2024年人工智能创新及研发技能知识考试题库与答案

2024年人工智能创新及研发技能知识考试题库与答案

一、选择题

1.在经济领域，利用粒子群优化算法求解博弈论中的()。

A.均衡解

B.策略解

C.方法解

D.结果解

参考答案：A

2.哪个算法常用于处理回归问题，即预测一个连续值的输出？

A、逻辑回归

B、线性回归

C、K-近邻

D、决策树

参考答案：B

3.在深度学习中，哪个概念指的是在训练过程中逐步调整网络权重以减少

预测误差的过程？

A、前向传播

B、反向传播

C、梯度下降

D、优化算法

参考答案：B

4.自然语言处理(NLP)中，哪个任务旨在理解文本中的语义关系，如因果

关系、并列关系等？

A、语义角色标注

B、指代消解

C、句法分析

D、文本摘要

参考答案：A

5.在机器学习中，哪个概念用于描述模型在未见过的数据上的表现能力？

A、泛化能力

B、拟合能力

C、训练误差

D、过拟合

参考答案：A

6.在人工智能领域，哪个概念指的是让计算机具备类似人类的推理和问题

解决能力？

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、人工智能

D、机器学习

参考答案：C

7.在人工智能中，哪个概念指的是通过让智能体与环境交互来学习最优策

略的过程？

A、强化学习

B、监督学习

C、无监督学习

D、半监督学习

参考答案：A

8.自然语言处理中，哪个技术用于生成文本，如机器翻译的输出或聊天机

器人的回复？

A、自然语言生成（NLG）

B、自然语言理解（NLU）

C、文本分类

D、情感分析

参考答案：A

9.在机器学习中，哪个概念用于描述模型在训练集上的表现能力？

A、训练误差

B、泛化误差

C、验证误差

D、测试误差

参考答案：A

10.自然语言处理中，哪个任务旨在从文本中提取出具有特定意义的实体，

如人名、地名、机构名等？

A、命名实体识别（NER）

B、关系抽取

C、文本分类

D、情感分析

参考答案：A

11.在机器学习中，哪个技术常用于处理不平衡数据集，以提高少数类样本

的分类性能？

A、过采样

B、欠采样

C、合成少数类过采样技术（SMOTE）

D、以上都是

参考答案：D

12.哪个算法常用于解决分类问题，并通过构建决策树来做出预测？

A、随机森林

B、K-近邻

C、逻辑回归

D、朴素贝叶斯

参考答案：A

13.在人工智能领域，哪个概念指的是通过让智能体在模拟环境中学习，以

避免实际环境中的潜在风险？

A、模拟学习

B、强化学习

C、迁移学习

D、无监督学习

参考答案：A

14.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够利用在一个任务上学到的

知识或经验，来提高在另一个相关任务上的性能？

A、迁移学习

B、多任务学习

C、元学习

D、强化学习

参考答案：A

15.()是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。

A.词法分析

B.句法分析

C.语用分析

D.语义分析

参考答案：D

16.()开启了机器学习的先河。

A.遗传算法

B.赫布学习规则

C.粒子群算法

D.产生式方法

参考答案：B

17.在遗传算法中，必须为遗传操作准备一个由若干初始解组成的()。

A.初始部落

B.初始集合

C.初始家族

D.初始种群

参考答案：D

18.思维过程的第一次飞跃是从()到理性形象认识的飞跃。

A.感知能力认识

B.顿悟认识

C.感性形象认识

D.直觉认识

参考答案：C

19.粒子群优化算法应用领域有()。

A.神经网络训练

B.通信领域

C.经济领域

D.医学领域

E.物流领域

参考答案：ABCDE

20.机器人智能导航方式主要有()。

A.方向导航

B.惯性导航

C.视觉导航

D.距离导航

E.卫星导航

参考答案：BCE

21.人工智能大体可以分为()。

A.机器人工智能

B.专用人工智能

C.通用人工智能

D.推理人工智能

E.学习人工智能

参考答案：BC

22.神经元的数学模型有()几个部分组成。

A.初始值

B.结果集

C.加权求和

D.线性动态系统

E.非线性激活函数

参考答案：CDE

23.进化算法是一个算法簇，包括()等。

A.遗传算法

B.遗传规划

C.进化策略

D.进化规划

E.模式规划

参考答案：ABCD

24.自然语言理解功能包括。。

A.回答问题

B.文摘生成

C.释义

D.翻译

E.句法分析

参考答案:ABCD

25.()是状态空间搜索的一个基本算法。

A.关系

B.回溯

C.探测

D.试错

参考答案：B

26.实现智能机器人的首要条件是机器人应具有°。

A.视觉能力

B.会话能力

C.计算能力

D.智能感知能力

参考答案：D

27.在经济领域，利用粒子群优化算法求解博弈论中的°。

A.均衡解

B.策略解

C.方法解

D.结果解

参考答案：A

28.深度优先搜索和()是状态空间最基本的搜索策略。

A.正向搜索

B.逆向搜索

C.宽度优先搜索

D.目的搜索

参考答案：C

29.()是计算机视觉的基础。

A.语音识别

B.智能计算

C.深度学习

D.数字图形处理

参考答案：D

30.()在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效率。

A.深度优先搜索

B.宽度优先搜索

C.最好优先搜索

D.正向搜索

参考答案：A

31.模糊控制的数学基础是()。

A.代数

B.概率论

C.集合论

D.模糊数学

参考答案：D

32.()是使知识具有不确定性的一个重要原因。

A.不完全性

B.不准确性

C.随机性

D.专业性

参考答案：A

33.遗传算法中，各个个体对环境的适应程度称为()。

A.适应度

B.占比

C.浓度

D.权重

参考答案：A

34.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为()。

A.组合算法

B.群算法

C.遗传算法

D.进化算法

参考答案：B

35.推理方向分为正向推理、逆向推理和()。

A.混合推理

B,已知推理

C.假设推理

D.自上而下推理

参考答案：A

36.用来表示引起状态变化的过程型知识的一组()称为操作。

A.变量

B.关系或函数

C.数据结构

D.符号

参考答案：B

37.最初的机器翻译系统主要是基于()进行翻译。

A.语法规则

B.语义规则

C.双语词典

D.语音规则

参考答案：C

38.()用语音方式输出用户想要的信息。

A.语音识别

B.语音分析

C.语音合成

D.语音理解

参考答案：C

39.()描述两个模糊集合中的元素之间的关联程度。

A.概率关系

B.模糊关系

C.线性关系

D.包含关系

参考答案：B

40.蚁群算法是一种应用于()问题的启发式搜索方法。

A.组合优化

B.离散优化

C.连续优化

D.集合优化

参考答案：A

41.()是系统改进其性能的过程。

A.执行

B.环境

C.评价

D.学习

参考答案：D

42.最初的机器翻译系统主要是基于。进行翻译。

A.语法规则

B.语义规则

C.双语词典

D.语音规则

参考答案：C

43.()主要是指计算机的表达能力，即说、写、画等能力。

A.人工智能

B.机器行为

C.机器思维

D.机器感知

参考答案：B

44.()是用评价标准来代替人的监督工作。

A.无监督学习

B.有监督学习

C.逻辑学习

D.归纳学习

参考答案：A

45.蚁群算法成功的运用于()优化问题上。

A.集合

B.数组

C.连续

D.离散

参考答案：D

46.一维染色体编码中最常用的符号集是。。

A.十进制编码

B.十六进制编码

C.二进制编码

D.八进制编码

参考答案：C

47.在强化学习中，哪个元素定义了智能体在特定状态下应采取的行动策

略？

A、状态

B、奖励

C、策略

D、环境

参考答案：C

48.在机器学习的数据预处理中，哪种方法通常用于减少数据的特征数量，

同时尽量保留原始数据的信息？

A、数据清洗

B、数据变换

C、特征选择

D、主成分分析（PCA）

参考答案：D

49.哪个是自然语言处理（NLP）任务中，用于理解文本中句子或段落之间

关系的任务？

A、语义角色标注

B、文本摘要

C、指代消解

D、文本分类

参考答案：C

50.在深度学习中，哪个层常用于增加网络的非线性，并帮助模型学习复杂

的特征表示？

A、卷积层

B、激活层

C、池化层

D、全连接层

参考答案：B

51.在机器学习中，哪个评估指标常用于评估分类模型的性能，特别是在类

别不平衡的情况下？

A、准确率

B、F1分数

C、精确率-召回率曲线（PR曲线）

D、以上都是（取决于具体任务和需求）

参考答案：D

52.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够持续地从新数据中学习并

改进其性能，而不需要从头开始训练？

A、增量学习

B、持续学习

C、终身学习

D、以上都是（不同术语可能指向类似的概念）

参考答案：D

53.自然语言处理中，哪个技术用于将一种语言的文本自动转换为另一种语

言的文本？

A、机器翻译

B、命名实体识别

C、情感分析

D、文本摘要

参考答案：A

54.（）是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。

A.演绎推理

B.默认推理

C.总结推理

D.归纳推理

参考答案：B

55.推理方向分为正向推理、逆向推理和()。

A.混合推理

B,已知推理

C.假设推理

D.自上而下推理

参考答案：A

56.进化算法是以()思想为基础的。

A.起源论

B.方法论

C.数论

D.进化论

参考答案：D

57.早期的机器学习系统一般都采用()。

A.监督学习

B.单一推理方法

C.逻辑学习

D.归纳学习

参考答案：B

58.在进行知识库维护时，还要保证知识库的()。

A.一致性

B.完整性

C.安全性

D.确定性

参考答案：C

59.群智能算法在寻优过程中体现了()、并行和分布式等特点。

A.随机

B.种群

C.异步

D.串行

参考答案：A

60.神经元具有两种常规工作状态：()和抑制。

A.兴奋

B.休眠

C.停止

D.激活

参考答案：A

61.神经元具有两种常规工作状态：()和抑制。

A.兴奋

B.休眠

C.停止

D.激活

参考答案：A

62.()是知识表小的基本方法。

A.状态空间表示法

B.图表示法

C.函数表示法

D.集合表示法

参考答案：A

63.()是知识图谱中最基本的元素。

A.内容

B.属性

C.关系

D.实体

参考答案：D

64.()是产生智能活动的前提。

A.知识

B.智力

C.思维

D.感知

参考答案：D

65.能根据过去和现在的信息推断可能发生和出现的情况的专家系统是()。

A.诊断型专家系统

B.控制型专家系统

C.预测型专家系统

D.监督型专家系统

参考答案：C

66.基本遗传算法使用选择算子、交叉算子和()作为基本遗传算子。

A.变量算子

B.符号算子

C.数值算子

D.变异算子

参考答案：D

67.状态空间是利用()表示系统或问题的有关知识的符号体系。

A.状态变量

B.状态符号

C.操作符号

D.操作变量

E.数值

参考答案：AC

68.进化算法是一种具有()的全局优化方法。

A.高鲁棒性

B.自组织

C.自适应

D.自学习

E.广泛适用性

参考答案：AE

69.模式识别对()等进行识别和分类。

A.图像

B.文字

C.语音

D.网络

E.存储

参考答案：ABC

70.机器学习主要研究()方面的问题。

A.学习能力

B.学习机制

C.学习方法

D.学习系统

E.学习动力

参考答案：BCD

71.下面哪一种机器人学习方法没有利用标注数据？

A、有监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、回归分析

参考答案：B

72.关于激光雷达的说法中，哪一项是错误的？

A、两点同步难匹配、数据处理自动化程度低

B、价格便宜、生产成本低

C、对天气、可见度等自然条件要求高

D、很难获取较全面的信息

参考答案：D

73.刚体在三维空间的姿态描述方式不包括什么？

A、欧拉角

B、四元数

C、奇异矩阵

D、轴角

参考答案：C

74.机器学习的一个最新研究领域是什么？

A、数据挖掘

B、神经网络

C、类比学习

D、自学习

参考答案：A

75.下列哪一项主要涉及智能化生产系统及过程、以及网络化分布式生产设

施的实现？

A、智慧工厂

B、智能生产

C、智能物流

D、智慧物流

参考答案：A

76.下列表示中哪一项越大，表示对象的输入对输出的影响越大？

A、积分常数

B、纯滞后时间

C、时间常数

D、放大倍数

参考答案：D

77.以下哪一项不属于机身系统？

A、飞控

B、机身

C、机翼

D、起落架

参考答案：A

78.在深度学习中，哪个网络结构常用于处理图像数据，尤其是卷积神经网

络(CNN)的基础？

A、全连接层

B、卷积层

C、循环层

D、注意力层

参考答案：B

79.自然语言处理(NLP)中，哪个技术用于将文本从一种语言自动翻译成

另一种语言？

A、文本分类

B、情感分析

C、机器翻译

D、命名实体识别

参考答案：C

80.图的弧表示状态之间的()。

A.状态

B.关系

C.目的

D.结果

参考答案：B

81.人脸识别的本质是对两张照片中人脸()的计算。

A.准确度

B.相似度

C.差异度

D.特征距离

参考答案：B

82.()完成文字到语义的转换。

A.自然语言理解

B.句法分析

C.语用分析

D.语义分析

参考答案：A

83.人脸识别的本质是对两张照片中人脸0的计算。

A.准确度

B.相似度

C.差异度

D.特征距离

参考答案：B

84.遗传算法中，各个个体对环境的适应程度称为()。

A.适应度

B.占比

C.浓度

D.权重

参考答案：A

85.()是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理

A.演绎推理

B.默认推理

C.总结推理

D.归纳推理

参考答案：B

86.()是产生式系统中存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。

A.规则库

B.综合数据库

C.控制系统

D.知识库

参考答案：B

87•思维理论认为，智能的核心是()。

A.知识

B.思维

C.能力

D智力

参考答案：B

88.遗传算法中，()对应的是数据或数组。

A.适应度函数

B.控制参数

C.染色体

D.初始值

参考答案：C

89.产生式适合表达具有因果关系的过程性知识，是一种()的知识表示方法。

A.信息化

B.精确化

C.结构化

D.非结构化

参考答案：D

90.()是人工智能发展史上的里程碑，它标志着人工智能的诞生。

A.图灵机

B.图灵测试

C.伦敦会议

D.达特茅斯会议

参考答案：D

91.()是使知识具有不确定性的一个重要原因。

A.不完全性

B.不准确性

C.随机性

D.专业性

参考答案：A

92.知识图谱是互联网环境下的一种()。

A.数据模型

B.知识结构

C.图形结构

D.知识表示方法

参考答案：D

93.当种群规模太小时，遗传算法容易陷入()。

A.全局最优解

B.局部最优解

C.全局最差解

D.局部最差解

参考答案：B

94.()是以某个假设目标作为出发点的一种推理。

A.正向推理

B.逆向推理

C.混合推理

D.假设推理

参考答案：B

95.()影响遗传优化的结果和效率。

A.初始种群

B.种群规模

C.编码方式

D.适应度函数

参考答案：B

96.粒子群优化是一种()算法。

A.局部优化

B.全局优化

C.局部最差

D.全局最差

参考答案：B

97.选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性具有()。

A.一致性

B.统一性

C.相似性

D.相反性

参考答案：C

98.状态空间的()是一个有限的操作算子序列。

A.状态

B.操作

C.数据

D.解

参考答案：D

99.美国康奈尔大学提出来了两层神经元组成的人工神经网络，()。

A.分类器

B.感知器

C.组合器

D.视觉器

参考答案：B

100.()是人体生物识别技术的一种。

A.虹膜识别技术

B.群智能计算技术

C.搜索技术

D.语音识别技术

参考答案：A

101.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为数据级、知识库

级和()。

A.仓库级

B.专业级

C.控制级

D.理论级

参考答案：C

102.专家系统是一种模拟()的计算机系统。

A.专家知识

B.专家经验

C.专家决策能力

D.专家思维

参考答案：C

103.()是用评价标准来代替人的监督工作。

A.无监督学习

B.有监督学习

C.逻辑学习

D.归纳学习

参考答案：A

104.粒子群优化是一种()算法。

A.局部优化

B.全局优化

C.局部最差

D.全局最差

参考答案：B

105.()是受到对鸟类群体行为研究结果都启发。

A.蚁群算法

B.蜂群算法

C.鱼群算法

D.粒子群优化

参考答案：D

106.遗传算法中，()对应的是数据或数组。

A.适应度函数

B.控制参数

C.染色体

D.初始值

参考答案：c

107.()具备一些与人或生物相似的智能能力。

A.第一代机器人

B.第二代机器人

C.第三代机器人

D.第四代机器人

参考答案：C

108.()主要研究用计算机模拟生物和人的感知。

A.分类器

B.机器学习

C.遗传算法

D.模式识别

参考答案：D

109.()侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。

A.分类学习

B.统计学习

C.迁移学习

D.强化学习

参考答案：C

110.()是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。

A.模式识别

B.遗传算法

C.进化方法

D.变异算法

参考答案：B

111.0是利用与问题有关的启发信息进行搜索。

A.深度优先策略

B.宽度优先策略

C.最好优先策略

D.启发式策略

参考答案：D

112.在框架结构中，一个()用于描述对象相应属性的一个方面。

A.侧面

B.域

C.槽

D.值

参考答案：A

113.()是自然语言理解中最高层次的内容。

A.词法分析

B.句法分析

C.语用分析

D.语义分析

参考答案：C

114.在强化学习中，哪个概念描述了智能体在环境中的行为与环境状态的

相互作用，以及这些行为如何影响未来的奖励？

A、策略

B、马尔可夫决策过程(MDP)

C、状态转移函数

D、奖励函数

参考答案：B

115.自然语言理解的主要发展时期()。

A.萌芽时期

B.关键词匹配时期

C.句法语义分析时期

D.基于知识的发展时期

E.基于大规模语料库的发展时期

参考答案：ABCDE

116.神经网络方法具有较强的()等能力。

A.识别能力

B.反馈能力

C.容错能力

D.自适应学习能力

E.并行信息处理能力

参考答案：CDE

117.在机器学习中，哪个算法常用于处理回归问题，并通过集成多个回归

模型的预测来提高整体性能？

A、随机森林回归

B、梯度提升回归树（GBRT）

C、K近邻回归

D、线性回归

参考答案：B

118.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够自动发现数据中的隐藏

结构或模式，而不需要明确的标签或监督信息？

A、无监督学习

B、半监督学习

C、强化学习

D、自监督学习（虽然不完全等同于传统无监督学习）

参考答案：A

119.在深度学习中，哪个技术常用于加速神经网络的训练过程，通过并行

处理多个小批量数据来更新模型权重？

A、小批量梯度下降

B、随机梯度下降（SGD）

C、全批量梯度下降

D、以上都是（但小批量梯度下降通常更高效）

参考答案：A

120.自然语言处理中，哪个任务旨在从文本中识别出具有特定意图的句子

或短语？

A、意图识别

B、命名实体识别

C、关系抽取

D、情感分析

参考答案：A

121.在机器学习中，哪个评估指标用于衡量模型在所有类别上的平均性能,

特别适用于多分类问题？

A、准确率

B、宏平均F1分数

C、微平均F1分数

D、以上都是（但宏平均和微平均的处理方式有所不同）

参考答案：B和C

122.自然语言处理中，哪个任务旨在从文本中自动提取信息，如实体、关

系或事件，并将其表示为结构化的形式？

A、信息抽取

B、命名实体识别

C、关系抽取

D、以上都是（信息抽取是一个更广泛的任务）

参考答案：D

123.在机器学习中，哪个评估指标常用于二分类问题，表示在所有被模型

预测为正类的样本中，真正正类的比例？

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、F1分数

参考答案：B

124.在机器学习中，哪个技术常用于处理数据中的缺失值？

A、插值

B、归一化

C、正则化

D、特征缩放

参考答案：A

125.在自然语言处理中，哪个技术用于将文本分解成句子、短语或单词等

更小的单位？

A、分词

B、词性标注

C、句法分析

D、命名实体识别

参考答案：A

126.在人工智能领域，哪个概念指的是机器能够理解和解释人类语言、文

本和对话的能力？

A、自然语言处理(NLP)

B、计算机视觉

C、语音识别

D、机器学习

参考答案：A

127.哪个算法常用于生成推荐系统，通过分析用户的历史行为来预测用户

可能感兴趣的项目？

A、协同过滤

B、随机森林

C、梯度提升树

D、卷积神经网络

参考答案：A

128.在深度学习中，哪个层常用于减少特征的空间维度，同时保留重要信

息？

A、池化层

B、卷积层

C、全连接层

D、批归一化层

参考答案：A

129.在人工智能中，哪个术语指的是智能体根据当前状态选择动作的过程,

该过程旨在最大化长期累积奖励？

A、决策过程

B、规划

C、学习

D、优化

参考答案：A

130.自然语言处理中，哪个任务旨在将文本转换为一种结构化的、机器可

理解的格式，如语义图或关系数据库？

A、信息抽取

B、文本分类

C、情感分析

D、文本生成

参考答案：A

131.在机器学习中，哪个概念用于描述模型在未知数据上的性能表现，与

训练误差相对？

A、验证误差

B、测试误差

C、泛化误差

D、以上都是（在不同阶段可能使用不同术语）

参考答案：C

132.哪个算法常用于生成模型，能够根据给定的数据分布生成新的样本？

A、生成对抗网络（GAN）

B、变分自编码器（VAE）

C、自回归模型

D、以上都是（不同类型的生成模型）

参考答案：D

133.人工神经网络主要有()。

A.后馈型

B.前馈型

C.反馈型

D.双向反馈型

E.非线型

参考答案：BC

134.属于智能计算的算法有()。

A.人工神经网络

B.DNA计算

C.模拟退火算法

D.蜂群算法

E.鱼群算法

参考答案：ABCDE

135.进化算法是一种具有()的全局优化方法。

A.高鲁棒性

B.自组织

C.自适应

D.自学习

E.广泛适用性

参考答案：AE

136.按照搜索过程中有没有应用启发式信息，可以分为()。

A.数组搜索

B.盲目搜索

C.图搜索

D.启发式搜索

E.目的搜索

参考答案：BD

137.机器人的任务是协助或取代人类从事()的工作。

A.高重复性

B.高风险

C.人类不能胜任

D.高效益

E.低风险

参考答案：ABC

138.人工神经网络主要有()。

A.后馈型

B.前馈型

C.反馈型

D.双向反馈型

E.非线型

参考答案：BC

139.在人工智能领域，哪个概念指的是通过让智能体在多个任务上同时学

习，以提高整体学习效率？

A、多任务学习

B、迁移学习

C、持续学习

D、强化学习

参考答案：A

140.()是技能获取的过程。

A.环境

B.学习

C.评价

D.知识库

参考答案：B

141.在专家系统中，大部分知识都具有()。

A.准确性

B.综合性

C.不确定性

D.高效性

参考答案：C

142.在感知器中，激活函数采用()。

A.募函数

B.阶跃函数

C.线性函数

D.指数函数

参考答案：B

143.()是人工智能研究中最好的试验场。

A.商业

B.机器博弈

C.金融业

D.医学

参考答案：B

144.()是产生式系统求解问题的基础。

A.规则库

B.综合数据库

C.控制系统

D.知识库

参考答案：A

145.人工神经网络中各个神经元同时改变状态，称为()。

A.异步工作方式

B.半工工作方式

第52页共94页

C.同步工作方式

D.全工工作方式

参考答案：C

146.遗传算法求解问题时，作用与解的()。

A.某种结论

B.某种参数

C.某种编码

D.某种结构

参考答案：C

147.人工神经网络是知识的()表示。

A.隐式

B.显式

C.半显式

D.半隐式

参考答案：A

148.()通过传感器获取作业环境、操作对象的简单信息。

A.第一代机器人

B.第二代机器人

C.第三代机器人

D.第四代机器人

参考答案：B

149.思维理论认为，智能的核心是()。

A.知识

B.思维

C.能力

D.智力

参考答案：B

150.哪个算法常用于处理图像中的图像修复任务，即填充图像中的缺失部

分或去除图像中的不需要对象？

A、卷积神经网络(CNN)

B、生成对抗网络(GAN)

C、深度图像先验

D、以上都是(不同的方法可用于图像修复)

参考答案：D

151.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够基于当前状态和奖励信

号来决策行动，以便在长期的交互过程中最大化累积奖励？

A、强化学习

B、监督学习

C、无监督学习

D、半监督学习

参考答案：A

152.在深度学习中，哪个技术常用于提高模型对输入数据变化的鲁棒性，

即让模型对小的输入扰动不敏感？

A、数据增强

B、正则化

C、模型剪枝

D、对抗训练

参考答案：D

153.自然语言处理中，哪个任务旨在理解和解释人类语言的含义，包括语

义角色标注、指代消解等？

A、语义分析

B、情感分析

C、问答系统

D、机器翻译

参考答案：A

154.在机器学习中，哪个算法常用于处理时间序列预测问题，即根据历史

数据预测未来的值？

A、长短期记忆网络(LSTM)

B、决策树

C、线性回归

D、随机森林

参考答案：A

155.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够在多个任务上共享表示,

并同时学习多个任务，以提高每个任务的性能？

A、多任务学习

B、迁移学习

C、元学习

D、持续学习

参考答案：A

156.在深度学习中，哪个层常用于处理图像中的空间层次结构，通过卷积

操作提取局部特征？

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、自注意力层

参考答案：A

157.自然语言处理中，哪个任务旨在将文本中的实体链接到知识库中的相

应条目，以提供关于实体的额外信息？

A、实体链接

B、命名实体识别

C、关系抽取

D、文本摘要

参考答案：A

158.在机器学习中，哪个评估指标常用于分类问题，表示在所有真正正类

的样本中，被模型正确预测为正类的比例？

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、F1分数

参考答案：C

159.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够持续学习并适应新数据

和新任务，而不需要从头开始训练？

A、持续学习

B、终身学习

C、增量学习

D、A和B通常可视为同义，C是更具体的术语

参考答案：D

160.()弥补了人工智能在数学理论和计算上的不足，更新和丰富了人工智

能理论框架。

A.计算智能

B.专家系统

C.大数据驱动

D.知识工程

参考答案：A

161.在框架结构中，一个()用于描述对象某一方面的属性。

A.属性

B.域

C.槽

D.值

参考答案：C

162.()就是将人类知识形式化或者模型化。

A.信息表示

B.知识表示

C.信息模型

D.知识模型

参考答案：B

163.选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性具有()。

A.一致性

B.统一性

C.相似性

D.相反性

参考答案：C

164.状态空间的()是一个有限的操作算子序列。

A.状态

B.操作

C.数据

D.解

参考答案：D

165.从处理对象来看，专家系统面向()处理。

A.数值

B.符号

C.图形

D.信号

参考答案：B

166.()是学习系统应达到的目标。

A.适当的学习环境

B.提高系统的性能

C.求解问题

D.一定的学习能力

参考答案：B

167.群智能算法在寻优过程中体现了随机、()和分布式等特点。

A.异步

B.种群

C.并行

D.串行

参考答案：C

168.通常用语言或表情、眼神及肢体动作对外界的刺激做出反应，传达某

个信息，这些称为()。

A.学习能力

B.行为能力

C.感知能力

D.顿悟能力

参考答案：B

169.()侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。

A.分类学习

B.统计学习

C.迁移学习

D.强化学习

参考答案：C

170.自然语言处理中，哪些任务属于信息抽取的范畴？

A、命名实体识别

B、关系抽取

C、事件抽取

D、文本摘要

参考答案：A、B、C

171.在人工智能领域，哪些概念与模型的泛化能力相关？

A、过拟合

B、欠拟合

C、交叉验证

D、正则化

参考答案：A、B、C、D

172.自然语言处理中，哪些任务需要理解文本的语义信息？

A、语义角色标注

B、指代消解

C、情感分析

D、机器翻译

参考答案：A、B、C、D

173.在机器学习中，哪些评估指标常用于评估分类模型的性能?

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、Fl分数

参考答案：A、B、C、D

174.哪些因素可能影响深度学习模型的训练效果？

A、学习率

B、批量大小(BatchSize)

C、模型架构

D、数据预处理

参考答案：A、B、C、D

175.模糊控制的数学基础是()。

A.代数

B.概率论

C.集合论

D.模糊数学

参考答案：D

176.模糊理论的成功应用首先是在()领域。

A.航天领域

B.自动控制

C.汽车领域

D.测量领域

参考答案：B

177.在进行知识库维护时，还要保证知识库的()。

A.一致性

B.完整性

C.安全性

D.确定性

参考答案：C

178.在人工智能领域，哪个概念指的是让智能体通过与环境交互来学习并

优化其行为策略，以最大化长期累积奖励的过程，但不同于传统的监督学习？

A、强化学习

B、无监督学习

C、迁移学习

D、半监督学习

参考答案：A

179.在深度学习中，哪个技术常用于生成对抗性样本，即那些被设计用来

欺骗或误导模型的输入数据？

A、对抗训练

B、数据增强

C、生成对抗网络(GAN)

D、以上都不是，但GAN可用于生成对抗性样本

参考答案：D

180.自然语言处理中，哪个任务旨在将长文本压缩为简短、信息丰富的摘

要？

A、文本分类

B、文本摘要

C、情感分析

D、问答系统

参考答案：B

181.在机器学习中，哪个算法常用于处理聚类问题，即将数据集中的样本

划分为多个组或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度

较低？

A、K-means

B、决策树

C、线性回归

D、支持向量机(SVM)

参考答案：A

182.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够仅从部分标记的数据中

学习，并结合未标记的数据来提高性能？

A、无监督学习

B、半监督学习

C、自监督学习

D、弱监督学习

参考答案：B

183.在深度学习中，哪个层常用于减少特征维度，并保留重要信息以用于

后续处理？

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、激活层

参考答案：B

184.自然语言处理中，哪个任务旨在自动填充文本中的空白或缺失部分，

如句子补全或文本生成？

A、语言模型

B、命名实体识别

C、关系抽取

D、文本摘要

参考答案：A

185.在机器学习中，哪个评估指标常用于分类问题，特别是在类别分布极

不平衡的情况下，以评估模型对所有类别的性能？

A、准确率

B、精确率-召回率曲线（PR曲线）

C、混淆矩阵

D、ROC曲线和AUC值

参考答案：B

186.哪个算法常用于处理自然语言处理中的语义角色标注任务，即识别句

子中谓词与其论元之间的关系？

A、依存句法分析

B、语义角色标注（SRL）

C、命名实体识别（NER）

D、关系抽取

参考答案：B

187.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够在遇到新的、未见过的

任务时，能够利用先前的知识或技能来快速适应并解决问题？

A、迁移学习

B、元学习

C、持续学习

D、终身学习

参考答案：B

188.在深度学习中，哪个技术常用于加速模型的训练和推理过程，通过减

少模型中的参数数量和计算复杂度？

A、模型剪枝

B、量化

C、知识蒸储

D、以上都是

参考答案：D

189.自然语言处理中，哪个任务旨在理解和生成人类语言的对话，包括语

音识别、自然语言理解和自然语言生成？

A、对话系统

B、机器翻译

C、问答系统

D、情感分析

参考答案：A

190.在机器学习中，哪个算法常用于处理异常检测问题，即识别数据集中

与大多数数据显著不同的样本?

A、孤立森林

B、支持向量机(SVM)

C、K-means聚类

D、随机森林

参考答案：A

191.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够在不同的任务或数据集

上学习，并自动发现它们之间的共性和差异，以提高整体性能？

A、多任务学习

B、元学习

C、迁移学习

D、表示学习

参考答案：A

192.蚁群算法成功的运用于()优化问题上。

A.集合

B.数组

C.连续

D.离散

参考答案：D

193.群智能算法在寻优过程中体现了()、并行和分布式等特点。

A.随机

B.种群

C.异步

D.串行

参考答案：A

194.()是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。

A.函数

B.关系

C.数据空间

D.状态空间

参考答案：D

195.进化算法是一个算法簇，包括()等。

A.遗传算法

B.遗传规划

C.进化策略

D.进化规划

E.模式规划

参考答案：ABCD

196.群智能算法具有()特性。

A.自然现象启发

B.基于群体的方法

C.并行搜索

D.分布式搜索

E.启发式随机搜索

参考答案：ABE

197.智能控制系统的智能可归纳为()。

A.先验性智能

B.反应性智能

C.优化智能

D.组织智能

E.协调智能

参考答案：ABCDE

198.三段论推理包括大前提、()和结论。

A.假设

B.经验

C.知识

D.小前题

参考答案：D

199.遗传算法中初始种群中个体可以是()。

A.随机产生

B.特殊值

C.指定产生

D.算法产生

参考答案：A

200.()主要研究用计算机模拟生物和人的感知。

A.分类器

B.机器学习

C.遗传算法

D.模式识别

参考答案：D

201.()是系统改进其性能的过程。

A.执行

B.环境

C.评价

D.学习

参考答案：D

202.()通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。

A.粒子群优化

B.遗传算法

C.局部搜索

D.全局搜索

参考答案：A

203.从初始状态出发的正向搜索，也称为()的搜索。

A.初始驱动

B.因果驱动

C.数据驱动

D.条件驱动

参考答案：C

204.知识图谱是互联网环境下的一种()。

A.数据模型

B.知识结构

C.图形结构

D.知识表示方法

参考答案：D

205.计算机接收到的数字图像是由()组成的。

A.色彩

B.分辨率

C.像素点

D.粒度

参考答案：C

206.神经网络方法具有较强的()等能力。

A.识别能力

B.反馈能力

C.容错能力

D.自适应学习能力

E.并行信息处理能力

参考答案：CDE

207.实现智能机器人的首要条件是机器人应具有()。

A.视觉能力

B.会话能力

C.计算能力

D.智能感知能力

参考答案：D

208.中国是世界上第()个开始研究机器翻译的国家。

A.4

B.3

C.2

D.1

参考答案：A

209.从个别到一般的推理是()。

A.默认推理

B.总结推理

C.演绎推理

D.归纳推理

参考答案：D

210.()是从全称判断推导出单称判断的过程。

A.总结推理

B.默认推理

C.演绎推理

D.归纳推理

参考答案：C

211.()是人类获取外部信息的基本途径。

A.运行

B.反馈

C.感知

D.记忆

参考答案：C

212.当种群规模太小时，遗传算法容易陷入()。

A.全局最优解

B.局部最优解

C.全局最差解

D.局部最差解

参考答案：B

213.语音识别所采用的方法一般有()。

A.线性识别

B.随机识别

C.模板匹配

D.随机模型

E.概率语法分析

参考答案：CDE

214.在计算智能领域，群智能算法包括()。

A.粒子群优化算法

B.蚁群算法

C.蜂群算法

D.鱼群算法

E.细菌群算法

参考答案：ABCDE

215.一个产生式系统由()组成。

A.对象

B.规则库

C.属性

D.综合数据库

E.控制系统

参考答案：BDE

216.模糊决策方法有()。

A.演绎法

B.归纳法

C.最大隶属度法

D.知识推理法

E.加权平均判决法

参考答案：CE

217.不确定性事实的四元组表示包括()。

A.对象

B.属性

C.置信度

D.方法

E.值

参考答案:ABCE

218.()是以某个假设目标作为出发点的一种推理。

A.正向推理

B.逆向推理

C.混合推理

D.假设推理

参考答案：B

219.()是获取知识的过程。

A.学习

B.环境

C.评价

D.知识库

参考答案：A

220.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为()。

A.组合算法

B.群算法

C.遗传算法

D.进化算法

参考答案：B

221.()是事物规律的发现过程。

A.评价

B.环境

C.学习

D.知识库

参考答案：C

222.()是产生智能活动的前提。

A.知识

B.智力

C.思维

D.感知

参考答案：D

223.智能优化方法通常包括()。

A.归纳方法

B.进化计算

C.群智能

D.演绎方法

E.学习方法

参考答案：BC

224.()是人脑最最要的功能，是人有智能的根本原因。

A.知识

B.感知能力

C.学习能力

D.记忆与思维能力

参考答案：D

225.()弥补了人工智能在数学理论和计算上的不足，更新和丰富了人工智

能理论框架。

A.计算智能

B.专家系统

C.大数据驱动

D.知识工程

参考答案：A

226.语言处理过程分为三个层次，分别是()。

A.词法分析

B.篇章分析

C.语音分析

D.语义分析

E.句法分析

参考答案：ADE

227.()是人工智能研究中最好的试验场。

A.商业

B.机器博弈

C.金融业

D.医学

参考答案：B

228.()是人类的一种重要的智能行为。

A.模仿

B.智能

C.学习

D.刺激

参考答案：C

229.按照搜索的方向，主要有()等搜索方法。

A.正向搜索

B.逆向搜索

C.双向搜索

D.启发式搜索

E.目的搜索

参考答案：ABC

230.思维可以分为()。

A.逻辑思维

B.运动思维

C.形象思维

D.顿悟思维

E.理解思维

参考答案：ACD

231.自然语言理解的主要发展时期()。

A.萌芽时期

B.关键词匹配时期

C.句法语义分析时期

D.基于知识的发展时期

E.基于大规模语料库的发展时期

参考答案：ABCDE

232.机器翻译系统有()。

A.直译式机器翻译系统

B.基于规则的机器翻译系统

C.中间语言式机器翻译系统

D.基于知识库的机器翻译系统

E.基