一张图三维可视化移动应用双重预防体系重大危险源管理班组建设管理安全生产标准化应急救援平台风险动态预警企业安全服务专家智库④数字化安环—重大危险源动态监测预警系统结合物联网监测预警技术，通过部署在现场的物联网云主机，接入企业各种安全生产动态监测数据、监控视频，主要用于监测化工企业构成重大危险源的危险化学品储存设施及生产装置实时数据和预警、可燃有毒气体数据及预警、危险化工工艺安全参数监测预警、监控视频等信息。利用物联网云主机内嵌的视频分析技术、预测预警模型，及时获知化企业的各种装置、设备、工艺的安全运行状况，实现对企业的重大危险源的动态安全监管。系统描述GB

18218

危险化学品重大危险源辨识GB/T

13861

生产过程危险和有害因素分类与代码建设依据>提升企业自身的安全监督管理水平；>提升事故预警能力；>强化重大危险源安全管控；>有效防范较大事故；>坚决遏制重特大事故；系统价值人脸识别人员闯入安全帽佩带火焰分析烟雾分析无人值守数字化应急-应急救援企业应急救援组政府应急响应中心有毒气体可燃气体液位监测

压力监测环境监测重点源监控

高点监控物联网通信网应急专网消防监测事件升级，事态发展趋势与处置情况上报23 应急响应会商1抢险救援应急响应领导小组企业应急响应中心公安医疗消防交警4 融合统一指挥调度应急管控报

警联动应急救援事件升级应急研判应急指挥应急预案 沙盘指挥事后管理云智慧应急：机制、体制、法制+事前、事发、事中、事后=及时有效数字化应急基础信息管理应急资源管理日常巡检管理防火检查管理应急预案管理预案结构化预案可视化预案数字化教育培训演练多终端多维度学习培训考核……全链条信息感知现场实时监控环境气象检测研判指挥

辅助决策事故后果模拟电子沙盘综合研判多终端协同会商应急接处警一键接警预案智能匹配预案一键启动……数字化仓储数字化仓储，是针对仓储精细化操作的过程管理系统。使企业的仓储管理从传统的“结果导向”转变成“过程导向”；从“数据录入”转变成“数据采集”，同时兼容原有的“数据录入”方式；从“人工找货”转变成了“导向定位取货”。仓库建模仓库

库区

库位平面库

立体库标签管理模板自定义标签打印

标签拆分引导式入库上架策略/PDA提示收货/入库/上架在库管理调拨/盘点/冻结保质期变更引导式出库拣货策略/波次拣货调拨/出库统计分析仓储关键KPI仓管绩效智能仓储设备集群数字化物流入厂监控出厂监控排队监控装货监控物流运单管理定位及轨迹管理互动导航终端数据采集数字化物流，是在货物的运输过程（原材料入厂至卸货区、产品从仓库发货至客户）中全面运用传感技术、定位技术、视频监控技术等现代信息和通信技术，充分利用信息流调控和主导物流，有效配置物流资源。数字化客户线索管理客户管理营销活动管理ROE计算360°客户画像销售计划与预测活动管理商机管理报价与订单管理合同管理和租约激励和佣金案例沉淀社群销售员考勤销售员活动订单执行状况客户服务和支持服务调度管理多渠道服务标准化现场交付-提升满意度客户分析产品分析市场分析销售分析服务分析漏斗分析交互渠道分析移动业务平台服务管理BI分析销售管理营销管理数字化供应链通过对计划、采购、仓储物流、生产作业四大关键业务环节的管控，更好地实现问题的事前预防和事中控制，实现各业务部门的协同性，帮助企业落地PDCA管理循环和持续优化提升。订单数据工程数据采购计划生产计划销售部研发部采购中心生产车间供应链订单管理智能预测与计划智能化采购供应商协同绩效薪酬技能树展示在线学习培训员工档案困扰各方的人才培养赋能员工的发展模式员工痛点对成长发展很渴望对学习培训有需求管理者希望人岗适配、人尽其才缺少客观、多维、实时的信息以了解员工的技能掌握、成长发展情况HR痛点空缺的岗位没有适合的人选，员工缺抱怨看不到发展通道线下组织培训，时间难选、员工积极性不高人力事务性工作耗时费力员工管理者HR全生命周期的信息服务立足岗位履职查找技能短板、自主学习提升探寻发展目标发展“足迹”在线化全过程跟踪记录多维视角评价人力资源管理在线化管理工作流程公开化提供全面的信息支撑数字化绩效—打造人力资源＆员工发展平台打造透明工厂-实现智慧制造BUILDTEANSPARENTFACTORYREALIZEWISEMANUFACTURE机械与装备行业工业互联网智能工厂IndustrySolutions行业解决方案MachineryandEquipmentIndustryCONTENTS目录01020304Part01Part02Part03Part04中国制造与工业互联网工业互联网智能工厂一体化解决方案架构机械及装备行业工业互联网应用方案关于XX信息中国制造与工业互联网Part01工业互联网在中国的应用背景

老龄化社会带来劳动力减少，劳动力成本上升产业转移带来国内制造业空心化经济全球化需要对市场做出快速响应适应个性化与定制化消费需求变化制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展

产品种类每类产品数量用户需求产品多样化缺乏竞争供给<需求稳定的需求多样化需求市场供给>需求竞争更激烈1850手工生产1913195519802000大规模生产大规模定制个性化定制全球化区域化宝马汽车在线配置你可以拥有任何颜色的T型车，只要它是黑色。

-----亨利-福特（1885年）驱动方式转变：从资源驱动到信息驱动工厂互联资源优化工业软件动态配置生产制造信息智能决策实时数据采集制造服务化：全生命周期制造服务产品制造商产品制造商+服务提供商AB制造投入服务化制造产出服务化新技术研发市场调研和广告物流服务原材料供应技术支撑信息咨询销售服务维修保养金融租赁保险服务工业1.0、2.0、3.0、4.0工业1.0机械化工业2.0电气化工业3.0自动化与信息化工业互联网智能化伴随着蒸汽机驱动的机械制造设备的出现，人类进入了“蒸汽时代”伴随着基于劳动分工的，电力驱动的大规模生产的出现，人类进入了大批量流水线式及“电气时代”随着电子技术、工业机器人和IT技术的大规模使用提升了生产效率，使大规模生产自动化水平进一步提高基于大数据和工业互联网（传感器）融合的系统在生产中大规模使用18世纪末20世纪初20世纪70年代现在时间线工业互联网的五大特色01互联03集成05转型0204数据创新工业互联网的九大技术支柱010203040506070809工业互联网人工智能虚拟现实工业网络安全工业云计算工业大数据工业机器人3D打印知识工作自动化010304050607080902工业互联网核心智能制造：本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”核心是动态配置的生产方式关键是信息技术应用愿景是解决能源消费等社会问题以CPS为核心的数据价值创造体系架构弹性化的自重构能力可变化的自调节能力多维协同的自优化能力智能感知层信息挖掘层网络层认知层配置层一体化模拟与综合分析进程与交付评估、预测与决策支持的协同装备“部件级-系统级”实体网络综合模型基于Time-machine的变化特征识别与提取基于数据相似性挖掘的聚类分析装备健康的智能评估装备状态的综合分析多维度的数据关联衰退与性能的变化趋势与预测智能传感网络非接触式采集与传输交互敏捷、高效、即插即用工业互联网生态系统供应商智能物流供应商企业客户大规模定制小批量定制智能物流客户与市场紧密相关，客户需求与生产规模完美匹配，按需生产高度灵活个人客户小批量定制单品定制智能物流直接与市场对接，高度定制化，按需生产，对于设计有更高的要求云安全更强的网络保护和数据保护云存储大数据更强的数据异地存储，备份数据处理、数据分析/可视化、协同制造、分析物联网设计服务芯片/传感器制造管理系统可预期、可追踪、可回应、零误差3D扫描超高速3D打印CPS系统；生产全数字化管理；异地工厂/车间网络化，机器间完全互联，完全自动化，生产过程可追踪。先进材料纳米技术机器人/智能机床可穿戴技术自动车辆/轨道车辆/吊车快速复制/还原，快速大规模定制可持续使用，可塑性更强，更便于加工和组装，技术差异化生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控清洁能源定制设计设计工具向用户提供第三方设计服务，设计软件向第三方开放接口原材料模块化供货标准化零配件供货工业互联网智能工厂

一体化解决方案架构Part02智能工厂的建立

要素2：真实环境机器对机器（M2M）资源利用效益网络基础设施要素4：人的因素人-机交互（MMI）验收与安全数据和隐私保护培训和教育法律条款要素3：经济环境商业模式服务内容企业管理软件要素5：技术因素系统工程/建模通信技术智能工程智能生产技术传感器和执行器要素1：智能化工厂智能生产—智能产品连网（/外部/全球）互操作性信息过程能源材料XX信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务

智能制造战略与流程咨询基于工业互联网模式的管理咨询服务智能制造标准体系咨询两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询IT与自动化规划咨询IT与自动化一体化整体规划咨询行业化应用方案规划与实施IT与自动化解决方案；软件产品及自动化实施智能管理体系智能制造体系智慧制造战略咨询

战略驱动因素分析适应个性化与定制化消费需求变化经济全球化需要对市场做出快速响应劳动力资源减少，劳动力成本上升企业能力现状分析企业业务战略分析企业自动化/IT战略分析企业自动化/IT能力分析愿景力争用5-10年的时间，实现工业自动化和信息化的融合，打造企业成为智慧制造的行业标杆使命响应中国智造2025，推动柔性制造、大规模个性定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的传统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变战略定位充分发挥互联网+和大数据分析的建设，成为柔性生产和智慧制造的引领者目标分解通过“夯实基础”、“精益运作”、“引领提升”三个阶段的演进，实现战略意图企业智慧制造内外部条件XX信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径企业智慧制造战略设想两化融合管理体系咨询4个基本要素数据技术业务流程组织结构4个管理域管理职责基础保障实施过程评测与改进输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下

新型能力的要求输出——通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力两化融合管理体系GB/T23020标准现状调研评估阶段管理体系执行阶段管理体系设计阶段贯标准备阶段项目启动体系知识培训现状调研现状评估与诊断识别新型能力与确定两化融合目标体系设计与文件编写体系审核发布体系培训体系执行支持智能工厂自动化/IT规划咨询

企业战略理解业务流程调研业务对自动化/IT的需求分析业务需求分析人员到位启动前期资料准备调研模板设计启动准备调研计划排定技术需求分析差距分析最佳实践分析自动化/IT现状调研自动化/IT规划业务重点分析自动化/IT设计规划业务发展重点分析成果汇报后续支持后续支持工作内容启动准备人员到为和项目宣讲客户前期相关规划资料的准备调研问卷的设计和准备拟定调研名单，约定访谈时间安排技术需求分析客户前期规划资料的分析和整理

客户自动化/IT现状调研和分析行业最佳实践分析自动化/IT现状和需求的差距分析业务需求分析领导层企业战略访谈业务部门流程访谈访谈资料的整理总结现有的业务需求自动化/IT规划智能工厂蓝图设计自动化/IT总体规划业务重点分析业务发展重点需求的梳理，速赢策略分析实施路线分阶段规划后续支持最终成果的汇报支持客户项目选型支持客户供应商选择自动化/IT规划XX信息的智能工厂自动化/IT规划范围涵盖了从启动准备到后续支持的项目全部工作过程纵向与横向价值链集成

设备层监控层执行层管理层服务供应商分子公司材料供应商制造工厂远程设计师用户外协制造商工业云大数据分析服务协同供应链协同制造协同设计协同用户协同协同智能工厂的构成

实时分析状态感知自主决策精准执行生产方式智能化生产装备智能化供应链仓储智能化产品与服务智能化智能工厂智能排程，支持批量为1的生产灵活而柔性化的生产岛拉动式生产，储备最小化生产过程可监控透明化人、机、物、法的有机融合绿色能源，可持续的发展产品的个性化与定制化产品与设备可通信产品与顾客可连接涵盖产品生命周期的服务体系传感器、机器人、PLC接口具备可连接设备直接的对话M2M存储、预测、执行与自我管理远程维护预防性维护自动运行的物流仓储系统自动化立体库与RFID标签搬运的智能化AGV从需求到供给的价值链整合库存量最优化更快的流通速度工业互联网智能工厂整体应用方案智能服务个性化定制智能运营管理流程智能化智能车间设备智能化定制化平台智能服务平台直营与加盟店工业云服务大数据运营大数据制造大数据设备大数据数字化设计数字化工艺数字化作业指导智能研发虚拟制造工厂三维仿真物流仿真三维工艺仿真信息共享发货管理供应商平台SRM订单发布确认发票管理计划协同销售管理供应链管理SCM采购计划仓储管理产品数据物流管理制造执行系统MES目视化管理数据采集过程控制在制品管理质量追溯物料管理计划排程生产派工能源分析能源调度能源监控智慧能源规则管理计划仿真高级排程APS工厂排程车间排程CCR中央监控全厂监控生产调度控制系统设备控制管理M2M通信数据集成与转换采集信息关联数据采集管理设备配置部署信息转换协议转换智能生产设备智能物流设备智能检测设备智能数据采集设备机械及装备行业

工业互联网应用方案Part03装备制造业项目信息化管理模式产品制造的项目特点逐步增强初级模式项目维度统计、跟踪立项、项目核算项目平台精简模式侧重生产过程管理设计变更管理按项目组织生产及辅助供应项目平台+项目制造标准模式侧重项目全过程管理项目立项及后续全流程追溯项目资源平衡需求项目平台+项目制造+项目服务复杂模式强调项目综合管控存在较复杂的项目作业环境复杂多项目资源平衡需求项目平台+项目制造+服务+安全（产品结构工艺复杂、按照订单设计制造生产、跨部门协同要求高、按照项目进度分项核算）项目目标

各层级管理人员通过XX智能制造系统对人、机、料、质量、效率、交期、成本等的实时跟踪管理，从而实现KPI管理，进行实时准确的相关决策，提升企业运作效率及管理水平，降低制造运营成本。PDCAS闭环控制资源精细化管理制造标准精细化管理治具寿命管理强化实时监控能力强化实时分析改善能力建立完善的追溯履历质量闭环控制管理客退标准化管理精益管理思想体系机械及装备行业工业互联网智能工厂整体解决方案智能工厂解决系统方案：通过对项目全生命周期的管理和追溯，实现项目管理信息化和项目制造过程中、以及后续项目服务中的信息无缝采集，实现智能制造、透明工厂，建立项目管理平台、制造执行平台、高级排产平台、仓储管理平台、设备监控平台；管理人员通过该平台系统准确掌握各类生产动态信息，并对过程工艺状况、能源供应和消耗、半成品和库存，进行快速的生产调整操作。项目制造项目监控项目立项项目预算项目进度项目服务质量管理质量标准质量检测质量防错质量追溯计划管理项目计划计划分解计划跟踪计划报表车间管理产线监控工序跟踪过程管理网络安全排产管理资源管理方案协同排产模拟进度监控绩效管理考核体系指标体系考核量化绩效分析调度管理产线平衡生产动态生产运行监控生产报表设备管理设备台账设备状态监测设备维修记录综合查询物流管理基础档案规则管理库存管理线边库存核算管理核算标准成本计算财务管理报表计算项目全生命周期管理立项项目计划技术准备采购计划排产计划设备计划项目过程技术准备管理采购进度跟踪资源排产资源优化成本检测报告项目进度监控生产进度跟踪财务核算开始项目计划执行与控制结算项目全生命周期管理生产计划项目申报项目订单机械及装备智能工厂-项目制造项目制造：项目管理系统建立从项目前期需求梳理、效益评价、资源协调、项目立项前期监控