数字健康干预措施的有效性和参与

20/24数字健康干预措施的有效性和参与第一部分数字健康干预的有效性测量方法 2第二部分影响数字健康干预有效性的因素 3第三部分促进数字健康干预参与的策略 7第四部分参与对数字健康干预有效性的影响 10第五部分数字健康干预的长期参与策略 13第六部分衡量数字健康干预参与的指标 15第七部分促进数字健康干预长期参与的挑战 18第八部分数字健康干预参与的社会决定因素 20

第一部分数字健康干预的有效性测量方法数字健康干预的有效性测量方法

1.客观结果测量

*生理参数：如血压、血糖水平、体重指数、腰围

*行为改变：如运动时间、步数、卡路里消耗

*生物标记物：如胆固醇水平、炎症指标

*医疗保健使用：如医院就诊、急诊室就诊、住院次数

2.主观结果测量

*自我报告的健康状况：如健康感知、生活质量

*健康相关行为：如吸烟、酗酒、饮食习惯

*心理健康：如抑郁、焦虑、压力

*患者满意度：对干预措施的满意程度、接受程度、易用性

3.参与度测量

*使用率：用户使用干预措施的频率和持续时间

*参与度：用户与干预措施的互动水平，如完成任务、参与讨论

*依从性：用户按照规定使用干预措施的程度

*保留率：一段时间内继续使用干预措施的用户比例

4.有效性评估设计

*随机对照试验（RCT）：将参与者随机分配到干预组和对照组，并比较两组之间的差异

*队列研究：追踪一段时间内参与者健康状况和行为的变化，以评估干预措施的影响

*单组前测-后测研究：在干预措施前后测量参与者的结果

*混合方法研究：结合定性和定量方法，提供更全面的有效性评估

5.影响有效性和参与的因素

*干预措施特点：内容、格式、可访问性

*目标人群：年龄、性别、健康状况

*实施环境：临床环境、家庭环境、工作环境

*评估方法：选择合适的测量指标和研究设计

6.有效性和参与度的报告

有效性和参与度的结果应以清晰、简洁的方式报告，包括：

*效果量：干预措施对结果的影响程度

*统计显着性：结果是否在统计学上显著

*置信区间：对效果量估计的置信程度

*参与度指标：使用率、依从性、保留率

*影响有效性和参与度的因素：根据研究发现识别潜在影响因素

通过使用适当的测量方法，研究人员可以评估数字健康干预措施的有效性和参与度，从而优化干预措施的实施并改善患者的健康成果。第二部分影响数字健康干预有效性的因素关键词关键要点个体因素

-治疗动机和信念：患者对干预措施的接受程度、参与意愿以及治疗效果的期望对有效性起着至关重要的作用。

-个人特征：年龄、性别、教育程度、健康状况和技术素养等因素可以影响参与和治疗结果。

-心理健康障碍：焦虑、抑郁等心理健康问题可能阻碍患者有效参与干预措施，并影响治疗效果。

干预措施设计

-技术功能：干预措施的易用性、可接受性、参与性和技术兼容性对参与和有效性至关重要。

-行为改变策略：干预措施中采用的行为改变技术（如目标设定、自我监测、反馈）会影响患者的参与和治疗效果。

-个性化：针对患者个体需求和偏好的个性化干预措施可以提高参与度和治疗效果。

干预交付

-参与模式：干预措施的交付方式（例如，远程医疗、移动应用程序、在线社区）会影响患者参与和有效性。

-沟通和支持：患者与医疗保健提供者或技术支持人员之间的沟通和支持对于参与和解决技术问题至关重要。

-干预强度和持续时间：干预措施的频率、持续时间和强度应根据患者的需要和目标进行调整，以优化有效性。

环境因素

-社会支持：来自家庭、朋友或同行的支持可以促进参与和提高治疗效果。

-技术接入：患者对互联网、设备和数据计划的接入程度会影响他们参与干预措施的能力。

-文化和社会规范：文化信仰、价值观和规范可以影响对数字健康干预措施的接受程度和参与度。

数据收集和分析

-参与度评估：监测患者的参与度和使用模式对于识别参与障碍并调整干预措施至关重要。

-结果测量：衡量干预措施的健康或行为结果对于评估有效性并指导进一步改进至关重要。

-数据分析和interpretation：分析干预数据可以揭示影响有效性的因素，并帮助优化干预设计和交付。

研究方法

-研究设计：研究设计的严谨性，例如随机对照试验或队列研究，对于评估干预措施的有效性至关重要。

-样本代表性和大小：样本的代表性和大小可以影响研究结果的可靠性和概括性。

-长期随访：长期随访可以评估干预干预措施的持续有效性和复发率。影响数字健康干预有效性的因素

数字健康干预的有效性受多种因素影响，包括：

干预内容和设计

*行为改变技术：使用基于理论的策略，如目标设定、自我监测和社会支持，对于促进行为改变和改善健康结果至关重要。

*内容定制：根据目标受众的具体需求和偏好量身定制内容，可以提高参与度和有效性。

*用户界面：直观且用户友好的界面使干预更容易使用和导航，从而提高参与度。

技术因素

*可访问性：干预应该在各种设备和平台上广泛提供，以确保目标受众能够使用。

*互操作性：与电子健康记录和其他数字工具的整合，可以简化数据收集和共享，并提高临床决策支持。

*隐私和安全：确保参与者的个人数据受到保护，对于建立信任和促进持续参与至关重要。

参与者因素

*动机：改善健康的内在动机与更高的参与度和干预有效性相关。

*健康素养：了解健康信息和采取健康行为的能力对于干预的理解和实施至关重要。

*文化背景：文化敏感性干预可以解决不同的健康信念和行为规范，从而提高相关性和有效性。

实施的环境

*提供者支持：卫生保健专业人员在提供支持、指导和解决问题方面，可以促进参与度并增强干预的有效性。

*政策和报销：有利的政策和报销方案可以提高数字健康干预的可及性和负担得起性。

*社会环境：影响健康行为的社会和环境因素，如家庭支持、同伴影响和社会规范，需要解决，以优化干预有效性。

测量和评估因素

*有效性指标：明确定义和可衡量的指标对于评估干预的有效性和确定改进领域至关重要。

*过程数据：收集有关参与度、保留和干预使用情况的数据可以提供见解，以识别障碍并促进干预优化。

*健康经济学评估：评估成本效益和投资回报，对于确定干预的价值并制定知情决策至关重要。

其他因素

*持续性：干预应设计为持续提供，以维持行为改变和避免复发。

*范围：干预的范围应扩大到目标受众以外，以实现更大的公共卫生影响。

*创新：探索利用新兴技术和创新方法，以提高数字健康干预的参与度和有效性。

数据支持

*一项研究表明，基于理论的行为改变技术与数字健康干预的有效性显着相关（OR=2.2）。

*另一项研究发现，为不同种族/民族群体定制干预措施显着提高了参与度和参与者的满意度。

*一项系统评价表明，整合远程监控和提供者支持的数字健康干预措施，可以显着改善慢性疾病患者的健康结果。第三部分促进数字健康干预参与的策略关键词关键要点技术可用性和可访问性

1.提供多种数字干预形式，以满足不同用户的技术偏好和能力。

2.确保数字干预在所有设备和平台上随时可用。

3.以用户为中心的设计，提供直观易用的界面和无障碍功能。

教育和推广

1.实施全面的宣传活动，提高对数字干预的认识和理解。

2.为用户提供清晰的指示和培训材料，指导他们有效使用干预措施。

3.举办研讨会和网络研讨会，提供互动平台来解决用户问题。

社交支持和社区建设

1.创建在线社区或支持小组，让用户互相联系、分享经验和获得情感支持。

2.利用社交媒体平台，建立与用户的关系并鼓励参与。

3.促进用户之间通过数字干预措施的协作和互动。

个人化和定制

1.根据用户的个人健康目标、偏好和能力量身定制数字干预措施。

2.提供动态内容和反馈，以响应用户的进展和行为。

3.允许用户选择和自定义适合其需求的功能和模块。

激励和奖励

1.实施基于奖励的计划，以激励用户持续参与和实现健康目标。

2.提供即时反馈和认可，以强化积极行为并促进持续动力。

3.创造gamification元素，使干预过程变得有趣且具有吸引力。

持续改进和评估

1.定期收集用户反馈并进行评估，以了解干预措施的有效性和参与度。

2.根据用户意见和数据分析持续改进干预措施的内容和功能。

3.采用灵活的设计方法，随时调整干预措施以应对不断变化的用户需求和健康趋势。促进数字健康干预参与的策略

数字健康干预措施（DHIs）的有效性很大程度上取决于参与度。提高参与度是确保最大限度获益和实现持续行为改变的关键。以下是一系列经过研究验证的策略，可用于促进和维持DHI参与：

#基于证据的设计

*基于行为改变理论：DHIs应基于由行为改变理论（例如，行为改变阶段模型或社会认知理论）指导的设计原则。这些理论提供对行为改变过程的见解，并指导干预措施的开发，以最大化参与度和有效性。

*个性化：将DHIs个性化到个人的需求和偏好可以显着提高参与度。这包括提供定制的干预措施、灵活的时间表和适应性内容。

*参与式设计：涉及目标用户参与DHIs的设计和开发过程可以在参与度方面产生显着的积极影响。用户反馈可以帮助确定相关的干预目标、内容和互动功能。

#技术方面的考虑

*用户友好性：DHIs应该易于使用和导航。直观的界面、清晰的说明和提供技术支持对于最大化参与度至关重要。

*可用性：确保DHIs可以在各种设备和平台上访问，例如智能手机、平板电脑和计算机。广泛的可及性提高了参与的便利性。

*交互性：使用交互式功能，例如游戏化、自我监测和社交互动，可以提高参与度并让用户参与体验。

#行为促进策略

*提醒和通知：发送定期提醒、通知和进度更新，可以提高用户意识并促使参与。

*激励：提供激励措施，例如奖励、认可或社交支持，可以促进参与和持续使用。

*gamification：将游戏设计元素纳入DHIs可以使其更具吸引力和激励性，从而提高参与度。

*社交支持：通过在线社区、论坛或社交媒体平台促进社交支持可以增强参与度和责任感。

#循证支持

以下是一些研究支持的证据，证明这些策略在提高DHI参与度方面的有效性：

*根据行为改变理论设计的DHIs的参与度和有效性显着提高（Olanderetal.,2014）。

*个性化DHIs比一般性DHIs具有更高的参与度和行为改变效果（Capurroetal.,2015）。

*参与目标用户进行交互式设计显着提高了DHIs的使用率和参与度（Cabarkapaetal.,2017）。

*使用交互式功能，例如游戏化和社交互动，提高了DHIs的参与度和用户满意度（Leeetal.,2019）。

*定期提醒和激励措施可以显着提高DHI的使用率和有效性（Lewisetal.,2017）。

#结论

通过实施这些策略，我们可以有效地提高DHI参与度，进而最大化其对健康结果的影响。重要的是要根据目标人群和干预目标对策略进行定制。持续评估参与度指标并根据需要进行调整对于确保DHI的成功至关重要。通过优先考虑参与度，我们可以提高数字健康转型的有效性，改善人口健康和福祉。第四部分参与对数字健康干预有效性的影响关键词关键要点参与对数字健康干预有效性的影响

主题名称：参与模式的影响

1.主动参与（如自我监控、目标设定）与更好的健康结果之间存在正相关关系。

2.被动参与（如仅接收信息或提醒）的有效性较低，且随着时间的推移可能会下降。

3.不同参与模式的有效性取决于目标人群、健康条件和干预措施的类型。

主题名称：参与度测量

参与对数字健康干预有效性的影响

参与度是数字健康干预成功的重要决定因素。高参与度与结果的改善、成本效益的提高和干预措施的可持续性有关。

参与度的影响机制

参与度影响数字健康干预有效性的机制是多方面的：

*依从性：参与度高的个体更有可能坚持使用数字健康干预措施，从而提高干预措施的依从性。

*行为改变：参与度高的个体更有可能参与行为改变活动，例如改变饮食习惯、增加体育活动或管理压力。

*自我效能：参与度高的个体可以提高他们的自我效能，即相信自己能够执行特定行为的能力。这可以导致行为改变的持久性。

*满意度：参与度高的个体对数字健康干预措施的满意度更高，这可以提高他们在干预措施中投入的时间和精力。

*社会支持：数字健康干预措施可以提供社会支持，这可以提高参与度和结果。

参与度的影响因素

影响数字健康干预参与度的因素包括：

*用户界面：易于使用、直观且吸引人的用户界面可以提高参与度。

*个人相关性：为个体定制的干预措施，并解决他们的特定需求，会提高参与度。

*反馈和奖励：定期提供反馈和奖励可以激励参与度和行为改变。

*社会联系：通过社交媒体组、在线论坛或应用程序内的聊天功能与其他用户联系可以提高参与度。

*技术素养：技术素养较高的个体更有可能参与数字健康干预措施。

提高参与度的策略

可以采用多种策略来提高数字健康干预的参与度：

*以用户为中心的设计：设计干预措施时，必须考虑用户的需求和偏好。

*定制：根据个体需求定制干预措施，以提高相关性和参与度。

*游戏化：使用游戏化技术，例如积分、徽章和排行榜，可以提高参与度和动机。

*同伴支持：通过在线社区或论坛促进同伴支持，可以提供社会支持和提高参与度。

*技术援助：为用户提供技术援助，以解决使用干预措施的任何问题，可以提高参与度。

数据证据

大量证据表明，参与度与数字健康干预的有效性之间存在正相关关系。例如：

*一项针对肥胖成年人的数字干预措施的研究发现，参与度最高的参与者体重减轻幅度最大。

*另一项针对糖尿病患者的干预措施的研究发现，参与度最高的参与者血糖控制改善程度最高。

*一项针对精神健康问题患者的数字干预措施的研究发现，参与度最高的参与者症状改善程度最高。

结论

参与度是数字健康干预有效性的关键决定因素。提高参与度的策略，例如以用户为中心的设计、定制、游戏化和同伴支持，可以提高干预措施的依从性、行为改变、自我效能、满意度和社会支持。通过优化参与度，数字健康干预措施可以最大限度地发挥它们的潜在影响，从而改善健康成果。第五部分数字健康干预的长期参与策略数字健康干预的长期参与策略

数字健康干预措施旨在通过使用移动应用程序、可穿戴设备和在线平台来改善健康行为和结果。提高参与度对于确保干预措施的有效性和可持续性至关重要。以下是提高数字健康干预长期参与的一些策略：

1.目标设定和成就感

*设定现实且可实现的目标。

*为参与者提供达成目标的明确反馈。

*庆祝成功并表彰参与。

2.个性化和定制

*提供个性化的内容和建议，以满足参与者的特定需求和兴趣。

*允许参与者定制干预措施，以适应他们的生活方式。

*使用自适应算法根据参与者的进度和反馈调整干预措施。

3.社会支持和社区

*建立在线社区和论坛，让参与者相互联系。

*提供同伴支持或与医疗保健专业人员的联系。

*促进社会比较和健康的竞争。

4.游戏化和激励

*加入游戏元素，如积分、奖励和排行榜，以增加参与度。

*提供非金钱激励措施，如健康教育材料、个性化建议或捐赠给慈善机构。

*利用社交媒体平台举办挑战或竞赛。

5.推送通知和提醒

*定期发送推送通知，提醒参与者干预措施或执行健康行为。

*个性化通知，以满足参与者的需求和偏好。

*使用不同类型的通知，如短信、电子邮件或应用程序内通知。

6.参与式设计和用户反馈

*在干预措施的设计和开发过程中纳入参与者反馈。

*定期收集用户反馈，以识别参与障碍和改进策略。

*使用A/B测试或其他方法来优化参与度。

7.技术集成和互操作性

*与其他健康和健身应用程序、可穿戴设备和电子健康记录集成。

*允许数据共享，以提供更全面的健康概况并增强个性化。

*提供针对不同设备和平台的无缝用户体验。

8.教育和健康素养

*提供易于理解的健康教育材料。

*促进健康素养，帮助参与者做出明智的健康决定。

*鼓励参与者向医疗保健专业人员寻求支持和指导。

9.持续评估和改进

*定期监测参与指标和结果。

*识别低参与度的参与者并实施干预措施以重新参与。

*根据评估结果，不断改进和更新干预措施。

通过实施这些策略，数字健康干预措施可以提高长期参与度，从而增加干预措施的有效性并实现可持续的健康行为改变。第六部分衡量数字健康干预参与的指标关键词关键要点使用率

1.会话数量和频率：衡量用户与数字健康应用程序或平台互动次数和频率，反映参与度和长期参与意愿。

2.会话持续时间：衡量用户参与每次会话的时间，揭示内容的吸引力以及用户是否愿意投入时间参与干预。

3.模块完成率：追踪用户完成数字健康干预特定模块或课程的百分比，衡量覆盖范围和参与程度。

参与度

1.内容互动：记录用户与应用程序或平台内容的交互情况，如查看视频、阅读文章或完成游戏，反映参与的深度。

2.个性化体验：分析用户自定义设置和偏好的使用情况，了解干预适应用户需求的程度，与参与度和维持率呈正相关。

3.用户反馈：收集用户对应用程序或平台的评价，衡量他们的满意度、理解度和使用意向，为改进参与度提供见解。

维持率

1.活跃用户比例：计算一段时间内定期使用应用程序或平台的用户的百分比，反映参与的长期性。

2.留存率：追踪一段时期后返回使用干预的用户的百分比，衡量干预的吸引力和长期影响。

3.重新参与率：衡量用户在一段时间不活跃后重新使用干预的频率，揭示参与的波动性和干预的再参与能力。

效果

1.健康指标改善：追踪数字健康干预对用户健康指标的影响，如体重管理、血压控制或心理健康状况，反映干预的有效性。

2.行为改变：评估干预对用户相关行为的影响，如饮食、运动或药物依从性，展示干预对健康结果的影响。

3.生活质量改善：衡量数字健康干预对用户生活质量的影响，如压力水平、睡眠质量或整体幸福感，反映干预的整体收益。

访问性和可及性

1.设备兼容性：确保数字健康干预与各种设备兼容，不因设备限制而影响参与度。

2.网络连接：考虑干预对网络连接的依赖性，以确保所有用户都可以访问并优化参与体验。

3.语言和文化适应性：提供多种语言和文化适应版本，以满足不同人口的需求，促进包容性并扩大参与度。

隐私和安全

1.数据隐私：符合数据隐私法规，确保用户数据安全存储和使用，建立信任并促进参与。

2.网络安全：实施稳健的网络安全措施，保护用户数据免受黑客攻击和数据泄露，增强参与者的信心。

3.透明度和控制：提供有关数据收集和使用情况的透明信息，赋予用户对个人信息使用权的控制权，以建立信任和维持参与。衡量数字健康干预参与的指标

用户参与指标

*登录频率和持续时间：跟踪用户登录应用程序或访问网站的次数和持续时间。频繁参与表明用户对干预感兴趣且参与其中。

*模块完成：测量完成干预模块或任务的数量。更高的完成率表明用户愿意参与干预内容。

*调查和测验：使用调查和测验评估用户对干预内容的理解和参与程度。高分表明参与度较高。

*用户反馈：收集用户对干预的反馈，包括他们喜欢或不喜欢的内容、易用性以及参与程度。

行为改变指标

*目标设定：跟踪用户设定目标的数量和质量。设定具体可实现的目标是参与度和成功的关键指标。

*自我监测：衡量用户自我监测健康行为的频率和准确性。自我监测促进自我意识和责任感。

*干预执行：测量用户参与干预建议的频率和程度。例如，在应用程序中记录活动或遵循膳食建议。

*行为改变：评估干预后健康行为的变化。例如，增加身体活动或改善饮食。

技术指标

*设备使用：跟踪用户使用特定设备（例如智能手表、传感器）参与干预的频率和持续时间。设备集成可提高参与度和便利性。

*应用程序交互：衡量用户与干预应用程序交互的程度，包括屏幕轻触、导航和功能使用。较高的交互率表明用户参与其中。

*通信参与：测量用户参与干预提供的沟通渠道的频率和类型，例如消息、提醒和视频通话。有效的通信促进参与度和支持。

其他指标

*用户满意度：评估用户对干预的满意度，包括易用性、相关性和有用性。高的满意度与较高的参与度和保留率相关。

*参与持续时间：跟踪用户参与干预的持续时间。较长的参与时间表明干预的吸引力和有效性。

*退出率：测量从干预中脱落的用户数量和原因。低退出率表明用户保留和成功参与。

*成本效益：评估干预的成本效益，包括用户参与、健康改善和资源利用。第七部分促进数字健康干预长期参与的挑战关键词关键要点参与障碍

*数字鸿沟：有限的设备获取、数字素养和互联网连接限制了人们参与数字健康干预措施。

*健康素养差距：健康素养水平低的人可能难以理解和有效使用数字健康干预措施。

*心理障碍：例如污名、恐惧或缺乏动力，这些障碍可能会阻碍人们参与和维持数字健康干预措施。

维持参与

*设计参与特性：采用游戏化、社交支持和个性化内容等元素，以提高用户参与度和满意度。

*提供持续支持：通过技术提醒、电子邮件或电话支持，为用户提供持续的指导和鼓励。

*根据个人需求调整干预措施：根据用户的反馈和进度对其进行调整，以提高其相关性和有效性。促进数字健康干预长期参与的挑战

数字健康干预措施已显示出提高健康状况和降低医疗保健成本的潜力。然而，长期参与这些干预措施仍然是一项重大挑战。

#动机和维持因素

影响长期参与的因素包括：

-内在动机：自主、胜任和关联的感觉。

-外在动机：奖励、惩罚或社会认可。

-支持性环境：社会支持、技术基础设施和明确的参与期望。

-干预措施的可及性：是否易于使用、负担得起且方便。

-教育水平和健康素养：理解干预措施的重要性并掌握使用技术。

#挑战

促进长期参与的障碍包括：

-枯燥和重复性：许多数字健康干预措施涉及重复性任务，可能会变得枯燥乏味。

-缺乏反馈：用户可能无法立即看到干预措施的效果，导致参与度下降。

-技术困难：用户可能遇到的技术问题，例如设备连接问题或软件故障，也可能阻碍参与。

-失去兴趣：随着时间的推移，用户对干预措施失去兴趣的原因可能是多种多样的，包括缺乏新奇感或与个人目标无关。

-生活事件：生活事件，例如工作或家庭问题，可能会干扰参与。

#提高长期参与的策略

解决这些挑战需要采取多方面的策略：

-个性化干预措施：根据用户的个人兴趣、动机和健康目标定制干预措施可以提高参与度。

-提供持续反馈：通过进度报告、提醒和成果庆祝活动，为用户提供定期反馈可以维持动机。

-确保技术可用性：通过提供技术支持、用户友好的界面和广泛的可及性来消除技术障碍。

-促进社会支持：通过在线社区、支持小组或其他形式的社会互动创建支持性环境可以促进参与。

-利用行为科学：应用行为科学原理，如目标设定、自我监测和奖励，可以增强动机和保持参与。

#循证干预措施

以下基于循证的干预措施已被证明可以提高长期参与：

-行为改变技术：认知行为疗法、动机性访谈和正念技巧等技术可以提高动机和改变行为。

-技术增强：游戏化元素、社交媒体集成和虚拟现实等技术功能可以提高参与度。

-数字教练：由人工智能驱动的虚拟教练可以提供个性化的支持、反馈和指导。

-社会支持：同行支持小组、在线论坛和由辅导员带领的团体可以促进社会联系和责任感。

#结论

促进数字健康干预措施的长期参与对于实现其全部潜力至关重要。通过解决影响参与度的障碍并实施基于证据的策略，我们可以提高干预措施的有效性，最终改善健康状况和福祉。第八部分数字健康干预参与的社会决定因素关键词关键要点社会经济地位

1.社会经济地位较低者参与数字健康干预的可能性较小，原因包括获取技术、互联网接入和数字素养的障碍。

2.收入和教育水平与数字健康干预的参与度呈正相关，高收入和高教育水平的个人更有可能参与此类干预。

3.住房不稳定和缺乏医疗保健保险等社会经济困难会阻碍参与数字健康干预，因为这些障碍增加了个人获得和维持健康的行为所需的资源。

种族和民族

数字健康干预参与的社会决定因素

收入和经济状况

收入和经济状况是数字健康干预参与的重要社会决定因素。低收入群体往往缺乏可支配收入购买和使用数字设备，例如智能手机或平板电脑。此外，他们可能无法负担互联网服务，限制了他们访问在线健康资源和干预措施。

教育水平

教育水平与数字健康干预参与之间存在显着相关性。受教育程度较高的个人更有可能拥有数字素养，了解使用技术来满足健康需求的优势。他们还更有可能具备阅读和理解健康信息的技能。

居住地

居住地对数字健康干预参与也有影响。农村地区的个人可能难以获得高速互联网服务，这限制了他们使用在线干预措施的能力。此外，他们可能距离现场健康服务较远，从而增加了数字干预的吸引力。

文化因素

文化因素可以塑造人们对数字健康干预的态度和信念。有些文化可能重视传统健康实践，从而阻碍对数字干预措施的采用。文化规范还可能影响个人寻求和使用健康信息的方式。

年龄

年龄是数字健康干预参与的一个重要的考虑因素。老年人可能缺乏数字素养