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统计计算

(ComputationalStatistics)钱夕元xyqian@Office:八教60513501916116第1页课程介绍概率统计数据分析要求计算数学数值运算、丰富算法计算机科学不知疲惫、能够受人脑指挥很好用工具特点：综合性学科！第2页用处，能干什么？掌握分析问题采取知识掌握处理问题采取伎俩结合：应用到你专业领域课后思索题：对你专业方向有用吗？是不是已经在用了？怎么用？关键词：ErrorAnalysis,Stochasticsimulation,MonteCarloSA(SimulatedAnnealing),EM,BootstrapBayes(Bayesian),MCMC,Gibbs第3页教学安排总课时:48学分:3教学方式:每七天讲课4课时，上机作业分散进行。先修课程:线性代数(needed)概率论与数理统计(needed)数值分析(optional)第4页教学目标在已掌握数理统计基础上加强计算能力培养，以处理实际问题；掌握各种随机数产生方法和概率分布分布函数和分位点数值计算方法；利用随机数进行随机模拟(MonteCarlo方法)；掌握SA.Bootstrap等算法，能将其应用于一些统计推断中，进行数据处理和分析；了解Bayesian统计方法主要思想；熟悉MCMC算法进行抽样；副产品：熟练掌握Matlab工具！第5页教材及参考书电子书:ComputationalStatisticsHandbookWithMATLAB国外名牌大学统计计算课程讲义S.Ross,Simulation,5thedition,JamesE.Gentle,ElementsofComputationalStatistics科学出版社，高惠璇，统计计算，北京大学出版社，1995程兴新，曹敏，统计计算方法，北京大学出版社，1989肖云茹，概率统计计算方法，南开大学出版社，1994第6页考评方式上机作业Project出勤率第7页内容安排第0章:Matlab工具IntroductiontoMatlabStatisticswithMatlab第1部分:误差与数据处理误差类型；计算机中数据特点；数据处理基本方法，数值分析基本问题；随机变量数字特征，总体分布预计和检验，数据变换和校正。第8页内容安排第2部分:惯用分布随机数产生均匀分布随机数产生；普通惯用分布随机数产生；随机向量产生方法随机模拟基本方法；用随机模拟方法求解确定性问题；惯用随机过程模拟；第9页内容安排第3部分:随机模拟一些应用模拟退火算法(SA)Bootstrap算法等第4部分:Bayes统计计算Bay

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