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文档简介

数据要素术语TerminologyofDataProductionI I 1 12规范性引用文件 13术语和定义 X.................. 1 1 1 1 1 1 1数据资源(资产)入表dataresources(assets)areincludedinthetable 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3数据产品经营权dataprodu 3 3 3 3 3Ⅱ 3数据产权所有人datapropertyowner 3 3数据确权confirmationofdatarights 4 4数据产品登记productionfactors 4 4数据资产登记dataasset 4 4数据产权登记dataasset 4 4数据知识产权登记dataasset 4 4数据商datatransactionserviceprovider 4 4 4 4 4 5 5 5数据资源化dataresourceutilization 5 5 5 5数据商品化datacommodification 5 5业务数据化businessdataization 5 5数据业务化dataresourceutilization 5 5数据资产化dataassetization 5 6数据资本化datacapitalization 6 6 6 6 6 6数据要素市场dataelementmarket 6 6数据要素产业dataelementindustry 6 6数商dataelementprovider 6 6 6 7 7 7 7 7数据自给率dataself-sufficiencyrate 7 7 7 8数据要素型企业dataproductionfactorenterprises 8 8 8 8 8 8 8 8技术型数据要素型企业technicaloriented-dataproductionfactorenterprises 8 8 8 9 9 9数据分类datacategory 9 9数据分级dataclassification 9 9数据治理datagovernance 9 9数据资产评估dataassetassessment 9 9数据质量评估dataqualityassessment 9 9 9 9 9 本部分起草单位:中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)、青岛赛迪国软将标准的任何部分通过电子信息网络或制作成标准数据库用于传播。标准化服务机构和中介机构的检2020年3月,中共中央、国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,共中央、国务院又公布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》数据要素术语本标准规定了数据要素相关的名词术语。本标准适用于数据要素相关的价值实现、交易流通、产业发展等各类活动。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改版本)适用于本文件。GB/T40685-2021信息技术服务数据资产管理要求3术语和定义数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。根据《中华人民共和国数据安全法》的定义,数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据资源是指具有利用价值的数据集合。数据资源可在生产经营活动中采集梳理汇集形成,也可积累加工形成。数据资源应满足一定的规模、质量、安全性和规范化要求。数据资产是合法拥有或控制的,能进行价值(价格)计量的,可为企业带来经济价值的数据资源。未进行价值(价格)计量的、或不能预期实现经济价值的数据资源不称为数据资产。企业数据资产应按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别实现入表。严格意义上讲,数据资源入表后才可称为数据资产。[来源:GB/T40685-2021,3.1,有修改]2数据资源(资产)入表dataresources(assets)areincludedinthetable3数据资源所有权而自主进行加工使用,也可能因数据资源所有权权利人或数据资源持有权权利人的授4数据确权confirmationofdatarights方专业服务机构的主要社会职能分工是提升数据流通和交易全流程不同环56目的是确认数据资源的成本(经济)价值并使其成为企业资产。数据资本化datacapitalization数据资本化是指企业等组织将拥有的数据资产由非货币形式转换为货币形式的过程。数据资本化的目的是将数据资产通过金融手段转换为资本进入企业。数据价值化Datavalue数据价值化是指企业等组织逐步实现、提升数据价值的过程。数据价值化的目标是挖掘数据各种价值,让数据的价值体现出来。数据要素化是指企业等组织逐步把数据作为其社会生产经营活动时所不可缺少的生产要素的过程。数据要素化的根本是发挥数据的使用价值。数据要素市场dataelementmarket数据要素市场是指在数据成为生产要素的发展趋势下,对数据流通交易相关各方、实现交换关系所在领域的总称,是各方参与数据要素相关交换的多种系统、机构、程序、法律、设施等的总和。数据要素产业是指围绕数据发挥生产要素作用,实现企业数据要素化、数据要素价值化的各种生产、服务等行业的统称,覆盖数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、数据管理、数据安全等各个方面。数商dataelementprovider数商是指数据要素市场的供给侧直接供应商,其业务均与数据资源直接相关,数商由三类主体构成:a)拥有可流通交易的数据产品的数源企业,如电信运营商(脱敏后的手机信令数据产品);b)数据商,如数据分析加工企业;c)数据相关第三方专业服务机构,如数据价值评估机构。7a)从事数据模型、算法研究及其服务、销售b)从事研发、销售、推广数据采集、数据处理、数据分析、数据安全、数据管理、数据应用等各c)从事数字化转型或应用、不属于上述a)b)两类数厂范围和上述3.35数商范围的其他大数据定性方式:数据依赖度采用德尔菲法评价,对应定量依次划5非常高企业离开数据无法生存4高企业离开数据导致生产经营困难3中企业离开数据对生产经营影响较大2低企业离开数据对生产经营影响较小1非常低企业离开数据对生产经营基本无影响数据赋能度是指企业利用数据实现赋能的深度,数据赋能度采用定5使能级/数字文明级企业充分发挥数据价值,使其充分赋能生产经营4挖掘级/管理赋能级企业能够挖掘数据价值,支撑生产经营及决策3分析级业务赋能级企业能力利用数据诊断问题,展现分析生产经营效果2监测级/泛在联接级企业利用数据记录生产经营过程事实1初始级/烟囱孤岛级企业有数据但忽视数据存在,未利用数据支持生产经营活动8需求型数据要素型企业是指其开展主营业务活动需要利用数据,对数据的依赖度超过50%。需求超过50%。供给型数据要素型企业也称生产型数据要素型企业。混合型数据要素型企业mixedtype-dataproductionfactorenterprises混合型数据要素型企业是指其开展主营业务活动需要利用数据,对数据的依赖度超过50%,同时还提供数据或其衍生产品或服务为重要的业务收入来源,收入占比超过一定比例(一般为20%)。技术型数据要素型企业technicaloriented-dataproductionfactorent服务型数据要素型企业serviceoriented-dataproductionfactorenterprises9第一层:数字化是指将非数字形式信息转换为数字(即计算机可读)形式的过程;[1]《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,2020.03.30[2]《要素市场化配置综合改革试点总体方案》(国办发(2

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