智慧仓储管理系统的技术研发与市场应用策略研究

智慧仓储管理系统的技术研发与市场应用策略研究TOC\o"1-2"\h\u19311第一章绪论 363371.1研究背景 3149871.2研究目的与意义 416271.2.1研究目的 4256181.2.2研究意义 4187901.3研究内容与方法 461911.3.1研究内容 42451.3.2研究方法 44854第二章智慧仓储管理系统概述 5217382.1智慧仓储管理系统的定义 5205652.2智慧仓储管理系统的发展历程 5242392.2.1传统仓储管理阶段 593402.2.2计算机辅助仓储管理阶段 5267462.2.3信息化仓储管理阶段 5257302.2.4智慧仓储管理阶段 5163382.3智慧仓储管理系统的关键组成部分 523972.3.1物联网感知层 5320562.3.2网络传输层 5182742.3.3数据处理与分析层 6292162.3.4应用层 699552.3.5用户界面层 614233第三章技术研发概述 6201363.1技术研发觉状 6274823.2技术研发趋势 6305533.3技术研发关键问题 722027第四章仓储管理系统技术体系 7304854.1仓储管理系统技术架构 7197174.1.1系统架构设计 737764.1.2技术选型 7294044.1.3系统安全性 8119894.2核心技术模块 8218704.2.1数据采集与处理 8224674.2.2仓库管理 875114.2.3设备监控与控制 866744.2.4信息发布与推送 8250684.3技术集成与融合 974054.3.1系统集成 936324.3.2技术融合 91476第五章系统设计与开发 9262135.1系统设计原则 9128265.1.1可靠性原则 9315225.1.2实用性原则 9319425.1.3安全性原则 9322755.1.4高效性原则 9210355.1.5兼容性原则 10199265.2系统开发流程 10131035.2.1需求分析 10311125.2.2系统设计 1012785.2.3编码实现 10169035.2.4系统集成 10153275.2.5系统测试 1035685.2.6系统部署与维护 1086065.3系统测试与优化 10120045.3.1测试方法 10154485.3.2测试过程 1024555.3.3优化策略 1116566第六章市场应用策略分析 11326936.1市场现状与趋势 1148166.1.1市场现状 11127156.1.2市场趋势 11131326.2市场竞争分析 1181306.2.1市场竞争格局 1188366.2.2市场竞争策略 12115866.3市场应用策略框架 12209076.3.1市场定位 12239206.3.2产品策略 12149266.3.3价格策略 12139856.3.4渠道策略 1222226.3.5市场推广策略 1218810第七章用户需求与产品设计 13255207.1用户需求调研 13150837.1.1调研目的与意义 13206237.1.2调研方法与流程 13222307.1.3调研结果分析 13253087.2产品设计原则 13176467.2.1易用性原则 1392727.2.2可扩展性原则 13281687.2.3安全性原则 13125407.2.4稳定性原则 13165527.3产品功能规划 1469097.3.1基本功能 14305007.3.2扩展功能 14193677.3.3个性化定制 1421477第八章市场推广与渠道建设 14101838.1市场推广策略 14113908.1.1定位目标市场 1427398.1.2产品差异化 1488868.1.3营销活动策划 1470978.1.4建立合作伙伴关系 1488938.2渠道建设与管理 15225208.2.1渠道选择 15143678.2.2渠道建设 15153798.2.3渠道管理 1559378.3品牌建设与宣传 1552078.3.1品牌定位 15263848.3.2品牌传播 15285028.3.3品牌形象塑造 1530823第九章成本控制与效益分析 16199649.1成本控制策略 16142309.2效益评估方法 16178339.3成本效益平衡 1623802第十章案例分析与前景展望 171123110.1典型案例分析 171339510.1.1项目背景 172469910.1.2技术研发与应用 172372310.1.3成果与启示 171294510.2行业前景预测 171130810.2.1市场需求 183210610.2.2技术发展趋势 183269210.2.3应用领域拓展 181797310.3发展建议与展望 181542510.3.1政策支持 181033910.3.2企业合作 181442610.3.3人才培养 18353210.3.4市场推广 18第一章绪论1.1研究背景我国经济的快速发展，物流行业作为支撑国民经济的重要支柱产业，其发展速度逐年加快。仓储作为物流系统中的核心环节，其管理水平的高低直接影响着物流效率和企业竞争力。我国仓储行业呈现出规模扩张、技术升级、管理创新的发展趋势。在此背景下，智慧仓储管理系统的研发与应用成为物流行业转型升级的关键所在。1.2研究目的与意义1.2.1研究目的本研究旨在探讨智慧仓储管理系统的技术研发及其在市场中的应用策略，以期为企业提供一套科学、高效的智慧仓储解决方案，推动我国仓储行业的转型升级。1.2.2研究意义（1）理论意义：通过对智慧仓储管理系统的技术研发与市场应用策略的研究，有助于丰富我国仓储管理理论体系，为相关领域的研究提供理论支持。（2）实践意义：本研究为企业提供了智慧仓储管理系统的实施方案，有助于提高企业仓储管理水平，降低物流成本，增强企业竞争力。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本研究主要围绕以下三个方面展开：（1）智慧仓储管理系统的技术体系研究，包括关键技术、技术架构和功能模块等方面的内容。（2）智慧仓储管理系统的市场应用策略研究，包括市场定位、商业模式、市场推广等方面。（3）智慧仓储管理系统的实施案例分析，通过对具体项目的实施过程和效果进行分析，为其他企业实施智慧仓储提供借鉴。1.3.2研究方法本研究采用以下方法：（1）文献分析法：通过查阅国内外相关研究成果，梳理智慧仓储管理系统的技术体系和市场应用策略。（2）实证分析法：通过对典型企业的调研和实施案例分析，探讨智慧仓储管理系统的实际应用效果。（3）比较分析法：对比国内外智慧仓储管理系统的研发与应用现状，分析我国智慧仓储管理系统的优势与不足。（4）专家咨询法：邀请行业专家对本研究进行指导，提高研究结果的准确性和实用性。第二章智慧仓储管理系统概述2.1智慧仓储管理系统的定义智慧仓储管理系统是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对仓储资源进行高效管理、优化配置和智能调控的一种现代化仓储管理方式。该系统通过实时监控仓储环境、设备状态和库存信息，实现对仓储业务的自动化、智能化和精细化管理，提高仓储效率，降低运营成本，提升企业竞争力。2.2智慧仓储管理系统的发展历程2.2.1传统仓储管理阶段在20世纪80年代以前，我国仓储管理主要采用人工操作方式，仓储效率低下，信息传递不畅，难以满足市场需求。2.2.2计算机辅助仓储管理阶段20世纪80年代至90年代，计算机技术的普及，计算机辅助仓储管理系统应运而生，实现了库存信息的电子化管理，提高了仓储效率。2.2.3信息化仓储管理阶段21世纪初，互联网、物联网等信息技术的发展，推动了仓储管理向信息化方向发展。此阶段，企业开始运用条码、RFID等技术进行库存管理，实现了仓储业务的自动化和智能化。2.2.4智慧仓储管理阶段大数据、云计算、人工智能等技术的不断成熟，智慧仓储管理系统逐渐成为行业发展的趋势。该阶段，企业通过集成多种先进技术，实现了仓储业务的全面智能化，为我国仓储行业注入了新的活力。2.3智慧仓储管理系统的关键组成部分2.3.1物联网感知层物联网感知层主要包括各种传感器、RFID、摄像头等设备，用于实时采集仓储环境、设备状态和库存信息。2.3.2网络传输层网络传输层负责将感知层采集到的数据传输至数据处理中心。该层主要包括有线网络、无线网络和互联网等。2.3.3数据处理与分析层数据处理与分析层对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，为决策者提供有价值的信息。该层主要包括数据库、数据挖掘、人工智能等技术。2.3.4应用层应用层是智慧仓储管理系统的核心部分，主要包括仓储管理、库存管理、设备管理、物流管理等功能模块，实现对仓储业务的全面管理。2.3.5用户界面层用户界面层为用户提供交互界面，方便用户进行操作和监控。该层主要包括Web界面、移动端界面等。第三章技术研发概述3.1技术研发觉状智慧仓储管理系统作为现代物流体系的核心环节，其技术研发觉状呈现出多元化、集成化的特点。当前，我国智慧仓储管理系统技术主要涉及以下几个方面：（1）物联网技术：通过在仓储设施中部署传感器、控制器等设备，实现仓储环境的实时监控，提高仓储管理效率。（2）大数据分析：通过对仓储数据的挖掘与分析，为决策者提供有价值的信息，助力仓储管理优化。（3）云计算技术：将仓储管理系统部署在云端，实现数据的高效处理与存储，降低企业成本。（4）人工智能技术：通过引入机器学习、自然语言处理等人工智能技术，提高仓储作业的智能化水平。（5）自动化技术：利用自动化设备，如货架式自动仓库、无人搬运车等，实现仓储作业的自动化。尽管我国在智慧仓储管理系统技术方面取得了一定的成果，但与国际先进水平相比，仍存在一定差距，主要表现在技术成熟度、产业链完整性、应用场景拓展等方面。3.2技术研发趋势未来智慧仓储管理系统技术发展趋势可概括为以下几点：（1）技术融合：物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断成熟，智慧仓储管理系统将实现多技术融合，提升整体功能。（2）智能化升级：通过引入更先进的人工智能技术，如深度学习、强化学习等，实现仓储作业的自动化、智能化。（3）绿色环保：在仓储管理过程中，注重绿色环保，降低能耗，减少碳排放。（4）定制化服务：根据企业需求，提供定制化的智慧仓储管理系统解决方案，满足个性化需求。（5）安全可靠：加强仓储安全管理，提高系统稳定性，保证仓储作业顺利进行。3.3技术研发关键问题在智慧仓储管理系统技术研发过程中，以下关键问题亟待解决：（1）技术选型：根据企业实际需求，选择合适的技术路线，保证系统功能与成本平衡。（2）数据安全：加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等风险。（3）系统兼容性：保证智慧仓储管理系统与现有业务系统、设备等兼容，降低集成难度。（4）人才培养：加大人才培养力度，提高研发团队的技术水平与创新能力。（5）产业链协同：加强与上下游产业链企业的合作，推动产业链协同发展，提高整体竞争力。第四章仓储管理系统技术体系4.1仓储管理系统技术架构仓储管理系统技术架构是智慧仓储管理系统的核心，其设计合理性直接影响到系统的运行效率和稳定性。本节将从以下几个方面阐述仓储管理系统技术架构。4.1.1系统架构设计仓储管理系统采用分层架构设计，包括数据层、业务逻辑层、服务层和表示层。数据层负责存储和管理仓库数据，业务逻辑层实现各种业务功能，服务层为业务逻辑层提供数据交互和通信服务，表示层为用户提供操作界面。4.1.2技术选型在技术选型方面，仓储管理系统主要采用以下技术：（1）数据库：采用关系型数据库，如MySQL、Oracle等，保证数据的安全性和稳定性。（2）中间件：使用消息队列、缓存等中间件，提高系统并发处理能力和数据传输效率。（3）前端框架：采用主流的前端框架，如React、Vue等，实现界面响应式设计和组件化开发。（4）后端框架：采用成熟的Java、Python等后端框架，实现业务逻辑和数据处理。4.1.3系统安全性仓储管理系统在设计过程中，充分考虑了安全性要求。主要包括以下几个方面：（1）数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露。（2）用户认证：实现用户登录认证，保证系统访问的安全性。（3）权限控制：根据用户角色分配权限，防止越权操作。4.2核心技术模块仓储管理系统核心技术模块是实现智慧仓储管理的关键。以下将从以下几个方面介绍核心技术模块。4.2.1数据采集与处理数据采集与处理模块负责实时采集仓库内的各种数据，如库存信息、设备状态等，并对采集到的数据进行处理和分析，为业务决策提供依据。4.2.2仓库管理仓库管理模块主要包括库存管理、出入库管理、库存盘点等功能，实现对仓库内物品的实时监控和管理。4.2.3设备监控与控制设备监控与控制模块负责实时监测仓库内设备运行状态，如货架、搬运设备等，并根据需要发送控制指令，实现设备自动化运行。4.2.4信息发布与推送信息发布与推送模块负责将仓库内的重要信息实时发布给相关人员，如库存预警、设备故障等，提高仓储管理效率。4.3技术集成与融合技术集成与融合是智慧仓储管理系统的关键环节，以下将从以下几个方面阐述技术集成与融合。4.3.1系统集成系统集成是指将仓储管理系统与企业的其他信息系统进行整合，实现数据共享和业务协同。主要包括以下方面：（1）与企业资源规划（ERP）系统集成，实现库存数据的实时同步。（2）与供应链管理系统（SCM）集成，提高供应链协同效率。（3）与物流管理系统（TMS）集成，实现物流业务的智能化管理。4.3.2技术融合技术融合是指将各种先进技术应用于仓储管理系统中，提高系统功能和智能化水平。主要包括以下方面：（1）物联网技术：通过物联网技术，实现仓库内物品的实时监控和跟踪。（2）大数据技术：利用大数据技术，对仓库数据进行深度分析，为决策提供依据。（3）人工智能技术：运用人工智能技术，实现仓储管理系统的智能决策和优化。第五章系统设计与开发5.1系统设计原则5.1.1可靠性原则在智慧仓储管理系统的设计中，首要考虑的是系统的可靠性。系统应能在规定的时间内，稳定、准确地完成预期的功能，保证数据的完整性和准确性。5.1.2实用性原则系统设计应充分考虑用户的需求，以实用性为核心，保证系统在满足基本功能的同时具备一定的灵活性和扩展性。5.1.3安全性原则在系统设计中，安全性是关键因素。系统应具备较强的安全防护能力，保证数据的安全性和系统的稳定运行。5.1.4高效性原则智慧仓储管理系统应具备高效的处理能力，以满足仓库管理的实时性和快速响应需求。5.1.5兼容性原则系统设计应考虑与其他系统的兼容性，便于后期集成和扩展。5.2系统开发流程5.2.1需求分析在系统开发前，需对用户需求进行详细分析，明确系统功能、功能、界面等方面的需求。5.2.2系统设计根据需求分析，进行系统架构设计、模块划分、数据库设计等，保证系统具备良好的结构性和可维护性。5.2.3编码实现在明确系统设计后，进行代码编写，实现系统功能。编码过程中，应遵循编程规范，保证代码的可读性和可维护性。5.2.4系统集成将各个模块进行集成，保证系统各部分协调工作，实现预期功能。5.2.5系统测试对系统进行全面测试，包括功能测试、功能测试、安全测试等，保证系统的稳定性和可靠性。5.2.6系统部署与维护将系统部署到实际环境中，对系统进行持续维护和优化，以满足用户需求。5.3系统测试与优化5.3.1测试方法系统测试采用多种测试方法，包括单元测试、集成测试、系统测试、功能测试等，保证系统的全面性和准确性。5.3.2测试过程测试过程分为三个阶段：测试准备、测试执行、测试总结。在测试准备阶段，制定测试计划、测试用例等；在测试执行阶段，对系统进行实际操作，记录测试结果；在测试总结阶段，分析测试结果，找出问题并进行优化。5.3.3优化策略针对测试过程中发觉的问题，采用以下优化策略：（1）代码优化：对代码进行重构，提高代码质量，降低系统故障率。（2）功能优化：通过调整数据库结构、优化算法等手段，提高系统运行效率。（3）安全优化：加强系统安全防护，提高系统抗攻击能力。（4）用户体验优化：改进界面设计，提高用户操作便捷性。通过不断测试与优化，使智慧仓储管理系统更加完善，满足用户需求。第六章市场应用策略分析6.1市场现状与趋势6.1.1市场现状我国经济的快速发展，仓储物流行业取得了显著的进步。智慧仓储管理系统作为现代物流的重要组成部分，其市场需求持续增长。当前，我国智慧仓储管理系统市场呈现出以下特点：（1）市场规模逐年扩大：企业对物流效率的提升需求，智慧仓储管理系统的市场空间不断拓展。（2）技术创新不断涌现：物联网、大数据、人工智能等新技术在智慧仓储管理系统中得到广泛应用，提升了系统功能和智能化水平。（3）市场竞争激烈：众多企业纷纷进入智慧仓储管理系统领域，市场竞争日益加剧。6.1.2市场趋势（1）智能化程度不断提高：未来，智慧仓储管理系统将更加注重智能化技术的应用，提升仓储管理效率。（2）定制化需求增加：企业对智慧仓储管理系统的个性化需求日益凸显，定制化服务将成为市场的一大趋势。（3）跨界融合加速：智慧仓储管理系统将与其他行业（如电商、制造业等）进行深度融合，实现产业链的优化。6.2市场竞争分析6.2.1市场竞争格局当前，我国智慧仓储管理系统市场竞争格局呈现以下特点：（1）竞争主体多样化：国内外企业纷纷进入市场，包括物流企业、软件企业、设备供应商等。（2）市场份额分散：尚未出现绝对的市场领导者，各企业市场份额相对分散。6.2.2市场竞争策略（1）技术创新：企业应加大研发投入，持续提高智慧仓储管理系统的技术水平和功能。（2）个性化服务：企业应关注客户需求，提供定制化的解决方案，提升客户满意度。（3）资源整合：企业应通过并购、合作等方式，整合产业链资源，提升整体竞争力。6.3市场应用策略框架6.3.1市场定位企业应根据自身优势，明确市场定位，如专注于某一行业或领域，打造特色化产品和服务。6.3.2产品策略（1）产品创新：不断研发新技术，提升产品功能和用户体验。（2）产品线拓展：针对不同客户群体，提供多样化的产品选择。6.3.3价格策略（1）成本控制：通过规模效应、技术优化等手段降低成本，提高产品性价比。（2）差异化定价：根据客户需求和市场竞争情况，实施差异化定价策略。6.3.4渠道策略（1）建立多元化的销售渠道：包括线上、线下、合作伙伴等。（2）优化渠道管理：加强渠道合作伙伴的培训和管理，提高渠道效益。6.3.5市场推广策略（1）品牌宣传：通过线上线下多渠道进行品牌宣传，提高知名度。（2）营销活动：举办各类营销活动，吸引潜在客户。（3）售后服务：提供优质的售后服务，增强客户忠诚度。第七章用户需求与产品设计7.1用户需求调研7.1.1调研目的与意义用户需求调研是智慧仓储管理系统研发的基础环节，旨在全面了解用户在仓储管理过程中的实际需求，为产品设计提供有力支持。通过调研，可以明确用户对智慧仓储管理系统的期望、功能需求以及痛点，为产品研发提供方向。7.1.2调研方法与流程（1）问卷调查：设计问卷，收集用户的基本信息、使用习惯、功能需求等。（2）访谈：针对关键用户进行深入访谈，了解其在仓储管理中的实际需求。（3）现场观察：实地考察用户的工作环境，观察用户在仓储管理过程中的操作流程。（4）数据分析：整理收集到的数据，分析用户需求的特点和规律。7.1.3调研结果分析（1）用户基本需求：根据问卷调查和访谈结果，分析用户对智慧仓储管理系统的基本需求。（2）功能需求：整理用户在使用过程中的功能需求，包括库存管理、出入库操作、数据分析等。（3）痛点分析：找出用户在仓储管理过程中遇到的问题和痛点，为产品设计提供改进方向。7.2产品设计原则7.2.1易用性原则产品设计应注重易用性，使操作界面简洁、直观，降低用户的学习成本。7.2.2可扩展性原则产品应具备良好的可扩展性，能够满足用户在业务发展过程中不断增长的需求。7.2.3安全性原则保证数据安全，对用户数据进行加密存储，防止数据泄露。7.2.4稳定性原则提高系统的稳定性，保证在高峰时段也能正常运行，满足用户需求。7.3产品功能规划7.3.1基本功能（1）库存管理：实时统计库存数量，支持批量操作，提高库存管理效率。（2）出入库操作：实现出入库的自动化操作，降低人工成本。（3）数据分析：对库存数据进行多维度分析，为决策提供依据。7.3.2扩展功能（1）智能预警：根据库存变化，提前发出预警，避免缺货或过剩。（2）物流跟踪：实时查看货物在途状态，提高物流效率。（3）移动端应用：支持移动端操作，方便用户随时随地进行管理。7.3.3个性化定制根据用户需求，提供个性化定制服务，满足不同用户的特殊需求。第八章市场推广与渠道建设8.1市场推广策略8.1.1定位目标市场在智慧仓储管理系统的市场推广过程中，首先需明确目标市场，针对不同行业、不同规模的企业，制定有针对性的市场推广策略。通过深入了解客户需求，为企业提供定制化的解决方案，提高市场竞争力。8.1.2产品差异化在市场推广过程中，强调智慧仓储管理系统的差异化优势，如实时数据监控、自动化作业、降低人工成本等。通过对比分析，凸显产品在功能、价格、服务等方面的优势，提高客户认可度。8.1.3营销活动策划策划各类线上线下营销活动，提高品牌知名度。例如，举办行业论坛、研讨会、产品发布会等，邀请行业专家、潜在客户参加，分享智慧仓储管理系统的最新技术动态和成功案例。8.1.4建立合作伙伴关系与行业领导者、产业链上下游企业建立紧密的合作伙伴关系，共同推广智慧仓储管理系统。通过合作，扩大市场覆盖范围，提高市场占有率。8.2渠道建设与管理8.2.1渠道选择根据目标市场，选择合适的渠道进行拓展。主要包括：（1）直接渠道：与客户直接接触，如企业官网、电话销售、在线客服等。（2）间接渠道：借助第三方平台，如电商平台、行业门户等。（3）合作伙伴渠道：与行业领导者、产业链上下游企业合作，共同推广产品。8.2.2渠道建设针对不同渠道，制定相应的建设策略。如：（1）直接渠道：加强线上平台建设，优化用户体验，提高转化率。（2）间接渠道：与第三方平台建立长期合作关系，提升产品曝光度。（3）合作伙伴渠道：加强与合作伙伴的沟通协作，共同拓展市场。8.2.3渠道管理（1）渠道监控：定期收集渠道销售数据，分析渠道表现，调整策略。（2）渠道激励：设立渠道奖励政策，激发渠道积极性。（3）渠道培训：为渠道提供产品知识、销售技巧等培训，提高渠道能力。8.3品牌建设与宣传8.3.1品牌定位明确品牌定位，塑造企业核心竞争力。如以技术创新、服务优质为品牌核心价值，传递给目标客户。8.3.2品牌传播（1）线上宣传：利用社交媒体、自媒体、搜索引擎等渠道，进行品牌推广。（2）线下宣传：通过行业活动、展会、论坛等场合，展示企业实力和产品优势。（3）口碑传播：鼓励满意的客户分享使用体验，提升品牌美誉度。8.3.3品牌形象塑造（1）企业文化：培育具有特色的企业文化，展现企业内涵。（2）企业形象：注重企业形象的打造，提升企业整体形象。（3）社会责任：积极履行社会责任，提升企业公众形象。第九章成本控制与效益分析9.1成本控制策略成本控制是智慧仓储管理系统研发与市场应用的重要环节，直接关系到项目的经济效益。以下为成本控制策略：（1）采购成本控制：在设备选型及采购过程中，进行充分的市场调研，选择性价比高的设备，同时通过集中采购、招标等方式降低采购成本。（2）研发成本控制：合理规划研发周期，采用敏捷开发方法，提高研发效率，降低研发成本。对研发过程中的资源进行合理配置，避免浪费。（3）运营成本控制：优化仓储布局，提高仓储空间的利用率；实施精细化管理，降低设备故障率和维修成本；通过智能化手段提高工作效率，减少人工成本。（4）营销成本控制：根据市场需求，制定合理的营销策略，降低营销成本。同时通过线上线下相结合的推广方式，提高市场知名度，降低广告费用。9.2效益评估方法对智慧仓储管理系统的效益评估，可以采用以下方法：（1）投资回收期法：计算项目投资回收期，评估项目的投资风险和盈利能力。（2）净现值法：计算项目生命周期内的净现值，评估项目的经济效益。（3）内部收益率法：计算项目内部收益率，评估项目的投资价值。（4）成本效益分析法：比较项目实施前后的成本和效益，评估项目的经济效益。9.3成本效益平衡在智慧仓储管理系统的研发与市场应用过程中，成本效益平衡。为实现成本效益平衡，需关注以下几个方面：（1）合理投入：在项目初期，对成本和效益进行预测，合理规划投入，保证项目实施过程中的资金需求。（2）风险控制：对项目实施过程中可能出现的风险进行识别和评估，制定相应的风险应对措施，降低风险对项目效益的影响。（3）技术创新：不断优化系统功能，提高系统功能，降低维护成本，提升项目效益。（4）市