网络传播概论(第5版)课件 第五章 智能时代与智能传播走向_第1页
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第五章智能时代与智能传播走向创新innovate共赢win-win合作cooperation目录CONTENTS01机器作为传播主体:智能传播的核心特征02智媒:智能传播引发的行业性变革03智媒化生存:智能传播在日常生活中的渗透合作cooperation创新innovate共赢win-winPART01机器作为传播主体:智能传播的核心特征智能传播就是算法分发——局限我们的视野人工智能时代的传播就是智能传播——概念泛化“智能传播”即人工智能技术介入和参与的传播活动:可以发生于生产环节,也可以发生在分发、使用环节;不仅包括以智能技术为中介的人类交往活过程及其影响,也包括人类于智能技术交往的人机传播过程及其影响。智能传播智能传播的最本质的特征:机器为传播主体内容领域依赖的智能技术主要体现为算法数据也是智能传播中的一个核心要素智能化的传播终端与人的共生智能传播带来三种人机关系:人机协同,人机传播,人机共生智能传播合作cooperation创新innovate共赢win-winPART02智媒:智能传播引发的行业性变革(一)内容生产环节的智能化变革1.人力+物力、现实+虚拟:信息采集的人机协同一、内容生产的变革机器使全时化的信息采集得以实现机器可以对记者采访提供帮助物力对人力的增强,也体现在信息采集维度的丰富上机器对信息采集维度的扩张可以获得更广泛、多层面的信息(一)内容生产环节的智能化变革2.技术甄别+专业把关:信息审核的人机协同一、内容生产的变革来源分析模式识别技术鉴定交叉验证演变跟踪(一)内容生产环节的智能化变革3.批量处理+精深加工+风格化表达:内容创作的人机协同一、内容生产的变革DreamWriter机器人写作“媒体大脑”视频拍摄剪辑人机协作,精深加工如何看起来像人写的?(一)内容生产环节的智能化变革4.实时+个性+生理层面反馈:传播反馈的变革一、内容生产的变革信息采集新维度用户分析新思路可穿戴设备、传感器的新手段(一)内容生产环节的智能化变革5.优化:一个新生产元素的诞生一、内容生产的变革竞争对手分析传播平台与路径分析到达落点与流量分析环境变化与走向分析用户反馈分析表现形式分析(二)知识生产与按需生产:人机协同下内容生产的深化方向一、内容生产的变革ChatGPT会进一步推动衍生信息的建设人类知识:明确知识&默会知识机器根据人的需求,进行内容生产个性化内容会进一步挤压公共性内容空间(三)智能化内容生产中人与机器的不同偏向一、内容生产的变革人的主观观察、探索、分析与描述能力直接影响到新闻报道的质量与深度机器通过各种客观的方式特别是数据来呈现机器与人的结合,客观与主观的联合,会使报道更加丰富,多元,满足受众的不同需求1.对事物的反映方式:机器的客观呈现与人的主观观察、描述(三)智能化内容生产中人与机器的不同偏向一、内容生产的变革机器的优势:信息采集的维度与广度,信息加工的速度与效率,信息延展的能力人的优势:观点的表达,态度与立场,情感2.内容产出优势:机器的信息加工与人的观点表达(三)智能化内容生产中人与机器的不同偏向一、内容生产的变革媒体不仅仅使搬运信息,还应该挖掘信息的深层意义,实现信息增值机器通过知识生产开完成增值人靠知识生产基础上实现意义的创造3.信息增值方向:机器的知识生产与人的意义创造(三)智能化内容生产中人与机器的不同偏向一、内容生产的变革数据成为媒体的行动指南数据可以突破认识局限,纠正经验偏差,发现一般规律但是不能局限于数据,需要在直觉与程式化、经验与精准之间寻找平衡4.内容生产中的决策依据:机器的精准指导与人的经验、直觉判断(三)智能化内容生产中人与机器的不同偏向一、内容生产的变革机器的创作行为还是在人的指令下完成的一系列计算行为艺术的创作是以人的经历、情感、思想、审美、创造需求作为基本驱动力5.创作本质:机器的“计算性”创作与人的内驱性表达(三)智能化内容生产中人与机器的不同偏向一、内容生产的变革机器主播出现,具有识别表达情感的能力人的交流基于双方经历、需要和特定情境展开的共情性交流。6.传播中的互动:机器的程式化互动与人的共情性交流(一)个性、关系、场景:算法分发的三重依据二、内容分发的变革算法过多关注用户当下需求束缚用户于狭小的视野当中算法应预测需求自然转化算法激发新兴趣,新需求1.算法中个性分析的拓展(一)个性、关系、场景:算法分发的三重依据二、内容分发的变革算法需要重点关注三种关系社交关系群体归属社会归属2.算法中关系分析及其应用(一)个性、关系、场景:算法分发的三重依据二、内容分发的变革目前算法对场景的设计主要在同城家庭、办公、交通、娱乐都有场景“偶然”与“必然”“习惯”与“机遇”“悦耳”与“刺耳”3.算法中的场景分析(二)机器分发+社交分发+专业分发:内容分发的进一步变革二、内容分发的变革算法的推荐包括:基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于标签的推荐、社会化推荐、基于深度学习的推荐、基于知识的推荐、基于网络结构的推荐、混合推荐等社交分发可能加重信息茧房问题或“回声室效应”专业分发:专业的眼光进行信息赛选与推送,帮助人们更充分的获得专业化的内容,更完整的了解社会环境。(二)机器分发+社交分发+专业分发:内容分发的进一步变革二、内容分发的变革(三)智能管家:未来的内容分发可能二、内容分发的变革ChatGPT可能带来跨平台信息分发ChatGPT带来搜索引擎的优化ChatGPT带来人性化的对话方式“智能管家”是超越,还是作茧自缚合作cooperation创新innovate共赢win-winPART03智媒化生存:智能传播在日常生活中的渗透一、算法对人的囚禁与人对算法的抵抗算法会带来过滤,过滤会影响人们对外部环境的认知算法满足人们的需求,算法也挖掘、诱导人们的需求人们对算法进行投喂,反向利用算法智能鸿沟:并非所有人都有较高的意识和算法媒介素养二、从功能性对话走向情感性交流的人机传播现实场景下的人机交流是目的性明确的,拟人化的存在可以让人们产生亲近感,陪伴感人机传播会变成人际传播的补充三、人对AIGC的驯化生成式人工智能AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)将AIGC收编,使其成为工作中的助手在AIGC的应用中学习知识利用AIGC完成一些仅靠自身能力不能完成的创作将AIGC工具作为聊天对象,将智能机器作为日常生活的技术伴侣四、量化自我与自我传播量化自我目前还

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