《流程工业分布式算力引擎》标准征求意见稿

1T/XXXXXXX—XXXX流程工业分布式算力引擎本文件规定了流程工业分布式算力引擎的技术要求、功能要求、性能指标，测试方法、实施流程。本文件适用于流程工业中分布式算力引擎的标准化实施和质量控制。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T31168信息安全技术云计算服务安全能力要求YD/T4255算力网络总体技术要求3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1分布式算力利用分布式计算技术来支持人工智能（AI）任务的执行。4技术要求4.1系统架构分布式算力引擎应采用模块化、可扩展的架构，支持多节点协同工作，保证系统的稳定性和可靠性，其技术架构可包含：a)多变量预估控制器；b)工艺计算；c)DCS系统；d)装置工艺过程。算力网络总体架构应符合YD/T4255的要求。4.2数据处理能力系统应具备高效的数据处理能力，包括数据采集、存储、传输、分析和可视化等功能，满足流程工业对实时性和准确性的要求。4.3智能化水平系统应集成先进的AI算法和模型，实现模型的自适应、自学习和自优化，提高生产过程的智能化水平。4.4兼容性系统应兼容当前主流的APC（先进控制）解决方案，支持不同厂商的设备接入和数据共享。4.5安全性系统安全性应符合GB/T31168的要求，确保用户数据的安全性和完整性。5功能要求2T/XXXXXXX—XXXX5.1工业生产数据治理对生产过程中产生的生产数据进行正交化解耦，自动判断出由于仪表、瞬时信号传输、偶发性生产波动带来的生产数据失真，并自动修复。5.2生产模型重构根据修复后的生产数据构建数字孪生模型，在嵌入式算力增强下，进行神经网络计算训练，生成最优化的生产模型，并通过OPC对流程生产进行优化，以提高生产效率。5.3数据分析通过线性回归，对运行数据进行趋势、频次、事件等分析。5.4设备管理对生产中的设备、产线瓶颈自动生成优化数据。6性能指标6.1计算能力系统应提供足够的计算能力，以满足流程工业中大规模数据处理的需求。6.2响应时间系统应具备快速的响应能力，确保对生产过程中的异常情况能够及时响应和处理。6.3准确性系统应提供准确的数据分析和预测结果，为生产决策提供可靠依据。6.4稳定性系统应具备良好的稳定性，能够在长时间运行过程中保持高效、稳定的工作状态。6.5可靠性分布式算力系统应设计相应的容错机制和故障恢复策略，确保系统可靠。7测试方法7.1功能测试功能测试旨在验证系统内各个组件和软件是否按照预期执行其功能。测试内容包括：——硬件测试：检查服务器、防火墙、交换机、电源、接地等硬件设备是否正确安装，并能正常工作；——软件平台测试：验证操作系统如win-server2016，防火墙软件、OPC软件等软件平台是否运行正常，数据互通无误；——组态测试：包括画面、点表、逻辑的测试，确保写入的数据与颜色、动作相符，操作状态及输出相符，逻辑控制满足工程描述。7.2性能测试性能测试用于评估系统在不同负载下的表现，包括：——硬件性能：通过专用仪表测量绝缘、接地、双电源互换等，确保硬件性能达到标准；——软件性能：检查软件运行的稳定性和效率，确保在高负载情况下仍能保持正常运行；——网络性能：验证网络地址配置正确，网络连通性良好，无丢包或延迟问题。7.3兼容性测试3T/XXXXXXX—XXXX兼容性测试确保系统能够与其他系统或组件无缝协作，包括：——软件与软件的兼容性：确保不同软件平台之间能够正常交互，无冲突；——软件与硬件的兼容性：验证软件能够在不同硬件平台上稳定运行，无兼容性问题。7.4安全性测试安全性测试关注系统的数据保护和防攻击能力，包括：——防火墙部署测试：检查防火墙是否正确部署，能否有效隔离潜在的安全威胁；——接地及隔离测试：确保接地和隔离措施达到标准，防止电气故障或攻击；——安全逻辑测试：通过离线和在线测试，验证系统的安全逻辑是否满足设计要求，包括限幅限制、控制周期的最大移动步幅等。8实施流程8.1需求分析明确分布式算力引擎在流程工业中的应用需求和目标。8.2系统设计根据需求分析结果，设计分布式算力引擎的系统架构和功能模块。8.3系统开发按照系统设计要求，进行系统的开发和编程工作。8.4系统测试对开发完