电子商务数据分析课件

电子商务数据分析（慕课版）项目一

初识电子商务数据分析

任务一走进电子商务数据分析任务二认识电子商务数据分析指标同步实训任务三初探电子商务数据分析的流程活动一认识电子商务数据相关概念30102030405数据商务数据电子商务数据数据分析电子商务数据分析数据显示销售规律活动二

辨别电子商务数据的类型4（1）市场数据市场数据是指与市场相关的各种数据指标和信息，这些数据可以帮助电子商务企业了解市场趋势、竞争状况、消费者行为等。活动二辨别电子商务数据的类型5（2）运营数据客户数据推广数据销售数据供应链数据运营数据可以全面反映店铺的运营情况，以帮助企业了解和改善店铺的运营效果。活动二辨别电子商务数据的类型6（3）商品数据商品数据是电子商务企业决策和运营管理的重要基础，它对市场定位、销售决策、供应链优化、商品质量提升和战略规划等方面都起着至关重要的作用。活动三明确电子商务数据分析的作用7（2）企业与企业之间的电子商务电子商务数据分析可以帮助企业制订运营策略、提高运营效率、降低运营成本、提升竞争力等，电子商务数据分析的作用可归纳为以下两个方面。12数据诊断数据预测各页面的访客数活动四体验电子商务数据分析的应用8任务一走进电子商务数据分析任务二认识电子商务数据分析指标同步实训任务三初探电子商务数据分析的流程活动一解读市场类指标10市场趋势、竞争态势和潜在机会，从而制订相应的市场策略和决策。常用的市场类指标生意参谋中的市场类指标市场类指标用于衡量和评估市场状况、市场活动和市场表现，这些指标提供了市场规模、市场份额、市场增长率等市场因素的信息，也展示了竞争对手的市场表现，有助于企业了解活动二解读运营类指标11（1）客户指标客户指标用于描述客户的黏度和忠诚度。常用的客户指标（2）推广指标推广指标能够有效反映企业的推广效果、推广成本、活动黏性等。常用的推广指标活动二解读运营类指标12（3）销售指标销售指标是衡量和评估销售绩效的度量标准。常用的销售指标（4）供应链指标供应链指标是用来度量和评估供应链管理绩效的度量标准。常用的供应链指标活动三解读商品类指标13商品类指标可以衡量商品在库存、引流、销售等各个方面的表现，以帮助企业更好地进行商品布局、推广和销售等运营管理工作。常用的商品类指标任务一走进电子商务数据分析任务二认识电子商务数据分析指标同步实训任务三初探电子商务数据分析的流程活动一

了解电子商务数据分析的一般流程15电子商务数据分析的基本流程一般会涉及六大环节：电子商务数据分析的基本流程活动二

完成简单的电子商务数据分析16下面按照基本流程，借助Excel分析工具完成本次分析活动，其具体操作如下。（1）明确需求本次分析活动主要是了解当日进行了购物操作的客户的地域分布，查看哪些省份的客户较多，以便做好客户维护工作。（2）采集数据根据需求，可以将店铺当日有购买行为的客户数据手动录入或导入Excel的工作表中，主要涉及姓名、购物金额和所在地等维度的数据指标。活动二

完成简单的电子商务数据分析17（3）处理数据采集数据中“所在地”数据包含省份和城市信息，由于需要了解客户所在的省份，因此这里需要利用Excel的分列功能将“所在地”分为“省份”和“城市”两列，以方便对省份数据进行分析，其具体操作如右。设置分列方式设置分列位置完成分列设置修改文本活动二

完成简单的电子商务数据分析18（4）分析数据接下来便利用Excel的排序与分类汇总功能，统计出各省份的客户数量，其具体操作如下。排列数据设置分类汇总参数统计数据活动二

完成简单的电子商务数据分析19（5）展现数据将利用查找和替换功能一次性删除“计数”这个多余的文本内容，然后使用柱形图将数据以可视化的方式展现出来，其具体操作如下。查找并替换数据选择图表类型调整图表布局活动二

完成简单的电子商务数据分析20修改坐标轴标题调整图表尺寸活动二

完成简单的电子商务数据分析21（6）编制报表完成数据分析后，便可根据需要将数据分析工作的相关内容编制成报表，通过表格的形式将分析内容和结果提供给相关者使用。数据分析报表的内容应视分析工作的难易程度和分析对象的全面程度灵活调整，最终目的是交待清楚整个数据分析的情况。客户地域分布数据分析任务一走进电子商务数据分析任务二认识电子商务数据分析指标同步实训任务三初探电子商务数据分析的流程同步实训一

解读店铺流量指标23下面按照基本流程，借助Excel分析工具完成本次分析活动，其具体操作如下。明确需求分析数据展现数据采集数据处理数据同步实训一

解读店铺流量指标24许多电子商务平台都提供有数据分析工具，如淘宝的生意参谋和京东的京东商智等。这些分析工具相当于一个大型的数据平台，将该电子商务平台的各种数据整合起来，包括客户、市场、竞争、流量等各类数据，方便电子商务平台上的商家更好地了解店铺各方面的运营情况和市场的具体表现。小宇在淘宝开设了一家男装店铺，他需要查看近7天店铺的流量数据，以便了解引流效果。请同学们利用生意参谋帮助小宇查看店铺的流量指标，并为他分析近7天的引流效果。实训描述同步实训一

解读店铺流量指标25操作指南单击超链接登录千牛工作台选择“数据”选项查看流量指标数据同步实训一解读店铺流量指标26实训评价同步实训二

分析交易数据占比27小宇的男装店铺最近需要调整套装商品结构，哪些商品热门，哪些商品冷门，需要先对市场进行调查。好在小宇在生意参谋“市场”板块中使用“市场大盘”功能将男装套装各子行业的交易数据通过复制的方式，整理到了Excel中。由于生意参谋中只能采集月交易指数，因此接下来他需要在Excel中汇总各子行业每月的交易指数，然后使用公式计算出交易指数占比，并通过饼图将占比情况可视化展示，从而了解近一年来男装套装市场受欢迎的商品。请同学们利用整理好的交易数据，帮助小宇完成交易数据占比的分析，找出热门和冷门的商品。实训描述同步实训二分析交易数据占比28操作指南自动求和快速填充公式选择求和函数S