计量经济学期末考试试卷集(含答案)

计量经济学期末考试试卷集（含答案）

财大计量经济学期末考试标准试题计量经济学试题一1计量经济学试题一答案4计量经济学试题二9计量经济学试题二答案11计量经济学试题三15计量经济学试题三答案18计量经济学试题四22计量经济学试题四答案25计量经济学试题一课程号：课序号：开课系：数量经济系一、判断题（20分）1．线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（）2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（）3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（）4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（）5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（）6．判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（）7．多重共线性是一种随机误差现象。（）8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。（）9．在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的变大。（）10．任何两个计量经济模型的都是可以比较的。（）二．简答题（10）1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分）2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。（6分）三．下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。（5分）1．求出空白处的数值，填在括号内。（2分）2．系数是否显著，给出理由。（3分）四．试述异方差的后果及其补救措施。（10分）五．多重共线性的后果及修正措施。（10分）六．试述D-W检验的适用条件及其检验步骤？（10分）七．（15分）下面是宏观经济模型变量分别为货币供给、投资、价格指数和产出。1．指出模型中哪些是内是变量，哪些是外生变量。（5分）2．对模型进行识别。（4分）3．指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。（6分）八、（20分）应用题为了研究我国经济增长和国债之间的关系，建立回归模型。得到的结果如下：DependentVariable:LOG(GDP)Method:LeastSquaresDate:06/04/05Time:18:58Sample:19852003Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6.030.1443.20LOG(DEBT)0.650.0232.80R-squared0.981Meandependentvar10.53AdjustedR-squared0.983S.D.dependentvar0.86S.E.ofregression0.11Akaikeinfocriterion-1.46Sumsquaredresid0.21Schwarzcriterion-1.36Loglikelihood15.8F-statistic1075.5Durbin-Watsonstat0.81Prob(F-statistic)0其中，GDP表示国内生产总值，DEBT表示国债发行量。（1）写出回归方程。（2分）（2）解释系数的经济学含义？（4分）（3）模型可能存在什么问题？如何检验？（7分）（4）如何就模型中所存在的问题，对模型进行改进？（7分）计量经济学试题一答案一、判断题（20分）1．线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（F）2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（F）3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（F）4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（Y）5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（F）6．判定系数的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（F）7．多重共线性是一种随机误差现象。（F）8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。（F）9．在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的变大。（F）10．任何两个计量经济模型的都是可以比较的。（F）二．简答题（10）1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分）答：1）经济理论或假说的陈述2)收集数据3）建立数理经济学模型4）建立经济计量模型5）模型系数估计和假设检验6）模型的选择7）理论假说的选择8）经济学应用2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。（6分）答案：设Y为个人消费支出；X表示可支配收入，定义如果设定模型为此时模型仅影响截距项，差异表现为截距项的和，因此也称为加法模型。如果设定模型为此时模型不仅影响截距项，而且还影响斜率项。差异表现为截距和斜率的双重变化，因此也称为乘法模型。三．下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。（5分）3．求出空白处的数值，填在括号内。（2分）4．系数是否显著，给出理由。（3分）答：根据t统计量，9.13和23都大于5%的临界值，因此系数都是统计显著的。四．试述异方差的后果及其补救措施。（10分）答案：后果：OLS估计量是线性无偏的，不是有效的，估计量方差的估计有偏。建立在t分布和F分布之上的置信区间和假设检验是不可靠的。补救措施：加权最小二乘法（WLS）1．假设已知，则对模型进行如下变换：2．如果未知（1）误差与成比例：平方根变换。可见，此时模型同方差，从而可以利用OLS估计和假设检验。（2）误差方差和成比例。即3．重新设定模型：五．多重共线性的后果及修正措施。（10分）1）对于完全多重共线性，后果是无法估计。对于高度多重共线性，理论上不影响OLS估计量的最优线性无偏性。但对于个别样本的估计量的方差放大，从而影响了假设检验。实际后果：联合检验显著，但个别系数不显著。估计量的方差放大，置信区间变宽，t统计量变小。对于样本内观测值得微小变化极敏感。某些系数符号可能不对。难以解释自变量对应变量的贡献程度。2）补救措施：剔出不重要变量；增加样本数量；改变模型形式；改变变量形式；利用先验信息。六．试述D-W检验的适用条件及其检验步骤？（10分）答案：使用条件：1）回归模型包含一个截距项。2）变量X是非随机变量。3）扰动项的产生机制：。4）因变量的滞后值不能作为解释变量出现在回归方程中。检验步骤1）进行OLS回归，并获得残差。2）计算D值。3）已知样本容量和解释变量个数，得到临界值。4）根据下列规则进行判断：零假设决策条件无正的自相关拒绝无正的自相关无法确定无负的自相关拒绝无负的自相关无法决定无正的或者负的自相关接受七．（15分）下面是宏观经济模型变量分别为货币供给、投资、价格指数和产出。4．指出模型中哪些是内生变量，哪些是外生变量。（5分）答：内生变量为货币供给、投资和产出。外生变量为滞后一期的货币供给以及价格指数5．对模型进行识别。（4分）答：根据模型识别的阶条件方程（1）：k=0<m-1=2，不可识别。方程（2）：k=2=m-1，恰好识别。方程（3）：k=2=m-1,恰好识别。6．指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。（6分）答：对于恰好识别方程，采用间接最小二乘法。首先建立简化方程，之后对简化方程进行最小二乘估计。对于过度识别方程，采用两阶段最小二乘法。首先求替代变量（工具变量），再把这个工具变量作为自变量进行回归。八、（20分）应用题为了研究我国经济增长和国债之间的关系，建立回归模型。得到的结果如下：DependentVariable:LOG(GDP)Method:LeastSquaresDate:06/04/05Time:18:58Sample:19852003Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6.030.1443.20LOG(DEBT)0.650.0232.80R-squared0.981Meandependentvar10.53AdjustedR-squared0.983S.D.dependentvar0.86S.E.ofregression0.11Akaikeinfocriterion-1.46Sumsquaredresid0.21Schwarzcriterion-1.36Loglikelihood15.8F-statistic1075.5Durbin-Watsonstat0.81Prob(F-statistic)0其中，GDP表示国内生产总值，DEBT表示国债发行量。（1）写出回归方程。（2分）答：Log（GDP）=6.03+0.65LOG(DEBT)（2）解释系数的经济学含义？（4分）答：截距项表示自变量为零时，因变量的平均期望。不具有实际的经济学含义。斜率系数表示GDP对DEBT的不变弹性为0.65。或者表示增发1%国债，国民经济增长0.65%。（3）模型可能存在什么问题？如何检验？（7分）答：可能存在序列相关问题。因为d.w=0.81小于，因此落入正的自相关区域。由此可以判定存在序列相关。（4）如何就模型中所存在的问题，对模型进行改进？（7分）答：利用广义最小二乘法。根据d.w=0.81，计算得到，因此回归方程滞后一期后，两边同时乘以0.6，得方程减去上面的方程，得到利用最小二乘估计，得到系数。计量经济学试题二一、判断正误（20分）1.随机误差项和残差项是一回事。（）2.给定显著性水平a及自由度，若计算得到的值超过临界的t值，我们将接受零假设（）3.利用OLS法求得的样本回归直线通过样本均值点。（）4.判定系数。（）5.整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（）6.双对数模型的值可以与对数线性模型的相比较，但不能与线性对数模型的相比较。（）7.为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。（）8.在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（）9.识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。（）10.如果零假设H0：B2=0，在显著性水平5%下不被拒绝，则认为B2一定是0。（）二、以一元回归为例叙述普通最小二乘回归的基本原理。(10分)三、下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。其中Y表示美国咖啡消费（杯/日.人），X表示平均零售价格（美元/磅）。（15分）注：，1.写空白处的数值。2.对模型中的参数进行显著性检验。3.解释斜率系数的含义，并给出其95%的置信区间。四、若在模型：中存在下列形式的异方差：，你如何估计参数（10分）五、考虑下面的模型：其中，Y表示大学教师的年薪收入，X表示工龄。为了研究大学教师的年薪是否受到性别、学历的影响。按照下面的方式引入虚拟变量：（15分）1.基准类是什么？2.解释各系数所代表的含义，并预期各系数的符号。3.若，你得出什么结论？六、什么是自相关？杜宾—瓦尔森检验的前提条件和步骤是什么？（15分）七、考虑下面的联立方程模型：其中，，是内生变量，是外生变量，是随机误差项（15分）1、求简化形式回归方程？2、判定哪个方程是可识别的（恰好或过度）？3、对可识别方程，你将用哪种方法进行估计，为什么？计量经济学试题二答案一、判断正误（20分）1.随机误差项和残差项是一回事。（F）2.给定显著性水平a及自由度，若计算得到的值超过临界的t值，我们将接受零假设（F）3.利用OLS法求得的样本回归直线通过样本均值点。（T）4.判定系数。（F）5.整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（F）6.双对数模型的值可以与对数线性模型的相比较，但不能与线性对数模型的相比较。（T）7.为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。（F）8.在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（T）9.识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。（T）10.如果零假设H0：B2=0，在显著性水平5%下不被拒绝，则认为B2一定是0。（F）二、以一元回归为例叙述普通最小二乘回归的基本原理。(10分)解：依据题意有如下的一元样本回归模型：(1)普通最小二乘原理是使得残差平方和最小，即(2)根据微积分求极值的原理，可得(3)(4)将(3)和(4)式称为正规方程，求解这两个方程，我们可得到：(5)解得：其中，表示变量与其均值的离差。三、下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。其中Y表示美国咖啡消费（杯/日.人），X表示平均零售价格（美元/磅）。（15分）注：，1.写空白处的数值啊a，b。（0.0114，22.066）2.对模型中的参数进行显著性检验。3.解释斜率系数的含义，并给出其95%的置信区间。解：1.（0.0114，22.066）2.的显著性检验：，所以是显著的。的显著性检验：，所以是显著的。3.表示每磅咖啡的平均零售价格每上升1美元，每人每天的咖啡消费量减少0.479杯。的95%的置信区间为：四、若在模型：中存在下列形式的异方差：，你如何估计参数（10分）解：对于模型（1）存在下列形式的异方差：，我们可以在(1)式左右两端同时除以，可得（2）其中代表误差修正项，可以证明即满足同方差的假定，对(2)式使用OLS，即可得到相应的估计量。五、考虑下面的模型：其中，Y表示大学教师的年薪收入，X表示工龄。为了研究大学教师的年薪是否受到性别（男、女）、学历（本科、硕士、博士）的影响。按照下面的方式引入虚拟变量：（15分）1.基准类是什么？2.解释各系数所代表的含义，并预期各系数的符号。3.若，你得出什么结论？解：1.基准类为本科女教师。2.表示工龄对年薪的影响，即工龄每增加1单位，平均而言，年薪将增加个单位。预期符号为正，因为随着年龄的增加，工资应该增加。体现了性别差异。和体现了学历差异，预期符号为正。3.说明，博士教师的年薪高于硕士教师的年薪。六、什么是自相关？杜宾—瓦尔森检验的前提条件和步骤是什么？（15分）解：自相关，在时间（如时间序列数据）或者空间（如在截面数据中）上按顺序排列的序列的各成员之间存在着相关关系。在计量经济学中指回归模型中随机扰动项之间存在相关关系。用符号表示：杜宾—瓦尔森检验的前提条件为：（1）回归模型包括截距项。（2）变量X是非随机变量。（3）扰动项的产生机制是上述这个描述机制我们称为一阶自回归模型，通常记为AR(1)。（4）在回归方程的解释变量中，不包括把因变量的滞后变量。即检验对于自回归模型是不使用的。杜宾—瓦尔森检验的步骤为：(1)进行OLS的回归并获得et。(2)计算d值。(3)给定样本容量n和解释变量k的个数，从临界值表中查得dL和dU。(4)根据相应的规则进行判断。七、考虑下面的联立方程模型：其中，，是内生变量，是外生变量，是随机误差项（15分）1、求简化形式回归方程？2、判定哪个方程是可识别的（恰好或过度）？3、对可识别方程，你将用哪种方法进行估计，并简述基本过程？解1.（1）（2）2.根据阶判断条件，m=2,对于第一个方程，k=0，k<m-1，所以第一个方程不可识别。对于第二个方程，k=1，k=m-1，所以第二个方程恰好识别。3.对于恰好识别的方程，可以采用二阶段最小二乘法，也可以使用间接最小二乘法。下面将简单介绍间接最小二乘法的基本过程：步骤1：从结构方程导出简化方程；步骤2：对简化方程的每个方程用OLS方法回归；步骤3：利用简化方程系数的估计值求结构方程系数的估计值。计量经济学试题三一、判断正误（20分）1.回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（）2.拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。（）3.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（）4.引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。（）5.多重共线性是总体的特征。（）6.任何两个计量经济模型的都是可以比较的。（）7.异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（）8.杜宾—瓦尔森检验能够检验出任何形式的自相关。（）9.异方差值存在于横截面数据中，而自相关值存在于时间序列数据中。（）10.内生变量的滞后值仍然是内生变量。（）二、选择题（20分）1.在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（）A.原始数据B.Pool数据C.时间序列数据D.截面数据2.下列模型中属于非线性回归模型的是（）A.B.C.D.3.半对数模型中，参数的含义是（）A.X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化B.Y关于X的边际变化C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于X的弹性4.模型中其数值由模型本身决定的变量是（）A、外生变量B、内生变量C、前定变量D、滞后变量5.在模型的回归分析结果报告中，统计量的，则表明（）A.解释变量对的影响是显著的B.解释变量对的影响是显著的C.解释变量和对的联合影响是显著的D.解释变量和对的联合影响不显著6.根据样本资料估计人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（）A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%7.如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）A.无偏的，非有效的B.有偏的，非有效的C.无偏的，有效的D.有偏的，有效的8.在回归模型满足DW检验的前提条件下，当统计量等于2时，表明（）A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定9.将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A.B.C.D.10.在联立方程结构模型中，对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是（）A.有偏但一致的B.有偏且不一致的C.无偏且一致的D.无偏但不一致的三、下表给出了三变量模型的回归的结果：（10分）方差来源平方和自由度（d.f）平方和的均值（MSS）来自回归(ESS)106.58来自残差(RSS)总离差(TSS)108.3819————————注：保留3位小数，可以使用计算器。在5%的显著性水平下，本题的。1.完成上表中空白处内容。2.求与。3.利用F统计量检验和对的联合影响，写出简要步骤。四、考虑下面的模型：其中，Y表示大学教师的年薪收入，X表示工龄。为了研究大学教师的年薪是否受到性别、学历的影响。按照下面的方式引入虚拟变量：（10分）1.基准类是什么？2.解释各系数所代表的含义，并预期各系数的符号。3.若，你得出什么结论？五、若在模型：中存在下列形式的异方差：，你如何估计参数（10分）六、简述自相关后果。对于线性回归模型，如果存在形式的自相关，应该采取哪些补救措施？（15分）七、考虑下面的联立方程模型：其中，，是内生变量，，是外生变量，是随机误差项（15分）1、求出简化形式的回归方程？2、利用模型识别的阶条件，判定哪个方程是可识别的（恰好或过度）？3、对可识别方程，你将用哪种方法进行估计，为什么？计量经济学试题三答案一、判断正误（20分）1.回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（F）2.拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。（T）3.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（F）4.引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。（T）5.多重共线性是总体的特征。（F）6.任何两个计量经济模型的都是可以比较的。（F）7.异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（F）8.杜宾—瓦尔森检验能够检验出任何形式的自相关。（F）9.异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。（F）10.内生变量的滞后值仍然是内生变量。（F）二、选择题（20分）1.在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（D）A.原始数据B.Pool数据C.时间序列数据D.截面数据2.下列模型中属于非线性回归模型的是（C）A.B.C.D.3.半对数模型中，参数的含义是（C）A.X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化B.Y关于X的边际变化C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于X的弹性4.模型中其数值由模型本身决定的变量是（B）A、外生变量B、内生变量C、前定变量D、滞后变量5.在模型的回归分析结果报告中，统计量的，则表明（C）A.解释变量对的影响是显著的B.解释变量对的影响是显著的C.解释变量和对的联合影响是显著的D.解释变量和对的联合影响不显著6.根据样本资料估计人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（B）A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%7.如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（A）A.无偏的，非有效的B.有偏的，非有效的C.无偏的，有效的D.有偏的，有效的8.在回归模型满足DW检验的前提条件下，当统计量等于2时，表明（C）A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定9.将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（C）A.B.C.D.10.在联立方程结构模型中，对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是（B）A.有偏但一致的B.有偏且不一致的C.无偏且一致的D.无偏但不一致的三、下表给出了三变量模型的回归的结果：（10分）方差来源平方和自由度（d.f）平方和的均值（MSS）来自回归(ESS)106.58253.29来自残差(RSS)1.8170.106总离差(TSS)108.3819————————注：保留3位小数，可以使用计算器。在5%的显著性水平下，本题的。1.完成上表中空白处内容。2.求与。3.利用F统计量检验和对的联合影响，写出简要步骤。答案：1.见题2.3.可以利用统计量检验和对的联合影响。（或）因为，和对的联合影响是显著的。四、考虑下面的模型：其中，Y表示大学教师的年薪收入，X表示工龄。为了研究大学教师的年薪是否受到性别、学历的影响。按照下面的方式引入虚拟变量：（10分）1.基准类是什么？2.解释各系数所代表的含义，并预期各系数的符号。3.若，你得出什么结论？答案：1.基准类是本科学历的女教师。2.表示刚参加工作的本科学历女教师的收入，所以的符号为正。表示在其他条件不变时，工龄变化一个单位所引起的收入的变化，所以的符号为正。表示男教师与女教师的工资差异，所以的符号为正。表示硕士学历与本科学历对工资收入的影响，所以的符号为正。表示博士学历与本科学历对工资收入的影响，所以的符号为正。3.若，说明博士学历的大学教师比硕士学历的大学教师收入要高。五、若在模型：中存在下列形式的异方差：，你如何估计参数（10分）答案：使用加权最小二乘法估计模型中的参数，。在模型的两边同时除以，我们有：令，则上面的模型可以表示为：（1），即变换后的模型（1）的随机误差项满足同方差假定，可以使用OLS估计出，。上述方法称为加权最小二乘法。六、简述自相关后果。对于线性回归模型，如果存在形式的自相关，应该采取哪些补救措施？（15分）答案：自相关就是指回归模型中随机误差项之间存在相关。用符号表示：对于线性回归模型，若在模型中存在形式的自相关问题，我们使用广义差分变换，使得变换后的模型不存在自相关问题。对于模型：（1）取模型的一阶滞后：（2）在（2）式的两边同时乘以相关系数，则有：（3）用（1）式减（3）式并整理得：令，，，则有：（4）在（4）中满足古典假定，我们可以使用普通最小二乘法估计（4）式，得到，,，的估计量，再利用和的对应关系得到的估计值。七、考虑下面的联立方程模型：其中，，是内生变量，，是外生变量，是随机误差项（15分）1、求出简化形式的回归方程？2、利用模型识别的阶条件，判定哪个方程是可识别的（恰好或过度）？3、对可识别方程，你将用哪种方法进行估计，为什么？答案：略计量经济学试题四课程号：课序号：开课系：数量经济系一、判断正误（10分）1、随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。（）2、线性回归模型意味着变量是线性的。（）3、。（）4、对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（）5、双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。（）6、为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有类，则要引入个虚拟变量。（）7、如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（）8、在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。（）9、在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（）10、一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。（）二、用经济计量方法研究经济问题时有哪些主要步骤？（10分）三、回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？（10分）四、古典线性回归模型具有哪些基本假定。（10分）五、以二元回归为例简述普通最小二乘法的原理？（10分）六、若在模型：中存在下列形式的异方差：，你如何估计参数（10分）七、考虑下面的联立方程模型：其中，，是内生变量，是外生变量，是随机误差项（10分）1、简述联立方程模型中方程识别的阶条件。2、根据阶条件判定模型中各方程的识别性？3、对可识别方程，你将用哪种方法进行估计，为什么？八、应用题（共30分）利用美国1980-1995年间人均消费支出（PCE）和人均可支配收入（PDPI）的数据，得到了如下回归分析结果：DependentVariable:LOG(PCE)Method:LeastSquaresDate:06/09/05Time:23:43Sample:19801995Includedobservations:16VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LOG(PDPI)1.2052810.02889141.718700.0000C-2.0926640.281286-7.4396400.0000R-squared0.992020Meandependentvar9.641839AdjustedR-squared0.991450S.D.dependentvar0.096436S.E.ofregression0.008917Akaikeinfocriterion-6.485274Sumsquaredresid0.001113Schwarzcriterion-6.388701Loglikelihood53.88219F-statistic1740.450Durbin-Watsonstat2.322736Prob(F-statistic)0.000000（1）根据以上结果，写出回归分析结果报告。（10分）（2）对模型中解释变量系数B2进行显著性检验。（10分）（3）如何解释解释变量的系数和综合判定系数？（10分）计量经济学试题四答案二、判断正误（10分）1、随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。（错）2、线性回归模型意味着变量是线性的。（错）3、。（错）4、对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（错）5、双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。（对）6、为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有类，则要引入个虚拟变量。（错）7、如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（错）8、在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。（错）9、在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（错）10、一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。（对）二、用经济计量方法研究经济问题时有哪些主要步骤？（10分）答：书中第二页，经济计量学方法论中的八个步骤。三、回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？（10分）答：书中第83页，随机误差项的性质中的四条。四、古典线性回归模型具有哪些基本假定。（10分）答：1解释变量与随机误差项不相关。2随机误差项的期望或均值为零。3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。五、以二元回归为例简述普通最小二乘法的原理？（10分）答：书中第88页的最小二乘原理。六、若在模型：中存在下列形式的异方差：，你如何估计参数（10分）答：将原模型左右两边同时除以，原模型变形为：（1）令，则式（1）可以写为：（2）由于，所以式(2)所表示的模型不再存在异方差问题，故可利用普通最小二乘法对其进行估计，求得参数的估计值。七、考虑下面的联立方程模型：其中，，是内生变量，是外生变量，是随机误差项（10分）1、简述联立方程模型中方程识别的阶条件。答：书中第320页，模型识别的阶条件。（4分）2、根据阶条件判定模型中各方程的识别性？答：对于第一个方程有：m=2k=0,由于k<m-1，所以该方程不可识别。（2分）对于第二个方程有：m=2k=1,由于k=m-1，所以该方程为恰好识别。（2分）3、对可识别方程，你将用哪种方法进行估计，为什么？由于第二个方程是恰好识别的，所以可以用间接最小二乘法对其进行估计。（2分）八、应用题（共30分）利用美国1980-1995年间人均消费支出（PCE）和人均可支配收入（PDPI）的数据，得到了如下回归分析结果：DependentVariable:LOG(PCE)Method:LeastSquaresDate:06/09/05Time:23:43Sample:19801995Includedobservations:16VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LOG(PDPI)1.2052810.02889141.718700.0000C-2.0926640.281286-7.4396400.0000R-squared0.992020Meandependentvar9.641839AdjustedR-squared0.991450S.D.dependentvar0.096436S.E.ofregression0.008917Akaikeinfocriterion-6.485274Sumsquaredresid0.001113Schwarzcriterion-6.388701Loglikelihood53.88219F-statistic1740.450Durbin-Watsonstat2.322736Prob(F-statistic)0.000000（1）根据以上结果，写出回归分析结果报告。（10分）答：se=(0.28)(0.029)t=(-7.44)(41.72)p=(0.0000)(0.0000)R2=0.992（2）如何解释解释变量的系数和综合判定系数？（10分）答：由于该模型是双对数模型，因此，解释变量的系数为因变量对自变量的弹性，在本例中为消费收入弹性，表示收入每增加1%，消费将平均增加1.2%。（3）对模型中解释变量系数B2进行显著性检验。（10分）答：1、H0：B2=0H1：B2¹02、构造统计量3、计算相应的T值，4、查显著性水平为a的临界值由于所以拒绝原假设，认为解释变量系数B2是统计显著的。

数学期末试卷质量分析

数学期末试卷质量分析一、试题情况分析：二、学生答卷情况：1、次考试，四（1）班共有45个学生参加，平均分83分，其中42个及格，及格率93％，25个优秀，优秀率56％，后百分之二十有9人，平均分61分。四（2）班共有46个学生参加，平均分88分，其中44个及格，及格率96％，35个优秀，优秀率76％，后百分之二十有9人，平均分72分。2、仔细翻阅了下试卷，发现我班答卷存在如下情况:填空题失分严重。填空题总共22分，扣分普遍在6-10分之间有16人，共扣分187分，失分率占19%。从这里就可以看出，他们对本学期的知识要点掌握情况并不是很理想，不是很透彻。3、选择题失分最严重。共8题总分20分，扣146分失分率占20%。从这里就可以看出，他们对知识的应用不灵活，选择题目随意不加思索。磨面是选错的，偏偏选对的，根本连题目都没看清楚。4、计算题不灵活，特别是这题97+3x12，有13人是这样算的：等于（97+3）x12=100x12=1200,错误率占29%，孩子不理解算式的含义，3x12的意义不理解。三、通过本次测试，从试卷反馈的信息来看，填空部分，选择部分孩子们比较薄弱，常规解决问题的解答能力较强，大部分学生思维敏捷，分析问题、解决问题能力较强。更值得说明的是大多数学生卷面清晰、整洁，答题规范，书写认真。四、改进思考及措施：1、教师及时反思进行详细卷面分析，针对每个学生进行分析。2、加强课堂教学向40分钟要质量。3、针对学生分析理解能力较差的实际情况，要在今后的应用题教学中培养学生从多方面、多角度去思考，把所学的知识应用于实际中。教育他们要灵活应用所学知识解决生活中的实际问题3、培养良好的学习习惯和态度。在平时的教学中，不能忽视学生良好学习习惯和学习态度的培养，首先需要提高审题能力。审题是做题的第一步，可以培养学生良好的审题习惯。例如读题时，让学生圈画出重点词句，突出题目的要求。要做到长抓不懈，因为任何良好习惯不是一朝一夕能培养出来的，而是要有一个比较长的过程。只有这样，才能把学生因审题不清、看错题目、漏写结果、计算不细心等原因所产生的错误减少到最低程度。一、卷面印象：二、试题分析：第二大题：填空题共有8个小题。考查内容覆盖面广，全面且具有典型性，全面考查了学生对数学教材中的基础知识掌握情况、基本技能形成情况及数学符号语言的规范书写。得分率69%。第三大题：包括两个小题，每题6分，共计12分。第1小题考查了集合运算及解不等式。第2小题考查了函数的相关概念，得分率77%。典型错误分析：①对"A包含于B"符号的理解不够准确，忽略了"B=A"的特殊形式。②不等式计算错误由－P/4≤－1得P≤4。教学建议：①落实数学概念的教学，让每位学生都能准确把握定义的内涵和外延。②强化学生的计算能力，避免计算错误。第四大题：包括两个小题，每个小题10分，共计20分。得分率85%。第1小题考查了作二次函数的图象，并结合图象指出函数的.单调区间和值域。第2小题考查了求过一点且与已知直线平行的直线方程的求法。典型错误分析：①不会做出函数图象。②对区间概念的理解欠缺。③不会利用图象观察得出区域。④不会将二次函数配方成顶点式。⑤不会设与已知直线平行的直线方程。⑥对点在直线上的理解不到位。教学建议及改进：①落实基础知识、基本概念、不要怕简单。基础知识要在"准确上"下功夫，基本概念要在理解上记，严谨的数学教学风格要通过严格科学的训练来养成，要舍得给基础知识训练花更多时间，不要觉得简单就一带而过。②加强计算，提高运算能力。"差之毫厘，缪以千里"，"会而不对，对而不全"，计算能力偏弱，计算合理性不够，这些在考试时，时有发生。对此平时学习过程中应加强对计算能力的培养，学会主动寻求合理，简捷的运算途径。③要求学生人人必备"错题本和典型例习题本"这是提高数学素养和成绩的有效方法。要求学生建立使用好两本，考前认真复习，不将错题带入考场。④课堂教学应当面向全体学生。如果做不到，至少要让85%的学生听懂，15%的学生有所收获，这样教师课前应充分备课，既要为优等生准备额外的试题，也要为后进生准备基础题。⑤重视后进生的转化工作。平均成绩的好坏很大程度取决与后进生的成绩，所以课堂及课后应重视后进生的转化工作。根据课堂教学与学生作业、练习等反馈信息。经常地、及时地、有目的地对学困生进行辅导，帮助他们弥补知识的缺漏，改进学习方法，增强学习信心，提高学习成绩。第五题：证明题，共有两小题，总分20分。得分率82%。典型错误及原因分析：教学建议及改进：第六大题：附加题，包括两小题，共计20分。得分率43%。典型错误及原因分析：第1小题考查了圆的方程、直线方程、直线与圆的相切关系。第2小题考查了学生通过三视图求三棱柱的体积。原因分析：①不会用点到直线的距离公式求圆的半径。②不会设过原点的直线方程为y=kx。③不会利用半径等于圆心到切线的距离建立等式求斜率k。④不会读三视图，不能将其还原导致不会求体积。在今后的教学中，一定要注重数形结合，一定要将数学只是讲透，并且注重循序渐进。今年恰逢新课改，教学进度快，容量过大，都是导致学生对知识理解、消化不够的主要原因。那么在新课标理念下如何解决这些矛盾的确是当今教学中遇到的最大难题。另外，新课标提出，人人学习生活中的数学，人人学习有用的数学。数学是为生活服务的，数学课堂必须贴近生活实际。但我们的课堂更多的是为数学知识服务、为高考服务而没有为数学服务。本次考试让我们对新课标的含义理解的更深刻，明确了努力方向。只有踏踏实实学习新课标，并真正落实到课堂，课改才会为我们的课堂带来改变，才会改变我们的教学，改变我们的学生，迎来喜人的课改硕果。路漫漫其修远兮，我将上下而求索。

四年级上册数学期末试卷

人教版四年级上册数学期末试卷2016一、填空并不难，全对不简单，可要仔细哟!(18分)。1、第五次人口普查结果公布:中国总人口1295330000人，改写成以“万”为单位的数是()人，省略“亿”后面尾数约是()人。2、用8个不为0且不同的数字组成一个最小的8位数是()，这个数读作()，省略“万”后面的尾数约是()。3、在○里填上“>”，“<”或“=”。54070800000○547080000048万○48000124×9○20579×10○79×9+i4、线段有()个端点，射线有()端点5、钟面上()时整，时针与分针夹角是直角，钟面上6时整，时针与分针夹角是()度角，是()角。6、把锐角、平角、钝角、直角、周角按下列顺序排列。()>()>()>()>()7、4293÷4口，要使商是二位数，口可以填()8、A÷21=20……()，在括号里最大能填()，这个被除数最大是()。9、两个因数的积是100，一个因数不变，另一个因数缩小5倍，积是()。二、下面的说法对吗?正确的在括号里打√，错的打×。(5分)1、一个六位数，“四舍五入”后约等于60万，这个数最大是59999。()2、钝角的一半一定是锐角。()3、两个形状完全相同的平行四边形可以拼成一个平行四边形。()4、个位、十位、百位、千位、万位……都是计数单位。()5、每两个计数单位之间的进率是10。()三、把你认为正确的选出来，填在()里。(7分)1、下面各数，读数时只读一个零的是()。A、803070B、8030700C、80037002、用一个放大100倍的`放大镜看一个15o的角，看到的角的度数是()。A、150oB、15oC、1500o3、两条平行线间可以画()条直线。A、1B、2C、无数4、在使用计算器运算中，如果发现输入的数据不正确可以使用()键清除错误。A、OFFB、CEC、ON/C5、直线、射线和线段三者比较()A、直线比射线长B、射线比线段长C、线段比直线长D、三者无法比6、a÷b=9……5，如果a和b都乘100，那么商是()，余数是()。A、9B、900C、5D、500四、计算，只要认真你一定能做对。(26分)1、直接写出结果。(8分)890+11=450÷90=730-280=70×300=210×5=4500÷15=670+80=780×0=125×8=2400÷60=37万+62万=7200÷25÷4=416÷70≈120÷39≈49×5≈507×48≈3、笔算下面各题。(12分)107×35=1512÷42=验算540×18=3875÷31=验算4、列式计算。(4分)⑴一个数里面有256个320，这个数是多少?⑵1300减去1200除以150的商，差是多少?五、按要求操作。(7分)⑴在下边空白处把平行四边形画完整(大小自定)，并作出平行四边形的高。(3分)⑵画一条线段，把这个平行四边形分成一个三角形和一个梯形。(2分)⑶量出∠1的度数并标明。(2分)六、根据统计表提供的内容，补充统计图，并回答问题。(每小题各2分，共10分)人数/年级/性别高年级中年级低年级男生(人)118126128女生(人)116122132(1)全校有女生()人。(2)()个年级的人数最多，()个年级人数最少。(3)全校男生比女生多()人。(4)你还想提出什么问题?七、走进生活显身手。(每小题5分，共计25分)1、学校买来30套桌椅，桌子的单价是45元，椅子的单价是18元，学校买桌椅花了多少元?2、汽车上山的速度为每小时36千米，行了5小时到达山顶，下山时按原路返回只用了4小时。汽车下山时平均每小时行多少千米?3、实验小学要为三、四年级的学生每人买一本价格为12元的作文辅导书。已知三年级有145人，四年级有155人，两个年级一共需要多少元?4、学校开展节约用水活动，前3个月共节约用水435吨。照这样计算，学校一年能节约用水多少吨?5、小明看一本故事书，如果每天看36页，25天看完，如果每天看45页，需几天看完呢?益智园(10分)用一个杯子向一个空瓶倒水，如果倒进4杯水，连瓶共重520克;倒进9杯水连瓶共重920克.一杯水和一个空瓶各重多少克?

陕西省2019-2020学年六年级上学期数学期末试卷（II）卷（模拟）

陕西省2019-2020学年六年级上学期数学期末试卷（II）卷姓名:________班级:________成绩:________小朋友，带上你一段时间的学习成果，一起来做个自我检测吧，相信你一定是最棒的！一、计算能力检测（共32分）(共4题；共32分)1.（10分）(2019五下·涧西期末)解方程.（1）x-=（2）+x=2.（12分）(2019·岳麓)计算下面各题．（1）（﹣）×120（2）×÷3.（4分）（4.5﹣x）：0.6=（10+x）：2．4.（6分）贝贝看一本180页的故事书，第一天看了全书的，第二天看了余下的，贝贝两天共看了多少页?二、应用知识完成填空（共22分）(共14题；共22分)5.（2分）(2020六上·兴化期末)把一根6厘米长铁丝剪成同样长的5段，每段是全长的________，每段长________厘米。6.（2分）(四上·诸暨期末)一个十一位数，它的最高位是________位。“3280040”中的“2”所表示的数比“8”所表示的数多________。7.（2分）2002年在摩纳哥蒙特卡洛举行的国际展览会议上，89个成员国的代表以无记名方式进行了投票．在最后一轮投票选举中，韩国得票数占总数的，比中国得票数少．因而，中国以绝对优势成为2010年世博会的东道主，你知道中国得票数占总数的________。8.（2分）在横线上填上“＞”“＜”或“＝”。×________×________×0________×1________5×________5××________×9.（1分）甲、乙、丙三人共加工1000个零件．甲、乙两人完成数量的比是7：5，丙比甲少完成64个零件，乙完成了________个零件．10.（1分）(2019·陆丰)六（1）班有50人，今天有49人到校，1人请假，今天的出勤率是________．11.（1分）(2018·永川)等底等高的圆柱和圆锥，体积之差是3.2立方分米，圆柱的体积是________立方分米。12.（2分）一台轧路机的滚筒长1.2米，直径为0.8米，如果它滚动20周，则轧路面积是________平方米．13.（2分）(2018·浙江模拟)小红买了2元、5元的纪念邮票共28张，一共花了86元。那么2元的纪念邮票买了________张。14.（1分）(2020六上·十堰期末)8吨的是________；60kg比________kg多。15.（1分）小王把2000元钱存入银行，定期两年，年利率2.5%，到期利息是________元．若按5%纳利息税，到期后小王一共可取出________元．16.（1分）(2020六上·龙华期末)毽球兴趣