【人工智能应用背景下淮北市专用设备制造业现状调查报告3300字（论文）】

人工智能应用背景下淮北市专用设备制造业现状调研分析报告目录TOC\o"1-2"\h\u30666人工智能应用背景下淮北市专用设备制造业现状调研分析报告 1288591.1淮北市人工智能发展背景及现状 112581.2人工智能应用对专用设备制造企业的就业影响的调研分析 2133181.2.1人工智能项目在被调研企业的开展情况 2270481.2.2人工智能项目在被调研企业实际应用中的问题 4117921.2.3被调研企业关于人工智能项目应用中出现的问题的解决思路 51.1淮北市人工智能发展背景及现状2017年以来，淮北确定了工业信息化发展方向，决定实施制造企业转型升级，认真落实《关于支持人工智能产业创新发展若干政策的通知》，公布了工业机器人和智能管理体系综合评估标准，鼓励企业按照标准进行转型升级，并且对符合标准的企业进行奖励补贴。截至2020年共有55家企业进行转型升级并的到了政府的财政补贴。2020年1-5月，淮北市智能化企业共计完成投资241.3亿元，安徽矿机、福安环保等6家企业阶段性的完成了对生产线的智能升级。积极推动“机器换人”项目，鼓励龙头企业以机床联网项目和厂房联网项目为重点实现企业生产人工智能化，并且加快了在劳动强度大、工作环境恶劣、产品质量要求严格和对安全生产有较高要求的生产环节对人工智能的应用。加快人工智能使用的两年来，淮北市共计有95家企业提高了企业的智能化水平共计投资4000万元，部署了193台工业机器人。促进了厂商与产业链各环节紧密合作，积极推动互联网与工业企业的紧密融合。机械制造业是淮北市工业经济的重要产业，是淮北市经济高质量发展的重要载体。根据《淮北市统计年鉴》显示，2020年淮北市规模以上机械制造业企业实现产值305.7亿元，产值占全市比重20.9%，产值占比在六大支柱产业中仅次于煤电行业位列第二，同比增长了20.6%，增幅高于煤电行业34个百分点，高于炼焦行业26.3个百分点，分别高于纺织、建材行业1.6个和0.5个百分点，吸纳的就业人员达14.5万人，占总就业人口的11.7%淮北统计年鉴—2020淮北统计年鉴—2020[M]来源于1.2人工智能应用对专用设备制造企业的就业影响的调研分析结合实际，讨论淮北市人工智能应用对专用设备制造业就业的影响效应。为此，通过问卷调查和实地探访考察的方法搜集数据。共调查19家矿山设备生产企业，企业规模大小不一，且涵盖国有企业、混合所有制企业和民营企业等不同所有制结构的企业，据此可以认为本次的调查数据可以在一定程度上代表了人工智能应用对专用设备制造企业的就业影响。1.2.1人工智能项目在被调研企业的开展情况关于是否支持人工智能应用于企业实际生产之中。被调研企业中大部分持支持态度，小部分持中立和反对态度。在笔者调研时发现，大部分大型企业都对人工智能在企业生产中的作用有较高的期望，而一些规模较小的企业则出于资金和现有技术方面的原因，对于人工智能的应用持观望态度，反对应用人工智能的企业实际上也是基于企业自身经营状况做出的选择。这说明，人工智能在生产中的实际应用实际上是大势所趋，但其优势尚未充分发挥。具体见图3-1。图3-1企业“机器换人”的态度饼图数据来源：笔者调研整理后得出关于企业开展人工智能项目的状况。根据调查问卷显示，虽然大部分企业已经将人工智能应用到实际生产之中，但实际上仅有2家企业将人工智能应用到了整条生产线上，另外10家企业则受困于资金和技术问题，仅在生产线上的某一个具体环节如焊接、组装等应用了人工智能。资金和技术问题实际上也是影响其他企业对于制定和应用人工智能的重要因素。这说明，淮北市矿山设备制造行业对于人工智能的应用水平还不高，刚刚步入发展期，更多是人机结合。表3-1企业人工智能项目开展情况统计表开展情况企业规模有无计划生产线应用状况有无全部生产线应用部分生产线应用无应用营业收入40000万元以上30210营业收入2000万元及以上40000万元以下52050私人企业营业收入2000万元及以下300万元及以上42042营业收入300万元以下11002数据来源：笔者调研整理后得出关于企业使用人工智能的原因。调查结果显示，大部分企业将提高企业的产量和质量作为影响人工智能使用的首要因素，也有部分企业认为节约人工成本是企业使用人工智能技术的首要原因，小部分企业则选择了生态环境压力作为首要原因，但是总体来看，大部分调研企业中有61.1%将提高产量和质量以及降低人工成本放在了前两位。综合问卷调查的情况可以看出，企业选择使用人工智能的主要原因是降本增效。图3-2企业使用人工智能的首要原因柱状图数据来源：笔者调研整理后得出1.2.2人工智能项目在被调研企业实际应用中的问题46%的企业认为在实际应用人工智能过程中的主要问题是本企业的技术积累不足，缺乏相应的专家人才；33%的企业认为企业自身在实施过程中出现了资金缺口，13%的企业认为设备难以购买是阻挡企业开展人工智能项目的障碍。关于缺乏高端技术人员方面，笔者在车间走访时搜集了一些资料，据车间工人表示，当机器出现了故障，且公司内部工程师去尝试维修依然无法解决问题时，就只能找当初机器的供应商到工厂里维修，这不仅花费了大量时间，而且也花费了大量资金，另外由于合同规定了交货时间，整条生产线只能加班加点干活弥补。图3-3企业人工智能项目的首要问题统计表数据来源：笔者调研整理后得出另外，几乎所有企业都认为人工智能的应用对生产一线的工人影响最大，具体表现为替代效应。人工智能的应用扩大了对研发人员和专家的需求。调研发现，正在或准备进行人工智能计划的企业中，有18家企业对高技能岗位的实际雇佣人数增加。在实地调研时发现，对于矿山设备制造企业应用人工智能的创造效应需要客观看待，因为企业在引进人工智能生产线的同时也出于对产品产量和质量的要求，保留了原有的人工生产线，同时，公有制企业出于企业社会责任的要求，也会对原有人员进行转岗培训。1.2.3被调研企业关于人工智能项目应用中出现的问题的解决思路在调研中笔者发现，不同规模的企业关于在人工智能项目应用中出现的问题的解决思路也有所差异，如表3-2，三分之二的大型企业倾向于“先引进人才，再引进设备和技术”，通过人才的建议和情况来选择所需要引进的技术和设备；三分之一的大企业倾向于“直接引起设备、技术和人才”，而中小企业则根据自身情况的不同，分别有30.7%选择“先培养工人，再引进设备、技术”，46.1%“先引进设备、技术，再培养人才”，通过培训工人的职业学校的水平来确定自身所需要引进的技术或者参考技术及设备本身的要求来招聘人才。表3-2不同规模的企业解决问题的思路统计表开展情况企业规模先引进人才，再引进设备和技术先引进设备、技术，再培养人才先培养工人，再引进设备、技术直接引起设备、技术和人才营业收入40000万元以上2001营业收入2000万元及以上40000万元以下2320私人企业营业收入2000万元及以下300万元及以上1320营业收入300万元以下1000数据来源：笔者调研整理后得出关于引进人才的途径，调研结果的图3-4显示，33%的企业选择通过人才市场招聘，20%的企业选择高校毕业生作为企业人才来源的主要途径，27%的企业优先考虑对一线工人和专家按批次、分步骤的进行职业技能培训，20%的企业选择以高校、研究所为代表的科研机构的专家的兼职。在之后的调查中得知，人才市场招聘主要是指招聘、返聘一些已经有工作经验，对设备的应用较为熟练的高级操作工人和相关领域的专家，企业选择这种方式也是有原因是相关领域的专家可能综合素质不如高校毕业生，但在机器的具体操作和维护过程中，专家的表现是好于高校毕业生的。由此可见，企业在引进人才时考虑的渠道比较多