零售基础（慕课版） 课件 第二章 新零售技术应用场景

新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。人工智能在新零售应用场景01人工智能概述人工智能ArtificialIntelligence是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗地讲人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。（一）人工智能的概念及其发展1956年夏季达特茅斯会议讨论主题为关于机器智能问题首次提出了“人工智能”被广泛认为是人工智能诞生的标志人工智能概述人工智能概述人工智能的发展阶段人工智能概述截至2022年9月，全球人工智能企业超23000家，中国企业近4000家；近5年，我国人工智能专利累计申请量34.3万件、授权量6万件，分别占全球比重为74%和62%。人工智能概述中国人工智能基础设施市场规模保持高速增长，中国服务器厂商成为全球服务器市场的中坚力量，浪潮在全球AI服务器的市占率位居第一。人工智能概述医疗金融工业交通零售政务人工智能概述在金融领域，智能人格身份识别将用于解决金融安全隐患，智能高频交易将用于提高金融决策效率在商业服务领域，人工智能已广泛应用于智能客服、企业智能助手，以节省人力成本在公共安全领域，无人机、预测警务应用可以应用于反恐、维护公共治安等场景，用于解决公共安全隐患人工智能概述（二）人工智能与新零售传统市场调研的手段难以显示真实的消费者需求，广告投放的目标无法精准，投放效果也难以准确衡量，而且随着消费者对实体店内体验、支付便捷、及时配送的要求越来越高，零售业的发展也面临新的挑战。人工智能概述利用机器学习技术生成用户画像，针对其喜好进行广告投放1利用机器视觉技术捕捉客户行为，分析其真实需求2利用计算机视觉、语音/语义识别、机器人等技术提升客户消费体验，可以说人工智能技术的应用贯穿于新零售的全流程3人工智能概述人工智能让企业更了解和满足消费者需求A人工智能实现智能营销B人工智能打造智慧化供应链C人工智能为新零售带来的改变具体体现01人工智能让企业更了解和满足消费者需求人工智能概述人工智能机器视觉指纹识别人脸识别智能搜索智能控制语言图像理解人工智能概述01在智慧零售系统中，不仅有基础数据，还通过AI技术自动“捕捉”客户行为、频次、偏好等数据；02根据这些数据对客户进行画像，建立起全方位深层次的客户标签体系，深度分析消费者的需求，提炼营销关键词，进行更加智能化的广告营销；03通过人脸识别和身份认证等技术定向分析消费者的停留时间和购买行为，从而更好更超前地了解消费者自身的需求，然后在此基础上进行生活采纳决策、产品设计和升级改造。人工智能概述02人工智能实现智能营销定价1用人工智能在市场定价、活动定价、各类组合定价方式中做出最好推荐线上销售2可以利用“以图搜物品”的智能方式为用户提高购物效率、增强用户体验线下开店3智能选址能帮助企业选出最佳店面，智能推荐基于客户的消费和行为数据自动推荐满足其需求的商品和服务，减少客户的消费成本人工智能概述码隆科技专注于发展时尚领域的精深智能搜索，利用深度学习技术，让计算机理解颜色、花纹和材质，将时尚表面的颜色及款式变得可分析化。其主要产品StyleAI，是一款通过服饰照片快速了解明星模特们或者其他用户如何搭配类似服饰的应用，是一个具备时尚品味的人工智能产品。人工智能概述03人工智能打造智慧化供应链这种供应链以市场和消费者需求为导向，自动预测、采购、补货、分仓，根据实时情况调整库存精准发货，从而对海量商品库存进行自动化、精准化管理，使企业的运营计划和决策体系得到了全新的构建和优化，大大节省了人工成本，提高了工作效率。人工智能概述天猫超市天猫国际天猫电器城1688零售通AliExpress村淘阿里健康智能预测备货智能选品智能分仓调拨人工智能赋能新零售在人工智能技术的驱动下，传统零售逐渐转向新零售智能化业态，贯穿了新零售供应链，缔造“无人新零售”模式，实现了降本提效深化升级及更好的消费体验。人工智能赋能新零售智慧门店智慧仓储智能客服智能营销人工智能在零售行业的应用人工智能赋能新零售01智慧门店智慧门店是人工智能技术在新零售行业的重要探索，也是AI技术综合应用的集中体现。人工智能赋能新零售进店店内摄像头立即对顾客进行身份识别选购通过店内遍布的传感器和各种信息识别装置，可完成识别商品、从货架取下或放回等动作，商品放入购物篮后自动形成累加离店顾客离店时可免去结算环节直接支付，通过“刷脸+一个支付手势”即可自动完成交易人工智能赋能新零售2016年12月亚马逊推出科技超市AmazonGo，不用排队，随拿随走。该系统解决方案基于RFID技术，为每件商品贴上标签，从而实现自动结账收款。此外，店内配备监控系统、远程客服、语音智能等技术，并搭载人脸识别技术、动作识别防盗系统、动态货架和智能商品识别等信息技术，在零售行业开创了一个前所未有的无人时代。人工智能赋能新零售人工智能赋能新零售2018年，苏州首家人工智能无人零售站落地国际科技园，借助AI技术人们不再依赖手机，只需刷刷小手就能轻松购物。人工智能赋能新零售通过卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等前沿技术，可以实现利用消费者生物特征绑定支付宝、微信进行支付。当前，人手皮下血管结构支付、体态识别的误识度低至十亿分之三，可以精准实现“拿了就走”的无误差免现场结算，打造24小时无人或少人智能零售空间，从根本上降低人力运营成本，提高效率。人工智能赋能新零售02智慧仓储智能供应链的应用场景自动预测备货智能选品智能分仓调拨人工智能赋能新零售炒板栗，通过画面呈现了大锅炒板栗还冒着热乎气儿的场景，看着视频不自觉垂涎欲自动预测备货有效减少库存04010203周期性因素历史记录商品特性等数据节假日及促销自动预测备货人工智能概述智能选品智能化诊断当前品类结构，优化品类资源配置，实现了商品全生命周期智能化管理人工智能概述智能分仓调拨预先将商品匹配到距离消费者最近的仓库，尽量减少区域间的调拨和区域内部仓库之间的调拨，提高时效性，同时优化调拨时的仓配方案，最大化降低调拨成本。人工智能概述苏宁超级云仓是自主研发的定制化、系统化解决方案。它使货物从入库、补货、拣选、分拨到出库全流程自动化、智能化作业，极大的提升了仓储水平以及工作效率。人工智能概述

Miniload箱式堆垛系统入库作业区，采用Miniload箱式堆垛系统，Miniload主要用于小件料箱和硬纸箱的存储与补货，拥有22米双深位存储位，自动存取双循环效率达到1400箱/小时（单循环约1800箱/小时）。人工智能概述SCS智能拣选系统货物拣选方面，苏宁应用了胜斐迩旋转系统（SCS）进行智能拣选，采用货到人拣选的模式，SCS旋转库可以实现自动存储、盘点、捕获、排序缓存等一系列分拣动作。人工智能概述在拣选效率上，作业人员每人每小时可以操作750次，货品件数可以达到1000-1200件/小时，是传统人找货拣选方式的10倍以上。人工智能赋能新零售03智慧客服具备高级自然语言处理能力和深度学习能力，将接待效率提高2—3倍；提供修改订单、退货、退款等服务，并根据客户信息定制个性化产品推荐，提高购物体验和流量转化。如今智能客服02仅支持人工和文字回复早期智能客服01人工智能概述智能语音自然语言处理随着深度学习的进一步强大和数据的进一步扩充，图像和语音的检测和理解都得到了长足的进步，而对文本的理解和反馈则让机器人更加智能，像真正的人一样与客户交流。人工智能概述阿里

阿里小蜜百度

百度夜莺网易

网易七鱼人工智能客服巨头人工智能概述人工智能赋能新零售04智能营销智能营销，也叫“AI营销法”，是将智能洞察、智能策略、智能内容、智能投放、智能评估、智能运营相结合的综合服务体系。技术驱动影响用户与品牌之间的连接方式，推动营销方式不断演变。人工智能概述数字广告挖掘销售线索营销内容创建个性化内容人工智能概述作用一创建个性化内容Lorem能对客户资料进行全面分析，实现精确细分，营销人员基于此制定满足客户喜好的产品方案，帮助营销人员提高绩效。帮助营销人员在大规模和超个人层面上创建个性化内容，将复杂或费力的任务自动化，通过利用社交媒体、网络的营销数据识别消费者的行为模式并进行分析，从而创建一个详细的客户档案。人工智能概述根据客户年龄、兴趣、定位、购买历史等属性，将产品内容展示给消费者及其中的潜在客户，提供满足客户需求的产品。在与客户沟通过程中，实现个性化交流。AI智能算法能够写出每个客户独有的个性化文本，这些文本可以使客户拥有个性化的体验。人工智能概述作用二数字广告数字广告是利用AI最成功的领域之一AI智能技术通过分析用户的信息如性别、年龄、兴趣等，向客户展示最具关联的广告。人工智能概述1借助AI技术，营销人员可以发现用户趋势的细微变化，甚至预测趋势。2企业便可以根据趋势调整预算和广告的目标投放群体，减少资源浪费，确保广告支出能带来最佳效果。人工智能概述作用三营销内容01营销人员借助AI分析目标用户的行为，发现用户最感兴趣的内容。02推荐系统可以根据网站访问者与网站的互动方式来推荐访问者可能感兴趣的产品、内容、视频等。03从这些数据中，营销人员可以发现有价值的内容方向，用于指导自己后续的营销行为。人工智能概述作用四挖掘销售线索人工智能解决方案不仅帮助企业更深入地了解客户和竞争对手，而且帮助企业战胜数据混乱，实现目标。人工智能概述通过AI可以对企业现有客户群进行建模分析，利用机器人学习自动建立定量的客户模型，挖掘销售线索，从企业知识图谱中匹配优质潜在客户。从销售线索的挖掘到商机的触达，一键对接客户关系管理系统，提高用户意向率，方便企业销售人员更准确地寻找到新客。人工智能概述人工智能+新零售是大势所趋，企业未来需要做的是以客户为中心，加快智能化升级，对客户进行数据化，优化业务流程，提升数字化运营能力。谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。区块链技术在新零售应用场景02在“新零售”时代，越来越多的消费者积极参与到零售行业中。品牌销售消费流量拥有用户数量越多的零售企业所具有的竞争力就越强大，这也就产生了马太效应，最后导致在中心化的大型零售业发展越来越迅猛，而中小型的零售业发展则会越来越困难。各个零售企业都是抱着警惕的态度对待其他零售平台零售企业形成信息孤岛区块链下的“新零售”突破了传统零售业和“新零售”的思维，或许可以打破中心化大型电商企业所建立的用户规模的绝对优势，让中小型企业也能获取更多的利润。01区块链的概念具体指什么？02区块链的特征有哪些？03区块链在新零售中的应用场景有哪些？04区块链应用于新零售有哪些具体的价值？区块链是一个去中心化的数据库，依靠密码学和数学巧妙的分布式算法，在无法建立信任关系的互联网上，无需借助任何第三方中心的介入就可以使参与者达成共识，以极低的成本解决信任与价值的可靠传递难题。（一）区块链的概念区块链概述从狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。区块链概述区块链概述广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。区块链概述本质上看，区块链是一个去中心化的数据库，依靠密码学和数学巧妙的分布式算法，在无法建立信任关系的互联网上，无需借助任何第三方中心的介入就可以使参与者达成共识，以极低的成本解决信任与价值的可靠传递难题。（二）区块链的特征开放性独立性安全性0102030405匿名性去中心化区块链概述01去中心化区块链概述去中心化是区块链最突出最本质的特征，它不依赖第三方管理机构或硬件设施，除了自成一体的区块链本身没有中心管制，通过分布式核算和存储各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。区块链概述中介化的信任系统自身保证其真实性，不需要外在信任背书主体介入。在去中心化的新零售环境下，区块链技术让供应链系统的安全性大大提升，线上线下零售实现了开放与共享。在这个系统中每一方都能够加入到区块链系统中，成为其中的一个节点，且每个节点是平等的，这保证了交易的公平性和安全性。02新的信任机制区块链概述区块链从真正意义上改变了信任机制，这种信任机制是由共识机制建立起的区块链各节点之间信任，不受任何人的干预。这可以使零售商和消费者之间建立更加牢固的信任关系，创造更多的价值。03开放性区块链概述区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，信息透明，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用。基于区块链网络，从商品原材料到商品生产、加工、配送都由区块链系统进行监督，并且各个环节之间信息是共享的，一旦发现问题，就能够通过区块链网络追溯到有问题的节点并依法对其进行惩戒。同时全程的信息消费者也可以看见，这将极大的增加消费者对商品的信任。区块链概述04独立性区块链概述基于协商一致的规范和协议，整个区块链不依赖第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，任何人为的干预都不起作用。05安全性区块链概述信息不可篡改，因为区块链上数据只能增加，不能修改的特性，从而决定了交易的公开透明和不可篡改性。只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更。06匿名性区块链概述除非有法律规范要求，从技术上讲各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。区块链赋能新零售物流端应用区块链技术在新零售行业的具体应用场景123供应链端应用交易端应用区块链赋能新零售应用场景一物流端应用12智能合约的应用将改变物流行业与法律的结合方式，通过区块链建立的信任合约更有执行力，这样可以节省大量的时间和资源。区块链的高透明度的特点减少了“中间商赚差价”的间接费用，无论是线上还是线下，交易都将变得透明化，这对物流行业具有很积极的影响。区块链赋能新零售2017年8月，全球区块链货运联盟（BlockchaininTransportAlliance，简称BiTA）成立，由经验丰富的物流技术和货运管理人员组成，目标是开发物流及货运行业的区块链应用标准并将其推广。区块链赋能新零售超过200家国际物流与技术企业已加入联盟区块链赋能新零售2018年1月31日，京东物流加入该联盟，成为国内首个加入该联盟的物流企业。区块链赋能新零售BiTA成员（部分）区块链赋能新零售2018年2月底，菜鸟网络与天猫国际(天猫跨境电商平台)联合发布基于区块链的防篡改的物流追踪数据。区块链赋能新零售消费者在手机淘宝的物流详情页面，可通过底端的“查看商品物流溯源信息”按钮，进入商品溯源页面，即可查看购买商品的全部溯源信息，确保商品来源真实可靠。区块链赋能新零售应用场景二供应链端应用利用区块链技术构建“数字化供应链”，也是发生于零售业的一项延伸性技术创新，尤其是发生在全球跨境的供应链管理和流通。供应链涉及商品生产和分配的所有环节，包括从原材料到成品制成再到流通至消费者的整个过程，覆盖数百个环节，跨越数十个地理区域，而且产生的这些数据都分布在各参与方中，信息是割裂的。区块链赋能新零售区块链，只要给每个商品植入一个芯片，将商品注册到区块链上，使其拥有一个数字身份，再通过一个去中心化的账本来记录这个数字身份的所有信息，就可以达到验证效果，公开透明且无法做假。因此利用区块链技术构建“数字化供应链”，实现商品的全程溯源，从而防止伪劣假冒商品。区块链赋能新零售早在2017年7月京东物流便携手Y事业部试水区块链技术，联合中国出入境检验检疫协会等行业权威机构，同沃尔玛、好奇、达能、莎莎、Rakuten、ebay精选等20大全球知名品牌商以及德迅、亚致力等国际性的货运服务商等合作伙伴成立跨境溯源联盟。区块链赋能新零售该联盟以区块链和大数据为技术支撑，以全球性的品牌商和零售商、国际运输服务提供商为主要支撑，整合提货、运输、仓储、清关和配送服务，打通了保税备货和跨境直邮两种形式的跨境电商供应链信息，形成跨境物流领域的全链条服务。区块链赋能新零售借助“京东区块链防伪追溯平台”，京东搭建了一个“新链路、高品质、全透明”的跨境商品精准追溯生态体系，将生产、运输、仓储、清关、报检和配送等相关环节的信息有效串联起来，提升商品的可追溯性，实现全供应链的可视化展现，营造安全可信赖的消费市场环境。新链路高品质全透明区块链赋能新零售应用场景三交易端应用区块链的核心价值在于构建可信任的多中心体系，将分散独立的各自单中心，提升为多方参与的统一多中心，从而提高信任传递效率，降低交易成本。解决了多方协同中的阻碍，最终达到信任、透明、公开、安全。区块链赋能新零售商品原产地（品牌商）终端消费者交易平台（零售商）商品原产地（品牌商）终端消费者区块链赋能新零售源头01制作出厂0203上架销售04品牌商也可以看到每件商品的流向以及终端消费者的分布情况，因此从技术的理论角度来讲，品牌商完全可以直接触达每一个精准又私密的终端消费者。区块链赋能新零售自由公开安全加密传统零售平台中心连接消费者完成商品最后交付的功能在未来很可能会被品牌商直接接管，当然，这个实践暂时无法预估。区块链赋能新零售R3联盟是目前全球顶级的区块链联盟，由R3公司于2014年联合巴克莱银行、高盛、J.P摩根等9家机构共同组建，至今已吸引42家巨头银行参与，其中包括富国银行、美国银行、纽约梅隆银行、花旗银行、德国商业银行、法国兴业银行等。区块链赋能新零售2019年4月9日，中国信息通信研究院宣布已加入国际区块链R3联盟，旨在促进我国区块链技术与国际行业组织深入交流合作。该联盟基于Corda平台，正在打造全球最大的金融区块链行业组织，试图做一个全球的去中心化的实时结算清算系统。区块链应用于新零售的价值区块链助力供应链改革，根治供应链腐败区块链助力生产，减少库存和产品过剩构筑厂家、商家、消费者利益共同体，改变零售业生态区块链通过智能合约为零售提供诚信保障用区块链追溯产品来源，杜绝假货01构筑厂家、商家、消费者利益共同体，改变零售业生态区块链应用于新零售的价值在新零售时代，口碑效应甚至超过了广告。消费者的分享、转发和推荐更有利于产品营销。如何让更多的消费者愿意分享并能取得报酬，其实是一个诚信和透明度的问题。区块链应用于新零售的价值传统加入区块链技术手段数据无法溯源，商家很难准确监测消费者分享的频率和效果，无法给出相应的报酬，消费者也就失去了分享的动力所有数据登记在链上，无法伪造、篡改且可以溯源，那么上述问题就迎刃而解区块链应用于新零售的价值商家完全可以让消费者在获得高性价比消费体验的同时，还能分享消费红利，从而让“厂家、商家、消费者”真正成为利益攸关的铁三角，成为利益共同体。厂家商家消费者区块链应用于新零售的价值一旦引入智能合约，由于区块链系统是一个去中心化的系统，任何一个节点被破坏都不会影响到整个网络，所以可以进一步保证合同的安全性。02区块链通过智能合约为零售提供诚信保障区块链应用于新零售的价值2017年5月，阿里巴巴的1688大企业采购平台与第三方电子合同平台“法大大”（区块链相关企业）达成合作，在1688大企业采购平台正式上线第三方电子合同服务。区块链应用于新零售的价值1688用户能够在线签署电子合同，通过电子合同智能管理企业采购全流程，从而提升1688平台交易效率。1在大宗商品交易过程中，交易各方可借助电子合同立即进行交易，合同的制定、调整、签订等均可在线进行，交易效率得到极大提升，并且确保了交易的安全、可靠，从源头上避免了因电子协议、口头协定等法律效力低下的传统模式带来的法律风险。2一切数据记录在链上，互链互通，点链直达，高效透明，从生产到流通到仓储所有信息清晰明朗，并且可以进行追溯，从而打通整个零售环节，让用户、终端、企业、市场等全产业链都实现互信。3区块链应用于新零售的价值目前很多公司都在努力研究将区块链应用于产品溯源，一旦这项技术能够成熟化并且落地应用，消费者就能够通过智能手机来扫描特定商品，查看商品从出厂到上架销售的所有历程。03用区块链追溯产品来源，杜绝假货区块链应用于新零售的价值目前防伪技术主要关注前端防伪，即二维码、RFID（射频识别技术）等，由于商品信息只能从芯片或者中央数据库中读取，面临着芯片读取内容被复制和后端验证数据库被攻破的可能性，因此前端防伪技术只是提高了造假成本，而一旦加入区块链，链上数据的不可篡改性就避免了信息造假。区块链应用于新零售的价值04区块链助力供应链改革，根治供应链腐败对零售业来说，区块链当前最可行的应用就是用区块链改造供应链。永辉的一位负责人曾经表示，中国零售发展的最大问题是腐败。区块链应用于新零售的价值永辉通过内部采购供应链数据对标，发现了不少腐败现象，通过对腐败现象的治理、人员的处理，供应链效率和收益率大幅度提高。区块链应用于新零售的价值随着经济的快速发展，我国物质基础已经极大丰富，出现了生产过剩的局面。导致这种现象产生的重要原因是信息不对称。05区块链助力生产，减少库存和产品过剩区块链应用于新零售的价值在当前环境下供应和需求很难做到信息完全对等，即使有市场调研、预售、大数据协助，要做到供应平衡依然很困难。区块链应用于新零售的价值引入区块链可以记录客户的消费习惯，由于这些数据不可篡改且可以溯源，准确度极高，因此通过这些准确数据的统计、分析就能更清楚、准确地了解客户需求，更为科学地了解市场，对市场的变化及时做出反应，避免出现产品过剩的现象。谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。AR/VR虚拟技术在新零售应用场景03ARVR多维度1多路径2互动体验营销策略得以实现与落地01VR技术与AR技术的区别是什么？02AR/VR虚拟技术在新零售中的应用有哪些？03AR/VR虚拟技术在线下购物场景中的应用价值与问题有哪些？VR是英文VirtualReality的简称，中文意思是虚拟现实。VR虚拟技术是指借助计算机及传感器技术创造的一种新的人机交互方式。VR/AR虚拟技术概述VR/AR虚拟技术概述模拟环境感知自然技能传感设备VR技术VR/AR虚拟技术概述01模拟环境由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。VR/AR虚拟技术概述指理想的VR应该具有一切人所具有的感知，除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等，也称为多感知。02感知VR/AR虚拟技术概述03自然技能是指由计算机来处理与参与者的动作（人的头部转动，眼睛、手势或其他人体行为动作）相适应的数据，并对用户的输入作出实时响应，并分别反馈到用户的五官。04传感设备VR/AR虚拟技术概述指三维交互设备VR/AR虚拟技术概述目前VR设备通常需要像头盔一样罩在头上，呈全封闭性，其与面部接触部位有橡胶或海绵制品使脸部能与设备紧密贴合以防漏光，眼部镜片通常为圆形凸透镜，从体验上说具有很强的沉浸感。VR/AR虚拟技术概述AR是AugmentedReality的简称，中文意思是现实增强。VR/AR虚拟技术概述AR技术是在虚拟现实的基础上发展起来的一种新兴技术，基于计算机的显示与交互、网络的跟踪与定位等技术，将计算机形成的虚拟信息叠加到现实中的真实场景，以对现实世界进行补充，使人们在视觉、听觉、触觉等方面增强对现实世界的体验。VR/AR虚拟技术概述AR技术三维建模实时视频显示及控制多媒体多传感器融合实时跟踪及注册场景融合VR/AR虚拟技术概述虚实结合A实时交互B三维配准CAR技术具有三大特点VR/AR虚拟技术概述AR设备相对来说较为轻便，通常以眼镜的形式呈现。VR/AR虚拟技术概述Googleglass，眼部镜片通常为方形棱镜，用户佩戴AR眼镜后，图像就通过镜框中的微型投影仪投射在棱镜上，再通过棱镜反射进人眼，人眼透过棱镜，就观看到了叠加在现实场景之上的显示内容。VR/AR虚拟技术概述2016年10月17日中央电视台运用虚拟现实全息技术直播了“天宫二号”和“神舟十一号”交会对接及其共同建立组合体的过程。VR/AR虚拟技术概述采用虚拟追踪技术，让“天宫二号”从大屏幕中“钻”了出来，通过机位的景别变换，观众可以直观地看到“天宫二号”的数据和设计细节，使观众身临其境地全面了解“神舟十一号”“天宫二号”及其组合体内部构造和控制面板。VR/AR虚拟技术概述同时主播文静还“走进”“天宫二号”实验室内，逐一向观众介绍“天宫二号”的内部结构信息，与传统的新闻播报相比，电视直播应用虚拟现实技术显得更加生动活泼，视觉冲击力更强，观众感受也更为直观。VR/AR技术赋能新零售AR技术在新零售中的具体应用AR技术不仅展现了真实世界的信息，而且将虚拟信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加，带给用户全新的体验。01沉浸式购物体验VR/AR技术赋能新零售将AR技术应用于家居行业，消费者能直观感受到心仪家居是否适合自己的家庭，具体应该摆放在哪里合适。例如家居用品巨头宜家的IKEAPlace，可以与苹果新的ARKit技术和iOS系统配合使用。VR/AR技术赋能新零售仅仅酝酿了七周的时间，该应用就已经覆盖了2000款产品，包括宜家所有的沙发、扶手椅、脚凳、咖啡桌和许多储存解决方案。IKEAPlace从字面意义和象征意义上就提供了一幅场景，让我们看到手机改变购物方式的可能VR/AR技术赋能新零售01用户在手机上下载该应用程序之后，可以使用设备对想要放置宜家物品的地点拍一张照片。02当用户在应用程序上挑选产品时，就可以将产品图插入之前所拍的照片中，并将其移动到合适的位置。03用户还可以分享或保存这些图片，并使用该应用程序来询问价格和订购产品，然后在当地门店进行购买。VR/AR技术赋能新零售与以往类似应用不同的是，宜家将图像以3D物体的方式呈现出来，包括符合拍摄地点光线的阴影以及产品材料的质地。VR/AR技术赋能新零售用户在应用程序中移动物体时偶尔会出现的延时也消失了，而且宜家声称该应用能以98％的准确度自动将型号恰当的产品摆放到所拍图片中。VR/AR技术赋能新零售宜家数字化转型的负责人表示，近几年来，宜家已经在3dsMax中拍摄了库存目录，最近已经在使用产品逼真的渲染图而不是照片本身了。VR/AR技术赋能新零售02展示商品试用效果淘宝APP中的AR淘功能，这是淘宝手机端提供给店家的自主创新技术，通过此项技术，消费者能够将淘宝手机端访问的产品投到自身要应用的实际环境中，解决了消费者无法了解试用情况的难题。VR/AR技术赋能新零售现阶段部分店家在试用淘宝AR淘功能，如试妆、试鞋、试表、试眼镜等。比如，用户选择某品牌的某款鞋子后，自己的脚上就会显示出这双鞋子的试穿效果。线下门店使用AR技术，消费者同样也能体验商品“穿戴”效果。VR/AR技术赋能新零售在零售行业中，AR技术通常用于展示更多的商品信息。消费者通过使用AR应用程序或者扫描图片，能了解更多商品详情，如商品产地、制作过程、评价、详情参数等。03提供更多商品信息VR/AR技术赋能新零售IBM推出了一款针对实体零售店的增强现实应用。用户只需用手机或平板电脑的摄像头对准零售店里货架上的商品，屏幕上除了出现商品的图像之外还会叠加很多虚拟的商品信息。VR/AR技术赋能新零售VR技术在新零售中的具体应用众多流量开放平台都已经开通了VR全景接口，极大地提升了用户的体验。VR/AR技术赋能新零售房产家居VR全景营销景区校园汽车酒店餐饮VR/AR技术赋能新零售做VR全景营销原因线下实体店成本高、体验差线下实体店冷清VR/AR技术赋能新零售01线下实体店冷清VR全景营销通过身临其境的临场感、720度全方位多渠道曝光实体门店，前置服务体验，进一步的提升客户信任感。客户可以在线上逛店，切身体验真实感、立体感以及沉浸感，提高客户对品牌的认知，客户对品牌的印象也更加深刻。VR/AR技术赋能新零售此线上+线下的双渠道运营就显得尤为重要了，VR全景营销赋能实体店线上沉浸式互动，越来越多的客户可以通过线上沟通对接，真切的了解考察公司和产品，打破了地理位置的限制，极大地扩张了客户群体的覆盖范围。02线下实体店成本高、体验差VR/AR技术赋能新零售VR全景购物利用VR技术赋能商超购物升级，VR购物很好地复刻了线下商超场景，同时真实还原了商品的细节，顾客可以自主地查看商品，既有线上购物的便捷性，也兼顾了线下购物时的体验感。VR/AR技术赋能新零售21针对商品选择，顾客可以进行画面切换、轮播等操作选择查看不同的商品形象，还可以嵌入购买以及支付等功能，看好了就直接下单。VR全景购物可以实现实时互动，商品不再是单一的图文展示，而是通过3D环物功能立体式地呈现在顾客面前。VR/AR技术赋能新零售在VR全景中，还可以内嵌多种营销活动，商家可以在VR全景中发起这些营销活动，这样顾客在VR购物的时候，可以体验一波福利，给顾客带来了如同线下一般无二的真实体验感。VR/AR技术赋能新零售AR技术体现在店铺设计测试利用VR技术就可以实现店内布局设计的可视化,以及店内消费者流动线路的可视化，这样零售商可以更加轻松地了解店铺设计的效果，以便进行后续的完善优化，进而找到最佳的店铺布局设计方案。VR/AR技术赋能新零售AR技术体现在体现在虚拟巡店使用VR技术还可以帮助管理层实现“虚拟巡店”。借助VR技术,管理者无须亲自到店铺内,即可对各个店铺进行巡查,了解商品的实时销售情况。在线下购物场景中的应用价值与问题对于零售行业而言，VR/AR技术主要通过以下几个层面为品牌创造直接的价值。节约商业成本提高购买转化率提高服务品质提高宣传效率营造超越竞争对手的有利条件在线下购物场景中的应用价值与问题01提高宣传效率传统的宣传AR全景宣传可以实现实物产品和环境的逼真化再现，让客户感觉到更直观和更真实的产品。图片和视频，而这两种方式已经无法满足客户的需求。在线下购物场景中的应用价值与问题将原本复杂的线下购物路程进行虚拟呈现，如虚拟产品“试戴”、虚拟购物场景的塑造等。02节约商业成本可消除消费者对商品合适与否的顾虑，有助于消费者形成消费决策，为品牌带来了直接的利益转化。在线下购物场景中的应用价值与问题VR/AR技术本身的虚实结合的技术优势能帮助消费者查阅现实场景中不能看到的信息与图像，如虚拟信息展示、虚拟游戏化互动等，并由此激发用户的购买欲望，从而更加快速的锁定购买意向，提升购买转化率与成交额。03提高购买转化率04调动顾客情绪有利沟通，提高服务品质其具有强沉浸性和强交互性，可以很好的提升产品与消费者之间的沟通效果，可将商品放入到场景中进行展示，带上VR/AR设备让客户切身体会，这就会让营销变得更加有趣，从而提高服务品质。在线下购物场景中的应用价值与问题VR/AR全景，可以把公司产品很好的呈现在消费者的面前，给客户一个更加真实的体验，加深客户印象，提高购买欲。在线下购物场景中的应用价值与问题05营造超越竞争对手的有利条件在线下购物场景中的应用价值与问题行业定制化提升VR/AR用户体验价值探索针对不同行业的战略需求与目标期望，VR/AR技术需要具备个性化的方向属性与应用策略，实现行业的“定制化”。VR/AR技术在零售场景中的应用尚处于起步阶段，良好的用户体验与用户友好型界面十分重要，要以实用且易用为目标，开发具备良好体验的内容方案。谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。大数据在新零售应用场景04小卖铺零售模式在当今时代发展的变革之下，新零售行业面对诸多市场竞争，传统的小卖铺零售模式已经无法应对人们全天候消费、购买商品种类多的情况。基于大数据的背景，新零售的营销能够更快速高效地获取市场行情，紧跟社会需求发展的变化，从而调整营销的策略。01什么是大数据？02其特征、技术功能、价值分别有哪些？03大数据与新零售的结合过程都经历了哪些发展阶段？04新零售的数据类型有哪些？05大数据如何赋能新零售？大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概述（一）大数据的概念、特征及其价值大数据概述大数据最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据概述模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像Velocity（高速及时有效分析）Variety（种类和来源的多样化）Value（价值密度低，商业价值高）0102030405Veracity（数据的真实有效性）Volume（数据量巨大）大数据的5V特征大数据概述数据集成管理A数据处理B数据深度挖掘C大数据的技术功能大数据概述通过数据的集成管理，将生产商、代理商、零售商的销售数据系统整合为一个整体，这套数据系统中收集了大量不同来源、不同特征的数据资源，形成了一个行业共通的营销平台，可以精准有效地为供给商、零售商等不同等级的新零售企业进行营销管理的对策分析。01数据集成管理大数据概述02数据处理数据处理可以分为多个内容，要想进行数据处理必须要以数据为基础，因此数据处理离不开数据的收集和存储，然后再进行分析处理的工作，因此涉及的技术主要是分布式计算机系统和内存系统。03数据深度挖掘大数据概述大数据技术具有深度挖掘数据的功能特征，比如通过用户的网页浏览记录收集其浏览信息后，可以根据信息类型中的关联性理清各种商品需求，并且模拟其未来发展的情形让人们获取数据信息的各种发展主干及分支。大数据概述基于现代计算机应用水平大数据技术的信息处理分析功能，具备接近百分百的准确率，应用价值强大。大数据概述010302大数据的价值做小而美模式的中小微企业可利用大数据做服务转型；对大量消费者提供产品或服务的企业可利用大数据进行精准营销；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据价值，进行产品创新、管理模式升级改造等。大数据概述（二）技术升级与新零售结合的发展阶段云（云计算、大数据）网（互联网、物联网）端（PC终端、移动终端、智能穿戴、传感器等）构建起“互联网+”下的新社会基础设施，为新零售准备了必要的条件大数据概述我国目前的零售业发展正在跨过第二阶段，很多企业已进入第三阶段：通过场景服务运营商提供整套“互联网+”的解决方案，实现WiFi覆盖和i-Beacon应用进行场景定位，并通过近场感应终端、传感器等技术，实现对消费者购物轨迹的全流程追踪。大数据概述伴