基于零信任的工业物联网访问控制

21/24基于零信任的工业物联网访问控制第一部分零信任模型在工业物联网中的应用 2第二部分基于零信任的访问控制架构设计 4第三部分身份和设备认证机制 8第四部分动态访问控制策略 11第五部分持续监控和审核 14第六部分威胁检测和响应 16第七部分实施考虑和最佳实践 18第八部分零信任访问控制的未来趋势 21

第一部分零信任模型在工业物联网中的应用关键词关键要点【万物互联时代下的零信任模型】

1.零信任原则在工业物联网领域的应用，强调在任何情况下都不要信任任何实体，持续对设备、人员和系统进行验证。

2.通过采用多因素认证、设备指纹识别和行为分析等技术，持续对工业物联网设备和用户进行身份验证和授权。

【零信任模型的优点】

零信任模型在工业物联网中的应用

零信任模型是一种基于“永不信任，总是验证”原则的安全模型，它将访问控制从传统的基于边界的模型转变为基于细粒度认证和授权的模型，从而增强了工业物联网(IIoT)环境中的安全性。

在IIoT中，零信任模型可以通过以下策略实现：

最小特权原则：只授予用户最小程度的访问权限，仅能执行其职责所需的特定操作。

持续验证：定期验证用户身份和设备，在整个会话期间确保持续授权。

多因素身份验证：结合多种身份验证方法，如密码、生物识别和设备令牌。

设备信任评估：评估设备的安全状况，包括固件版本、安全补丁和反恶意软件保护。

网络分割：将网络划分为多个安全区域，限制不同区域之间的通信。

微隔离：将单个设备或设备组与网络的其余部分隔离，以限制潜在网络攻击的范围。

访问控制决策引擎：集中式决策引擎，根据预定义的策略和实时数据（如用户行为、设备状态和威胁情报）做出访问控制决策。

零信任模型在IIoT中的应用提供了以下优势：

减少攻击面：通过消除对受信任网络或设备的依赖，缩小攻击范围。

提高检测能力：持续验证和微隔离有助于快速检测和隔离异常行为。

加强适应性：通过动态调整访问策略，对不断变化的威胁做出响应。

简化合规性：符合法规要求，例如通用数据保护条例(GDPR)和北美电力可靠性公司(NERC)标准。

具体应用场景示例：

*远程设备访问：为外部承包商和供应商提供对特定设备的临时访问，同时限制对其他网络资产的访问。

*设备监控和维护：只允许维护人员在特定时间段内访问敏感设备，以降低未经授权访问的风险。

*数据传输：实施细粒度的访问控制，确保只有授权人员才能访问和传输敏感数据。

*供应链安全：验证来自供应商的设备和软件是否值得信赖，并限制未经授权的访问。

实施考虑因素：

*技术能力：评估现有技术堆栈是否支持零信任模型的实施。

*可扩展性：确保解决方案能够随着IIoT环境的增长而扩展。

*运营影响：管理实施过程中对现有业务流程的潜在影响。

*成本和投资回报：权衡实施成本和提高安全性所带来的好处。

*法规遵从：确保解决方案符合行业标准和监管要求。

通过拥抱零信任模型，IIoT系统可以显着提高安全性，保护关键资产，并建立一个更具适应性和弹性的运营环境。第二部分基于零信任的访问控制架构设计关键词关键要点零信任原则的应用

1.假定任何网络连接都存在风险，即使在内部网络中。

2.验证每个用户、设备和应用程序的标识并授予最小访问权限。

3.持续监控活动并采取措施应对任何异常行为。

身份和访问管理(IAM)

1.IAM系统提供集中式平台，用于管理用户身份、访问权限和特权升级。

2.零信任架构利用IAM来验证用户标识、执行多因素身份验证并管理访问策略。

3.IAM与其他安全工具集成以提供更全面的访问控制解决方案。

设备管理

1.设备管理系统提供对连接到网络的所有设备的可见性和控制。

2.零信任架构利用设备管理来识别、授权和管理所有设备。

3.设备管理系统与IAM集成以确保设备符合安全标准并有权访问适当的资源。

网络分段

1.网络分段将网络划分为多个单独的区域或子网，以限制访问和防止横向移动。

2.零信任架构利用网络分段来隔离关键资产和限制攻击者的攻击面。

3.网络分段与其他安全措施相结合，例如访问控制列表(ACL)和防火墙。

日志记录和监控

1.日志记录和监控系统收集、存储和分析安全相关事件。

2.零信任架构利用日志记录和监控来检测异常活动、识别威胁并响应安全事件。

3.日志记录和监控与其他安全工具集成以提供全面的态势感知。

趋势和前沿

1.零信任架构的发展趋势包括身份联邦、分布式授权和基于风险的决策。

2.前沿技术，例如人工智能(AI)和机器学习(ML)，可以增强零信任访问控制系统。

3.零信任架构不断适应网络安全威胁格局的变化，以提供更有效和可靠的访问控制。基于零信任的访问控制架构设计

引言

工业物联网（IIoT）生态系统由相互连接的设备、传感器和系统组成，这些设备、传感器和系统收集、处理和传输敏感数据。确保这种环境的安全性至关重要，特别是考虑到IIoT系统的分布式和异构性质。基于零信任的访问控制（ZTNA）架构为IIoT环境提供了强大的安全措施，通过持续验证用户和设备的身份，即便在网络遭到泄露的情况下，也能有效防止未经授权的访问。

零信任原则

微分段和隔离：

*将网络划分为较小的安全区域，以限制潜在攻击的影响。

*实施网络流量过滤和控制措施，防止未经授权的设备和用户之间的通信。

最小权限原则：

*仅授予用户和设备执行特定任务所需的最小权限。

*通过细粒度的访问控制策略，限制对敏感数据和系统的访问。

持续验证：

*实施持续的身份和设备验证机制，以确保在会话期间始终保持身份验证。

*使用多因素身份验证（MFA）和无密码技术，增强安全性。

架构设计

ZTNA架构旨在通过在访问控制层实施零信任原则来保护IIoT环境。其主要组件包括：

身份和访问管理（IAM）系统：

*管理用户、设备和组的身份。

*颁发和撤销访问令牌，并执行访问控制策略。

代理：

*部署在网络边缘，充当客户端和服务器之间的中介。

*实施身份和设备验证、策略执行和流量监控。

控制平面：

*托管IAM系统和中央策略引擎。

*管理访问策略、审核日志和安全事件。

数据平面：

*由连接到代理的设备和服务器组成。

*处理实际流量，并执行由控制平面定义的策略。

工作流程

ZTNA架构的工作流程如下：

1.用户或设备尝试访问资源：

-用户或设备连接到代理。

2.身份和设备验证：

-代理向IAM系统验证用户或设备的身份和权限。

3.策略评估：

-IAM系统评估访问请求，并根据预先定义的策略授予或拒绝访问权限。

4.访问控制：

-代理允许或阻止访问，具体取决于策略评估的结果。

5.持续验证：

-代理定期验证用户或设备的持续身份和权限。

6.异常检测和响应：

-代理监控流量模式，并检测可疑活动。

-将安全事件报告给控制平面，采取适当的应对措施。

优势

ZTNA架构为IIoT环境提供以下优势：

*增强安全性：通过持续验证和最小权限原则，减轻未经授权的访问风险。

*减少攻击面：通过微分段和隔离，限制潜在攻击的范围。

*提高效率：通过自动化访问控制和简化策略管理，提高运营效率。

*简化合规性：通过满足安全法规和标准，简化合规性流程。

*适应性和可扩展性：轻松适应新的设备和用户，并随着IIoT生态系统扩展而扩展。

结论

基于零信任的访问控制架构为IIoT环境提供了全面的安全解决方案。通过实施零信任原则，该架构最小化了攻击面，并通过持续验证和最小权限原则增强了安全性。该架构的适应性和可扩展性使其能够轻松适应IIoT生态系统的动态变化。通过采用ZTNA，IIoT企业可以显著改善其安全态势，并保护其关键资产免受未经授权的访问。第三部分身份和设备认证机制关键词关键要点基于密码的身份验证

1.密码验证是最常见的身份验证机制，用户输入用户名和密码来访问系统或网络。

2.常见的密码认证协议包括PAP、CHAP、EAP和LDAP。

3.密码验证的安全性取决于密码的强度和存储方式，建议使用强密码并将其安全存储。

基于证书的认证

1.证书是一种数字文件，包含用户的身份信息，由受信任的证书颁发机构(CA)签名。

2.用户使用数字证书来证明自己的身份，而系统或网络验证证书的真实性。

3.证书验证提供了比基于密码的身份验证更高的安全性，因为它可以防止网络钓鱼和中间人攻击。

生物识别认证

1.生物识别认证使用生物特征（如指纹、面部识别和虹膜扫描）来识别用户。

2.生物识别认证被认为比基于密码或证书的身份验证更安全，因为它基于不可复制的物理特征。

3.生物识别认证的挑战包括设备成本和技术的准确性。

令牌认证

1.令牌是一种物理设备或软件，生成一次性密码或其他形式的认证因子。

2.令牌认证提供额外的安全层，因为即使攻击者获得了用户密码，他们也需要访问令牌才能访问系统。

3.令牌认证的类型包括一次性密码、智能卡和USB令牌。

基于风险的身份验证

1.基于风险的身份验证使用风险引擎分析多种因素，例如用户行为、位置和设备信息，来确定身份验证风险。

2.如果风险评估表明有可疑活动，系统会要求进行额外的身份验证步骤，例如多因素身份验证(MFA)。

3.基于风险的身份验证提供强大的保护，因为它可以检测和防止异常活动。

多因素身份验证(MFA)

1.MFA要求用户提供两种或更多种不同的认证因子，例如密码、令牌和生物特征。

2.MFA大幅提高了安全性，因为它使攻击者更难以访问系统，即使他们获得了其中一个认证因子。

3.MFA的实施应与用户体验和便利性相平衡。基于零信任的工业物联网访问控制中的身份和设备认证机制

引言

在工业物联网（IIoT）环境中，确保安全访问至关重要。传统的基于边界的安全控制已不再足以应对复杂的威胁环境。零信任原则要求持续验证身份和设备，无论其是否位于网络边界内。本文将深入探讨基于零信任的IIoT访问控制中使用的各种身份和设备认证机制。

身份认证机制

1.多因素身份验证(MFA)

MFA要求用户在登录时提供多个凭据，例如密码、一次性密码(OTP)和生物特征识别数据。这增加了未经授权访问的难度，因为攻击者必须获得多个凭据。

2.单点登录(SSO)

SSO允许用户使用单个凭据访问多个应用程序和系统。这消除了重复登录的需要，从而降低了用户使用弱密码的风险。

3.生物特征识别

生物特征识别使用诸如指纹、面部识别和虹膜扫描之类的独特身体特征来验证用户身份。它提供了比传统密码更强的安全性，因为这些特征很难被盗或复制。

4.行为分析

行为分析监控用户的行为模式，例如键盘输入、鼠标移动和登录时间。任何可疑或异常活动都会触发警报，帮助检测未经授权的访问尝试。

设备认证机制

1.互联设备联盟(IoTA)

IoTA是一种认证计划，旨在为连接的设备建立安全性和可互操作性的标准。它要求设备符合特定安全协议，例如基于证书的认证和安全启动。

2.证书认证

证书认证使用数字证书来验证设备的身份。证书包含有关设备及其所有者的信息，并由受信任的证书颁发机构(CA)签发。

3.硬件安全模块(HSM)

HSM是专用的硬件设备，用于存储和管理加密密钥和证书。它们提供了一个安全的环境来处理敏感信息，并帮助保护设备免受篡改。

4.边缘计算

边缘计算将处理和分析任务从云端转移到靠近设备的边缘。这减少了设备与云之间的通信延迟，并提高了设备认证的实时性。

5.设备行为监控

设备行为监控通过分析设备的活动来检测异常或恶意行为。它可以识别和阻止未经授权的访问、设备滥用和远程控制。

结论

基于零信任的IIoT访问控制需要强大的身份和设备认证机制。通过实施多因素身份验证、单点登录、生物特征识别和行为分析等身份认证机制，以及互联设备联盟、证书认证、硬件安全模块、边缘计算和设备行为监控等设备认证机制，组织可以创建更安全、更全面的访问控制系统。第四部分动态访问控制策略动态访问控制策略

基于零信任的工业物联网（IIoT）访问控制采用了动态访问控制策略，该策略持续评估和调整对受控资源的访问权限，以适应不断变化的环境和威胁态势。

策略组件

动态访问控制策略由以下关键组件组成：

*授权主体：请求访问受控资源的实体，例如用户、设备或服务。

*受控对象：被请求访问的受控资源，例如数据、应用程序或设备。

*授权规则：定义了授权主体访问受控对象的条件和限制。授权规则可能是静态的（始终适用）或动态的（随着时间的推移而改变）。

*决策引擎：评估授权规则并做出访问控制决策的组件。决策引擎考虑了来自各种来源的实时上下文信息，包括用户身份、设备状态、网络活动和威胁情报。

*执行点：强制访问控制决策的组件。执行点负责阻止或允许对受控资源的访问。

动态决策过程

动态访问控制策略通过以下过程做出细粒度和动态的访问控制决策：

1.请求访问：授权主体请求访问受控对象。

2.收集上下文信息：决策引擎收集有关授权主体、受控对象、请求上下文以及当前威胁态势的信息。

3.评估授权规则：决策引擎评估授权规则以确定是否授予访问权限。

4.做出决策：决策引擎基于授权规则和收集的上下文信息做出访问控制决策。

5.执行决策：执行点强制执行决策，要么允许要么拒绝对受控对象的访问。

好处

动态访问控制策略在IIoT环境中提供了以下好处：

*持续适应：随着威胁态势和环境条件的变化，策略可以动态调整，确保持续保护。

*细粒度控制：策略允许对受控对象的访问实施细粒度的控制，基于广泛的属性（例如身份、设备类型、地理位置）授予或拒绝访问。

*无缝集成：策略可以与现有IIoT系统和身份管理解决方案无缝集成，提供统一的访问控制层。

*风险缓解：通过持续监控和动态调整访问权限，策略有助于降低安全风险，防止未经授权的访问和数据泄露。

*合规性：策略支持对法规和行业标准的合规性，例如通用数据保护条例(GDPR)和NIST800-53。

实施考虑因素

在IIoT环境中实施动态访问控制策略时，需要考虑以下因素：

*数据收集和分析：策略的有效性取决于收集和分析的上下文信息的数量和质量。

*决策引擎的复杂性：决策引擎必须足够复杂，能够评估大量的授权规则和上下文信息，并做出及时且准确的决策。

*执行点的效率：执行点必须能够有效地强制访问控制决策，而不会影响性能或造成网络中断。

*可扩展性：策略需要可扩展，以适应随着IIoT环境的增长而增加的设备和连接。

*持续维护：策略需要不断更新和维护，以跟上不断变化的威胁态势和业务要求。

结论

动态访问控制策略是基于零信任的IIoT访问控制的关键组成部分。通过持续适应变化的威胁态势和环境条件，策略提供细粒度控制、风险缓解和合规性，从而保护IIoT系统免受未经授权的访问和数据泄露。第五部分持续监控和审核关键词关键要点【持续监控】

1.实时监视和分析工业物联网系统活动，检测可疑行为，如异常流量模式、未经授权的访问尝试。

2.使用人工智能和机器学习算法识别威胁模式，检测隐藏在大量数据中的异常行为。

3.建立警报系统，在检测到违规或威胁时通知安全团队，以便立即采取行动。

【持续审核】

持续监控和审核

零信任基于持续监控和审核，以确保工业物联网(IIoT)设备和网络的持续安全。这包括以下关键方面：

设备健康状况和合规性监控：

持续监控所有连接设备的健康状况和合规性至关重要。这包括检查设备固件更新、安全配置和补丁管理。异常行为或配置漂移可以触发警报，以便进行调查和纠正措施。

网络活动和流量分析：

分析网络活动和流量模式可以识别异常行为和威胁。使用网络入侵检测系统(NIDS)和入侵防御系统(IPS)监测网络流量。这些系统检测和阻止未经授权的访问、勒索软件和恶意软件。

日志记录和审计跟踪：

记录和审计所有安全相关事件和操作对于检测和响应威胁至关重要。集中式日志记录系统收集来自设备、网络和应用程序的安全日志。系统生成警报并触发调查，以识别潜在的攻击和漏洞。

用户和身份验证监控：

持续监控用户活动和身份验证记录对于识别未经授权的访问和特权升级至关重要。基于风险的身份验证机制（如多因素身份验证）有助于防止恶意行为者访问敏感资产。

威胁情报和威胁建模：

利用外部威胁情报和内部威胁建模来了解潜在威胁和攻击策略。这有助于优先考虑安全措施并开发针对特定威胁的检测和缓解策略。

自动化响应和编排：

自动化安全响应和编排工具使组织能够及时响应威胁。这些工具根据预先定义的规则和流程自动执行检测、调查和缓解措施，从而减少响应时间并减轻人为错误。

连续身份验证：

持续身份验证用于验证用户和设备的身份，并在整个会话期间保持信任。这有助于防止会话劫持和未经授权的访问。

事件响应计划：

制定事件响应计划以指导组织在安全事件发生时的响应。该计划概述了职责、沟通协议和缓解措施，以最大限度地减少影响和保护关键资产。

持续监控和审核的好处：

*提高对威胁和风险的可见性

*检测和响应威胁的及时性增强

*减少人为错误和响应时间

*提高合规性并满足监管要求

*保护关键资产和数据免受未经授权的访问第六部分威胁检测和响应关键词关键要点【基于行为的异常检测】

1.持续监控IoT设备和网络流量，识别异常行为模式，例如数据传输速度突然增加或设备连接的异常时间。

2.利用机器学习算法和统计分析模型，建立设备行为的基线，并对偏离基线的行为进行标记和警示。

3.实时检测和响应异常事件，触发警报或激活自动化防御机制，如隔离设备或阻止攻击。

【威胁情报共享】

威胁检测和响应

引言

基于零信任的工业物联网（IIoT）访问控制模型强调在授予访问权限之前对用户和设备持续验证。威胁检测和响应是该模型的关键组件，可识别、缓解和响应安全事件。

威胁检测

威胁检测机制主动监控IIoT系统，识别异常活动和潜在威胁。常见的检测方法包括：

*基于规则的检测：根据预定义规则查找已知的攻击模式和可疑行为。

*基于异常的检测：建立正常行为基线，并在行为偏离基线时生成警报。

*机器学习：使用人工智能算法识别以前未知的威胁和预测潜在攻击。

威胁响应

一旦检测到威胁，零信任访问控制模型会采取适当的响应措施来缓解风险。响应可能包括：

*隔离：将受感染设备或用户与网络隔离，以防止进一步传播。

*限制访问：吊销受感染设备或用户的访问权限，直至安全问题得到解决。

*取证：记录事件数据并进行取证调查，以确定攻击来源和范围。

*通知：向管理员和利益相关者发出警报，告知威胁情况和采取的措施。

零信任访问控制中的威胁检测和响应

零信任访问控制模型将威胁检测和响应作为其核心原则。该模型假定所有用户、设备和网络都是潜在的威胁，需要在授予访问权限之前进行验证。通过持续监控和主动响应威胁，零信任模型可以显着降低IIoT系统中的安全风险。

威胁检测和响应的优势

*提高安全性：识别和缓解安全威胁，保护IIoT系统免受攻击。

*减少停机时间：快速检测和响应威胁，最大程度减少对运营的影响。

*满足合规性：符合行业法规和标准，证明对安全性的关注。

*提高可视性：提供对安全事件的实时可见性，以便快速采取行动。

*提高态势感知：通过持续监控，提高对威胁形势的认识，以便做出明智的决策。

威胁检测和响应的最佳实践

实施有效的威胁检测和响应计划至关重要。以下是一些最佳实践：

*采用多层防御：使用多种检测方法以提高威胁覆盖范围。

*自动化响应：配置系统以自动对威胁做出响应，以减少人工干预。

*定期更新：确保检测和响应机制与最新的威胁情报保持同步。

*进行安全演习：定期进行安全演习，以测试响应计划的有效性和识别改进领域。

*与外部专家合作：在需要时与网络安全专家合作，以获得额外的专业知识和支持。

结论

威胁检测和响应是零信任工业物联网访问控制模型的关键组件。通过主动监测、识别异常活动和快速响应威胁，零信任模型可以显着提高IIoT系统的安全性。实施有效的威胁检测和响应计划对于保护IIoT系统免受不断变化的威胁至关重要。第七部分实施考虑和最佳实践关键词关键要点安全分段和微隔离

1.划分工业物联网网络，将关键资产隔离在单独的安全域中。

2.使用微隔离技术限制横向移动，仅允许基于身份和权限授予对特定资产的访问。

3.通过基于角色的访问控制(RBAC)实现最小权限原则，仅授予用户执行任务所需的最低权限。

持续监测和异常检测

1.部署安全信息和事件管理(SIEM)系统，以收集和分析安全数据，识别异常活动和潜在威胁。

2.使用机器学习算法和行为分析技术检测可疑行为，并自动触发警报。

3.建立应急响应计划，并在发生安全事件时迅速有效地采取行动。

身份和访问管理

1.采用多因素认证(MFA)和基于风险的身份验证，增强身份验证流程。

2.集成身份管理系统，实现单点登录(SSO)和集中权限管理。

3.定期审核用户访问权限，确保其与当前业务需求一致，并消除不必要的权限。

设备安全

1.应用补丁和安全更新，确保所有工业物联网设备保持最新状态并免受已知漏洞的影响。

2.实施固件签名和验证机制，防止恶意固件被加载到设备上。

3.对设备访问进行权限控制，限制未经授权的用户对设备进行配置或操作。

网络安全

1.部署防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)和虚拟专用网络(VPN)，以保护工业物联网网络免受外部威胁。

2.启用网络分段，隔离工业物联网网络与其他企业网络。

3.实施安全协议，例如传输层安全(TLS)和互联网协议安全(IPsec)，以加密网络通信。

教育和培训

1.定期向员工提供零信任原则和最佳实践的培训，提高安全意识。

2.组织演习和渗透测试，评估工业物联网系统对安全事件的响应能力。

3.持续收集反馈，改进培训计划并确保员工掌握最新安全知识。实施考虑和最佳实践

要成功实施基于零信任的工业物联网(IIoT)访问控制，需要考虑以下关键方面：

1.身份验证和授权

*多因素身份验证(MFA)：要求用户在登录时提供多个凭据，如密码、生物识别或一次性密码。

*基于角色的访问控制(RBAC)：根据用户角色和职责授予对资源的访问权限。

*最低特权原则：仅授予用户执行其工作所需的最少访问权限。

2.设备识别和信任

*设备身份验证：使用数字证书、PKI或其他机制验证设备的身份。

*设备检测：定期扫描网络以识别和监控所有连接的设备。

*设备隔离：将设备隔离到专门的网络中，以限制其与敏感资源的交互。

3.网络分段和网络访问控制

*虚拟本地网络(VLAN)：将网络细分为较小的、逻辑隔离的组，以限制设备之间的横向移动。

*防火墙：限制不同网络段之间的流量，并实施基于策略的访问控制。

*入侵检测/入侵防御系统(IDS/IPS)：监控网络流量以检测和阻止可疑或恶意活动。

4.持续监控和响应

*安全事件和信息管理(SIEM)：收集、分析和关联安全事件数据，以识别威胁和触发响应行动。

*威胁情报：利用外部威胁情报源来保持对最新威胁的了解并调整防御措施。

*应急响应计划：制定详细的计划，以在安全事件发生时协调响应工作。

最佳实践

*渐进式实施：分阶段实施零信任模式，从关键资产和敏感数据开始。

*持续评估和调整：定期评估实施情况，并根据威胁态势和业务需求进行调整。

*教育和培训：确保员工了解并遵循零信任原则，包括使用强密码和识别网络钓鱼攻击。

*使用标准和框架：遵循已建立的标准和框架，如NISTSP800-207和ISO27001，以指导实施。

*与供应商合作：与设备供应商和安全服务提供商合作，利用他们的专业知识和解决方案。

通过仔细考虑这些实施考虑和遵循这些最佳实践，组织可以有效地部署基于零信任的IIoT访问控制，保护其工业运营免受未经授权的访问和网络威胁。第八部分零信任访问控制的未来趋势关键词关键要点主题名称：持续身份验证和授权

1.实时监控用户会话，检测异常活动，及时采取响应措施。

2.引入多因素认证和行为分析机制，加强身份验证可靠性。

3.采用自适应授权策略，根据用户行为和环境动态调整访问权限。

主题名称：机器身份管理

零信任访问控制的未来趋势

零信任访问控制(ZTNA)已成为企业满足现代威胁格局演变的网络安全策略的关键组成部分。随着ZTNA的持续发展，预计以下趋势将塑造其未来：

1.与身份和访问管理(IAM)的深度集成

ZTNA与IAM的融合将简化访问管理，通过单一控制平面提供对多个资源的无缝访问。这种集成将自动化身份验证、授权和访问审核，提高安全性并提高用户体验。

2.以零信任为基