地产行业数字化转型范式与应用-百分点三个文档

地产行业数字化转型范式与应用分点首席数据科学家分点首席数据科学家大数据时代，地产行业多业态发展遇到的挑战 存量化·行业集中快速提升，竞争加剧，变革压力巨大；·行业整体利润水平下滑，核心能力要求转变为精细·如何从开发销售业务向资产运营和服务转型 需求升级·供需关系方面，居民收入水平提升，需求端逐渐从解决量层面的短缺问题转向追求服务品质的升级；·人口结构方面，数字化厚住民的80后、90后日益成为购房置业、办公等需求的主力人群，呈现出需求快速迭代、个性化的特征；·整体缺乏对终端消费者的触点和连接，数字化能力不足，难以快速洞察和应对消费者需求的变化通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，成为新的关键竞争力·如何找到需要增值服务的客户?·哪些人经常欠缴物业费?物业业态住开业态·如何实现数据驱动的投资决策。实现选城、选区、选地?·如何找有购房需求的客户?酒店业态·如何高效实现竞品分析?·如何找到经常旅游的客户?·如何收集客户服务口碑?·商铺设计的客户反馈是?·社区住户的人口消费特征商业业态用户面出根务分析相EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(话),ki)我上行为地官微/官物业物业服务工重题而2销相广中台平台+应用建设业态服务商商市臣场化部生用务业真部+前录m逻朝模型物理模型离线开发实时计算p统一数据服务总线元数据检素数数据资产管理手台数据源技本于台主数据管理规范主数据集成服务标准元数据检素数据管理规范主数据应用标准数据元标准实时数据接入网络爬虫DB数据接入文件数据接入中心的拉通停车场探针UserlD码系统网站·PC端行为数据探头(埋点)·数据接口(API)·硬件特征：Cookies·账号体系：手机号、身份证、社交账号、账户号等·跨屏、跨渠道、跨平台、·线下门店、WIFI·CRM客户数据·结构化(FTP)·非结构化(Flume)·跨业态和渠道的统一会员方位了解用户特征、偏好、需求等，为用户精策支持户，通过宏观画像了解群体基于特征、偏果分析及验证户，设置规则条件，支持披用户标签饰、实时行为、自定标签等多维组合方式选择符合业务打造用户360画像模型预全往来全往来数据开放共享数据开放共享金融员工触达层高标签数据数据API文件同步地产行业数据资产平台-(BD-OS)数据接入数据接入加工数据整合数据同步数据回流数据回流数据价值较低标签数据国2Al中台业务应用数据挖据算法平台数据接入解自动脂实化理重自动均D3分析口分析分分聚文本分析平台设计之初即以用户文本需求为出发点，实现了分词、词性、命名实体、主体分类、文本聚类、关键词提取、自然语言处理让机器读懂人类技术优势技术优势·采用改进的深度学习模型，性能提升400%·支持多语种，包括中英文、法语、葡萄牙语·结合深度迁移学习技术，解决小样本的模型训练问题，标注量只有以往的10%·智能对话之语义等价模型：集成学习模型，融合CNN和LSTM等模型，准确率达到90%·文本生成：基于LSTM深度学习模型，智能生动态知识图谱：伴随用户新的业务形态及数据不断变化，通过对本体或者事实的修改，进行分析、搜索、统计，多维地理和时间关联的推理归纳工作。对知识进行构建形成知识图谱，最终把人对世界的理解或者人的业务知识转变为计算机可以理解的数据，帮助用户进行分析和决策。理解的数据，帮助用户进行分析和决策。贝叶斯网络|概率呈现|推理过程动态融合多本体视角|软性融合|动态更新性能突破<1s数半结构化数据技术优势人机协同多源异构的数据通过人工和机器两种方式进行快速的知识抽取识别，把多源异构的数据连接到系统进行知识融合(新加入的数据源不影响后端所有数据),最终同构为一种结构化的知识。Al中台之3—机器学习：功能架构页面展示层任务调度层集群管理层CaffeR算法组件层硬件层Al中台之4—智能BI分析引擎：功能架构智能BI分析引擎在自助式分析的基础上，结合科技发展趋势，引入“增强分析”概念。深度融合BI+AI,利用自然语言理解和深度学习，驱动BI行业变革。不断践行“用智能分析驱动决策”的产品使命。命名实体识别依存句法分析AA用Al驱动BI的变革想独想群想独想群文本错误标红文件语料库纠错建议文本归一排序纠错OCR识别知识自学习些铝薄议排世纠铝建议生成WORD,PDF纸质/图片文书数据预处理识获取客户交互界面客户交互界面语音对话语音识别(ASR)手机网站理解的语义文宇对话微客服文字对话任务执行/反馈语音对话语音生成(TTS)迎宾机器人全局上下文对话上下文语境读取/写入智能对话中控行动的结果对话的文本合成的文本读取更新(智能应用：精准营销人群细分为智能营销提供支持根据业务需求，灵活设计营销场景程序化自动执行营销计划，并推送各触点渠道活动、商品、资讯精准推送全景标签集合精准定位目标人群单一用户为核心全渠道用户拉通集中管理可视化分析，渠道效果监测，营销效果评估运营及营铺应用：以用户为中心，通过数据驱动为客户打造从分析、策略到营销落地的实时化、场最化、自动化的智能营销闭环跨业态交叉营销多业态资源整合WW常娱乐餐饮最·视角全面：通过客户体验地图，可以从客户视角而非业态的单一视角出发，更全面的理解客户在各消费环节的体验需求期望，并识·方向一致：各业态、各职能部门可以基于对客户需求的统一理解，从各自单点·体验优化扩展：客户体验不再单纯局限于单个业态购买环节的价格刺激，而是通过大数据的接入和整合，打通所有门店和各个业态的业务壁皇，实现卖场内异业会员的引流，盘活整个生态圈·组织异业联合活动，消费者获得优惠·门店能够提高销售额、增加客流·形成统一的商都销售数据，丰富的会员标签反补潜客认筹客户成交客户业主酒店客户客户生命>XX装修无忧险亲爱的XX业主：装修无忧——保障房屋装修,防止发生装修意外导致的财)●保单分析)●保单分析●使用程动自动化实时场景营销否是30天内未再次登录，发部件：【片预告】1月热门影片预告-:地士开间不程④文是是否数据建模应用地块定价/去化率预测··移动设备的位置数据·互联网公开数据宏观数据地块周边数据市场销售数据房产潜客挖掘为了能够在持续销售期寻找更多的目标人群，提高人群定向的效率，可以通过Lookalike(相似人群扩展),找出已认购客资源储备惯客户精准营情能达形成特征标签挖握匹配中中中中参中建模筛选m环境价格环境个房屋质量物业服务房屋质量锁定下滑影城分析主要原因制定应对措施数据反馈效果我到主要影响的锁定下滑影城分析主要原因制定应对措施数据反馈效果领导驾驶船认购而积：4952192m²万元面的(万元言的学障(万)阳标达成：97%上公司曲界通上公司图R日4932192mB用8司上公司REQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(的面),的)客户基本属性客户购实力来电客户来访喜户7年万元万元元5某地产项目大屏-成果展示品牌招商智慧商业大屏商场服务基础服务大屏对内销售客流经营分析大屏会员运营智慧商业大屏经营分析大屏某地产项目指标解析-智慧商业大屏某地产项目大屏指标解析-智慧商业大屏经营分析大屏以某广场为例，展示广场的销售、客流、会员数据及相关分析场景示例场景示例积分或虚拟币房产抵扣抵扣城多渠道积分消耗渠道挖掘以数据驱动业务发展，构建智能应用服务，赋能价值链各端地产业务物业管理商整合价值链各端，建立数字化技术连接，提供数据采集入口数字化生产模式：以数据为处理对象，以ICT平台为生产工具，以软件为载体，以服务为目的的生产过程平台3524①Clasifed业务需求DigitalBusinessOptimization思 数隔清选作2eClasifedE-R图(实体关系图)产品(产品号，产品名，型号)产品(产品号，产品名，型号)供应商(供应商号，供应商，地址)零件(零件号，零件名，单价)供应(供应商号，零件号，产品号，数量供应商名供应商名mn温件多件产品P号Clasifedrr皿皿而而·作业人员有规范的流程和指导保障数据流通数据服务数据洞察数据架构管控平台治理工具DefneDefneClasifed·提升数据质量·为共享数据建立清晰的决策规则和决策流程·提升数据资产的价值·提供解决数据问题的机制·促进部门和业务单元之间的协作和相互依赖·为共享数据建立共同责任制Clasifed数据质量维度.一致性：确保数据值在数据集内和数据集之Clasifed据骗等明确相关的组织职责、流程规范、数据标准·主数据管理办法·各类主数据属性模板主数据流程清单·绩效考核用EMPLOrEE0Clasifed类型，地点，资产，费用客户区域，规模，价值Petom/90.2Owoowatomrgt?oDBnur0主题定义和分类数据标准核心内容技术属性管理信息业务定义标准代码标准属性主数据标准的梳理国际标准(IS0,TU…)日期时间类一张名片的数据电话2XxxekDeaCoekDeaCoss基础类数据标准管理类数据标准基础类数据标准管理类数据标准数据标准体系·销售渠道数据标准·地址数据标准·标准编码随市头键绩标P)采作治理记能成功与否P与细织的么司限后体完标真密联系与时原进数据应用实现数据共享提升数据质主数据分发学器主数据采集人工录入导入导出数据源ERP系统MES系统BPM系统接理系统管理消向直理日志查理现序义m主數据业务管理数据安全主数据维护主數据治理管理协会)数据质量EQ\*jc3\*hps12\o\al(\s\up1(·),·)数据仓库和数据仓库和标准：分级一管理授校一审计阶段4管理协会)阶段4高端实践阶段3数据仓库和参考数据文件和商务智能和主数据内容管理数据集成和互操作和操作数据建模阶段1元数据数据治理阶段23确入训采调控体系Clasifed2452456大规模涌现，深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向，世界经济数字化转型成为大势所·人类社会经历了农业、工业革命，进了信息革命，引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业革命生产要素是矿方式为人工智能。同时，爆发全球的疫情让许迫切，不断加快数字化转型的步伐。了0·数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。年年年年年年年年年年信息化转型阶段互联网转型阶段数字化转型阶段数字化转型背景-政策态势党中央对数字经济发展做出新部署。2017年3月，新的经济形态。G20杭州峰会指出数字转型是目前数字化发展的新阶段，数字化发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”等政策引领转型新方向。2020年4月20日，发改施体系，明确七大发展方向。12月中旬，中央经济工作会议明确提出2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和发展目标。型2020年7月2020年5月2020年4月2020年4月2020年3月2018年4月2017年3月2016年12月2015年12月习总书记在二届世界互联D太合励讲数字化转型背景-技术态势新一代信息通信技术实现群体性突破。当前，5G、AI、云等数字技术已在商业中猛发展，数字技术已切入诸多产业，并帮助行业和企业实现了降本增效。行业数字化转型的价值也在不断涌现，并成为中国经济增长的新引擎。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革，一场更大范围、更深层次革命在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。各行各业均希望借助数字化解决方案，将“大、云、物、移、业数字化转型，通过规划及实施商业模式转型、管理运营转型，为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升，数字经济环境下的新型核心竞争能力。大数据大数据云计算驱驱动重构公共事业公共事业制造零售制造零售金融通信金融通信教育医疗教育医疗数字化转型背景-行业态势产业数字化成为行业发展必然选择。零售、文化、金融、电力等行业都在经历深刻变革目前，电力行业数字化转型成熟度参差不齐，如一些项目开始利用先进分析工具来优化资产；智能电表大规模普及；而一些公用事业企业则刚刚开始管理和整合分布式发电资源等。据埃森哲调研显示，43%的公用事业企业目前正投资于数字技术，将其作为自身企业整体经营战略的一部分。示传统公用事业领域商业模式受到挑战，驱使企业进行创新传统公用事业领域商业模式受到挑战，驱使企业进行创新非综合型参与企业正获取更大价值非综合型参与企业正获取更大价值可再生能源领域的非传统进入者正挑战老牌企业可再生能源领域的非传统进入者正挑战老牌企业数字化转型背景-经济态势数字经济成为全球增长的关键动力。数字经济成为各国经济的重要组成。2018年全球47个国家数字经济规模达到30.2万亿美元，占GDP比重平均值达40.3%。各国数字经济增速显著高于同期GDP增速。2018年全球47个国家数字经济平均名义增速为9.2%,我国2019年数字经济占比超过36%,同比提升1.4个百分点。数字数字经济占6DPDP比重增速比较高收入国家不同收入组别国家数字经济增速与GDP数字化转型内涵-认知级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。其目的在信息技术业数据的整合和发展，从而推动以数字化为特征的数字经济进入崭新的发展阶段。·SAP:数字化转型意味着对客户体验、企业数字化转型的基础：企业数字化转型的前提：·企业信息化·全面数字化和信息化·业务数据化企业数字化转型的核心：·以数据为驱动，实现业务变革·数据业务化，形成新业态、新模式，最终实现智能化·《商业新模式：企业数字化转型之路》一书中数字化成熟度量表对于企业数字化转型的阶段性划分，以及对企业数字化转型的案例研究，大致将企业数字化转型分为以下几个阶段：朦胧期、反应期、进展期、沉浸期、成熟期五个阶段。成台成现化其受到数转型价值企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业业务、组织、流程、产品和商业模式等全方位的创新性变革，其本质是在企业实现全面信息化的基础上，构建平台化的新一代IT基础设施和可信安全架构，通过数据技术和数据算法显性切入业务流，以数据驱动实现智能化闭环，使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，推动形成新业务、新业态、新模式，优化资源配置效率，对内提升效率和效益、对外提升客户满意度，构架企业新型竞争优势，实现价值创造。客户体验数字化运营管理数字化、实现价值创造产品服务流程数字化转型内涵-本质企业的数字化转型是对企业业务全方位的重塑企业的数字化转型是对企业业务全方位的重塑，不仅意味着技术创新应用，还包括文化理念、管理模式、业务模式、商业模式治理形态的深刻变革。具体包括企业战略、营销、商品、商业模式、管理乃至企业文化和思维方式等整体的数字化转变。商品和生产商品和生产的数字化转型·商品的数字化转型是数字技术对商商品和生产商品和生产的数字化转型·商品的数字化转型是数字技术对商·生产的数字化转型主要指产品生产过程和服务提供过程的数字化③⑤管理的数字化转型战略、组织结构、管理平台和人才四方面④商业模式的数字化转型商业模式企业战略的数字化转型不仅仅是制定数据驱动的决策，还是培养从管理层到普通员工的数字意识和工作习惯，改变原有的流程和组织结构、调整资产组合、支持新的数字业务和商业模式的渐进过程·商业模式的数字化转型是指打造化转型、与其他数字平台竞争的营销的数字化转型更好地应用数字技术和数字媒体，建设数字品牌，提升客户体验，与客户进行更多、更深企业战略②①数字化转型内涵-特征为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更注重在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。·数字转型不是一家企业的单打独斗，确切地说是一个行业、一个生态的整体转型，在数字化生态系统中，许多高度独立的经济主体联合起来，创建了比单个企业的产品或服务更具价值的数字产品。·企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用以及全要素的数字化转型和渗透。以大云物移以大云物移曹链为主要技术引擎以数字资产以数据为关键生产要素以生查系统数字化转型就是要将新一代ICT技术作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素②中，从而引起业务的创新、重构。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用。企业的全部要素进④大数据、虚拟现实、超高清视频等信息技术持续突破，并从单点创新向交叉创新转变，促进形成多技术群相互支撑、齐头并进的链式创新，不断从实验室走向大规模应用，为企业的蓬勃发展与应用提供了支撑①数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更应该在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值③数字化企业数字化企业数字化管理不同传统企业流程管理字化组VS七大流程提升效率信息部门驱动数字化转型意义-总述革速度外，很多行业较低的效率和生产率也为数字化颠覆创造了重大机遇，可能为具有前瞻性企业提供可观的回业螺变业螺变效数字化可以将生产运营中产生的数据记录并分析，进而助力工作流程简化、生产力提高，同时进一步降低生产成本。数字化转型能改变传统人工检测仪器收集数据的方式，对数据自动采集处理然后进行分析解读从而更好地监测安全问题。通过对各个资源的合理使用和分配，提高资源的利用率，减少资源错配及任何方式的浪费。对企业所有数据进行全面分析和应用，能更好的了解客户的需求从而为客户提供更优质的产品和服务。优化流程及降低成本保障数字化监测安全优化资源配置和使用提供优质产品与服务数字化转型意义-战略选择数字化是支撑公司战略发展的必然选择·数字化不再是企业锦上添花的一个工具，而是已经成为了企业核心战略的重要支撑，数字化转型已经不是选择，而是必然，对制定企业赢得未来的新竞赛策略至关重要。12数字化使得柔性制造、345资本的影响6数字化与科学的经营管理决策数字化与科学的经营管理决策互联同OO-O云计算O移动互联同定义诠释企业经营数字化有助于提升企业创新能力水平数字化有助于提升企业创新能力水平动结合创新的工作方式创新商业模式结合专业的行业知识提升现有业务绩效转型品户界面最数字化转型意义-企业发展·支撑型坦织空间数字化转型意义-行业发展数字化为行业、企业发展带来价值创造与颠覆·一级到X级供应商·消费品企业和合同·消费品企业和分销商·与客户沟通价值主张打造·建立关系并向分销商、批·库存规划支付解决方案整合·不同市场上卖方定价的透明度·从产品到数据驱动型服务·数字化沟通渠道和全渠道·个性化沟通智能供应链社电子商务和移动购物妮起·全渠道订单执行·数字零售会员体系数字化转型意义-重构价值·当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业模式重构，二是完成数字化信息系统的重构。·目前企业首先需要完成商业模式的重构。要企业完成商业模式的转型，必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数字化信息技术支撑。传统模式数字化模式传统模式传统模式互联网模式传统模式互联网模式线上+线下+Al线上+线下+Al传统模式传统模式传统供应链数字化转型现状2014-2020年中国数字经济总体规模及预测(单位：万亿元)2019年中国数字经济产业结构情况(单位：万亿元)■数字产业化■产业数字化各行业数字经济发展水平存在较大差异和不平衡，表现出三产优于二产、二产优于一产的特征。不同行客观规律，根据实际情况采取不同发展方式，不宜搞“齐步走”和“一刀切”。电力低低2016-2018年我国各行业数字经济占增加值比重不同行业数字化水平所处阶段数字化转型现状-发展现状行业、企业在金融服务、通讯、出行和物流等领域对传统行业、企业形成巨大冲击，中国经济正经历由传统经的转型，数字化所带来的新的理念和商业模式加快了我国传统行业数字化转型。·据埃森哲数据显示，2019年有9%的中国企业转型成效显著:在持续深耕传统业务的同时，果断向新业过去三年中新业务的营业收入占总营业收入比重已超过50%。尽管行业属性各异，但每个行业中都有转9%的企业转型成效显著·数字化已经广泛为中国市场所接受，行业的数字化将重构价值链，最终带来社会生产力的提升。·据IDC·数字化已经广泛为中国市场所接受，行业的数字化将重构价值链，最终带来社会生产力的提升。·据IDC对中国金融、制造、教育、零售、文娱、政府等六大重点行业的100家大型企业的调研结果显示，中国六大重点行业的整体数字化水平还有较大发展空间，且不同行业间数字化差距较大，如右图所示。靠近消费者的行业(零售、文娱、金融)数字化程度最高，很多已经接近或成为数字化原生企业信息化投入较大、创新动力强的行业，如教育，数字化程度有一定积累，但也面临较集中的问题21依赖资源和行政推动力的行业，如政府和制造，3数字化程度相对较低，发展空间巨大数字化转型现状-发展现状度样女府应7平式根据数字化转型发展程度的不同，可以分为三个阶段向企业数字化、生态智能化转变的过程，最终实现智慧化。信息化、数字化和智能化之间没有明确严格的分界或标志，都是数字化发展的重要组成部分。三者有递进关系，但又并行同时存在，相互支撑促进，螺旋上升发展。通俗来说，可以管理信息化流程+IT系统驱动独立系统服务主要职能提升管理效率企业数字化业务/数据中台全要素共享管理变革业务重塑生态智能化智慧进化泛在互联生态共同体◆◆企业数字化转型趋势特点·免费模式商业模式产品服务组织运营单个连接贡献收入必须足够大才能保证利润。数字化时代，连接数量限制突破，梅特卡夫定律：网络的价值与用户数量的平方成正比梅特卡夫定律：网络的价值与用户数量的平方成正比。体验为王5%原则创新个性业共数字化转型现状-趋势··组织：数字化时代，信息的传递形式是广播式的，传统层级式的组织形式反倒增加了信息传递的壁垒。更加适应数字化时代的组织形式应该扁平化，减少组织层级和信息壁垒。数字化时代组织的边界不再是自身，组织与信息延伸边界范围内的组织共同构成生态圈，并与其他生态圈形成竞争。·运营：数字化时代，信息和数据企业最为重要的资产，是企业进行商业决策的重要依据，数字化时代的企业运营呈现精准营销、柔性流程、敏捷协作的特点。心A营公…到组织转型运营转型糟糕体验垒奇高数字化转型现状-问题·伴随着企业数字化转型的深入发展，数字化转型的深层问题逐步显现。据H公司调研数据显示，企业数字化转型过程中遇到·由于技术不断发展演变的特性，企业数字化转型不能是庞大的一次性投资和举措。相运营、业务基础落实到位，从而推动持续发展和跨职能缺乏整体认知缺乏衡量机制系统框架··由于各类企业所处不同行业、目标和资源投入也有所差别，难免形成不同认知。变革速度过快导致难以厘清数字化进程并充分掌握其影响力，因此，各种误区正不断涌现。企业只有摒弃这些错误认识，方能制定有效的数字化战略。其中，目前存在误区1数字化颠覆正彻底摧毁传统企业误区2数字化是专注于提高运营效率的后台问题误区3只要启动数字化业务部门并雇佣首席数字官就能成功转型哈佛商业评论、麦肯锡、CIO杂志等多家著名机构，都给出了讨论“为什么数字化转型失败”方转型面临的困难认识不够清楚。数字化转型面临的挑战，主要体现在硬实力、软实力两数据三个方面，软实力主要包含文化、组织和人才三个方面。 (转型本身是动态的，在转型数据断层漫实力业务数字化转型挑战软实大 数字化转型路径文化数字文化变革文化文化数字文化变革文化创新文化转型路径客户体验数据驱动流程高效组织组织架构敏捷协作人才保障业务支撑技术开发思路创建形式战略创新机制变革驱动商业模式三大原则成功的数字企业依托完备的战略，通过更敏捷的业务流程，互联平台、分析工具和协作能力来提高生产效率，从而实现更加精干敏捷的运营模式，进而寻求、识别并开发新的数字化业务模式，并始终以客户和员工为中心。数字化转型路径-战略··数字化架构企业的能力很大程度上依赖于一个清晰的数字化战略，一个是被企业领导者所培育的、能够改变和创新的、文化支持的战略。数字化战略这一能力包含四重含义，一是新技术驱动，二是创新机制，三是变革驱动力，四是商业模式。夯实新基础培育新动能推进新治理打造新生态新技术驱动企业具备自主识别对自身发展有利的新技术能力，并进行提早布局，将前沿技术与自身业务深度融合，实现引领业务发展。创新机制企业内形成全员创新意识，将创新融入日常工作，为员工提供充分资源支持，从量变到质变，基于创新成果产出新的商业模式。变革驱动力企业管理层对数字化转型所需要完成的变革形成决议，全方位推动和深化变革，将数字化转型真正变成一把手工程，在组织、治理结构和制度流程等方面就变革目标达成一致。商业模式企业以智能化能力驱动的商业模式为最主要的业务组成部分，进行商业模式的转型，企业自身的市场定位和形象完成相应的转变。执行井重业务+合作并重四重能力数字化转型路径-业务过去几十年成绩显著的业务模式已被数字技术创新所颠覆，难以为继。竞争激烈的市场条件和颠覆性技术正在改变传统商业模式的方方面面，并彻底改变了员工和消费者的期望过去几十年成绩显著的业务模式已被数字技术创新所颠覆，难以为继。竞争激烈的市场条件和颠覆性技术正在改变传统商业模式的方方面面，并彻底改变了员工和消费者的期望。适应变化、敏捷开发新业务模式的能力对希望确保竞争优势的企业至关重要。支撑技术其靠业务转型创建形式 数字化支撑技术资本与安全与数字化平台客户体验客户体验是数字化运营的核心增加社倾听用交连接户洞见需求交互弹性组织是数字化运营的保障柔性流程是数字化运营的引擎数据驱动是数字化运营的基石历作数字化转型路径-运营企业运营管理从过去的流程驱动转变企业运营管理从过去的流程驱动转变为数据驱动，通过业务中台+数据中台协同驱动的数字化平台赋能，实现实时数据分析服务、业务数字化运营服务，进而实现决策迅速精准、执行效率提升、成本管理精细、用户数字化体验提升&用户转化效率提升。前前台供应商客户销售生产采购研发N数据中台后台财务人力IT行政管理层业务中台业务数字化运营服务实时数据分析服务灵活的小团队组织各个得到赋能的团队以客户为中心，灵活的小团队组织各个得到赋能的团队以客户为中心，紧密合作，实现共同目标，并能够快赋能角色，帮助团队实现各自使命。·业务战略的数字化转型，需要同时跨多个部门，分工、组织、协调等都异常困难，传统的中心化组织，层层上报，级级下传，已经明显落伍，传统的中心化管理模式已力不从心。·数字化转型需要通过机制优化激发转型活力，依据数字化转型发展需求，调整优化组织机构，优化业务管控模式，推进业务流程优化和再造，衔接传统管理模式下的业务断点，促进源端业务协同和数据共享。高度灵活扁平组织小高度灵活扁平组织小o降低资源争夺与内耗，加强沟通。每个成员始终都了解团队的工作并为之受新的思想和新的工作方法。传统层级组织架构各个部门之间信息闭塞，所有的员工就像处在深井之中，每个人的眼睛都只盯着自己的领导，并且只做领导安排的工作。数字化转型路径-人才员工HR管理人员移动设备PC客户端数字化工作入口·分折人才现状·识别人才缺口·针对性招聘计划·制定职能任务框架·敏捷项目管理·按需灵活聘用人才管理云平台权服务智服件幅多维门户识别分析流失因素·识别骨干后备人才·量身定制保留方案理定制化职业路径数据驱动绩效管理·健全培育机制积极拥抱数字化，通过数据改变传积极拥抱数字化，通过数据改变传统的管理思路模式，用数据说话、用数据管理、用数据决策勇于探索、拥抱变化崇尚创新、宽容失败、支持冒险，数字化转型过程中更加积极和主动在于接受新技术、的是发现业务实践变处于流程底层的文化转型数字文化变革文化创新文化企业应综合分析自身当前所处情况，选择适合企业自身特点的数字化转型路径与模式。据MIT-CISR研究显付运营方式；其四，直接建立全新的公司实体，重塑客户价值主张与组织运营方式。整合数字化运作->关注客户主张重塑客户价值主张->注重数字化运作3.客户体验有小问题但有改善行动同时围绕客户和运营逐步建立新能力4.无法高效改变文化，体验和运营通过各种模式直接建立新的公司2运营效率转型模式传统模式客户体验4数字化转型的规划实施，可以分为数字化转型的规划实施，可以分为调查分析、架构愿景、业务模型、规划设计以及执行五个阶段进行。数字化转型规划，前3个阶段尤为重要，只有确立正确的战略方向和目标，才能保障企业数字化转型的成果。规划与设计我们从消费互联同中汲取了这一教训：如果等到情势彻底明朗，便为时已晚。这意味着，我们应当立即采取行动，你必须认识到，现在我们仍处于比赛的前两分钟，到中场时就将通用电气数字部DCEO型与变化蓝图数字化转型路径-小结企业数字化转型成功的五大关键要务>数据为驱动态和动和动月，力控数字化转犁案例-汽车制造业正时涡轮增压六档变速柴油GM通用汽车公司1234方面提升了在汽车电领域决方动驾以GM于2016年正式推出“个人移动”21数字化转型案例-服装行业数字化转型的重要挑战数字化转型重点一体化解决方案数字化转型目标实际效能事曲谓信电石化留厚平台-(20中心)商贸商克共享服务中心(共享服务公司)技术单元专有云专线公共云事曲谓信电石化留厚平台-(20中心)商贸商克共享服务中心(共享服务公司)技术单元专有云专线公共云构建共享中心431南网云平台、数字电网和物联网三大基础平台实现与国家工业互联网、数字政府及粤港澳大湾区利益相关方的两个对接建设完善公司统一的数据中心能电南造能电南造能源发展合作共高运营数据全管控客户服务新体验电网状态全感知企业管理全在线山东黄金在“争做国际一流，勇闯世界前十”整体发展战略的指引下，进行以数字化、智能化为导向的新一代数字化规划，努力实现科学管理流程、量化决策、数字矿山及海外运营四大发展目标、满足五大建设需求、遵守五大建设原则，以建成高效协同管理以及业务的一体化数字化体系。战略解读争做国际一流勇闯世界前十数字矿山海外生产运营需求分析科学管理量化经营数字矿山海外运营现状评估信息化表象问题与现有系统评估数据架构技术架构数据治理架构管理争做国际一流，量化决策科学管理流程功能架构目标勇闯世界前十系统落地要求数字化方案功能要求数据要求业务架构在数字化转型架构设计中，着重进行业务架构、高阶应用架构、业务数据需求与集成关系、系统划分与技术架构原则等方面的设计，从而为后续数字化转型建设落地工作提供指导及约束。1业务架构2应用架构3数据架构4系统划分5技术架构商技构广域同数字化转型典型实践框架顶层设计数字化战暗数字化商业模式数字化营销数字化运营管理客户调AI打造自主可控的数字化赋能平台。围绕数字闭环、业务闭环等行业数字化转型发展的两个战略，推动相关部门以问题为导向，以技术为核心，以产业为依托，以关键工程和重大项目为抓手，加大投资力度，加快自主可控的数字化赋能平台建设打造自主可控的数字化赋能平台。围绕数字闭环、业务闭环等行业数字化转型发展的两个战略，推动相关部门以问题为导向，以技术为核心，以产业为依托，以关键工程和重大项目为抓手，加大投资力度，加快自主可控的数字化赋能平台建设塑造促进产业数字化转型的创新体系。从行业数字化转型角度塑造全面创新格局，发挥数字化引领创新先导作用，推进技术、产业、管理形成大中小企业协同发展的数字化产业格局。打造基于的大型制造企业数字化转型平台和面向中小企业的数字化赋能平台，通过大企业建平台和中小企业用平台双轮驱动，推动数字化资源协同转型的深化，以物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术的进步和新型基础设施的逐步完善，各个细分行业围绕数字化关键技术、能力和基础设施不断进行突破设施建设，积极投入云计算、大数据等基促进企业生产效率提升与商业模式创新形成一整套制度保障体系。完善法律法规。填补数字化领域法律法规空白。推动相关部门加快制定数字经济关键规则，包括数据的权属、流通、跨境以及数字版权、数探素教育和人才培养机制。建立数字化为核心的新经济体系，推进实体经济与金融科技人才的融合。数字化转型评估-数字经济评价体系国外机构对于数字经济测度研究起步较早国外机构对于数字经济测度研究起步较早，国外数字经济测度研究从数字经济的概念界定和理论体系构建的角度相对较为成熟，